哺乳期顾客染发遭店主秒拒，医生科普为何不能染发

作者：海峡网

发布时间：2022-08-18 16:58

快照：

爱美之心人皆有之，不过也要分时候和身份。

据@点时新闻报道，8月17日，在福建福州某理发店内，一哺乳期女子进店染发，店主得知情况后立刻拒绝，并劝其不要染发。

据店主称，起初并不知情，勾兑好材料准备操作时，女子无意说出正处于哺乳期，自己立刻拒绝，店主表示，染发对婴儿成长有影响，自己有点损失，但问心无愧。

店主的这种举动得到了网友们的一致称赞，那么为何哺乳期内不能染发呢？

北京市海淀区妇幼保健医院医师主任表示，在整个哺乳期内，都是不能染发的，因为在妊娠期的女性很敏感，染发导致过敏的概率会变高。

此外，染发剂中有害物质主要是有毒重金属和环境荷尔蒙，直接染到头发里的毒素，基本不可能重新进入人体循环，但是染发过程中，有些毒素附着于头皮、或者附着于气溶胶（比如铅）通过呼吸道，是可以进入身体代谢的，与娇嫩的婴儿接触后，有可能会给他们带去较大的伤害。

需要注意的是，在生育后1-2个月内最好也不要化妆，这些物质对宝宝的呼吸道、皮肤或许会产生影响。

来源：快科技

举报/反馈

哺乳期顾客染发遭店主秒拒 做人讲究问心无愧，哺乳期染发对宝宝会有影响

作者：中国小康网

发布时间：2022-08-19 01:16

快照：

8月17日，福建福州。一顾客到理发店染头发，理发店老板得知对方是哺乳期后坚持不为其染头。

据理发店老板余先生称，当时药水已调好，准备操作前顾客说自己在哺乳期，听到后便拒绝了对方染头要求，如果在哺乳期染发对宝宝会有一些影响，自己也是做父亲的，对这种事情比较固执。“做人讲究问心无愧，宁愿浪费这些药水也不会为她染头发。”

避开过敏 染发要注意的还有这些

随着社会不断发展，年轻人也越来越注重个性的释放，染发也成为许多年轻人的选择，并逐渐成为一种时尚。彩色染发剂可以让年轻人随心情改变发色，配合妆容和服饰，充分显示个性。染发需要注意哪些事项呢？

1.有的人群不适合染发。

皮肤容易过敏的人群；患有高血压、心脏病、哮喘病、血液病等疾病患者人群；准备生育的夫妻、孕妇和哺乳期的女性。

2.每次染发前最好做局部皮试。

不论使用的是化学染发剂还是植物染发剂，染发前最好把少量染发剂涂抹在耳背、手臂内侧等处72小时，观察是否有过敏现象。

3.一年中染发次数不要超过两次。

染发剂中或多或少含有化学物质，每次使用染发剂后有害物质都会在人体内蓄积。过于频繁地使用染发剂，人体的免疫系统可能损坏，所以建议染发次数一年最好不超过两次。

4.染发剂不可用于染眉毛和眼睫毛。

（图源网络 中国小康网综合封面新闻、新华网）

举报/反馈

七月宏观数据观察

作者：钛媒体APP

发布时间：2022-08-18 16:51

快照：

一、国家统计局发布：

7月份，规模以上工业增加值同比实际增长3.8%（以下增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率）。从环比看，7月份，规模以上工业增加值比上月增长0.38%。1—7月份，规模以上工业增加值同比增长3.5%。分三大门类看，7月份，采矿业增加值同比增长8.1%，制造业增长2.7%，电力、热力、燃气及水生产和供应业增长9.5%。分经济类型看，7月份，国有控股企业增加值同比增长5.4%；股份制企业增长4.4%，外商及港澳台商投资企业增长1.9%；私营企业增长1.5%。分行业看，7月份，41个大类行业中有25个行业增加值保持同比增长。其中煤炭开采和洗选业增长11.0%，石油和天然气开采业增长4.5%，农副食品加工业下降0.8%，酒、饮料和精制茶制造业增长10.8%，纺织业下降4.8%，化学原料和化学制品制造业增长4.7%，非金属矿物制品业下降3.8%，黑色金属冶炼和压延加工业下降4.3%，有色金属冶炼和压延加工业增长2.3%，通用设备制造业下降0.4%，专用设备制造业增长4.0%，汽车制造业增长22.5%，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业增长7.6%，电气机械和器材制造业增长12.5%，计算机、通信和其他电子设备制造业增长7.3%，电力、热力生产和供应业增长10.4%。分产品看，7月份，617种产品中有260种产品产量同比增长。钢材10624万吨，同比下降5.2%；水泥19218万吨，下降7.0%；十种有色金属563万吨，增长4.8%；乙烯224万吨，下降9.1%；汽车244.5万辆，增长31.5%，其中新能源汽车61.9万辆，增长112.7%；发电量8059亿千瓦时，增长4.5%；原油加工量5321万吨，下降8.8%。7月份，工业企业产品销售率为97.2%，同比下降0.5个百分点；工业企业实现出口交货值12862亿元，同比名义增长9.8%。

图源：国家统计局官网

7月份，制造业采购经理指数（PMI）为49.0%，比上月下降1.2个百分点，位于临界点以下，制造业景气水平有所回落。从企业规模看，大、中型企业PMI分别为49.8%和48.5%，比上月下降0.4和2.8个百分点，降至临界点以下；小型企业PMI为47.9%，比上月下降0.7个百分点，仍低于临界点。从分类指数看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，供应商配送时间指数高于临界点，生产指数、新订单指数、原材料库存指数和从业人员指数均低于临界点。

图源：国家统计局官网

7月份，非制造业商务活动指数为53.8%，比上月下降0.9个百分点，仍位于扩张区间，非制造业连续两个月恢复性增长。

图源：国家统计局官网

分行业看，建筑业商务活动指数为59.2%，比上月上升2.6个百分点。服务业商务活动指数为52.8%，比上月下降1.5个百分点。从行业情况看，铁路运输、航空运输、住宿、餐饮、电信广播电视及卫星传输服务、生态保护及公共设施管理、文化体育娱乐等行业商务活动指数位于55.0%以上较高景气区间；资本市场服务、保险、房地产、租赁及商务服务等行业商务活动指数低于临界点。

图源：国家统计局官网

7月份，综合PMI产出指数为52.5%，比上月下降1.6个百分点，仍高于临界点，表明我国企业生产经营总体继续恢复性扩张。

图源：国家统计局官网

7月份，社会消费品零售总额35870亿元，同比增长2.7%。其中，除汽车以外的消费品零售额32046亿元，增长1.9%。1—7月份，社会消费品零售总额246302亿元，同比下降0.2%。其中，除汽车以外的消费品零售额221332亿元，增长0.2%。

图源：国家统计局官网

按经营单位所在地分，7月份，城镇消费品零售额31205亿元，同比增长2.7%；乡村消费品零售额4665亿元，增长2.6%。1—7月份，城镇消费品零售额213910亿元，同比下降0.3%；乡村消费品零售额32391亿元，增长0.1%。按消费类型分，7月份，商品零售32176亿元，同比增长3.2%；餐饮收入3694亿元，下降1.5%。1—7月份，商品零售222568亿元，同比增长0.5%；餐饮收入23734亿元，下降6.8%。

图源：国家统计局官网

按零售业态分，1—7月份，限额以上零售业单位中的超市、便利店、专业店零售额同比分别增长4.1%、4.6%、3.7%，百货店、专卖店分别下降7.4%、2.3%。1—7月份，全国网上零售额73224亿元，同比增长3.2%。其中，实物商品网上零售额63153亿元，增长5.7%，占社会消费品零售总额的比重为25.6%；在实物商品网上零售额中，吃类、穿类、用类商品分别增长15.7%、3.4%、5.0%。1—7月份，全国固定资产投资（不含农户）319812亿元，同比增长5.7%。其中，民间固定资产投资178073亿元，同比增长2.7%。从环比看，7月份固定资产投资（不含农户）增长0.16%。分产业看，第一产业投资8077亿元，同比增长2.4%；第二产业投资101083亿元，增长10.4%；第三产业投资210652亿元，增长3.7%。第二产业中，工业投资同比增长10.5%。其中，采矿业投资增长8.3%，制造业投资增长9.9%，电力、热力、燃气及水生产和供应业投资增长15.1%。第三产业中，基础设施投资（不含电力、热力、燃气及水生产和供应业）同比增长7.4%。其中，水利管理业投资增长14.5%，公共设施管理业投资增长11.7%，道路运输业投资下降0.2%，铁路运输业投资下降5.0%。分地区看，东部地区投资同比增长4.1%，中部地区投资增长10.1%，西部地区投资增长7.9%，东北地区投资增长0.1%。分登记注册类型看，内资企业固定资产投资同比增长5.9%，港澳台商企业固定资产投资增长6.0%，外商企业固定资产投资下降4.3%。

图源：国家统计局官网

7月份，货物进出口总额38064亿元，同比增长16.6%，比上月加快2.3个百分点。其中，出口22446亿元，增长23.9%；进口15619亿元，增长7.4%。进出口相抵，贸易顺差6827亿元。1-7月份，货物进出口总额236041亿元，同比增长10.4%。其中，出口133698亿元，增长14.7%；进口102344亿元，增长5.3%。1-7月份，一般贸易进出口占进出口总额的比重为64.3%，比上年同期提高2.3个百分点。民营企业进出口占进出口总额的比重为50%，比上年同期提高2.1个百分点。机电产品出口同比增长10.1%，占出口总额的比重为56.6%。1-7月份，全国城镇新增就业783万人。7月份，全国城镇调查失业率为5.4%，比上月下降0.1个百分点。本地户籍人口调查失业率为5.3%；外来户籍人口调查失业率为5.5%，其中外来农业户籍人口调查失业率为5.1%。16-24岁、25-59岁人口调查失业率分别为19.9%、4.3%。31个大城市城镇调查失业率为5.6%。全国企业就业人员周平均工作时间为48.0小时。2022年7月份，全国居民消费价格（CPI）同比上涨2.7%。其中，城市上涨2.6%，农村上涨3.0%；食品价格上涨6.3%，非食品价格上涨1.9%；消费品价格上涨4.0%，服务价格上涨0.7%。1—7月平均，全国居民消费价格比上年同期上涨1.8%。7月份，全国居民消费价格环比上涨0.5%。其中，城市上涨0.4%，农村上涨0.5%；食品价格上涨3.0%，非食品价格下降0.1%；消费品价格上涨0.6%，服务价格上涨0.3%。

图源：国家统计局官网

7月份，食品烟酒类价格同比上涨4.7%，影响CPI（居民消费价格指数）上涨约1.28个百分点。食品中，鲜果价格上涨16.9%，影响CPI上涨约0.30个百分点；鲜菜价格上涨12.9%，影响CPI上涨约0.24个百分点；畜肉类价格上涨8.4%，影响CPI上涨约0.27个百分点，其中猪肉价格上涨20.2%，影响CPI上涨约0.27个百分点；蛋类价格上涨5.9%，影响CPI上涨约0.04个百分点；粮食价格上涨3.4%，影响CPI上涨约0.06个百分点；水产品价格下降2.9%，影响CPI下降约0.06个百分点。其他七大类价格同比均上涨。其中，交通通信、教育文化娱乐价格分别上涨6.1%和1.5%，生活用品及服务、其他用品及服务价格分别上涨1.4%和0.9%，衣着、居住、医疗保健价格均上涨0.7%。

图源：国家统计局官网

2022年7月份，全国工业生产者出厂价格同比上涨4.2%，环比下降1.3%；工业生产者购进价格同比上涨6.5%，环比下降0.9%。1—7月平均，工业生产者出厂价格比去年同期上涨7.2%，工业生产者购进价格上涨9.8%。

图源：国家统计局官网

1—7月份，全国房地产开发投资79462亿元，同比下降6.4%；其中，住宅投资60238亿元，下降5.8%。1—7月份，房地产开发企业房屋施工面积859194万平方米，同比下降3.7%。其中，住宅施工面积607029万平方米，下降3.8%。房屋新开工面积76067万平方米，下降36.1%。其中，住宅新开工面积55919万平方米，下降36.8%。房屋竣工面积32028万平方米，下降23.3%。其中，住宅竣工面积23279万平方米，下降22.7%。

