近日,由美国人工智能实验室OpenAI在去年11月推出的对话式大型语言模型ChatGPT引发了社会强烈的关注,该软件能够在大部分领域与人类进行持续性语言交互,并有着较强的专业知识储备和对话逻辑。也正因此,ChatGPT在文学、艺术等领域工作将比人类更有优势。
ChatGPT到底有多神奇?
它能找出文段中的语法错误,也能编出一个在逻辑和语言上完美无缺的故事,还能找出计算机代码中的bug;甚至美国一位大学生依靠ChatGPT写出了全班最高分的论文、哥伦比亚一法官用ChatGPT做了一项法庭裁决、以色列总统用ChatGPT公开发表了一段致辞、国内一位券商分析师用ChatGPT写了一份研报……也正因为ChatGPT强大的工作处理能力,在发布后的短短5天内,ChatGPT用户就超过了100万人;至今用户已经暴增至1亿人,打破了TikTok最快突破1亿月活产品记录,成为全球用户增长速度最快的应用之一,甚至迫于服务器访问压力,ChatGPT已在近日宣布停止了新用户注册。
更让人吃惊的是,ChatGPT在人类曾经认为只有自己才能拥有的“情感和幽默感”上也毫不逊色。例如,有网友问ChatGPT2+5等于多少,ChatGPT回复等于7,网友继续说老婆说等于8,ChatGPT居然说对不起并说老婆是对的。有网友戏谑地说:“ChatGPT比你老公的情商还高”。
为什么ChatGPT要和你“抢饭碗”?
2016年,人工智能技术全面爆发,「分析型AI」开始大规模应用,包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等。全球人工智能市场规模从2016年的约600亿美元发展到2021年的近3000亿美元,在推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等技术加持下,亚马逊、字节、商汤、特斯拉等公司快速发展。这些被称为「分析型AI」,或「传统AI」。中国在这方面,并不落后,甚至领先世界。
在去年12月的北京AIGC技术发布会上,昆仑万维发布了“昆仑天工”AIGC全系列算法与模型,并宣布模型开源。在这之前,万兴科技也曾宣布布局AIGC,首款产品万兴AI绘画开启公测;中文在线也已推出AI绘画、AI文字辅助创作等功能。
但在未来,ChatGPT这种「生成式AI」将在很多领域代替人类的基础工作。国盛证券指出,AIGC技术主要涉及两个方面,自然语言处理(NLP)和AIGC生成算法,AIGC投资方向主要包括软硬件与数据集。生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行,而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式。
从宏观经济学的角度来说,ChatGPT可能引发的失业属于典型的技术性失业,即原来由人完成的工作被机器来代替完成。任何一项革命性的科学技术全面推出,都会触动原来的生产力与生产关系之间的矛盾。从技术角度来说,ChatGPT依托巨量数据资源和强大的学习能力,可以比人类更高效地完成数据整理、文稿编辑、机械重复类工作,因此有媒体认为,从事软件技术类、新闻媒体类、法律工作类、市场研究分析师、教师、金融分析类、交易员、平面设计师、会计师、客服的人员将更容易被ChatGPT抢走饭碗,因为ChatGPT相比于人类有着更高的准确率和更低的成本。
(图源:抖音同花顺数据可视化)
不要担心,ChatGPT和你“抢饭碗”的速度没有那么快
在现代人的记忆中,没有任何一项技术会导致受过高等教育的工人大规模失业。生成性人工智能真的会是一个例外吗?没有人能够回答这个问题,因为这项技术是如此之新,而且考虑到就业对技术变革的反应是如此缓慢。以前,计算机进展是线性和可预测的。你想出了步骤,计算机就会跟着做。计算机按照程序行事;它不学习,也不即兴发挥。但ChatGPT等「生成式AI」有所不同,技术专家告诉我们:一系列直到现在都不可能自动化的任务正在变得可以自动化。「生成式AI」是即兴创作,不管它们是否会最终取代这些工作岗位,他们都有可能破坏大量白领工作的稳定性。
新技术发展的早期人们和企业通常只是在摸索如何使用这种技术,而不是思考如何利用它们来创造新产品,简化业务运作,并使员工更有效率。从历史上看,这个过程可能比你想象的要长,比如电力。电路、电灯和初级电动机是在19世纪初发明的,但直到20世纪,电力在美国的广泛采用才开始提升国内生产总值。再比如计算机,它们在20世纪50年代初开始商业化,但直到20世纪90年代末才出现在生产力统计中。
一些技术明显提高了生产力,减少了对劳动力的需求。例如,自动化流水线等工具在提高产出和生产力的同时也压低了制造业的就业率,但其他技术,即使是一些令人惊奇的技术,却没有展现出大规模提升生产力的强大效果。在过去的四十年里,互联网几乎彻底改变了通信的每一个方面,虽然互联网改变了我们约会、交流、阅读、观看、投票、情感和记录我们自己的生活故事的方式,启动了无数的企业、创造了无数的财富,但经济学家罗伯特-戈登在2000年认为,互联网 "没有通过作为一项伟大发明的门槛测试",因为它 "比以前更便宜、更方便地提供信息和娱乐,但它的大部分使用场景涉及将现有活动从一种媒介替换到另一种。" 从宏观上来看,技术所创造的就业机会是远远大于被技术取代的就业机会的。
历史上的每一次创新都会面临激烈对撞。它能摧毁旧事物,也能催生新力量。面对创新,我们不应该阻止它,而是以开放的心态,思考如何让它为人类服务,ChatGPT也不例外。
参考文献:金融五道口、X科技实验室、新民晚报、商业洞察
编辑 | 张思逸
主编 | 张越
监审 | 宋锦峰 杨全胜
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【TechWeb】2月10日消息,ChatGPT引发的关注热度仍在持续,今日创新工场创始人李开复撰文谈到ChatGPT引发失业恐慌。
他提到,ChatGPT为代表的人工智能技术是否彻底取代人类的工作?哪些工作岌岌可危?你和孩子应该怎么“避坑”?
文中,李开复列举了20项AI容易取代的工作。看看有没有你正在做的。
以下为李开复《ChatGPT引发失业恐慌?这20种工作要避开》内容:
以下是未来将会“名存实亡”的10种工作,和看似金饭碗实则已经“危机四伏”的10种工作。我列出这些具体职业,主要带大家探讨 被AI能力取代的种种职业特征,让读者们能更客观去分析自己面临的处境。我在《AI·未来》一书中,对于AI取代人类工作有更 完整的描述,推荐大家阅读。
最危险TOP10种工作
从事这些工作的朋友,需要提前做好规划了!
1.电话营销员/电话销售
电话销售将是最快被AI取代的岗位之一,和ChatGPT对话展现了这类能力。你很可能接到过自动语音来电,未来这类电话会变 得越来越自然。在由AI主导的单一领域对话中,AI也更容易达到真实的效果。此外,AI会通过顾客资料、购买历史以及表情识 别,找到吸引顾客的方法。例如,使用温和的女性声音或有说服力的男性声音,向冲动型购买者进行追加销售,用价格、类别均 合适的商品来锁定顾客。与人工电话销售员相比,AI几乎是零成本,而且不抱怨、绩效高、与商业逻辑高度一致,所以电话销售 类工作是没有未来的。如果你正从事电话销售,可以考虑换成面对面销售或其他需要和人们打交道的工作。
2.客户服务
客服互动会随着AI的应用而增加。不过,鉴于这类工作的重复性(通常会有教科书式的应答方法作为参考),客服岗位将在很大 程度上被AI取代。这一过程会分为几个阶段进行。最先被取代的将是聊天机器人和邮件客户服务,接着是涉及大量来电和相对简 单产品/服务的语音服务。一开始,AI将和人类联手工作,由AI提供建议性的答案、主题和固定回复。人类则将充当后备人员, 处理AI无法处理的聊天或来电/(譬如来电者处于愤怒状态)/。这样将会缩短顾客的等待时间、提高问题解决率/(因为使用AI的 前提是确认它可以解决问题)/并大大降低成本。这一过程会为AI积累大量数据,并最终使得AI的工作表现超过人类。如果你从 事的是客户服务工作,可以从文本支持转向语音支持、从轻度支持转向深度支持、从电话/互联网服务转向面对面服务,同时也 应该学习共情、沟通和劝说的技巧。
3.仓库工人
XYZ等码垛机器人已经开始替代人力进行分拣,捷象灵越、壹悟科技等无人叉?可以把货品货架准确运送到仓库指定位置,这些 产品已经陆续开进了不少世界五百强企业的内部仓库。随着计算机视觉和机器人操控技术的发展,AI将很快能从事搬箱、装?以 及其他仓库工作。仓储物流自动化的趋势愈发不可阻挡,和工厂相比,仓库自动化所需的精度低,因此更容易实现。
4.出纳和运营人员
一世界五百强银行已宣布将网店运营人员的数量从两万名裁减至一万名。这些都是和数据、信息打交道的“无名”中间人,他们负 责的工作包括文件存档、处理、采购、库存管理、错误勘查、销售额估算、向管理层报告调查结果等。随着商务流程的电子化, 商务智能系统可以让整个流程实现自动化,AI甚至能直接做出决策。这一现象不仅发生在银行业,也将出现在每一个和海量数据(603138)打交道的大公司。在AI时代,没有人会想成为千人一面的数据处理员。
5.电话接线员
电话接线员是电话类工作中最不需要用到人际技巧的工作。现在语音识别越来越精准/(微软的语音识别已经超过了人类水 平/),以情景对话为导向的语音合成也越来越自然/(谷歌的语音合成与人声几无区别)/。另外,电话类工作也随着更多的人依 赖信息而受到挑战,因此被彻底淘汰只是时间问题。
6.出纳员/收银员
出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机取代。日益激烈的竞争迫使零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。无人商店 已经预示了一个商店完全无人化的未来。不过,由于无人商店价格高昂、移动支付尚未普及且摄像头和面部识别仍存在隐私问 题,无人商店不会迅速地大规模铺设。但如果你是一名收营员,可先别感到松了口气。基于射频识别/(RFID)/和计算机视觉的 自助结账机正来势汹汹,一同来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。是时候换份销售助理的工作了,最好是那种会对亲和力与说 服力进行评估和奖励的工作。
7.快餐店员
食物的准备工作兼具重复性和场所固定两大特点,因此将不可避免地被AI取代。现有的连锁餐厅已经开始推广自动化点餐流程,很可能不久后便会使用面部识别和语音识别技术。下一步自然就是对食物的准备和烹饪进行自动化了。另外,未来还将出现烹饪和上菜全自动化的全新平价连锁餐厅。这些“机器人餐厅”将抢走传统快餐行业的生意,从而导致快餐店员工数量下降。
8.洗碗工
不要把洗碗机想像成一个机器人,而要把它想像成一个超大型洗碗机,能直接从餐桌上撤下碗碟/(当然还有?物、?头、餐巾 和其他餐具)/,然后把碟碗和银器洗得锃亮。这些洗碗机价格的确比较高,但是对于大型餐厅而言,和省下来的人力成本相 比,仍然是可以接受的。假以时日,大规模的投产会使洗碗机的成本降低。如果你现在正从事洗碗这类重复性劳动,是时候接受 培训,换份重复性较小的工作了。
9.生产线质检员
随着创新奇智等“AI+制造”公司在工业AI质检场景方面的崛起和成熟,工作重复性高、工作环境固定生产线将会逐渐被淘汰。整 个淘汰过程有可能?达二十年之久,因为操控机器人对AI来说仍有难度。但也有一些AI容易上手的生产线工作,比如检查商品的 损毁和瑕疵情况/(像是检查iPhone装壳这类保证产品美观的工作,或是检查电路板这类保证产品功能的工作)/。这类工作利用 了电脑视觉的快速发展,同时需要很少、甚至完全无需操控。对人类检查员来说,这种工作既麻烦又累人,特别伤眼睛。所以, 是时候换一份对健康伤害小、对灵敏度要求高、需要在非固定结构的新环境中从事的工作了。
10.快递员
快递员和送货员正在被快递机器人、小型汽?、大型卡?以及无人机取代。最先出现的将是结构化环境中的室内配送服务/(酒 店客房和公寓)/,之后会延伸至非公共道路,最后渗透整个快递行业。电子商务会持续增?,快递需求也会随之增加,但快递 工作绝不是个好选择,其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。
“外强中干”工作TOP10
这些工作看上去是金饭碗,其实危机四伏
1.销售与市场研究
研究工作看上去相当复杂,很难被取代。不过,“研究”这个词语被赋予了过多的语义。销售和市场研究/(或任何普通的数据研 究)/工作如今更多是对大数据进行筛选,从中得出洞?。对人类来说,管理如此庞大、多维和复杂的数据将会越来越困难。? 肯锡把这类工作归为“极易受自动化影响”的职业。
2.保险理赔员
保险理赔员需要处理大量的一般性金钱索赔。为了妥善处理每一笔索赔,他们需要仔细检查大量的数据,应对各种不确定因素。 保险公司通常只会随机抽查,或自动接受小额索赔要求。有了AI,所有索赔都可比照历史数据进行核实,这样一来,欺诈率会大 幅降低,理算的数值基础也会更坚实可靠。另外要注意的是,保险业是一个充斥巨额利润和庞大开支、同时缺乏透明度和信息对 称性的大型数字游戏,它必然会成为AI以全新模式破旧立新的首要目标。
3.保安人员
有些办公室和固定环境已经开始使用“安保机器人“,还有一种成本效益更高的做法是将多台相机与一个能实施监控的AI系统相连 接。这两种方式不仅会用到照相机和?克?,还动用了深度传感器、气味探测器和热成像系统。传感器会把信号输送给AI,以检 测场所的入侵(/甚至在漆黑环境中也可正常工作/)、起火以及燃气泄漏等情况。这两种安保机器人仍需要一定的人为监控(/在 大型场所的专用监控室或小型场所的响应中心进行/),但是保安职位将大幅减少。各场所至少会配备一名现场保安与人直接沟 通、处理棘手的情况以及管理“AI系统”。这会是一份薪酬可观的工作,安保人员可以通过学习熟练使用AI系统,保住自己的饭 碗。
