来源:海外网
奈良警方于7月13日封控案发现场(日本NHK电视台)
海外网7月29日电据日本NHK电视台29日消息,日本前首相安倍晋三8日在街头演讲时遭枪杀,日本搜查人士日前表示,安倍身中两枪,有一发子弹没有找到,可能是当时实施急救时,子弹排出了体外。
29日,安倍遇袭已过去三星期时间。据日本警方最新调查,嫌疑犯山上彻也在距安倍5米左右的地方开枪,使用的是自制枪支,可发射6发子弹。搜查人员对此表示,安倍体内原本可能留有两发子弹,但经过司法解剖,医生没有找到其中一发子弹,这很可能是现场在实施急救措施时,子弹排出了安倍体外。
为还原当时情况,奈良警方曾在事发后5日,即7月13日封控案发现场,实施更为详细的现场搜证,但并没有发现子弹。对此,奈良警方总部回应称,他们正进行范围更广的搜索,虽然还未发现子弹,但“目前搜查工作不存在障碍”。有声音指出,枪击事件中子弹无疑是重要证据,本应在案发后立即进行现场搜证。目前警方也正对这一情况进行调查。(海外网 王珊宁)
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日本前首相安倍晋三在奈良街头遇袭身亡后,该事件持续发酵。据环球网7月29日报道,日本搜查人士近日透露,安倍当时身中两枪,但遗体被司法解剖后,法医有个重要发现,其中一颗子弹不见了。分析认为,很可能在现场实施急救措施时,子弹排出了安倍身体。为了实施更细致的调查,事发5天后,奈良警方对现场进行了封控,但并没有发现那枚“失踪”的子弹。
奈良警方总部声称,他们正进行范围更广的搜索,虽然还没有发现子弹,但“目前搜查工作不存在障碍”。根据日本警方调查,枪杀安倍的嫌疑犯山上彻也,使用的是自制枪支,可发射6发子弹。山上彻也被捕后供述,他出于对母亲所信仰的宗教不满而犯罪。其母亲是韩国“统一教”成员,曾向该组织捐赠超过1亿日元,最终导致家庭破产。山上彻也因此对“统一教”心怀忿恨,他在接受警方调查时,并未向安倍表达任何悔过之意。
日本民众对安倍被枪杀一事态度不一,既有声音要求为山上减刑,也有人反对为安倍举办“国葬仪式”。7月中旬,日本一个网站发起了要求为嫌疑人减刑的签名请愿活动。发起人认为,山上彻也的家庭成长环境恶劣,但他是一个认真又努力的人,尚有改造空间。很多人跟山上一样被父母的信仰所困扰,况且山上一直生活在这样的家庭环境中,应对他表示理解。目前已有1200多人在请愿书上签名。
日本政府决定于9月27日为安倍举行“国葬”,但由于他生前在任期间“森友学园”丑闻缠身等因素,在日本民众以及在野党中,反对“国葬”的声音此起彼伏。近日,日本高知、爱媛、鸟取、大阪四个府县的多地政府都收到了威胁邮件,要求日本政府不为安倍办“国葬”,否则“将使用电击枪将全日本儿童击晕后拐走”。此外,日本市民团体“监视权力犯罪实行委员会”已向东京地方法院提出申诉,请求法院叫停日本政府在内阁会议上通过为安倍举行“国葬”的决议。
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日本前首相安倍晋三在演讲时遭到暗杀一事让世界震惊不已,日本是安全系数比较高的国家,发生这样的事情确实让人感到意外。随着时间推移,这件事情继续发酵。安倍晋三的尸体解剖后,日本法医却发现一颗子弹不见了。
安倍晋三遭到暗杀事件持续发酵
据环球网消息,当时安倍晋三身中两枪,但是司法解剖后,有一颗子弹却不翼而飞了。有分析认为,可能是在现场施救的时候子弹已经排出了安倍晋三身体外。日本警方为了弄清楚事情经过,继续对现场进行了封控,希望可以找到一些蛛丝马迹。
奈良警方称,他们正在扩大搜索范围。山上彻也使用的是自制枪支,可以发射6枚子弹。
安倍晋三被暗杀折射出日本一些社会问题
对于安倍晋三被刺杀一事,有人要求为山上彻也减刑。日本一个网站就发起了为山上彻也减刑的请愿活动,他们认为,虽然山上彻也暗杀了安倍晋三,但是他的家庭生活环境十分恶劣,他是一个认真努力的人,依然能有改造的空间。
观察人士指出,随着对安倍晋三暗杀事件的调查,“统一教”的黑底也被揭穿,这一组织为日本政客提供政治资金,日本政客为该组织提供庇护。一些民众对此痛恨不已,甚至有人还称山上彻也立功了。
安倍晋三遭到暗杀也从侧面折射出了日本社会目前存在的一些问题,宗教与日本政府有利益往来,日本政府与“统一教”相互利用,把日本政坛搞得乌烟瘴气。日本政府应该高度重视这件事情折射出来的社会问题,把民众利益放在第一位,这样才能促进日本的进步。
部分消息参考来源:光明网。
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在载有被枪击的日本前首相安倍晋三的急救直升机上,医生面临着意料之外的事态。
据说安倍是“从背后被击中”,但背部却没有发现伤口。事件发生当天,在现场、在救援直升机上,以及医院,三名医生进行了5个半小时抢救,经历了一场前所未闻的重大事件,来看看医生们都是如何面对的。
这三位医生分别是:私人诊所的中冈伸悟、南奈良综合医疗中心的直升机值班的急救医生植山彻和负责手术的奈良县立医科大学附属医院的急救科医生福岛英贤教授。
在一片喊叫声中赶了过去
“中枪了,中枪了。”
参议院选举2天前的7月8日上午11点半左右。中冈伸悟医生刚想结束上午的诊疗时,听到了有人在喊。
中冈伸悟医生的诊所位于连接大阪、京都、奈良的终点站、近铁·大和西大寺站的北口附近。为了确认发生了什么,中冈医生跑到大楼外。
中冈伸悟医生:
人行横道中间人山人海。映入眼帘的是仰面倒下的安倍的身影。脸色苍白,好像失去了意识,呼喊也没有反应。
和一起赶到现场的护士们一起进行了心脏按压,并把带来的AED安装到身体上。但是,按照正确的程序进行AED却无法启动。因为AED在有电休克效果的情况下工作,但在心脏停止的情况根本无法工作。
中冈医生查看胸部的动作,看起来也没有自主呼吸。
位于右上角的是中冈医生
赶到现场的中冈伸悟医生说:
我感觉情况相当严峻。光是目视看,还不知道伤口的位置和程度,但枪击可能会损伤大动脉血管和脏器。在需要尽快送往医疗机构的情况下,我怀着祈祷的心情,等待着救护车的到来。
“从背后被击中”、“离开这个地方”、“救护车马上就到了。”在各种呼喊声交织在一起,中冈医生继续进行着心脏按压。
“请尽快赶过来!”
根据奈良市消防局的消防无线电的记录显示,请求救护车出动是在上午11点32分。
3分钟后,对话中出现了“高龄男性被手枪击中,据说处于CPA(心肺停止)状态”、“请尽快赶过来”。
上午11点43分,安倍被搬到了抵达现场的救护车中,在进行气管插管等救命措施的同时,救护车往与救护直升机回合的地点赶去。
请求出动直升机
同时,奈良县的急救直升机也收到了请求出动的联络。
直升机基地位于离事发现场南约30公里的奈良县大淀町的南奈良综合医疗中心。当天,作为直升机值班等待的是急救医生植山彻。
植山彻医生:
从飞行员带过来的一个消息是,”一名高龄男性遭到枪击,心肺停止
植山医生和护士们一起带着心肺复苏的医疗器械,飞往离事发现场1公里左右的着陆地点。
植山彻医生:
这是奈良县医生直升机开始运送枪伤人员以来的第一次吧。实际上,那时候没有人有确切的消息说伤者是安倍。虽说是重要人物,但也不会改变应对措施。直升机中噪音很大,听诊也无法有效进行。而且摇晃得很厉害,而且系着安全带,限制了动作,我预料到这会是一个很难应付的局面。
会合点是平城宫遗址
上午11点52分,直升机到达了指定着陆地点,奈良时代的都城遗迹平城宫遗址。
这里被评为世界遗产,周围还有平时慢跑和散步的人。5分钟后的上午11点57分,载有安倍的救护车到达。
位于平城宫遗址的会合点
植山彻医生确认了安倍的状况,首先尝试了点滴的可能性。但是事情况比预想的还要严重,血压急剧下降,针头无法插入血管。如果不能无法点滴,也无法注射用于心肺复苏的肾上腺素等药物。
植山彻医生:
伤者完全没有意识,也没有脉搏,想要输静脉也做不到,然后扎了骨髓针,采取了在骨头上扎针,从骨髓中输液的方法。
没有发现伤口
更难的是确定子弹的伤口位置。来自混乱现场的信息只提到:“安倍前首相好像是从后面被击中的”。
到奈良县立医科大学附属医院的距离是20多公里。在到达之前的仅仅10分钟左右的时间里,需要确定枪伤的位置,并交给在医院等待的医疗团队。
植山彻医生:
那时到底被打了几枪?使用了什么样的枪?什么信息都没有。因为是从背后射击的,所以即使把手伸进背部确认,也没有发现出血,没找到伤口。在飞机上能做的事情是有限的,到了医院就可以做手术了,所以想办法做到这一点。我认为最重要的工作是定位伤口,并帮助医院的团队。
有枪伤治疗经验的植山医生在摇晃的飞机上观察着伤者全身,寻找着伤口。
运送安倍前首相的直升机
伤口不是在背上,而是在身体的前方。脖子上有两个,左肩上也有一个。确定的时间是在直升机抵达医院前2分钟时。
中午12时20分,直升机到达医院,治疗被医院的医疗团队接管。
伤口已经达到心脏
负责手术的是急救医生福岛英贤教授等团队。
奈良县立医科大学附属医院福岛英贤教授
福岛英贤教授:
担架乘坐电梯到了医院的一楼,然后被送到了高度救命急救中心的处置室,这里每年接待近2000名患者,是奈良县急救医疗的最后堡垒。
福岛医生要求接受的是上午11点58分。福岛医生在到达之前的20分钟左右,为了确保人员和血液进行了事前准备。
负责手术的福岛英贤医生:
因为有消息说是枪伤导致心肺停止,所以我准备进行相当严格的治疗。总之必须进行复苏处理,我和尽可能多的工作人员安排输血,开始准备手术。
福岛医生和短时间内聚集了10名左右的工作人员一起进入处置室。确定伤者出血的部位,为了止血进行了开胸手术。
此时距枪击事件已经过了将近一个小时,为心肺复苏所需的人工呼吸机也已经就绪。大动脉和脏器的损伤达到什么程度。要使停止的心脏再次跳动,就必须先止血。
奈良县立医科大学附属医院
但是治疗极其困难。打开胸腔一看,伤口不仅到达了血管,还到达心脏。血压急剧下降,血液在输血之后就消失了。光靠自动输血泵是根本赶不上,医生和护士交替着手动输送血液。
福岛英贤医生:
因为过去有过治疗经验,所以我知道枪伤的出血点很大,这与交通在事故中撞伤肚子的伤口是不同的。这次被击中的是有动脉的胸腔部位,止血的处理变得非常困难。
手术中使用的血液大约有13升。相当于3名成年男性全身血液的量。县立大学附属医院血库内的血还不够,又从从红十字血液中心调来血液进行应对。
参与手术的医护人员最终达到41人,其中包括20多名医生。虽然最终解决了大出血问题,但是心跳并没有恢复。
停止抢救
手术开始的4个多小时后,也就是当天下午4点多,安倍前首相的夫人昭惠赶到了医院。在治疗室里,医疗队被迫做出了是否应该继续治疗的艰难的决断。
福岛英贤医生:
如果对心肺复苏处理没有反应,认为即使继续治疗也没有恢复的希望,就必须在某个时刻做出停止抢救的决定。在决定中止的时候,不仅要有医学上的判断,还要得到家人的理解。这次听说家人会来医院。因此,在家属到来之前将采取继续治疗。我向家人进行了说明,在得到理解的基础上,决定停止抢救。
下午5点3分,前首相安倍晋三确认死亡,这是事件发生后大约过了5个半小时。
设想恐怖袭击的医疗态势
为了拯救生命而奔走的医生们。回顾事件,也开始讲述此次的教训。用直升飞机进行运送和治疗的植山医生,对被运送的伤者,在现场的医疗人员的安全管理有欠缺。