图源：国家统计局官网

1—7月份，商品房销售面积78178万平方米，同比下降23.1%，其中住宅销售面积下降27.1%。商品房销售额75763亿元，下降28.8%，其中住宅销售额下降31.4%。7月末，商品房待售面积54655万平方米，同比增长7.5%。其中，住宅待售面积增长14.1%。

图源：国家统计局官网

1—7月份，房地产开发企业到位资金88770亿元，同比下降25.4%。其中，国内贷款11030亿元，下降28.4%；利用外资53亿元，增长20.7%；自筹资金31495亿元，下降11.4%；定金及预收款28575亿元，下降37.1%；个人按揭贷款14169亿元，下降25.2%。

图源：国家统计局官网

7月份，房地产开发景气指数（简称“国房景气指数”）为95.26。

图源：国家统计局官网

二、央行发布：

数据：

1）7月末，广义货币（M2）余额257.81万亿元，同比增长12%，增速分别比上月末和上年同期高0.6个和3.7个百分点；狭义货币（M1）余额66.18万亿元，同比增长6.7%，增速分别比上月末和上年同期高0.9个和1.8个百分点；流通中货币（M0）余额9.65万亿元，同比增长13.9%。当月净投放现金498亿元。

2）7月末，本外币贷款余额212.84万亿元，同比增长10.5%。月末人民币贷款余额207.03万亿元，同比增长11%，增速分别比上月末和上年同期低0.2个和1.3个百分点。7月份人民币贷款增加6790亿元，同比少增4042亿元。分部门看，住户贷款增加1217亿元，其中，短期贷款减少269亿元，中长期贷款增加1486亿元；企（事）业单位贷款增加2877亿元，其中，短期贷款减少3546亿元，中长期贷款增加3459亿元，票据融资增加3136亿元；非银行业金融机构贷款增加1476亿元。1-7月，人民币贷款累计增加14.35万亿元，同比多增5150亿元。7月末，外币贷款余额8615亿美元，同比下降8.8%。7月份外币贷款减少311亿美元，同比多减282亿美元。

3）7月末，本外币存款余额257.53万亿元，同比增长11%。月末人民币存款余额251.1万亿元，同比增长11.4%，增速分别比上月末和上年同期高0.6个和2.8个百分点。7月份人民币存款增加447亿元，同比多增1.18万亿元。其中，住户存款减少3380亿元，非金融企业存款减少1.04万亿元，财政性存款增加4863亿元，非银行业金融机构存款增加8045亿元。7月末，外币存款余额9537亿美元，同比下降4.3%。7月份外币存款减少330亿美元，同比多减100亿美元。

4）初步统计，2022年7月末社会融资规模存量为334.9万亿元，同比增长10.7%。其中，对实体经济发放的人民币贷款余额为205.5万亿元，同比增长10.9%；对实体经济发放的外币贷款折合人民币余额为2.23万亿元，同比下降3.6%；委托贷款余额为10.89万亿元，同比下降0.2%；信托贷款余额为3.93万亿元，同比下降28.3%；未贴现的银行承兑汇票余额为2.55万亿元，同比下降21.9%；企业债券余额为31.5万亿元，同比增长9.3%；政府债券余额为58.12万亿元，同比增长19.4%；非金融企业境内股票余额为10.11万亿元，同比增长14.4%。

5）初步统计，2022年7月社会融资规模增量为7561亿元，比上年同期少3191亿元。其中，对实体经济发放的人民币贷款增加4088亿元，同比少增4303亿元；对实体经济发放的外币贷款折合人民币减少1137亿元，同比多减1059亿元；委托贷款增加89亿元，同比多增240亿元；信托贷款减少398亿元，同比少减1173亿元；未贴现的银行承兑汇票减少2744亿元，同比多减428亿元；企业债券净融资734亿元，同比少2357亿元；政府债券净融资3998亿元，同比多2178亿元；非金融企业境内股票融资1437亿元，同比多499亿元。1-7月，社会融资规模增量累计为21.77万亿元，比上年同期多2.89万亿元。

货币政策：

8月15日，人民银行开展4000亿元中期借贷便利（MLF）操作和20亿元公开市场逆回购操作，中标利率均下降10个基点，分别降至2.75%、2.00%。

三、机构研报精选

1、平安证券，分析师：钟正生、张德礼、张璐

观点摘要：

7 月中国主要经济增长指标的单月同比增速普遍较 6 月有所回落，经济未能延续强劲复苏的势头。背后的重要原因在于，房地产市场再受冲击，对房地产投资和相关服务业、工业原材料领域冲击较大，也在一定程度上影响到居民消费和企业投资的意愿。我们认为，前期各类稳增长政策的陆续部署、落地和见效，决定了中国经济“行稳致远”的基础没有改变；而房地产市场的信心提振、房地产投资的企稳回升、以及相关产业链的牵连效应，或是决定下半年中国经济增长弹性的最重要变量。完成全年经济增速目标的难度增大，“稳住经济大盘需要继续付出艰苦努力” 。7 月主要经济指标中，餐饮消费的当月同比降幅进一步收窄，体现疫情好转后该领域的 “深蹲反弹” 得以持续。而工业增加值当月同比回落 0.1个点，至 3.8%，服务业生产指数当月同比回落 0.7 个百分点，至 0.6%。我们估算，7 月 GDP 同比约在 3.1%，较 6 月或有 0.5 个百分点的回落，这明显弱于此前对三季度经济进一步加快复苏的预期。不过，“稳就业”继续取得成效，7 月城镇调查失业率进一步回落 0.1 个百分点，至 5.4%；针对 16-24 岁年轻人口失业率进一步升至 19.9%的问题， 国家统计局表示“青年人在求职过程中对就业的期待和市场需求之间也存在着一定的差距”。7 月经济数据集中诠释了， 房地产在中国经济中依然具有举足轻重的作用，构建房地产新发展模式成为贯彻新发展理念的重要一环。7 月由于事件性冲击，房地产投资当月同比降幅进一步扩大 2.4 个百分点，至-12.1%，且房地产销售面积此前连续两月降幅收窄的势头被中断。7 月房地产销售再度回落，带动开发资金来源中的个人按揭贷款、定金及预收款增速再度回落，国内贷款、自筹资金两项外源性资金来源的同比降幅持续扩大。 同时，房屋新开工面积同比降幅仍在 45%以上。这导致三方面影响凸显：一是，房地产业生产指数同比降幅扩大 3.8 个百分点，至-10.8%，下拉服务业生产指数 1.7 个百分点，是其回落的主要原因。二是，房地产相关消费同比仍深度下跌：建筑装潢及材料零售额当月同比降幅扩大 2.9 个百分点，至-7.8%，家具类零售额当月同比降幅小幅收窄 0.3 个百分点，至-6.3%，成为商品消费的重要拖累因素。三是，由于对房地产为代表的稳增长预期下降，7 月黑色产业链为代表的工业原材料价格大跌，并由此开启一波快速去库存。7 月黑色金属冶炼与压延加工业、非金属矿物制品业（为受房地产拉动最大的两个工业行业）同比分别为-4.3%和-3.8%，整体原材料制造业同比下降 1.6%，比上月扩大 1.4 个百分点。基建、出口、制造业仍对中国经济提供支撑。尽管基建投资、出口交货值、制造业投资三项指标的当月同比均较 6 月有所回落，但仍分别达到 11.5%、9.8%和 7.5%的较高水平。基建方面，7 月以来基建投资加速形成实物工作量。据 Mysteel 不完全统计，7 月全国各地共开工 5669 个项目，环比增长 19.5%；总投资额 34827 亿元，环比增长 12.1%，同比增长 26.2%。在 3000 亿政策性开发性金融工具和政策性银行新增 8000 亿贷款额度的支持下，基建投资有望对三季度经济增长提供持续支撑。出口、工业生产和制造业投资方面，反映出的逻辑具有一致性。从出口来看，当前汽车产业链增长势头强劲， 成为中国经济的重要拉动力量；但计算机通信、医药制造业的出口拉动趋于减弱，国内房地产需求对黑色和非金属制造业形成拖累。从工业生产来看，7 月汽车制造业的工业增加值增速进一步提升 6.3 个百分点，达到 22.5%；而医药制造业降幅扩大 1.8 个百分点，至-10.3%，计算机通信同比增速下降 3.7 个百分点，至 7.3%，二者是 7 月高技术制造业增速显著回落的主要原因；其它已公布工业增加值的行业同比增速也普遍较 6 月有所下降。 从制造业投资来看，我们比较 1-6 月各行业对制造业投资增长的贡献率，发现变化最大的行业就在于：汽车制造，及其通过产业链所带动的电气机械、通用设备、有色金属行业，较 2020-2021 年显著增强，而计算机通信、医药制造、黑色金属三大行业的拉动较 2020-2021 年显著减弱；可见，增强汽车行业增长的持续性，并扩大经济的新增长点，对于当前稳增长颇为关键。展望三季度，我们认为中国经济仍有支撑：第一，8 -9 月存在明显的低基数效应。2021 年 8 月开始多地陆续拉闸限电，叠加洪涝灾害和局部疫情冲击，拖累 2021 年三季度 GDP 环比低于季节性均值 0.8 个百分点。因此，今年三季度 GDP 有低基数效应的支撑。 第二，消费延续缓慢恢复趋势。2022 年 7 月，除汽车以外的消费品零售总额当月同比仅为 1.9%，距疫情前的 7.0%（2022 年 1-2 月数据）仍有较大差距。5 月下旬开始中央和地方出台了一揽子汽车促消费政策，短期仍是前期汽车消费刺激政策红利的释放期。第三，三季度有望出台绿色家电财税支持政策，扩大消费增长点。国家发改委预测 2022 年中国将有 2 亿台家电报废；7 月限额以上家用电器和音响设备零售额同比增长 7.1%，较 6 月的 3.2%大幅提升；7 月 28 日商务部等 13 个部门联合发布了《关于促进绿色智能家电消费若干措施的通知》 。参考 2007 年-2013 年家电消费刺激经验（全国共投入财政资金 1363 亿元，拉动家电消费约 1.21 万亿，杠杆率为 8.9 倍）， 三季度或有望加码家电消费刺激政策。 第四，7 月以来国常会、部委和地方政府多举措推动基建形成实物工作量。 从水泥、沥青等高频指标看，实物工作量形成或已加速，而固定资产投资的 GDP 核算以实物工作量为基础，这将在季度 GDP 数据上得到更多体现。不过，四季度中国稳增长的压力或有上升：一是，5 月底出台的稳增长一揽子政策，效能逐步减弱；二是，2021 年四季度能耗双控、房地产调控等政策陆续纠偏，GDP 环比高于季节性均值 1.1 个百分点，高基数或将拖累今年四季度的 GDP 同比读数；三是，今年四季度出台新一轮大规模刺激政策的概率或不高。总之，随着前期出台的各类稳增长政策的陆续部署、落地和见效，决定了中国经济“行稳致远”的基础没有改变；而房地产市场的信心提振、房地产投资的企稳回升、以及相关产业链的牵连效应或是决定下半年中国经济增长弹性的最重要变量。

