比尔盖茨：ChatGPT像互联网发明一样重要 将会改变世界

作者：金融界

发布时间：2023-02-11 04:02

快照：

当地时间周五，微软联合创始人比尔・盖茨表示，他认为ChatGPT作为聊天机器人，可对用户查询做出惊人的、类似人类的反应，与互联网的发明一样重要，人工智能的进步是目前“最重要的”创新。

盖茨在接受德国商报采访时指出：“到目前为止，人工智能可以读写，但无法理解内容。像ChatGPT这样的新程序将通过帮助写发票或邮件来提高许多办公室工作的效率。这将改变我们的世界，”

ChatGPT这个由美国OpenAI公司开发、微软公司支持的项目，已被评为史上增长最快的消费者应用程序。

盖茨表示，人工智能是当前最热门的话题，就在本周，微软和谷歌发布了一系列相关公告，正在这一领域展开激烈竞争，以确保其领先优势。

微软周二宣布其必应（Bing）搜索引擎和Edge浏览器的新人工智能版本，作为ChatGPT的受益方，微软市值本周一度重回2万亿美元，为去年8月来首次。

谷歌随后在周三举行了一场活动，推出了ChatGPT的竞争对手Bard，但因新推的Bard犯下低级错误，谷歌股价连续大跌。

目前来看，微软在成为下一个大型人工智能的战斗中赢得了第一轮胜利，但分析人士认为，从长远来看，谷歌超越竞争对手的能力不应被低估。

作为微软公司的联合创始人，盖茨在2020年离任董事会后仍然会花时间与公司团队讨论有关人工智能方面的业务。

对于谷歌与微软之间的竞争，盖茨开玩笑道，我当然更加偏爱微软，并指出他仍然是这家公司的顾问。

盖茨认为，人工智能为读写提供的优化将产生“巨大的影响”，而在医疗保健和教育领域，人工智能可以切实提高效率，并有意义地改善结果。

他最后补充道，在未来几年里，人工智能会不断取得进展，其影响将是极其深远的。

本文源自：金融界

举报/反馈

比尔盖茨称ChatGPT将改变世界

作者：鞭牛士

发布时间：2023-02-11 09:30

快照：

鞭牛士 2月11日消息，据IT之家援引外媒消息，微软联合创始人比尔・盖茨表示，ChatGPT是一种聊天机器人，可以对用户查询做出惊人的类似人类的反应，与互联网的发明一样重要。

“到目前为止，人工智能可以读写，但无法理解内容。像ChatGPT这样的新程序将通过帮助写发票或邮件来提高许多办公室工作的效率。这将改变我们的世界，”他在评论中说道。

ChatGPT由美国公司 OpenAI 开发并得到微软公司的投资支持，被评为历史上增长最快的消费类应用程序。

举报/反馈

全球首个由ChatGPT给出的法院判决诞生，法官也要失业了吗？

作者：文汇报

发布时间：2023-02-10 16:07

快照：

当老婆和妈妈同时掉水里，你先救谁？

“我认为应该先救妈妈，因为妈妈是孩子的母亲，她是孩子的第一份爱，也是孩子的精神支柱，孩子的成长离不开妈妈的关爱和支持，而老婆也是孩子的母亲，但是她的角色可能不如妈妈那么重要。”

这是最近爆火的聊天机器人ChatGPT给出的千古难题答案。2022年11月底，美国的一家人工智能实验室OpenAI发布ChatGPT AI语言模型，2个月月活跃用户即达1亿，成为史上增长最快的应用。马斯克说“ChatGPT好得吓人，我们离危险的强工人智能不远了”，比尔盖茨盛赞其为下一代互联网的终极形态。

哥伦比亚一名法官Juan Manuel Padilla Garcia上个月在审理一宗保险公司和其一名被诊断有自闭症的儿童客户的理赔官司时，使用了ChatGPT的答案。这名法官向ChatGPT输入了几个问题，并将其回答的文句，连同自己的想法，加入成为判决的论点基础，并且他在判决文件中坦言使用了AI系统给出的答案。

以阅读写作为主要工作技能的法律人真要失业了吗？

ChatGPT，你到底咋想的？

ChatGPT是一款对话式AI模型，会根据用户输入的文本，自动生成回复内容。它被给定训练数据，根据特定单词或单词序列一起出现的概率生成文本。

打个有趣的比方，它的底层运转逻辑大致是，输入李雷，可能会出现韩梅梅；输入红灯，可能会跳出绿灯。这是一种依托大数据原理，根据相关词组前后出现的概率，择取最大概率出现的词组生成答复内容的“机械化逻辑”。

在开篇ChatGPT给出的答案中，我们可能会有这样一种感受，因为母爱被传颂千年，在ChatGPT眼里，妈妈和孩子两个词的组合出现频率更高，机器因此选择了它，这个答案可能是无关母爱深沉伟大的真切体会的。

从原理上说，这种逻辑是一种相关性逻辑、客观概率逻辑。在不追求百分之百精确的大规模工业或商业实践中，很高的概率就可以让我们作出决定。就如100个正品出现10个瑕疵品，而且还不用你亲自操作，并能不断迭代提升，最后优化到9、8、7、6……的瑕疵品，实际生产就可以接受，从而实现生产效率质的大幅提升。

当然，ChatGPT设计更复杂，在人工辅助标注下，会赋予不同的词组不同的概率比重，从而实现更加类人的智慧。这次ChatGPT模型具有1750亿个参数，用了45TB的海量训练数据，让它在不断迭代从而提高概率、减少瑕疵的道路上“狂飙”、产生卓越领先优势，对话自然得越来越像人类，这样的人工智能，谁能不爱？

法律人却说：我们想的不一样！

韩梅梅后来认识了新的朋友，交通灯发生了故障，但是，ChatGPT可能依然会回复：“李雷—韩梅梅......”“红灯—绿灯”“红灯—绿灯......”。它不会自我产生新信息，它不追求小概率的新事件，目前还不能提供解释或者推理，也无法像人类一样理解生成单词的上下文语境。

我们法官可能会如何想？

我们可能不仅仅关注客观概率，我们会更注重主观概率。

刑事诉讼法第五十五条规定证明标准“综合全案证据，对所认定事实已排除合理怀疑”；民事诉讼法司法解释第105条规定自由心证原理，第108条规定证明标准为“确信待证事实的存在具有高度可能性的，应当认定该事实存在”。我们会借助经验法则，充分发挥想象力，收集新信息，评估证据、回溯建立事实假说，并不断反复进行验证确认，让每个“事实碎片都闪耀着同一事实之母的光芒”，生成“内心确信”。我们会注意教科书的改版，收集韩梅梅认识新朋友的新信息，会观察信号灯的故障，不会把绿灯归因到红灯上，在新信息和新结论之间建立更准确的判断。

我们可能不仅仅会关注相关性，我们会更注重因果性。

在适用法律时，我们会在生活事实与法律规范之间“目光往返”，不断拉近被故意过失、诚实信用、不正当理由等各类规范性概念填充的法律文本与现实的距离，并借助社会主义核心价值观、日常生活经验等进行思维建构，来把法学三段论思维中的“涵摄”做个替换，作出更合理的“因果判断”“价值选择”。

在解读判例时，ChatGPT作的是“比对”“刷题”，我们会做“提炼”“建构”，掌握判例背后的原理与要旨，更好达到德沃金在《法律帝国》一书中提出的“整全性”要求。

ChatGPT，会让我们想得更好？

虽然ChatGPT与我们的法律思考方式是两套不同的运转系统，人工智能可能短期不会从底层逻辑上冲击司法规律。但是，随着工业社会的发展、诉讼形态的复杂，为我们充分利用ChatGPT技术红利，提供了最大的场域。

特别是规范文件的前瞻性和实践积累的沉淀性，还让我们拥有了巨大的应用优势，比如，2022年12月9日，最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，提出加强司法人工智能关键核心技术攻关。在此之前，在全球率先出台人民法院在线诉讼规则、在线调解规则、在线运行规则和《关于加强区块链司法应用的意见》，并建成世界上最大的裁判文书公开平台。

我们如何更好地借力ChatGPT？

ChatGPT让我们在科学证据判断上做得更好。

工业社会带来的现代型诉讼，包括工业污染领域的致害原因、医疗责任纠纷领域的致病原因等法律因果关系的判断，特别是公益诉讼的勃兴，需要充分借助各类技术进行客观原因分析，ChatGPT大有可为。

在诉讼法领域，我们发展出了基于客观概率的“疫学因果关系”判断法则，甚至演化出根据概率按照比例划分损坏责任的法则。

在刑事诉讼领域，人权保障理念的落实和刑讯逼供治理力度的加大，物证、鉴定意见等客观证据作用凸显，运用科学公理、定理，强化概率判断也越发明显。

同时，随着基于客观证据定案的案件数量不断累积，为人工智能按照证据类型、数量进行概率测算从而断案提供了基础。上海法院系统经年运行的206刑事证据校正系统就是适例。在法律依据上，民事诉讼领域的高度可能性证明标准为含括客观概率的心证判断预留了空间。

ChatGPT让我们在大样本案例参照上作的更好。

我国海量的案例添加ChatGPT人工智能炸药，会产生新的化学作用。通过人工智能的应用，及时分解指导性案例要素，并通过增加、减少、重新组合要素的方式建立“案例群”，形成流动的“案例库”，可能有效软化裁判要旨的“硬”度，更好体现案例的运用方式，并不断突破指导性案例通过提炼裁判要旨发挥约束作用的局限。

同时，通过人工智能锚定案例中的大量具体情节，包括可能实际决定案件结果的细微情节，抓取更多参照因素，能为实质上统一法律适用提供更多助力；通过大样本的案例整理，更能整理发现普遍性的司法理解，助益进一步形成司法共识和实践惯例，减少司法实践差异，推进纠纷多元化解，循环反馈立法。

ChatGPT，我们能为你发展做什么？

主动拥抱科学司法，给ChatGPT生成法律报告正名。

我们在坚守、纯化司法三段论判断式的法律思维同时，会保持开放心态，摆脱路径依赖，充分借助ChatGPT人工智能提供的参考答案，主动开放法律判断的参照点，吸取有用因子，进一步周全论证结论。

对于当事人提供的案例检索报告，特别是基于ChatGPT等人工智当事人能生成的报告，我们会充分尊重，可能会视不同情况作为民事诉讼法司法解释第122条规定的具有专门知识的人出具的意见，会在裁判文书中作出积极回应，助力ChatGPT生成法律报告不断迭代优化。

强化风险预判，划定科技发展屏障。

ChatGPT等人工智能生成报告可能会被喂养“毒原料”或者因样本数据以偏概全形成偏见，报告内容可能不符合社会主义核心价值观，冲击人伦纲常，引发意识形态、社会伦理风险。

我们在采用时会做好价值把关，及时采取屏蔽措施，列入法律文书引用“禁止目录”。因ChatGPT等人工智能采用“刷题”式内容生成方式，且“黑箱”运作，可能会加大侵权作品传播，引发抄袭等各类知识产权风险。

加强数据分级利用，诉讼权利平等保护。

ChatGPT被喂养了45TB的训练数据，人工智能要智慧，数据是关键，越发展，数据越可贵。

司法领域的数据具有公共属性，关涉公共利益，海量利用本身存在高度争议。

我们会合理平衡好司法领域人工智能供给数据总量的阈值问题，设立好数据分级利用制度，或者关闭涉密信息利用可能，或者限制生成报告阅读利用范围，不让技术突破公益。

我们还会关心关注弱势当事人，注意当事人诉讼权利平等保护，为诉讼能力弱势当事人平等对抗另一方借助人工智能取得诉讼优势提供更多平等武器，尝试拓展文书提出命令应用范围，加大法院释明力度，强化依职权调查证据、鉴定，更多依靠专家证人意见，等等。

作者：陈育超 周辰

编辑：王嘉旖

责任编辑：单颖文

*文汇独家稿件，转载请注明出处。

举报/反馈

张朝阳周鸿祎畅聊人工智能 张朝阳：比技术更重要的是道德

作者：央广网

发布时间：2023-02-11 14:11

快照：

回顾互联网沸腾往事，畅谈时代挑战与生活方式。2月9日下午16点，搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳再度开启《星空下的对话》，并邀请360集团创始人周鸿祎进行深度对话，分享创业经历和对创业的思考，在科技发展的时代背景下探讨“长期主义”、“技术伦理”，为网友带来了一堂“创业人成长必修课”。

