上山救火的老外找到了：我有重庆社保，我该为城市出力！

作者：极目新闻

发布时间：2022-08-25 13:05

快照：

上游新闻记者 赵映骥 实习生 彭星

“这个外国人都来支援我们了，支援歇马镇这个火灾。”近日，一位外国人乘坐摩托车、手持油锯，参与北碚山火救援的视频引发了网友热议：“爱心不分国界！”“感谢外国友人！”8月24日，上游新闻记者采访得知，这位外国友人名叫Frank（中文名：福兰课），是西南大学教育学部副教授，他也被学校师生亲切称为“老福”。

“老福”参加救火志愿服务

听说自己在歇马镇支援救火的视频走红，“老福”感到很惊讶：“我是今天（24日）下午看到朋友圈有人发这个视频，应该是8月23日下午3点过被拍到的，当时摩托车手正载我上山。这个视频被这么多人关注我也没想到，因为我是一名西南大学的外教，我妻子和女儿都在这里，保卫家园是一件很正常的事。”

西南大学老师群为“老福”点赞

“老福”解释说：“我是油锯使用和维修的志愿者。8月23日上午，有人在微信群转发需要油锯志愿者的召集令，刚好我在国外用油锯锯过树和木头，所以我就收拾了三天的衣物和急救箱，并召集了其他几位西南大学老师一起去歇马镇当志愿者。”

“老福”在油锯队集结点

“老福”平时在学校主要负责STEAM（科学、科技、艺术、数学）教学，很擅长机械工具的安装和调试，所以他一到歇马镇就被分配了安装油锯的工作。据他回忆：“刚开始我是在户外安装，装了5个油锯以后，因为气温逐渐升高，当地政府就让我们转到了室内工作。我们几个安装人员花了2个小时，安装、调试了约50台油锯。”

“老福”在户外组装的第一把油锯

“老福”和志愿者们的劳动成果

安装和调试油锯任务完成后，“老福”又主动申请加入上山锯树的队伍，下午3点半，他和其他锯树志愿者一起，被摩托车骑手送上了虎头山。“我这辈子第一次拿着电锯、骑着摩托车穿过了小镇，并爬上了一座山。沿途的志愿者和街上的民众，看到我都竖起了大拇指，我很开心，这是一段难忘的记忆！”

由于“老福”中文不大好，需要同行的西南大学外语学院老师洪武翻译才能与现场相关负责人沟通。出于安全考虑，最终他未能参与到锯树工作中，不过对此他并不介意：“我做志愿服务期间，气氛都很棒，虽然天气很热，但每个人都很专注地做事。很多人主动跟我打招呼，还送了毛巾和水给我，让我很感动。没能参与锯树工作，的确留下一点小遗憾，可有句名言是‘有遗憾的人生才是完美的’，我已经尽力了。”

“老福”（右二）和翻译洪老师（左三）在志愿服务后合影

8月24日晚，“老福”又答应了一个新的救火志愿服务邀请，他表示：“能够贡献一份力量，让山火早日熄灭，我很高兴。”

“老福”：我已经是重庆人了，打算在这里退休养老

据“老福”的妻子梁女士介绍：“我老公出生于美国弗吉尼亚州。他一直很热心公益活动，在国外曾帮助过低收入单亲家庭修建经济适用房、向罕见病孩子捐款、为乳腺癌患者搭建过花台等。到了中国以后，他为重庆多所学校的老师做过公益培训，还给农村的孩子上过公益课……”

听老婆说起自己的经历，“老福”露出了幸福的笑容：“很庆幸我2008年读博士时，跟随导师学术交流来到中国，并在成都认识了我的妻子，也让我爱上了中国。现在我们定居在重庆北碚，还有了一个5岁的女儿。”

“老福”一家都定居重庆北碚

梁女士则透露，这次“老福”主动报名上山当志愿者参与救火，她曾有些担心：“毕竟有山火，不过考虑到他有使用油锯的经验，现在需要他这样的熟手，所以我就同意了。本来我也应该随行，给他当翻译，可女儿需要照顾。”

“老福”作为西南大学的STEAM教育专家，平时是全英文教学，很多学生都很喜欢他，谈到来重庆教学的原因，他表示是盛情难却：“在美国我就认识了几位西南大学的老师，受他们邀请，我就来重庆了。在这里领导和同事们都很关照我，学生们也很喜欢我，让我有了一种回到家的感觉。严格来说，现在我已经是重庆人了，因为我已经有重庆社保，我该为这座城市尽一份力。”

“老福”祝愿重庆雄起

“老福”说：“我非常喜欢重庆，我喜欢重庆的美食，火锅和小面都很好吃。我一直在努力学习中文，提高我的中文交流水平，不过重庆话我不大懂，还需要多听多学一下。”他还表示，已经做好了重庆退休的打算：“重庆人非常热情友好，这是一个非常开放包容的国际大都市，交通等基础设施非常发达，非常宜居，我已经把家安在了这里，下一步我还准备申请中国绿卡，在重庆干到退休，以后也在这里养老。”

（来源：上游新闻）

更多精彩资讯请在应用市场下载“极目新闻”客户端，未经授权请勿转载，欢迎提供新闻线索，一经采纳即付报酬。

举报/反馈

上山救火的老外找到了：我有重庆社保，我该为城市出力！

作者：上游新闻

发布时间：2022-08-25 11:24

快照：

“这个外国人都来支援我们了，支援歇马镇这个火灾。”近日，一位外国人乘坐摩托车、手持油锯，参与北碚山火救援的视频引发了网友热议：“爱心不分国界！”“感谢外国友人！”8月24日，上游新闻记者采访得知，这位外国友人名叫Frank（中文名：福兰课），是西南大学教育学部副教授，他也被学校师生亲切称为“老福”。

“老福”参加救火志愿服务

听说自己在歇马镇支援救火的视频走红，“老福”感到很惊讶：“我是今天（24日）下午看到朋友圈有人发这个视频，应该是8月23日下午3点过被拍到的，当时摩托车手正载我上山。这个视频被这么多人关注我也没想到，因为我是一名西南大学的外教，我妻子和女儿都在这里，保卫家园是一件很正常的事。”

西南大学老师群为“老福”点赞

“老福”解释说：“我是油锯使用和维修的志愿者。8月23日上午，有人在微信群转发需要油锯志愿者的召集令，刚好我在国外用油锯锯过树和木头，所以我就收拾了三天的衣物和急救箱，并召集了其他几位西南大学老师一起去歇马镇当志愿者。”

“老福”在油锯队集结点

“老福”平时在学校主要负责STEAM（科学、科技、艺术、数学）教学，很擅长机械工具的安装和调试，所以他一到歇马镇就被分配了安装油锯的工作。据他回忆：“刚开始我是在户外安装，装了5个油锯以后，因为气温逐渐升高，当地政府就让我们转到了室内工作。我们几个安装人员花了2个小时，安装、调试了约50台油锯。”

“老福”在户外组装的第一把油锯

“老福”和志愿者们的劳动成果

安装和调试油锯任务完成后，“老福”又主动申请加入上山锯树的队伍，下午3点半，他和其他锯树志愿者一起，被摩托车骑手送上了虎头山。“我这辈子第一次拿着电锯、骑着摩托车穿过了小镇，并爬上了一座山。沿途的志愿者和街上的民众，看到我都竖起了大拇指，我很开心，这是一段难忘的记忆！”

由于“老福”中文不大好，需要同行的西南大学外语学院老师洪武翻译才能与现场相关负责人沟通。出于安全考虑，最终他未能参与到锯树工作中，不过对此他并不介意：“我做志愿服务期间，气氛都很棒，虽然天气很热，但每个人都很专注地做事。很多人主动跟我打招呼，还送了毛巾和水给我，让我很感动。没能参与锯树工作，的确留下一点小遗憾，可有句名言是‘有遗憾的人生才是完美的’，我已经尽力了。”

“老福”（右二）和翻译洪老师（左三）在志愿服务后合影

8月24日晚，“老福”又答应了一个新的救火志愿服务邀请，他表示：“能够贡献一份力量，让山火早日熄灭，我很高兴。”

新闻多一点

“老福”：我已经是重庆人了，打算在这里退休养老

据“老福”的妻子梁女士介绍：“我老公出生于美国弗吉尼亚州。他一直很热心公益活动，在国外曾帮助过低收入单亲家庭修建经济适用房、向罕见病孩子捐款、为乳腺癌患者搭建过花台等。到了中国以后，他为重庆多所学校的老师做过公益培训，还给农村的孩子上过公益课……”

听老婆说起自己的经历，“老福”露出了幸福的笑容：“很庆幸我2008年读博士时，跟随导师学术交流来到中国，并在成都认识了我的妻子，也让我爱上了中国。现在我们定居在重庆北碚，还有了一个5岁的女儿。”

“老福”一家都定居重庆北碚

梁女士则透露，这次“老福”主动报名上山当志愿者参与救火，她曾有些担心：“毕竟有山火，不过考虑到他有使用油锯的经验，现在需要他这样的熟手，所以我就同意了。本来我也应该随行，给他当翻译，可女儿需要照顾。”

“老福”作为西南大学的STEAM教育专家，平时是全英文教学，很多学生都很喜欢他，谈到来重庆教学的原因，他表示是盛情难却：“在美国我就认识了几位西南大学的老师，受他们邀请，我就来重庆了。在这里领导和同事们都很关照我，学生们也很喜欢我，让我有了一种回到家的感觉。严格来说，现在我已经是重庆人了，因为我已经有重庆社保，我该为这座城市尽一份力。”

“老福”祝愿重庆雄起

“老福”说：“我非常喜欢重庆，我喜欢重庆的美食，火锅和小面都很好吃。我一直在努力学习中文，提高我的中文交流水平，不过重庆话我不大懂，还需要多听多学一下。”他还表示，已经做好了重庆退休的打算：“重庆人非常热情友好，这是一个非常开放包容的国际大都市，交通等基础设施非常发达，非常宜居，我已经把家安在了这里，下一步我还准备申请中国绿卡，在重庆干到退休，以后也在这里养老。”