4.卡车司机
由于卡车主要在高速公路上行驶,而高速公路是无人驾驶最易付诸应用的场景,因此,一旦无人驾驶技术变得成熟(我预测在三至五年),卡车司机就会成为最先被取代的职业之一。虽然一些国家的工会和政客会保护这一职业,延长该工种的寿命,但无人驾驶技术仍将在其他国家兴起,且技术会不断精进,因此卡车司机的职位将无可避免地被取代。
5.消费者贷款受理人
AI擅?处理海量数据、做简单的决策以及进行精准判定。贷款正好就属于这类工作:银行存有海量的贷款历史数据,要做的决定 只是是否批准贷款,而对客户的判定也只需参看用户是否存在还款拖欠纪录。AI贷款审批员可以基于核查更多的信息来决定是否 批准贷款。我们已经看到,AI在保持原有批准率的同时,所批的项目违约率大大低于人工批准的项目。
6.财经和体育记者
AI的文笔自然比不上夺得世界新闻奖的深度报道杰作。不过,由于大部分新闻都是对相似事件的重复性描述(如公司的季度营收 报告或足球比赛),因此可交由AI处理,它们甚至可以在报道中加上包含画外音的多?度视频。另外,AI可以根据历史点击数据 生成吸引人的标题(当然还是要经过编辑的把关)。
7.记账员与财务分析师
自动化将在会计业的未来发展中发挥重要作用。记账员将是最先受到AI影响的岗位。自动数据录入和核对功能正在抢走记账员越 来越多的工作,因AI能够发现规律,从而帮助企业主深入了解公司的业务情况。会计业的未来将取决于企业是否需要从人工端获 取信息。从事这一领域的人应该从交易型和重复分析型工作转至以获取洞?为导向的工作。建立信任并深入了解管理层的需求/(不仅仅局限于公司本身)/将是会计业中最不可替代的工作。
8.水果采摘者
农业中的许多工作都是重复性的,如拖拉机驾驶、播种、除草、监测和水果采摘。水果采摘工资低、违反人体工学,因此并不是 份理想的工作。有几家初创企业正在运用更为完善的计算机视觉和机器人技术来开发水果采摘机器人。在较为富裕的国家,农业 机器人可以接过人们不再想做的工作。一旦农业机器人的成本因大量采用而降低,粮?生产就可能实现完全自动化,这将有助于 在世界范围内消除饥荒/(同时农场工作也将彻底消失)/。
9.专业投资人员
在金融业中,最先受到自动化浪潮冲击的便是大宗商品交易所。很多类型的投资工作都需要消化大量的信息或进行极其快速的决 策,这两项工作都适合交给AI完成。量化交易、个性化的机器人投资顾问,以及更加依赖大数据和AI对共同基金进行积极型管理 的买方证券研究就是AI应用的实例。当然,在企业并购、天使投资和机构化信贷产品中仍存在许多顶级的投资工作,但在未来十 年内,受AI影响的高收入投资人员数量将是非常庞大的。
10.放射科医师
AI取代的职位不仅局限于低收入工作。纽约的放射科医师平均年入47万美元。好几年来,我都把放射科医生作为例子。起初人 们并不相信这种职业会被取代,但是最近,几个AI科学家演示了AI技术如何通过X光、MRI或CT来诊断特定类型的癌症/(黑色 素瘤、肺癌)/,其诊断表现已能达到人工水平。另一家公司也展示了AI技术如何对流经心脏的血液进行分析,其分析速度是人 类医生的180倍。尽管AI还需一段时间才能取代放射科医师的大部分工作,但如果你在考虑学医,这肯定是一个要避开的领域。
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中新网2月8日电(中新财经 吴家驹)近期,ChatGPT在全球爆火,“ChatGPT上线2个月活跃用户破亿”“ChatGPT会不会使底层程序员失业”等多个话题接连登上微博热搜。
8日,中新网记者“联系”ChatGPT“采访”了TA 20个问题。TA如何看待自己爆火?如何评价自己让谷歌苹果“急”了?TA会导致人们失业吗?如果AI和人类“开战”,TA会支持谁……
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来源:快科技
最近,ChatGPT算是彻底火出了圈,作为一款人工智能聊天软件,它在一些人的眼里具有革命性的意义,就连比尔·盖茨都盛赞ChatGPT,称其“不亚于互联网诞生”。
据媒体报道,ChatGPT还通过了美国部分高校的法律、医学考试,并顺利通过了谷歌软件工程师入职测试,岗位年薪18万美元。
关于ChatGPT的未来,有人说,这玩意儿可以在一夜之间让无数人失业。
ChatGPT为代表的人工智能技术是否彻底取代人类的工作?哪些工作岌岌可危呢?李开复就列出了未来将会“名存实亡”的10种工作,和看似金饭碗实则已经“危机四伏”的10种工作。
最危险TOP10种工作(从事这些工作的朋友,需要提前做好规划了!)
1、电话营销员/电话销售
2、客户服务
3、仓库工人
4、出纳和运营人员
5、电话接线员
6、出纳员/收银员
7、快餐店员
8、洗碗工
9、生产线质检员
10、快递员
“外强中干”工作TOP10(这些工作看上去是金饭碗,其实危机四伏)
1、销售与市场研究
2、保险理赔员
3、保安人员
4、卡车司机
5、消费者贷款受理人
6、财经和体育记者
7、记账员与财务分析师
8、水果采摘者
9、专业投资人员
10、放射科医师
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责任编辑:随心
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人工智能真的能取代人类吗?以前你或许可以有些疑问,但是ChatGPT出现以后,这个问题的答案已经很明显了,甚至你的工作可能都保不住了,这绝非危言耸听。
ChatGPT是一个AI聊天机器人,由美国“开放人工智能研究中心”在2020年11月发布。
那么它到底能做什么,有如此魔力,引发了全世界的关注,就连比尔盖茨都毫不吝啬的向其投资100亿美元。要注意,这可是投资,不是收购。可见ChatGPT在比尔盖茨眼里,具有重大的战略意义,此前他就表示,ChatGPT可以成为数学老师,辅导孩子学习,甚至为部分缺乏医疗条件的人提供医疗建议。
ChatGPT表面上看是一个聊天AI,而实际上,它自然语言处理工具,以聊天的形式,与人类实现互动,并完成各种高级任务。
例如,你可以让ChatGPT帮你做表格,做方案,写论文,甚至还能编辑代码、参加考试、打官司。也就说,很多我们在日常工作中的事项,它都能够完成,并且质量好、速度快。
近日,美国的一项调查结果显示,89%的美国大学生使用ChatGPT完成作业。
当然,更重要的是,它可以24小时工作,任劳任怨、没有半句怨言。而且相比人类,它的价格便宜很多。
那么试想,如果你是老板,有了ChatGPT的加持,原本10个人的工作,现在1-2个人就能搞定,你会怎么办?肯定是减少工作岗位了。
所以随之而来的是,会有越来越多的人失业,也就是部分工作岗位将被人工智能取代。
这不,美国知名的新闻巨头BuzzFeed就宣布,裁员12%,引入ChatGPT,用其完成稿件的创作。
这个消息一经发布,BuzzFeed的股价在当天翻了一番,可见ChatGPT的威力有多大。
无独有偶,寺库近日宣布,将人工智能内容生成技术应用于奢侈品相关业务,并将深入研究ChatGPT相关技术的使用。结果可谓是立竿见影,消息已经公布,寺库美股盘前暴涨超一倍,截至周一收盘,其股价收涨124.4%。
ChatGPT在持续的创造神话,例如其上线仅仅两个月,活跃用户就突破一亿。
除了比尔盖茨对ChatGPT赞赏有加之外,马斯克对ChatGPT描述也是:“很吓人,我们离强大到危险的AI不远了。”
随着ChatGPT在全世界范围内名声大噪,谷歌和百度也都坐不住了,即将推出自己的ChatGPT。
近日,谷歌宣布,其对话式AI应用Bard向早期测试者开放,将在未来几周内开放给公众使用。百度也宣布,其“文心一言”将在三月完成内测,即将向公众开放。
可见未来,将会有越来越多的ChatGPT,并且也一定会有针对某一特定领域的AI聊天机器人问世,例如医疗、教育、工业等等,以便完成更加高效的工作能力。
总之,现在就可以设想,在不久的将来,我们坐在电脑旁,或者拿着手机,然后通过语音或者文字的方式,让人工智能帮我们完成各种工作、解决各种难题。这或许也意味着,人工智能最终都将取代大部分人类的工作岗位。道理很简单,质量高、速度快、成本低,ChatGPT的包月价格只有二三十美元,那么这样的员工谁不喜欢呢?当然,问题也来了,这到底是好事儿还是坏事儿呢?你怎么看?
另外还有一点,当人们不再动手、动脑,人类的进化是否会出现停止的状态?人类的未来是否会像科幻电影里那样,被人工智能控制,变成行尸走肉?甚至是人类对机器产生厌恶和敌意,双方发生对抗和战争呢?关于这些问题,也是值得我们思考和警惕的。
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大家好,欢迎来到钛媒体评论类栏目“马上评”,我是老马。
ChatGPT的火爆让人猝不及防,短时间内用户破亿,风投追捧,巨头胆寒,全民讨论,这给原本冷清的科技创新市场注入了一针强心剂,这是科技行业沉寂许久之后首次迎来全民关注的消费级人工智能应用创新产品。
OpenAI的ChatGPT是一种语言生成模型,通过训练大量的语料库,学习人类语言特征,并使用这些语言特征来生成自然的对话回答。这个模型在回答问题、辅助编程、资料收集、聊天客服等领域给使用者带来的体验令人惊叹,颇有在现实产业与未来潜在领域大量替代人类劳动力的可能性。
而关于人工智能是否会取代人类甚至毁灭人类的话题讨论从未停歇。
当ChatGPT以先驱的姿态展现在世人面前时,面对竞争互联网巨头纷纷加速自身在该领域的产品研发和落地的速度,谷歌的“Bard”和百度的“文心一言”正在路上,科技公司新一轮“军备竞赛”不可避免,与此伴生的人工智能技术消费级应用爆发也箭在弦上,由本轮科技进步带来的结构性失业和工作种类换代潮则大概率会发生。
ChatGPT即将重塑就业市场格局。
媒体工作者及知识工作者将最先面对机器的竞争。ChatGPT在语义理解,内容生产方面表现惊艳,机器新闻写作已成为现实,很多媒体已经在采用相关技术进行内容创作,很多财经媒体中的企业财报分析文章是由机器完成生产的。资本市场也用股价上涨的方式给了那些愿意辞掉人类,选择机器写作的媒体更多的鼓励。
美国新闻聚合网站BuzzFeed因为宣布将采用ChatGPT的技术生成新闻内容而随后股价上涨,虽然BuzzFeed既不是ChatGPT的开发者和拥有者,也不具备未来开发此类技术的能力,但并不妨碍资本市场因为其“碰瓷”了ChatGPT的概念而被青睐。
插画师通常被认为是兼具创意与高等级技术的工作种类,这一岗位在就业市场上一直具备较强的竞争力,但AIGC的出现给了插画师们当头棒喝。使用AI技术生成的画作《太空歌剧院》在美国数字艺术家竞赛中获得数字艺术类别冠军,这标志着AIGC在绘画创作方面不仅超过了人类的水平,而且展示了取代人类绘画相关岗位的趋势。
AIGC技术在大场景绘画、特殊绘画风格和效果上表现出了极大的优势,甚至在创意方面远超人类的想象力,有些画作竟能蕴含丰富的哲学意味。
与人类插画师相比,机器作画的成本极低、在速度和效率方面秒杀人类,还不会出现人类插画师身上风格局限的问题,这头不知疲倦的创意怪兽将很可能使得未来一些从事基础工作的插画师面临失业风险。
在插画师面临失业风险的同时,以售卖图片版权为商业模式的图片平台以及设计师素材图片平台也将面临巨大压力,虽然大家对AI作画的版权归属问题仍有争论,但以人工智能绘画工具Midjourney为代表的AI绘画平台已经明确告知使用者,其在平台上生成的图片作品的版权归属于用户本身。
AI不仅把插画师的饭碗砸了,还把锅给踩得稀碎。
自信息革命以来,在就业市场上长盛不衰的计算机技术类工作,比如程序员,数据分析等职位也将很大程度上让位于AI机器人,相比人类以ChatGPT为代表的AIGC工具能更快速并准确地生成代码,瞬时产出数据分析结果。在不远的将来,一个不占工位,不需要穿格子衫,也不掉头发的编程机器人将陆续出现在各大科技公司的服务器中。
而就业市场中对客服、会计、交易员、分析师、文秘、助理等岗位的需求将肉眼可见地下降,这样的例子不胜枚举。
一场史无前例,波及全球,影响全产业链的结构性失业即将来临。
结构性失业一般是因经济结构变化和技术进步而导致的就业岗位的消失,这种岗位的消失是长期性的,是不可逆的。
例如,随着自动化技术的发展,许多劳动密集型的工作可能被自动化设备取代,导致这些工作岗位的消失,从而导致结构性失业。同时,经济结构的变化也可能导致结构性失业,例如,随着技术的进步和全球化,许多劳动密集型的工业岗位可能被转移到低成本地区,导致这些岗位的消失,从而导致结构性失业。
经济结构变化导致的结构性失业通常具备一定的区域属性,也就是说就业岗位并没有实质消失,而是从一个区域转移到另一个区域;而技术进步导致的失业则因为产业链全球化分工的时代大背景,通常会具有全球属性。
在19世纪,许多工业生产都依靠马力驱动机械,但随着蒸汽机的普及,这些机械逐渐被替代。蒸汽机的出现使得工厂生产更加高效,也减少了人力的需求。因此,许多以前驾驭马力机械的工人失去了工作。而内燃机的出现又进一步替代了蒸汽机,并引发了新一轮工人失业潮。
随着计算机和自动化技术的发展,许多制造业工人的工作岗位已经被机器人取代。在20世纪60年代,电脑和数据处理技术的出现导致许多文书类和文秘类工作岗位的消失。电话亭和报刊亭的消失也是一个很好的例子,随着手机和互联网的普及,它们已经不再被需要了。
每一次科学技术的显著进步及每一轮科技革命呼啸而来都会导致众多行业和工作岗位的彻底消失,结构性失业迅速蔓延,就业市场格局被重塑,而此时此刻人类宿命般地朝着“黑暗森林”发出了嚎叫,我们亲手将ChatGPT推向这一历史时刻的“奇点”。
难道人类的宿命就是被机器取代吗?人类亲手给自己创造了一个敌人?