作为中文互联网初代企业家，张朝阳带领搜狐走过25年，周鸿祎也在创业路上拼搏了25年。在他们看来，创业需要具备哪些品质？ChatGPT的诞生，对人类发展意味着什么？如何看待技术与道德的关系？此次直播中，两位互联网大佬金句频出，展开了一场轻松愉悦、又独到深度的对话。

谈创业：不要盲目跟随风口，选择做有点难度的事

1998年，周鸿祎光顾了张朝阳在长安大戏院五楼的办公室，这是两位互联网大佬的首次会面。那一年，从美国麻省理工学院毕业回国三年的张朝阳，正式成立了搜狐网；周鸿祎回忆，张朝阳当年是最早一批回国创业的海归，属于先锋派，但穿透“学霸少年”的光环，内里是一个质朴、真诚又善良的人。张朝阳觉得今天的周鸿祎做到了他口中的“不端不装有点二”，很接地气。

2023年，搜狐即将迎来25岁生日。如何看待长期主义？张朝阳从哲学高度进行了阐释：“要不断地学习，认真地做事，积累的这种效果产生的飞跃是惊人的。”他认为长期主义意味着机会留给有准备的人。坚持在一个领域里深耕，积累到一定程度就会产生效果，带来创新。周鸿祎则表示，对初创公司来说，融资后如果不能快速找到市场的破局点，可能永远没有机会，这时长期主义就要“专注”，不能跟着风口瞎转。另一方面则是选定一个大方向赛道不变，战术上根据应用场景、客户市场需求的变化不断调整。

关于创业，很多人认为“智商”、“情商”、“胆量”弥足重要。在两位企业家看来并非如此。张朝阳举了一个形象的例子——100个描述创业的词在黑屋里均匀分布，他用手电筒照出来的是：勤奋、学习、问问题、看数据。周鸿祎则从创业品质提出创业四要素：好奇心、想象力、兴趣以及长期主义的坚韧不拔。

谈ChatGPT出圈：人工智能技术的发展，需要有全球视野

兴趣是最好的老师，好奇心驱动的学习才是有价值的。当张朝阳和周鸿祎擅长和感兴趣的人工智能领域出现ChatGPT，他们第一时间予以关注，并以前沿视角审视。直播现场两位也交换了想法。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能和人类进行语言进行对话，并根据聊天的上下文互动。比尔盖茨说ChatGPT可能不亚于互联网的诞生。

在周鸿祎看来，“ChatGPT可能代表着‘人工智能历史上一场真正革命的开始’，虽然现在还不完美有很多缺点，但未来有无限潜力，有无限的应用场景。”张朝阳的理解则回归到积累，“ChatGPT的产生是从量变到质变的长期积累过程，20年来，人们在网上积累了大量的信息，关于知识图谱的发展以及拟合的方式，以及算力和神经网络的拟合方式和计算、夹角计算，导致人类对网上信息充分的使用和拟合已经变得可以达到智能的状态，这是最原始的AI使用。”

两位从ChatGPT的出圈，看到了我国在发展人工智能技术方面的挑战，认为广大从业者需要深思并努力。周鸿祎建议国内互联网公司要有全球视野，回归开放透明的精神，数据的分割可能导致在人工智能革命里落后。张朝阳表示认同。他提出中国网民使用搜索引擎比例在降低，更多沉浸在APP信息流。他举例，自己做物理研究时，搜索出的信息往往相对匮乏。

ChatGPT风口火热，企业和创业者是否要入局？张朝阳表示仍需要谨慎。“ChatGPT积累了许多年，涉及到算力要有多少服务器，知识库、标注等等很多问题，若没有这些能力的公司跟风入局，会消耗掉许多资源。但人工智能AI以及有搜索能力的公司，还是需要有这样一个准备。”哪些公司能够抓住这个风口？周鸿祎分析，要看其过去十年有没有在服务器算力上投入，有没有做人工智能的团队，有没有大数据的存储，但“有泡沫总不是坏事，会有更多优秀的人才，会有更多的资金涌入。”

谈技术伦理：不要让科学怪兽从道德牢笼中走出来

新的风口发展通常也伴随争议。面对“技术有用而文化无用论”，张朝阳表示，知识和文化能够让人类感到存在的意义。感觉、情绪等等因素都会影响人们选择如何度过一生。他强调“做事情要有一种使命感、责任感和有所贡献，人类社会在地球上称霸就是因为互相帮助。人类的道德感和文化感是非常重要的，我们不能是功利的社会，而是每个人真正要有奉献、有使命、有责任。”

周鸿祎也认为，没有文化艺术，许多发明和创造不会出现，人类更不会发展到今天。乔布斯曾饿着肚子学书法，没想到有一天会将其用于苹果字体设计；NVIDIA最初只是为游戏加速，没有想到会用于并行计算。“其实很多创新，正是因为人类在文化的驱使下要改变世界，并不是说每个人的创新都要用功利来解释，这就是市场经济的魅力。”

张朝阳再三强调，比技术更重要的是道德。他以二战时期举例，“原子弹的原子能科技非常发达，如果没有人类道德和道义以及人文和精神组织的话，那地球就毁灭了。科学是很重要，人类的精神、道德是更重要的。道德就像一个筐子，不要让科学怪兽从牢笼里面出来。”

谈生活规划：坚持做自己喜欢的事，保持对世界的好奇与探索

除了聊行业与技术，两位企业家也分享了各自的生活。褪去互联网大佬的工作光环后，网友看见了他们热爱生活的一面。

直播伊始，两人就《流浪地球2》中 “数字人”进行了一番讨论。张朝阳问周鸿祎是愿意把所有的信息变成数字人，还是愿意活着跟着地球流浪？周鸿祎开起了玩笑：“我当然不愿意变成数字人。设想一下，我们如果能够连续记录张朝阳30年的生活起居，他和谁开了会，看过什么书，说的每一句话，用来训练一个定制化的张朝阳版机器人。对老张来讲，他并没有实现数字永生，但对我们来说，他实现了数字永生，永远活在搜狐的云端。”张朝阳听后感叹：“生物的我已经去世了，这是很糟糕的一个结局。”

二位运动达人也“秀”了一把近期运动成果：张朝阳坚持每周跑步3-4次，周鸿祎在一天之内学会滑雪落叶飘。他还向张朝阳请教：“为什么羽毛球的速度达到这么快，下次物理课讲这个。”

在展望新年时，张朝阳说：“搜狐现在处在一个冉冉回归的状态。物理课本来是我的一个爱好，因为太出圈太火，就变成了公司业务的一部分。我今年继续把物理课讲得越来越深，英语直播也会继续下去，让大家一起学习。”

当话题再次回到“应对焦虑”，两位大佬也给出了共同的答案——找准兴趣、树立目标。周鸿祎说“人工智能时代到来了，如何做到不掉队，当你有问题要去解决的时候，可能就顾不上焦虑了。”张朝阳则坚持“在价值观引导下从事一项你非常感兴趣的事情”。这也正是两位互联网企业家，面对高速变化的环境，作出的选择——始终保持对世界的好奇心与探索，在工作中保持正确的生活习惯、保留丰富的兴趣爱好，让内在世界更充实，也让企业发展达到长期主义。

更多精彩资讯请在应用市场下载“央广网”客户端。欢迎提供新闻线索，24小时报料热线400-800-0088；消费者也可通过央广网“啄木鸟消费者投诉平台”线上投诉。版权声明：本文章版权归属央广网所有，未经授权不得转载。转载请联系：cnrbanquan@cnr.cn，不尊重原创的行为我们将追究责任。

举报/反馈

对话“顶流”ChatGPT：你的“智慧”从何而来？

作者：浙江日报

发布时间：2023-02-10 04:46

快照：

浙江新闻客户端 见习记者 涂佳煜 林晓晖

从2022年底开始，来自全球各地的人都不约而同地绞尽脑汁，用各种刁钻的要求“调教”着一款人工智能——ChatGPT。

AI一一应战，给出了史无前例的惊人表现，短短几个月间，在全球圈粉无数。

网友与ChatGPT的花式互动。图片来自网络

ChatGPT搞定了论文、代码、报告，还能进行诗歌、剧本、小说等“文学创作”。这番大显身手，引起了一场轩然大波：比尔盖茨说它的出现不亚于互联网的诞生；马斯克说我们离“强大到危险”的AI不远了；一大批预言家站了出来，大胆预测码农、分析师、新闻编辑等从业者即将失业……ChatGPT俨然成为赛博空间的顶流，越来越多的人对它的真面貌产生了深深的好奇。

ChatGPT的“智慧”从哪里来？它真的已经无所不能了吗？今天，记者带着疑问，和ChatGPT聊了聊它的前世今生……

一个对话大师的诞生：“学习人类语言并不难”

与ChatGPT对谈两回，记者不禁惊呼，这一次，AI终于“听得懂人话”了。

为什么这么说?我们可以尝试同时问ChatGPT和苹果的智能手机助手siri一个前阵子所有人都特别关心的问题：“阳”了之后该注意什么？

这时，siri会因为无法理解问题，直接为我们到网上搜索已有的答案，但是ChatGPT却像一个真正的健康专家一样，合成出了像模像样的回答，而这一解答并非是网络上已经存在的：

可以看出，ChatGPT似乎能够明白“阳”的含义，它意味着人的身体健康出现异常。并且，ChatGPT还能根据主题信息，富有逻辑、通顺连贯地阐述建议，最后用总结性的话语收束，可谓一个真正的“对话大师”。

洞悉人类的语言，这个AI是怎么做到的？ChatGPT颇为“谦虚”地告诉记者：“学习人类语言并不困难，而是一个自然的过程。”

大量的文本数据训练是AI掌握语言的关键，ChatGPT真正做到了“读书破万卷，下笔如有神”。相关资料显示，ChatGPT的训练使用了约45TB的数据，其中包含了多达近1万亿个单词的文本内容，约等于1351万本牛津词典。截止到2021年的海量知识全部被它收入知识库，这也解释了为什么它能“与时俱进”地解读出“阳”的含义。

在“数据是燃料、人工智能是引擎”的时代，海量数据训练必须依靠规模巨大的神经网络模型。据了解，ChatGPT的前身GPT-3，是一个拥有1750亿个参数的大模型。“如果将这个模型的参数全部打印在A4纸张上，叠加起来将超过上海中心大厦632米的高度。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞告诉记者。

而更重要的，是让AI在海量的文本中“读出门道”。

我们知道，语言的含义很大程度上受制于它所处的上下文语境，也就是说，同一个词所承载的语义可能会因为它在句子中出现的顺序不同，以及它之前或之后的其他单词的不同而发生改变，这就要求AI在理解一个单词时必须将它的上下文纳入考量。

比如，“阳”的意思是“阳光”还是“阳性”，需要AI通过这一用法与其他词语的关联来判断，在生成文本时，它才能选择适当的词语含义进行表达。

“在自然语言处理中，单词会预先被转化为一系列固定维度的词向量，向量和向量之间夹角越小，就意味着词语之间的相似度越高。”吴飞告诉记者，“训练时，AI会不断地在句子中‘挖去’一个单词，根据剩下单词的上下文来填空，即预测最合适的‘填空词’出现的概率，从而将单词向量表达得更加准确，我们称这一过程为‘自监督学习’。”

吴飞表示，这种训练方法已经被广泛地应用于基于深度学习的自然语言处理任务中，不过，GPT家族使用的Transformer模型在此基础上进行了更深入的工程创新。

首先是引入“自注意机制”，这使得模型能够在更广阔的上下文语境中计算出词句间的相关性，而不仅局限于有限的、相邻的单词。同时，Transformer模型还能并行处理文本中的所有单词，从“逐字逐句”串行处理跃进到并行处理，模型训练的速度和效率得到了极大的提高。

而从GPT1-3代到ChatGPT，AI的语言能力能够越来越强大，还离不开“人类反馈强化学习”（RLHF）的“调教”。

从ChatGPT的开发商OpenAI官网公布的流程图中，我们可以大致了解到ChatGPT通过人类反馈强化学习“自我完善”的过程。通俗来说，就是由人类专家对AI输出的结果进行标注，训练出一个“奖励函数”，该函数能够进一步对计算结果进行评估打分，促使AI不断调整参数权重，逐步生成更加准确、符合人类语言习惯与价值偏好的回答。