植山彻医生:
乘坐直升机降落在着陆地点时,周围也有散步和慢跑的普通人,感觉谁都能靠近。如果多人团伙作案的话,有可能在着陆地点被盯上或妨碍转运。确保医疗人员的安全和人的出入限制要做到极限,这非常重要。
另外,进行了手术的福岛医生亲身体会到枪击事件和设想成为恐怖袭击情况下的医疗机制不完备,今后有必要强化。
此次事件中,案发现场附近停车场的墙壁等处也有子弹击中的痕迹,而且听演讲的人中也有可能出现受伤的人。
负责手术的福岛英贤医生:
jin三
共同的遗憾
3名医生都表达了对于没能拯救一个宝贵生命的“遗憾”。此事件社会反响巨大,医生们都对这次事件的看法也很复杂。
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本周主力资金净流出1229.92亿元,仅农林牧渔板块获主力回流。
据央视新闻报道,7月8日,日本前首相安倍晋三在奈良县奈良市街头演讲时遭枪击,经数小时抢救后宣布不治身亡,终年67岁。
当地时间18时左右,对日本前首相安倍晋三进行抢救的奈良县立医科大学附属医院举行了记者会。院方称,安倍晋三所受的枪伤触及心脏,医院对安倍晋三采取了抢救措施,但因伤势过重,安倍晋三于当地时间17时03分被确认身亡。导致安倍晋三身亡的直接原因是,枪击导致其心脏血管破裂,多个部位大量出血,完全无法止血。除心脏血管破裂外,安倍晋三的颈部还有两处伤口。据医院判断,子弹从安倍晋三的脖子射入。
央视新闻最新消息,当地时间19时左右,日本首相岸田文雄在位于东京的首相官邸举行了记者会。岸田文雄对前首相安倍晋三遭枪击身亡表示哀悼,并对袭击者的暴力行为表示强烈谴责。
事件回顾
新华社消息,日本定于10日举行国会参议院选举,安倍为自民党参议院议员候选人发表助选演讲时,一名男子从安倍身后数米处向他开枪,安倍中弹倒地。
警方当场以涉嫌杀人未遂逮捕一名男子。该男子名叫山上彻也,41岁,是奈良本地人。现场发现一把疑似用于行凶的枪支。该嫌疑人在警方调查中供述称,“对安倍心怀不满想刺杀他”。据报道,此人曾在海上自卫队服役3年,2005年退役。
(图片来源:新浪微博)
日本首相岸田文雄发声
据新华社报道,得知日本前首相安倍晋三在奈良县遭枪击后,日本首相岸田文雄紧急中断外地助选行程返回东京。他在首相官邸对媒体说,目前安倍“情况十分危急”。
岸田说,医疗机构正在全力抢救安倍,他祈祷安倍平安。在选举进程中的这种卑劣行径“绝不可原谅”,他对此表示强烈谴责。岸田说,他将召集所有内阁成员立即返回东京,政府将采取万全之策应对一切事态。
中国外交部回应
在7月8日外交部例行记者会上,中国外交部发言人赵立坚表示,中方注意到日本前首相安倍晋三遇刺这一突发事件并感到震惊。中方关注事态发展,希望安倍前首相脱离危险、早日康复。我们愿向他的家属表示慰问。对于网民的各种评论,我不予置评。安倍前首相曾经为推动中日关系改善发展做出过贡献。
日本经济市场表现
周五,东京日经225指数早盘一度上涨1.49%。在前首相安倍晋三枪击传闻确认后,股市迅速跳水,美元兑日元则快速上涨。截至收盘,日经225指数微幅上涨0.1%,收报26517.19点。
日元今日小幅走强,但分析师多数认为日元走势仍不明朗。在日本央行超宽松货币政策下,日元成为全球最为弱势的主要货币。2022年至今,美元兑日元累计涨幅超过20%。
安倍以其标志性的“安倍经济学”而闻名,该政策以大胆的货币宽松和财政支出为特点。分析师认为,安倍是日本央行现任行长黑田东彦超宽松政策的主要支持者,而安倍被枪击可能会影响这一货币政策基调的支持度。
海银财富表示,中长期看,“安倍经济学”能否延续主要取决于日本央行总裁下任人事由谁担任。如果是安倍支持的雨宫正佳出现,那么大概率日本仍会持续大规模宽松政策;而如果是中曾宏上任,则政策的不确定性会明显增加,届时可能再次引发避险情绪升温。
一周主力回流农林牧渔板块
本周A股市场横盘震荡,上证指数、深证成指小幅回撤不足1%;创业板指上涨1.28%。大盘股主要下跌,上证50指数跌幅达到1.71%。
证券时报·数据宝统计,北向资金整体动作较小,净流入35.6亿元。31个申万一级行业中,主力资金合计净流出1229.92亿元。其中,仅农林牧渔板块获主力回流,金额24.71亿元;其余行业均呈现为主力净流出状态,化工、电子、有色板块净流出额居前,金额在百亿元以上;非银和食品饮料板块净流出额也超过90亿元。
除去近一月上市新股,12股净流出额逾10亿元。东方财富遭主力34.68亿元大手笔抛售,长安汽车、五粮液主力净流出额超20亿元。分行业来看,主力集体出逃有色板块,紫金矿业、北方稀土、赣锋锂业、洛阳钼业等行业龙头均有10亿元以上资金净流出。
中信期货表示,6月底,美联储继续释放偏鹰派论调,坚定把通胀压到2%左右。在美国经济衰退风险预期下,美元指数、美债走强,有色普遍承压。中长期来看,海外流动性全面收紧且供应增长,有色整体确认拐点向下。
数据宝统计,仅牧原股份一股获主力资金10亿元以上的净流入,温氏股份、新希望、天康生物等养殖概念股均获得4亿元以上资金注入。期间农林牧渔指数大涨6.63%,主要系近期生猪现货、期货价格快速上涨,市场普遍看好行业前景所致。
发改委方面表示,目前生猪产能总体合理充裕,加之消费不旺,猪价并不具备持续大幅上涨基础;官方将严厉惩处捏造散布涨价信息、哄抬价格等违法违规行为。(数据宝 张智博)
声明:数据宝所有资讯内容不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎。
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据日媒共同社报道,距离日本前首相安倍晋三在奈良遇刺已经过去一个月,自民党内部即将出现翻天覆地的变化。此前据知情人士表示,安倍在离职后仍然在发挥他的“政治余热”,且在利用影响力不断保举新人进入政府和议会;不仅如此,他在遇袭前所领导的“安倍派”仍然是自民党内最大的派阀,对现任内阁的影响深远;安倍的亲弟弟岸信夫也担任日本防卫大臣的官职(相当于国防部长),势力如日中天。
消息称,自民党内“山雨欲来”的前兆是岸信夫事件。上个月26日,防卫大臣岸信夫突然出面自曝刺杀安倍的嫌犯山上彻也所供述的“安倍家族和‘统一教’有很深联系”的口供属实,并承认选举时得到了该教会的帮助。该消息迅速引起了轩然大波,对安倍政府和岸信夫的指责充斥各大社交媒体,安倍本人的“风评”也迅速下降,关于他“国葬”一事收到了大量的威胁信;在本月6日,日本首相岸田文雄宣布清查与“统一教”关联人士,这就意味着岸信夫的仕途要出现大问题了。
8日,日本自民党高层召开临时会议,并决定将内阁及自民党内部人事调整全部交由日本首相岸田文雄决定,这是岸田上台后首次取得任免大权,他已经绝对控制了执政党,撤换官员无需经过党内会议决定。政治人士分析认为,这次改革后首相的权力得到了空前强化,有助于各项政令措施的有效执行,官员们也会对首相更加“敬畏”;同时岸田文雄已决定,将在8月10日改组内阁,很多人可能在这次改组中下台或高升。
日媒称可以确定的是前首相安倍晋三的弟弟岸信夫将被撤去防卫大臣的职务,自民党透露其“将因身体原因”离职,那么他很难再担任任何职务。此外和安倍家族有联系国家公安委员会委员长二之汤智、环境大臣山口壮等人预计也将被调查和撤职(他们被披露与“统一教”有关系),日媒认为这是“安倍派”等这一最大派阀消亡的里程碑式节点,因为很多安倍核心圈子的官员都或多或少接触过“统一教”,这些人在调查中职位难保。
值得一提的还有,安倍遇害案件目前仍然是疑点重重。NHK在上月29日披露不仅是现场的安保出现重大失误,而且事发后警察第一时间没有去搜索现场,直到第五天大批警察才前往安倍演讲地点附近搜寻关键证据子弹;后续刑事人员称,安倍体内原本应该留有两发子弹,但目前只找到了一发,另一发或许已经遗失;他头颈部位的一处伤痕也“原因未明”,这种重大疏忽遭到了很多民众的指责,同时助长了阴谋论者“安倍遇刺原因不简单”的说法,警方称这种说法没有证据;据称袭击嫌犯山上彻也即将面临审判,检方表示“不会因为遇害者是前首相”而特殊审理,那么他可能会面临无期监禁。
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河南要闻
⊙省内疫情动态
郑州调整部分区域风险等级
郑州市新冠肺炎疫情防控指挥部办公室
关于对部分区域调整风险等级的通告
(2022年129号)
根据国务院联防联控机制《新型冠状病毒肺炎防控方案(第九版)》风险区解除标准,结合我市疫情防控形势,经专家组综合研判,调整部分区域风险等级:
自通告发布之日起,金水区东风路街道办事处同乐花园社区天伦锦城小区由中风险区降为低风险区。
调整后,金水区已无高、中风险区,低风险区同步解除,全域实施常态化防控措施。
解封不解防,防疫不松劲。郑州市域外来(返)郑人员需提前报备,并在抵郑后24小时内主动做一次核酸检测。请广大市民继续绷紧疫情防控这根弦,毫不松懈地做好个人防护,戴口罩、勤洗手、常通风、不聚集,主动配合落实核酸检测、健康监测等防控措施,时刻关注自己和家人的健康状况,一旦出现发热、干咳、咽痛、嗅(味)觉减退、腹泻等症状,第一时间向居住地所在社区(村)报告,及时做好个人防护闭环到就近的发热门诊就诊;进入公共场所或乘坐公共交通工具时认真落实扫场所码,配合查验48小时内核酸检测阴性证明,做好疫情防控第一责任人。
疫情防控咨询电话:
金水区:
0371-89926130
东风路街道办事处:
0371-63677002
郑州市政务服务便民热线:
0371-12345
郑州市新冠肺炎疫情防控指挥部办公室
2022年7月29日
开封通报郑州阳性病例活动轨迹,涉清明上河园、开封北站等
关于郑州市二七区新冠肺炎初筛阳性病例梁某某在我市活动轨迹的通告