通过不断更新我们的技能和寻求替代工作安排,我们可以“与机器竞争”。无论我们喜不喜欢它,变化即将到来,最糟糕的举动就是忽视它。
每一次科技革命的到来,人类总会产生这样的担心,从蒸汽机到内燃机,从计算机到互联网,虽然过程中伴随着惶恐与不安,也曾上演过唐吉坷德般疯狂捣毁机器这样冲动与愚蠢的“卢德运动”,但并未发生因技术进步导致的失业潮,经济因为技术迭代的带动作用持续蓬勃发展,大量新的就业岗位被创造出来。反而因为人类的贪婪与道德沉疴造成多次因金融危机导致的失业潮,而每一次将人类从通货膨胀与失业泥潭中拯救出来的却都是新技术与新应用的发明、大范围普及。
人类区别于动物的最大优势是拥有创造工具与使用工具的智慧。
从本质上来说,AIGC们和蒸汽机、内燃机、计算机别无二致,都是人类创造出来并服务于人类本身的工具。我们从使用锄头耕田到使用农业收割机收获农作物,从驱使牛马赶路到驾驶汽车通勤与旅游,人类创造出来的科技工具不仅没有让我们坠入失业的深渊,反而在产业中创造出了拥有各种技能的工程师,自工业革命爆发三百余年里,我们在被各种技术工具宠溺中“变懒”的同时创造出了人类历史上惊人的财富。
在这短短的三百余年,人类社会所创造的经济增长速度和财富积累要远远高于之前五千年发展的总和,而也正是依靠科技进步催生的工业革命才将人类带离了低维度蒙昧发展的漫漫长夜。
人类的“贪婪”及对追求更好物质享受的欲望在不断驱使着我们研发能够替代我们工作的各种工具,而创造工具、使用工具的权力始终牢牢掌握在人类手中,不曾旁落。
自1956年美国达特茅斯会议提出人工智能这一概念以来,从理论提出到技术研发再到应用落地经过了三个阶段的迭代共六十多年的发展,人类用了大几十年才将AIGC们创造出来,我们不是要做人工智能的奴隶而是要成为驱使其为我所用的AIGCer。
1830年,农民花了300个小时收割的小麦,在使用马车机器的1890年,只需要50个小时,在使用大型拖拉机和联合收割机的1975年,农民们只需要短短4个小时。
农民作为一种职业并没有被替代,被替代的是汗水、疾病与锄头。一些因机器帮助而有足够闲暇时间的农民,陆续成为了产业工人。
我们可曾想过,当你拿着手机阅读这篇文章时,为你流畅阅读提供技术支撑的安卓工程师和IOS工程师的岗位是近十年才诞生的新职业吗?
虽然我们无法预知这一轮由人工智能引领的新技术革命到底会创造出来多少新型的就业岗位,但转折期的结构性失业的阵痛不可避免且会缓慢发生,只要我们相信人类永远保持贪婪与索取的本性,与其担心ChatGPT抢了我们的饭碗,不如好好想想怎么使用它让自己的视野变得更加宽广,工作效率进一步提高,生活水平更上一个台阶。
上帝给你关上了一扇门,必会给你开启一扇窗。
作家罗兰曾说:不要使自己成为一个静止不动的平面,而要使自己成为一个向前滚动着奔向目标的圆轮。
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本周热点
我们与ChatGPT聊了12个问题,它的回答“比专家还专家”!
30岁成求职门槛?以法律向就业歧视说“不”
迪士尼计划裁员7000人 削减55亿美元成本
美国大企业裁员潮,美联储要背一半的“锅”?
全球央行为何掀“囤金潮”?
我们与ChatGPT聊了12个问题,它的回答“比专家还专家”!
据中新经纬报道,近日,中新经纬围绕12个热门话题,与ChatGPT展开了一次对话,探究其是否真如外界所言。这场对话后,中新经纬发现,ChatGPT回答问题的速度确实较快,条理也算清晰,但回答的内容只能说是四平八稳,并不“超纲”,有些甚至“比专家还专家”,用时下互联网流行的一句话来总结就是“听君一席话,如听一席话”。ChatGPT的火爆,引发很多人对于其替代人工、导致失业的担忧。诚然,技术的不断进步会逐渐替代掉机械式、低效率的人工劳动,但也正是这种进步,社会才能不断向前发展。就比如,瓦特改良的蒸汽机,将人类双手从繁重的工作中解放出来,虽然会代替部分人工,但随着时间的推移,更多新的工作岗位也会被创造出来。因此,我们应该做的是拥抱技术,在新的技术环境下不断提高自己的专业水平。
点评:每逢新技术出现和普及,人类首先考虑的是它是否会损害人类利益。ChatGPT能够做那么多的工作,许多职业会因此消失。于是,人们担心人工智能会加剧失业问题。论解决之道,新技术是会创造新工作岗位的。不过,我们还要看到两个事实:第一,自工业革命以来,人类的劳动时间不是增加,而是减少了。从一周六天,已经降低到一周五天,甚至四天工作了。这是技术进步导致劳动效率提高的结果。第二,工作时间的安排从比较自由变为有规律的上班,工作时间一般是“朝九晚五”。人工智能将改变这两个现象。首先,人类的劳动时间将大幅度减少。闲暇将成为主要的人类活动。其次,劳动时间将回归到自由安排时代,劳动组织将发生革命性变化。
30岁成求职门槛?以法律向就业歧视说“不”
据中国青年报报道,最近,正值春招时段,有媒体记者在多个招聘平台上看到,一些企业将30岁作为招聘年龄上限。而在此前,这个“门槛”还是35岁。要坚决防止和纠正性别、年龄等就业歧视,着力解决侵害劳动者合法权益的突出问题。在现实生活中,年龄、性别、身体状况甚至地区差异,都可能成为就业歧视的理由。究其原因,既有落后观念的影响,也是人才供求关系失衡的折射,更为重要的是,相关法律法规还有待进一步完善。
点评:在经济全球化的条件下,就业歧视不仅是国内经济活动的问题,它的国际影响也是不可忽视的。在国际贸易和国际投资活动中,企业必须履行社会责任。其中的一个责任是善待员工。这条新闻谈到的就业歧视,违反了企业社会责任。有这种记录的企业在国际投资和国际贸易活动中将处处受阻。企业家应该懂得,不善待员工,后果很严重。
迪士尼计划裁员7000人 削减55亿美元成本
据中国新闻网报道,近日,美国华特迪士尼公司表示,计划裁员7000人,削减55亿美元成本,新恢复首席执行官职务的罗伯特‧艾格在该公司的财报发布会上说,迪士尼正在进行一场重大转型,这些变化将围绕创造力重塑公司,减少开支,并为流媒体业务带来利润。
点评:迪士尼大规模裁员,是要对企业经营内容转型动真格的了。通过经营部门重组,经营内容从以主题公园为主转向以流媒体业务为主。迪士尼的转型、ChatGPT的热炒都说明了一个问题:数字化技术时代真的到来了。2020年,对迪士尼“转战”流媒体的决策,就有专家表示,“这是迪士尼在疫情之下采取的应急的、无可奈何的办法”“线上的东西带来的更多是锦上添花的作用,不可能完全解决迪士尼的实体问题”。三年过去了,迪士尼坚持转型不怠慢。迪士尼经营重点向流媒体转变是有远见的,显示了对数字化技术时代发展的信心。流媒体被广泛应用于多媒体新闻发布、在线直播、网络广告等互联网信息服务。它在数字化技术应用的地位越来越重要。迪士尼的转型告诉我们:建设主题公园已经落后于时代,投资主题公园应该特别慎重。
美国大企业裁员潮,美联储要背一半的“锅”?
据中新经纬报道,据美国就业咨询公司“挑战者”日前发布的报告,2023年1月,美国企业共上报裁员102943人,是2022年12月的2倍多,比2022年1月增加了440%。其中,科技行业裁员占比高达41%。1月美国企业裁员人数还创下2020年以来的新高。美国企业巨头如今的大裁员或与多年前的次贷危机后大扩张有关。有金融界人士表示:“次贷危机以后,这些大公司特别是IT领域的企业获得的资金太便宜了,所以包括苹果、微软、谷歌、Meta等公司账上有很多现金。”
点评:与次贷危机后的宽松货币政策不同,美联储加息,提高了企业经营成本,损害了美国企业的利益。就此,有报道说,美国市场投资者正在尝试打破“永远不要与央行对赌”教条。上周的《点石成金》也谈到,市场与美联储对经济预期的分歧不是一件好事。这条新闻说,美联储和市场不仅在经济走向方面仍存分歧,后者也在怀疑美联储在“不诚实”地使用利率指引。可见,市场与美联储的分歧已经演变为严重的对立。这个现象可能产生两个方面的负面作用:第一,掣肘美联储的货币政策调整,对抑制高通货膨胀不利。第二,引起市场混乱。市场与货币政策不是相向而行,市场各方对加息的理解不同,对金融产品的定价可能出现混乱。那么,美国的实体经济发展和金融经济发展都将受到损害。
全球央行为何掀“囤金潮”?
据中国新闻网报道,最新外汇储备数据显示,中国央行在2023年1月增持黄金48万盎司,这是自2022年11月开始,其连续第三个月买入黄金。增加黄金配置的不仅是中国央行。根据世界黄金协会发布的《全球黄金需求趋势报告》显示,2022年全球黄金需求同比增长18%,达到4741吨。其中,各国央行的大力度购金和持续走强的零售黄金投资是主要的驱动因素。该报告称,2022年,各国央行的年度购金需求达到1136吨,较2021年的450吨增长一倍多,创下55年来的新高。
点评:“近年来,全球央行囤积黄金的热潮一路高涨。许多国家和地区正在大幅增加其黄金储备,从而支持它们的货币稳定性、促进财富安全,还有加强国家凝聚力和影响力。黄金具有抗风险能力和流动性,是一种抵御通货膨胀的有效手段。此外,它也具有与不同货币系统相关的战略作用,可以帮助国家抵御和应对国际金融危机。囤积黄金可以使各国更好地履行其抗风险、信用评级、信贷政策和外汇政策的职责,有助于维护企业的财富安全,加强市场信心,稳定国家货币价值,以及增强国家的影响力和货币独立性。”这段话是ChatGPT关于这个话题的评论。与一些专家就事论事相比,ChatGPT从加强国家的国际影响力角度论证央行囤积黄金的重要性,从而提高了对黄金作用的认识高度。不忘以全球眼光看待事关国家利益的事件,应该是有关专家的一种素养。
(编写 点评 侯若石)(中新经纬APP)
《点石成金》第618期。本文由中新经纬研究院选编,因选编产生的作品中新经纬版权所有,未经书面授权,任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。选编内容涉及的观点仅代表原作者,不代表中新经纬观点。
责任编辑:张芷菡
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当老婆和妈妈同时掉水里,你先救谁?