OpenAI官网对于ChatGPT人类反馈强化学习过程的描述。图片来自OpenAI

而我们在与ChatGPT对话的过程中，也无时不刻在为它提供大量的语料资源，帮助它通过用户的反馈改进特定对话的技巧。

ChatGPT的自我考古：关于“祖先”，还有庞大的“聊天机器人”家族

据 ChatGPT“回忆”，它的“祖先”可以追溯到1950年代的机器翻译和语言识别技术。当时，人工智能研究者开始研究如何使用计算机识别和生成人类语言。

作为AI界的新锐势力，GPT背后还有个庞大的“聊天机器人家族”。

第一代代表性人物Eliza，是麻省理工学院人工智能实验室的计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发的历史上第一个聊天机器人。Eliza的人设是个“心理医生”，能在心理治疗情境下，按照预先设定的模式组织语句，与真人进行对话。

Eliza和用户的聊天界面。图片来自网络

它和人类的“沟通”基于模式匹配和对话转化，也就是通过对用户输入的语句进行重新组织和解释，变成全新字句组合，这让它自己看起来像是一位耐心的倾听者，似乎真的在安抚患者的情绪，实际上这位医生并不知道自己在说什么。

如聊天界面所显示，当用户告诉她自己因为男朋友的事情而困扰后，显然Eliza没有听明白，仍然在重复她的问题，以至于回答显得有些“敷衍”。

第二代代表性人物A.L.I.C.E. 由美国人工智能大师理查德·华莱士(Richard S. Wallace)设计，人工智能标记语言（Artificial Linguistic Internet Computer Entity）才是它的全名。

比起Eliza，A.L.I.C.E.具有更强的自然语言理解能力，可以更好地理解用户的询问；同时，Alice 在受训时使用了大量的文本数据，有更丰富的知识储备；能够生成更流畅、更有意义的回答。

A.L.I.C.E.和用户的聊天界面。图片来自网络

第三代的Watson是IBM公司开发的一种聊天机器人，可以通过文字、语音和视频与用户进行交流，并回答用户的问题。

IBM Watson 支持多种语言，并且可以自由切换，更重要的是它的多模态数据分析功能，可以分析不同类型的数据，例如文本、语音、图像和视频等。

在自然语言处理基础上，Watson也通过基于机器学习的方法实现对话。它能更准确地理解用户的询问并回答问题，开始不再是简单的问答，也可以帮助进行如医学咨询、金融分析等。

最后，便是今天的GPT大家族。

GPT也经历了从GPT-1到GPT-3的迭代，逐步升级后，聊天机器人拥有了更大的模型规模、更丰富的训练数据、更强的自然语言理解能力和更多的多任务学习能力。

ChatGPT则是GPT-3的升级产品，自称为“一个训练有素的语言模型”。它基于Transformer模型，比起之前的聊天机器人，具有较强的自然语言生成能力，可以生成与人类语言非常相似的文本。

和人工智能聊未来：局限和可能性都在哪儿？

回顾人工智能发展史上“聊天机器人”的一次次迭代，ChatGPT的横空出世无疑是一块崭新的里程碑。不过，当记者问起它的局限性，ChatGPT也大方承认，自己并非无所不能。

如果我们仔细分析ChatGPT的对一些问题的回答，可能会发现，它有时也难免“一本正经地胡说八道”。

财通证券5日发布了一篇题为《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》的试验性研报，它由ChatGPT写作生成。表面看来，这已称得上是一篇框架完善，观点清晰的报告，但在后期修改中，分析师还是发现了文中诸如“标点和术语方面存在明显错误”、“无法得知引用数据来源及可靠性”、“部分复杂语句翻译后表意不清晰”等问题。

再比如，记者请它计算一道简单的鸡兔同笼推理问题，ChatGPT为此尝试了两种方法，最后言之凿凿地给出了一个错误的答案。

OpenAI也指出，ChatGPT有时会写出一些看起来很有道理，但实则不正确或者毫无意义的话语，这是因为数据驱动的机器学习判断语义联系的逻辑是“共生则关联”，也就是只知其然，而不知其所以然。此外，它还可能被人类的参与所“误导”，比如，由于训练者可能更喜欢看起来更全面、篇幅更长的回答，就会导致ChatGPT过度啰嗦，重复多遍没有意义的空话。

言语偏见是它面临的另一大挑战。OpenAI表示，尽管他们已做出不少努力让ChatGPT拒绝不恰当的请求，但它有时仍会对有害的指令作出反应，或者表达出存在偏见的言语。

“ChatGPT是大数据、大模型和大算力的工程性整合，以机器智能实现了统计关联的涌现。”吴飞表示，ChatGPT是一个现象级创新产品，但它本质上仍是以深度学习为代表的人工智能技术长期发展、积累的结果，距离真正模拟人类的思维还非常遥远。

卷积神经网络之父杨立昆（Yann LeCun）也在推特上表示，“ChatGPT 和其他大语言模型并不是凭空而来的，而是不同人数十年贡献的结果”、“在通向与人类相仿的通用型人工智能的道路上，大语言模型只是一条小岔路”。

尽管如此，在吴飞看来，我们必须肯定ChatGPT在搜索引擎、聊天工具等应用场景上实现的重要突破。今后，在一些内容生产工作中，ChatGPT或将成为人类的得力助手，解放一批生产力，促使更多人将更多精力投入到原创性、创新性的工作中去。

“我们正从传统的以物理世界-人类社会为主的二元空间逐步进入物理世界-人类社会-信息空间所构成的三元空间。未来将是人和人工智能共同进化的时代。”中国工程院院士潘云鹤教授在为吴飞撰写的科普读物《走进人工智能》作序言时提到。

更重要的是，ChatGPT “一石激起千层浪”，在全球舆论场上引发了一场大讨论，这种探讨本身，就足以说明大众对人工智能赋能社会的强烈愿望。

“现在的情景，让我想起2016年Alphago击败李世石的时候，突然之间，社会各界也如今天一样热烈地讨论起了人工智能。令人高兴的是，中国政府在那时高瞻远瞩地推动了2017年国务院《新一代人工智能发展规划》的出台。”

人工智能与推动人类进入工业革命时代的蒸汽机一样，也是一项通用使能技术。美国历史学家斯塔夫里阿诺斯在《全球通史》一书中曾赞誉“蒸汽机的历史意义无论怎样夸大都不过”，而人工智能对于人类未来的意义也是如此。

让世界看到人工智能的巨大潜力，让更多人投身于技术创新与突破，让人工智能这一通用战略性技术如水和电一样进入我们的生活，这或许正是一个现象级产品的意义所在。

最后，让我们跟随ChatGPT创作的一首小诗，一窥人工智能的广阔未来。

举报/反馈

爆火的ChatGPT，将开启AI大规模商业化

作者：经济观察报

发布时间：2023-02-02 19:18

快照：

经济观察网 记者 任晓宁

上线仅2个月，AI聊天机器人ChatGPT月活用户接近1亿——瑞银2月1日发布的一份关于ChatGPT的研报称，这是互联网领域发展20年来，增长最快的消费类应用。

这也是人工智能诞生以来，面向C端用户增长最快的速度。过去，人工智能C端产品被调侃为“人工智障”，人们尝试一两次就把它遗忘在角落。即使B端落地的人工智能，也只是在安防、安全、金融等领域实现了小规模商业化。现在，已经有1亿人对ChatGPT表示出了高涨的热情。

“ChatGPT验证了当前AI大模型的巨大商业价值和科研价值。”商汤智能产业研究院院长田丰告诉经济观察网记者，当下就像一场大幕正在拉开。ChatGPT的出圈，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。

火出圈的ChatGPT

2022年11月底，ChatGPT上线，当时小火了一把，不过主要在AI圈和科技圈火热。2023年春节后，热度持续升温，游戏圈、影视圈的从业者也开始关注这项新技术，并跃跃欲试。

一位游戏行业人士告诉记者，他希望引入AI模型优化流程，给自己的游戏做程序化建模，解决内容生成和渲染问题。不过目前，还没找到合适的人和工具来做这件事。

投资圈的人已经开始了行动。一位投资公司人士2月1日在一场分享活动上说，最近投资圈抢ChatGPT母公司OpenAI的份额都快抢破了头，由于微软投资的100亿美元是大头，OpenAI只有3亿美元的份额给到其他投资者，最终他们公司抢到了几千万美元。

上一次AI行业这么热闹，还是Alpha Go击败了李世石。在国外，ChatGPT所代表的AI赛道已经成为一个火热的风口，微软正在和ChatGPT母公司OpenAI开展100亿美元的投资谈判，若交易达成，OpenAI估值将达到290亿美元。谷歌发布了聊天机器人Sparrow，Meta推出了BlenderBot。还有一众创业公司跃跃欲试。入场的人看好这个方向，用微软创始人比尔盖茨的话说，“ChatGPT让我们窥见了即将发生的事情，这项技术以及其革新速度都令人印象深刻。”

风口之上，也已经有了“ChatGPT会不会取代谷歌”的争论。据《纽约时报》报道，谷歌的高管们担心失去在搜索领域的主导地位，甚至发布了“红色警报”，以应对ChatGPT的冲击。与ChatGPT沾边的美国公司，股价正在大涨，比如美国版“今日头条”BuzzFeed，宣布与OpenAI合作写稿，消息一出，股价当天大涨119%。ChatGPT的竞品公司也是市场青睐的对象，还没有正式上线的聊天机器人Claude，在测试环节其公司就获得3亿美元融资，估值50亿美元。

获得大众认可的AI产品

ChatGPT是OpenAI最新一代产品，前几代声量都不大。这次能获得上亿人使用，是因为它真的聪明、好玩，并且对现实生活有用了。

自从2个月前第一次使用聊天机器人ChatGPT后，互联网大厂程序员李相阳一直在使用它。他让ChatGPT写逻辑复杂的代码，比自己写的快多了。用ChatGPT的答案在知乎回答问题，回答了十几条，没人发现这是AI写的。甚至ChatGPT还能提供搜索引擎无法提供的信息，比如他问ChatGPT一个冷笑话的笑点是什么，在搜索引擎上，只能搜出这个笑话全文，ChatGPT却能理解他的问题，并给出了精准的笑点所在。

李相阳把自己使用ChatGPT的经历做成一条视频放在B站上，收获33万点击量，这是他近一年内点击量最高的视频。

与李相阳一样热衷ChatGPT的人有许多。英国教授Mike Sharples推特上演示了如何使用AI花10分钟生成一篇学术论文，美国北密歇根大学一位学生依靠ChatGPT写出了全班最高分世界宗教学论文。它的这些能力，让人感到意外。

一组可以对比的数字是，实现注册用户100万，奈飞用了3.5年，Facebook用了10个月，但ChatGPT，只用了5天。实现月活用户1亿，ChatGPT也只用了2个月。

清华大学新闻学院教授、新媒体研究中心主任沈阳告诉记者，ChatGPT是2022年一项重大技术突破，是人类在自动问答领域的一次重要提升。这种突破是渗透性、普适性的技术，因为AI可以用到各个领域。此外还有一个新的突破是，它实现文理交叉了，“不仅能说话，而且会编码，妥妥的潮客加极客。”

ChatGPT背后是通用大模型。研究AI多年的田丰告诉记者，通用大模型技术其实已经研发了5年多时间，最近一两年应用于很多领域，比如医药研究、虚拟电厂等都有创新和进展。但大众很少能感知到。现在ChatGPT以大众应用（to C）的方式出圈，会进一步推动产业层的应用。

在大模型技术支撑下，ChatGPT快速迭代。其2018年最早一代GPT-1使用了内含几十亿个文本文档的超大规模语言资料库进行训练，参数量为1.17亿。2019年，升级版GPT-2发布，模型参数为15亿；2020年，规模大百倍的GPT-3诞生。ChatGPT是GPT-3基础上的3.5版本，近期将会更新到第4代，GPT-4的参数将比3代再高出几个量级。

使用了短短2个月，李相阳已经感知到了这种成长。最开始时，ChatGPT没有对话保存功能，下次对话是重新生成的内容。现在，ChatGPT问答可以保存下来，这时它能自动关联过往的上下文，给出更准确，更容易让人类认同的答案。

李相阳所在的程序员行业，有一句自我调侃的话，“程序员自己开发的算法，最终干掉了自己”。李相阳使用ChatGPT多次测试写代码，他感觉，目前为止，其智能程度还不太够，还需要人工修改。因此短期内，程序员不太可能被AI替代。但以ChatGPT的成长速度，未来会不会真的替代人类？他思考了一下，回答记者:这真说不好。