上游新闻记者 赵映骥 实习生 彭星

举报/反馈

不见外！重庆西南大学外教上山支援救火 天目新闻对话当事人

作者：天目新闻

发布时间：2022-08-25 15:50

快照：

天目新闻 见习记者 赵茜 记者 许伊雯

近期，重庆持续高温，多地先后出现山林火灾。8月24日，一名外国人坐摩托车上山支援救火的视频受到关注。据网友评论，该志愿者为西南大学教育学部课程教学研究院的（全职）美籍副教授弗朗西斯斯东尼尔（Francis Stonier）博士（以下称Frank）。 西南大学外教坐摩托上山支援救火 视频截图 西南大学一名老师当晚向天目新闻记者证实，她有关注到网上关于Frank的视频，“是我们学校的老师，我见过他，他的爱人也是我们学校的老师。” 据媒体报道，8月21日晚，地处缙云山脉的北碚区歇马街道虎头村发生山火，截至25日凌晨，重庆北碚山火扑救工作仍在进行中。这名老师介绍，山火发生的地方就在学校附近，“21号那天晚上风很大，导致火势更猛了，昨天（8月23日）还听到直升机飞过来。” 山火灾情发生后，北碚区各志愿服务组织及市民踊跃参与志愿服务，西南大学部分老师也参与其中，帮忙送物资、组装油锯，“现在隔离带基本挖通了。” 8月25日上午，天目新闻记者联系到了Frank，听他讲述了支援救火背后的故事。 Frank说，自己在中国生活多年，早已把中国当成自己的家，这次不过是承担了一点力所能及的事，没有想到会产生这么大的影响力。通过这次志愿行动，他也看到了中国人的志愿情怀和义不容辞保家卫国的精神，这些都让他非常感动。 以下天目新闻记者和Frank的对话，其爱人梁女士全程帮助翻译和转述。 天目新闻：当时是怎么想到去支援救火的？ 当时朋友圈里有一份召集通知，北碚区歇马街道需要40名中年男子，会维修和使用油锯的。因为山火发生后，网上有很多画面，都是关于支援山火的人累瘫在地上的。Frank看到之后觉得很感动，就去群里说他比任何人都懂油锯，不能够视而不见，希望能送他上山，再给他挑一个翻译。结果到了23号，大概早上8点钟的时候就有人给我们打电话了，有几个老师愿意做翻译。 后来学校就牵头组织，把包括Frank在内的，来自文学院、外国语学院、生科院等不同学院的6个老师通过商务车送到了歇马街道（志愿者集合点）。 天目新闻：油锯是一种什么样的工具？对灭火有什么帮助？油锯是一种非常专业的砍伐工具，威力很强，但在中国很少有人做过这个东西，一般人身体力量不好的话很难掌握，一启动油锯身体就会往后弹，因此一定得是很强壮的人才能用的了。 到了现场，政府会向每位上前线的志愿者发一个盒子，盒子中就装着未组装好的油锯。安装油锯是一项非常麻烦的工作，安装完了还要往里面加汽油，再进行测试，合格之后才能送往前线。 油锯是用来砍伐森林里的树，防止火势蔓延。Frank之前帮低收入的单亲家庭修过房子，当时要砍树、锯木头，所以他比较熟悉。 Frank在现场组装油锯 受访者供图 天目新闻：现场大家主要做哪些志愿工作？ 老师中会油锯安装的只有Frank一个人，所以Frank主要负责这个。当时他和别的志愿者一起，大概安装了50台。之后他们就在缙云山山脚下待命，由摩托车把他们一个一个送上山。在山上他也排了一个小时左右的队。其余老师主要协助政府工作人员进行物资运送和现场调度。 天目新闻：为什么要用摩托车送上山？ 因为缙云山大，其他车子上不去，只能通过摩托车一点一点运送上去。网上传播的视频拍摄时间是8月23日，那天北碚的气温也非常高，Frank在外面等了一个小时才轮到他。开摩托车的人是志愿者，里面很多是外卖小哥，在支援山火的过程中提供了非常多的帮助。Frank体重很重，个子又很高，送他的这个志愿者非常瘦小，很不容易，他觉得非常感动。 天目新闻：去支援之前山火情况怎么样？ 8月21日，山火还很小，刚烧起来的时候只有一点小火苗，大家都没有怎么关注。当时一些人很乐观，觉得应该很快就会灭了。 Frank很不认可这种说法。因为国外山火发生非常频繁，一旦山火发生就封山，烧起来可以烧几个月。Frank一直关注山火的情况，所以很了解这个。 他告诉大家，山火会一直不停地随风推进，延续很长时间，会比想象中的严重得多，不应该忽视。当晚他就根据自己的经验，拟定了一份急救措施，呼吁朋友们赶快关门关窗，把手机充满电，准备好水源饮用水，做好停电停水的准备，并让我翻译成中文发给所有亲朋好友，当时就有很多朋友转发。 Frank这次也很感动，他觉得中国政府愿意花时间去应对灾难，是集中力量办大事的体现。 Frank编辑的友情提示 受访者供图 天目新闻：支援前担心过安全问题吗？有没有做什么防护措施？ Frank去之前担心过，但是因为我们当地政府一直在那边统一调度指挥，他觉得这个还是比较稳妥的。 出发前Frank准备了急救包和三天的衣物，想着在上面能多呆几天，尽可能多地提供帮助。实际上他认为如果外界不干预的话，三天肯定是停不下来的，火会越烧越大。所以他当时就在想办法，如果时间久，看能不能让别人给他送衣服，或者他在下山换衣服。 但遗憾的是，他呆了一天就下来了，当时解放军官兵前来驰援，跟他说这个太危险了，你已经尽到了自己的心和力，剩下的就交给他们就行。而且当时学校也在给他打电话，因为他是西南大学的教职工，学校要他返校做核酸，他就必须要回来了，不然他是不肯回来的。 天目新闻：对于山火预防，您还有哪些建议？ 一方面建议政府出台有关条例，让所有中小学学生学习，从小培养大家预防山火的意识。 另一方面就是防火设备的使用，比如油锯，希望政府以后派专人来，教大家怎么处理这些情况，一旦灾难发生，各界力量都能出手给予支援。 Frank和学校共6名老师支援救火　受访者供图

“未经许可,请勿转载”

举报/反馈

重庆救火男孩找到了，三次进现场救火的他，原来是在校大学生

作者：员二十侃社会趣闻

发布时间：2022-08-25 10:25

快照：

重庆救火男孩找到了，三次进现场救火的他，原来是在校大学生

以前，大家都认为，现在的大学生，都是身先士卒、身居国家要职的年轻人，而现在，许多人都生活在物质条件优越的社会中，大众对他们的认识，大多是不成熟、不懂事。

其实，现在的大学生，虽然没有那些经历过艰苦生活的大学生那么成熟，但是他们的生活，他们的思想，都是非常的正面，很多人的价值观都很好，有时候，他们甚至会询问自己的父母，在最危险的时候，他们会毫不犹豫的站出来。

重庆消防队员被发现，是一名学生

这一届的气温特别的高，导致了一系列的大火，重庆的一些地区，都因为高温而接连着火，而在这次的大火中，有一个看上去只有十多岁的少年，一马当先，正是重庆技术专科学校21年级的余秋朋。

8月中旬的一天傍晚，余同学正漫步在一片花园里，突然发现附近有一场大火，余同学是受了正规学校教育，又考进了高校的学生，深知这场大火的危险性，当即就往那边跑，由于没有车辆，余同学足足花了一个多钟头，这次终于赶到了。

但作为一个少年，想要进去还是很冒险的，救火队的队员们婉拒了于同学加入救援队伍的要求，而余同学则留下来帮忙搬救兵，清理废墟，当她看见一名浑身冒汗的消防员从大火中走了下来，她的心里很感动。

第二天，余同学参加了第一次扑灭火灾，回家后，发现附近发生了一起火灾，余同学立刻加入了救援队伍，过程很艰难，很痛苦，很恐惧，让他在学校里流下了眼泪，但他很快就加入了其他地区的消防队伍。

三度入火场被发现，余秋朋出言受表扬

现在已经快开学了，不少学生都在家里过着难得的假期，不少人都在家里打着电话，吹着冷气，而余同学则参加了三次灭火，他那青春的模样，被不少人看见。

在此过程中，他受伤了，也哭了，但他依旧在继续搬东西，挖掘隔离墙，让许多人为之动容，甚至有人在网络上寻找他。

余同学终于被人发现了，没想到他只有十八岁，而余同学的班主任对此并不意外，毕竟他是一年级的班主任，是一年级的班主任，是一名责任心极强的学生，也是学校里的一名学生。

在接受记者采访的时候，于同学如实地说，她真的很怕失去了自己，失去了自己的父亲，但就算失去了，她也没有任何遗憾，至于他为什么要这么做，余同学说：“我只是一个普通的大学生义工。”

不少人都夸奖了他的勇气，夸奖了他在关键的时候站了起来，虽然他的教育程度还没有达到专业毕业的程度，但他的行为举止却比一般的本科生和研究生都要好，以他的性格和责任感，将来肯定会成为一名优秀的毕业生。

高校毕业生不仅要注重学习，还要注重品德修养

现在的许多学生形象差，是由于一些学生没有学习，也没有办法对自己进行严格的自我约束，在工作中，他们的才干和道德素质都达不到相应的水平，在职场上也就没有受到雇主的青睐。

大学生是高质量的教育对象，不仅要注重自己的专业知识，还要注重品德，虽然不能让每个人都跟余老师那样参加火灾，但起码要树立正确的价值观，树立正确的价值观。

最近几年，大学生的劣迹很多，作为国家的中流砥柱，他们还没有为国家做过太多的事情，就已经犯下了一些错误的错误，导致了整个社会的风气都变得糟糕起来。

我们都说，要想学习，首先要学会做人，大学生是一个受过良好教育的群体，他们要把自己的学习做得很好，哪怕表现得很差，也要表现得很好，要有一颗乐观的心，在遇到紧急情况的时候，哪怕不能站出来，也要尽量避免惹是生非，尽可能地回报父母和国家，给自己的国家带来更多的利益。

于先生的所作所为，值得所有人敬佩，不过他的做法有很大的风险，我们不能盲目的去做，应该去做一些有意义的事情。

举报/反馈

三次救火的“重庆娃儿”找到了，是大学生

作者：人民融媒体

发布时间：2022-08-23 19:28

快照：

本文转自：新华社

8月17日、18日，重庆涪陵区和南川区相继突发山火，牵动人心。截至8月20日8时许，涪陵区荔枝街道、江北街道所辖山林山火，南川区神童镇、三泉镇辖区山林山火，4起火灾现场明火均已扑灭，无人员伤亡。