“我认为应该先救妈妈,因为妈妈是孩子的母亲,她是孩子的第一份爱,也是孩子的精神支柱,孩子的成长离不开妈妈的关爱和支持,而老婆也是孩子的母亲,但是她的角色可能不如妈妈那么重要。”
这是最近爆火的聊天机器人ChatGPT给出的千古难题答案。2022年11月底,美国的一家人工智能实验室OpenAI发布ChatGPT AI语言模型,2个月月活跃用户即达1亿,成为史上增长最快的应用。马斯克说“ChatGPT好得吓人,我们离危险的强工人智能不远了”,比尔盖茨盛赞其为下一代互联网的终极形态。
哥伦比亚一名法官Juan Manuel Padilla Garcia上个月在审理一宗保险公司和其一名被诊断有自闭症的儿童客户的理赔官司时,使用了ChatGPT的答案。这名法官向ChatGPT输入了几个问题,并将其回答的文句,连同自己的想法,加入成为判决的论点基础,并且他在判决文件中坦言使用了AI系统给出的答案。
以阅读写作为主要工作技能的法律人真要失业了吗?
ChatGPT,你到底咋想的?
ChatGPT是一款对话式AI模型,会根据用户输入的文本,自动生成回复内容。它被给定训练数据,根据特定单词或单词序列一起出现的概率生成文本。
打个有趣的比方,它的底层运转逻辑大致是,输入李雷,可能会出现韩梅梅;输入红灯,可能会跳出绿灯。这是一种依托大数据原理,根据相关词组前后出现的概率,择取最大概率出现的词组生成答复内容的“机械化逻辑”。
在开篇ChatGPT给出的答案中,我们可能会有这样一种感受,因为母爱被传颂千年,在ChatGPT眼里,妈妈和孩子两个词的组合出现频率更高,机器因此选择了它,这个答案可能是无关母爱深沉伟大的真切体会的。
从原理上说,这种逻辑是一种相关性逻辑、客观概率逻辑。在不追求百分之百精确的大规模工业或商业实践中,很高的概率就可以让我们作出决定。就如100个正品出现10个瑕疵品,而且还不用你亲自操作,并能不断迭代提升,最后优化到9、8、7、6……的瑕疵品,实际生产就可以接受,从而实现生产效率质的大幅提升。
当然,ChatGPT设计更复杂,在人工辅助标注下,会赋予不同的词组不同的概率比重,从而实现更加类人的智慧。这次ChatGPT模型具有1750亿个参数,用了45TB的海量训练数据,让它在不断迭代从而提高概率、减少瑕疵的道路上“狂飙”、产生卓越领先优势,对话自然得越来越像人类,这样的人工智能,谁能不爱?
法律人却说:我们想的不一样!
韩梅梅后来认识了新的朋友,交通灯发生了故障,但是,ChatGPT可能依然会回复:“李雷—韩梅梅......”“红灯—绿灯”“红灯—绿灯......”。它不会自我产生新信息,它不追求小概率的新事件,目前还不能提供解释或者推理,也无法像人类一样理解生成单词的上下文语境。
我们法官可能会如何想?
我们可能不仅仅关注客观概率,我们会更注重主观概率。
刑事诉讼法第五十五条规定证明标准“综合全案证据,对所认定事实已排除合理怀疑”;民事诉讼法司法解释第105条规定自由心证原理,第108条规定证明标准为“确信待证事实的存在具有高度可能性的,应当认定该事实存在”。我们会借助经验法则,充分发挥想象力,收集新信息,评估证据、回溯建立事实假说,并不断反复进行验证确认,让每个“事实碎片都闪耀着同一事实之母的光芒”,生成“内心确信”。我们会注意教科书的改版,收集韩梅梅认识新朋友的新信息,会观察信号灯的故障,不会把绿灯归因到红灯上,在新信息和新结论之间建立更准确的判断。
我们可能不仅仅会关注相关性,我们会更注重因果性。
在适用法律时,我们会在生活事实与法律规范之间“目光往返”,不断拉近被故意过失、诚实信用、不正当理由等各类规范性概念填充的法律文本与现实的距离,并借助社会主义核心价值观、日常生活经验等进行思维建构,来把法学三段论思维中的“涵摄”做个替换,作出更合理的“因果判断”“价值选择”。
在解读判例时,ChatGPT作的是“比对”“刷题”,我们会做“提炼”“建构”,掌握判例背后的原理与要旨,更好达到德沃金在《法律帝国》一书中提出的“整全性”要求。
ChatGPT,会让我们想得更好?
虽然ChatGPT与我们的法律思考方式是两套不同的运转系统,人工智能可能短期不会从底层逻辑上冲击司法规律。但是,随着工业社会的发展、诉讼形态的复杂,为我们充分利用ChatGPT技术红利,提供了最大的场域。
特别是规范文件的前瞻性和实践积累的沉淀性,还让我们拥有了巨大的应用优势,比如,2022年12月9日,最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》,提出加强司法人工智能关键核心技术攻关。在此之前,在全球率先出台人民法院在线诉讼规则、在线调解规则、在线运行规则和《关于加强区块链司法应用的意见》,并建成世界上最大的裁判文书公开平台。
我们如何更好地借力ChatGPT?
ChatGPT让我们在科学证据判断上做得更好。
工业社会带来的现代型诉讼,包括工业污染领域的致害原因、医疗责任纠纷领域的致病原因等法律因果关系的判断,特别是公益诉讼的勃兴,需要充分借助各类技术进行客观原因分析,ChatGPT大有可为。
在诉讼法领域,我们发展出了基于客观概率的“疫学因果关系”判断法则,甚至演化出根据概率按照比例划分损坏责任的法则。
在刑事诉讼领域,人权保障理念的落实和刑讯逼供治理力度的加大,物证、鉴定意见等客观证据作用凸显,运用科学公理、定理,强化概率判断也越发明显。
同时,随着基于客观证据定案的案件数量不断累积,为人工智能按照证据类型、数量进行概率测算从而断案提供了基础。上海法院系统经年运行的206刑事证据校正系统就是适例。在法律依据上,民事诉讼领域的高度可能性证明标准为含括客观概率的心证判断预留了空间。
ChatGPT让我们在大样本案例参照上作的更好。
我国海量的案例添加ChatGPT人工智能炸药,会产生新的化学作用。通过人工智能的应用,及时分解指导性案例要素,并通过增加、减少、重新组合要素的方式建立“案例群”,形成流动的“案例库”,可能有效软化裁判要旨的“硬”度,更好体现案例的运用方式,并不断突破指导性案例通过提炼裁判要旨发挥约束作用的局限。
同时,通过人工智能锚定案例中的大量具体情节,包括可能实际决定案件结果的细微情节,抓取更多参照因素,能为实质上统一法律适用提供更多助力;通过大样本的案例整理,更能整理发现普遍性的司法理解,助益进一步形成司法共识和实践惯例,减少司法实践差异,推进纠纷多元化解,循环反馈立法。
ChatGPT,我们能为你发展做什么?
主动拥抱科学司法,给ChatGPT生成法律报告正名。
我们在坚守、纯化司法三段论判断式的法律思维同时,会保持开放心态,摆脱路径依赖,充分借助ChatGPT人工智能提供的参考答案,主动开放法律判断的参照点,吸取有用因子,进一步周全论证结论。
对于当事人提供的案例检索报告,特别是基于ChatGPT等人工智当事人能生成的报告,我们会充分尊重,可能会视不同情况作为民事诉讼法司法解释第122条规定的具有专门知识的人出具的意见,会在裁判文书中作出积极回应,助力ChatGPT生成法律报告不断迭代优化。
强化风险预判,划定科技发展屏障。
ChatGPT等人工智能生成报告可能会被喂养“毒原料”或者因样本数据以偏概全形成偏见,报告内容可能不符合社会主义核心价值观,冲击人伦纲常,引发意识形态、社会伦理风险。
我们在采用时会做好价值把关,及时采取屏蔽措施,列入法律文书引用“禁止目录”。因ChatGPT等人工智能采用“刷题”式内容生成方式,且“黑箱”运作,可能会加大侵权作品传播,引发抄袭等各类知识产权风险。
加强数据分级利用,诉讼权利平等保护。
ChatGPT被喂养了45TB的训练数据,人工智能要智慧,数据是关键,越发展,数据越可贵。
司法领域的数据具有公共属性,关涉公共利益,海量利用本身存在高度争议。
我们会合理平衡好司法领域人工智能供给数据总量的阈值问题,设立好数据分级利用制度,或者关闭涉密信息利用可能,或者限制生成报告阅读利用范围,不让技术突破公益。
我们还会关心关注弱势当事人,注意当事人诉讼权利平等保护,为诉讼能力弱势当事人平等对抗另一方借助人工智能取得诉讼优势提供更多平等武器,尝试拓展文书提出命令应用范围,加大法院释明力度,强化依职权调查证据、鉴定,更多依靠专家证人意见,等等。
作者:陈育超 周辰
编辑:王嘉旖
责任编辑:单颖文
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中国商报(记者 赵熠如)从天气到交通,从文案策划到送女友礼物,ChatGPT以其高效的信息检索能力、精准的语言编纂能力火爆全网。
微软、谷歌、百度等搜索引擎巨头纷纷入场,人们在乐此不疲地与ChatGPT进行交流对话的同时,也不禁担忧:人工智能真的会取代人类吗?
ChatGPT正在以其强大的人工智能语言处理能力火爆全网。(图片由摄图网提供)
ChatGPT能做什么
当你还在面临写文章卡壳、欠缺问题解决方案时,ChatGPT已经可以轻而易举地帮你解决这些烦恼了。它不仅可以快速帮你拟出文案来,还可以在一次又一次的尝试中找出问题最优解。其仿真智慧程度有时会让人产生错觉:自己仿佛是在与真人交流对话。
ChatGPT正在以其强大的人工智能语言处理能力火爆全网。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日开发的一种聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务,例如撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误等。
“ChatGPT可以用于各种自然语言处理任务,包括对话场景、搜索场景。基于GPT-3模型已读取的数据,ChatGPT可以回答用户的所有问题,甚至可以为用户推荐适配的产品、服务。”IDC中国研究总监卢言霞表示。
搜索引擎先“慌”了
高效、快捷、精准的问题检索和语言处理能力,不禁让人们发出疑问:ChatGPT会取代我们吗?
对此,先行一步的是全球各大搜索引擎巨头。
2月8日,微软与其所投资企业OpenAI实验室宣布将推出ChatGPT支持的搜索引擎Bing及Edge浏览器。“AI将从根本上改变每个软件的类别,从最大的类别——搜索开始。”微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉说,“今天,我们推出了由AI copilot和聊天机器人驱动的Bing和Edge,以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。”
2月7日,百度宣布将ChatGPT项目名称定为“文心一言”,英文名“ERNIE Bot”,将于3月完成内测,面向公众开放。百度在人工智能四层架构中有全栈布局,包括底层的芯片、深度学习框架、大模型,以及最上层的搜索等应用,而文心一言则位于模型层。
2月6日,谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在一篇博文中公布了一款名为Bard的对话聊天机器人,将其描述为“实验性的对话式人工智能服务”。据桑达尔·皮查伊透露,该软件将“在未来几周内更广泛地提供给公众”。
搜索引擎巨头急于推出ChatGPT项目,与其说是在科技道路上的又一次攻坚,不如说是担忧被取代的“恐慌”。
投行摩根士丹利的首席谷歌分析师布莱恩·诺瓦克在一份报告中称,语言模型可能会“颠覆谷歌作为人们上网入口的地位。”而谷歌23号员工、Gmail的创始人保罗·布赫海特则表示:“谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆。AI将会消灭搜索引擎的结果页面,即便谷歌跟上了人工智能的发展脚步,其最能赚钱的业务也将大不如前。”
不过,DCCI互联网研究院院长刘兴亮认为,ChatGPT和搜索引擎之间应该是互补的关系,而非替代关系。
“目前ChatGPT最显性的价值和落地场景正是搜索。从短期来看,ChatGPT肯定会‘吃’掉搜索引擎的一部分份额,因为我们的一些搜索行为其实只是想要一个答案,而不是一堆搜索结果。但从长远来看,ChatGPT和搜索引擎应该是互补的关系。一来,有些问题ChatGPT是拒绝提供结果的;二来,它毕竟是机器人,提供的答案不一定是人们想要的或者准确的;三来,对于一些有争议的问题,人们可能要的不是一个答案,而是正、反各方的结果。所以,很多场景我们还是需要搜索引擎的。”刘兴亮表示。
对于ChatGPT与搜索引擎的结合发展,刘兴亮认为,类ChatGPT技术是对搜索引擎很好的补充,一些特定场景个性化的问题可以用这类技术生成答案,能更好地提升用户体验,或将引领搜索引擎的代际变革。同时,搜索引擎是互联网的最大入口之一,也将成为类ChatGPT技术最普惠的落地场景,让技术人人可用。
我们会被取代吗
事实上,不仅是搜索引擎巨头对此会有被取代的恐慌,ChatGPT所具备的信息检索、语言编纂、逻辑梳理等功能也让每个人陷入担忧:自己的职业是否会在某一天被取代。
ChatGPT可以通过美国医生执业考试,能在SAT考试中取得不错的成绩;大学生可以用它来写论文、做作业,程序员可以用它debug;员工可以用它写邮件,自媒体博主甚至可以用它来写博文……
而当人们问它“ChatGPT能否取代人类”时,它反而会表示:“ChatGPT是一个优秀的工具,可以协助人类完成很多工作,但它不能取代人类,人类仍然是世界的核心和主人”“虽然它有许多强大的功能,但是它只能在人类指导下使用,不能取代人类”,等等。
这同样也是AIGC带给人们的思考。
AIGC指的是利用人工智能技术来生成内容,是继PUGC(专业生成内容)、UGC(用户生成内容)之后,利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。
AIGC的文本和艺术创作能力不容小觑。2022年8月,Jason Allen凭借AI绘画作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州的新兴数字艺术家竞赛中获得了“数字艺术”类别的一等奖,该作品通过AI绘画应用Midjourney生成,获奖者仅是在生成绘画的基础上用Photoshop对作品进行调整。
ChatGPT等AIGC模型会取代人类吗?