2022年7月28日,市疫情防控指挥部接到郑州市二七区核酸检测初筛阳性人员梁某某7月24日在我市有活动轨迹的协查信息后,立即启动应急处置机制,市指挥部及城乡一体化示范区、龙亭区、禹王台区迅速组织流调溯源组开展调查。现将梁某某在我市活动轨迹涉及风险点位通告如下:7月24日10:23-10:59 郑州东-宋城站C2942次列车2车厢;11:03 宋城路停车场旁小超市;11:05 宋城路站乘直达清明上河园景区中巴车(车牌号:豫BG1583);11:37-14:00 清明上河园景区,11:46张玉梅水摊买烟;11:50左右观看“梁山好汉劫囚车”表演;12:13景区三碗不过岗饭店买饭;12:41东京食坊通道北卫生间;14:00-14:24 清明上河园-开封北站出租车;14:24-14:50 开封北站售票大厅;14:50-15:13 开封北站公交车候车廊;15:13-15:54 开封北站-火车站8路公交车(车牌号:豫BG5189);15:56-16:10 开封长途汽车中心站(返郑车牌号:豫A0373A)。为切实保障市民身体健康,请广大市民对照自查,在同时间段、同场所有轨迹重叠的人员,做好个人防护,第一时间向所在地单位、社区、村(居)委会(或居住酒店)报告,并积极配合落实核酸检测和相应防控措施。如有瞒报,一旦造成严重后果,将追究其相关法律责任。再次提醒广大市民,目前全国、全省以及我市疫情形势严峻复杂,疫情风险时刻存在,防控工作绝不能松懈。每个人都要成为自己健康的第一责任人,请大家自觉遵守疫情防控各项规定,强化个人防护意识,乘坐公共交通工具、前往公共场所时,落实规范佩戴口罩、使用场所码、常态化核酸检测等疫情防控措施,规范接种新冠疫苗,共筑免疫屏障。发现身体异常及时到就近的发热门诊就诊。开封市新冠肺炎疫情防控指挥部办公室2022年7月28日⊙一码通行!今后,郑州乘公交仅需扫1次码7月29日消息,郑州市民乘车码、健康码已实现融合,大家只需要在支付宝首页打开“乘车码”刷码乘车,便可以同步完成支付、健康码查验、核酸检测核对三大功能。相比之前乘车前,要完成场所码打卡、检验核酸证明、支付车费三个步骤,现在只需要刷码就可以上车,每名乘客可节约15-20秒。(郑报全媒体记者)⊙8月1日起,河南对10万至15万村镇银行客户开始垫付河南银保监局、河南省地方金融监管局公告29日发布:自2022年8月1日上午9时起,对禹州新民生村镇银行、上蔡惠民村镇银行、柘城黄淮村镇银行、开封新东方村镇银行账外业务客户本金单家机构单人合并金额10万元至15万元(含)的开始垫付,10万元(含)以下的继续垫付。(河南省地方金融监管局)⊙ 郑州公积金惠民新政,办理组合贷不用再交担保费以往,郑州市民通过“公积金+商业贷”的组合贷办理住房贷款时,往往要缴纳一笔贷款担保费,少则一两千,多则上万元。今后这笔钱再也不用掏了!7月29日,大河报豫视频记者从郑州住房公积金管理中心了解到,即日起,针对住房公积金与商业银行就同一套住房开展个人住房组合贷款业务,郑州市推出“组合贷款+共有抵押权登记”业务,进一步降低借款人的贷款成本,并吸引更多商业银行参与组合贷业务。(大河报·豫视频记者 陈朋冲)⊙8月1日起,郑州整治车辆乱停乱放8月1日起,郑州市将开展交警、城管违停联合执法工作,城管执法人员依法采集证据后,提交至公安交管部门审核后,依法处罚。据悉,8月1日~8月20日为违停联合执法工作的宣传期,期间对市区次干道、支路背街上的违章停车行为以劝导为主,暂不处罚。(河南日报)⊙超1400万人花60分钟以上通勤,郑州年度通勤距离增幅最大29日,《2022年中国主要城市通勤监测报告》显示,去年,全国承受60分钟以上极端通勤的人口超1400万,32个城市的极端通勤比重在增加。报告显示,北京平均通勤距离11.3公里,是全国通勤距离最长的城市。郑州是通勤空间半径和平均通勤距离年度增幅最显著的城市,但该城市极端通勤比例连续3年减少。除郑州外,极端通勤持续改善的城市仅4个,分别为深圳、南京、杭州、厦门。(第一财经日报)⊙河南公开遴选公务员笔试最低合格50分河南省省直机关2022年公开遴选公务员笔试成绩已公布。本次笔试最低合格分数线为50分。参加面试的人员根据拟遴选职位人数与参加面试人数1∶3的比例,按照笔试成绩从高分到低分的顺序确定。达不到最低合格分数线的,不得进入面试。(河南省人事考试中心)⊙郑州那四棵“植入式树葬实验树”,现在咋样了?还记得2021年12月12日上午在新郑市一公墓树葬花园举行的“创新生态树葬实验”——植入式树葬实验吗?时隔7个多月,那四棵实验树怎么样了?7月29日,记者了解到,四棵被放入骨灰存放装置的“植入式树葬实验树”枝繁叶茂,树皮被裁切处不同程度愈合。“这四棵树目前长势良好。”该实验发明人王雪峰说,更让他欣慰的是,7月1日,他拿到了由国家知识产权局授权的“用于树葬的骨灰存放方法及存放装置”发明专利。(大河报·豫视频记者 蔡君彦)⊙洛阳一村庄为留守老人提供免费午餐:已持续3年,每天不重样7月28日,河南洛阳,新安铁门镇刘杨村“幸福助老小灶”餐厅里,十几名老人正在吃着午饭。这是村里为留守老人提供免费午饭的地方,饭菜有面条、米饭、连汤肉片等,每天不重样。村干部称,给老人提供免费午餐已经快3年,村民很支持,志愿来做饭,还捐米面油。来这里吃饭的都是孩子外出打工,一个人不想做饭的老人,村里会继续坚持下去。(时间视频)⊙河南高招本科二批正式投档录取,家长、考生“零距离”感受高招录取河南高招本科二批录取正在进行中。考生是如何被录取的?电子档案又是如何投档的?如何保证录取的公平公正?7月28日,省教育考试院组织开展2022年普通高招“录取开放日”系列活动,邀请考生、家长、中学校长走进全省高招集中录取现场。(大河报·豫视频记者 樊雪婧)中国热搜⊙国家卫健委:进一步推动核酸检测结果全国互认7月29日,国家卫健委发布关于进一步推动新冠病毒核酸检测结果全国互认的通知,不同渠道展示的核酸检测结果具有同等效力。群众通过国务院客户端、国家政务服务平台、各省份健康码、核酸检测机构网站或APP查询到的核酸检测结果及群众持有的纸质核酸检测结果,凡在当地防控政策有效时间内的(以出具报告时间为准),具有同等效力,各地在查验时都应当予以认可,严禁以本地健康码未能查询、未在本地开展核酸检测等为由拒绝通行,拒绝群众进入公共场所、乘坐公共交通工具,不得要求群众重复进行核酸检测。(央视新闻)⊙熬夜加班猝死女孩治疗花了45万,律师:几乎很难定工伤近日,22岁女孩连续熬夜加班猝死一事引发关注。7月9日,女孩被同事送至医院时已心跳呼吸骤停。经诊治,女孩曾一度苏醒,最终于7月26日不幸离世。女孩家属表示,目前医药费已经花了45万元左右,这些钱都是用的家里的积蓄,还有找亲戚朋友借的。对于能否判定为工伤,律师表示,只有职工在工作时间和工作岗位突发疾病死亡或者在48小时之内经抢救无效死亡的,才会视同工伤。因此,如果女孩去世时抢救超过了48小时,几乎很难被认定为工伤。(星视频)⊙90后券商交易员月入超8万,中金回应:已停职7月28日晚间,一则“90后券商交易员月入超8万”相关截图在社交平台疯传。记者最新获悉,该事件已引起中金公司重视,涉事男主正被停职调查中。相关截图显示,有博主在小红书上晒出其配偶的收入水平及两人合照,并配上由中金公司开具的“月均收入为82500元”的收入证明。据了解,该博主同样为证券从业人员。(大河报·豫视频)⊙提前过年?成都一公司放假181天7月27日,网传成都一公司自8月1日至2023年1月29日放假,共计181天。放假期间工资薪酬以2022年成都最低标准发放。28日,成都市委网信办工作人员称,正在核查上述消息是否属实。(极目新闻)⊙游客蹦极遇停电被倒挂半小时,景区:靠人力拉上来7月28日,辽宁本溪,一游客在某景区蹦极时遇上停电,被吊在半空中。对此,景区负责人称,是由外部社会供电故障引起,回升装置因停电无法使用,采用人工手摇的方式将游客升上来,整个过程半小时左右,游客在空中是正坐在安全绳上的,回来之后状态和情绪很平稳。(澎湃新闻)⊙“一个人的球队”又有了暖心后续!他的选择让人泪目五年前,热爱篮球的16岁少年叶沙去世后,捐出了全身器官,为了延续叶沙的篮球梦想,接受他器官的五名受助者组成了一支篮球队,叫“一个人的球队”,他们的故事感动了很多人。而最近,“一个人的球队”中的成员周海不幸去世,临终前,他也选择捐献了自己的眼角膜,将这份大爱延续下去。 (大河报·豫视频)⊙酒吧禁止超130斤女生进入,妇联介入调查近日,一则“江苏一酒吧不让超130斤女生进入”的消息引发关注。7月29日,该酒吧工作人员回复记者称,这种要求只是宣传噱头,酒吧未真正阻止过顾客进入。无锡市妇联工作人员回应记者表示,该酒吧宣传标语明确表明了“禁止超过130斤女生”,这种标语会伤害女性情感,他们将追踪调查了解此事。(澎湃新闻)⊙女子13岁被拐为人妻全村盯梢逃不掉:跑就挑断脚筋,抓把盐腌一下“绘图寻亲”男子李景伟的小姑黎德聪自述13岁时被拐卖经历。黎女士称:亲戚、邻居,一个村庄的人都是眼睛,都在看着我的。逃也逃不掉,要是跑就把脚筋挑断,再抓把盐腌一下。好几年后我听说他天天磨刀,磨得可亮了,不敢反抗。而她的“丈夫”已40岁,被拐后10天两人就放炮结婚。几年后女子尝试给家里寄信,但被烧毁。多年以后终于找到父亲,两人抱头痛哭。父亲表示,既然生米煮成熟饭了,你就好好在这里带小孩,不要多想了。 (九派新闻)⊙原卫生院院长称二舅残疾与打针无关日前,《回村三天,二舅治好了我的精神内耗》的11分钟视频爆火,“二舅”成为全网关注焦点。7月29日,“二舅”的多位邻居称,对“打针打坏了”这样的说法有所耳闻,但“二舅”腿上的残疾,“县里的卫生院”比较清楚。记者了解到,这个卫生院已降为村级,卫生院改为村卫生室。卫生室医生称,那位把他腿“打坏了”的医生早已去世,其他情况他也不了解。该卫生院的退休院长也表示,为“二舅”打针的医生已经去世。老院长说,他也曾为“二舅”看过病,“这个事我知道,一开始是高烧,后面打完针后就出现这个情况,后来是麻痹”,“一开始打的不是这个屁股,后来到这屁股上了。”在老院长看来,“二舅”患了脊髓灰质炎(俗称小儿麻痹症),并非打针(直接)导致残疾,这一疾病目前已在该地区得到有效遏制,“发了糖丸(指脊髓灰质炎疫苗)以后就再也没有那个病了。”(红星新闻)⊙情侣分手男子当场甩出2年消费清单,金额精确到分7月28日,湖南衡阳。衡阳一女生和恋爱两年的男友因性格不合分手,没想到对方当场甩出多张清单,女生拿过来一看瞬间傻眼了。清单上面记录了他和女生恋爱期间所有花费,一瓶水一杯奶茶一顿外卖一束花等,悉数记录在列且精确到小数点后两位。这时候女生才明白从俩人恋爱那天起,对方就在备忘录中记录每一笔消费,她表示这里面很多大额吃饭的费用,都是和男方亲戚一起的又该怎么算?她表示自己想走法律途径男方死活不肯,又是拦人又是押车无所不用其极。对此网友纷纷表示大开眼界:这样的男人还是好好单着吧! (齐鲁晚报)⊙红馆演唱会舞者伤情严重,或永久瘫痪7月28日晚上,香港当红男子组合Mirror在香港红馆的演唱会发生严重舞台事故。当时,舞台中央的巨型LED大屏突然从高空坠落,砸中两名舞蹈人员,其中一人被击中头部后倒地,大屏幕侧倒后又压到另一人。两名受伤舞蹈人员随后被紧急送医,其中李启言(阿Mo)伤势严重。据报道,李启言29日上午已完成手术,但由于伤及头部和颈椎,需等待神经线复原,但最坏的情况可能会下半身瘫痪,目前暂时难以估计日后对身体的影响,复原之路肯定漫长。(大河报·豫视频)⊙老虎身形消瘦趴地吃草,动物园:瘦是为了控制体重7月28日,山东济南。有网友发视频称,某野生动物园内一只老虎身形消瘦,趴在地上吃草。29日,该动物园工作人员回应称,老虎吃草是为了促进消化,瘦是因为饲养员为了健康帮它控制体重,不存在不喂老虎和虐待老虎的行为。(西部决策D视频)⊙看着看着就哭了!孙子装可视门铃,75岁奶奶秒变分享狂魔近日,浙江丽水,孙子小吴给75岁奶奶装了可视门铃后,奶奶秒变“分享狂魔”。奶奶每天在摄像头前开心地分享农村的点滴生活,视频走红网络。7月29日,小吴表示,奶奶一个人守着农村里的老房子,为了方便联系,上个月给她装了一个可视门铃,后来奶奶经常会在门铃前展示她的生活,蜻蜓、泥鳅和大公鸡都被举到镜头前,一切都想告诉在城里工作的小孙子。 (大河报·豫视频)⊙广东通报福景001轮沉没事故:搜到遗体25具7月29日,广东省海上搜救中心发布“福景001”轮走锚遇险海上搜救及善后工作情况通报。通报称,7月2日,海上风电场项目施工浮吊船“福景001”轮在广东阳江附近海域防台锚地避3号台风“暹芭”时,锚链断裂,走锚遇险沉没。事故发生时,船上共有30人。