记者注意到，8月19日起，多位重庆网友发布短视频寻人：一小伙两次进入火场救火。

8月21日，记者从重庆工贸职业技术学院了解到，小伙找到了，是在校大学生，而他参与的是三次救火行动！

2022年8月17日晚上8点左右，涪陵区江北街道点易社区爻里小镇斜对面突发山火。该学院2021级学生余秋朋，正好在江东滨江公园，看见了大火烧山的场面。“我只觉得脑袋里‘轰’的一声。”余秋朋说自己反应过来的时候，已经跑在了救火路上。

8月19日凌晨3时许，记者在重庆市涪陵区滨江大道看到对岸，山火仍在燃烧。陈超 摄因为交通管制，前去救火的志愿者只有依靠步行。晚上10点钟左右，余秋朋到达现场，开始和其他志愿者一起工作。其间，余秋朋在收拾水管时，不小心烫到了手，“我抬头一看，旁边的消防员正在往刚从火中冲出来的消防员身上泼水，热烟顿时在他身上冒了出来，那个时候我真的很想哭。”从晚上10点一直到凌晨2点40分左右，火情才基本得到了控制。

举报/反馈

重庆山火中的“摩托骑士”：12小时运物资500次 眼见一片山都在烧

作者：凤凰Times

发布时间：2022-08-24 21:15

快照：

文/李子建

编辑/卢伊

重庆虎头山下，王军看着山上浓烟滚滚，火烧了多处，着火点火光冲天。这场山火已烧了4天，人在山脚下都能感受到热浪，风吹过来，都是热乎乎的。

王军不由得倒吸一口气，将竞赛用的越野摩托车点火，排气筒发出突突的声音。拧动油门，他即将冲向山火所在的地方。

此时，他的背包里，正装着三个灭火器，摩托车后架上还用绳子捆着四箱矿泉水。这一段爬坡山路，耗时约10分钟。

00:15

王军是重庆当地一名越野摩托车手。虎头山着火后，他组织十几个车技好的群友，成为灭火志愿者。据他介绍，普通的摩托车在平地行驶尚可，却并不适合爬山坡，只能将灭火物资运送到路面相对平缓的位置，后面就只能使用爬坡性能强悍的竞赛用越野摩托车，接力将物资送给山上着火点附近的消防战士，且技术很好的人才可以上山，否则“去现场会添乱”。

王军等摩托车手越接近着火点，就越危险。距离火场十余米的时候，身体被灼热的空气烫得有种火辣辣的感觉。人戴着头盔和口罩，也能闻到山火燃烧后那股很刺鼻呛人的味道，鼻子里很难受。

“我们知道有危险，也没有参加过类似的救援，当时考虑的是别人去不了，只有我们很少一部分摩托车手才可以将物资送上去，也没有考虑过多。”王军说，此次重庆山火，着火点较多，作为本地人，只要能提供帮助，他都会尽力而为。

背灭火器走夜路上山，眼见一片山都在烧

8月22日下午3点钟左右，家住重庆九龙坡区的王军看到手机群里不断弹出消息。这是一个重庆本地玩越野摩托车的群，有群友发布了一些摩托车装载着救援物资，去北碚区虎头山着火点救援的图片、视频。

此后，群友们开始讨论，是不是也组织一下摩托车友，同去帮忙给山上运物资。也有人在群里提醒，因山路崎岖，对驾驶技术要求高，强调“技术不强的不要上，反而会易出事，去现场会添乱”。

王军说，当时从视频中看到的情况，是山坡比较陡，上山的路很窄，路况危险，普通的民用车或摩托车无法上山，只有越野等竞赛用的特种摩托车，才能应对爬山路等难行路况，并且需要技术很好的人才可以驾驶上山。

倡议发出后，很快便有群友报名参加。王军挑选了一些车技好的人，分别来自重庆九龙坡、璧山区等。十几个人约定好，各自将摩托车装在货车上，运往虎头山，并在物资点集合（注：因竞技用摩托是比赛时使用，无法上民用牌照，因此也不能在平时上路行驶，只能用货车运抵救援点）。

出发前，王军和群友有一个共识，可能需要自己准备背篼，或者是背包等物品，以便将物资装进背包里，向山上运送物资。因此参与此次支援行动的群友，均自行准备了背包等物品。

王军说，重庆此次山火，着火点较多，作为当地人，只要能提供帮助，都会尽力去做。他将自己的摩托车装在一辆福特全顺货车上，驾车前往虎头山。越接近目的地，越能看到浓烟四起，空气中呛人的味道越来越浓。

一个小时的路程，王军到达虎头山，稍后，其他的群友也相继到来。他站在山脚下，只能远远看着山上的着火点。由于不了解山里情况，贸然上山或遭遇危险，因而王军与一位在物资点忙碌的工作人员取得联系，后得知山上有多处着火点，一些水、药物、食品等需要支援者从物资点运上山。

当天下午，王军等人和其他运输者一样，按照工作人员的安排，驾驶竞赛摩托，将相关物资送往较近的着火点。这些着火点大约在山腰位置，路况还可以，向上运送并不费力。

夜间可以明显看到山火（受访者视频截图）

但晚上7点钟左右，一名工作人员看到了王军等人驾驶的摩托车，发现与其他车辆完全不同。该工作人员告诉王军，山顶上也有着火点，也有消防官兵在上面灭火，但因普通车辆上不去，正愁怎么将物资送上去。王军等人的竞赛摩托，爬坡能力强，准备让他们将物资送上去。

王军等人当即答应。他们随工作人员来到指挥部，那里位于虎头山山腰，距火点有一段距离，但已能感受到热浪，风吹过来，都是热乎乎的风。王军看到黑压压一片人聚集在那里，大约有300人，正四下里忙碌着救援各项事宜。一位工作人员看到他们到来，了解王军等人驾驶的是竞赛摩托，可以满足运输物资上山顶的要求，便对王军说，如果需要，就找你们上去。

晚上8点左右，这位工作人员找到王军，安排他及另外三名越野摩托车手，运送水、灭火器等物资上山。王军回忆，当时看到山上有很大的火，一片山都烧起来了，大约有5个足球场那么大面积。

一个背包，装着三个电线杆粗细、长接近1米的灭火器。四提矿泉水，用绳子捆上，放在摩托车后架上面。王军说，竞赛摩托不比普通摩托，并不为装载物资设计，这些已经是尽力装的最多的物资了。

三个灭火器接近30斤重，王军背在身后，小心地跨上摩托车。一位工作人员叮嘱，物资送到山顶，有人会接收，但火势比较大，通往山顶的路比较陡，尤其是晚上，能见度差，路不好走，务必注意安全。“如果太危险，不要尝试上去，人的安全第一。”

王军与其他三名同伴彼此叮嘱，注意路上情况。他深知，毕竟是在夜里上山，路也难行，一般的车无法抵达那里，虽然竞赛摩托车能够上山，但仍具有危险性，“我们知道有危险，也没有参加过类似的救援，当时考虑的是别人去不了，只有我们很少一部分人才可以将物资送上去，也没有考虑过多。”

陡峭山路上摔下车，近距离直击山火通天

在了解上山路程、方向等情况后，王军估算，从虎头山山腰的物资点，至山顶着火点位置，驾驶着竞赛摩托，大约需要10分钟。

但夜间行车，山路本就崎岖，尽管有摩托车灯光，仍然模糊难辨。王军询问工作人员，得知一直至山顶，全部是泥巴路，会更为难行。王军的摩托车第二个出发，车灯打开，加油门，向山上冲去。前行的摩托车过去，泥巴路荡起来一片尘土，道路瞬间看不清了。

两米宽的山路，几乎全部被泥土遮挡，仅仅能够勉强看到一部分路。有些路段，王军更是完全看不清，仅能凭直觉驾驶着摩托车向山顶猛冲。

坡太陡了，泥巴路越发难行，幸亏是竞赛摩托车，轮胎抓地性能好，普通摩托车恐怕早已趴窝了。一个又一个陡坡，曲折盘旋的山路，王军小心翼翼地操控着摩托车，渐渐，前方的黑暗开始被燃烧的山火照亮。

在陡峭的山路行驶，为保证摩托车获得充足的动力，需要不断地根据路况调整挡位，出事就是在换挡的时候。

王军回忆，当时路况很糟糕，太难走了，摩托车颠簸的厉害。向上坡冲的时候，他在换挡获取更大的动力时，因颠簸不小心脚滑，在调整挡位时误挂了空挡。动力瞬间消失，摩托车开始向后倒退。身后的同伴看到情况不好，赶快采取应急措施，驾驶摩托车避开王军，险些发生碰撞事故。

瞬间，重达200多斤的竞赛摩托翻车了，重重地砸在了王军身上。王军只感觉到手臂疼痛，便赶快采取动作保护自己的身体，避开了要害部位。同伴们则停下车，慌忙过来查看王军的情况。王军说，当时幸运的是反应快，身体没有受伤，仅仅是扭伤了手，活动活动，并没有大碍。

王军向同伴示意没有事，几个人上前，一起将王军的摩托车扶起来，检查了一下，摩托车还能打着火。由于人车无碍，王军再次骑上摩托车，接着向山顶方向行驶。越接近山顶，火光越大，山路两边的消防等在紧张地灭火。

到达距山顶着火点约20米的距离，非常大的一片火，出现在王军眼前，那一片天空都好像烧着了，“通天的红火。”王军说，此前并没有近距离接触过山火，只在电视里看过山火燃烧的情景，没有什么切身感受，“到达现场就完全不一样了，感觉太吓人了。”

四辆摩托车停下，王军等人将灭火器、矿泉水等物资取下来，交给正在灭火的消防官兵。灭火的人看到他们上来，有些惊讶，这么陡的山路，一般的车上不来，得知他们驾驶的是竞赛摩托，再三感谢，告诉他们山顶上着火点很危险，不要再靠近了，赶快下山。

当晚，王军等四人一次又一次地下山，30多次往返，将灭火物资送上山。一直忙碌到凌晨两点钟左右，一位工作人员告诉他，这边的火得到了控制，让他准备去另一个着火点运送物资。

前往的途中，王军的后轮胎爆胎，灯也摔坏了，照不到路，考虑到上山比较危险，只得回家更换轮胎，换好胎后再次加入支援行动。截至8月23日凌晨3点，王军等人驾驶摩托车近500余次送物资前往各着火点。