有望大规模商业化

ChatGPT母公司OpenAI，目前是一家亏损中的公司。去年该公司净亏损5.4亿美元。并且随着用户增多，其算力成本增加，损失还可能扩大。OpenAI联合创始人兼CEO山姆·阿尔特曼12月曾在推特上，回应马斯克关于成本问题的提问时称，ChatGPT每次的对话大概花费在几美分。

但ChatGPT潜在的商业化能力，已经让互联网巨头感到压力。《纽约时报》报道称，谷歌的主要搜索业务可能首次面临严重威胁。为此，谷歌CEO桑达尔·皮查伊召开会议重新定义公司的AI战略，并计划在年内发布20款支持AI的新产品，并展示用于搜索的聊天界面。

沈阳告诉记者，相比搜索引擎，ChatGPT就像是一个高维的品类。“ChatGPT不是搜索引擎，但做好了绝对能替代搜索引擎，毕竟搜索引擎Yahoo都出现28年了，技术的改进并没有质的突破。”相比之下，ChatGPT可以深入到语义层面，它不仅仅是引擎，更是AI大脑。

如果用户通过ChatGPT获得更准确、及时、人性化的答案，他们还需要搜索引擎吗？

2月2日，谷歌第23号员工，Gmail创始人保罗·布赫海特在推特上发文说，谷歌距离被彻底颠覆可能只需要一两年的时间，像ChatGPT这样的AI聊天机器人将摧毁谷歌，消灭搜索引擎结果页面。

田丰认为，如果能用知识性答案颠覆原来的搜索推荐模式，互联网搜索领域的大量广告收入可能就会易主了。

“web2.0时代的互联网广告一直有个问题无法解决，就是不能准确理解用户的意图。消费者有很多潜台词，而不是简单拆词、断句。这是人工智能时代的巨大机会。”田丰告诉记者，当ChatGPT进一步进化，搜索引擎以及整个互联网行业最赚钱的游戏、社交模式都可能会被改变。“新产品不是简单的加强版，而是完全不一样的产品。”

美国《财富》杂志深入采访ChatGPT创始团队后评价，ChatGPT就是人工智能行业的iPhone，虽然iPhone之前也有智能手机，但iPhone出现后，大多数人才知道什么是智能手机。OpenAI联合创始人山姆·阿尔特曼在最近一次对谈中说，在ChatGPT支持下，会诞生极好的文案业务、教育服务或者其它公司，生命科学研究领域将会有新的1000 亿到1万亿美元的公司诞生。

当然，回到当下，OpenAI仍是一家亏损中的创业公司，仍在摸索商业化道路。OpenAI预计其2023年收入2亿美元，2024年收入或超过10亿美元，但没有给出盈利时间。摩根士丹利的分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的七倍。

最近，李相阳发现，ChatGPT已经推出了付费功能，每月42美元，不过他体验后发现，付费版和免费版在功能上没有太大差异。

源码资本研究组相关负责人告诉记者，有数据显示至1月23日，ChatGPT有100万付费用户，假设一半的用户留存，ARR不到3亿美元，相比美股一般的SaaS公司估值，OpenAI的估值是偏高的。不过，OpenAI作为AI行业的翘楚，且其AI能力能够整合进微软生态，对于接近两万亿美元市值的微软，即使贡献5%的价值，也已经值100亿美元。在这个角度，这笔投资对于微软来讲，很可能是一个合理价格。

新问题正在显现

ChatGPT爆火的同时，争议也不断出现。在教育界及学术界，反对声音不断出现。

1月5日，纽约市教育部门表示，纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。纽约市教育部门发言人詹娜·莱尔指出，这一决定是基于“该工具可能会对学生学习产生负面影响，以及对其内容的安全性和准确性的担忧”。

1月底，权威学术出版机构Nature，也针对ChatGPT做出规定。Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者。如在论文创作中用过相关工具，作者应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。

时至2月，反ChatGPT的产品也已出现。美国斯塔福大学研究人员推出了DetectGPT，用于检测出AI生成文本。另一个反ChatGPT的产品GPTZero在1月底进行了升级，一天之内便有40万的访问量和220万的服务请求。这款产品能在几秒内摸清文字是人类还是AI写的。

田丰很理解近期的反对声音，ChatGPT是一个很新却可能影响深远的事物，人类却并没对此做好准备。仅就目前出现的问题，他觉得，ChatGPT有3个层面需要探讨。一是，ChatGPT给出胡编乱造的错误答案，询问的人却对此一无所知，从而带来谣言。二是，ChatGPT的回答是否合法合规。三是，用ChatGPT生产内容是否符合伦理。这些问题或将持续存在，也需要得到共识。

国内大厂的态度

无论支持还是反对，ChatGPT的热闹目前多在国外。目前，国内用户无法使用ChatGPT，大多数只能看别人的截图或视频中的评测。

国内有为数众多的AI公司，也有发力通用大模型技术的互联网公司，为什么没有推出和ChatGPT类似的对话式聊天机器人产品？

李相阳在寻找后，找到了几个国内创业公司的类似产品，但他测试后发现功能较差，和ChatGPT的智能程度没法比。而国内互联网大厂，目前都没有推出ChatGPT产品。

源码资本研究组相关负责人告诉记者，国内的大模型其实一直在同步发展，各个研究院、实验室和大厂也都推出过中文语言大模型，同时也面临一些挑战。比如技术上，中文的训练数据较英文来讲更难获取，仍需继续积累。在应用层面，国内SaaS行业还处于产业周期早期，SaaS发展的不成熟使得应用公司更难赚钱，导致上层平台发展的更慢。

一位互联网大厂员工告诉记者，当前国内互联网大厂整体仍是收缩策略，是否上线一项新业务，大厂现在会有很多考量，“比如对自己主营业务有没有助力，商业逻辑是否成型。没有思考清楚之前，应该都不会对外公布的。”

田丰则对国内ChatGPT产品的进展持乐观态度。据他了解，今年会有很多国产的产品出现，虽然还没发布，但已经走在路上了。他告诉记者，今年上半年，不仅有新产品，也会有无数应用开发商进来。“中国在基础大模型领域和美国的差距并不大。等正式发布后，国产的东西应该不会比国外的差。”

举报/反馈

经观社论｜ChatGPT背后的创新焦虑

作者：经济观察报

发布时间：2023-02-10 21:26

快照：

（图片来源：东方IC）

经济观察报 社论 几乎每个人都在谈论ChatGPT。半个月之前可能很多人连名字都无法准确读出的人工智能应用在全球掀起了巨浪，就连比尔盖茨都出面加持，称之为新一次颠覆时代的技术创新。

人们热衷于ChatGPT所带来的全新交互体验。相比此前的简单人机交互，ChatGPT看起来更智慧，也更有趣。但似乎并没有太多的技术大拿出面加持ChatGPT的成功，ChatGPT的拥簇者们更愿意欢呼它所指向的智能未来。

一个普遍的共识是，ChatGPT背后并不存在所谓突破性的划时代创新，它只是近年来生成式AI技术不断迭代的一部分。2022年之前，Diffusion、GPT-3、CLIP等深度学习模型已经相继成熟。今天ChatGPT之所以爆火，与其说是技术和算法的跨越，不如说是人类对于社交互动的底层需求再一次被激发。

相比技术，ChatGPT真正的突破，或许是迈过了从技术到商业化应用的关键一步，长期以来主要局限在一定领域的AI技术，在ChatGPT之后成功出圈进入公众视野之中。它拥有一个即便是名字也充满技术魔力的称号，且没有任何使用的门槛——相比此前的AI技术和算法需要相当的知识储备或者是设备辅助才能够感知，只要你会打字，就能够与ChatGPT进行对话。这种对于人工智能近距离的交互接触，才是人群狂欢的最重要心理来源。

但对于大洋两岸的科技公司们来说，ChatGPT的火爆是如此重要。在此之前的一二月，硅谷甚至被认为正在“度春劫”，裁员、净利下滑、增长放缓是当时的主旋律。在中国市场，在监管以及流量见顶等多重因的素影响下，此前这种悲观情绪甚至要更浓厚一些。

回过头来看，此前数年的悲观源自移动互联网带来的红利基本已经瓜分完毕，科技公司们早已经处于新技术匮乏的焦虑之中，他们太需要一场提振信心的突破性技术颠覆来宣布属于他们的新智能时代的到来。其实不唯是ChatGPT，在此之前的元宇宙、区块链等等，如果回溯当年，也都有诸多大佬的加持，试图让全人类相信，我们正在进入科幻电影般的未来。

但从今天来看，人们对于技术的想象和技术真正意义上大规模应用乃至最后彻底改变世界运行方式，这其中每一步之间都存在着巨大的鸿沟，不是简单一款产品就能够实现颠覆式跨越和创新的。

如果说科技公司对于新技术的焦虑集中在其出现时机的不确定性，在公共心理层面，同样存在着对于新技术的不确定性焦虑。这些天来，关于人机关系、技术伦理的讨论层出不穷。其实从此前诸多与ChatGPT的对话体验来看，要称其为成为人类第二大脑都还言之过早，更遑论取代人类。

作为工具的人工智能，目前距离我们的期待也尚有相当的距离。但这并不意味着ChatGPT不会带来挑战，新技术向前的每一步，都是通过对过去的改变开始的，比如当文献综述开始可以通过ChatGPT来完成，我们对于科研论文的界定可能就需要有新规则体系。

汽车诞生时，大多数人都认为马车更为安全高效。历史的车轮总在滚滚向前，只要我们没有遭遇刘慈欣在《三体》中所想象的“质子”锁死，科技的进步和创新就总会不可避免的到来，不是ChatGPT也会有其他的GPT。未来我们如何在新技术快速应用的过程中快速调整我们的规则以应对至关重要；对于每一个个体来说，如何保证自己拥有不被机器取代的竞争力则是更需要关注的方向。

举报/反馈

ChatGPT引发失业潮，美国新闻巨头裁员12%，人工智能加速替代人类

作者：万大叔

发布时间：2023-02-10 19:24

快照：

人工智能真的能取代人类吗？以前你或许可以有些疑问，但是ChatGPT出现以后，这个问题的答案已经很明显了，甚至你的工作可能都保不住了，这绝非危言耸听。

ChatGPT是一个AI聊天机器人，由美国“开放人工智能研究中心”在2020年11月发布。

那么它到底能做什么，有如此魔力，引发了全世界的关注，就连比尔盖茨都毫不吝啬的向其投资100亿美元。要注意，这可是投资，不是收购。可见ChatGPT在比尔盖茨眼里，具有重大的战略意义，此前他就表示，ChatGPT可以成为数学老师，辅导孩子学习，甚至为部分缺乏医疗条件的人提供医疗建议。

ChatGPT表面上看是一个聊天AI，而实际上，它自然语言处理工具，以聊天的形式，与人类实现互动，并完成各种高级任务。

例如，你可以让ChatGPT帮你做表格，做方案，写论文，甚至还能编辑代码、参加考试、打官司。也就说，很多我们在日常工作中的事项，它都能够完成，并且质量好、速度快。

近日，美国的一项调查结果显示，89%的美国大学生使用ChatGPT完成作业。

当然，更重要的是，它可以24小时工作，任劳任怨、没有半句怨言。而且相比人类，它的价格便宜很多。

那么试想，如果你是老板，有了ChatGPT的加持，原本10个人的工作，现在1-2个人就能搞定，你会怎么办？肯定是减少工作岗位了。

所以随之而来的是，会有越来越多的人失业，也就是部分工作岗位将被人工智能取代。

这不，美国知名的新闻巨头BuzzFeed就宣布，裁员12%，引入ChatGPT，用其完成稿件的创作。

这个消息一经发布，BuzzFeed的股价在当天翻了一番，可见ChatGPT的威力有多大。

无独有偶，寺库近日宣布，将人工智能内容生成技术应用于奢侈品相关业务，并将深入研究ChatGPT相关技术的使用。结果可谓是立竿见影，消息已经公布，寺库美股盘前暴涨超一倍，截至周一收盘，其股价收涨124.4%。

ChatGPT在持续的创造神话，例如其上线仅仅两个月，活跃用户就突破一亿。

除了比尔盖茨对ChatGPT赞赏有加之外，马斯克对ChatGPT描述也是：“很吓人，我们离强大到危险的AI不远了。”