“ChatGPT在写作文稿、检索信息、商业营销、提升写作效率和生产力方面具有积极价值,可以在很多行业作为助手,甚至取代一些不需要太多思考的岗位。”中国传媒大学文化产业管理学院法律系主任郑宁对中国商报记者表示,“ChatGPT写作的文章感情色彩相对缺失,检索到的信息准确性还有待提升,缺乏对信息的深度加工分析能力,对于需要作出主观判断的事项还力有不逮,目前还难以从事一些需要深度思考的复杂思维工作。不过,它的不断优化将对人类社会带来不小的冲击,迫使我们持续学习、深入思考,从事做更多创造性的工作,避免未来因为某些工作岗位减少而出现失业的风险。”
“ChatGPT以及所有AIGC模型,只能在人类‘经验’的基础上进行组合与联结,速度固然很快,但不会产生颠覆性的发明和变革。”刘兴亮认为,“ChatGPT不能取代人类的创造力和创新能力,人类的未来和发展仍然需要人类自己的智慧和努力。”
发展中的安全治理
当前,ChatGPT等AIGC模型的商业前景被业内人士普遍认为“非常广阔”。
根据腾讯研究院发布的《AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代》,AIGC的商业化应用将快速成熟,市场规模会迅速壮大。当前AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大发展,市场潜力逐渐显现。
该报告援引AI作画平台6pen的预测称,未来五年10%—30%的图片内容将由AI参与生成,有望创造超过600亿美元的市场规模。也有国外商业咨询机构预测,2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。
安信国际TMT分析师汪洋认为,国外的一些大公司,例如微软、谷歌等,均非常重视AIGC的发展方向,而且AIGC已经开始了正式的商业化落地进程,但是国内AIGC的发展还属于比较早期的阶段。对于国内来讲,突破底层的核心技术还是一个比较大的挑战,但其发展方向还是非常令人欢欣鼓舞的。
卢言霞认为,基于ChatGPT可能会诞生一批新创企,但单纯依赖大模型无法为创企提供持续的竞争力。垂直领域的数据、面向场景的模型优化、工程化的解决方案,才是将AI落地的根本,也是建立竞争优势的关键。未来可能的形式是部分企业提供基础模型,部分企业基于基础模型开发面向多场景的AI应用。
与此同时,卢言霞认为,短期内ChatGPT对市场的影响有限,长期来看这些模型甚至在三年以后会退出市场,其真正的启示一方面在于语言模型的演进推动通用AI的到来;另一方面在于大模型落地推动AI开发范式的转变,促进产业链细分。
除此之外,ChatGPT等AIGC模型所带来的安全合规问题也不容忽视。
“在学术伦理方面,运用ChatGPT完成论文变得更加容易,一方面导致人类独立思考能力可能会被削弱;另一方面,也将加剧学术造假,增加著作权纠纷和学术不公平的问题。目前,也有一些检测ChatGPT的软件被开发出来,用于识别是否是人工智能生成的论文。”郑宁说,“在新闻伦理方面,运用ChatGPT生成的新闻由于信息不准确,可能存在新闻造假、谣言等问题。而在数据、隐私和个人信息安全方面,ChatGPT可能在收集、处理数据、信息时,未征得用户授权,或者超范围使用,导致个人信息和隐私泄露的风险,滋生违法犯罪。”
对于如何更好地使用ChatGPT等AIGC工具,郑宁认为,首先要由政府和行业协会牵头,使企业尽快形成行业共识,出台使用指引,提示伦理和法律风险,并要求相关企业做好合规工作;其次要通过政府、媒体、企业等做好用户教育,让用户了解如何正确合法使用该工具。
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来源:快科技
最近,ChatGPT算是彻底火出了圈,作为一款人工智能聊天软件,它在一些人的眼里具有革命性的意义,就连比尔·盖茨都盛赞ChatGPT,称其“不亚于互联网诞生”。
据媒体报道,ChatGPT还通过了美国部分高校的法律、医学考试,并顺利通过了谷歌软件工程师入职测试,岗位年薪18万美元。
关于ChatGPT的未来,有人说,这玩意儿可以在一夜之间让无数人失业。
ChatGPT为代表的人工智能技术是否彻底取代人类的工作?哪些工作岌岌可危呢?李开复就列出了未来将会“名存实亡”的10种工作,和看似金饭碗实则已经“危机四伏”的10种工作。
最危险TOP10种工作(从事这些工作的朋友,需要提前做好规划了!)
1、电话营销员/电话销售
2、客户服务
3、仓库工人
4、出纳和运营人员
5、电话接线员
6、出纳员/收银员
7、快餐店员
8、洗碗工
9、生产线质检员
10、快递员
“外强中干”工作TOP10(这些工作看上去是金饭碗,其实危机四伏)
1、销售与市场研究
2、保险理赔员
3、保安人员
4、卡车司机
5、消费者贷款受理人
6、财经和体育记者
7、记账员与财务分析师
8、水果采摘者
9、专业投资人员
10、放射科医师
【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技
责任编辑:随心
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ChatGPT的出现确实会对底层程序员的就业有一定的影响,但是失业的程度并不是很严重。
ChatGPT(对话生成技术)是一种机器学习技术,可以根据输入的文本,自动生成高质量的文本输出,它能够模仿人类的对话行为,使机器能够与人类进行自然的对话。
ChatGPT技术的出现,确实会对底层程序员的就业有一定的影响。
由于它可以自动生成高质量的文本输出,传统的底层程序员,尤其是一些编写文本信息的底层程序员,将会受到一定程度的影响。
同时,ChatGPT技术也可以用来自动生成文本,这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。
然而,ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。
它可以模仿人类的对话行为,但也有很多不足之处,尤其是它在输出质量上的不足。因此,底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作,以保证文本的高质量。此外,ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作,而只能取代其中的一部分,因此它不会导致底层程序员的大规模失业。
总而言之,ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响,但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能,进行校对、修改、编写等工作。只有在把握好自身优势,拥抱新技术,才能让底层程序员有更多的发展机会。
#ChatGPT会不会使底层程序员失业#
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(请关注本号,以免错过好文章)
这几天科技界最火的非ChatGPT莫属了,大家怀着怀疑、新奇的态度去认识它,最终得到的验证结果是惊奇、甚至是恐惧,因为,它可能会导致大量岗位失业、大批公司倒闭。
ChatGPT是什么呢?是微软公司推出的一个搜索引擎网站,但它不仅仅是个搜索引擎,而是集AI人工智能、语音聊天于一体的一个智能平台,它火到什么程度了呢?两个月的注册用户达到了1个亿,这个速度超过了包括抖音海外版在内的所有平台。
它能做什么呢?可以解答您的一切疑问,自动识别全球几十种语言,不但可以回答问题,甚至可以写作业、写论文、写诗歌、写小说,还能承担大量的编程任务。
可想而知,它将替代很多职业和岗位,比如老师、医生、律师、程序员,甚至作家和作曲家都有可能失业。
不过您也不用怕,短时间内国内还不会受到影响,因为像谷歌一样,ChatGPT在国内目前还不可用,可预见的未来也很难看到它能在国内被允许使用。
但现在不但谷歌、马斯克等公司和CEO在摩拳擦掌、跃跃欲试,据说百度也将模仿ChatGPT,推出自己的智能搜索引擎AI平台,届时会是什么状态呢?
不过其功能和效果大概率很难达到或超越ChatGPT,因为AI的功能其实很大程度上取决于机器学习,和除中国之外的全球网友进行互动学习得到的提升肯定要比只在一国范围内学习快得多,也完善地多,让我们拭目以待吧。
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随着人工智能公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT面世,人工智能从击败人类棋手的AlphaGo跨越了一大步。“ChatGPT上线两个月活跃用户破亿”“美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业”……有关ChatGPT的多个话题屡登热榜。
多家科技公司都紧张起来,纷纷表示将要推出自研AI产品。社交媒体推特首席执行官埃隆·马斯克对OpenAI的技术赞赏有加,表示这款聊天机器人“好得吓人”。微软CEO纳德拉也表示,“这辈子第一次见这么大的技术浪潮,AIGC(AI Generated Content,利用人工智能技术来生成内容)堪比工业革命!微软将全线接入ChatGPT。”有知情人士透露,微软曾表示会向OpenAI投资100亿美元。
ChatGPT凭什么一夜爆火?ChatGPT会产生自我意识吗?AI将会取代人类吗?国产ChatGPT路在何方?带着大众的疑虑,我们和ChatGPT聊了聊。
ChatGPT 风靡全球的背后原因
随着科幻电影《流浪地球2》的热映,许多人对电影中的人工智能机器人MOSS有着深刻印象。ChatGPT是否具有和MOSS一样的自我意识?ChatGPT凭什么能爆红出圈?看看ChatGPT自己是如何回答的。
Q1:流浪地球中的MOSS和你同为人工智能,两者有什么区别呢?
ChatGPT:
Q2:能否请你做个详细的自我介绍?
ChatGPT:
Q3:你认为你在全球引发广泛讨论的原因是什么?
ChatGPT:
正如ChatGPT自身的介绍,它是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具,也是一款聊天机器人,能够协助人类进行对话和交流,并完成一系列任务,例如撰写视频脚本、代码、翻译、文案等等。其语言模型在各行业的广泛应用成为其爆火的主要原因。
跨境电商利用它进行对外交流↓
ChatGPT:
媒体人利用它分析目前形势和完成采访大纲↓
ChatGPT:
博主利用它撰写文案↓
ChatGPT:
人工智能会取代人类吗?
ChatGPT的迅速普及,使许多人担心自己的工作会被AI替代。“与大多数影响工作场所的技术革命一样,聊天机器人有可能带来赢家和输家,并将影响蓝领和白领工人。”联合国贸发组织(UNCTAD)官网近日刊登的文章《人工智能聊天机器人ChatGPT如何影响工作就业》称。
ChatGPT会造成人类的大规模失业吗?哪些行业会面临失业风险?关于这些问题,ChatGPT是这样回答的——
Q4:你认为你的出现会造成人们的大规模失业吗?
ChatGPT:
Q5:你认为你能够代替哪些行业呢?
ChatGPT:
许多人仍然对“AI的进步会让我失业吗”的问题感到担忧。知名IT评论家王建硕表示不必担忧,“每当看到生产力快速提升,我们每个人都应该高兴。未来我们的现有的工作都会被取代,就跟200年前的农民的工作会被取代一样,但不必担心,自然有更高级的工作诞生。现在看起来毫不创造价值的那些工作,很有可能在未来成为主流。我们终将失去现有的工作,而这是我们拥有更好的工作和更高的社会福利的前提。”
中国版ChatGPT路在何方?
随着人工智能在中国的迅速发展,预计在不久的将来,许多中国公司会在这个领域投入更多研发和投资。而ChatGPT的横空出世,更是使得一众科技公司充满压力。据悉,2月7日,百度已确认其ChatGPT项目名字为“文心一言”,将在今年3月份完成内测。而在去年9月,百度CEO李彦宏曾表示,人工智能发展在“技术层面和商业应用层面,都有方向性改变”。市场分析人士推测,这或许暗示了百度早已开始准备研发文心一言,在生成式AI领域上不打无准备的仗。
关于未来即将出现的ChatGPT的中国版“竞争对手”,记者也和ChatGPT聊了聊。
Q6:哪家公司最有可能打造出中国的ChatGPT?