因灭火挖路，山上有很多尖的树根，夜间行车看不到，导致摩托车后轮爆胎（受访者视频截图）

什么时候火灭了，什么时候才可以停下来

26岁的张涛是在8月23日上午9点，在重庆本地摩托车友群里看到求助信息的。他听说一般摩托车无法上到山顶，需要越野摩托车手，把灭火物资送到璧山区、北碚区等各着火点位置，为灭火人员提供支援，便动了支援的念头。

女友得知他想参加群友组织的志愿行动，认为太危险了，初时不同意。但张涛觉得，一方面，自己的驾驶技术向来稳妥，另一方面，在重庆遭遇自然灾害时，他也希望能够尽自己的微薄之力。女友终于同意了，张涛便将自己的越野摩托车推出车库，装上货车，按照群友发送的位置，前往虎头山集合。

到达集合地点，张涛沿途看到参与灭火的人约有上万人，包括约3000台普通摩托车、踏板摩托车，但这些摩托车由于性能原因，在平地行驶尚可，却并不适合爬山坡，只能将物资运送到路面相对平缓的位置。

而那些能够上陡坡的越野摩托车，张涛看到有50多辆。普通摩托车将物资运到上坡难行路段时，便会将物资放下来，由越野摩托车接力往山上送，“因为人手不够，从昨天开始，我们一直在向山上送物资。”

越向山上行驶，张涛越能看到天空逐渐变成灰色。越接近着火点，灼热感就越为明显。尤其在距离火场十余米的时候，身体被灼热的空气烫出火辣辣的感觉。人戴着口罩，也能够闻到山火燃烧后的呛人味道，“鼻子里很难受。”

山火为什么如此猛烈？张涛也想过原因，他认为可能与重庆今夏天气热、温度比较高有关，“很多地方（山火）灭了又复燃。”

一名参与支援的摩托车手，他身后可以看到山火造成的浓烟（受访者视频截图）

自今年7月以来，重庆多次出现高温天气。重庆气象台统计显示，重庆市共15个区县最高温打破当地同期高温纪录，31个区县的极端最高气温突破40℃，高温、干旱让重庆大部地区森林火险气象等级极高。

重庆江津、大足、铜梁、巴南等地先后发生多起森林火灾，其中有些火因属森林自燃。中国消防救援学院林火研究中心副主任、教授白夜接受媒体采访时表示，“极端高温天气导致的森林自燃是近期重庆山火频繁的重要因素。”

浙江农林大学教授、中国林学会森林生态分会和森林防火专业委员会理事余树全也指出，四川盆地东南边缘，属于亚热带湿润季风气候。一般这些区域夏季雨水充足，不容易发生火情，但今年受副热带高压控制影响，持续高温导致山上枯枝落叶一旦遇到火源极易产生明火，“从植被类型来看，当地的部分树种燃点低。”

《重庆日报》亦报道称，重庆主城都市区及渝东北、渝东南部分区县分布有大量桉树，在当前持续40℃以上的气温下，桉树会分泌出大量易燃的香油精，再加上长期干燥无雨，为森林火灾的发生创造了条件。

张涛切身感受到炎热难熬，最热的时候，人走在马路上，感觉就像是走在蒸笼里一样。在开着摩托车向山顶上运送物资时，由于本来天气就热，距离着火点近时更热。张涛与其他同伴便用冰水打湿手帕，搭在脖子上降温。

为防止中暑，张涛还穿上了比赛时的防护服，质量轻，透气，能够在阳光直射的情况下有效降低身体温度。另一方面，山上树很多，在运送物资上山时，经常有人被树枝、草等划伤手脚，防护服也能够适当保护自己。

8月23日至24日下午2点，张涛与同伴仅仅休息了3个小时，其他时间都在努力支援。哪里有需要，便会有相关工作人员通知摩托车手往哪里送物资，“我们不能停，这么热的天，山上灭火的人没有水喝，实在很辛苦。什么时候火灭了，什么时候才可以停下来。”

短暂的休息之后，张涛接到消息，重庆本地的车友群，组织了更多具有越野摩托驾驶经验的车友，正在从各地赶往集合点，“他们正在来的路上，这些车友来了，有人接着往山上送物资，我们才可以再休息。”

8月24日凌晨4点左右，张涛接到工作人员安排，山上开挖掘机的司机，一天一夜没有吃饭，也没有喝水，问他能不能带上物资，给司机送些食物和水。张涛二话不说，装好物资就上了摩托车，他说：“大家从各地赶到重庆，帮助我们救火，他们24小时连轴转，挖隔离带防止火势蔓延，感觉特别不容易。每个人都在尽力，希望大火尽快被扑灭。”

多台挖掘机正在山上挖隔离带，以阻止火势蔓延（受访者视频截图）

（应受访者要求，王军、张涛为化名。）

【版权说明】本文由百度“扬帆计划”合作媒体【凤凰Times】创作，独家发布在百度百家号，百度公司享有独家信息网络传播权，未经授权，不得转载。

举报/反馈

危急关头“雄得起”，重庆娃儿立功了！

作者：中国青年网

发布时间：2022-08-24 11:10

快照：

“这些娃儿立大功了！

这山上人去都去不到

全靠这些娃儿在冲……”

近日，受高温天气影响

重庆多区发生山林火灾

由于部分山区地势陡峭

单纯依靠人力或寻常车辆

很难将救援所需的物资运上山

在北碚区，有许多年轻人

骑着摩托车赶来帮忙

不分昼夜在山道上往返奔波

将水、食物、药品、救援工具

甚至工作人员搭载到现场

参与物资运送的年轻“骑士”

有不少是周边群众

也有闻讯赶来的专业车手

火情当前，他们一路疾驰

绝非为了炫技，只是想

“抓紧下去，继续上来”

重庆当地媒体联系上一位

自称“二馒头”的救援参与者

因为从事二手摩托车销售工作

他认识很多摩托车车主

得知突发山火的消息

他便组织了一支“志愿车队”

大家纷纷响应，骑车赶来

奔赴现场帮助运送物资

他介绍说，车队成员实行排班制

有人往山上运送物资，也有人休息

大家虽然比较辛苦

但一切正在有序进行中

他也反复提醒现场的“骑士”们

山路难行，务必注意自身安全

危急关头勇敢逆行的重庆娃儿

不仅得到了本地市民的一致点赞

也让来自全国各地的网友感动不已

“感谢你们挺身而出

请一定要平安归来！”

就在此前不久

还有一位同样勇敢的重庆娃儿

因为三次参与救火

引发了一场“网络寻人”

8月21日

有媒体记者找到了这位

反复出现在救火现场的少年

他叫余秋朋，今年18岁

是重庆工贸职业技术学院

建筑工程学院一名大二学生

17日晚上

余秋朋在涪陵区江东滨江公园

目睹了江北街道点易社区

爻里小镇斜对面突发山火的场景

他说自己当时没有多想

“只觉得脑袋里‘轰’的一声。”

等到再反应过来的时候

已经跑在了去火场的路上

这次救火过程中

余秋朋在收拾水管时

不小心烫到了手

但之后的19日、20日

他又以志愿者的身份

在涪陵的黄旗社区

和他的老家南川

分别参与了两次救火行动

来源：重庆工贸职业技术学院微信

协助扑火、挖隔离带、搬运物资

……

几次奔波于火场

这个年轻人忙碌的身影

被当地群众的镜头记录下来

引发网友点赞寻人

而被找到的余秋朋

在面对媒体采访时说：

“这次真正最辛苦的是消防员

他们才是离危险最近的人

我只是做了

一个大学生志愿者基本的事情。”

危急关头

“基本的事”彰显青年担当

“重庆娃儿”们好样的！

向消防员和志愿者们致敬

也请务必注意安全！

（来源：新华每日电讯）

举报/反馈

MLOps是什么，为什么重要，以及如何实现？

作者：深蓝学院

发布时间：2022-08-25 15:47

快照：

究竟什么是MLOps？

这个问题存在了很久，但直到现在，都仅仅只在大型人工智能会议上有几次提及，很少有具体的描述，国内的应用更是尚浅。

如今，科技公司在将机器学习模型商业化落地时所面临的痛点大致有：

迁移到云端；创建和管理机器学习工作流；规模化；大规模处理敏感数据；以及大概还有非常多的其他问题。

而这篇文章就是解决这些痛点的答案。

如果我们真的想让模型真正触及现实生活中的商业问题和真实的人，我们必须处理以下要点：

获取和清理大量数据；跟踪和迭代实验和模型训练；为投入生产的模型设置部署和监控工作流程。

并且我们需要找到一种方法来扩展我们的机器学习操作以满足业务或机器学习模型用户的需求。

过去，当我们需要扩展传统软件系统以便更多人可以使用它们时，也存在类似的问题。DevOps的解决方案是一套用于开发、测试、部署和操作大型软件系统的实践，借助DevOps，开发周期变得更短，部署速度加快，系统发布变得可审计且可靠。

这为我们引向了MLOps，它诞生于DevOps、数据工程以及机器学习的交叉融合，与DevOps的概念相似，但执行方式不同。机器学习系统本质上是实验性的，并且具有更多的组件，这些组件的构建和操作显然要复杂得多。

下面就让我们开始吧！

01什么是MLOps？

MLOps是用于数据科学家和专业运维人员之间协作和交流的一系列实践。应用这些实践可以提高质量，简化管理流程，并在大规模生产环境中自动部署机器学习和深度学习模型，更容易使模型与业务需求以及监管要求保持一致。

来源：NeptuneBlog

MLOps正在慢慢演变成一种独立的机器学习生命周期管理方法，它适用于整个生命周期——数据收集、模型创建（软件开发生命周期、持续集成/持续交付）、编排、部署、健康、诊断、治理和业务指标。