2、光大证券，分析师：高瑞东、刘文豪

观点摘要：

核心观点：7月新增社融明显低于市场预期和去年同期水平，主要源于表内信贷和企业债券融资同比大幅收缩。政府端，政府债券融资节奏明显前置，1-7月已完成全年预计新增额度的71.9%；企业端，7月国内疫情再度呈现扩散态势，制造业景气度明显回落至收缩区间，产需双双走弱拖累企业部门融资需求；居民端，部分楼盘持续停工冲击居民购房信心，商品房销售大幅走弱拖累按揭贷款需求。向前看，若疫情能够趋于平稳，叠加政策层积极推进“保交楼”和定向信贷支持，社融增速仍有望小幅震荡上行，全年增速有望达到11.0%，疫情反复对生产经营和线下消费的扰动，是最大的不确定性来源。总量：波动难掩趋势，宽信用仍将延续。7月新增社融和信贷明显低于市场预期和去年同期，但1-7月新增累计值仍明显高于去年同期。在疫情反复、房地产市场波动等因素扰动下，今年以来，社融和信贷当月新增的季节性波动明显增强，呈现出“同比明显多增-同比明显少增”间隔出现的态势。但若从累计新增来看，1-7月累计新增社融21.76万亿元，同比多增2.95万亿元；1-7月累计新增信贷14.36万亿元，同比多增5244亿元，趋势上总体延续着平稳增长态势。结构：政府部门延续支撑，企业部门由拉动转拖累，居民部门拖累增强。1-7月政府债券净融资额达5.05万亿元，占全年预计净融资额的71.9%，明显高于稳增长压力同样较大的2019年和2020年同期。7月国内疫情再度呈现扩散态势，制造业景气度明显回落至收缩区间，产需双双走弱拖累企业部门信贷需求；同时，房地产市场部分领域风险继续发酵，对房地产企业融资和居民部门的购房需求产生明显拖累，房地产相关融资再度大幅收缩。展望：社融增速有望延续震荡上行态势，全年增速有望达到11.0%，疫情反复对生产经营和线下消费的扰动，是最大的不确定性来源。政府层面，虽然今年政府融资节奏整体偏快，但若地方政府充分用好专项债务限额，或者中央提前下达明年专项债新增额度，政府债券融资仍有望持续支撑新增社融，在较强的宽信用政策诉求下，无须担心政府融资的缺席。企业层面，考虑到央行增设专项金融工具和政策性银行调增信贷额度的支持，基建项目仍有望继续推进落地，基建配套融资需求预计仍将保持旺盛。另外，政策层积极推进“保交楼”和定向信贷支持，也将改善房地产行业的融资环境。居民层面，居民部门融资需求仍存在较高的不确定性，主要源于商品房销售预期仍存在较大波动，但对新增社融的拖累作用大概率将明显弱于上半年。货币：资金活力持续修复，货币供给维持充裕。二季度以来，央行持续向财政部上缴结存利润，财政退税减费向企业部门持续注入短期流动性，7月M1-M2同比增速由6月的-5.6%收窄至-5.3%，表明资金活力呈现出持续修复态势。同时，实体信用扩张速度明显弱于货币扩张速度，流动性充裕有望继续维持。

3、东吴证券，分析师：陶川、李思琪、邵翔、段萌

观点摘要：

央行意外降息10bp，这是中美政策分化以来，中国首次在美国的加息周期中进行降息操作。结合今天公布的7月数据，地产成为经济走弱的重要症结：撇开地产投资不说，地产不稳直接拖累了工业生产，削弱了居民对于收入和消费的信心。稳地产无疑是下半年政策的主要方向之一。MLF降息可能只是第一步，往后看8月20日LPR利率（尤其是5年期）下调的幅度可能会高于10bp。回顾2022年以来，在地产和消费基本缺位的情况下，单靠基建和出口的支撑，经济增速无疑是乏力的，而且还有进入恶性循环的风险。从历史上看，尤其是2017年之前稳经济重要的手段是稳地产和稳信心，一个典型的表现是房贷利率水平相对更低、且在经济下行时降息幅度更大。而自从2016年底中央经济工作会议提出房住不炒后，房贷利率长期高于社会平均融资成本，我们预计下半年房贷利率水平会向后者收敛，甚至可能会更低。除此之外，要稳定企业和居民部门的信心，防疫政策避免反复、强调更加高效和灵活也是不可缺少的一环。从具体数据来看：工业生产：终究还是地产拖累。7月工业增加值环比增长0.38%，并不算弱，同比增速相较6月微幅回落，和出口一样保持韧性（6、7月的同比增速分别为17.9%和18%），汽车制造业继续领跑，这与疫情以来产需两端大力的政策扶持相关；而连日酷暑，在保供政策下电力热力供应行业增加值同比增速由6月的3.2%大幅加速至7月的10.4%。值得关注的是拖累项，非金属制造和黑色冶炼垫底，直接或间接受到地产走弱的拖累：建筑建材是非金属制造的主要组成部分，也是地产的上游；黑色冶炼萎缩则与钢厂限产密切相关，下游地产需求不足使得利润受挤压是重要导火索。制造业投资：继续享受出口和政策的红利。制造业投资是第二季度经济能够维持正增长的重要支撑因素，不过7月增速有所放缓，同比由6月的9.9%下滑至7.6%。分结构来看，电气机械制造作为最主要驱动力，仍在加速，主要受益于出口和国内新能源、新基建的政策支持。不过作为制造业投资主要组成部分的计算机电子设备制造业投资出现了放缓，背后一定程度上折射了对出口前景的担忧，考虑到2021年下半年制造业投资的高基数，我们预计此后制造业投资增速会逐步放缓，尤其是在第四季度，彼时美国衰退风险也会上升。地产：销售二次触底，地产投资雪上加霜。按照之前的市场预期，5月下调房贷利率，第三季度迎来销售的反弹，第四季度地产投资企稳。但是从7月看，商品房销售出现二次触底——累计同比-23.1%，当月同比下跌10个百分点至-28.9%。由于销售是当前房企资金的重要来源，直接影响到后续的拿地和开工，销售再次走弱也意味着地产投资拖累经济的时间会更长、幅度会更大，背后的两个重要原因：一方面是疫情（管控）反复、经济下行压力挥之不去，居民对未来就业和收入都持有较大的不确定性，而相对刚性的贷款买房成本明显偏高；另一方面，近期烂尾断供、中小银行风险等事件对市场，尤其是地产市场情绪和信心造成明显的冲击。因此要稳地产、先稳销售，而要稳住销售最直接的方法就是降低购房成本，稳定居民的收入和信心。当前4.62%的住房贷款平均利率依旧偏高（无论是相对历史，还是相对其他类型的贷款），今天将MLF利率下调10bp，很可能意味着后续LPR的降息幅度会更大。居民消费信心低迷，社零增速不及市场预期。7月社零同比升2.7%（彭博一致预期升4.9%），各地财政刺激对于汽车消费的提振相对6月边际递减，同比增速下滑至9.7%（6月13.9%），拉动社零增速2.6个百分点（6月3.6%）；商品方面，金银珠宝领涨，石油制品及办公类产品增速维持强劲态势，但地产链产品持续受房地产市场低迷的拖累；餐饮消费持续回暖，同比跌幅进一步收窄至1.5%（6月跌4.0%）。居民预期的悲观压制消费倾向，我们对于下半年消费维持谨慎态度。7月疫情多点反弹，一方面限制跨区域旅游，另一方面，防疫风险对居民信心有负面影响，防疫不确定性增加了企业运营的困难，居民对未来就业和收入的预期下滑，这使得储蓄意愿上升、消费信心下降。专项债支撑力度减弱后，7月基础设施投资有所回落，但在低基数效应作用下，本月基础设施投资累计增速继续上升至9.58%。7月当月基础设施建设投资增速同比增长11.48%，不含电力为9.10%，两口径增速出现分化。受专项债提前发力影响，7月新增专项债大幅回落至613亿元，基础设施资金来源大幅减少，影响7月基础设施投资规模较6月大幅缩减，环比增速为-38.3%。具体来看，水利、公共设施建设依然是资金的主要投向，同比增速依然维持在18.4%的高位；电力、热力、燃气及水的生产和供应业投资规模和增速出现大幅回落；交运、仓储业投资出现边际好转，但从主要分项来看，铁路与道路运输业投资继续同比少增，仍是基建投资的主要拖累因素。

4、首创证券，分析师：韦志超、杨亚仙

观点摘要：

核心观点：2022年8月10日，人民银行发布2022年第二季度中国货币政策执行报告。报告对国内经济面临的困难的表述更加具体，海外则更加关注“经济放缓”、“通胀攀升”等。本次报告有以下几点值得关注：第一，货币政策轻增量，重落实。继续强调“坚持不搞‘大水漫灌’”、“保持流动性合理充裕”。新增“不超发货币”，说明流动性投放相对充裕，年内投放增量货币的概率下降，降准降息等政策的可能性也有所下降。新增“用好政策性开发性金融工具，重点发力支持基础设施领域建设”，一方面说明新增货币政策有限，更注重政策落实，另一方面，除了原来的涉疫严重行业、绿色清洁能源、普惠养老、科技创新等政策发力重点产业外，政策性金融工具将向基建倾斜，下半年基建或有可观的增长空间。第二，对通胀的关注度进一步提升。一季度“通胀”词频仅为9个，二季度则跃升至45个（剔除专栏部分有27个，也远高于一季度），更有专栏4对通胀进行专门论述，提示对结构性通胀和输入性通胀的警惕。尽管7月份最新数据表明中美通胀均趋向受控，但未来仍存在较大的不确定性，疫后消费回暖、猪周期上行、能源价格攀升等因素仍会驱动通胀中枢阶段性抬升。第三，对信贷结构更加重视。政策性金融工具和结构性金融工具同时发力，并着力稳定银行负债成本下降，推动企业降低综合融资成本。但地产领域的持续低迷带来的融资需求不足等问题难以得到解决，房地产政策的放松速度和程度短期内仍是信贷能否提升的重要影响因素。专栏3显示，中长期来看，我国信贷增长将更加重视总量稳、结构优，绿色投资、“两新一重”等新动能在一定程度上可为信贷增长提供支撑。第四，未提及“保持宏观杠杆率基本稳定”。一季度报告指出“保持货币供应量和社会融资规模增速同名义经济增速基本匹配，保持宏观杠杆率基本稳定”，本次报告改为“保持货币供应量和社会融资规模合理增长，力争经济运行实现最好结果”，既未提及名义经济增速，也淡化了对宏观杠杆率的重视。经济下行的压力使得央行货币政策保持宽松，加杠杆比稳杠杆更加必要，且央行多次表示宏观杠杆率的暂时上升是正常的。

举报/反馈

8区2县销量涨，6区1县均价跌，数据详解合肥7月二手房成交数据！

作者：合肥班长

发布时间：2022-08-18 20:19

快照：

又到了每个月二手房数据统计的时间，这篇文章很难写，统计数据、整理数据、写文章要花费好几天的时间。不过二手房市场是整体楼市的晴雨表，也与新房市场相辅相成，了解真实的成交情况无论对自住、投资都是至关重要的，所以再难班长都会坚持写下去。

合肥5、6月份均出台了重磅楼市政策，对整个合肥楼市无论新房、二手房都起到了非常积极的影响，7月份政策层面较平淡，仅仅是扩大了职住平衡试点范围、增加了职住平衡房源占比、增加了人才购房政策，主要是针对新房市场，对二手房影响较小。

经过几天时间的收集整理，班长统计了某系平台7月份九区三县2390套成交房源，综合对比一下6月份2157套成交数据，再结合各区、县今年近个月的成交数据，一起来看一下合肥九区三县二手房真实成交情况，有哪些新变化。本文内容和图片较多，建议收藏后阅读。

（PS：仅一个平台不代表所有成交，主要看一个变化的趋势，毕竟同一平台的数据可以真实的反映出市场的变化，仅供参考！另外因为后台数据延迟15天显示，所以15号以后才能统计）

首先我们一起来看看2022年7份合肥的9区3县二手房成交量数据：

1、滨湖区7月成交156套，相较于6月份的147套，上涨6.12%；

2、政务区7月成交62套，相较于6月份的61套，上涨1.64%；

3、高新区7月成交147套，相较于6月份的125套，上涨17.60%；

4、蜀山区7月成交280套，相较于6月份的224套，上涨25.00%；

5、庐阳区7月成交276套，相较于6月份的316套，下滑12.66%；

6、瑶海区7月成交387套，相较于6月份的310套，上涨24.84%；

7、包河区7月成交282套，相较于6月份的243套，上涨16.05%；

8、新站区7月成交276套，相较于6月份的269套，上涨2.60%；

9、经开区7月成交165套，相较于6月份的159套，上涨3.77%；

10、肥西县7月成交180套，相较于6月份的171套，上涨5.26%；

11、肥东县7月成交35套，相较于6月份的37套，下滑5.41%；

12、长丰县7月成交144套，相较于6月份的95套，上涨51.58%。

7月份合肥9区3县共成交2390套房源，相比6月份的2157套，合肥二手房销量上涨了10.8%。从表格上可以看到9区3县的成交量除了庐阳区和肥东县，其他8区2县销量全部是上涨的。

合肥市区方面蜀山区与瑶海区涨幅比较大，销量可观，三县方面长丰县本月表现出色，有了51.58%的涨幅，从九区三县近6个月成交量与成交均价看，7月份的销量已经是近期最高，不过价格方面相较于5月份有一定程度下滑，但幅度并不大。

从合肥市9区（不包括肥西、肥东和长丰3县）近半年的成交量和成交价格分析，市区二手房无论是成交量还是成交价格波动都比较大，继5月市区销量突破2000后，7月份再次突破，仅比5月份少一套，价格方面仅比3月份略高，重新回到了2月份的价格。