ChatGPT:
【记者】吴彬彬 吴扬
【实习生】黄颖彤
【策划】吕虹
【作者】 吴彬彬;吴扬
科技能见度
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职场35岁现象,可能要提前了,因为ChatGPT来了。最近,ChatGPT爆火,网友们把它传得神乎其神,感觉无所不能,什么工作都能干。据说美国那边教育局已经开始封杀了,因为ChatGPT已经代替学生做作业,考试,写论文了,而且做得非常好。
据了解,ChatGPT是美国人工智能公司OpenAI开发出来的一款聊天机器人程序,它不只是一款简单的聊天工具,而是可以根据你的需求,找到你想要的答案,还可以进行创作、编程等等。
什么文学创作、写剧本、写广告、写论文、编代码,诗词歌赋、音乐编曲,都是信手拈来。有网友说我写一篇影评,要先花一两个小时看完电影,然后再花两个小时创作,但ChatGPT连一分钟都不需要,真的是太可怕了。
ChatGPT背后是人工智能,它的强大之处就是整合了过去所有互联网上的内容,然后根据你的需求,快速加工处理,给出你想要的答案,而且还做得有模有样。ChatGPT相比过去的一些人工智能技术来说,最大区别就是更加智能化。
比如让它写一篇腾讯版《三体》影评,就很不错。解读全面,内容详实,不像之前的AI,词不达意,内容不通顺,还有错别字等等。
再比如这个360借贷的广告脚本,虽然看起来简单,但其实和现在的很多广告已经没有了区别。
这么看来,ChatGPT确实非常厉害,很多人的工作真的要被取代了,失业潮可能真的要来了。
但是,实际情况也并不完全是这样,其实仔细研究,你会发现ChatGPT很善于去堆砌和填充内容,看起来很厉害,但实际上离内容创作还有很大距离。
只能说ChatGPT可以做一些很基础的工作,辅助人们来工作。比如整理日常资讯,以前各大媒体都要靠小编来整理每日的新闻资讯,但现在完全可以靠ChatGPT完成。据了解,《每日经济新闻》已经要求全体采编部门使用ChatGPT。
再比如,可以帮助写篇发言稿,也是可以做到的。据说以色列总理在最近的一篇演讲稿中,就有部分内容是由ChatGPT来完成的。还可以写一些基础的程序代码,写一下论文的大纲框架等等。
因此,很多基础的岗位可能率先被替代,比如文字编辑,做报表的,写发言稿的,做基础代表的。以后很多公司都只会有经验的能手,应届生进来不但要人教,脾气还不好,动不动就离职,还不如用ChatGPT来替代。
这意味着以后不只是35岁找不到工作了,你越是年轻,越是经验少,可能越难找工作了,因为基础工作都可以由ChatGPT来做了。
真正有创意,有深度的内容,更高级的编程,ChatGPT暂时是无法取代的。而且还会面临一个问题,那就是答案重复。比如做影评的人,都看了《满江红》这部电影,让ChatGPT写一下影评,会不会得出一样的答案,或者是极其相似的内容。
所以,ChatGPT现在只能干一些基础类的工作,真正做内容创作,还是要靠人去完成。对于个人来说,只要能力够强,就不担心被AI抢饭碗。
有人说ChatGPT更像是百度、谷歌等搜索引擎的升级版,也可以这么说。所以,这些搜索公司都在加快开发类似ChatGPT的程序,要不然它们就要被取代,就连阿里也在开发,这确实是一个划时代的进步,比尔盖茨甚至说不亚于他当年发布个人计算机。
实际上,人工智能早已开始应用,并替代了很多体力劳动。京东物流的无人仓,全部靠机器完成分拣,取代了所有人工。在富士康的一些工厂,也都是机器人,不需要流水线工人。还有无人餐厅,无人酒店,无人超市等等,这些都是人工智能在现实工作上的应用,只不过取代的都是一些体力劳动者。
而这一次ChatGPT的出现,是人工智能的升级,开始取代脑力劳动者。以后坐在办公室的基础岗位,确实会被逐步取代。
早在2017年,马云在美国参加一个论坛时就表示,人工智能将引发第三次技术革命,未来会有更多工作被抢走,一些能顺应潮流的人将变得愈发富有和成功,而那些被时代甩在身后的人则会越来越痛苦。当然,人工智能也会带来好处,比如未来人们每周只需要工作4天,每天工作4个小时,其它时间都用来休闲娱乐。
如今来看,马云的预言确实没错,人工智能真的开始抢工作。虽然现在只是抢一些基础的脑力工作,未来随着人工智能的发展,技术越来越成熟,取代的岗位可能会越来越多。
不过,也不用太担心,技术革命也不是第一次发生,每一次技术革命到来,虽然会取代过去很多传统行业和岗位,但也会涌现出很多新的岗位,这就是财富重新洗牌的机会,就看你能不能抓住。
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最近ChatGPT火的一塌糊涂,人工智能的能力再一次让人赞叹,一直有说法,人工智能将替代超过90%的工作,未来很多工作将会消失,这让很多人产生焦虑,以后都是人工智能了,那人干什么?失业了怎么生活?
哪种工作最容易被Al取代?
人工智能领域有个“五秒钟准则”:一项本来由人从事的工作,如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题作出相应的决定,那项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。
比如股票交易的量化交易,只需要根据市场行情结合既定规则进行交易,作出判断只需要几秒钟,人工智能就能很好地完成。
不过随着技术的进步,之前很多看似特别复杂的事情,现在人工智能也能很好地完成了,而且人工智能的效率比人要高很多。计算机擅长的是处理简单但重复的问题,如果一个问题可以简通过建立一些模型化成一堆简单问题的堆积,那么人工智能就能完成。
比如之前围棋一直被认为是人工智能永远不可能战胜人类的项目,但是法尔法狗的出现打破了这种认知。
现在的人工智能都是超级大的模型,用大量数据去训练很长时间,所以能做的事情越来越复杂。其实人脑做决策也是根据以往经验进行的,从这一点上来说,只要有足够好的模型和数据训练,人工智能也大能完成。
人工智能已经让很多职业消失了
现在有很多职业已经被人工智能取代或者部分取代了,比如停车场收费员、售票员,工厂一部分的生产环节操作、客服等。
现在接到运营商或者银行的电话,很多都是智能客服,有的不注意分辨,甚至发现不了。人工客服已经很少见,像找人工客服已经不找到。
现在AI画图、AI翻译等技术逐渐成熟,都快能取代人了。
最近几年,自动驾驶技术发展比较快,已经可以部分取代人驾驶汽车,可以预计,在不久的将来,司机将变成一个历史名词。
还有很多重复劳动的岗位,比如收银员、仓库管理员、建筑工人等,工作模式相对简单,又比较辛苦,肯定会被人工智能取代。
人工智能已经很强大了,很多工作之所以没有被取代,不是人工智能无法完成,而是无法通过大规模应用降低成本,所以不值得投入去做。
工作都被人工智能做了,那人做什么?
如果90%的工作都被人工智能取代,那么是否意味着大部分都将失业,都将无法生活呢?
人为什么要工作呢?从整个人类社会来说,是因为我们需要生产各种生活所需物资,吃喝玩乐都需要有人劳动工作提供,如果真的90%以上都能由人工智能去做,那么意味着人类就被彻底解放了,再也不需要从事劳动了,只要“奴役”机器就行了。
那个时候,可能就会实现真正的“共产主义”的理想社会,生产力无限大,所有物品按需领取,普通人愿意工作就从事一些工作,不愿意工作也可以不工作。
不过理想很丰满,但是这个过程可能会比较慢,因为生产力无限大可能不仅仅需要技术发展,还需要解决能源问题。而且这个过程中,由于是逐步实现的,一部分岗位被取代后,相关从业者可能面临失业和生活压力。
总结
任何技术是为人类发展服务的,只要技术不断发展,最终都会带来社会的进步,人工智能全面替代人类的那天,生活一定会变得更加美好。
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近日,AI聊天机器人ChatGPT引发热议,不少网友已经开始尝试该软件的功能。
据媒体报道,其在和ChatGPT对话中,让它模仿唐代诗人杜甫的《重阳》作诗一首。ChatGPT做出的诗词全文为:“重阳节,成都繁华,锦绣城市,灯火通明。城中人来往,赏菊花红,饮酒唱歌,欢度佳节。山川秀丽,水草青青,四面山水,环抱四方。江河清澈,云霞缤纷,成都在此,盛世如画。城市明朗,人民热爱,努力拼搏,创造美好。愿成都永远,繁华富强,国泰民安,永久安康。”
有人担忧,先进的人工智能系统会取代一些人类的工作,首当其冲的便是金融、媒体、法律和教育等行业。
2月9日,九派新闻随机采访了多位不同行业的人,他们中绝大多数都表示近期内不担心会被AI取代。但也有人提出,这个事情提醒他们要在专业的领域精益求精。
资料图
【1】余言,作家
在ChatGPT还是OpenAI的时候我就关注了。
因为我是dota2玩家,熟悉OpenAI的都知道他们一开始公开亮相就是上线了dota2和玩家对战。2018年dota2国际邀请赛上,OpenAI和当时的冠军战队OG打了一场表演赛,2:0获胜。亲眼见证了OpenAI从最开始的打不赢普通玩家,半年时间自主学习迭代到打赢冠军队伍,这给我留下了很深的印象。
我是一个作家,我觉得我目前的工作是可以被替代的。很多人认为文学创作需要想象、情感、逻辑、故事、文笔,所以对人工智能而言是难以逾越的天堑。但我觉得,人工智能的终极发展是会形成自我意识,一旦拥有了自我意识,这些都不成问题。
OpenAI的官网截图
【2】付建,律师
一个行业是否能被人工智能取代,取决于是否具有可以遵循的规律,以及可被抓取的工作数据。虽然律师行业也遵循一定的规律,但更需要律师发挥主观能动性,目前人工智能缺乏独立思考的能力,因此很难取代需要脑力劳动的行业。
同时,一份工作是否会被人工智能取代,还取决于人工智能是否能够真正达到人的思维水平。目前人工智能还无法主观地对人类进行判断,也无法了解客户的真实需求,不可能做到完全替代。
但这也给了我们一定提醒,作为律师,只有不断提升自己的专业能力和业务水平,才能免于被人工智能取代的风险。
【3】仲蕾,小学老师
我简单了解了一下ChatGPT,感觉它功能还是挺多的。但是要说它会取代教师这个行业,我觉得不太可能,起码短时间内不现实。
因为老师要和很多孩子打交道,每个孩子都有自己的特点,要因材施教,智能机器人还是达不到人的情商的。就比如我们现在开学,除了要面对孩子,还要面对家长,这些沟通、交流的能力都是机器很难具备的。
我觉得ChatGPT可以代替部分功能,比如网课,或者辅助课堂教学,但不能完全取代老师。
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【4】小昭,文科研究生
ChatGPT的流行确实让我感到一种恐惧,热搜榜上退休年龄延长和人工智能代替人的两个话题,像从上下两个方向合上的两堵墙,把我封在令人窒息的水泥中。因为与AI相比,人消化知识的速度简直不值一提,更别说ChatGPT运用知识的能力也很出色。所以对于我们这种纯人文学科来说,是很大的威胁。
但了解更多后,我发现使用这种工具也是需要门槛的,比如我想写一篇关于X的论文,我要了解X这个概念才能让AI去写——至少是我要知道世界上有X这么个东西,而这也是需要人有基础的知识和能力,就像iPad在有些人手上是视频播放器,有些人却可以用它作为生产力,chatGPT在厉害的人手里更厉害。
所以如果它一直作为谈话的回应者而存在的话,我觉得它会是一个极大提升效率的工具,但这效率的提升客观上确实也会造成一部分人的失业,具体的情况还要继续观察吧。
【5】kk,文案策划
我最近也在关注ChatGPT,知道它能写文案做内容产出。虽然我也是做文案策划这一块的,但是我不担心被取代。因为虽然ChatGPT可以帮我们把工作变得高效,但AI终究没有人的自由意识与思想,无法引起情感上的共鸣。
九派新闻记者 温艳丽
【爆料】请联系记者微信:linghaojizhe
【来源:九派新闻】
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ChatGPT火了。
这是一款AI聊天机器人程序,由美国“开放人工智能研究中心”研发。自2022年11月底正式上线后,在海外社交媒体平台快速走红,短短5天时间,注册用户数就超过100万。两个月后,ChatGPT的月活用户突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用。
ChatGPT网页界面
在ChatGPT聊天界面中,用户只要输一段文字,ChatGPT就能够通过其AI语言模型,在短短几秒内给出回复,并且能实现上下文连续对话。ChatGPT拥有强大的语言理解能力和生成能力,能够回答各种问题,生成文本和对话。它的准确性和流畅性令人印象深刻,是一种重要的人工智能技术,有望在各个领域产生广泛的影响。
除了聊天和提供信息,它还能协助人类完成一系列日常任务,写作论文、草拟情书、编辑代码、创作诗歌……这些对于人类来说“杀伤不少脑细胞”的工作,对ChatGPT来说,只是一次须臾间的运算。
ChatGPT有问必答、有求必应的“性情”,成功吸引了不少新注册用户。由于短时间内新注册用户过多,ChatGPT的后台服务器一度爆满。2月8日下午,钱江晚报·小时新闻记者尝试打开网页,收到提示:“ChatGPT目前已经满负荷,等我们回来后会通知您。”
提示语下方,附有一段由ChatGPT自己生成的说明文字——
翻译一下——
以海盗的口吻说明一下目前ChatGPT的状况。
嘿,伙计们!现在有很多坏蛋在巡查我们的ChatGPT,我们将尽最大努力,确保每一个“旱鸭子”都有机会出海。我们对由此造成的不便表示歉意,但我们保证你们的等待是值得的。盯紧点时间,没事就回来看看。我们很想知道你对我们的聊天机器人有什么看法。啊!