MLOps的关键阶段是：数据收集数据分析数据转换/准备模型训练与开发模型验证模型服务模型监控模型再训练

02DevOps vs MLOps

来源：NealAnalytics

DevOps和MLOps具有基本的相似之处，因为MLOps源自DevOps，但它们在执行上完全不同：

与DevOps不同，MLOps在本质上更具实验性。数据科学家和机器学习/深度学习工程师必须调整各种功能——超参数、参数和模型——同时还要跟踪和管理数据和代码库以获得可重复的结果。除了所有的努力和工具之外，机器学习和深度学习行业仍然在为实验的可重复性而苦苦挣扎。混合团队组成：在生产环境中，构建和部署模型所需的团队不仅仅由软件工程师组成。在机器学习项目中，团队通常包括数据科学家或机器学习研究人员，他们专注于探索数据分析、模型开发和实验，他们可能不是可以构建生产级服务的经验丰富的软件工程师。测试：除了单元测试和集成测试等常规代码测试之外，测试机器学习系统还涉及模型验证、模型训练等。自动部署：为了提供模型在线预测的服务，您不能只将离线训练的机器学习模型部署。您需要一个多步骤工作流来自动重新训练和部署模型。这个工作流增加了复杂性，因为您需要自动化数据科学家在部署之前手动执行的步骤来训练和验证新模型。由于数据配置文件的不断发展或简单的训练和服务偏差导致系统的生产性能下降：生产中的机器学习模型可能会降低性能，这不仅是由于编程实现未达到最优，还因为数据配置文件的不断发展。与传统软件系统相比，模型可能会以更多方式衰减。监控：生产中的模型需要被监控。同理，构建模型的数据的汇总统计信息也需要被监控，以便您可以在需要时刷新模型。这些统计数据会随着时间而改变，当值偏离预期时，您需要通知或回滚过程。第五点中提到“模型可能会以更多方式衰减”，这可能由以下原因引起：您在训练和服务工作流中处理数据的方式存在差异。在您训练和服务时，数据发生了变化。反馈循环——当您选择错误的假设（即目标）进行优化时，这会使您收集到有偏的数据来训练您的模型。接着，在不知情的情况下，您使用的这个有缺陷的假设又将收集新的数据点，并将其反馈到重新训练/微调模型的未来版本，使模型的偏差更大，并且滚雪球式增长。

虽然在源代码管理的持续集成、单元测试、集成测试以及软件模块或包的持续交付方面，MLOps和DevOps是相似的，但是，二者在机器学习上存在一些显著差异：持续集成 (CI) 不再只是测试和验证代码和组件，还包括测试和验证数据、数据模式和模型。持续部署 (CD) 不再是关于单个软件包或服务，而应该是一个系统（一个机器学习模型训练的流程），可以自动部署另一个服务（模型预测服务）或从某个模型回滚更改。连续测试 (CT) 是机器学习系统独有的新属性，它与自动重新训练和服务模型有关。

03MLOps vs实验跟踪 vs机器学习模型管理

我们已经定义了MLOps是什么，那么什么是实验跟踪和机器学习模型管理呢？

实验跟踪

实验跟踪是MLOps的一部分（或一个过程），专注于收集、组织和跟踪不同模型结构（超参数、模型大小、数据拆分、参数等）下多次运行的训练信息。如前所述，由于机器学习/深度学习本质上是实验性的，因此我们使用实验跟踪工具对不同公司、团队或团队成员创建的不同模型进行基准测试。

模型管理

为确保机器学习模型一致并大规模满足所有业务需求，一个合乎逻辑且易于遵循的模型管理策略至关重要。MLOps方法包括简化模型训练、打包、验证、部署和监控的过程，通过这种方式，您可以始终端到端地运行机器学习项目。通过为模型管理设置清晰、一致的方法后，组织可以：主动解决常见的业务问题（例如合规性）；通过跟踪数据、模型、代码和模型版本以支持可复现的模型；用可重复的配置打包和交付模型，以支持可复用性。

04为什么MLOps很重要？

MLOps是基础。机器学习可帮助个人和企业部署解决方案，通过创建更高效的工作流程、利用数据分析进行决策和改善客户体验来解锁以前未开发的收入来源、节省时间并降低成本。如果没有一个可靠的框架可以遵循，这些目标则很难实现。使用MLOps自动化模型开发和部署，可以使产品进入时间更快、运营成本更低，它可以帮助管理人员和开发人员在决策中更具灵活性和战略性。无论有什么限制，不管是敏感数据、资源少、预算少等等，MLOps可作为地图，指引个人、小型团队甚至企业实现目标。您可以决定您希望的地图大小，因为MLOps具有灵活性的实践，您可以尝试不同的设置，来找到最适合您的设置。

MLOps最佳实践

以下涵盖了机器学习工作流程不同组件的最佳实践，即：团队、数据、目标、模型、代码和部署。

团队

使用协作开发平台https://se-ml.github.io/best_practices/05-collaborative_platform/竭力避免积压工作https://se-ml.github.io/best_practices/05-use_backlog/与他人沟通、协调和协作https://se-ml.github.io/best_practices/05-communication_collab/

数据

对所有外部数据源使用完整性检查https://se-ml.github.io/best_practices/01-sanity_check/跟踪、识别和说明数据源的变化https://d1.awsstatic.com/whitepapers/mlops-continuous-delivery-machine-learning-on-aws.pdf为数据清理和合并，编写可复用的脚本https://se-ml.github.io/best_practices/01-reusable_data_clean/组合和修改现有功能，以人类可理解的方式创建新功能https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_20_combine_and_modify_existing_features_to_create_new_features_in_human%C2%AD-understandable_ways确保在严格控制的过程中执行数据标注https://se-ml.github.io/best_practices/01-data-label/使数据集在共享基础设施（私有或公共）上可用https://se-ml.github.io/best_practices/01-data-share/

目标（指标和 KPI）

不要过度考虑选择直接优化哪个目标，首先要跟踪多个指标https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_12_don%E2%80%99t_overthink_which_objective_you_choose_to_directly_optimize为您的第一个目标选择一个简单、可观察且可归因的指标https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_20_combine_and_modify_existing_features_to_create_new_features_in_human%C2%AD-understandable_ways设定治理目标https://se-ml.github.io/best_practices/06-code_conduct/执行公平和隐私https://se-ml.github.io/best_practices/06-responsible_ml_ai/

模型

保持第一个模型简单并获得正确的基础架构https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_4_keep_the_first_model_simple_and_get_the_infrastructure_right从可解释的模型开始调试更容易https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_14_starting_with_an_interpretable_model_makes_debugging_easier训练以易于衡量和理解的指标捕获训练目标https://se-ml.github.io/best_practices/02-train_metric/主动删除或存档未使用的功能https://se-ml.github.io/best_practices/02-archive_old_feature/同行评审训练脚本https://se-ml.github.io/best_practices/02-peer_review_mdl/启用并行训练实验https://se-ml.github.io/best_practices/02-parallel_training/自动化超参数优化https://se-ml.github.io/best_practices/02-auto_hyperparams/持续测量模型质量和性能https://se-ml.github.io/best_practices/02-measure_mdl_quality/对数据、模型、配置和训练脚本使用版本控制https://se-ml.github.io/best_practices/02-data_version/

代码

运行自动的回归测试https://se-ml.github.io/best_practices/03-regr_test/使用静态分析检查代码质量https://se-ml.github.io/best_practices/03-use_static_analysis/使用持续集成https://se-ml.github.io/best_practices/03-cont-int/

部署

计划启动和迭代https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_16_plan_to_launch_and_iterate自动化模型部署https://se-ml.github.io/best_practices/04-auto_model_packaging/持续监控已部署模型的行为https://se-ml.github.io/best_practices/04-monitor_models_prod/为生产模型启用自动回滚https://se-ml.github.io/best_practices/04-rollback_models_prod/当性能停滞不前时，寻找质量上新的信息来源来添加而不是改进现有信号https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_41_when_performance_plateaus_look_for_qualitatively_new_sources_of_information_to_add_rather_than_refining_existing_signals启用影子部署https://se-ml.github.io/best_practices/04-shadow_models_prod/保持集成简单https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_40_keep_ensembles_simple使用模型版本、代码版本和输入数据进行日志生产预测https://se-ml.github.io/best_practices/04-log_production/系统和训练偏差的人工分析您不是典型的最终用户https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_23_you_are_not_a_typical_end_user测量模型之间的增量https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_24_measure_the_delta_between_models在选择模型时，实用性能胜过预测能力https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_25_when_choosing_models_utilitarian_performance_trumps_predictive_power执行不断变化的数据配置文件检查https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_37_measure_trainingserving_skew如果您基于 1 月 5 日之前的数据生成模型，请根据 1 月 6 日及之后的数据测试模型https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml#rule_33_if_you_produce_a_model_based_on_the_data_until_january_5th_test_the_model_on_the_data_from_january_6th_and_after

这些最佳实践将作为您构建MLOps解决方案的基础，也就是说，我们现在可以深入研究实施细节。

05如何实现MLOps

有3种方法可以实现MLOps：0级MLOps（手动处理）1级MLOps（机器学习流程自动化）2级MLOps（持续集成与持续部署流程自动化）

0级MLOps

这对于刚开始使用机器学习的公司来说很典型，如果您的模型很少更改或训练，则完全手动的机器学习工作流程和数据科学家驱动的流程可能就足够了。

特点手动、脚本驱动、交互过程：每一步都是手动的，包括数据分析、数据准备、模型训练和验证，它需要手动执行每个步骤并从一个步骤手动转换到另一个步骤。机器学习与运维之间的脱节：该过程将创建模型的数据科学家与使用模型提供预测服务的工程师分离。数据科学家给出经过训练的模型，工程团队在其API基础架构上进行部署。发布迭代不频繁：假设您的数据科学团队管理着一些不经常更改的模型（模型更改的情况有：要么更改模型实现，要么使用新数据重新训练模型）。一个新模型版本每年仅部署几次。没有持续集成（CI）：假设很少有更改，因此就忽略了持续集成。通常，测试代码是笔记本或脚本执行的一部分。没有持续部署（CD）：因为没有频繁的模型版本部署，所以不考虑持续部署。部署是指预测服务（即带有REST API的微服务）缺乏主动性能监控：流程不跟踪或不记录模型的预测和操作。工程团队可能有自己复杂的API配置、测试和部署设置，包括安全性、回归，以及负载和金丝雀测试。

挑战在实践中，模型在现实世界中部署时经常会崩溃，因为模型无法适应环境动态的变化或描述环境数据的变化。福布斯对此有一篇很棒的文章：为什么机器学习模型在生产中崩溃。为了解决这个手动过程的挑战，最好将MLOps实践用于持续集成与持续部署和持续训练。通过部署机器学习训练流程，您可以启用持续训练，并且您可以设置持续集成与持续部署系统来快速测试、构建和部署机器学习流程的新实现。