下面我们一起看看合肥9区3县6月份成交详细情况

一 滨湖区

滨湖区7月份成交156套房源，相较于6月份的147套上涨6.12%，成交面积也由101平米上涨到103平米，成交单价、成交总价和挂牌总价有一定程度下滑，平均成交天数有一定上涨。

从近期6个月成交量来看，7月份的156套是近6个月成交量最多的，不过成交均价较6月份有一定回落，略高于3、4、5月份。

7月份滨湖新盘市场非常热闹，滨湖中轴两大楼盘置地悦玺、保利天珺两个楼盘893套房源集中供应，建发美的珺和府和金融板块滨语听湖也各有60多套的房源供应，滨湖中轴三个楼盘全部达到摇号条件，中轴的新盘热度可见一斑。

7月份滨湖新区成交总价区间，目前200-300万总价成交67套，占比达到43%，其次是400万以上价格区间成交35套，占比达到22%。

本月将美丹家园纳入滨湖区进行统计，所以100万总价也有了成交记录。而在单价方面，2万以下成交房源基本都是美丹家园、滨湖顺园、滨湖康园、滨湖瑞园、竹园和欣园小，本月蓝鼎滨湖假日金榈园成交一套1楼带底复，由于面积大，拉低了单价，单价也在2万以下。

本月滨湖世纪城、保利和盛公馆、都会1907、佳源巴黎都市、蓝鼎滨湖假日、绿城招商诚园、万达城成这些小区成交量比较高，成交祥情前几天滨湖销量分析有专门发文分析，这里就不做过多赘述。

本月滨湖双玺成交一套180平大高层房源，成交单价达到5.64万，成交总价1065万元，为本月的成交单价、总价双料冠军。

蓝鼎滨湖假日金榈园、信达公园里、葛洲坝紫郡府分别成交两套洋房，总价均达到700万以上。

二 政务区

政务区7月份成交62套房源，相较于5月份的61套只多了1套成交，平均成交面积、单价、总价和挂牌价均有上涨，成交天数由152天降至132天。

从近6个月成交情况看，5月份是传统的学区房成交旺季，政务区成交量比较高，其他月份成交量目前都不算太高，由于基数小，成交均价很容易受个别房源影响，所以成交均价看起来波动比较明显。

7月份政务区200万以下只有10套房源成交，主力成交面积分别在400万以上，其次是300至400万，政务区二手房目前仍然是合肥最受高端购房者欢迎的。

7月份保利香槟国际成交最好，其次是天鹅湖MOMΛ与天鹅湖购物中心imore公寓，置地栢悦公馆基本每个月都有成交，华润凯旋门只有二期成交了两套房源，文一名门首府本月还有一套2.78万成交的房源，政务区更详细成交，昨天有专门文章分析。

本月内森庄园成交一套328层大高层，总价达到1166万，成为政务区总价冠军，其次是天鹅湖MOMΛ一套210平大高层，总价1060万，这套房源单价达到5.05万，成交政务区单价冠军。

7月份单价超过4万共成交16套房源，包括岸上玫瑰、当代MOMA、华润凯旋门二期、乐富强御龙湾、绿地花都蓝蝶苑、融科九重锦、宋都西湖花苑、天鹅湖MOMΛ、政务壹号和置地栢悦公馆共10个小区。

三 高新区

高新区7月份成交147套房源，相比于6月份的125套上涨17.6%，上涨幅度较大。不过成交面积、均价、总价和成交天数均有一定程度下滑。

从近6个月成交数据上看，7月份成交量迎来突破，成交量趋于稳定，不过价格相较于2、4、5月份有一定程度下滑。

7月份高新区新房市场只有世茂国风15套房源启动登记，由于面积、总价偏大，市场热度不高。

二手房市场高新区主力成交价格区间集中在150万以下和200至300万区间，其他150-200万、300至400万与400万以上均有成交，且差距不大。高新区就业岗位多，产业人群大，买房以自住加改善为主，基本上所有价格区间都差距不大。

百商悦澜山、保利柏林之春、车城小区西区、复兴家园、航空新城、绿城桂花园、西子曼城、望江台、祥源城、祥源金港湾、永和家园和御景城等小区成交量非常可观，祥源金港湾成交价无限逼近配套更好的祥源城，可见品质和房龄在二手房溢价方面作用越来越大。

望江台与西子曼城价差也在逐渐拉大，保利柏林之春二手房价也在逐渐接近2.2万，伟星拿地对旁边的航空新城小区并未见明显带动作用，中南樾府小高层价逼近2.9万了，让人比较意外。

7月份，高新区成交一套绿地乔治庄园236平房源，680万的总价，成为总价成交冠军，其次是中海岭湖墅一套247平房源，总价在656万元，蓝光雍锦半岛本月成交一套138平小高层，3.86万的单价，成为单价成交冠军，本月单价3万以上的房源共成交13套，除了传统的豪宅，金濠优活城、望江台、祥源城、悦湖山院也有成交。

四 蜀山区

蜀山区7月份成交280套房源，相比于6月份的224套，上涨25%，成交面积、成交面积略有上涨，成交单价有几百元的下滑，成交量上涨非常明显。

从近6个月成交数据来看，蜀山区成交量一直表现不错，本月虽然相较于6月份有上涨，但是仍然低于3月和5月份，不过本月成交均价表现一般，为近6个月最低了。

7月份蜀山区新房供应全部集中在运河新城板块，旭辉望江来、方远文璟花园、龙湖湖城大境和上坤云栖麓622套房源启动登记，上坤云栖麓达到摇号条件，楼盘销量都不错，部分楼盘还要求绑定车位或储藏室。

7月份蜀山区成交总价区间主要集中在100至200万，占总成交房源的46%，其次是200至300万总价区间，300万以上成交比较少。

7月份博澳丽苑、安粮城市广场、大溪地、中国铁建青秀城、颐和花园、新华学府春天、通和易居同辉、万科金色名郡、金色池塘、华邦繁华里、公园道壹号、凤凰城家家景园成交量比较可观。

本月白鹭苑成交一套281平房源，总价达到1235万元，为本月总价成交冠军，其次是大富山庄成交一套别墅，411平总价720万元，单价成交冠军仍然是学区房，通和易居同辉南苑成交一套31.4平米房源，单价达到5.45万元，本月蜀山区3万成交房源共有20套，除了两套金隅南七里和白鹭苑，其他均为学区房。

五 庐阳区

庐阳区7月份成交276套房源，相较于5月份的316套，下滑12.66%，成交单价也有一定下滑，其他成交面积、成交总价和挂牌总价上涨明显。

从近6个月的二手房成交数据看，庐阳区3、5、6月份成交量最明显，5、6月份主要是学区房成交旺季，本月成交量略有下滑，成交均价也为近6个月最低。

7月庐阳新房市场只有世袭庄园和佳源誉和湾76套房源登记，新房市场也冷热不均，世袭庄园达到摇号条件，佳源誉和湾热度不高。

7月份庐阳区总价成交区间主要集中在100至200万，占比达到55%，其次是100万以下，占比19%，200万以下成交房源占比达到74%。

本月中铁国际城成交量最大，华润橡树湾、文一名门湖畔、万科森林公园、尚水湖畔、上城国际、融侨悦城、金都华庭、和昌都汇华郡和大富绿洲成交量也很不错，次新小区国贸天成、合肥院子、合景庐月湾、融创长江壹号不仅成交量不错、成交价格也非常可观。

本月万科森林公园庐前成交一套小高层，面积181平米，总价851万，为本月总价成交冠军，单价方面还是要看学区房，淮河路450号成交一套17.65平房源，单价达到5.89万元，其次是桐城路小区31.27平房源，单价5.76万，本月单价5万以上成交4套房源，4-5万成交9套房源，除了庐前，其他全部为学区房。

六 瑶海区

7月份瑶海区二手房成交387套，相比于6月份的310套，上涨24.84%，不过成交面积、成交单价、成交总价都略有下滑。

取消限购和不纳入房查对瑶海区市场是立竿见影的，政策出台之后，销量和价格均得到体现，本月的成交量已是近6个月最高。

7月份瑶海区新房市场共有琥珀东樾里与保利招商时光印象两盘登记，这也是东部新中心新盘首次登记，虽然未达到摇号条件，但去化非常好，不过琥珀东樾里由于位置、价格原因，销量较差。

7月份瑶海区总价成交区间主要在100-200万，其次是100万以下，统计下来，200万以下总价成交占比达到94%，超过200万房源成交量非常少。

7月份二手房市场保利东郡、东升花园、海洲景秀世家、恒大城、琥珀名城、皇马花园、静安新城、橘郡万绿园、临泉花苑、未来家园、万成华府、香格里拉花园、文一云河湾、信地城市广场、银领时代花园成交量都非常可观。

本月保利熙悦府成交一套99平大高层房源，单价3.53万、总价351万为本月单价、总价双料冠军，本月单价超过2万的共有16套房源。

七 包河区

包河区7月份成交282套二手房，相比于6月份的243套成交，上涨16.05%，成交单价也上涨4.08%，突破1.8万，成交面积、成交总价、挂牌总价和成交天数均略有下滑。

从近6个月成交数据看，7月份无论成交量还是成交单价均属于半年最高，单价只比4月份略低几十元。

虽然包河区不缺新盘供应，不过整个7月包河区竟然没有一个楼盘、一套房源登记，也让人颇感意外。

7月份包河区二手房总价成交区间主要在100至200万，达到46%，其次是100万以下，200至300万也有20%的占比，包河区二手房供应可观，任何区间都能买到较满意的房源。

本月淝河安百苑、淝南家园、广福花园、华盛格林丽景、华夏茗湾学府、蓝鼎星河府、曙宏南苑、鑫苑望江花园、信达天御和珠光花园成交量比较可观，信达天御琅诗郡洋房成交价达到了3.55万，绿地御徽成交价在3万左右，建发雍龙府高层成交价也突破3万，高铁都市花园成交价在2.5万左右，滨湖龙川里成交价略低，淝河板块一众次新小区没有成交。

7月与6月一样，总价成交冠军仍然是益力檀宫，7月该小区成交一套282平房源，总价达到579万，其次是信达天御琅诗郡1套131平洋房，总价465万元，单价3.55万是本月单价成交冠军，本月单价3万以上共成交11套房源。。

八 新站区

7月份新站成交276套二手房，相较于6月份的269套，上涨2.6%，从图上看，新站区二手房成交全线飘红，成交套数、面积、单价、总价均略有上涨。

与瑶海区一样，取消限购和不纳入房查，对新站区二手房市场也有质的影响，4月后无论成交量还是成交价均有不同程度上涨。

虽然由于地块频繁流拍，减缓了新盘的数量，不过7月份新站区新房市场，依然有7个楼盘进行了9批次登记，共推出1023套房源，不过均未达到摇号条件，后期去化也大多不理想。

在二手房方面，100-200万总价区间成交最多，占比达到67%，其次是100万以下房源，200万以下房源占比达到94%之多。

7月份碧桂园正荣悦玺、大富新领地、当代MOMΛ未来城、国耀园上园、华地紫悦府、淮合花园、家天下、朗香书院、隆昊昊天园、长虹世纪荣廷、兴海苑、香江生态丽景、陶冲湖别院和圣联梦溪小镇成交量都非常可观，其中又以当代MOMΛ未来城、长虹世纪荣廷和朗香书院成交量最多。

当代MOMΛ未来城成交价多在1.2至1.3万左右，长虹世纪荣廷成交价在1.3至1.5万左右，洋房成交价在1.8万左右，朗香书院班长写过踩盘文章之后，眼看着从1.2涨到现在的1.5万左右。

本月帝豪星港湾成交一套202平房源，总价309万，为本月总价成交冠军，也是本月唯一突破300万的房源，其次是陶冲湖别院141平房源，总价292万元，单价2.07万元，为本月单价成交冠军，本月有三套房源单价突破3万，分别来自陶冲湖别院、朗香书院和禹洲中央城二期小区。

九 经开区

经开区7月份成交165套房源，相比于6月份的159套，上涨3.77%，其他比如面积、单价、总价均有不同程度下滑。

通过近半年成交数据上看，自4月份以后，二手房成交量逐步上升，本月已是近半年成交量之最，单价也渐渐稳定在2.2万左右。

7月份经开区二手房市场仅有公园万象和华润昆御府两盘供应，公园万象仅有6套房源，华润昆御府也只推出了96套房源，供应量非常少。二手房方面，经开区成交总价区间集中在100至200万与200至300万，占比均达到39%，其他总价区间成交不多。