随着ChatGPT在全世界范围内名声大噪，谷歌和百度也都坐不住了，即将推出自己的ChatGPT。

近日，谷歌宣布，其对话式AI应用Bard向早期测试者开放，将在未来几周内开放给公众使用。百度也宣布，其“文心一言”将在三月完成内测，即将向公众开放。

可见未来，将会有越来越多的ChatGPT，并且也一定会有针对某一特定领域的AI聊天机器人问世，例如医疗、教育、工业等等，以便完成更加高效的工作能力。

总之，现在就可以设想，在不久的将来，我们坐在电脑旁，或者拿着手机，然后通过语音或者文字的方式，让人工智能帮我们完成各种工作、解决各种难题。这或许也意味着，人工智能最终都将取代大部分人类的工作岗位。道理很简单，质量高、速度快、成本低，ChatGPT的包月价格只有二三十美元，那么这样的员工谁不喜欢呢？当然，问题也来了，这到底是好事儿还是坏事儿呢？你怎么看？

另外还有一点，当人们不再动手、动脑，人类的进化是否会出现停止的状态？人类的未来是否会像科幻电影里那样，被人工智能控制，变成行尸走肉？甚至是人类对机器产生厌恶和敌意，双方发生对抗和战争呢？关于这些问题，也是值得我们思考和警惕的。

举报/反馈

比尔盖茨：ChatGPT像互联网发明一样重要 将会改变世界

作者：金融界

发布时间：2023-02-11 04:02

快照：

当地时间周五，微软联合创始人比尔・盖茨表示，他认为ChatGPT作为聊天机器人，可对用户查询做出惊人的、类似人类的反应，与互联网的发明一样重要，人工智能的进步是目前“最重要的”创新。

盖茨在接受德国商报采访时指出：“到目前为止，人工智能可以读写，但无法理解内容。像ChatGPT这样的新程序将通过帮助写发票或邮件来提高许多办公室工作的效率。这将改变我们的世界，”

ChatGPT这个由美国OpenAI公司开发、微软公司支持的项目，已被评为史上增长最快的消费者应用程序。

盖茨表示，人工智能是当前最热门的话题，就在本周，微软和谷歌发布了一系列相关公告，正在这一领域展开激烈竞争，以确保其领先优势。

微软周二宣布其必应（Bing）搜索引擎和Edge浏览器的新人工智能版本，作为ChatGPT的受益方，微软市值本周一度重回2万亿美元，为去年8月来首次。

谷歌随后在周三举行了一场活动，推出了ChatGPT的竞争对手Bard，但因新推的Bard犯下低级错误，谷歌股价连续大跌。

目前来看，微软在成为下一个大型人工智能的战斗中赢得了第一轮胜利，但分析人士认为，从长远来看，谷歌超越竞争对手的能力不应被低估。

作为微软公司的联合创始人，盖茨在2020年离任董事会后仍然会花时间与公司团队讨论有关人工智能方面的业务。

对于谷歌与微软之间的竞争，盖茨开玩笑道，我当然更加偏爱微软，并指出他仍然是这家公司的顾问。

盖茨认为，人工智能为读写提供的优化将产生“巨大的影响”，而在医疗保健和教育领域，人工智能可以切实提高效率，并有意义地改善结果。

他最后补充道，在未来几年里，人工智能会不断取得进展，其影响将是极其深远的。

本文源自：金融界

举报/反馈

比尔盖茨称ChatGPT将改变世界

作者：鞭牛士

发布时间：2023-02-11 09:30

快照：

鞭牛士 2月11日消息，据IT之家援引外媒消息，微软联合创始人比尔・盖茨表示，ChatGPT是一种聊天机器人，可以对用户查询做出惊人的类似人类的反应，与互联网的发明一样重要。

“到目前为止，人工智能可以读写，但无法理解内容。像ChatGPT这样的新程序将通过帮助写发票或邮件来提高许多办公室工作的效率。这将改变我们的世界，”他在评论中说道。

ChatGPT由美国公司 OpenAI 开发并得到微软公司的投资支持，被评为历史上增长最快的消费类应用程序。

举报/反馈

全球首个由ChatGPT给出的法院判决诞生，法官也要失业了吗？

作者：文汇报

发布时间：2023-02-10 16:07

快照：

当老婆和妈妈同时掉水里，你先救谁？

“我认为应该先救妈妈，因为妈妈是孩子的母亲，她是孩子的第一份爱，也是孩子的精神支柱，孩子的成长离不开妈妈的关爱和支持，而老婆也是孩子的母亲，但是她的角色可能不如妈妈那么重要。”

这是最近爆火的聊天机器人ChatGPT给出的千古难题答案。2022年11月底，美国的一家人工智能实验室OpenAI发布ChatGPT AI语言模型，2个月月活跃用户即达1亿，成为史上增长最快的应用。马斯克说“ChatGPT好得吓人，我们离危险的强工人智能不远了”，比尔盖茨盛赞其为下一代互联网的终极形态。

哥伦比亚一名法官Juan Manuel Padilla Garcia上个月在审理一宗保险公司和其一名被诊断有自闭症的儿童客户的理赔官司时，使用了ChatGPT的答案。这名法官向ChatGPT输入了几个问题，并将其回答的文句，连同自己的想法，加入成为判决的论点基础，并且他在判决文件中坦言使用了AI系统给出的答案。

以阅读写作为主要工作技能的法律人真要失业了吗？

ChatGPT，你到底咋想的？

ChatGPT是一款对话式AI模型，会根据用户输入的文本，自动生成回复内容。它被给定训练数据，根据特定单词或单词序列一起出现的概率生成文本。

打个有趣的比方，它的底层运转逻辑大致是，输入李雷，可能会出现韩梅梅；输入红灯，可能会跳出绿灯。这是一种依托大数据原理，根据相关词组前后出现的概率，择取最大概率出现的词组生成答复内容的“机械化逻辑”。

在开篇ChatGPT给出的答案中，我们可能会有这样一种感受，因为母爱被传颂千年，在ChatGPT眼里，妈妈和孩子两个词的组合出现频率更高，机器因此选择了它，这个答案可能是无关母爱深沉伟大的真切体会的。

从原理上说，这种逻辑是一种相关性逻辑、客观概率逻辑。在不追求百分之百精确的大规模工业或商业实践中，很高的概率就可以让我们作出决定。就如100个正品出现10个瑕疵品，而且还不用你亲自操作，并能不断迭代提升，最后优化到9、8、7、6……的瑕疵品，实际生产就可以接受，从而实现生产效率质的大幅提升。

当然，ChatGPT设计更复杂，在人工辅助标注下，会赋予不同的词组不同的概率比重，从而实现更加类人的智慧。这次ChatGPT模型具有1750亿个参数，用了45TB的海量训练数据，让它在不断迭代从而提高概率、减少瑕疵的道路上“狂飙”、产生卓越领先优势，对话自然得越来越像人类，这样的人工智能，谁能不爱？

法律人却说：我们想的不一样！

韩梅梅后来认识了新的朋友，交通灯发生了故障，但是，ChatGPT可能依然会回复：“李雷—韩梅梅......”“红灯—绿灯”“红灯—绿灯......”。它不会自我产生新信息，它不追求小概率的新事件，目前还不能提供解释或者推理，也无法像人类一样理解生成单词的上下文语境。

我们法官可能会如何想？

我们可能不仅仅关注客观概率，我们会更注重主观概率。

刑事诉讼法第五十五条规定证明标准“综合全案证据，对所认定事实已排除合理怀疑”；民事诉讼法司法解释第105条规定自由心证原理，第108条规定证明标准为“确信待证事实的存在具有高度可能性的，应当认定该事实存在”。我们会借助经验法则，充分发挥想象力，收集新信息，评估证据、回溯建立事实假说，并不断反复进行验证确认，让每个“事实碎片都闪耀着同一事实之母的光芒”，生成“内心确信”。我们会注意教科书的改版，收集韩梅梅认识新朋友的新信息，会观察信号灯的故障，不会把绿灯归因到红灯上，在新信息和新结论之间建立更准确的判断。

我们可能不仅仅会关注相关性，我们会更注重因果性。

在适用法律时，我们会在生活事实与法律规范之间“目光往返”，不断拉近被故意过失、诚实信用、不正当理由等各类规范性概念填充的法律文本与现实的距离，并借助社会主义核心价值观、日常生活经验等进行思维建构，来把法学三段论思维中的“涵摄”做个替换，作出更合理的“因果判断”“价值选择”。

在解读判例时，ChatGPT作的是“比对”“刷题”，我们会做“提炼”“建构”，掌握判例背后的原理与要旨，更好达到德沃金在《法律帝国》一书中提出的“整全性”要求。

ChatGPT，会让我们想得更好？

虽然ChatGPT与我们的法律思考方式是两套不同的运转系统，人工智能可能短期不会从底层逻辑上冲击司法规律。但是，随着工业社会的发展、诉讼形态的复杂，为我们充分利用ChatGPT技术红利，提供了最大的场域。

特别是规范文件的前瞻性和实践积累的沉淀性，还让我们拥有了巨大的应用优势，比如，2022年12月9日，最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，提出加强司法人工智能关键核心技术攻关。在此之前，在全球率先出台人民法院在线诉讼规则、在线调解规则、在线运行规则和《关于加强区块链司法应用的意见》，并建成世界上最大的裁判文书公开平台。

我们如何更好地借力ChatGPT？

ChatGPT让我们在科学证据判断上做得更好。

工业社会带来的现代型诉讼，包括工业污染领域的致害原因、医疗责任纠纷领域的致病原因等法律因果关系的判断，特别是公益诉讼的勃兴，需要充分借助各类技术进行客观原因分析，ChatGPT大有可为。

在诉讼法领域，我们发展出了基于客观概率的“疫学因果关系”判断法则，甚至演化出根据概率按照比例划分损坏责任的法则。

在刑事诉讼领域，人权保障理念的落实和刑讯逼供治理力度的加大，物证、鉴定意见等客观证据作用凸显，运用科学公理、定理，强化概率判断也越发明显。

同时，随着基于客观证据定案的案件数量不断累积，为人工智能按照证据类型、数量进行概率测算从而断案提供了基础。上海法院系统经年运行的206刑事证据校正系统就是适例。在法律依据上，民事诉讼领域的高度可能性证明标准为含括客观概率的心证判断预留了空间。

ChatGPT让我们在大样本案例参照上作的更好。

我国海量的案例添加ChatGPT人工智能炸药，会产生新的化学作用。通过人工智能的应用，及时分解指导性案例要素，并通过增加、减少、重新组合要素的方式建立“案例群”，形成流动的“案例库”，可能有效软化裁判要旨的“硬”度，更好体现案例的运用方式，并不断突破指导性案例通过提炼裁判要旨发挥约束作用的局限。

同时，通过人工智能锚定案例中的大量具体情节，包括可能实际决定案件结果的细微情节，抓取更多参照因素，能为实质上统一法律适用提供更多助力；通过大样本的案例整理，更能整理发现普遍性的司法理解，助益进一步形成司法共识和实践惯例，减少司法实践差异，推进纠纷多元化解，循环反馈立法。

ChatGPT，我们能为你发展做什么？

主动拥抱科学司法，给ChatGPT生成法律报告正名。

我们在坚守、纯化司法三段论判断式的法律思维同时，会保持开放心态，摆脱路径依赖，充分借助ChatGPT人工智能提供的参考答案，主动开放法律判断的参照点，吸取有用因子，进一步周全论证结论。

对于当事人提供的案例检索报告，特别是基于ChatGPT等人工智当事人能生成的报告，我们会充分尊重，可能会视不同情况作为民事诉讼法司法解释第122条规定的具有专门知识的人出具的意见，会在裁判文书中作出积极回应，助力ChatGPT生成法律报告不断迭代优化。

强化风险预判，划定科技发展屏障。

ChatGPT等人工智能生成报告可能会被喂养“毒原料”或者因样本数据以偏概全形成偏见，报告内容可能不符合社会主义核心价值观，冲击人伦纲常，引发意识形态、社会伦理风险。

我们在采用时会做好价值把关，及时采取屏蔽措施，列入法律文书引用“禁止目录”。因ChatGPT等人工智能采用“刷题”式内容生成方式，且“黑箱”运作，可能会加大侵权作品传播，引发抄袭等各类知识产权风险。

加强数据分级利用，诉讼权利平等保护。

ChatGPT被喂养了45TB的训练数据，人工智能要智慧，数据是关键，越发展，数据越可贵。

司法领域的数据具有公共属性，关涉公共利益，海量利用本身存在高度争议。

我们会合理平衡好司法领域人工智能供给数据总量的阈值问题，设立好数据分级利用制度，或者关闭涉密信息利用可能，或者限制生成报告阅读利用范围，不让技术突破公益。

我们还会关心关注弱势当事人，注意当事人诉讼权利平等保护，为诉讼能力弱势当事人平等对抗另一方借助人工智能取得诉讼优势提供更多平等武器，尝试拓展文书提出命令应用范围，加大法院释明力度，强化依职权调查证据、鉴定，更多依靠专家证人意见，等等。