1级MLOps

1级MLOps的目标是通过自动化机器学习流程来执行模型的持续训练。这样，您就可以实现模型预测服务的持续交付。对于在不断变化的环境中运行并需要主动应对客户行为、价格和其他指标的变化的解决方案，这种情况可能会有所帮助。特点快速实验：机器学习实验步骤被编排并自动完成。生产中模型的持续训练：使用基于实时工作流触发器的新数据在生产中自动训练模型。实验-操作对称：在开发或实验环境中使用的工作流程的实现用于预生产和生产环境，这是MLOps实践中与DevOps统一的一个关键方面。组件和工作流的模块化代码：要构建机器学习工作流，组件需要可重用、可组合并且可能跨机器学习工作流共享（即使用容器）。模型的持续交付：模型部署步骤是自动化的，模型部署的目标是让经过训练和验证的模型提供在线预测的服务。工作流部署：在第0级，您将经过训练的模型作为预测服务部署到生产环境；对于第1级，您可以部署一个完整的训练工作流，该工作流会自动循环运行，以将经过训练的模型作为预测服务提供服务。

附加组件数据和模型验证：工作流期望新的实时数据生成一个新的模型版本，该模型版本在新数据上进行了训练。因此，生产工作流中需要自动化数据验证和模型验证步骤。特征库：特征库是一个集中的存储库，您可以在存储库中将用于训练和服务的特征的定义、存储和访问做标准化处理。元数据管理：记录有关机器学习工作流每次执行的信息，以帮助处理数据和工件沿袭、复现和比较，它还可以帮助您调试错误和异常情况。机器学习工作流触发器：为了使用新数据重新训练模型，您可以自动化机器学习生产工作流，具体取决于您使用的情形：随需应变按计划根据新训练数据的可用性当模型性能下降时根据数据分布的重大变化（不断变化的数据配置文件）

挑战当您基于新数据而不是基于新的机器学习点子部署新模型时，此设置适用。但是，您需要尝试新的机器学习想法并快速部署机器学习组件的新实现。如果您在生产中管理许多机器学习工作流，则需要持续集成与持续部署设置来自动化机器学习工作流的构建、测试和部署。

2级MLOps

要在生产中快速可靠地更新工作流，您需要一个强大的自动化持续集成与持续部署系统，借助此自动化持续集成与持续部署系统，您的数据科学家可以快速探索有关特征工程、模型架构和超参数的新想法。这个级别适合那些必须每天（如果不是每小时）重新训练模型、在几分钟内更新它们并同时在数千台服务器上重新部署的技术驱动型公司。如果没有端到端的MLOps循环，这样的组织将无法生存。此MLOps设置包括以下组件：源代码控制测试和构建服务部署服务模型注册表机器学习特征的存储库机器学习元数据存储机器学习工作流编排器

特点开发和实验：您迭代地尝试新的机器学习算法和新的建模（其中安排了实验步骤），此阶段的输出是机器学习工作流步骤的源代码，然后将其推送到源存储库。工作流持续集成：您构建源代码并运行各种测试，此阶段的输出是将在稍后阶段部署的工作流组件（依赖的包、可执行文件和工件）。工作流持续交付：您将持续集成阶段生成的工件部署到目标环境，此阶段的输出是一个已部署的工作流，其中包含模型的新实现。自动触发：工作流在生产中根据计划或响应触发自动执行，这个阶段的输出是一个新训练的模型，它被推送到模型注册表。模型持续交付：您将经过训练的模型作为预测服务提供，此阶段的输出是已部署的模型预测服务。监控：您根据实时数据收集模型性能的统计信息，此阶段的输出是执行工作流或执行新实验周期的触发器。

在工作流开始新的实验迭代之前，数据分析步骤仍然是数据科学家的手动过程，模型分析步骤也是一个手动过程。

END

本文翻译自neptune.ai

原文链接为：https://neptune.ai/blog/mlops

举报/反馈

第七章主要分部分项工程施工方法（综合楼）

作者：新时代建造者

发布时间：2022-08-25 15:08

快照：

第1节施工测量

根据本工程的外形特点，拟定建筑施工控制网为方格网，采用直角座标法放线。

以建设单位提供的平面和高程控制点为依据，根据设计对本工程平面座标和高程的要求，准确地将建筑物的轴线与标高反映在施工过程中，严格按工程测量规范要求，进行控制点的加密和放样工作。

1、主要测量人员及器具

选用苏光J2激光经纬仪一台、靖江精密水准仪一台、50m钢卷尺一把，配两名经验丰富的测量员来完成工程施工全过程的测量放线工作。

2、建立施工平面控制网

根据甲方提供的坐标控制点为测量放线依据，结合施工图进行施工测量定位放线，确定出如下图所示的测量控制主轴线。控制点的设置考虑在场内不易破坏和通视条件较好的位置，并设置永久标识。施工平面控制网如下所示：

1、主轴线的定位与放线

1)基础垫层施工时主要轴线的定位与放线

承台及基础梁垫层施工时,依据就近原则将方格网中的控制轴线用经纬仪投至基坑底的施工区域内，基坑的轴线即从附近的控制轴线通过钢尺丈量。控制轴线的标定在施工前期采用50×100×1000ｍｍ木桩钉设，当一部分垫层施工完后可直接在垫层上弹墨线及标红三角。木桩钉设的控制轴线，每次使用前必须拉麻线校核木桩有无移动。

垫层施工完后地面上的方格控制网必须全部引测到基坑内以便检查底板边线和基坑的轴线位置。控制轴线示意如下图：

2)地上结构施工时轴线的定位与放线

在地下结构部分浇筑到±0m层时，在±0m楼层面上根据平面控制网测定主要轴线点，组成一矩形内控制网，并在以上各楼层楼板上与该轴线点相对应的位置留出100×100ｍｍ的预留孔，作为主要轴线点向上垂直传递的通光孔，传递到各楼层的控制点用经纬仪和钢尺进行校核，检查其相对位置是否正确，经检查无误后方可作为该楼层各轴线平面定位的依据。

1、高程控制

1)建立首级水准控制网

土方开挖时先根据业主移交的水准点在施工场区周围建立首级水准控制网。本工程首级水准控制网至少由六个以上的水准控制点组成。水准控制点标记在场区四周稳固的构筑物上以方便使用。因土方工程中降水会引起基坑四周地面沉降，故应另行在场区外侧建筑物上设置两个永久性的水准点，以作为首级控制网的监测点。在基础施工全过程中应定期检测首级控制网，并根据沉降量对控制点的标高值进行调整，以确保准确。

2)高程控制

基础施工阶段先根据首级水准控制网在基础四周的围墙上建立二级水准控制网，施工时依据就近原则，从施工区域附近的二级水准控制点引测施工控制标高并与相邻的二级水准点进行对照闭合。二级水准控制网用水准仪结合吊钢尺的方法测设。一层结构施工完后，即将业主给定的建筑物±0m层标高通过边柱引测至该结构层，然后用S3级自动调平水准仪抄平，弹出该楼层500mm处水平线。

2、沉降观测

根据《城市测量规范》、《水准测量规范》及设计要求，为及时了解沉降变形情况，按设计要求在建筑物的相应位置及时设沉降观测点。所有沉降观测点埋设完后，及时将所有沉降观测点保护起来。沉降观测将由有资质的专业施工队伍完成。

第1节桩头处理

桩基验收合格后，根据桩顶标高图及施工图纸设计标高首先对标高进行复核，在预留插筋上用红油漆画一标高线，该标高线高于设计桩顶标高50cm或100cm,然后根据该标高线将灌注桩桩头浮浆部分和高于设计标高部分去除，并确保桩体埋入承台长度符合设计要求。

第2节土方工程

土方采用人工开挖。开挖工程中根据承台埋深及土质情况按规范要求放坡。基坑底面根据承台大小每边留出300mm-600mm的工作面。开挖过程中如遇地下管道等地下设施及其它障碍物，应会同现场监理工程师协调处理后方可继续施工。

土方回填在承台及基础梁施工完毕后进行，回填前，清除基坑内的积水和杂物。回填时分层进行，层层取样，每层虚铺土厚度不大于300mm，每层须仔细用蛙式打夯机夯实，分层密实度采用环刀法检验。用打夯机夯实之前，回填土初步平整，打夯机依次夯打，不留间隙。

第3节砼垫层施工

砼采用商品混凝土，塔吊吊运至浇注地点。浇注时应随土方逐块施工，做到清完一块，验收一块，封闭一块。垫层浇砼时采用平板震动器振捣，木刮尺刮平，严格控制标高和砼表面质量。

第4节钢筋工程

1、钢筋供应

所供钢材必须是国家定点厂家的产品，钢筋必须批量进货，每批钢材质保书齐全，钢筋捆上的标牌、出厂检验报告及出厂单必须相符。在此基础上再按规范要求取样合格的材料方可用于施工现场。

2、钢筋翻样

钢筋在翻样时要综合考虑钢筋的弯曲延伸量、对焊预留量、电弧焊的焊缝有效长度、锚固长度、搭接长度，综合考虑到现场实际情况，钢筋相互穿插、避让关系，解决首要矛盾，做到在准确理解设计意图、执行规范的前提下进行施工作业。

3、钢筋的加工制作及领料

钢筋在按设计成型之前，必须经过除锈、调直、切断、弯曲成型等加工过程。

所有钢筋的半成品加工均在场外统一进行。按设计及规范要求，本工程结构直径≥22的水平主筋接长采用闪光对焊和单面搭接焊连接，柱竖向主筋接长采用电渣压力焊。其余小直径钢筋采用搭接接长。

制作时先按料单放样，试制合格后才能成批生产，生产时严格按照钢筋配料单的尺寸、形式、数量进行。制作后，分门别类挂好标识牌，整齐堆放。

现场钢筋工长领用半成品时，钢筋加工车间负责人要做好详细的记录，并办好发放交接手续，控制好领料数量，避免重复领料，造成钢材浪费

4、钢筋绑扎

1、承台钢筋绑扎

钢筋绑扎措施：

1)由于部分承台尺寸较大，为保证上下层钢筋的相对位置，采用Φ22钢筋焊成支撑架支承顶面钢筋，支撑架的纵横间距控制在1.0m左右。支撑架应确保牢固和稳定，以防止顶面钢筋下沉和变位。如下图所示：

2)为保证柱插筋不偏位，先用定位箍筋将插筋定位，然后将插筋与承台面筋点焊固定，在离面筋500mm高的位置加绑一道定位箍筋，并增加斜支撑固定，预防砼浇筑时产生柱插筋位置偏移现象。