禹洲翡翠湖郡、远大尚林苑、融创城、绿地滨湖国际花都、华地润园、东海星城成交量均不错，次新小区葛洲坝玖珑府成交2套，均价在2.9万左右，启迪科技城水木园成交3套，均价在3.5万左右，融创城与融科城单价均回落到3万以下，皖投万科产融中心成交3套房源，单价相差较大，2.5、2.8和3.05万均有，依澜雅居成交回归到2.3万左右，回落较明显。

本月金星家园成交一套253平房源，总价765万元，为本月总价成交冠军，其次为绿城翡翠湖玫瑰园一套169平房源总价758万元，单价4.49万，为本月单价成交冠军，7月份经开区单价超4万的共有3套房源，单价超3万的共有17套房源。

十 肥西县

肥西县7月成交180套房源，相比6月份的171套，上涨了5.26%，成交面积、成交单价和成交总价均有上涨，成交天数反而缩短了，肥西的二手房市场真的很稳。

从近半年销售数据上看，除了3月份跟随大行情成交量较高之外，其他月份成交量都非常稳定，成交均价也变化不大，还是一个字“稳”。

7月份肥西县总价成交区间主要集中在100至200万，占比达到68%，另外300至400万有5套成交，400万以上还有1套成交，这是肥西县楼市，你敢信吗？

7月份肥西县东冠繁华逸城、高速时代御府、华地翡翠蓝湾、中海嶺湖湾、禹洲华侨城、文一名门绿洲、美好紫蓬山壹号、华南城紫荆名都成交量非常可观。

其中华南城紫荆名都经过土拍短期刺激之后，目前回落到1.2万成交均价，前期1.5至1.6万高价购入的要长期站岗了，高速时代御府成交均价在1.8至1.9万左右，金辉中梁优步学府成交价在1.7万左右，旭辉·翡翠江来成交价也到了1.7万左右，中海嶺湖湾成交价在2.5万左右了。

美好紫蓬山壹号成交一套166平房源，成交总价520万元，单价31419元/平米，为本月成交总价、成交单价双料冠军，本月美好紫蓬山壹号成交4套房源，单价却相差非常大，有1.5万成交的，有1.85万成交的，有2.13万成交的，还有3.14万成交的，肥西县7月份单价超过2万成交的房源共30套，超过合肥很多区域。

十一 肥东县

肥东县7份成交了35套二手房，相比于6月份的37套，下滑约5.41%（成交量与门店数量相关，数据仅供参考），面积、单价、总价均有一定程度下滑，成交均价再次回到1万以下。

从近半年成交数据分析，肥东二手房销量一直不高，成交均价也不见起色（再次声明成交量与门店数量相关）。

本月肥东县主要成交总价区间集中在200万以下，占比达到97%。

本月肥东县龙湖龙誉城、碧桂园新城十里春风、城建琥珀庄园、唐安幸福家园、中海城均有2套以上成交，其他成交小区多在1套，龙湖龙誉城和中海城成交均价在1.5万左右，是肥东县成交价格最好的小区之一。

7月份中海城成交一套134平房源，213万总价，为本月总价成交冠军，龙湖龙誉城成交一套94平房源，1.6万的单价，为本月单价成交冠军，7月份单价超过1.5万只有5套房源，分别来自龙湖龙誉城、中海城和金辉优步大道3个小区。

十二 长丰县

长丰县7月成交144套房源，相比于6月份的95套，上涨达到51.58%，成交单价、总价、面积也都略有上浮，成交天数还略有减少。

从近半年成交数据上看，受政策影响，6月份销量下降很多，7月份再次迎来上涨，成交均价也接近最高水平，本月长丰县二手房市场表现不错。

7月份长丰县主要成交集中在200万以下，占比达到97%，200至300万也有4套成交。

本月北城世纪城、恒大帝景、京城国际、华地森林语、万科苏高新中央公园、文一锦门北韵、新慧金水岸北区、玉成明珠苑成交不错，北城成交主力军就是北城世纪城各小区。

不过价格均不高，大多集中在1万左右。万科苏高新中央公园本月成交爆发，共成交了11套房源，均价在1.53万左右，华地森林语成交4套，均价1.17万左右，恒大帝景成交了9套，均价1.03万，岗集区域祥源玖悦湾成交一套中楼层洋房98平，单价只有1.18万元，新城北宸紫郡成交3套房源，均价在1.37万左右。

从上面数据能看出来，虽然北城成交量还可以，但是大部分次新小区，成交价都是贴着新房备案价，如果是投资购房根本没有利润，甚至亏损。

7月份万科苏高新中央公园成交一套137平房源，总价234万元，单价1.71万元，为本月单价、总价成交双料冠军，本月1.5万以上成交房源7套，除了1套新城北宸紫郡、1套金地自在城，其他全部为万科苏高新中央公园小区，该小区目前已成为北城二手房标杆项目。

以上就是2022年7月份合肥9区3县二手房真实成交详细情况，整体楼市还是非常平稳的，除了庐阳区和肥东县销量略有下滑，其他区域均有不同数量的上涨，长丰县涨幅更是九区三县最高。

目前市场也有个明显的迹象，无论是哪个板块，品牌、品质次新房都有价和量的保障，虽然受制于板块，未必都能获得很好的投资回报，但是流通都不是问题。相反一些房龄老、无品牌、品质和物业一般的小区，就算处在热点区域、优质板块，也逐渐跑不赢大盘。

由于9区3县二手房成交数据比较多，文字和图片介绍没办法面面俱到。不过相比于猜测，数据分析才是最真实、有说服力和能够反映市场真实情况的，希望对你的购房能够起到一些参考作用。

下个月同一时间班长会给大家继续带来8月份二手房数据变化。

举报/反馈

每一次等待，都不负期待

作者：连云港博润吉利

发布时间：2022-08-18 16:35

快照：

举报/反馈

轻松应对上千节点失效，去哪儿网混沌工程自动演练实践

作者：dbaplus社群

发布时间：2022-08-18 10:10

快照：

本文根据朱仕智老师在〖2022 Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站〗现场演讲内容整理而成。

朱仕智去哪儿网 高级技术总监2013年加入去哪儿网，负责过公共业务、国际机票、基础架构等团队，擅长高并发高可用高性能的系统设计和落地，多年的技术管理经验。目前主要负责去哪儿网的基础架构、基础平台、大前端、质量保障，专注公司整体技术演进和云原生技术落地。

分享概要

一、混沌工程价值探讨二、去哪儿网混沌工程平台三、大规模自动演练四、故障注入攻防演练

一、混沌工程价值探讨

因为混沌工程是一个比较新兴的技术，所以不可避免地会面临一个问题：当我们要落地混沌工程时，需要对其进行价值的论证，再决定我们需要投入的人力，以及期望达到的效果。

作为技术行业的从业者，我们经常会了解到各大公司出现的宕机的情况，比如去年韩国电信网络的崩溃，以及Facebook服务器宕机的事件，国内各大厂商尤其是云厂商其实都会出现大规模的宕机故障。大部分人看到这些新闻都是吃瓜心态，但是作为技术行业的从业者，这类问题也许某一天就会发生在我们身上，出现在我们的机房和公司里，并且需要我们去解决。

1、去哪儿网的系统群情况

我简单介绍去哪儿网的系统群情况。目前线上运行的活跃的应用有3000+个，提供18000+个dubbo rpc的服务接口，有3500+个http的域名注册，有13000+个mq的主题，公司内部有5种语言的技术栈，以Java和node为主，可见其中关系的复杂程度。只要一个地方出现问题，就有可能会级联地传递到c端，那么用户侧就会感受到问题。因此我们应该如何治理这些系统群？混沌工程则是一个非常好的手段，后面我将会介绍如何用混沌工程解决这些问题。

2、常见故障原因

在我从业的八九年期间，我们也遇见过大量的基础设施问题，如微服务的注册中心zookeeper经常出现抖动的问题，消息队列出现问题，甚至机房的网络、断电也会出现问题。

从故障的原因来看，我们可以将其分成几大类：

底层的机房、中间件、机器问题影响规模相对较大，机房挂掉时整个机房的相关应用都会受到影响；

上层有应用问题，以及整个拓扑里都会有依赖问题。

不同故障的原因千差万别，只有拉长时间线才能够发现其中存在着一定的共性，但是短期内很难通过方法解决一切问题，混沌工程则能够很好地使其从被动转成主动的形式。

混沌工程主要解决的问题并不是让软件不失败，而是软件在失败的情况下是否还有一定的韧性，是否还能提供高质量的服务，以及能否主动构建失败并提前将其修复。因此我认为混沌工程的目标有两个：

一是通过混沌工程，我们可以建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力和信心，这需要我们提前处理问题，并产生对应的改进和预案。

二是把不确定的东西变确定，实际上无论是质量还是可靠性、稳定性，最可怕的并不是我们能否做什么，而是我们永远不知道我们做完之后是否还有问题。

3、混沌工程的收益

我认为混沌工程可以有以下三方面的收益。

1）人

人的不同角色，如从用户的角度来看，能够得到稳定的用户体验，不会再由于技术问题导致用户体验的不佳，甚至于无法得到服务；从测试的角度来看，能够提前降低甚至有可能阻止故障的发生；从开发和运维的角度来看，可以提升应急的效率。

2）流程

把一个乱序的具体问题具体分析的流程转化为体系性治理的流程。

3）系统

面向正确的设计转向了面向失败的设计，为整个系统提供了一定的韧性容灾能力。对于一些基础能力而言，可观测、可灰度、可回滚、可降级都不再是期望，而是实际能够得到的能力。

二、去哪儿网混沌工程平台

我们首先提出一个问题：混沌工程的最佳实践到底是什么？

在业界里大家经常看到的混沌工程，第一反应就是攻防演练，如线上随机地插拔、随机地注入故障，而我个人并不是很认同。混沌工程是把不确定的问题变成确定的，虽然人的攻防也可以一定程度上解决这个问题，但是人的攻防需要投入的时间非常多，而且攻防产生的知识，能够固化、扩展的幅度也是有限的，除非能够把混沌工程的文化在全公司里从上到下执行得非常彻底。

从这个角度来看，随机演练不是我们的最终目标，那我们的目标到底是什么？

我认为需要分成多阶段的目标，待会我会按照我们的实践路线进行讲解。需要注意的是，功能支持并不等于实践模型。目前很多公司在做混沌工程相关的系统，或者在提供同样的能力。但我认为其中存在很大的偏差，在于提供了能力并不代表达到了混沌工程的目标。因为从实践模型来看，覆盖面、有效率如何，接下来我会具体讲解我们的实践。

从应用架构层次来看，基本每个公司偏差不大，最底层是机房可用区，往上依次是中间件、服务器层、应用层、依赖层。层次越往下，出问题的概率相对而言越小。在服务治理里超时熔断甚至限流发生频率非常高，但是在机房层面统一的挂掉或断电的概率则小很多。然而，底层的失效概率小，影响面却非常大。应用架构的层次和对应的失效情况，很大程度影响了我们实践的节奏。

混沌工程要达到两个目标，并不是一蹴而就的，这意味着我们要做大量的工作以确保机制的制定和生效。应用架构层次是我们对应阶段划分投入的人力时一个很好的向导。当我们一无所有时，应当优先解决影响面大的问题。如果把服务之间依赖关系做得很好，但机房挂掉或中间件挂掉了，整个服务都不可用时，一切都是笑谈。

因此，从实践路径出发，我认为可以分成四个节奏：

1）先要做到机房、中间件、实体机、虚拟机级别的关机演练，尽可能消除大面的影响。

2）应用演练在于应用的可用性治理。

3）依赖演练在于拓扑合理性依赖的治理。

4）攻防演练解决的是人面对失效时，是否有对应的预案策略，预案策略的执行时效性与恢复时间。

从左往右的路径其实是一个影响面逐渐缩小的过程。

1、关机演练

去哪儿网的混沌工程平台建设第一步就是关机演练的支持。能力目标上，我们要求同一机房某业务线所有服务节点挂掉时不受影响，那么我们单次演练可能需要有上千台节点的失效。要达到这样的能力，需要直接利用混沌工程现代化的技术并不多，因为关机演练不是针对应用级别，而是针对机器节点级别，它的关键点在于基础信息的整合和整个流程的打通。

1）机房聚合信息查询

能够发现应用是否符合标准，即当机房挂掉时，应用是否受到影响。其中有两个方面的影响，一是应用只在单机房部署，二是单机房挂掉的情况下它的容量是否足够，从而对应用提前进行改造。