经过连日来不间断搜救,海上搜救力量成功救起4名船上人员,搜寻到落水船上人员遗体25具。目前,获救船上人员身体状况稳定,遇难者善后工作基本告一段落,失联人员搜救工作持续进行。(大河报·豫视频)⊙曾光:80后要格外警惕猴痘病毒近日,多国新增猴痘病例。对此国家卫健委高级别专家组成员曾光表示,80后没有接种过天花疫苗的人要格外警惕猴痘病毒。猴痘和已经消灭的天花是近亲,能预防天花的疫苗也可预防猴痘,从70年代末开始停止全国天花疫苗接种,因此80年以后出生的人,普遍对猴痘没有免疫力。 (齐鲁晚报)⊙操作步骤来了!微信开放红包封面定制,按个数收费1元/个7月29日,“微信派”公众号发文宣布新版红包封面现已全面开放定制。在电脑端登录微信红包封面开放平台,选择“我的红包封面”-“定制红包封面”,封面类型选择“新版封面”,上传相应规格的封面图、封面挂件、气泡挂件。红包封面按个数收费,1元/个,若购买N个红包封面,则 N个微信用户可领取并使用红包封面。自购买成功后,6个月内发放有效,过期后用户将无法领取。 (微信派)国际博览⊙金正恩参谒中朝友谊塔,向中国人民志愿军烈士致敬朝鲜最高领导人金正恩28日参谒了位于平壤牡丹峰北麓的中朝友谊塔,向在朝鲜战争中不惜献出宝贵生命的中国人民志愿军烈士表示崇高敬意。报道称,在朝鲜祖国解放战争胜利69周年之际,金正恩在友谊塔前敬献了花圈,并与陪同的领导干部一起参观了友谊塔。花圈缎带上,写有“中国人民志愿军烈士永垂不朽”的字样。(海外网)⊙安倍体内子弹或在现场急救时排出,警方案发后5天才搜证现场日本前首相安倍晋三8日在街头演讲时遭枪杀,日本搜查人士日前表示,安倍身中两枪,有一发子弹没有找到,可能是当时实施急救时,子弹排出了体外。为还原当时情况,奈良警方曾在事发后5日,即7月13日封控案发现场,实施更为详细的现场搜证,但并没有发现子弹。(海外网)⊙俄罗斯将举行海军节阅兵,军舰军机总彩排画面曝光当地时间7月28日,俄罗斯在圣彼得堡市涅瓦河以及喀琅施塔得波罗的海舰队基地举行海军节阅兵总彩排。超过40艘舰艇,42架军用飞机以及3500多名军人参加了当天的彩排。每年7月的最后一个星期日为俄罗斯海军节,今年的海军节在7月31日,届时俄罗斯将在圣彼得堡举行盛大的水上阅兵庆祝活动。(大河报·豫视频)⊙埃及男子求婚遭拒将女孩割喉,法院要求电视直播死刑21岁的凶手穆罕默德·阿德尔于6月在埃及曼苏拉大学附近当街杀害一名女学生奈拉·阿什拉夫。事发时,阿德尔跳到阿什拉夫身上,将其割喉,引发人群恐慌。阿德尔跟踪了女孩一段时间,当女孩拒绝他的求婚后,他计划谋杀。案发画面在社交平台曝光后,引发埃及全国愤怒。阿德尔被捕后认罪,并于7月6日被判处死刑。由于谋杀的行为令人发指,曼苏拉当地法院希望通过直播死刑的方式,以儆效尤。(海外网)⊙全球最大精子银行宣布涨价7月28日,受全球原油价格上涨和疫情影响,全球最大精子银行Cryos International上调了精子价格。援引日媒消息,原油价格的上涨,精子吸管、保存容器等原材料费用上涨,且疫情下许多单身女性’想有孩子‘,导致精子价格上涨。据悉,该公司的精子价格根据供体不同而异,0.5毫升的价格在500到8343元之间。而日本的购买者超过半数是单身女性,大多数选择中国、韩国等东亚地区的精子,是因为‘更想生出与自己相似的孩子’。(中国经济周刊)▼Cryos International官网会标注捐献者的国籍、人种、身高以及儿童时期的照片。(截图自《集英社online》⊙安哥拉开采出300年未见大粉钻,重达170克拉澳大利亚卢卡帕钻石公司周三宣布,他们在非洲安哥拉开采出一颗300年未见的巨大粉红钻石。这颗被命名为“卢洛玫瑰”的粉钻重达170克拉(34克),目前相关机构并未给出这颗粉钻的估价。(环球时报)天气预报 ⊙郑州今日(农历七月初二):小雨转多云(周六)24℃~31℃空气质量AQI:80~110(良~轻度污染)风力:东北风3~4级转2级湿度:78%紫外线:弱今日限行:不限行(来源:中国环境监测总站)河南天气这个周末:高温缺席、无大范围强降雨,可以说是非常的友好。未来三天,全省大部以多云为主,部分地区有阵雨、雷阵雨。今日,京广线以东有分散性阵雨、雷阵雨;31号,受台风“桑达”外围水汽输送的影响,北中部、东部有阵雨、雷阵雨。(河南气象)生活知识怎么使用变频空调更省钱?● 离家 5 小时以内,可以不关空调使用「变频空调」有一个5小时法则。如果中途离家5小时之内,不关空调反而会更省电;因为约5小时的时间里,空调维持温度消耗的电能,一般会低于重新制冷的电能。● 建议温度:22 ℃ ~ 26 ℃在舒适和节能之间的平衡点,建议是:制冷模式温度不低于26℃,制热模式温度不高于22℃。在能接受的噪音情况下,尽可能调高风速,提高换热效果,达到更节能的效果。● 快速降温的正确方法使用变频空调时,如果想要快速降温,正确做法是设定到想要的温度(比如26℃),然后打开「强劲」模式,导风板位于中间,当温度达到设定后,调回目标温度,同时把导风板调到最上,让冷气自然下沉。(科普中国)
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更新日期:2022年06月21日生效日期:2022年06月28日
版本:2022 V3
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(2)招聘者用户可以对您的简历信息进行查询、浏览,但将受到相应服务协议的约束,并且您的简历及其他个人信息在显示给招聘者用户时不会展示您的全名和联系方式。
(3)对您感兴趣的招聘者用户可以与您约聊或对您发送投递简历的邀请。除非在招聘者用户与您聊天沟通时您自愿告知,否则招聘者用户无法获悉您的全名和联系方式。
(4)为便于招聘者用户在本平台上与求职者用户进行沟通以达到双方需求的对接,我们向招聘者用户提供将求职者简历在平台系统中下载和下载到招聘者用户设备终端本地的功能。请您知悉,在此场景下即使招聘者用户能知悉您的全名,我们仍不会向其展示您的真实联系方式,而是采用了“虚拟号码”的方式便于双方用户的沟通,以有效防止您的真实联系方式被泄露。请您知悉,我们未向猎头用户提供在平台系统中下载和下载到招聘者用户设备终端本地的功能。
(5)除上述情形外,我们不会在未经您同意的情况下向任何第三方共享您的简历信息。我们会通过智联招聘App、智联卓聘App、智联招聘网页端内的功能设置或邮件通知的方式向您告知哪些招聘者用户查阅或者下载了您的简历。但当您将您的简历状态设置为“均不可见”后,您的简历无法被招聘者用户搜索和下载。
您理解并同意,如您提供了他人的个人信息,请您务必确保您已获得相关信息主体的同意。
1.2 为了增加平台上其他相关用户对您的了解,向您提供更多业务功能与服务,您可根据需要自主决定是否提供下述信息。 如果您拒绝提供下述信息,不影响您正常使用 第1.1条的基本服务功能,但我们将无法向您提供相对应的扩展业务功能和服务。提示您注意:如果您提供的是非您本人的个人信息,请您确保已取得相关主体的同意。
1.2.1 向您提供产品与/或服务过程中您主动提供的个人信息
1.2.1.1 实名认证与招聘者员工身份认证
(1)招聘者用户的实名认证:
如您作为 招聘者用户 自行进行注册或被邀请注册时,根据法律法规要求,为确保职位发布者身份的真实性和完成实名认证的要求,基于您的单独同意,您需要填写真实姓名和 身份证号 并完成 人脸 识别。
(2)招聘者用户的员工身份认证:
自行注册的招聘者用户完成实名认证后,还需要填写企业名称和企业所在地。您还需要出具您所在企业的营业执照和您所在公司出具的委托证明, 在审核之后方能完成正式注册。为了确保招聘安全,除提供上述方式外,根据产品实际情况,可能需要您提供 手持身份证的照片 、工牌/姓名与所在公司门牌的合影以完成招聘者用户员工身份认证, 具体要求以产品实际情况为准。您还可以向我们提供企业邮箱进行认证,我们会向该邮箱发送认证邮件,要求您按步骤完成企业邮箱后缀名的认证操作,以确保您代表招聘企业的身份真实。
除上述所提及的方式以外, 招聘者用户 可以向所在公司的其他处理招聘事务的操作人员(被邀请人)发送邀请进行注册,具体包括1)由已注册的招聘者用户复制链接并发送给被邀请人;2)由已注册的招聘者用户输入被邀请人邮箱;或3)通过微信发送邀请,被邀请人方可成为招聘者用户。被邀请人收到邀请后,需要输入手机号码和验证码,并选择职务身份或选择进行保密,之后方可加入招聘者用户所在的公司群组进行招聘。同时, 请确保您在提供其他人员的个人信息时,已获得其同意。
您理解并同意,未通过上述实名认证和招聘者用户员工身份认证的招聘者用户无法进入本平台进行操作。
(3)如您是猎头用户,为确保招聘安全,基于您的单独同意,您需要向我们提供您的身份信息(包括真实姓名、性别、 身份证号 )并上传您 手持身份证照片 ,以进行实名认证。此外,为证明您为专业招聘人士的真实身份,您还需要进行从业认证,包括填写公司名称、营业执照号码,上传营业执照、您的在职证明和您签字确认并加盖您所在公司公章的《卓聘猎头诚信联盟承诺函》(选填)以及《人力资源服务许可证》进行企业资质审核。
1.2.1.2 完善个人名片
如您是 招聘者用户 ,为向求职者用户展示您的专业身份及形象,您可以上传头像(选填)、选择使用您进行实名认证时提供的真实姓名或者昵称、填写职务(选填)。
如您是 猎头用户 ,为向求职者用户和招聘者用户展示您的专业身份和职业形象,您需要向我们提供您的从业信息(包括公司名称、公司座机、目前职位、工作地点、可联系时间(上午/下午/全天)、从业时间、行业经历、擅长标签、个人介绍)和您合作过的客户(选填)和上传您的职业照片。 为便于您与候选人和招聘企业进行沟通和联系,您需要提供您的手机号码,我们会向您的手机号码发送短信验证码,以验证您所提供手机号码的有效性。如您不方便提供您的手机号码,您还可以留下您的社交联系信息(包括微信、QQ)。
1.2.1.3 查看、搜索基于地理位置的职位
如您是招聘者用户,并且希望查看、搜索基于您地理职位的职位信息,我们将收集您的位置信息(包括城市、地区、家的位置),并向您推荐基于地理位置的职位。
1.2.1.4 购买支付
如果您需要在线购买增值服务,为记录和向您展示您的订单情况,我们将会收集您的银行卡号、购买明细、订单号、交易时间,以完成相关交易。
1.2.1.5 职Q社区
如您是 求职者用户 ,为便于您与其他用户进行交流时展示,您可以在职Q社区中提供并编辑您的个人资料,包括头像、性别、昵称、签名档(选填)、 所在城市(选填)、学校(选填)、职业(选填)、个性化标签(选填)、自我介绍(选填)。
同时,为便于您与其他用户进行交流,您还可以设置职场名片,包括填写个人简介(选填)、技能专长(选填)、工作经历、教育经历。您在职场名片添加或修改的个人简介、技能专长、工作经历和教育经历,仅在职场名片中进行展示, 不会同步到您的个人简历。您也可以选择将简历中的工作经历及教育经历导入至职场名片。您还可以通过发动态或提问题(包括发布文字、上传图片、添加 位置信息),与其他用户进行交流。请您注意,在添加位置时,您既可以选择授权本平台通过使用您设备的系统位置权限以获取实时位置信息,也可以由您在搜索栏中直接输入相关位置信息进行添加。