作者：陈育超 周辰

编辑：王嘉旖

责任编辑：单颖文

*文汇独家稿件，转载请注明出处。

举报/反馈

张朝阳周鸿祎畅聊人工智能 张朝阳：比技术更重要的是道德

作者：央广网

发布时间：2023-02-11 14:11

快照：

回顾互联网沸腾往事，畅谈时代挑战与生活方式。2月9日下午16点，搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳再度开启《星空下的对话》，并邀请360集团创始人周鸿祎进行深度对话，分享创业经历和对创业的思考，在科技发展的时代背景下探讨“长期主义”、“技术伦理”，为网友带来了一堂“创业人成长必修课”。

作为中文互联网初代企业家，张朝阳带领搜狐走过25年，周鸿祎也在创业路上拼搏了25年。在他们看来，创业需要具备哪些品质？ChatGPT的诞生，对人类发展意味着什么？如何看待技术与道德的关系？此次直播中，两位互联网大佬金句频出，展开了一场轻松愉悦、又独到深度的对话。

谈创业：不要盲目跟随风口，选择做有点难度的事

1998年，周鸿祎光顾了张朝阳在长安大戏院五楼的办公室，这是两位互联网大佬的首次会面。那一年，从美国麻省理工学院毕业回国三年的张朝阳，正式成立了搜狐网；周鸿祎回忆，张朝阳当年是最早一批回国创业的海归，属于先锋派，但穿透“学霸少年”的光环，内里是一个质朴、真诚又善良的人。张朝阳觉得今天的周鸿祎做到了他口中的“不端不装有点二”，很接地气。

2023年，搜狐即将迎来25岁生日。如何看待长期主义？张朝阳从哲学高度进行了阐释：“要不断地学习，认真地做事，积累的这种效果产生的飞跃是惊人的。”他认为长期主义意味着机会留给有准备的人。坚持在一个领域里深耕，积累到一定程度就会产生效果，带来创新。周鸿祎则表示，对初创公司来说，融资后如果不能快速找到市场的破局点，可能永远没有机会，这时长期主义就要“专注”，不能跟着风口瞎转。另一方面则是选定一个大方向赛道不变，战术上根据应用场景、客户市场需求的变化不断调整。

关于创业，很多人认为“智商”、“情商”、“胆量”弥足重要。在两位企业家看来并非如此。张朝阳举了一个形象的例子——100个描述创业的词在黑屋里均匀分布，他用手电筒照出来的是：勤奋、学习、问问题、看数据。周鸿祎则从创业品质提出创业四要素：好奇心、想象力、兴趣以及长期主义的坚韧不拔。

谈ChatGPT出圈：人工智能技术的发展，需要有全球视野

兴趣是最好的老师，好奇心驱动的学习才是有价值的。当张朝阳和周鸿祎擅长和感兴趣的人工智能领域出现ChatGPT，他们第一时间予以关注，并以前沿视角审视。直播现场两位也交换了想法。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能和人类进行语言进行对话，并根据聊天的上下文互动。比尔盖茨说ChatGPT可能不亚于互联网的诞生。

在周鸿祎看来，“ChatGPT可能代表着‘人工智能历史上一场真正革命的开始’，虽然现在还不完美有很多缺点，但未来有无限潜力，有无限的应用场景。”张朝阳的理解则回归到积累，“ChatGPT的产生是从量变到质变的长期积累过程，20年来，人们在网上积累了大量的信息，关于知识图谱的发展以及拟合的方式，以及算力和神经网络的拟合方式和计算、夹角计算，导致人类对网上信息充分的使用和拟合已经变得可以达到智能的状态，这是最原始的AI使用。”

两位从ChatGPT的出圈，看到了我国在发展人工智能技术方面的挑战，认为广大从业者需要深思并努力。周鸿祎建议国内互联网公司要有全球视野，回归开放透明的精神，数据的分割可能导致在人工智能革命里落后。张朝阳表示认同。他提出中国网民使用搜索引擎比例在降低，更多沉浸在APP信息流。他举例，自己做物理研究时，搜索出的信息往往相对匮乏。

ChatGPT风口火热，企业和创业者是否要入局？张朝阳表示仍需要谨慎。“ChatGPT积累了许多年，涉及到算力要有多少服务器，知识库、标注等等很多问题，若没有这些能力的公司跟风入局，会消耗掉许多资源。但人工智能AI以及有搜索能力的公司，还是需要有这样一个准备。”哪些公司能够抓住这个风口？周鸿祎分析，要看其过去十年有没有在服务器算力上投入，有没有做人工智能的团队，有没有大数据的存储，但“有泡沫总不是坏事，会有更多优秀的人才，会有更多的资金涌入。”

谈技术伦理：不要让科学怪兽从道德牢笼中走出来

新的风口发展通常也伴随争议。面对“技术有用而文化无用论”，张朝阳表示，知识和文化能够让人类感到存在的意义。感觉、情绪等等因素都会影响人们选择如何度过一生。他强调“做事情要有一种使命感、责任感和有所贡献，人类社会在地球上称霸就是因为互相帮助。人类的道德感和文化感是非常重要的，我们不能是功利的社会，而是每个人真正要有奉献、有使命、有责任。”

周鸿祎也认为，没有文化艺术，许多发明和创造不会出现，人类更不会发展到今天。乔布斯曾饿着肚子学书法，没想到有一天会将其用于苹果字体设计；NVIDIA最初只是为游戏加速，没有想到会用于并行计算。“其实很多创新，正是因为人类在文化的驱使下要改变世界，并不是说每个人的创新都要用功利来解释，这就是市场经济的魅力。”

张朝阳再三强调，比技术更重要的是道德。他以二战时期举例，“原子弹的原子能科技非常发达，如果没有人类道德和道义以及人文和精神组织的话，那地球就毁灭了。科学是很重要，人类的精神、道德是更重要的。道德就像一个筐子，不要让科学怪兽从牢笼里面出来。”

谈生活规划：坚持做自己喜欢的事，保持对世界的好奇与探索

除了聊行业与技术，两位企业家也分享了各自的生活。褪去互联网大佬的工作光环后，网友看见了他们热爱生活的一面。

直播伊始，两人就《流浪地球2》中 “数字人”进行了一番讨论。张朝阳问周鸿祎是愿意把所有的信息变成数字人，还是愿意活着跟着地球流浪？周鸿祎开起了玩笑：“我当然不愿意变成数字人。设想一下，我们如果能够连续记录张朝阳30年的生活起居，他和谁开了会，看过什么书，说的每一句话，用来训练一个定制化的张朝阳版机器人。对老张来讲，他并没有实现数字永生，但对我们来说，他实现了数字永生，永远活在搜狐的云端。”张朝阳听后感叹：“生物的我已经去世了，这是很糟糕的一个结局。”

二位运动达人也“秀”了一把近期运动成果：张朝阳坚持每周跑步3-4次，周鸿祎在一天之内学会滑雪落叶飘。他还向张朝阳请教：“为什么羽毛球的速度达到这么快，下次物理课讲这个。”

在展望新年时，张朝阳说：“搜狐现在处在一个冉冉回归的状态。物理课本来是我的一个爱好，因为太出圈太火，就变成了公司业务的一部分。我今年继续把物理课讲得越来越深，英语直播也会继续下去，让大家一起学习。”

当话题再次回到“应对焦虑”，两位大佬也给出了共同的答案——找准兴趣、树立目标。周鸿祎说“人工智能时代到来了，如何做到不掉队，当你有问题要去解决的时候，可能就顾不上焦虑了。”张朝阳则坚持“在价值观引导下从事一项你非常感兴趣的事情”。这也正是两位互联网企业家，面对高速变化的环境，作出的选择——始终保持对世界的好奇心与探索，在工作中保持正确的生活习惯、保留丰富的兴趣爱好，让内在世界更充实，也让企业发展达到长期主义。

更多精彩资讯请在应用市场下载“央广网”客户端。欢迎提供新闻线索，24小时报料热线400-800-0088；消费者也可通过央广网“啄木鸟消费者投诉平台”线上投诉。版权声明：本文章版权归属央广网所有，未经授权不得转载。转载请联系：cnrbanquan@cnr.cn，不尊重原创的行为我们将追究责任。

举报/反馈

对话“顶流”ChatGPT：你的“智慧”从何而来？

作者：浙江日报

发布时间：2023-02-10 04:46

快照：

浙江新闻客户端 见习记者 涂佳煜 林晓晖

从2022年底开始，来自全球各地的人都不约而同地绞尽脑汁，用各种刁钻的要求“调教”着一款人工智能——ChatGPT。

AI一一应战，给出了史无前例的惊人表现，短短几个月间，在全球圈粉无数。

网友与ChatGPT的花式互动。图片来自网络

ChatGPT搞定了论文、代码、报告，还能进行诗歌、剧本、小说等“文学创作”。这番大显身手，引起了一场轩然大波：比尔盖茨说它的出现不亚于互联网的诞生；马斯克说我们离“强大到危险”的AI不远了；一大批预言家站了出来，大胆预测码农、分析师、新闻编辑等从业者即将失业……ChatGPT俨然成为赛博空间的顶流，越来越多的人对它的真面貌产生了深深的好奇。

ChatGPT的“智慧”从哪里来？它真的已经无所不能了吗？今天，记者带着疑问，和ChatGPT聊了聊它的前世今生……

一个对话大师的诞生：“学习人类语言并不难”

与ChatGPT对谈两回，记者不禁惊呼，这一次，AI终于“听得懂人话”了。

为什么这么说?我们可以尝试同时问ChatGPT和苹果的智能手机助手siri一个前阵子所有人都特别关心的问题：“阳”了之后该注意什么？

这时，siri会因为无法理解问题，直接为我们到网上搜索已有的答案，但是ChatGPT却像一个真正的健康专家一样，合成出了像模像样的回答，而这一解答并非是网络上已经存在的：

可以看出，ChatGPT似乎能够明白“阳”的含义，它意味着人的身体健康出现异常。并且，ChatGPT还能根据主题信息，富有逻辑、通顺连贯地阐述建议，最后用总结性的话语收束，可谓一个真正的“对话大师”。

洞悉人类的语言，这个AI是怎么做到的？ChatGPT颇为“谦虚”地告诉记者：“学习人类语言并不困难，而是一个自然的过程。”

大量的文本数据训练是AI掌握语言的关键，ChatGPT真正做到了“读书破万卷，下笔如有神”。相关资料显示，ChatGPT的训练使用了约45TB的数据，其中包含了多达近1万亿个单词的文本内容，约等于1351万本牛津词典。截止到2021年的海量知识全部被它收入知识库，这也解释了为什么它能“与时俱进”地解读出“阳”的含义。

在“数据是燃料、人工智能是引擎”的时代，海量数据训练必须依靠规模巨大的神经网络模型。据了解，ChatGPT的前身GPT-3，是一个拥有1750亿个参数的大模型。“如果将这个模型的参数全部打印在A4纸张上，叠加起来将超过上海中心大厦632米的高度。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞告诉记者。

而更重要的，是让AI在海量的文本中“读出门道”。

我们知道，语言的含义很大程度上受制于它所处的上下文语境，也就是说，同一个词所承载的语义可能会因为它在句子中出现的顺序不同，以及它之前或之后的其他单词的不同而发生改变，这就要求AI在理解一个单词时必须将它的上下文纳入考量。

比如，“阳”的意思是“阳光”还是“阳性”，需要AI通过这一用法与其他词语的关联来判断，在生成文本时，它才能选择适当的词语含义进行表达。

“在自然语言处理中，单词会预先被转化为一系列固定维度的词向量，向量和向量之间夹角越小，就意味着词语之间的相似度越高。”吴飞告诉记者，“训练时，AI会不断地在句子中‘挖去’一个单词，根据剩下单词的上下文来填空，即预测最合适的‘填空词’出现的概率，从而将单词向量表达得更加准确，我们称这一过程为‘自监督学习’。”