2）自动建立沟通群

如果整个执行周期非常久，我们需要提前制定计划，将非常明显的问题进行改造，再进行真正执行的进度周知，以及事后的总结。以上过程都需要大量自动化信息的周知，我们在内部的IM体系上有一套沟通和通知机制的方式。

3）真实关机

测试机器重启和应用重启的时间是否满足要求，如果只是做一个假的失效，演练的恢复速度快并不意味着真正的故障发生时速度也足够快。

4）接入告警，告警事件关联推送

5）虚拟机开机后关联服务自动恢复

我们的能力目标需要大量的节点失效，因此我们无法人工进行恢复，当机房真正出现问题时我们也不可能依靠人工逐个应用排查和恢复，因此虚拟机开机后关联服务自动恢复的功能非常关键。

关机演练的实现有以下几点：

控制维度：我们提供了机房、应用、机器三种级别的筛选。

技术角度：没有涉及到现在的chaosmesh或chaosblade等技术，更多运用一些云集群的原生技术，如openstack的API或saltstack，以及一个我们自研的控制面，包含了我们刚才提到的控制、演练、编排的功能。

关机演练效果：

我们执行了49次机房演练，覆盖的机器去重完之后共有4000+个机器，覆盖了500+个应用，每次演练基本上能发现10+个问题。

针对单机器级别的关机演练，我们执行了71次，覆盖了3000+个机器和200+个应用。

当我们执行真正的关机演练时，如果监控图出现异常情况，就代表机房有问题会影响C端的业务，那么我们就需要将其提前修复。主动发现问题，则能制定对应的修复计划，提前修复问题。

2、应用演练

应用演练的能力目标是对所有应用都可以选择多策略的故障注入，主要解决应用可用性的问题。关键点在于：

1）要在线上环境做单应用的可用性演练

因为线上环境与测试环境、演练环境存在区别，包括服务治理的参数和对应的配置，进而服务产生的应对现象也是不同的。如果在测试环境做得很好，线上环境由于配置不同，也很可能导致演练得到的结果是错误的。

2）可靠的注入工具

因为我们要对非常核心的应用做失效情况的注入，可靠的工具对我们而言是一个生命线，如果注入工具本身不可靠，很可能会级联带来很多问题。

3）丰富的演练策略

4）生效面要可控

不能因为演练导致无差别的攻击，导致线上出问题。

首先要对注入工具做技术选型。我们云平台里的容器和虚拟机都需要支持，要求的场景也比较丰富，我们对开源的要求也比较高，因为需要进行二次开发，最终从选型上我们选择了比较适合的chaosblade。

接下来对chaosblade做一个简单的介绍。

chaosblade支持的场景非常多，有容器级别、操作系统级别以及语言层面的，比如Java的executor。以上是我们广泛应用的，尤其是通过Java的技术，我们对其进行了大量的改造。

chaosblade的功能基本上涵盖了我们日常通用的中间件场景，比如在应用服务的层次里，一般的rpc框架、网关、消息中心件对于我们来说覆盖面是比较广的，特别是数据库、缓存等都有一定的支持。

chaosblade基础功能比较完善，但是在企业场景里有一些缺失，比如HTTP超时能力、fullGC和日志拥堵，甚至官方不支持同一个接口的依赖但是不同的调用点等区分，以及比如全链路的匹配。我们把这些能力实现之后回馈给了官方，因此大家现在再去用最新版本的chaosblade则具备了以上企业场景。

选完chaosblade之后，我们需要进行演练前的准备，首先选定它的资源和策略，在演练进行的过程中把 agent自动化挂载上去，再通过选好的策略自动注入故障，通过流量copy的方式和人工手动触发的case在C端触发两部分进行验证。目前我们已经实现了全链路的场景匹配，因此能够区分用户的真实流量和测试人员的人工流量。在恢复阶段我们有两种恢复方式，一是对我们来说是预防底线的告警或超时恢复，如果都执行完之后没有触发则采取人工恢复，然后卸载agent，最后总结问题并改进完成复盘。

以上是新建演练效果图，演练时可以选择对应的应用、机器以及策略，编排好之后就可以定期执行。

3、依赖演练

应用可靠性不仅受应用本身影响，还会受到依赖的信息服务影响。大家维护所有应用时都会想到：死道友不死贫道，即所有的同行都可以出现问题但我不能。当我们保持这个心态治理服务时，就需要非常关注依赖关系，被拖死、被波及、被传递时，如何解决依赖关系导致的蝴蝶效应；依赖的超时、熔断、异常、限流是否符合我们的预期；以及强依赖太多，能否降级为弱依赖，以上问题都非常关键。

因此，依赖演练的能力目标是对应用层的外部依赖进行多策略演练，并且断言它是强依赖还是弱依赖。依赖演练的关键点在于：

1）做好应用元数据采集

如果没有应用元数据的采集，则无法得知应用所有的外部依赖。我们将所有rpc和服务注册相关的、数据依赖和redis以及一些定时任务等信息采集到一起，将通过日志、注册中心、DB元数据或应用暴露出来的元数据，甚至还有trace信息进行汇总，产生了一个最全的应用元数据。

2）可视化应用拓扑结构

便于我们观测到该应用被谁调了，我调了谁，对于我们做生效面控制非常有效。

3）区分不同场景的同一个依赖

即刚才提到的不同调用点的同一个接口的依赖。

4）标注强弱依赖关系

将采集到的信息进行分析聚合和存储，并对信息进行强弱依赖关系标注。以上是强弱依赖关系标注的界面效果图，我们能够区分的类型多且细，对应的目标也非常多。

依赖演练存在一个逻辑的闭环：当我们的服务治理收集了依赖关系之后，需要让用户标注依赖关系，相当于得知用户期望的依赖，我们再进行强弱依赖演练，并且得到演练结果进行修正，查看是否符合用户预期，从而产生对比差距。如用户期望它是一个弱依赖，实际线上执行它是一个强依赖，那么就能产生我们改进的计划集，对其进行修复。

依赖演练效果：

我们执行了1200+次演练，依赖的接口涉及3000+个，我们在去年五一前做的依赖演练发现了136个问题，且问题类型各不一致，如代码编写将一个弱依赖写成了一个强依赖，以及配置问题、容量问题等。

4、平台架构

关机演练、应用演练与依赖演练做完之后，我们平台架构如上图。

下面的资源层我们支持三种形态：实体机、虚拟机、容器，不同的操作有不同的手段。

演练系统里我们也有较为丰富的功能：演练生成、演练编排，以及对应的执行、标注等。

上面是应用管理平台和依赖信息平台，还有一些监控等APM之类的支持。

三、大规模自动演练

虽然我们已经具备了大规模自动演练对应的能力，但是当我们想要做到非常大覆盖面的演练时，我们需要思考一个问题：常态化演练的成本收益比是否合理？

如果只是节假日演练或者一年演练一两次，那么就需要权衡投入。当我们常态化演练时，不可避免地要考虑人工成本，正如我前面提到的演练次数里，都需要人工进行一定的参与，那么就会耗费一些人工成本。当我们常态化之后就要考虑自动化，能做到自动化就能替换人工成本。

此外，质量类工作的性价比天然要求更高，因为质量类工作不像创造性工作，防御型工作要求覆盖面全，如果在每个点上的性价比不够高，那么全局损耗就会非常大，这对我们来说是一个非常好的指导。

自动化要达到一个目标，就是持续可靠，我们要使其常态化地运行和自动地演练，主要涉及到两个点：

一是我们希望它常用常新，减少人工成本，并且把覆盖面提升到最大。

其中的关键点在于它自动化执行的流量和断言。人工参与的目的就是断言最后结果和制定具体的计划。

二是可用的环境。

我们将周期性自动演练的机制分成两类：

增量演练，每天把新增的依赖全部演练一遍。

全量演练，设定周期重复执行。因为我们所有的代码和架构都在腐化的过程中，中间会有很多变更，比如调用点的代码变更，则有可能导致强弱依赖的关系被转化，因此我们必须周期性地进行验证。

1、自动演练流程

我们自动演练的流程如上图。

第一步是做控制面，可以获取到应用的信息。

第二步是对其进行故障的注入。

第三步是触发自动化测试，从而产生两份流量，这两份流量会打向我们的基准环境和对应测试环境，测试环境的代码配置等与基准环境是相同的，然后自动化平台会对两者返回的结果做一个断言，进而得到一个结论：当我注入这个问题时，流量是否依然正常。自动化检测完结果之后就能产生依赖关系的判断。如果注入了故障从而产生了问题，那就意味着它是个强依赖。

通过自动演练流程，引入了自动化测试平台之后，我们就能做到不需要人工触发流量和判断。

2、演练结论

从效果数据上看，不符合开发预期的依赖非常多，远超大家的想象，在抽样中达到了73%，而符合预期的只占了27%。主要问题有不合理的强依赖、单应用演练口径过严、自动化测试平台覆盖不足、无法完全线上化等。

如果是单应用通过接口自动化平台做断言，可能会产生一个问题，就是结论可能过严。比如A依赖了B再依赖C，对于 B调C，可能是一个强依赖，但它并不会传导到用户端，对用户侧可能是没有影响的，只是一个局部的强依赖，那么就会放大这个问题。

因此我们考虑是否可以全链路进行演练，经过试验是可行的。

3、全链路演练

从信息来看，一个功能入口对应后面的一个过程，过程里的强弱依赖关系是非常复杂的，可能有一条完整的强依赖，也可能有中间部分的强依赖，或者一些是纯弱依赖，这些关系决定了我们的方案。

与刚才说的单应用断言不同，做全链路断言需要引入一个全链路压测的演练系统。我们内部有一个全链路压测平台，能够做到用例自动生成、数据隔离，且执行成本非常低，比如执行完一个机票业务线所有核心场景可能只需要半天，相当于我们只需要0.5pd的人力就能覆盖上千个应用。

从断言来看，我们有一个断言的逻辑：当入口产生调用流量时，我们就会对它进行一个断言，观测我们的核心指标尤其是用户侧的核心指标是否存在问题，如果存在问题，我们则会中断演练，并且记录对应的结果；如果不产生对应的报警，我们还会从另外一个角度看是否对C端的功能有其它影响。我们会对人工主动标注的告警事件和系统自动分析的雷达事件进行统一，进而得到一个结论，就是当全链路注入问题时，对于入口来说是一个强依赖还是一个弱依赖，这是断言的逻辑。

从流程来看，与刚才的自动演练流程有点相似，只是把接口自动化的测试平台转化为全链路压测平台，但是它的断言与自动化的断言逻辑不同。

需要注意的是，我们需要对链路上的命中率做一定的优化。

命中率是指从入口发下去的流量是否一定会经过我们想测试的依赖，比如我想测e系统打到g系统的调用，入口的流量发出来不一定都能达到e的依赖链路里，它打到了b系统，再打到e系统，再打到了f系统，这就需要一个非常有效的机制提前发现，演练的流量与我们预期的依赖是否达到。这需要依赖到其它大量的信息，如果我们没用精准的方式，而是随机地挑选入口流量，那么链路上的命中率只有40%左右，我们希望能够将命中率提到90%以上。

我们针对命中率做了一个精准的策略：利用依赖关系已经产生的实际数据，即线上APM的trace数据反查能够经过链路的请求条件和流量，比如当我们想要找e和f的调用链路时，可以从b系统入口打到e系统再打到f系统，这就是我们想要找的其中一个链路，再逆向给出一个结论，从而得到对应trace的入口信息，再得到入口的请求条件信息，通过请求条件做用例的自动构造，就能得到一部分非常有效的用例，从而把我们的命中率提升到了90%以上。

从全链路自动演练的效果来看，目前覆盖了去哪儿网的55个核心入口和80%以上的核心应用，仅剩最后的人工成本，只要对汇总的报告进行最终的分析，产生一个节假日混沌工程的报告即可。

四、故障注入攻防演练

第四个阶段是故障注入攻防演练。攻防演练的主要目的在于提升人面向失效条件时的处理速度，包括预案和问题。

首先通过各个系统的开发处理失效条件很难积累经验。

因为一个开发真正能遇到线上故障的概率并不高，公司成百上千人的研发团队会对故障进行稀释，因此人为的经验很难积累，那么我们只能提前创造机会，当他真正面临线上问题时才能给出解决方案。