为了向您在职Q社区中推荐可能感兴趣的内容,方便您更便捷、快速地找到所需要的信息,我们可能会收集您的行为操作信息(包括浏览、发布、点赞、评论、关注、分享行为记录)。您可以通过“职Q-隐私设置-个性化内容推荐”关闭该功能。
1.2.1.6 问卷调研(含付费调研)
为了向您提供更好的服务和网络使用环境,您可以自主选择参与我们通过多种方式(包括短信、邮件、App内的通知、线下问卷)向您注册时提供的手机号码或邮件发送问卷调研,以了解您的使用偏好、职业偏好和态度、兴趣、产品相关反馈和意见,调研结果将仅供统计使用。请您知悉,为了向您跟进调研相关内容,请您填写您的姓名、手机号码,您也可以选择不填写,不会影响您填写该调研问卷中的其他问题。在付费调研中,您需要向我们提供支付宝账号或地址信息,以便我们向您发放奖励或线下邮寄礼品,此外,请您知悉,您可以选择拒绝填写问卷调研,不影响您正常使用本平台的其他服务。关于我们可能收集的信息详情,请您查阅《智联赚赚隐私保护声明》。
1.2.1.7 线上沟通/视频面试
无论您是 招聘者用户 还是 求职者用户 ,您都可以线上与对方进行沟通。为此,我们会收集沟通双方发送或接收的文、图和音视频记录。同时,您可能需要授权我们获取您的麦克风、存储、相机权限,具体请您详见《智联招聘权限功能列表》和《智联卓聘权限功能列表》。
当您选择视频面试时,为便于招聘者和求职者用户在交流时更加顺畅、高效和专业,同时为了纠纷产生时有证可查,沟通双方的言论和视频(含 人脸 头像)和求职者的简历信息都会被 求职者用户 看到并会在本平台留存。
1.2.1.8 直播服务
当前智联招聘为招聘者用户、职Q板块职场主播用户提供直播功能。
如您以招聘者用户身份申请直播时,为确认您的招聘身份以及与您进行联系,您需要提供直播人员姓名、联系电话、身份证号、职务,更多个人信息处理详细情况,您可以查阅《智联招聘直播协议》、《智联招聘直播隐私保护声明》。
如您在职Q板块申请开通职场主播,您需要提供真实姓名、直播范围和个人介绍,更多个人信息处理详细情况,您可以查阅《智联招聘职Q板块直播隐私保护声明》、《智联招聘职Q板块直播协议》。
无论您通过何种方式申请直播,在申请直播前均需完成实名认证(提供姓名、身份证号并完成人脸识别)。
当您使用我们的直播服务过程中,为了符合法律法规的要求,同时为了纠纷产生时有证可查,主播用户与其他用户在直播间内产生或发布的文字、图片、音视频记录(含人脸头像)均会被本平台留存。
1.2.1.9 个性化推送功能
为了向您发送有关账号、产品服务内容的通知,推荐您可能感兴趣的产品,更好地向您提供服务,我们可能会结合您的下述信息,通过您注册时提供的手机号码、电子邮箱向您发送消息。我们还可能会通过短信、站内通知等方式向您发送产品与/或服务的最新消息、有关管理及其他我们认为有必要向您告知的服务通知。
在法律法规允许的前提下,如您是求职者用户,我们还可能将您的在线个人简历(详见第1.1.2条)、 行为记录(包括职位浏览、投递、点击、收藏记录、招聘方查看权限、屏蔽企业、登录退出时间)、位置信息和我们自行采集的用户设备ID、系统生成的用户ID进行关联,通过数据分析利用多种方式(包括主页“推荐”栏目和消息“职位优选”栏目)向您推荐和展现更适合您的职位或者其他智联招聘产品与/或服务。为提升您的求职效率,增加面试聊天机会,您可以点击“职位优选”栏目右上方的智能投递按钮选择开启“智能投递”功能,此时我们将在7日内自动为您投递职位优选列表中的高匹配职位(每日最多5个)。并且,我们会按照本政策 第4.5.2条 所述方式为您提供关闭该功能的路径。
如您是招聘者用户,我们可能会根据您的行为记录(包括关键词搜索、点击、浏览、收藏候选人)、您发布的职位信息和用户ID进行关联,通过数据分析向您推荐和展示求职者简历,但此处不会展示求职者的全名和联系方式。
1.2.1.10 线上答题及发放奖励
我们会不定期举办线上答题活动,您可以自主选择参与我们通过多种方式(包括短信、邮件、App内的通知)向您注册时提供的手机号码发送的问题,并且我们可能会收集您反馈的答题结果。此外,如您幸运获奖,我们需要对您进行实名认证,以便向您发放奖励,为此,您需要向我们提供姓名、身份证号、银行卡号,并进行人脸识别身份核验。关于我们可能收集的信息详情,请您查阅《智联赚赚隐私保护声明》。
1.2.1.11 校园线下宣讲会
我们会联合招聘单位举行校园线下宣讲会,如您参与我们的线下宣讲会,可能会需要进行签到,为此,您需要提供您的姓名、手机号码、学校和专业信息。此外,您可能需要通过我们向招聘单位递交简历,也可能直接向招聘单位递交简历。在此情况下,您自行提供前述信息即视为您同意我们向您所在高校提供个人信息。
1.2.1.12 招聘会专场或猎头求职推荐
除校园宣讲会外,我们还会联合招聘单位举行招聘会专场,或为您提供猎头岗位推荐服务,为此,您需要向我们提供您的姓名、年龄、手机号码、电子邮箱、公司、职位、期望职位。此外,您可能需要通过我们向招聘单位或猎头递交简历,也可能直接向招聘单位或猎头递交简历。
1.2.1.13 校园招聘和招考系统
在校园招聘和招考系统中,为了方便笔试、面试和政审(如有),根据相关招聘企业的要求,除第1.1.2条所述个人简历外,您还有可能需要向招聘企业和我们同时提供您的 身份证号 和该招聘单位所要求的其他个人信息。此时我们将作为该招聘单位的数据处理者,可能会根据该招聘单位的要求将您的简历提供给该招聘单位,届时请您详细查看或问询该招聘单位的隐私政策。同时,如果您报名了您所在高校的空中双选会活动,我们可能会向您注册时填写的手机号码发送报名成功的通知。在某些特殊情况下,基于您所在高校的要求,您参与空中双选会时投递的简历、投递记录及其他您所在高校要求您提供并由您自行填写的信息将被您所在高校获知。在此情况下,您自行提供前述信息即视为您同意我们向您所在高校提供个人信息。
在某些特殊情况下,如果您参加的是企业线下校园招聘活动,您可能需要通过我们向招聘单位递交简历,也可能直接向招聘单位递交简历。在此情况下,您自行提供前述信息即视为您同意我们向您所在高校提供个人信息。
1.2.1.14 投诉与反馈
如果您在使用智联招聘产品与/或服务过程中,有任何咨询意见或者建议,或者您需要投诉和反馈的,您可以填写并描述您的反馈意见,并上传相关图片信息,以便我们协助您快速解决待处理的问题。为匹配您的身份,我们可能会处理系统生成的用户ID和您的手机号码。我们可能通过手机号码与您联系,此外您可以选择留下您的联系方式,以便我们的客服人员有需要核对信息时及时与您取得联系。如您不提供上述信息的,虽不影响您正常使用智联招聘产品与/或服务,但我们可能无法及时向您反馈投诉或咨询的结果,或者无法与您联系以进一步核实您所反馈或者投诉的情况。 您知悉并同意,您和智联招聘的通话可能会被录音。
1.2.2 向您提供产品与/或服务过程中我们主动收集的个人信息
在符合法律法规的前提下,为了保障您的账号安全、排查异常以及为您提供更优质的服务,我们会收集和使用您在使用智联招聘产品与/或服务过程中产生的如下信息:
1.2.2.1 用户账号行为异常排查
针对 求职者用户 ,如果您的用户账号存在行为异常,为保障您的账号安全,我们可能需要收集您的真实姓名、 身份证号 ,并配合进行 人脸 识别,以验证您的身份。
1.2.2.2 系统故障分析与处理
当您的设备出现系统故障时,为便于我们分析处理,尽快恢复您的正常使用,我们可能会收集您的设备型号、IP地址、运营商信息、网络类型、软件版本、日志信息、故障描述。
1.2.2.3 运营与安全保障
为了进行统计分析、排查异常信息、以保障您正常使用我们的服务、维护我们服务的正常运行,当您使用本平台时,我们会收集您的如下信息:
(1)个人常用设备信息,包括设备标识符(DeviceID、AAID、IMEI、MEID、AndroidID、IDFA(基于您的单独同意)、OPENUDID、GUID、OAID、IMSI、ICCID)、设备MAC 地址、硬件序列号、SIM卡、生成ID。
智联无法禁止所接入的第三方SDK获取您的设备标识符(包括IDFA 、IMEI、Android ID 、IMSI)、MAC地址、设备位置,只能限制第三方SDK必须在您同意《智联招聘隐私政策》后才能收集个人信息。关于第三方SDK获取您个人信息的情况,详情见本政策附件1.1 《第三方共享个人信息清单》和附件1.2 《智联卓聘第三方共享个人信息清单》。
(2)系统信息,包括您的设备品牌、设备型号、屏幕尺寸、手机样式、手机名、设备类型、操作系统。
(3)应用信息,包括您已安装的应用(GET_TASKS)、应用崩溃情况、性能数据、应用来源。
(4)位置信息,即经过您授权的GPS位置信息。
(5)网络信息,包括您的设备属性和状态信息(包括IP地址、运营商信息)、蓝牙、WiFi信息(SSID、BSSID)及网络状态。
(6)服务日志信息,根据相关法律法规要求,同时,为了统计本平台的用户使用情况,以保障您正常使用我们的服务、维护我们服务的正常运行,当您使用本平台时,我们会自动收集您使用本平台的操作使用信息并作为服务日志进行保存,包括浏览记录、点击记录、搜索查询记录、收藏记录、发布信息、分享信息、浏览器类型以及操作日期和时间,并根据相关法律要求进行保存。
关于智联招聘App中所需的重要系统权限(不包括所接入的第三方需要的权限),请点击本政策附件2.1 《智联招聘权限功能列表》。
关于智联卓聘App中所需的重要系统权限(不包括所接入的第三方需要的权限),请点击本政策附件2.2 《智联卓聘权限功能列表》。
1.2.2.4 人才洞察
我们将收集求职者用户在智联招聘平台上的求职动作数据(包括求职者在特定时间段内浏览职位、沟通职位、更新简历情况、登陆APP时长、发起聊天次数、被发起聊天及回复次数),并适当进行统计、分析。招聘者可以查看求职者在24小时内的最新求职动作、活跃时间段、求职意愿度以及受欢迎程度信息,以帮助招聘者更深入了解求职者,提升求职者的应聘成功率。求职者用户可以通过“我的”-“隐私中心”-“个性化推荐设置”-“求职偏好展示”,关闭上述人才洞察功能。在关闭人才洞察功能后,招聘者将无法查看求职者的相关分析数据,可能会影响求职者的求职效率,但不会影响其他功能的使用。
1.2.2.5 其他
我们会采取脱敏、去标识化/匿名化等方式对您的信息进行综合统计、分析加工,以便为您提供更加准确、个性、流畅及便捷的服务,或帮助我们评估、改善或设计服务及运营活动。
1.2.3 我们从第三方获取的您的个人信息
1.2.3.1 第三方跳转登录
当您使用第三方账号(包括微信、微博、QQ)跳转登录时,可选择授权我们读取并获得您在该第三方平台上公开的信息(包括昵称、性别、openid、年龄、头像)。关于我们如何共享您的信息请您详见本政策附件1.1 《第三方共享个人信息清单》和附件1.2 《智联卓聘第三方共享个人信息清单》。
获取上述信息是为了记住您作为智联招聘用户的登录身份,并将您的第三方账号与智联招聘账号进行绑定。如您需要取消上述第三方账号与智联招聘账号的绑定,您可以通过本政策 第9条提供的方式联系我们。
1.2.3.2 一键登录