吴飞表示，这种训练方法已经被广泛地应用于基于深度学习的自然语言处理任务中，不过，GPT家族使用的Transformer模型在此基础上进行了更深入的工程创新。

首先是引入“自注意机制”，这使得模型能够在更广阔的上下文语境中计算出词句间的相关性，而不仅局限于有限的、相邻的单词。同时，Transformer模型还能并行处理文本中的所有单词，从“逐字逐句”串行处理跃进到并行处理，模型训练的速度和效率得到了极大的提高。

而从GPT1-3代到ChatGPT，AI的语言能力能够越来越强大，还离不开“人类反馈强化学习”（RLHF）的“调教”。

从ChatGPT的开发商OpenAI官网公布的流程图中，我们可以大致了解到ChatGPT通过人类反馈强化学习“自我完善”的过程。通俗来说，就是由人类专家对AI输出的结果进行标注，训练出一个“奖励函数”，该函数能够进一步对计算结果进行评估打分，促使AI不断调整参数权重，逐步生成更加准确、符合人类语言习惯与价值偏好的回答。

OpenAI官网对于ChatGPT人类反馈强化学习过程的描述。图片来自OpenAI

而我们在与ChatGPT对话的过程中，也无时不刻在为它提供大量的语料资源，帮助它通过用户的反馈改进特定对话的技巧。

ChatGPT的自我考古：关于“祖先”，还有庞大的“聊天机器人”家族

据 ChatGPT“回忆”，它的“祖先”可以追溯到1950年代的机器翻译和语言识别技术。当时，人工智能研究者开始研究如何使用计算机识别和生成人类语言。

作为AI界的新锐势力，GPT背后还有个庞大的“聊天机器人家族”。

第一代代表性人物Eliza，是麻省理工学院人工智能实验室的计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发的历史上第一个聊天机器人。Eliza的人设是个“心理医生”，能在心理治疗情境下，按照预先设定的模式组织语句，与真人进行对话。

Eliza和用户的聊天界面。图片来自网络

它和人类的“沟通”基于模式匹配和对话转化，也就是通过对用户输入的语句进行重新组织和解释，变成全新字句组合，这让它自己看起来像是一位耐心的倾听者，似乎真的在安抚患者的情绪，实际上这位医生并不知道自己在说什么。

如聊天界面所显示，当用户告诉她自己因为男朋友的事情而困扰后，显然Eliza没有听明白，仍然在重复她的问题，以至于回答显得有些“敷衍”。

第二代代表性人物A.L.I.C.E. 由美国人工智能大师理查德·华莱士(Richard S. Wallace)设计，人工智能标记语言（Artificial Linguistic Internet Computer Entity）才是它的全名。

比起Eliza，A.L.I.C.E.具有更强的自然语言理解能力，可以更好地理解用户的询问；同时，Alice 在受训时使用了大量的文本数据，有更丰富的知识储备；能够生成更流畅、更有意义的回答。

A.L.I.C.E.和用户的聊天界面。图片来自网络

第三代的Watson是IBM公司开发的一种聊天机器人，可以通过文字、语音和视频与用户进行交流，并回答用户的问题。

IBM Watson 支持多种语言，并且可以自由切换，更重要的是它的多模态数据分析功能，可以分析不同类型的数据，例如文本、语音、图像和视频等。

在自然语言处理基础上，Watson也通过基于机器学习的方法实现对话。它能更准确地理解用户的询问并回答问题，开始不再是简单的问答，也可以帮助进行如医学咨询、金融分析等。

最后，便是今天的GPT大家族。

GPT也经历了从GPT-1到GPT-3的迭代，逐步升级后，聊天机器人拥有了更大的模型规模、更丰富的训练数据、更强的自然语言理解能力和更多的多任务学习能力。

ChatGPT则是GPT-3的升级产品，自称为“一个训练有素的语言模型”。它基于Transformer模型，比起之前的聊天机器人，具有较强的自然语言生成能力，可以生成与人类语言非常相似的文本。

和人工智能聊未来：局限和可能性都在哪儿？

回顾人工智能发展史上“聊天机器人”的一次次迭代，ChatGPT的横空出世无疑是一块崭新的里程碑。不过，当记者问起它的局限性，ChatGPT也大方承认，自己并非无所不能。

如果我们仔细分析ChatGPT的对一些问题的回答，可能会发现，它有时也难免“一本正经地胡说八道”。

财通证券5日发布了一篇题为《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》的试验性研报，它由ChatGPT写作生成。表面看来，这已称得上是一篇框架完善，观点清晰的报告，但在后期修改中，分析师还是发现了文中诸如“标点和术语方面存在明显错误”、“无法得知引用数据来源及可靠性”、“部分复杂语句翻译后表意不清晰”等问题。

再比如，记者请它计算一道简单的鸡兔同笼推理问题，ChatGPT为此尝试了两种方法，最后言之凿凿地给出了一个错误的答案。

OpenAI也指出，ChatGPT有时会写出一些看起来很有道理，但实则不正确或者毫无意义的话语，这是因为数据驱动的机器学习判断语义联系的逻辑是“共生则关联”，也就是只知其然，而不知其所以然。此外，它还可能被人类的参与所“误导”，比如，由于训练者可能更喜欢看起来更全面、篇幅更长的回答，就会导致ChatGPT过度啰嗦，重复多遍没有意义的空话。

言语偏见是它面临的另一大挑战。OpenAI表示，尽管他们已做出不少努力让ChatGPT拒绝不恰当的请求，但它有时仍会对有害的指令作出反应，或者表达出存在偏见的言语。

“ChatGPT是大数据、大模型和大算力的工程性整合，以机器智能实现了统计关联的涌现。”吴飞表示，ChatGPT是一个现象级创新产品，但它本质上仍是以深度学习为代表的人工智能技术长期发展、积累的结果，距离真正模拟人类的思维还非常遥远。

卷积神经网络之父杨立昆（Yann LeCun）也在推特上表示，“ChatGPT 和其他大语言模型并不是凭空而来的，而是不同人数十年贡献的结果”、“在通向与人类相仿的通用型人工智能的道路上，大语言模型只是一条小岔路”。

尽管如此，在吴飞看来，我们必须肯定ChatGPT在搜索引擎、聊天工具等应用场景上实现的重要突破。今后，在一些内容生产工作中，ChatGPT或将成为人类的得力助手，解放一批生产力，促使更多人将更多精力投入到原创性、创新性的工作中去。

“我们正从传统的以物理世界-人类社会为主的二元空间逐步进入物理世界-人类社会-信息空间所构成的三元空间。未来将是人和人工智能共同进化的时代。”中国工程院院士潘云鹤教授在为吴飞撰写的科普读物《走进人工智能》作序言时提到。

更重要的是，ChatGPT “一石激起千层浪”，在全球舆论场上引发了一场大讨论，这种探讨本身，就足以说明大众对人工智能赋能社会的强烈愿望。

“现在的情景，让我想起2016年Alphago击败李世石的时候，突然之间，社会各界也如今天一样热烈地讨论起了人工智能。令人高兴的是，中国政府在那时高瞻远瞩地推动了2017年国务院《新一代人工智能发展规划》的出台。”

人工智能与推动人类进入工业革命时代的蒸汽机一样，也是一项通用使能技术。美国历史学家斯塔夫里阿诺斯在《全球通史》一书中曾赞誉“蒸汽机的历史意义无论怎样夸大都不过”，而人工智能对于人类未来的意义也是如此。

让世界看到人工智能的巨大潜力，让更多人投身于技术创新与突破，让人工智能这一通用战略性技术如水和电一样进入我们的生活，这或许正是一个现象级产品的意义所在。

最后，让我们跟随ChatGPT创作的一首小诗，一窥人工智能的广阔未来。

举报/反馈

爆火的ChatGPT，将开启AI大规模商业化

作者：经济观察报

发布时间：2023-02-02 19:18

快照：

经济观察网 记者 任晓宁

上线仅2个月，AI聊天机器人ChatGPT月活用户接近1亿——瑞银2月1日发布的一份关于ChatGPT的研报称，这是互联网领域发展20年来，增长最快的消费类应用。

这也是人工智能诞生以来，面向C端用户增长最快的速度。过去，人工智能C端产品被调侃为“人工智障”，人们尝试一两次就把它遗忘在角落。即使B端落地的人工智能，也只是在安防、安全、金融等领域实现了小规模商业化。现在，已经有1亿人对ChatGPT表示出了高涨的热情。

“ChatGPT验证了当前AI大模型的巨大商业价值和科研价值。”商汤智能产业研究院院长田丰告诉经济观察网记者，当下就像一场大幕正在拉开。ChatGPT的出圈，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。

火出圈的ChatGPT

2022年11月底，ChatGPT上线，当时小火了一把，不过主要在AI圈和科技圈火热。2023年春节后，热度持续升温，游戏圈、影视圈的从业者也开始关注这项新技术，并跃跃欲试。

一位游戏行业人士告诉记者，他希望引入AI模型优化流程，给自己的游戏做程序化建模，解决内容生成和渲染问题。不过目前，还没找到合适的人和工具来做这件事。

投资圈的人已经开始了行动。一位投资公司人士2月1日在一场分享活动上说，最近投资圈抢ChatGPT母公司OpenAI的份额都快抢破了头，由于微软投资的100亿美元是大头，OpenAI只有3亿美元的份额给到其他投资者，最终他们公司抢到了几千万美元。

上一次AI行业这么热闹，还是Alpha Go击败了李世石。在国外，ChatGPT所代表的AI赛道已经成为一个火热的风口，微软正在和ChatGPT母公司OpenAI开展100亿美元的投资谈判，若交易达成，OpenAI估值将达到290亿美元。谷歌发布了聊天机器人Sparrow，Meta推出了BlenderBot。还有一众创业公司跃跃欲试。入场的人看好这个方向，用微软创始人比尔盖茨的话说，“ChatGPT让我们窥见了即将发生的事情，这项技术以及其革新速度都令人印象深刻。”

风口之上，也已经有了“ChatGPT会不会取代谷歌”的争论。据《纽约时报》报道，谷歌的高管们担心失去在搜索领域的主导地位，甚至发布了“红色警报”，以应对ChatGPT的冲击。与ChatGPT沾边的美国公司，股价正在大涨，比如美国版“今日头条”BuzzFeed，宣布与OpenAI合作写稿，消息一出，股价当天大涨119%。ChatGPT的竞品公司也是市场青睐的对象，还没有正式上线的聊天机器人Claude，在测试环节其公司就获得3亿美元融资，估值50亿美元。

获得大众认可的AI产品

ChatGPT是OpenAI最新一代产品，前几代声量都不大。这次能获得上亿人使用，是因为它真的聪明、好玩，并且对现实生活有用了。

自从2个月前第一次使用聊天机器人ChatGPT后，互联网大厂程序员李相阳一直在使用它。他让ChatGPT写逻辑复杂的代码，比自己写的快多了。用ChatGPT的答案在知乎回答问题，回答了十几条，没人发现这是AI写的。甚至ChatGPT还能提供搜索引擎无法提供的信息，比如他问ChatGPT一个冷笑话的笑点是什么，在搜索引擎上，只能搜出这个笑话全文，ChatGPT却能理解他的问题，并给出了精准的笑点所在。

李相阳把自己使用ChatGPT的经历做成一条视频放在B站上，收获33万点击量，这是他近一年内点击量最高的视频。

与李相阳一样热衷ChatGPT的人有许多。英国教授Mike Sharples推特上演示了如何使用AI花10分钟生成一篇学术论文，美国北密歇根大学一位学生依靠ChatGPT写出了全班最高分世界宗教学论文。它的这些能力，让人感到意外。

一组可以对比的数字是，实现注册用户100万，奈飞用了3.5年，Facebook用了10个月，但ChatGPT，只用了5天。实现月活用户1亿，ChatGPT也只用了2个月。

清华大学新闻学院教授、新媒体研究中心主任沈阳告诉记者，ChatGPT是2022年一项重大技术突破，是人类在自动问答领域的一次重要提升。这种突破是渗透性、普适性的技术，因为AI可以用到各个领域。此外还有一个新的突破是，它实现文理交叉了，“不仅能说话，而且会编码，妥妥的潮客加极客。”

ChatGPT背后是通用大模型。研究AI多年的田丰告诉记者，通用大模型技术其实已经研发了5年多时间，最近一两年应用于很多领域，比如医药研究、虚拟电厂等都有创新和进展。但大众很少能感知到。现在ChatGPT以大众应用（to C）的方式出圈，会进一步推动产业层的应用。