二是故障原因种类繁多。

三是没有预案。

四是恢复和验证比较困难。

2020年，我们故障处理时间的中位数是54分钟和39分钟，2021年也是51分钟，因此在线上的真实故障里处理的时间还是比较长的。

1、攻防演练流程

我们设计了一个攻防演练的流程：

流程依赖于大量的基础设施系统，包含故障平台、混沌工程平台、监控告警平台、日志平台、trace平台等。首先做攻击点的规划，汇总历史故障原因，优先把出现次数多的原因规划为对应的攻击点；其次故障随机注入，注入点与时间随机，不同的接口依赖不提前告知开发；然后监控告警触发，防守方排查问题，需要上报对应的结论、耗时等排查结果；最后对其进行一定的计分公式，复盘分析。

故障注入流程与全链路依赖流程相似，只需要把流量真正注入即可，不需要断言它的强弱依赖。

从积分例子可以看出，大部分问题1～3分钟即可解决，通过这个方式演练能够有效提升排查和处理问题的速度。

2、攻防演练的关键点

1）培养混沌文化

混沌工程要做对应的宣导，开发对于攻防演练是非常关心的。

2）时间和策略随机

3）抹除信息干扰

比如不能在异常栈里暴露注入的信息，不能出现chaosblade等对应的关键字，以及一些流量标识也需要抹除。

Q&A

Q1：如何确定应用级灾备的演练和验证范围？

A1：应用级的灾备需要多可用区，确保每个应用不能只部署在一个可用区，在信息聚合时可以提前发现并改造。改造后真实演练就是分享中提到的机房大规模关机演练，从云平台元信息中能够方便地查询出某业务线所有应用实例，然后进行真实关机演练。观测对应的核心业务指标，如果业务正常，说明灾备、容量的情况满足。对于验证范围，单应用的演练只需要在当前应用接口级别测试即可，方式可以多种，比如接口自动化测试、人工触发用例测试。

Q2：越底层的故障影响越大，请问您有没有用混沌工程做过底层的网络故障？

A2：底层网络故障我们主要通过大规模关机演练替代，因为在交换机和机器上的网络通信失败并不是很可怕的事情，在问题点上恢复后影响基本也就自动恢复了。如果实在有必要演练网络问题，可以进行交换机拔线测试。

Q3：混沌工程在推进过程中，如何衡量业务层面的需求？

A3：业务层面需要区分不同角色：对于业务负责人来说，混沌工程的结果需要利于业务，比如保证用户体验、保障业务平稳运行；对于技术负责人来说，混沌工程能够提升人员处理线上问题的速度；对于稳定性保障人员，例如QA，混沌工程能够让不确定性转化为高确定性。此外，如果问题中的需求是指混沌工程推进跟业务项目有人力冲突，可以参考分享中的实践路径，机房关机演练、应用演练、依赖演练其实并不太多的人力资源，攻防演练则需要给业务需求项目让步。

Q4：关键系统的混沌工程实验思路有何不同？

A4：在我们实践过程中，关键系统并没有特殊对待，一切都要追求高效和高覆盖。对于关键系统也是真实关机、真实注入、真实线上环境。

dbaplus社群是围绕Database、BigData、AIOps的企业级专业社群。资深大咖、技术干货，每天精品原创文章推送，每周线上技术分享，每月线下技术沙龙，每季度Gdevops&DAMS行业大会。

#科技#

举报/反馈

故事：和小两岁的软萌帅哥恋爱后，我直呼：姐弟恋就是最甜的！

作者：每天读点故事

发布时间：2022-08-17 18:45

快照：

喝醉后我跑到动物园去偷了只棕色小熊猫醒来后它却消失了，只剩个卷头发的软萌弟弟黏在我身边可这弟弟怎么跟小熊猫一样，只爱吃苹果呢？

1

宿醉之后的头痛好似已成为一种常态，脑袋里横七竖八铺满尖锐的银闪细针。我皱眉狠狠叹口气，一脚踹开被子从床上坐起，睁开眼。

床尾坐了一个男人。

我肿胀的双眼立时撑大。

“你醒啦？”

男子笑呵呵开口，圆脸圆眼睛，一头棕发蜷曲着，像小动物在阳光的照耀下晃着尾巴，蛮可爱的。但眼下事关我节操，我无心美色，从床上蹿起来，赤脚蹦到地板上，一个擒拿手将他摁倒在床上。

“你对我干什么了？”

我手上用力，他痛叫一声。门外匆匆脚步声传来，门一开，竟是张宁。

“江秋溟，你给我松手！”张宁拽开我，把卷毛从床上拉起来，关心开口：“你没事吧？”

他摇头摇得飞快，脸上一道道罪恶的红印子清晰可见。此罪恶，自然是我的罪恶。我才发现床上赫然摊着一个正方竹编袋，他脸上交错的印记和袋子花纹完全吻合。

下手还是重了。

张宁扭头瞪我。以往我是不怕她瞪的，但这次我平白无故让她男朋友挂了彩，倒也觉得讪讪，抓抓自己鸟窝般的头发，说：“不好意思啊。”

“没，没事的，我去做早饭。”他说完，脚下踩着碎步便出了门，关门的动作和他说话的声音一样轻。我头更加痛，便在床边坐下。张宁立马站到我对面，双手叉腰教训起来了。

“我就知道你要恩将仇报，所以一早过来了。”

“......”胳膊肘要拐到外太空去。我冷笑一声，说：“谢谢您，谢谢您男朋友，谢谢您全家。”

“什么男朋友？还有你这是什么态度？”

“认错的态度。”我好奇问：“刚那位卷毛不是你新欢？”

“你果然不记得了。”张宁拿起竹编袋在我面前晃，“这个呢？还记得吗？”

我不耐烦地抢过袋子扔回床上，“有话你就直说，别跟警察逼供似的，我头疼。”

“昨天吃完饭，你发酒疯，抢了人卷毛的袋子就往外狂奔。人为了追回他亲手编的宝贝袋子，追了你一路，追到之后你就倒下了。我找不到你，给你打电话，他接到了，我就让他把你带回了家。”

张宁说着说着笑起来：“据说你俩昨晚双双夸父附身，你逃我追连跨了两座大桥。有位同样醉酒的热心观众目击到，以为是两只狗半夜在跑马拉松，拍了照传到网上，还写了一篇励志小作文。”她点开手机，笑到直喘气：“诺，你看看。”

我凑上前一看，照片糊到可以直接贴墙。我没耐心看密密麻麻的文字，问张宁：“我抢他袋子干嘛？”

“我还想问你呢！”她收起手机，问：“我说你大半夜跑去动物园干嘛？小狗回家啊？”

我脱口便道：“你才小狗。我偷小熊猫。”

“什么玩意儿？”她又开始笑，单手扶着我的肩，用看白痴的眼神盯着我说：“那么这位小朋友，你偷到小熊猫了吗？”

“偷到了。”我想到什么，立马站起来，“对了，我小熊猫呢？”

“你昨天到底喝了多少！”张宁忍无可忍。

我不理她，径直走到客厅，一把揪住坐在沙发上发呆的卷毛，恶狠狠道：“你把我的小熊猫藏哪儿去了？”

他战战兢兢，身子发抖似的，说：“没......我没藏......”

张宁冲过来一把把我拽开，“江秋溟，你酒还没醒?昨儿你抱着个空袋子回来的！”

“不可能......”我努力回想昨晚的事。虽然破碎模糊，但我明明感觉到了，毛茸茸的耳朵，还有毛茸茸的尾巴，就蹭在我的下巴上。头又被针扎，我烦躁地揉一下头发，说：“不好意思啊。宿醉，见谅。”

“没关系的。”声音小小的，还颤抖着，他竟哭了。

哭了？!

“喂，不是吧你......”我凑到他面前，见他真真红了眼眶，负罪感飙升，又不知该说什么，只好把道歉的话又说一遍：“对不起啊，我这个人比较易怒。”

他连声说着：“没关系，没关系的。”

这孩子从小被吓大的吧。

是我不擅长对付的类型。我申请场外求助，却见张宁已经坐在餐桌边吃起了早饭。

我：“......”

我只好在卷毛旁边坐下来，难得心平气和道：“昨天晚上谢谢你送我回来。”

卷毛笑了笑，露出两个酒窝。长得真得蛮可爱，像是张宁刚上小学的弟弟，我便问：“你多大啦？”

我以为他会像张宁弟弟那样露出两颗不齐的门牙，高兴地回我一句“姐姐，我成年啦”。他却突然起身，朝张宁走去，然后从桌上拿了一杯装满不明浑浊液体走过来，递给我，说：“苹果汁，好喝的。”

果然像个小孩。

“谢谢。”我接过杯子喝一口，苹果咕噜咕噜滚满桌的画面突然在脑内浮现。我猛地噎住。

原来我真的抢了卷毛弟弟的袋子，还蛮狠地把人家的苹果倒了满桌，而他不仅没向我索赔，还为我榨了苹果汁？！

活菩萨。“你真好。”我说。

他嘿嘿笑起来，我越瞧他的酒窝越眼熟，便问：“我是不是在哪里见过你?”比如天桥底下的苹果摊什么的。

他又不说话，转身往房间走。

您可真忙。我喝着苹果汁，没一会他从房间里出来了，把手里攥着的东西伸到我面前。我低头一瞧，是张照片。照片里，两个小熊猫人偶并排站在新开业的电玩城门口。

“你是另一个——”我想起来了，“你是陆石？”

“嗯！”他点点头，说：“好久不见，江秋溟。”

2

陆石是个大好人。

我写完这句话，想了想，在“陆石”两个字下面画了一只抱着一袋子苹果的小熊猫，然后把便利贴贴在了墙上。

房间门被敲响，有人喊：“吃饭啦。”

我摁住手机的关机键，全是未接来电的显示屏瞬间暗下去。

“来了。”我应一声，走去开门。

陆石站在门口，说：“中午吃苹果派哦。”

我便在心里又默念一遍，陆石是个大好人。

苹果派松脆香甜，对面的人吃得眉开眼笑，我不禁心生感慨。原来幸福不稀有，只是我失去了感知幸福的能力。

“陆石，谢谢你愿意让我住在你家。你放心，我下午就去找工作，我会付你房租的。”

陆石连忙摆摆手，说：“没关系啦，那种东西我不是很需要。”

“......”他大概不是在阴阳怪气吧。我说：“你不需要我也得给，这是一种——嗯......规矩吧。不过你不用担心，我不会住很久的。”

搬出学校不过一个月，她就摸到了张宁的出租屋。这一次，又能躲多久呢？我吃掉最后一口苹果派，站起来，笑着说：“陆石，以后你做饭，我洗碗。”

他又疯狂摆起手：“不用的，不用的……”

我笑容一收，他便恭恭敬敬地把盘子递过来了。

下午，张宁把我的行礼寄了过来。

陆石指着小小的行礼箱，问：“就只有这些吗？”

“嗯，方便跑路。”几件衣服，几本画册，便是我的全部。我把东西拿出来，画册里掉出来一沓钱。

张宁也是个大好人。

我把钱塞到陆石手里，说：“先付定金。”

他拿着钱，好像握着烫手山芋，“不用的，不用的，我不想要你的钱。”

我拍拍他的肩膀，说：“弟弟，你这个样子在社会上是要吃亏的。”陆石小我两岁，但据他所说，他已经大学毕业，因此和我算是同级生。

“我不是很懂这些。”陆石摸摸自己的卷毛，说：“你晚上想吃什么？”

笑起来带着阳光的温度，他成长得真好。

我说：“随你，我不挑食的。”

他好像听到了什么了不得的话，圆眼睛眯成一条缝，说：“嗯，不挑食最好。”

3

人有时候不能把话说得太满，比如说，其实我还是有些挑食的。

在经历了为期一周的苹果汁、苹果派、糖烤苹果、苹果牛肉的连番轰炸之后，我现在一看到苹果，胃里就开始长柠檬。

“陆石，你不觉得我们摄入过量苹果了吗？”我搅拌着碗里的咖喱，挑出里面的苹果块，打算与苹果狂魔在这顿午饭结束前做个了结。

和我预想的一样，陆石听我说完，立马放下筷子，抱歉道：“不好意思，我光想着自己了，让你饿肚子了吧。”

“饿肚子是不可能的吧。”我笑着说：“你不要老是道歉。你没做错，真要说，也是我这个吃白饭的要求太多了。”

“我知道了。”陆石点点头，说：“那我一会儿给你做苹果布丁吧。”

我：“……”

你不知道。你根本没有听进去。

我便换了话题，问：“陆石，你在哪里工作？”

他细声细语道：“动物园。”