当您使用一键登录功能进行登录时,我们会从移动、联通或电信运营商(合称“运营商”)处获取您的手机号码,关于我们如何共享数据给第三方,详情请点击本政策附件1.1 《第三方共享个人信息清单》和附件1.2 《智联卓聘第三方共享个人信息清单》。
获取上述信息是为了使您不再需要手动输入手机号码,而进行便捷登录。 在您仔细阅读各运营商的相关服务协议并同意该相关协议后 ,我们才会从运营商处获取您的手机号并且我们仅在您同意的范围内为您提供便捷登录,并通过该手机号码为您创建智联招聘账号及为您提供后续服务。
1.2.3.3 购买支付
当您使用微信账号进行支付时,为了对应您的身份,我们会从微信获取您的openid 、unionid、昵称、性别、语言、城市、省份、国家、头像。当您使用支付宝账号进行支付时,为了对应您的身份,我们会从支付宝获取买家支付宝账号对应的支付宝唯一用户号(以2088 开头的 纯 16 位数字)、匿名化处理后的手机号。
1.2.3.4 内容分享
当您将内容分享到第三方平台时,为了对应您的身份,我们会从第三方平台获取您的昵称、姓名、省份、年龄、头像。
1.3 除同意之外的其他合法性事由
根据法律法规,以下情形中收集和使用您的个人信息无需征得您的同意:
1.3.1为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需;
1.3.2 为履行法定职责或者法定义务所必需;
1.3.3 为应对突发公共卫生事件,或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需;
1.3.4 为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为,在合理的范围内处理个人信息;
1.3.5 依照《中华人民共和国个人信息保护法》的规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息;
1.3.6 法律、行政法规规定的其他情形。
二、如何使用Cookie及其他同类追踪技术
2.1 什么是Cookie
Cookie是您登录网站或浏览网络内容时,网站服务器存放在您的电脑、移动电话或其他智能终端设备内的小型文件,通常包含标识符、站点名称以及一些号码和字符。 当您再次访问相应网站时,网站就可通过 Cookie 识别您的浏览器。Cookie可能会存储用户偏好及其他信息。
2.2 如何使用Cookie
当您使用智联招聘网站时,我们可能通过Cookies或同类技术收集您的设备型号、操作系统、设备标识符、登录 IP地址 信息, 以及缓存您的 浏览信息、点击信息 ,以查看您的网络环境。通过Cookies,我们可以在您访问网站时识别您的身份,并不断优化网站的用户友好程度, 并根据您的需要对网站做出调整。您也可以更改浏览器的设置,使浏览器不接受我们网站的Cookies,但这样可能会影响您对网站的部分功能的使用。
在智联招聘App、智联卓聘App,借助于Cookie和其他类似技术,我们可以在您每次使用智联招聘产品与/或服务时识别您是否属于我们的用户,而不必在每个页面上重新登录和验证。
2.3 如何管理Cookie
您可根据自己的偏好管理或删除某些类别的追踪技术。很多网络浏览器均设有“禁止追踪”(Do Not Track)功能,该功能可向网站发布“禁止追踪”的请求。
除了我们提供的控件之外,您还可以选择在Internet浏览器中启用或禁用Cookie。大多数互联网浏览器还允许您选择是要禁用所有Cookie还是仅禁用第三方Cookie。默认情况下,大多数互联网浏览器都接受Cookie, 但这可以更改。有关详细信息,请参阅Internet浏览器中的帮助菜单或设备随附的文档。
以下链接提供了有关如何在所有主流浏览器中控制Cookie的说明:
Google Chrome: https://support.google.com/chrome/answer/95647?hl=en :
IE: https://support.microsoft.com/en-us/help/260971/description-of-cookies :
Safari(桌面版): https://support.apple.com/kb/PH5042?locale=en_US :
Safari(移动版): https://support.apple.com/en-us/HT201265 :
火狐浏览器: https://support.mozilla.org/en-US/kb/cookies-information-websites-store-on-your-computer?redirectlocale=en-US&redirectslug=Cookies :
Opera: https://www.opera.com/zh-cn/help
如您使用其他浏览器,请参阅浏览器制造商提供的文档。
在智联招聘App,您可以通过清除缓存的方式删除已有的追踪技术,也可以通过手机本身的设置撤回对该App使用存储权限的授权来拒绝使用追踪技术。
请您知悉,倘若您拒绝使用或清除已有的追踪技术,则需要在每一次访问时亲自更改用户设置,并且,我们可能无法向您提供更加优质的使用体验,部分服务亦可能会无法正常运作。
三、我们如何委托处理、共享、转让、公开披露您的个人信息
3.1 委托处理
为了向您提供更完善、更优质的产品和服务,某些功能可能由我们的技术服务合作方提供,我们可能会委托合作方(包括技术服务提供方)处理您的某些个人信息。例如,在进行人脸识别过程中,腾讯云计算(北京)有限责任公司、北京旷视科技有限公司将受智联委托,为向您提供人脸识别服务,您的 身份证号 、真实姓名、 人脸 图片将被传输给腾讯云计算(北京)有限责任公司、北京旷视科技有限公司用于做人脸识别验证。 对我们委托处理您个人信息的公司、组织和个人,我们会与其签署严格的保密协定,明确数据处理事项、处理期限、处理性质、处理目的以及双方责任等,要求合作方仅按照我们的要求、本政策的规定以及其他任何相关的保密和安全措施来处理您的个人信息。 如果您拒绝我们的供应商在提供服务时收集为提供服务所必需的个人信息,将可能导致您在使用智联招聘产品与/或服务的过程中无法享受该供应商提供的服务。关于智联招聘App中接入的SDK(委托处理)的信息,详情见本政策附件1.1 《第三方共享个人信息清单》。关于智联卓聘App中接入的SDK(委托处理)的信息,详情见本政策附件1.2 《智联卓聘第三方共享个人信息清单》。
3.2 共享
我们不会与智联招聘以外的任何公司、组织和个人共享您的个人信息。在以下情形下,我们将向其他个人信息处理者提供您的个人信息,向您告知接收方的名称或者姓名、联系方式、处理目的、处理方式和个人信息的种类, 并取得您的单独同意。特别提示:如您作为求职者用户一旦通过本平台创建并公开简历后,招聘者用户能根据需求搜索到您的简历并点击下载,关于您如何对招聘者用户公开或隐藏您的简历,详情请您参见本政策 第1.1.2条。
为了向您提供更完善、优质的产品和服务,某些服务将由第三方服务商提供,包括简历优化服务以及未来陆续开发并上线的其它简历服务产品。在您购买上述产服务/产品后,为了您能正常使用,基于您的单独同意,我们可能会与第三方服务商等合作方在必要范围内共享您的某些个人信息。
以提供简历优化服务的第三方服务商为例,如您作为求职者用户购买并使用智联招聘上第三方服务商提供的简历优化服务,为便于HR老师/猎头专家(指实际向您提供简历优化服务的第三方服务商工作人员)为您提供简历优化服务,我们将向为您匹配的HR老师/猎头专家提供您的姓名以及联系电话,以便该HR老师/猎头专家与您取得联系,并提供服务。在沟通与服务过程中,您可选择恰当的方式自行向第三方服务商提供您待优化的个人简历,智联招聘在此过程中并不收集您的简历信息。如您拒绝提供上述个人信息,第三方服务商将无法为您提供相应服务。
我们仅会出于合法、正当、必要、特定、明确的目的共享您的个人信息,并且只会共享为您提供服务所必要的个人信息。我们不会共享可以识别您身份的个人信息,除非法律法规另有规定。该等共享的合作方为数据控制者,其将以自己的名义获得您的同意以及处理您的个人信息。合作方可能有其独立的隐私政策和用户服务协议,我们建议您阅读并遵守合作方的用户服务协议及隐私政策。如果您拒绝我们的合作方在提供服务时收集为提供服务所必需的个人信息,将可能导致您无法使用智联招聘产品与/或服务来享受该合作方提供的服务。
关于智联招聘App中接入的SDK(共享)的信息,详情见本政策附件1.1 《第三方共享个人信息清单》。关于智联卓聘App中接入的SDK(共享)的信息,详情见本政策附件1.2 《智联卓聘第三方共享个人信息清单》。
提示您注意:我们的网站中可能包含第三方运营网站的链接。对于与智联招聘网站链接的或智联招聘网站包含的第三方运营网站及第三方网络广告公司的相关产品或服务,并非我们提供,也不受本政策的约束。请您自行查看该第三方的隐私政策。
请您知悉,在招聘服务结束后,我们会严格要求招聘者用户将从平台上获取的服务产品(包括但不限于简历信息)进行销毁,并且不得将上述内容用于除自身招聘以外的其他目的,或以任何方式泄露、授权或变相授权给任何第三方使用。
3.3 转让
原则上我们不会将您的个人信息控制权向其他公司、组织或个人进行转让。如果发生合并、收购或破产清算,将涉及到个人信息转让,处理方式发生任何改变,该公司、组织将重新向您征求授权同意。
我们将在转让前向您告知转让信息的目的、类型、信息受让方(如涉及敏感信息,我们还将单独告知涉及的敏感信息的内容),并在征得您同意后再转让, 但法律法规另有规定的除外。变更后的运营主体将继续履行个人信息控制者的责任和义务;如公司发生破产或者停运且无承接方的,我们将对您的个人信息做删除或者匿名化处理。
3.4 公开披露
我们不会公开您的个人信息,除非取得您的单独同意。
请注意,您在使用智联招聘产品与/或服务时自愿发布甚至公开分享的信息,可能会涉及您或他人的个人信息甚至 敏感个人信息 ,请您在使用我们的服务时更加谨慎地考虑,是否要发布甚至公开分享相关信息。 一旦您进行了此等分享,很难确保当您需要删除信息时,您所分享的信息在所有接受转发的互联网平台中被全部删除。在一些情况下,即使您从智联招聘产品与/或服务中删除了被共享的信息,该等信息仍然可能会留存在公众可获知的领域,仍可由其他用户或与我们没有关联及不受我们控制的第三方独立地缓存、复制或存储,或通过其他用户或该等第三方在公众可获知的领域保存。
四、如何使您拥有管理您个人信息的权利
4.1 访问或更正您的个人信息
4.1.1 您有权随时登录并访问您的智联招聘账号,查看您的个人信息。如您发现我们收集、存储、使用、披露的您的个人信息有错误或不完整的,或者在法律法规规定的其他情况下,您可以通过如下方式进行更正或补充完善。
在智联招聘App端,您可以通过点击“我的”对您的简历信息(适用于求职者用户)、收藏的职位和关注的企业(适用于求职者用户)、个人资料(适用于求职者用户和招聘者用户)进行访问或更正。