2、主体结构钢筋绑扎

主体结构每一施工段的钢筋绑扎安装顺序为：

检查、校正柱的竖向钢筋→竖向钢筋接长→柱钢箍绑扎→主框架梁、次框架梁钢筋绑扎→板筋绑扎。

钢筋绑扎应严格按施工图进行，要做到横平竖直、整齐美观，数量间距都要严格符合图纸和规范的要求，绑扎形式复杂的的结构部位时，应先考虑钢筋穿插就位顺序，以减少绑扎困难。要垫好垫块或撑铁，保证梁、柱、板以及剪力墙的保护层厚度，并注意成品保护，特别是现浇板的钢筋。

第1节模板工程

本工程模板体系采用木制定型模板。优点在于装拆方便，表面光洁，接缝易处理。主要材料采用18mm厚木夹板、50×100木枋、φ48钢管支撑，对拉螺栓加固。

模板及木枋要堆放在干燥的地方，避免淋雨及曝晒，并注意防水，配制加工好的模板编号堆放整齐。模板运输时应水平堆放并采取加固措施，以避免倾翻造成损坏。

本工程结构模板主要包括承台模、柱模、梁板模、楼梯模板。方法如下：

1、承台、基础梁模板

本工程基础承台平面最大尺寸4900mm×8700mm,最大高度为1.5m，最大埋深为-2.5m。模板支设方法如下图示意：

1、柱模板

模板根据柱截面尺寸进行配制，本工程柱截面最大尺寸700mm×700mm，配模时采取大面压小面，柱与梁接口处，采取柱模开槽，梁底及侧模与槽边相接，拼缝严密，并用木枋压紧，柱模加固采用钢管抱箍，对拉螺栓加固，每500mm一道。圆柱直径700mm，采用定型钢模板，40×4扁钢抱箍，间距500mm，抱箍采用螺栓调节。示意图见下图：

1、梁板模

梁底模、侧模、板模的配置要考虑压边顺序，一般为梁侧模压梁底模，板模压梁侧模。为避免梁底模、板模因重力而下垂，对跨度大于4m的板和跨度大于6m的梁，按设计要求板跨中起拱L/400。

楼板模板采用散装散拆，模板编号定位，楼板上开洞的，先在底板模上放出洞口线，再在底模上支设洞边模板，并用木枋作内撑，用以加固模板，防止洞口模板在打砼发生偏移。板底模的标高要严格控制，模板拼接允许偏差控制在规范许可范围内。模板的支撑与加固采用快拆体系满堂脚手架。

平台模板、梁模板安毕后，应留设清扫口，以利于模板上杂物的清扫。

梁板模板支设方法如下图所示：

1、楼梯模板

采用全封闭式支设楼梯模板，见下图所示：

第1节混凝土工程

本工程砼全部采用商品混凝，厂家的选择由业主、监理、施工单位三方一起考察确定。

1、砼的试配与选料

严格控制材料质量，选用级配良好、各项指标符合要求的砂石材料，进场水泥必须有材质证明书,进场水泥必须对其强度和安定性等性能指标按批量进行检测,合格后方可使用。

砼配合比由我公司和供应方同时试配，按照可能遇到的气候，外部条件变化的不利影响，优化配合比设计，配合比一经确定，即通知商品混凝土供应厂家，按要求备料，做好施工前的准备。

2、混凝土的运输

现场砼的水平垂直运输主要采用混凝土输送泵泵送，主体结构砼采用布料机布料，零星砼采用塔吊吊运。

3、砼的浇筑和振捣

砼待钢筋绑扎完毕，模板支设完毕并加固牢固，预埋、预留准确后，填写砼浇灌申请表，请各专业工长签字同意后才许浇灌。

浇注前，通过协议与气象台建立中、短期天气预报和灾害性天气预报制度，便于提前做好针对性的防雨、防风等措施，与有关部门建立良好的协作关系，保证道路畅通，水、点供应正常。在施工现场内设专人负责指挥调度，做到不待料、不压车、工作上有序作业。

1、基础承台砼的浇注和振捣

采用布置在现场的输送泵浇筑，由于本工程部分基础承台几何尺寸较大，浇注方式采用“斜面分层、一个坡度、薄层覆盖、循序渐进”。斜面分层浇筑厚度为400mm，振捣工作从浇注层下端开始，逐渐上移、行列式插点次序移动，防止漏振，间隔20~30分钟以后，对砼进行二次复振。且在浇灌过程中要将泌水及时抽排。

2、主体砼的浇注和振捣

梁、板、柱及楼梯一次性浇筑成型，不留施工缝。浇筑时，按由远及近，先柱后梁板的原则。

浇注柱时，为防止砼的离析，采用分层浇注的方法，每次的浇注高度不得超过0.5m。

砼振捣时，振动棒应交错有序，快插慢拔，不能漏振，也不得过振，振动时间控制在20—30秒。在有间歇时间差的砼界面处，为使上、下层砼结合成整体，振动器应伸入下层砼5cm，特别要加强墙、柱接槎处及钢筋较密处的振捣，以确保砼无烂根、蜂窝、麻面等不良现象。

楼板采用平板振动器振捣。

4、砼的养护

混凝土的养护一般采用洒水及盖湿麻袋养护，柱养护采用喷洒无水养生液和用湿麻袋包裹相结合的办法。养护期一般为7天。

第2节脚手架工程

本工程外架采用双排扣件式钢管落地式脚手架，主要用于结构和装修阶段的安全防护和提供操作平台。

1）脚手架的搭设和拆除

搭设顺序为：

做好搭设的准备工作—→地基处理→放置纵向扫地杆—→逐根树立立杆，随即与纵向扫地杆扣牢—→安装横向扫地杆，并与立杆或纵向扫地杆扣牢安装第一步大横杆—→安装第一步小横杆—→第二步大横杆—→第三步小横杆—→加设临时抛撑（上端与第二步大横杆扣牢，在装设两道联墙杆后方可拆除）—→第三、四步大横杆和小横杆—→设置联墙杆—→接立杆—→加设剪刀撑铺脚手板—→绑护身栏杆和挡脚板—→立挂安全网

拆除顺序为：

安全网—→护身栏杆—→挡脚板—→脚手板—→小横杆—→大横杆—→立杆 联墙杆—→纵向支撑

2）联墙拉杆的设置：

联墙点的位置设置在与立杆和大横杆相交的节点处，离节点间距不宜大于30cm。在结构边梁上过中线位置预埋Ф48×3.5钢管。短钢管两端分别用直角扣件与预埋钢管及大横杆相连。结构边梁上水平方向每4m设置一个，联墙拉杆水平方向间距4m，垂直方向隔层设置。

3）脚手架的防护

脚手架底部采用木夹板全封闭，架体与建筑物的空隙采用平网防护，脚手架外架立面采用密目式绿色安全网，水平方向作业层按结构进度满铺脚手板，由于架体较高，需加设防雷击措施，具体方法是：在主体底层选定四个转角，将转角处的结构钢筋与脚手架连接。

4）脚手架的验收

脚手架应由架子工严格按规范搭设，搭设前进行安全技术交底，脚手架主要受力杆件材质应一致，严禁钢木混用。脚手架应分部、分段按施工进度验收，验收合格后方可投入使用。

第3节砌体工程

本工程砌体采用加气混凝土砌块，施工要点如下：

1）粉煤灰加气混凝土砌块进场后按规格分别堆放整齐，堆置高度不宜超过2m，采取遮盖等有效措施防止雨淋，施工时的含水率小于20%；

2）砌块由井架运至各楼层。施工前应复核结构轴线，符合后方可弹出墙体细部尺寸线；

3）施工前应复核结构轴线，符合后方可弹出墙体细部尺寸线；

4）墙体底部砌200mm粘土砖；

5）砌筑时上下错缝，采用整块顺砌的方法，搅拌砂浆时需挂配合比牌，计量准确，灰缝横平竖直，砂浆饱满，水平灰缝厚度不得大于15mm，垂直灰缝不得大于20mm；

6）在砌块墙的转角纵横墙交接处，需要隔皮纵、横墙砌块相互搭砌。隔皮纵、横墙砌块端面漏头、与柱交接处理，沿墙高500mm左右设置一道Φ6纵横每边各长1m的拉结筋。构造柱与墙交接处留马牙槎，先退后进，马牙齿深120mm，并且要求砌块墙上不得留脚手眼。砌筑过程中用线锤和托线板检查垂直度及平整度；

7）不同干密度和强度等级的加气混凝土砌块不得混砌，也不得和其他砖、砌块混砌。

第4节楼地面工程

本工程楼地面除防滑地砖楼面外，还有部分磨光花岗岩地面、细石混凝土地面和单层木地板楼面。

1、防滑地砖面层

施工前应清除基层上污渍，铲除表面落地灰，将砼表面清扫干净。铺贴地砖采用湿贴法，铺设前先刷一遍水泥浆，并随刷随铺20mm厚干硬性水泥砂浆，拉控制线后直接铺贴，将地板对缝后干贴上去，用橡皮锤轻轻锤实，要求表面平整，接缝无高低差，接缝均匀，线条平直无错缝，砂浆饱满，无空鼓现象，色调一致，无明显色差。面层铺贴24h内，对地面砖采用水泥砂浆勾缝，深度不小于砖厚1/3，随做随即清理面层水泥，并表面覆盖湿润，常温下养护不小于7d，踢脚线施工宜在面层基本完工及墙面最后一遍抹灰（或刷涂料）前完成。对于卫生间楼地面铺设面砖时，必须按设计要求进行排水找坡，地漏及各种管线部位必须整块套割留孔。

2、花岗岩面层

门厅地面面层铺磨光花岗岩。

操作工艺：

(1)铺贴前应先将基层浇水湿润，再刷素水泥浆，水泥浆应随刷随铺砂浆，不得有风干现象。并石板背面刷干净，且要保持铺贴时湿润。

(2)铺贴顺序应从里向外逐行挂线铺贴。

(3)根据水平线、中心线(十字线)，按预排编号铺好每一开间及走廊左右两侧标准行(封路)后，再进行拉线铺贴。

(4)铺干硬性水泥砂浆找平层，虚铺厚度为25～30mm，然后进行石板块预铺，并对准纵横缝，用木锤着力敲击板中部，振实砂浆至铺设高度后，将石板掀起，检查砂浆表面与石板底相吻合后，在砂浆表面先用喷壶适量洒水，再均匀撒一层水泥粉，把石板块对准铺贴。铺贴时四角要同时着落。再用木锤着力敲击至平正。