ChatGPT的火爆,也让部分商家嗅到了商机。在淘宝等电商平台,由商家代注册的ChatGPT账号成了热销商品,多数店铺销量上百逾千,更有部分店铺显示已有“3万+人付款”。根据账号使用天数长短以及是否为共享账号,这些ChatGPT账号被定价在1.58~28.8元不等。
2月8日下午,ChapGPT后台服务器爆满的情况有所缓解,钱江晚报·小时新闻记者终于成功进入窗口,与ChatGPT完成了以下对话,并在它的提示和启发下完成了本篇报道。一起来看看,记者是如何与人工智能进行协作的。
我首先向它询问:这篇报道该如何构思?ChatGPT给出了一个方案,告诉记者可以从功能、技术、应用三个方面来介绍。
随后,我向ChatGPT直接索要了一段可供引用的介绍文字,摘录了其中两句,放到了本文开头(黑体加粗部分)。
于是,一个大胆的想法在我脑海闪现——不如彻底偷个懒,整篇稿子全部由我与ChatGPT的对话记录组成?结果,ChatGPT向我分析了这样做的利弊,指出可能会让报道“缺乏全面性;可靠性受影响;无法证明真实性”。
我还让ChatGPT给西湖写了一首诗,诗歌好坏且不论,反正西湖旅游宣传片的旁白算是搞到手了。
此外,我们还与ChatGPT讨论了最近的时事热点。
聊聊四川生育登记取消婚姻限制。ChatGPT先给出了自己的判断,然后说明了详细的理由。
聊聊电视剧《狂飙》。ChatGPT的回答堪称“万能”,可以用在任何一部被热捧的电视剧,作为无功无过的剧评,只需要换一下剧名和演员名字。
聊聊退休年龄的话题。ChatGPT围绕“提前退休”和“延迟退休”抛出了两段观点,单独看每段回答不偏不倚,但两段连起来看,我总觉得ChatGPT在用“片汤话”应付用户。
虽然ChatGPT还并不是一个完美的“问题解决者”,但是它的能力已经引发了不小的争议与隐忧。
正如,ChatGPT介入了这篇报道的写作,代替了记者的部分思考,这让我的很多同事表达了担忧:人工智能会让新闻从业者失业吗?针对这个问题,我和ChatGPT聊了聊。
当然,人工智能对于人类劳动力的结构性影响不只在新闻行业。未来,人工智能是否会逐步代替人类劳动,进而导致“大失业”?——这个老生常谈的话题,在人工智能不断迭代升级的当下,早已不是科幻电影和科幻文学里的“未来之问”,而是一个具有现实意味的社会问题。
最后,让我们听听ChatGPT对这个问题的看法。
新闻+
ChatGPT能直接写毕业论文?我省高校人工智能专家:那是“自废武功”
对于近期走红ChatGPT,国内的大学怎么看?记者采访了我省高校的教授们。
浙江大学教授吴飞:若拿它直接写论文,是“自废武功”
浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞:ChatGPT是数据、模型和算力的工程性整合,以机器智能实现了统计关联的涌现。ChatGPT尽管功能强大,但其内部机理就是引发这一轮人工智能热潮的深度学习模型,其通过技术创新,在海量的网络资源和书籍知识,以及程序代码的基础上,通过数据驱动学习和人类反馈纠正等手段,最终训练得到大语言模型。
数据显示,ChatGPT的训练使用了45TB的数据、近1万亿个单词(大概是1351万本牛津词典的单词量)。
吴飞教授说,爱因斯坦1936年10月在纪念美国高等教育300年的会议上发表了一篇名为《关于教育(on education)》的著名演讲,认为教育首要目标的永远应该是独立思考和判断的总体能力的培养,而不是获取特定的知识。如果一个人掌握了他的学科的基本原理,并学会了如何独立地思考和工作,他肯定会找到属于他的道路。除此之外,与那些接受的训练主要只包括获取详细知识的人相比,他更加能够使自己适应进步和变化。
“可见,教育培养的目标不是‘获取特定知识’,而是形成创造性解决问题的能力,通过形式化、程序化和机械化把实际问题抽象为可形式化表达的数学问题,用计算机语言来编程,自动优化求解数学问题所表达的模型,从而解决实际问题。”
“如果学生拿ChatGPT问答式结果作为成品论文,那么自然就无法锻炼自我思维能力,是自废武功,如果在其基础上对ChatGPT的输出结果进行分析、质疑和再整合,则AI可以作为人类学习帮手,助力学习目标完成。”吴飞教授说。
浙江财经大学教授张文宇:有大学生问,该如何应对ChatGPT?
浙江财经大学盈阳金融科技学院院长兼人工智能研究院院长张文宇:我是研究这个领域的。这个软件只能够集成历史数据库的文字组成新的文档,但还不具备数据库里面所没有的创新能力、特别是蕴含人类意识的创新能力。它可以用来写缺乏创新思想的论文(大学生的平时小论文作业),但不能写有创新思想的学术论文。
前几天我在深圳参加首届深圳国际金融科技节暨2022中国(深圳)金融科技全球峰上演讲,当时就有大学生提问,该如何应对ChatGPT?
我的回答是,无论我们怎么努力或许都无法阻挡机器如ChatGPT越来越智能、越来越像“人”,它们会抢我们的饭碗,人若主动躺平而失去工作,这就不符合马斯洛需求理论所提出的人类区别于动物的高层次自我实现需求,有点“退化”到动物了;反之,人类若去做机器擅长的低水平重复劳动,就会把自己累成机器。因此,我鼓励学生要去实现机器不擅长、蕴含着人性光辉的基础创新、内容创新、平台创新、模式创新、特别是文理商工跨学科融合创新,通过满足高层次自我实现需求,为社会做出更大的贡献而变得更像“人”。
由于ChatGPT的全球爆火,张文宇说,他这个学期会在大中学做几场以“后ChatGPT时代的智慧学习革命与个性化专业选择”为题目的公益演讲。
浙江海洋大学教授刘志松:已有老师做实验,ChatGPT写论文像模像样
浙江海洋大学信息工程学院教授刘志松:从人工智能发展角度看,这是很大进步。从学术规范看,是很大挑战,目前没发现有学生用它写论文。但是已经有朋友从教学角度做实验让它生成一篇有关海洋遥感方面的论文,像模像样的,而且重复率是符合要求的。
而另一位人工智能专业的教授表示,其实用ChatGPT写论文并不像人们想象中的那么容易,因为人工智能的语言模型是需要人类反复“调教”的,“没有深度的训练,它写出来的内容就是一本正经的胡说八道。”
浙江工商大学副教授封毅:AI替代部分人的工作,已不可避免
浙江工商大学管工学院副教授,国家一流课程《大数据与知识工程》负责人封毅:现在国内大部分网民还无法直接访问,所以民众还无法直接感知,但对业界振动巨大。国内大学生现在还没开学,也没到写课程论文的时候,但不排除有学生会结合来写毕业论文和学术论文。从已有的案例来看,ChatGPT确实强大,AI对相对初级工作甚至部分技术和创意工作的替代,已不可避免。
西湖大学博士陆妙善:它能写简单代码,未来或有更多潜力
阿里出身的软件工程师、西湖大学博士陆妙善:虽然ChatGPT能写代码,但目前它只能解决简单的编码问题,例如一些函数级别的代码和一些需求非常明确的小游戏,它都能胜任。
例如,一个开发者想要使用一个二分法函数,如果用搜索引擎也能搜出很多这样的代码,但使用Chat GPT,可以直接生成,它会是一个非常方便的工具,因此“Chat GPT对搜索引擎这个领域的改变可能会很大。”
“但是解决带有复杂语境的需求,针对需求进行编码就会比较困难。但未来它可能会有这方面的潜力。”
钱江晚报·小时新闻记者 马庆隆郑琳
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2022年11月30日,美国人工智能公司OpenAI正式上线聊天机器人程序ChatGPT。仅仅两个月时间,ChatGPT的月活跃用户达到1亿,成为史上增长最快的消费者应用。
OpenAI是微软参与有投资的初创公司。微软也扩大与OpenAI合作,投资了数十亿美元推出新的搜索引擎和浏览器,但暂时只有有限度的桌面版,没有移动版本。搜索引擎将通过结合人工智能和新的大型语言模式,允许用户与搜索引擎聊天,以获得更详细的搜索查询答案,浏览器则增加了聊天和撰写功能,日后用户可以得到更准确和完整的查询结果。
微软形容,ChatGPT是公司15年前推出云计算以来最让人感到兴奋的技术。分析预期,微软引入人工智能后,市占率有望提升9个百分点。
比尔·盖茨评价ChatGPT称,这种人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。马斯克在使用ChatGPT后的感受是“好到吓人”,甚至称“我们离强大到危险的AI不远了”。
ChatGPT到底是什么?ChatGPT爆红掀起AI浪潮,该欢迎还是担心?本文摘编自中国通信标准化协会互动媒体标准推进工作委员会副主席包冉先生的分析解读——
ChatGPT与传统AI聊天机器人有何区别?
第一个最大的区别就是,ChatGPT真正懂得阅读理解。传统的所谓聊天机器人都是写死的,“请按123456789键”,实际上在今天看来,它们都是非常生硬的,称不上人工智能,属于“人工+智能”。
而现在的ChatGPT,也就是GPT模型为代表的“自然语言处理”应用,能够真正结合上下文来揣度出人真正的意思。比如你在问一道菜的时候,它会“想”,你是不是在要搞一个party;当你在搜索一篇学术论文的时候,它会“想”,你到底是为了应付交差一个常规的论文作业,还是要认认真真地做一项学术研究,这些ChatGPT都有可能根据你输入的上下文来揣度你的真实意图。
第二,GPT到了版本3以后,它的训练模型中加了一个认错的功能,尝试过ChatGPT的朋友应该也看到过这一点,你如果非常强调说“你错了、你就是错了”,ChatGPT一时半会儿会蒙,蒙了以后它就会说“可能是我错了,我再去查一查”。
查询的结果往往是,如果你真的是在一些非常基础的、常识性的问题上跟它拗着干,ChatGPT会提醒你,它没有错。但如果是在一些社会的人文风俗,或是其他未有定论的领域,ChatGPT也可能会被你带偏,因为你所说的每一句话和输出的反对观点,就是它训练的新语料,因为它是基于大语料、大语言模型的。
第三,我觉得车载GPT和传统的不一样的地方在于,它一定会具备情绪的感知,比如你的喜悦、悲伤、不耐烦。有人说没看到这一点,不要忘了,今天的ChatGPT是基于GPT3~3.5这个模型版本开发的,而ChatGPT的下一个要奔4.0,已经在训练过程中了,4.0训练的语料模型参数是十万亿到百万亿的级别,ChatGPT目前基于的3.5训练参数只有1750亿条语料。因此,这样的模型参数中间的差距有多大,它未来对人类的情绪感知会有多么敏感,想想就知道了。
ChatGPT离大规模商用还有多远?
已经开始了。最大规模的商用就是微软的搜索引擎,然后接入了ChatGPT。再给大家说一个可能现在属于冷知识的事——ChatGPT的推出其实还有一个目的,希望有一种轻量级的、特别容易被非技术网友使用的工具来为GPT4.0的超大规模语言的模型的训练来攒资源。
你现在和ChatGPT聊天,你以为它是陪着你聊天,实际上你是在陪着它、为它贡献下次训练所需要的语料而已。这种语料的训练,一定能会为它正式大规模商用奠定基础。
搜索引擎显然已经有实力了。不单是微软的Bing,谷歌也发布了自己的Bard,是基于对话应用语言模型(LaMDA)的实验性人工智能程序,目前已经开展测试。
第二种应用还是微软,因为微软是OpenAI的大股东,后来总计投资了110亿美元,微软的office套件office365应该也会全面引入ChatGPT。
大家可能记得有一个图标叫word,“你也是个成熟的软件,该学会自己写文稿了”这个表情包可能会变成事实,它真的会利用这种先进的大语言模型,来使文学创作、文案创作、公文创作、表格等变得更加自动化和智能化。
ChatGPT会抑制人的学习创造能力吗?
在很大程度上会的,在另外一部分的维度上是促进的。
为什么在很大程度上是会的?不客气地说,能够轻易被ChatGPT这样的人工智能所高效替代的人类工作,无论是学习还是研究,只能证明这些事应该被替代。这里面可能绝大部分都是无用功,为了做论文而做论文、为了毕业而应付一篇论文,为了评职称而应付一篇论文,诸如此类。
而真正有创造性和创新性的工作,在正态分布上永远是极少的,毕竟爱因斯坦只有一个,霍金也只有一个。
在过去,恰恰是绝大多数在学术上没有天赋的普通人,很难凭借自己的努力在学术上做出成就来。但是如果能够使用这种人工智能工具做辅助,是不是有更多的学术界人士,或者更多的普通人,能够真正加入到学术研究和创新的领域中,这点我持非常乐观的态度。
ChatGPT会导致失业吗?