在智联招聘网页端,您可以通过点击“我的简历”、“面试邀请”、“谁看了我”、“账号设置”、“我的收藏”、“我的订单”、“求职统计”对您的简历信息、投递和收藏情况、订单信息、账号信息进行访问或更正,具体以产品实际页面为准。在智联卓聘App端,作为求职者用户您可以通过点击“我的”对您的简历信息和个人资料进行访问或更正。
4.1.2 如您希望访问或更正您的其他个人信息,或在行使上述权利过程中遇到困难,您可以通过本政策 第9条所述的方式联系我们,我们将在核实您的身份后及时响应您的请求,但法律法规另有规定的或本政策另有约定的除外。
4.2 删除您的个人信息
4.2.1 在以下情形中,您可以向我们提出删除您个人信息的请求,但已做数据匿名化处理或法律法规另有规定的除外:
4.2.1.1处理目的已实现、无法实现或者为实现处理目的不再必要;
4.2.1.2 我们停止提供产品或者服务,或者保存期限已届满;
4.2.1.3 您撤回同意的;
4.2.1.4我们违反法律、行政法规或者违反约定处理个人信息;
4.2.1.5 法律法规等规定的其他情形。
4.2.2 在智联招聘产品上,如您是 求职者用户 ,并希望删除您的简历信息,您可以在智联招聘网页端 “ 我的简历 ”或智联招聘App、智联卓聘App端 “ 我的 ”-“ 在线简历 ”-“…”里通过“删除简历”功能对您的简历进行删除。为了防止错误操作导致信息丢失,当您删除的是您最后一份简历时,如果您希望保留账号使用权限、仅对简历进行删除,您需要通过本政策 第9条 所述的方式联系客服进行处理。
4.2.3 当我们决定响应您的删除请求时,我们将尽快从智联招聘服务器中删除您的信息,但法律法规另有规定的除外。请您知悉,我们可能不会将您需要删除的信息立即从备份系统中删除,但会在备份系统更新时及时删除。您作为求职者用户直接向招聘者企业投递的简历或被企业搜索已下载过的简历,以及您与他人在本平台上(如通过动态消息或群组)所分享的信息,由于我们无法从第三方服务器删除其从本平台复制的信息,请您直接联系该第三方删除信息。
4.2.4 如您希望删除您的其他个人信息,或在行使上述权利过程中遇到困难,您可通过本政策 第9条 所述的方式联系我们,我们将在核实您的身份后及时响应您的请求,但法律法规另有规定的或本政策另有约定的除外。
4.3 撤回您的授权同意
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五、如何保护您的个人信息
我们十分重视您的个人信息安全,为此我们采用了符合行业标准的安全技术措施及配套的组织架构和管理体系等多层面保护措施,以最大程度防止您的个人信息被泄露、毁损、误用、未授权访问、未授权披露或更改,具体包括:
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5.1.2 在数据访问和使用的安全控制方面,我们实施了严格的数据权限控制机制,采取多重身份认证技术,并对能够处理您的个人信息的行为进行监控,避免数据被违规访问和未授权使用。我们还对数据生命周期的全流程进行监控,防止您的个人信息遭遇未授权的访问、公开披露、使用、修改、人为或意外的损坏或丢失等。
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十一、关键词定义
11.1 智联招聘App:指由智联招聘及其关联公司开发的“智联招聘App”及其各个版本,用户既可以作为招聘者在智联招聘App上发布招聘信息,也可自由切换至求职者身份,
基于深度学习的FAS方法
源自:软件学报
传统的FAS方法需要手工设计算子以提取特征, 但手工算子依赖于专家经验, 工作量大, 且只能提取预设的特征. 基于深度学习的FAS方法则克服了传统方法的不足: 其无须手工算子, 可在给定目标函数的情况下利用梯度下降算法自动更新网络参数以优化网络模型, 进而自动学习到人脸特征. 自Yang等人[13]将CNN引入到FAS领域以来, 基于深度学习的FAS方法已在各方面超越传统FAS方法而成为研究人员的首选.
根据欺骗线索标记方式或者欺骗线索来源的不同, 本文将基于深度学习的FAS方法分为6类, 分别是二元监督方法、深度图方法、rPPG方法、时空信息融合方法、多模态方法和欺骗痕迹分离方法, 表 4给出了上述FAS方法的算法流程示例图.
表 4 基于深度学习的FAS方法流程图
4.1 二元监督
在深度学习应用于FAS的初期, 研究人员将真假人脸区分看作简单的二分类问题[1114, 39, 5053]: 在训练神经网络时, 将训练数据用0和1这两个标签分别表示虚假人脸和真实人脸, 然后通过分类损失计算网络预测结果与0/1标签之间的差异完成分类(参见表 4). 由于采用0/1二元标签, 因而这类方法也称为二元监督方法. 二元监督多以二元交叉熵作为损失函数, 其优化目标如公式(1)所示.
(1)
其中, , yi表示输入人脸对应的标签, 表示网络预测的结果, θ表示网络参数.
既然二元监督将FAS检测看作二分类问题, 一个自然的想法是, 利用图像分类CNN进行FAS设计. 常用的图像分类CNN包括视觉几何组VGG (visual geometry group)[112]、Inception[113]和残差网络ResNet (residual network)[114]等等. Li等人[12]针对传统CNN仅由全连接层进行分类决策的方式, 忽略了卷积层自身内在包含的丰富特征问题, 提出了深层CNN, 即DPCNN (deep part CNN). DPCNN将每一个卷积核均看作一个单独的滤波器, 并用预训练的VGG[112]提取人脸的特征信息, 最后经过PCA降维后送入SVM分类出真假人脸. Lucena等人[51]提出了一种基于VGG16[112]的迁移学习方法: 通过对已经在ImageNet数据集上完成预训练的VGG16模型进行微调, 再利用sigmoid函数完成真假人脸的二分类, 在3DMAD[5]和REPLAY-ATTACK[3]数据集上取得了当时最优的效果. Nagpa等人[52]将Inception-v3[113], ResNet50[114]和ResNet152[114]调整为二分类网络, 在手机人脸欺骗数据集MFSD (MSU mobile face spoofing database)[37]上对三者进行性能评估, 给出了评估结果以及对三者的应用建议. 针对深度学习时难以获取欺骗人脸数据的问题, Guo等人[53]提出了一种将平面的2D打印照片合成为3D虚拟欺骗照片的方法, 其基本思想是: 首先将2D打印照片网格化为3D对象, 然后在3D空间中模拟打印照片的弯曲和旋转等操作以合成大量3D虚拟欺骗照片, 最后将合成的样本用于训练修改后的ResNet50[114]并给出二分类结果.
二元监督方法有一定的效果, 但其只是进行笼统的二分类而并没有考虑欺骗信息的来源. 研究表明, 从欺骗信息的源头挖掘欺骗特征来设计FAS算法, 可以取得比二元监督好得多的分类效果. 目前, 常用的欺骗特征来源包括深度图、rPPG信号、时空信息、多模态信息和欺骗痕迹等, 第4.24.6节将分别加以介绍.
4.2 深度图
在计算机视觉领域, 深度图是一幅图像或者图像通道, 其中包含有从目标对象表面到视点的距离信息. 当用于FAS检测时, 深度图可呈现出真假人脸表面与相机之间的距离差异, 原理如下: 对于真实人脸, 其为立体结构, 因而真实人脸的不同区域(如鼻子和耳朵等)与相机之间存在较为明显的距离差异; 相反, 对于虚假人脸, 其为平面结构, 因而虚假“人脸”的不同区域与相机之间的距离几乎没有变化. 由此, 可以利用深度图作为真假人脸的可区分特征来源. 在具体操作时, 基于深度图的FAS方法其流程如表 4所示. 首先, 对输入的人脸图像通过网络模型预测该输入人脸对应的深度图; 然后, 基于深度损失计算所预测的深度图与给定的(标签深度图)正样本(ground truth)之间的距离; 最后, 根据预测的深度图做出分类决策. 形式地, 人脸深度信息的像素级损失函数如公式(2)所示, 当Ldepth最小化时, 模型估计人脸面部深度的能力达到最优.
(2)
其中, H, W分别表示网络生成的深度图的高和宽; Dpre和Dgt分别表示网络预测的深度图和深度图的正样本; f()为衡量对应像素值距离的函数, 通常选择L2范数的平方[55, 56].
Atoum等人[54]提出一种结合人脸全局和局部特征的双重CNN方法, 其基本思想是: 采用一个CNN, 从全局获取图像的深度图, 并依据深度图给出是否为真实人脸的“活性(live)”评分; 采用另一个CNN, 从局部随机选取图像的小块区域, 并对所选取的小块区域从HSV和YCbCr颜色空间以及LBP图学习可区分特征, 并给出另一个评分; 最后, 融合上述两个CNN评分得到最终判定结果. 其中, 全局的深度图和局部的随机小块区域分别从空间和纹理的角度提供了判定线索, 增强了判定的准确性. Yu等人[55]针对目前FAS方法所面临的两大难题——即第一, 基于多帧图像序列抽取动态特征导致模型时间复杂度升高; 第二, 需要专家设计网络结构, 难以捕获图像中的细粒度信息以及难以快速适应不同环境——提出了名为中心差分卷积网络CDCN++ (central difference convolutional networks)的深度图方法. CDCN首先对传统CNN的聚合操作进行扩展, 引入了新的中心差分卷积CDC (central difference convolutional)用以捕获CNN采样值的中心梯度; 然后, 在聚合时对传统CNN的采样值以及CDC所捕获的中心梯度同时进行聚合, 从而从单帧图像中得到粒度更细、鲁棒性更强的深度图. 为了提升CDCN的自动设计和细粒深度特征获取能力, 他们首次将基于梯度的神经架构搜索NAS (neural architecture search)引入到FAS, 以自动寻找在捕获CDC时性能更优的网络主干架构; 同时, 设计了一个多尺度注意力融合模块MAFM (multiscale attention fusion module), 通过空间注意力来求精, 并融合低、中、高3级(low-mid-high levels) CDC特征; 在此基础上, 将CDCN扩展为更具自动化和性能更优的CDCN++. Yu等人[56]认为, 欺骗伪影是由于虚假人脸载体(如打印照片、电子屏幕、3D面具)和人体皮肤的材质差异造成的, 因此可将材质感知技术[115]用于FAS. 为了从不同的角度学习材质差异, 他们提出了双边卷积网络BCN (bilateral convolutional networks). BCN分别使用深度图、反光图(reflection map)[116]和补丁图(真假人脸分别对应全1和全0的图)作为正样本来监督网络, 以学习不同材料之间的深度信息、反光信息和纹理信息差异, 进而达到基于材质区分真假人脸的目的.
4.3 rPPG信号
rPPG信号方法能够较好地防御超真实3D面具等攻击手段, 但是rPPG信号对噪声干扰很敏感[4648]: 光照强度变化、人脸姿态变化、相机运动等都会对rPPG信号产生干扰. 为此, 在深度学习中rPPG信号常常与其他方法结合应用.