(5)铺贴完成24小时后，经检查石板块表面无断裂、空鼓后，用稀水泥(颜色与石板块调和)刷缝填饱满，并随即用干布擦净至无残灰、污迹为止。铺好石板块两天内禁止行人和堆放物品。

3、木地板面层

1、材料要求

木板面层的条材和块材宜采用具有商品检验合格证的产品，其技术等级及质量要求均应符合现行的国家标准《实木地板产品》的规定。宜采用不宜腐朽、不宜变形开裂的木板，其宽度不大于120mm，厚度应符合设计要求。

2、施工要点

1）木搁栅的断面尺寸、间距及稳固方法等均应按设计要求铺设。木搁栅表面应平直，并作防腐处理。

2）企口板铺设时，应与搁栅成垂直方向钉牢。板的接缝间隔错开，板与墙之间留10~15mm的缝隙，并用踢脚板或踢脚条封盖。每块企口板钉牢在其下的每根搁栅上。

3）企口板表面不平处应进行刨光，刨销方向应顺木纹。刨光后装设踢脚板或踢脚条。

4）踢脚板背面作防腐处理。

5）踢脚板用钉钉牢于墙内防腐木砖上，板接缝处作企口或错口相接。踢脚板与木板面层转角处钉设木压条。

6）踢脚板要求与墙紧贴，钉设牢固，上口平直。

7）在室内装饰工程完工后进行木板面层的涂油和上蜡工作。

第5节装饰工程

1、抹灰工程

1、墙面抹灰要点

1、抹灰前墙面清理干净，先找好规矩，四角规方、横线找平、立线吊直、弹出准线和踢脚板线。

2、不同材料交接处加钉钢筋网。

3、室内墙面、柱面的阳角和门洞口的阳角，用1:2水泥砂浆抹出护角，护角高度2m，每侧宽度50mm。

4、基层为混凝土时，抹灰前先刮素水泥浆一道，加气混凝土砌块基层抹石灰砂浆时，先刷107胶溶液一道，抹混合砂浆时先刷掺107胶的水泥浆一道。

5、采用水泥砂浆面层时，须将底子灰表面扫毛，面层注意接搓，表面压光不得少于两遍，罩面后进行洒水养护。

6、墙面阳角抹灰时，先将靠尺在墙角的一面用线锤找直，然后在墙角的另一面顺靠尺抹上砂浆。

7、室内踢脚线根据高度尺寸弹上线，把八字尺靠在线上用铁抹子切齐，修边清理。

8、外墙窗台、雨蓬、阳台、压顶和突出腰线灯，上面根据设计要求做流水坡度，下面做滴水线。

2、顶棚抹灰要点

1、钢筋混凝土楼板顶棚抹灰前，用清水湿润并刷素水泥浆一道。

2、抹灰前在四周墙体上弹出水平线，以墙上水平线为依据，先抹顶棚四周，圈边找平。

3、顶棚表面应顺平，并压光压实，无抹纹和汽泡、接搓不平等现象，顶棚与墙面相交的阴角，成一条直线。

2、内、外墙面砖

施工要点：

1、基层处理。清除基层表面残存的灰浆、尘土、油渍等，光滑的基层表面凿毛。混凝土柱与墙体交接处，先铺设钢丝网。

2、在清理干净的找平层上，依照室内标准水平线，找出地面标高，按镶贴的面积计算纵横皮数，用水平尺找平，并弹出水平和垂直控制线。

3、铺贴面砖时，先贴若干块废面砖作为标志块，上下用托线板挂直，横向间距1.5m，用拉线或靠尺校正平整度，在门洞口或阳角处，双面挂直。

4、镶贴面砖从阳角处开始，并有下往上进行，用靠尺按标志块校正平直。

5、如墙面留有孔洞，按孔洞位置及尺寸进行整体套割，不得两块拼楱。

3、内、外墙涂料

内墙涂料施工待基层处理完毕后进行，要求基层表面必须坚固、无酥皮、脱皮、起壳、粉化等现象；基层表面的油污、灰尘必须清除干净。孔洞和不必要的沟槽应提前进行修补。

待基层干燥，清理干净后，即可满刮腻子，第一遍要求横面刮抹平整，均匀，光滑。待干透后用粗砂纸打磨平整，清扫干净，再满刮第二遍腻子，刮抹方向与第一遍垂直，尽量刮薄，不得漏刮，接头不得留槎。基层干燥，清洁后即可涂刷底层涂料，不得漏涂，涂层均匀，一般要干燥4h以上。

第一遍涂料应稍稀，用涂料滚子蘸料涂料，少蘸，勤蘸，避免流挂。一般先上后下，从左到右，先远后近，先边角、棱角小面，后大面，厚薄均匀。干燥后（一般不少于6h），用细水砂纸打磨，打磨时用力要轻而匀，并不得磨穿涂层，磨后将表面清扫干净；第二遍涂料应比第一遍稠，其余工序与第一遍施工相同。若遮盖差，则打磨后再涂一遍。涂刷要均匀，不宜太厚，防止漏刷，色调一致，无明显刷痕。

4、内墙花岗石

施工工艺如下：

1）按照设计要求事先在基层表面绑扎好钢筋网，与结构预埋件绑扎牢固。其做法为用冲击电钻先在基层上打φ6.5~φ8.5mm、深度≥60mm的孔，再将φ6~φ8短钢筋头埋入，外露50mm以上并弯钩，在同一标高的插筋上置水平钢筋，二者靠弯钩或焊接固定。

2）安装前先将饰面板材按照设计要求用钻头钻φ5mm，深18mm的圆孔，用不锈钢丝穿入孔内。

3）安装前，应先检查基层平整情况，如凹凸过大应事先进行处理。

4）安装前要按照事先找好的水平线进行预排，然后在最下一行两头用板材找平找直，拉上横线，再从中间或一端开始安装，并用不锈钢丝把板材与结构表面的钢筋骨架绑扎固定，随时用托线板靠直靠平，保证板与板交接处四角平整。

5）板材与基层间的间隙一般为20~50mm，在拉线找方、挂直找规矩时，要注意处理好与其他工种的关系。

6）饰面板安装后，用石膏或纸将底及两侧缝隙堵严，上下口用石膏临时固定。

7）饰面板固定后用1：2.5水泥砂浆分层灌注，每次灌注高度为20~30cm，待粗凝后在继续灌浆，直至距上口5~10cm停止，然后将上口临时固定的石膏剔掉，清理干净缝隙，在安装第二行板材，这样一次由下往上安装固定、灌浆。

8）全部板材安装完毕后，清静表面，然后用与板材相同颜色的水泥砂浆，边嵌边。

5、瓷砖墙面

厨房、卫生间墙面面层为200×300瓷砖。施工方法如下：

瓷砖镶贴须用硬底镶贴方法，其施工程序为：找平层湿水—→作瓷砖灰饼—→抹纯水泥浆结合层—→镶贴瓷砖、并以瓷砖灰饼为基准检查平整度—→勾缝。施工前按设计要求挑选规格、颜色一致的釉面瓷砖，并在使用前在清水中浸泡2-3小时后取出阴干备用。镶贴前要找好规矩。用水平尺找平，校核方正，算好纵横皮数和镶贴块数，并根据水平标准线，进行预排。如墙面有阳角，镶贴时应从阳角开始，使半砖留在阴角。总之，先贴大面，后贴阴阳角、凹槽等难度较大的部位。

6、铝合金T型明龙骨矿棉装饰板吊顶

在结构面层上，按设计要求弹线，确定龙骨及吊点位置，在墙面和柱面上，按吊顶高度要求弹出标高线，在吊点位置钉入带孔射钉，然后用镀锌铁丝连接固定。在吊杆位置预埋胀管螺栓，然后用吊杆连接固定。在吊顶位置预留吊钩或埋件，然后将吊杆直接与预留吊钩固定或与预埋件焊接连接，在用吊杆连接固定龙骨。

安装龙骨时，先将大龙骨与吊杆连接固定，与吊杆固定时，用双螺帽在螺杆穿过部位上下固定。然后按标高线调整大龙骨的标高，使用其在同一水平面上。主龙骨的调整以一个房间为单元。调整方法用6cm×6cm方木按主龙骨间距钉圆钉，在将长方形木条放在主龙骨上，并用铁钉卡住各主龙骨，使用其按规定间隔定位，临时固定。方木两端要顶到墙上或梁边，再按十字和对角拉线，拧动吊杆螺栓，升降调平。

为防止大龙骨向一边倾斜，吊挂件安装方向需交错进行。

矿棉装饰板采用自攻螺丝固定，安装前根据构造需要分块弹线，其图案布置必须符合设计要求。

举报/反馈

媒体聚焦新鄠邑｜“美丽中国·网络媒体生态行”之鄠邑篇

作者：鄠邑宣传

发布时间：2022-08-25 14:48

快照：

8月9日

由中央网信办、国家林业和草原局联合指导

陕西省委网信办、陕西省林业局、央视网联合主办的

“美丽中国·网络媒体生态行——绿动陕西新画卷”

网络主题活动启动

采访团将鄠邑区作为西安之行唯一采访点

探访诗画鄠邑

感受秦岭脚下美丽村庄嬗变

活动期间，媒体采访团先后来到栗峪口村、天桥湖国际生态区、蔡家坡村，秦岭保护“一站三中心”等地，通过主题采访、短视频、视觉海报、漫评等多种形式，多角度、全方位、立体式聚焦鄠邑区生态治理实践。

人民论坛网视频

中国经济网话题微博

本次活动先后被人民网、新华网、央视网、中国新闻网、中国经济网、国家林草局政府网、央广网、国际在线、西部网、华商网等30余家中省媒体关注报道，相关报道达300多篇，全网总浏览量达500万+ ，互动数6万+（点赞、评论、转发），在网上和线下形成了浓厚的宣传氛围，展示了“诗画鄠邑、品质新区”靓丽的生态画卷。

相关报道

国家林业和草原局

新华网

中国经济网

央视网

央广网

中国网

中青网

国际在线

中国新闻网

人民论坛网

西部网

华商网

秦闻APP

西北在线

群众新闻网

文化艺术网

新西部网

图文来源：区委网信办

责编：田磊

审核：夏利萍

如有侵权 联系删除

举报/反馈