任何一项新技术诞生都会导致失业。比如,如果你是一名非常基层的码农,可能会面临失业。但同时又会有新的职业产生。比如现在已经诞生的职业叫“AI描述师”,任何一个AI,你要想让它高效工作,就得用精准的提示词来进行工作的安排。
在这一点上,是否相关专业经验完全天差地别。如果你会编程序,你给它的提示词一定是精准的,你就有获得这份新工作的竞争力。
所以,搞技术的朋友们也不用着急,可以往AI描述师(AI数据集描述语言架构师——编者注)的岗位转移,因为以后大量的基础性编程实际上都是无需人工参与的。事实上,发展到今天的编程也是这样,模块化、对象化、组件化,人工参与的东西越来越少。
来源:《新闻今日谈》
编辑:王二丫、元山
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图片来源@视觉中国
文|日晞研究所,作者|ICE,编辑|南汐、Lydia、WW
ChatGPT是一款人工智能聊天机器人,在今年1月份的月活跃用户预计已达到1亿。
ChatGPT由人工智能研究公司OpenAI在2022年11月30日上线,其功能包括了信息查询、日常聊天、撰写文章、编写程序甚至赋诗作词等人们日常工作生活相关的方方面面。
2023年在实现商业化落地后,A股市场ChatGPT、AIGC概念股持续走热,赛为智能、海天瑞声、云从科技、初灵信息、汉王科技等概念股领涨,上周涨幅均超过60%。
ChatGPT是什么?从何而来
简单来说,ChatGPT是一个智能聊天机器人,通过使用Transformer神经网络架构理解和生成文本,模拟人类对话。
你打开ChatGPT的对话框,输入“请写一部关于XX的小说”,几分钟后,你就能收获一篇结构完整的短篇小说。
ChatGPT的神奇之处,在于它做到了几乎能和人类无差别的场景交流。
它可以轻松撰写文案、代码,涉及历史、文化、科技等诸多领域,甚至还能写诗、求医问药、改bug、编代码、写论文、写歌词。
去年有报道称,ChatGPT通过了谷歌编码三级工程师面试,年薪18.3万美元,这相对人类来说,简直可以称之为“无所不能,什么都懂”。
因此,2023年春节刚过,ChatGPT就引爆了人工智能领域。
一经亮相,便成“王者”。
ChatGPT的出现,引发全民追捧AI科技。
研究显示,ChatGPT推出短短五天时间,注册用户数就超过了100万,目前这一数据已经突破了1亿。
过亿用户的盛情追捧,离不开科技巨头微软、Meta以及亚马逊AWS等公司的高强度关注。
在ChatGPT母公司OpenAI成立的七年来,微软为其注资10亿美元并调动大量研发力量。日前,微软宣布向OpenAI追加投资数十亿美元,并打算将其AI工具整合在微软的Bing搜索以及多项产品当中。同时,Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元,帮助ChatGPT为Facebook等旗下产品生成创作者内容。
与此同时,谷歌对于ChatGPT可能带来的改变表示关注。
谷歌母公司Alphabet CEO桑达尔·皮查伊表示谷歌将在“未来几周或几个月”推出类似ChatGPT、基于人工智能的大型语言模型。
同时有消息称,百度将在2023年3月推出和ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务,其最初版本将内嵌在其搜索服务当中。
ChatGPT为何火速蹿红?背后的核心技术原理是什么
ChatGPT靠仿真聊天和回答出圈,蹿火的一方面还在于美国89%的大学生都用ChatGPT来做作业,各国投顾圈用ChatGPT能一分钟直接生成投研报告,科技界都开始关注ChatGPT背后的核心技术,甚至在ChatGPT还在普及阶段,斯坦福大学就已经研究了反AI的全新算法,制止学生用AI生成文本的DetectGPT。
伴随着ChatGPT火爆的ChatGPT概念股,在A股这几天也纷纷跟红。
亏损的AI龙头,股价6天翻倍。
愈演愈烈的ChatGPT概念,使得这在国内看起来不像是一场全球人工智能领域难得的突破性事件,而更像一场资本追逐概念股的狂欢。
一个ChatGPT应用的走红,A股是人工智能和不是人工智能的公司好像都瞬间获益了。
伪AI公司股价也已翻倍。
但获益的背后,也只是纯粹的市场概念炒作的结果,并非来自真正国内AI技术的突破和创新。
而说到ChatGPT背后的核心技术,缘起自然语言处理领域的一篇科研论文《Attention is all your need》中名为transformer的算法。
transformer算法自诞生之日起,就被广泛应用于AI领域,成为了近几年最热门的AI算法模型。
AI技术数十年间从transformer算法到GPT(Generative Pre-Training),再到GPT2的迭代标志Open AI,以及GPT3和ChatGPT的“出圈”,未来很长一段时间,人类将迎来“科研、算力、基础架构、工程、数据、解决方案”循环的快速迭代。
transformer算法的核心内容是并行计算。
Transformer模型示意图
自然语言处理主要的算法叫RNN(循环神经网络)算法,其弊病是需要大量的串行计算,效率低。
而在Transformer算法里,作者将每个字与句子中所有单词进行计算,算出这个词与每个单词的相关度,从而确定这个词在这个句子里的更准确意义。
同时,机器学习领域最核心的一个概念——“向量”,诞生了。
在数字化时代,数学运算最小单位往往是自然数字。
但在AI时代,这个最小单元变成了向量。这是数字化时代计算和智能化时代最重要的差别之一。
向量是一组数据的集合,也可以想象成在一个超高维度空间里的一个点。
这种方法,可以在一个超长句子中发挥优势,而且最关键的是一举突破了时序序列的屏障,以前对于图像和NLP算法的划分,很大程度上是由于NLP有很明显的时序特征,即每个单词和下一个以及在下一个有比较明显的时序关系。
计算过程在于将attention数值就是除了“我”字自有信息和位置信息以外,成功得到这个句子中每个单词的相关度信息。
这是理论科研、算法、架构、工程的角度上,真正意义的进步。
ChatGPT到底可以关联多少行业?
公关,健身,金融,学术,数字营销
计算机,管理,体育,医美,自动驾驶
ChatGPT的火已经烧到了许多不同的行业。
程序员行业,ChatGPT拿下了谷歌120万年薪offer,可以做谷歌三级程序员。
金融行业,财通证券李跃博团队采用ChatGPT撰写了一篇医美行业研究报告《ChatGPT实测:提高外在美,增强内在自信——医疗美容革命》。
ChatGPT拥有强大的的语言理解能力,可广泛应用于多种对话问答场景,包括智能客服、虚拟人、机器人、游戏 NPC 等应用领域。
文娱传播行业,在ChatGPT输入你想要的文本要求,它一分钟就能生成小说,诗歌,企业年报,财报,金融研报,危机公关方案,健身计划,学术论文,高中作业,数字营销方案,计算机程序语言,医美方案,体育方案等等。
互联网行业,和目前的搜索引擎以及知乎等平台相比,ChatGPT给出的答案比较系统、全面,而且非常及时。
另外还有一些日常的文字处理工作,比如就某个主题写一个提纲或者起草一个方案,ChatGPT几秒钟就可以给出结果。
AI技术在2017年就曾写出过唯美诗歌集:“孤陈的城市在长夜中埋葬/他们记忆着最美丽的皇后/飘零在西落的太阳下/要先做一场梦……”(微软小冰《阳光失了玻璃窗》)
甚至,ChatGPT还能回答专业度较高的问题,充当AI在线知乎,以及创作小说大纲(仿《流浪地球》)。
AI绘画作品出圈、一级投资活跃,2022年AIGC爆发式发展。
AI作词、作曲、编曲等,具体包括由旋律生成歌词、由歌词生成旋律、不同曲风旋律生成、和弦生成、音乐续写等,可应用于音乐欣赏、游戏音效、实体场景配乐等多个领域。
使用AI对视频进行编辑,包括删除视频特定主体、自动跟踪剪辑、视频特效生成、自动添加特定内容、视频美颜等,大大降低了视频编辑的专业门槛,提升了视频剪辑效率,目前已广泛应用于视频创作领域,具体应用包括剪映、百度智能创作平台、抖音、美图等。
ChatGPT 在学术、房产等领域的应用逐渐落地。除了各大科技公司,ChatGPT也开始应用于学术、房产等领域。
美国房产中介也开始使用 ChatGPT,用于房源信息撰写、房贷计算等。
中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授王小宁在接受《环球时报》采访时谈道,“ChatGPT的出现是一种机遇和挑战的结合,在发挥它优势的同时,也应该认真对待它可能带来的问题。”
ChatGPT时代,人类会逐步失业吗?
最近ChatGPT的再次出圈,让许多人又开始探讨和研究AIGC。
这样的氛围确实很好,不过人类可能也需要对AI抱有更多的理智。
一方面,AI还有很多缺陷。
比如ChatGPT作为语言模型,是一个极度偏科的“文科生”。
粗略来说,它可以通过极大的文本训练量把话说得人模人样,但却很难“长脑子”,也就是通过自己的逻辑思考来得出结果。
最主要的问题之一就是聊天机器人和文本生成工具无法判断内容的质量和好坏,可以学习网络上所有文本,可能产生恶意的甚至攻击性的语言输出。
另一方面,ChatGPT的记忆力有限。
虽然ChatGPT能够记住用户说过的话,但ChatGPT目前也只能从当前会话中引用最多约3000个单词,因为超出此范围的任何用户信息都不会被保存。
ChatGPT暂时还无法胜任人类营养师及健身教练的工作,因为这些工作涉及用户隐私、数据保存以及个性化推荐等。
如果ChatGPT算对了一个简单的加法,很可能是因为网上就这么说的,而不是它真的会算。
在对海量文本数据集的学习之上,ChatGPT形成的预测和关联知识,其实质是将人类已有的群体知识连接在一起的自动化媒介。
ChatGPT这类基于人类群体知识和记忆的知识生产方式,总体而言还是“人工”带来的智能,它的成就必然与既有的主要基于个体知识与记忆的知识生产方式产生冲突。
因此,在ChatGPT后时代,不少行业的从业人员工作会受到适量冲击。
但也像谷歌,微软等科技巨头和金融界大佬所分析的,ChatGPT只能从事基础程序员工作,更高级的工作需要更多学习,迭代后有望出现机会,但目前很多金融和科技类工作分析还是富含个性化思维,目前ChatGPT还很难建立自己的逻辑,并非《流浪地球》里的智能量子计算机Moss。
据投资公司 Radical Ventures 预测,GPT-4 或采用更大规模的数据集,可能在10 万亿个 token 的数据集上进行训练,同时它的参数有望比 Megatron-Turing 的要少。GPT-4 有可能是多模态的,支持文本、图片、视频等多种数据类型的输入。意味着 GPT-4 可以根据文本提示词(prompt)生成图像,或者是可以输入视频然后通过文本的形式回答问题。
但就目前而言,ChatGPT目前的成功主要是技术上的,我们在拥抱其带来的机遇的同时,也应当看到ChatGPT的漏洞。
比如,一,在各专业领域的运用,还需要进行各专业领域的特殊训练和模式适应。
如金融行业,人工智能算法可以生成研报,在投研领域,ChatGPT主要应用的大规模预训练语言模型技术已被广泛投入使用。
但是当其引入垂直金融领域落地时,其预训练环节还需要调整。
一方面需要做加法,用金融领域的私有、专有数据对其进行增强样本的训练,补足通用模型在金融领域的短板;另一方面需要做减法,将超大模型中金融领域用不到的资源摘除。
不过以上的深入,也涉及到了金融行业的隐秘性信息安全等问题。
二,在ChatGPT 风口已至,商业化落地加速的同时,ChatGPT面临的潜在法律风险却也大幅上升。
ChatGPT其仅仅是Transformer和GPT等自然语言处理技术的集成,本质上依然是一个基于神经网络的语言模型,按计算机专业人士行话评价,依然还是“人工”智能。
人工两个字就很巧妙,AI与法律的边界也在于使用人工的不同人类与法律的边界关系。
据新闻报道,ChatGPT技术也被黑客拿来利用,作为其破坏行为升级的“新武器”。
黑莓(Black Berry)的一份报告调查了英国500名IT行业决策者对ChatGPT这项革命性技术的看法,发现超过四分之三(76%)的人认为,外国已经在针对其他国家的网络战争中使用ChatGPT。
近一半(48%)的人认为,2023年,将会出现有人恶意使用ChatGPT而造成“成功”的网络攻击,譬如网络罪犯使用人工智能聊天机器人来伪造可信的网络钓鱼邮件(57%),提高攻击的复杂性(51%),并加速新的社交网络攻击(49%)。
苹果手机用户就经常吐槽,自己的手机下载了国家反诈中心也防不胜防,各种钓鱼网站短信走cloud纷飞,一不留神就是点击进了一个社交网络攻击的陷阱。
目前,中国尚无国家层面的人工智能产业立法,人工智能在中国整体监管仍有待完善。
同时,ChatGPT带来的虚假信息存在法律风险问题。另外,AI技术广泛应用还伴随着知识产权的合规问题。
三,虽然生成式 AI 赛道火热,资金扎堆涌入,但是国外头部机构引领技术和商业应用,国内整体进度落后 2到3 年。
技术发展可能存在不及预期的风险,且当前 AIGC 技术仍有局限。
新的技术需要商业化验证目前 AIGC 的商业化仍处于早期探索阶段,有存在不及预期风险。
毕竟,不得不面对的残酷现实是,国内AI四小龙至今没有一家实现盈利。
参考资料:
《从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力》中信建投证券《ChatGPT:又一个“人形机器人”主题》东吴证券《ChatGPT风口已至,商业化落地加速》国联证券《关注ChatGPT和代工龙头在美建厂》华泰证券《体验ChatGPT》真格基金等
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