Liu等人[64]基于人脸深度图和rPPG信号提出了新颖的CNN-RNN结构, 其中, 卷积神经网络CNN在深度图的监督下学习人脸的深度信息, 循环神经网络RNN (recurrent neural network)在rPPG信号的监督下学习心率信息, 最后根据深度信息和心率信息计算出最终分类结果. 需要指出的是, 这里的心率信息是通过RNN学习得到的, 而并非直接从视频中提取, 这是深度学习rPPG方法与传统rPPG方法的重要区别.
Lin等人[65]提出了一种融合rPPG信号和纹理特征的FAS方法, 其基本思想是:
·
在提取rPPG信号时, 将长期统计频谱LTSS (long-term statistical spectral)[117]改进为多尺度长期统计频谱MS-LTSS (multi-scale LTSS). 不同于LTSS仅从恒定时长的rPPG信号中提取频谱特征, MS-LTSS可结合不同长度和不同重叠尺寸的滑动窗口来统计频谱特征, 从而可以获得更为精细的rPPG信息.
·
·
在提取纹理特征时, 使用基于上下文补丁的CP-CNN (contextual patch-based CNN)从全局和局部区域同时提取纹理特征, 从而可以更好地发现真实人脸与重放视频之间的纹理差异.
·
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最后, 将MS-LTSS和CP-CNN的分类结果通过权重求和进行融合即得到最终的判定结果.
·
Yu等人[66]提出了rPPG转换器方法, 以充分利用图像的全局和局部rPPG信号, 其基本思想是: 首先从输入人脸视频的背景区域和人脸区域分别提取rPPG信号, 并对应转化为各自的多尺度时空图[118]; 然后采用自动化的视觉转换器(vision transformer)[119]代替手工特征提取的方式, 从上述两个多尺度时空图中分别提取出rPPG特征, 以充分捕捉时空图中的活体信息并给出二分类预测结果.
4.4 时空信息
单帧图像含有人脸的空间信息, 典型的如真实人脸的深度信息, 或者欺骗人脸的平面信息等. 视频流中连续多帧图像之间也含有人脸由于运动而产生的信息, 典型的如真实人脸的非刚性运动信息, 或者欺骗人脸的刚性运动信息等. 注意, 这种信息是时序相关的(蕴含在连续的多帧图像中), 因而我们将其简称为时间信息. 传统的方法大多基于单帧图像从空间信息的角度进行FAS检测, 但这忽略了多帧图像之间蕴含的时间信息. 研究表明, 多帧方法在检测效果上可能要优于单帧方法. 直觉上, 这是因为多帧方法相对于单帧方法可学习到额外的时间域特征, 但是多帧方法也不可避免地增加了算法的时间复杂度. 近年来, 主流的方法趋向于基于时空融合进行FAS模型设计[15], 其基本流程如表 4所示: 首先, 空间特征提取器(如CNN)从输入的多帧图像中探索纹理或者深度等空间特征; 然后, 时间特征提取器(如RNN)融合各帧的空间特征, 并从时间维度发现可用于区分的运动信息; 最后, 基于上述时空特征完成真假人脸分类. 目前, 时空信息融合方法研究的重难点在于: 对于空间信息, 如何挖掘有别于传统方法(如深度图)的新型空间信息源; 对于时间信息, 如何设计可捕获长期(long-term)运动行为、并可与空间信息完美融合的网络结构; 最后, 如何减少时空融合算法的时间复杂度也是需要考虑的问题.
Xu等人[67]将FAS检测看作视频分类问题, 并提出了长短期记忆CNN网络, 即LSTM-CNN (long short term memory-CNN). LSTM-CNN是一种堆叠式架构, 其中, CNN位于底层, 用于对视频流的每一帧挖掘空间信息; LSTM位于中层, 用于接收CNN所挖掘的空间信息, 并从中继续挖掘时间信息以及完成时空融合; 最上层是Softmax, 其接收LSTM输出的时空融合信息, 并根据条件概率判定人脸的真假. Li等人[69]针对传统2D CNN只考虑空间信息而忽略时间信息的问题, 提出了时空融合的3D CNN人脸检测方法. 在3D CNN中, 每一个卷积核都是一个形如W×H×T的3维时空结构, 其中, W×H是传统卷积核的空间大小, T是卷积帧数(即时间深度). 与已有的方法相比, 3D CNN可学习到额外的时间可判别特征. Wang等人[57]发现, 真假人脸在运动时会出现深度差异, 由此提出了“时序深度TD (temporal depth)”的方法. TD架构分为单帧和多帧两部分, 其中, 单帧部分采用传统的CNN, 用以生成人脸深度图; 多帧部分将光流引导特征块OFFB (optical flow guided feature block)[120]和卷积门控循环单元ConvGRU (convolution gated recurrent units)级联, 用以捕获时空梯度和形态等人脸运动特征, 并生成多帧深度图(multi-frame depth map). 最后, 通过对多帧深度图进行深度监督和二元监督完成真假人脸分类. 针对寻求新的可区分空间信息问题, Wang等人[15]发现: 除了传统的“高层”(high- level)语义特征外, “低层”(low-level)语义特征——如在卷积堆叠时可能被丢弃的空间梯度振幅SGM (spatial gradient magnitude)——也可以作为重要的空间特征来源, 该发现拓宽了空间信息的挖掘思路. 文献[15]在文献[57]的基础上改进实现, 其架构也分为单帧和多帧两部分, 其中, 单帧部分设计了新的残差空间梯度块RSGB (residual spatial gradient block), 用以捕获SGM; 多帧部分利用性能更好的短期空时块STSTB (short-term spatio-temporal block)取代OFFB, 并仍然与ConvGRU级联后生成多帧深度图. 最后, 基于多帧深度图进行深度监督学习, 实现真假人脸判定.
时空融合可以基于整张图像学习全局时空信息, 也可以对图像裁剪之后学习局部时空信息. 比较而言, 后者虽然增加了计算量, 但是由于粒度更细, 因而可能获得一些独特的性能. Lin等人[70]发现: 回放视频的相邻帧之间存在着真实人脸所不具备的关联运动模式, 而这种关联运动模式可利用计算机视觉领域的平面单应性(planar homography)进行描述. 为此, 他们提出可将视频流中相邻两帧图像均裁剪成大小相同的9块局部区域, 并计算两帧图像中对应的局部区域是否存在平面单应性关系: 如果存在, 即可判定为虚假人脸. Yang等人[71]提出了一种基于“全局时间-局部空间”的FAS方法. 其基本思想是: 首先, 利用CNN-LSTM从视频流中融合全局时空信息, 并经过二元监督后进行初步的真假人脸识别; 然后, 将上述过程生成的CNN信息送入区域注意力模块, 由区域注意力模块根据CNN提供的信息识别出图像重要的局部区域; 最后, 重点对图像的重要局部区域进行特征学习完成模型训练. 这种“全局时间-局部空间”的方法不仅可以增强对欺骗攻击的抵御能力, 而且具备一定的模型可解释能力. Cai等人[72]受人类区分真假人脸方式——即首先从全局照片定位可能的局部欺骗区域, 然后从可能的局部欺骗区域寻找欺骗线索——的启发, 提出了一种“全局空间-局部时间”的CNN-RNN架构, 其基本思想是: 首先, 利用ResNet18网络对视频流中的每帧图像学习全局空间特征进行初步的真假人脸判断; 然后, 利用门控循环单元GRU (gated recurrent unit), 采用强化学习的方式, 从初判的真假人脸图像中递归学习局部时间特征, 得到需要重点关注的局部区域; 最后, 将全局空间特征和局部时间特征相融合完成真假人脸分类.
4.5 多模态
所谓的多模态(modality), 是指来自不同来源并以不同形式展示的信息, 如视频、语音和文字等, 其每种都是一种模态. 特定到FAS领域, 有3种常用的模态图像, 即RGB图、深度图和红外图. 三者优势互补, 各有所长, 其中, RGB图具有高保真的特点, 可以清晰地呈现纹理信息, 但是仅能覆盖光谱中的可见光区域, 且对光照的鲁棒性较差; 深度图可以详细地提供空间结构信息, 且对光照的鲁棒性较强; 红外图可以全天候工作, 并能够穿透视觉上的遮挡和障碍, 但是对比度和分辨率较差, 在图像上具有较大的灰度同质区域. 针对同一个对象, 多模态可以提供语义相关、内容互补的异构信息, 从而基于多模态可以发掘出从单模态所无法发掘的特征, 进而增强FAS的检测能力. 基于多模态的FAS算法流程图见表 4: 首先, 特征提取器(通常为CNN)分别从RGB图、红外图和深度图中提取各自模态的可区分特征; 然后, 将上述不同模态的可区分特征进行融合; 最后, 基于融合后的特征完成真假人脸判定.
针对当前FAS数据集绝大多数为RGB数据集[73]的问题, 文献[16]发布了首个面向多模态的大规模数据集CASIA-SURF, 其中包含RGB图、深度图和红外图等3种不同的模态图像. 在与CVPR2019协办的Chalearn LAP多模态FAS攻击挑战赛[121]中, Parkin等人[73]在CASIA-SURF数据集上取得了第一的优异成绩, 其基本思想是, 将网络分为两部分.
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一部分是主干部分, 由ResNet-34和ResNet-50网络以及挤压和激励SE (squeeze and excitation)模块构成. 主干部分用以学习3种模态各自的特征, 其方法是为每种模态建立1个独立的通道, 每个通道均利用res1, res2和res3残差块学习不同层次的特征. 3个通道的res3输出经过挤压和激励后送入统一的res4.
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·
另一部分是聚合部分, 用以学习3种不同模态之间的关联特征. 聚合部分对主干部分的3个残差块res1, res2和res3分别设计了对应的聚合块agg1, agg2和agg3, 其中, 每一个聚合块aggi都从其对应的残差块resi获取特征, 并与前一个聚合块aggj(j=i1)的输出结果进行聚合(agg1不执行这一步, 只获取res1的特征). 最后, agg3的结果也送入res4.
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显然, 该方案不仅考虑各个模态自己的独立特征, 同时也考虑了多个模态之间的关联特征, 取得了很好的效果. Shen等人[74]为解决过拟合问题提出了FaceBagNet网络, 该网络首先从不同模态人脸图像的局部区域提取特征, 然后将上述不同模态的人脸特征进行融合, 最后再对融合后的特征随机擦除某一模态特征之后进行分类. Zhang等人[75]指出: 多模态方法虽然比单模态方法性能更优, 但是增加了模型的复杂度. 为此, 他们将深度卷积DWConv (DepthWise convolution)[122]用于网络中以降低网络参数量, 同时使用逐步判定方法进一步降低时间复杂度. 具体来说, 其首先将深度图作为网络的输入, 若无法给出输入样本的具体类别, 再使用红外图做进一步判断.
种族的差异会影响人脸欺骗检测算法的泛化能力, 为此, CASIA-SURF CeFA[17, 76]通过对CASIA-SURF进行东亚、中亚和非洲三地的种族图像扩展, 成为目前最大的跨种族多模态数据集. Liu等人[76]基于CASIA- SURF CeFA提出了部分共享分支多模态网络PSMM-Net (partially shared branch multi-modal network), PSMM- Net首先根据CASIA-SURF CeFA中3种模态的静态图像生成其各自的动态图像; 然后利用3个分支分别从不同模态的静态图像和动态图像中提取各自的模态特征; 最后将3个分支所提取的特征相互融合, 以充分利用不同模态图像之间的互补信息来提升真假人脸的识别率. Yu等人[77]使用CDC[55]代替传统卷积方式得到CDCN[55], 并将CDCN扩展成多模态网络结构, 以从CASIA-SURF CeFA中学习多模态跨种族特征, 提升了模型在跨种族情形下的FAS能力. 针对多模态方法难以抵御高质量面具的问题, Yang等人[78]提出了PipeNet, 该网络的优势在于, 针对CASIA-SURF CeFA提供的不同模态图像, 选择最合适的分支网络结构, 以最大化利用多模态信息. 具体来说, 他们为RGB图像和红外图选择了ResNeXt[123], 为深度图选择了SE-ResNet[124], 将网络从多个模态学习的特征相拼接后, 送入融合模块得到最终判定结果.
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