“好地方。”也挺适合他的。我想起那晚的事情来，便问：“陆石，那天晚上我真的没有偷到小熊猫吗？可我总觉得我抱到了。”

陆石笑着说：“晚上动物园门都锁住了，秋溟你进不去的啦。”

我捏着筷子一顿。陆石不知是从什么时候开始叫我秋溟的，他的这种率真我到现在都还是习惯不了。

“秋溟，你为什么想偷小熊猫？”他看着我，眼睛亮晶晶的。

我笑笑，说：“没什么，就想着，起码得实现一个人生愿望吧。”

“但是偷小熊猫是犯法的，秋溟，你不想被抓进去吧。”他说着，低下头移开视线：“也是，秋溟连死都不怕，自然是不怕坐牢的。”

“你乱说什么？”我捏紧筷子，语气里带着近乎冷漠的训斥。

“那天晚上，你是想从桥上跳下去吧。”陆石抬头看我，露出两个酒窝，“你的力气好大，我抱着你拽了好久才把你拽住。”

原来他知道。

我一摔筷子，猛地站起来。椅子哐当倒在地上，陆石被巨大声响吓了一跳。我不做声，踹开椅子，进屋，把门摔上。

该死的。

我躺在床上，闭起眼，陆石的笑容在我脑海里挥之不去。

该死的。

可是该死的，不应该是我吗，妈妈？

4

睁眼时已是日落西山，透过窗，火红的晚霞堆满天际。

我竟睡了那么长的一个午觉。

陆石那家伙，不会还坐在餐桌前反省吧？我走出门，没看到陆石，却见张宁坐在沙发上。

我走过去，问：“你什么时候来的？”

“你声音怎么哑了？哭了？”张宁说完摆摆手，“不可能不可能，天塌了你江秋溟都不会哭的。”

我拿走张宁手里的苹果汁一饮而尽，问：“陆石呢？”

“他说他惹你生气了，不知道该怎么办，就把我喊来了。”张宁看着我，说：“来跟我说说，他这么天然的一个人做了什么能让你这么生气。”

他竟没告诉张宁？看来天然也分场合。

“我不想说。”

张宁叹气：“江秋溟，你这脾气什么时候能改一改？”

我说：“习惯了，改不了。”

“行吧，我可没心情哄你。”张宁站起来，说：“你妈现在每天起码给我打5个电话，你做好心理准备吧。”

张宁离开之后没多久，陆石就回来了。他看到我，笑了一下，笑起来挺为难人的。

看到孩子都不会笑了，我抱歉道：“昨天是我不好——”

“不是的！”陆石打断我的话，说：“我刚才去找我朋友了，他跟我说有些话题是说不得的，就算是很亲近的人也不应该提。”

很亲近......他不会是在说我和他吧？

我笑笑说：“也不是什么不能提的事，我就是一天到晚寻死觅活的。”最后死也死不掉，还遇到了你这么个大好人。

他像是有什么要说，抿着嘴看着我，最后从衬衣口袋里拿出一个小熊猫钥匙扣递给我，小声试探道：“那我和秋溟，算是和好了吧。”

小熊猫肥嘟嘟，我捏捏它软绵绵的大耳朵，说：“嗯，好得不能再好了。”

他立马笑起来，两个酒窝跟苹果似的甜。他举起手里的袋子，说：“我买了牛肉，秋溟，晚上我们吃牛肉火锅吧。”

苹果也没你甜。乖巧到人心坎里去了，弟弟。

我心情颇好地揉一把他的卷毛，说：“陆石，你真可爱。”

他舒服地眯起眼，像是小动物一般蹭蹭我停下来的手心。我便又揉了两把他的卷毛。他心满意足地去准备牛肉火锅了。

牛肉火锅很好吃。如果没出那一档子事的话，我觉得我俩一定能把汤也喝完。我事后反省了一下，一定是我那句“好得不能再好了”说错了。

但归根结底，还是陆石的错。

火锅涮到一半，陆石突然看着我，端着饭碗傻兮兮地笑。

我奇怪道：“你干嘛？”

他放下碗筷站起来，我以为他要去厨房拿蔬菜。哪只他竟弯腰把脸贴到我眼前，在我发愣的那一瞬间，舔掉了我脸上的饭粒。

我腾地站起来，碗“哐当”掉地上，饭洒满地。

“你耍什么流氓！”

“不是啦。”他微笑着，说出来的话像是在邀功，“秋溟，你脸上有脏东西，我帮你擦掉了。”

“那叫饭粒！而且你舌头难道是抹布嘛！”我滚烫着脸，捡起地方的碗，扔下一句“今天的碗你洗”便匆忙回了房。

这人还能再少些边界感吗？

我躺在床上，骂完陆石，开始反省自己。跟天然怪物待久了，身上的刺都快被吞完了。

我整理好情绪走出门，看到陆石正安静地坐在桌前削苹果。桌上和地上都已经被收拾得一干二净。

他看到我，手里的刀一顿，苹果皮断了。他站起来，挺直腰板，就差要跟我行军礼了。

我失笑，走过去说：“陆石，你是不是怕我？”

他皱着脸，小心翼翼地说：“有点，我怕你不高兴。”

“陆石，我没有不高兴，我们是朋友。”真没想到，我还有要跟别人解释这种事情的一天。“正因为我们是朋友，所以有些事情是不能做的。可能你觉得我们很亲近了，但其实并没有。”

“我知道的，我朋友刚才已经说过我了。”捏着苹果红着脸，委屈巴巴地盯着人。

我一句“下次不要再这样了”到底没能说出口。

5

找了半个月的工作未果，我回到家，瘫倒在沙发上。

其实做什么对我来说意义都一样，从高中毕业到大学毕业，我干过的工作都快数不清了。

“秋溟，找工作不顺利吗？你看上去很累。”陆石走过来，递给我一个苹果。

我接过苹果握在手里，问他：“陆石，你们动物园还招人吗？要不我也去你们那儿工作吧。”

他在我旁边坐下，说：“不招了哦。”

我唉声叹气：“这年头，没一门手艺活真是连饭都吃不上了。”

“秋溟，你有手艺活的啊，”他笑着说：“我觉得你画画画得很棒！”

我一愣，差点从沙发上蹿起来，看着他问：“你见过我的画？”

他看我一会儿，站起来往房间走了。

又来这招！我捏着苹果，心脏慌乱地跳。

陆石这次从房间里带出来了一副画，是我画的，上面是一只趴在树上的小熊猫。

“你还留着啊。”回想起那一天，我连自己为什么会去扮小熊猫人偶都记不起来了。

“嗯。”陆石拿食指蹭蹭画上的小熊猫，说：“我一直都记得你。那天在电玩城门口，一群小朋友围着我叫我小浣熊，你非常生气，摘下头套往地上一扔就跟他们争辩起来。我第一次遇到这么珍惜我名字的人，我觉得非常幸福。然后啊，你为了教会他们分辨我和浣熊，就画了两幅画，大家都被你的画迷住了。我把画留下来了，浣熊的那一幅送给了我的朋友。”

“......”我看着他问：“你知道你在说些什么吗？”

他看着我笑：“我说你画画很厉害呀。”

“我不画画了。”我把苹果塞到他手里，站起来往房间走：“困了，我想睡一会儿。”

他一边小心地收好画，一边说：“嗯，你快去休息吧。我一会儿去买菜准备晚饭。”

我回头瞪他一眼，他啃着苹果没有发觉。我暗笑一声，想着也就是因为你对我太好，否则换做任何一个人要敢跟我提画画的事，我早就一个耳光甩上去了。

朦朦胧胧中一阵吵闹，我睁开眼，哭喊声愈加清晰。我下床开门，便见一个小孩扒着陆石的裤管，哭得那叫一个撕心裂肺：“我不要回去！哥哥都不来看我们了！我不要回去！”

“你，你醒啦。”陆石看到我，尴尬地抱起小孩，说：“这是我弟弟，从家里偷跑出来了，我正要带他回去。”

“我不回去！阿炎叔叔说你现在有了别的喜欢的人，很快就会把我们忘记的！”小孩一把鼻涕一把眼泪地控诉，小手握拳一下一下打在陆石肩上：“他果然没说错，哥哥是个笨蛋！”

狂风暴雨中，陆石茫然地站在门口。我笑一声，走上前揉揉陆石同款卷毛，说：“别哭啦，姐姐陪你再玩一会好不好？”

小孩不哭了，转头看着我，泪汪汪地伸开手，说：“姐姐，抱。”

真是可爱啊。

我一把抱过他，他身上暖呼呼的，又软又舒服。

陆石却跺一下脚，说：“不行，他现在就得回去。”

“你闭嘴！”我起床气发作，冲陆石喊道：“难道你要做娶了媳妇忘了娘那样子的人？”

陆石到底怕我，不服气但还是屈服道：“那只能再待一会。”

小孩欢呼：“万岁！”

陆石赌气般地看我一眼，鼓了鼓腮帮子。

我：“……”

你俩到底谁是哥哥，谁是弟弟？

小孩万岁了没多久就靠着沙发睡着了，大概是猛哭了一场，连玩耍的力气都搭进去了。

陆石轻轻挪到我身边，小声道：“我已经给我朋友打过电话了，他发誓不会再教小孩子那种话了。你别生气。”

“我没生气啊。”我瞅着小孩的可爱睡颜，说：“我还挺喜欢小孩子的。”

陆石好似松了一口气，说：“那就好，那我先送他回去了。”

“嗯。你们哥俩……注意安全。”

我回房间继续睡，结果一觉睡到了大天亮。

6

我吃着苹果燕麦粥的时候，陆石从外面回来了。一晚上没见，他看上去比昨天输给了弟弟还要气鼓鼓。

“你去买苹果了？”我问。

陆石一声不吭，把袋子往茶几上一搁，坐到了沙发上。

我吃完燕麦粥，去厨房洗完碗出来，他还是那副呆滞的样子。我换好衣服，从卧室出来，他仍旧坐在沙发上一动不动。

怎么了这是？

我走过去，才发现他脸上有一道浅浅的伤口，还渗着血。

“怎么回事？”我凑近去看他的伤。

他扭过头，闷闷道：“没什么。”

大概是在哪里摔倒了不好意思说吧。“记得要涂药。”我说完，转身要出门。身后突然传来小声抽泣的声音。我回头，他睁着湿润润的眼睛看着我，一副被人欺负了的可怜样儿。

“发生什么事了，跟姐姐说说？”若真被人欺负了，那我自然是要帮他讨回公道的。

他不说话。我左一句“怎么了”，右一句“不用怕”，他丝毫不领情。我忍无可忍，吼道:“你说不说，不说给我滚出去!”在我二十年的人生里，从没见过这样的人，磨磨唧唧的，眼泪比话还多。

他被我一吼，眼睛更红了。我于是想到自己住他的，用他的，连肚子里的那一碗热腾腾的燕麦粥都是他亲自煮好的，心下很是抱歉，便伸手轻轻摸一下他脸上的伤口说:“跟人打架了？”

陆石吸一下鼻子，苦巴巴地开口了:“早上去买苹果，看到有个人只咬了一口就把苹果扔了，我便提醒他要珍惜粮食。哪知他毫无悔过之心，一连着咬了三个苹果，都是咬一口就扔。我气不过便推了他一把，他恰好摔在了水坑里，好些人笑话他。他恼羞成怒，拿起水果刀朝我扔了过来，没扔准。”

我听完之后又气又笑。这人正值青春年少，一大早不好好睡觉，跑去菜市场当文明标杆去了！我扯扯他衬衫领子，问:“你红领巾呢？”

他一脸委屈看着我，说:“我就知道你不会站在我这边，向来别人说什么做什么都比我有用。不用你管，我脸上的伤自己消毒就行。我有医保。”

了不得啊了不得，现在不仅学会顶嘴了，还学会无中生有了？

我笑着说:“知道了，是不是很疼？来，姐姐给你呼呼。”

我便学着大人哄小孩的那一套，吹吹他的伤口，“不哭不哭，痛痛全飞走。怎么样，还疼吗？”我瞧他一眼，他竟红着张脸。我拍拍他的脑袋，说:“陆石，你好可爱哦。”

陆石却愤愤道:“秋溟，这次你说什么都没用，我是绝不会原谅他的。”

7

我还以为陆石会写大字报、拉横幅、满小区地通报那位大哥的无耻行径，没想到他说的“绝不原谅”竟是和他再打一架，而且还打输了。

我到医院时，陆石脑袋上已经缠上了绷带。

举报/反馈