在大模型技术支撑下，ChatGPT快速迭代。其2018年最早一代GPT-1使用了内含几十亿个文本文档的超大规模语言资料库进行训练，参数量为1.17亿。2019年，升级版GPT-2发布，模型参数为15亿；2020年，规模大百倍的GPT-3诞生。ChatGPT是GPT-3基础上的3.5版本，近期将会更新到第4代，GPT-4的参数将比3代再高出几个量级。

使用了短短2个月，李相阳已经感知到了这种成长。最开始时，ChatGPT没有对话保存功能，下次对话是重新生成的内容。现在，ChatGPT问答可以保存下来，这时它能自动关联过往的上下文，给出更准确，更容易让人类认同的答案。

李相阳所在的程序员行业，有一句自我调侃的话，“程序员自己开发的算法，最终干掉了自己”。李相阳使用ChatGPT多次测试写代码，他感觉，目前为止，其智能程度还不太够，还需要人工修改。因此短期内，程序员不太可能被AI替代。但以ChatGPT的成长速度，未来会不会真的替代人类？他思考了一下，回答记者:这真说不好。

有望大规模商业化

ChatGPT母公司OpenAI，目前是一家亏损中的公司。去年该公司净亏损5.4亿美元。并且随着用户增多，其算力成本增加，损失还可能扩大。OpenAI联合创始人兼CEO山姆·阿尔特曼12月曾在推特上，回应马斯克关于成本问题的提问时称，ChatGPT每次的对话大概花费在几美分。

但ChatGPT潜在的商业化能力，已经让互联网巨头感到压力。《纽约时报》报道称，谷歌的主要搜索业务可能首次面临严重威胁。为此，谷歌CEO桑达尔·皮查伊召开会议重新定义公司的AI战略，并计划在年内发布20款支持AI的新产品，并展示用于搜索的聊天界面。

沈阳告诉记者，相比搜索引擎，ChatGPT就像是一个高维的品类。“ChatGPT不是搜索引擎，但做好了绝对能替代搜索引擎，毕竟搜索引擎Yahoo都出现28年了，技术的改进并没有质的突破。”相比之下，ChatGPT可以深入到语义层面，它不仅仅是引擎，更是AI大脑。

如果用户通过ChatGPT获得更准确、及时、人性化的答案，他们还需要搜索引擎吗？

2月2日，谷歌第23号员工，Gmail创始人保罗·布赫海特在推特上发文说，谷歌距离被彻底颠覆可能只需要一两年的时间，像ChatGPT这样的AI聊天机器人将摧毁谷歌，消灭搜索引擎结果页面。

田丰认为，如果能用知识性答案颠覆原来的搜索推荐模式，互联网搜索领域的大量广告收入可能就会易主了。

“web2.0时代的互联网广告一直有个问题无法解决，就是不能准确理解用户的意图。消费者有很多潜台词，而不是简单拆词、断句。这是人工智能时代的巨大机会。”田丰告诉记者，当ChatGPT进一步进化，搜索引擎以及整个互联网行业最赚钱的游戏、社交模式都可能会被改变。“新产品不是简单的加强版，而是完全不一样的产品。”

美国《财富》杂志深入采访ChatGPT创始团队后评价，ChatGPT就是人工智能行业的iPhone，虽然iPhone之前也有智能手机，但iPhone出现后，大多数人才知道什么是智能手机。OpenAI联合创始人山姆·阿尔特曼在最近一次对谈中说，在ChatGPT支持下，会诞生极好的文案业务、教育服务或者其它公司，生命科学研究领域将会有新的1000 亿到1万亿美元的公司诞生。

当然，回到当下，OpenAI仍是一家亏损中的创业公司，仍在摸索商业化道路。OpenAI预计其2023年收入2亿美元，2024年收入或超过10亿美元，但没有给出盈利时间。摩根士丹利的分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的七倍。

最近，李相阳发现，ChatGPT已经推出了付费功能，每月42美元，不过他体验后发现，付费版和免费版在功能上没有太大差异。

源码资本研究组相关负责人告诉记者，有数据显示至1月23日，ChatGPT有100万付费用户，假设一半的用户留存，ARR不到3亿美元，相比美股一般的SaaS公司估值，OpenAI的估值是偏高的。不过，OpenAI作为AI行业的翘楚，且其AI能力能够整合进微软生态，对于接近两万亿美元市值的微软，即使贡献5%的价值，也已经值100亿美元。在这个角度，这笔投资对于微软来讲，很可能是一个合理价格。

新问题正在显现

ChatGPT爆火的同时，争议也不断出现。在教育界及学术界，反对声音不断出现。

1月5日，纽约市教育部门表示，纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。纽约市教育部门发言人詹娜·莱尔指出，这一决定是基于“该工具可能会对学生学习产生负面影响，以及对其内容的安全性和准确性的担忧”。

1月底，权威学术出版机构Nature，也针对ChatGPT做出规定。Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者。如在论文创作中用过相关工具，作者应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。

时至2月，反ChatGPT的产品也已出现。美国斯塔福大学研究人员推出了DetectGPT，用于检测出AI生成文本。另一个反ChatGPT的产品GPTZero在1月底进行了升级，一天之内便有40万的访问量和220万的服务请求。这款产品能在几秒内摸清文字是人类还是AI写的。

田丰很理解近期的反对声音，ChatGPT是一个很新却可能影响深远的事物，人类却并没对此做好准备。仅就目前出现的问题，他觉得，ChatGPT有3个层面需要探讨。一是，ChatGPT给出胡编乱造的错误答案，询问的人却对此一无所知，从而带来谣言。二是，ChatGPT的回答是否合法合规。三是，用ChatGPT生产内容是否符合伦理。这些问题或将持续存在，也需要得到共识。

国内大厂的态度

无论支持还是反对，ChatGPT的热闹目前多在国外。目前，国内用户无法使用ChatGPT，大多数只能看别人的截图或视频中的评测。

国内有为数众多的AI公司，也有发力通用大模型技术的互联网公司，为什么没有推出和ChatGPT类似的对话式聊天机器人产品？

李相阳在寻找后，找到了几个国内创业公司的类似产品，但他测试后发现功能较差，和ChatGPT的智能程度没法比。而国内互联网大厂，目前都没有推出ChatGPT产品。

源码资本研究组相关负责人告诉记者，国内的大模型其实一直在同步发展，各个研究院、实验室和大厂也都推出过中文语言大模型，同时也面临一些挑战。比如技术上，中文的训练数据较英文来讲更难获取，仍需继续积累。在应用层面，国内SaaS行业还处于产业周期早期，SaaS发展的不成熟使得应用公司更难赚钱，导致上层平台发展的更慢。

一位互联网大厂员工告诉记者，当前国内互联网大厂整体仍是收缩策略，是否上线一项新业务，大厂现在会有很多考量，“比如对自己主营业务有没有助力，商业逻辑是否成型。没有思考清楚之前，应该都不会对外公布的。”

田丰则对国内ChatGPT产品的进展持乐观态度。据他了解，今年会有很多国产的产品出现，虽然还没发布，但已经走在路上了。他告诉记者，今年上半年，不仅有新产品，也会有无数应用开发商进来。“中国在基础大模型领域和美国的差距并不大。等正式发布后，国产的东西应该不会比国外的差。”

举报/反馈

经观社论｜ChatGPT背后的创新焦虑

作者：经济观察报

发布时间：2023-02-10 21:26

快照：

（图片来源：东方IC）

经济观察报 社论 几乎每个人都在谈论ChatGPT。半个月之前可能很多人连名字都无法准确读出的人工智能应用在全球掀起了巨浪，就连比尔盖茨都出面加持，称之为新一次颠覆时代的技术创新。

人们热衷于ChatGPT所带来的全新交互体验。相比此前的简单人机交互，ChatGPT看起来更智慧，也更有趣。但似乎并没有太多的技术大拿出面加持ChatGPT的成功，ChatGPT的拥簇者们更愿意欢呼它所指向的智能未来。

一个普遍的共识是，ChatGPT背后并不存在所谓突破性的划时代创新，它只是近年来生成式AI技术不断迭代的一部分。2022年之前，Diffusion、GPT-3、CLIP等深度学习模型已经相继成熟。今天ChatGPT之所以爆火，与其说是技术和算法的跨越，不如说是人类对于社交互动的底层需求再一次被激发。

相比技术，ChatGPT真正的突破，或许是迈过了从技术到商业化应用的关键一步，长期以来主要局限在一定领域的AI技术，在ChatGPT之后成功出圈进入公众视野之中。它拥有一个即便是名字也充满技术魔力的称号，且没有任何使用的门槛——相比此前的AI技术和算法需要相当的知识储备或者是设备辅助才能够感知，只要你会打字，就能够与ChatGPT进行对话。这种对于人工智能近距离的交互接触，才是人群狂欢的最重要心理来源。

但对于大洋两岸的科技公司们来说，ChatGPT的火爆是如此重要。在此之前的一二月，硅谷甚至被认为正在“度春劫”，裁员、净利下滑、增长放缓是当时的主旋律。在中国市场，在监管以及流量见顶等多重因的素影响下，此前这种悲观情绪甚至要更浓厚一些。

回过头来看，此前数年的悲观源自移动互联网带来的红利基本已经瓜分完毕，科技公司们早已经处于新技术匮乏的焦虑之中，他们太需要一场提振信心的突破性技术颠覆来宣布属于他们的新智能时代的到来。其实不唯是ChatGPT，在此之前的元宇宙、区块链等等，如果回溯当年，也都有诸多大佬的加持，试图让全人类相信，我们正在进入科幻电影般的未来。

但从今天来看，人们对于技术的想象和技术真正意义上大规模应用乃至最后彻底改变世界运行方式，这其中每一步之间都存在着巨大的鸿沟，不是简单一款产品就能够实现颠覆式跨越和创新的。

如果说科技公司对于新技术的焦虑集中在其出现时机的不确定性，在公共心理层面，同样存在着对于新技术的不确定性焦虑。这些天来，关于人机关系、技术伦理的讨论层出不穷。其实从此前诸多与ChatGPT的对话体验来看，要称其为成为人类第二大脑都还言之过早，更遑论取代人类。

作为工具的人工智能，目前距离我们的期待也尚有相当的距离。但这并不意味着ChatGPT不会带来挑战，新技术向前的每一步，都是通过对过去的改变开始的，比如当文献综述开始可以通过ChatGPT来完成，我们对于科研论文的界定可能就需要有新规则体系。

汽车诞生时，大多数人都认为马车更为安全高效。历史的车轮总在滚滚向前，只要我们没有遭遇刘慈欣在《三体》中所想象的“质子”锁死，科技的进步和创新就总会不可避免的到来，不是ChatGPT也会有其他的GPT。未来我们如何在新技术快速应用的过程中快速调整我们的规则以应对至关重要；对于每一个个体来说，如何保证自己拥有不被机器取代的竞争力则是更需要关注的方向。

举报/反馈

ChatGPT引发失业潮，美国新闻巨头裁员12%，人工智能加速替代人类

作者：万大叔

发布时间：2023-02-10 19:24

快照：

人工智能真的能取代人类吗？以前你或许可以有些疑问，但是ChatGPT出现以后，这个问题的答案已经很明显了，甚至你的工作可能都保不住了，这绝非危言耸听。

ChatGPT是一个AI聊天机器人，由美国“开放人工智能研究中心”在2020年11月发布。

那么它到底能做什么，有如此魔力，引发了全世界的关注，就连比尔盖茨都毫不吝啬的向其投资100亿美元。要注意，这可是投资，不是收购。可见ChatGPT在比尔盖茨眼里，具有重大的战略意义，此前他就表示，ChatGPT可以成为数学老师，辅导孩子学习，甚至为部分缺乏医疗条件的人提供医疗建议。

ChatGPT表面上看是一个聊天AI，而实际上，它自然语言处理工具，以聊天的形式，与人类实现互动，并完成各种高级任务。

例如，你可以让ChatGPT帮你做表格，做方案，写论文，甚至还能编辑代码、参加考试、打官司。也就说，很多我们在日常工作中的事项，它都能够完成，并且质量好、速度快。

近日，美国的一项调查结果显示，89%的美国大学生使用ChatGPT完成作业。

当然，更重要的是，它可以24小时工作，任劳任怨、没有半句怨言。而且相比人类，它的价格便宜很多。

那么试想，如果你是老板，有了ChatGPT的加持，原本10个人的工作，现在1-2个人就能搞定，你会怎么办？肯定是减少工作岗位了。

所以随之而来的是，会有越来越多的人失业，也就是部分工作岗位将被人工智能取代。

这不，美国知名的新闻巨头BuzzFeed就宣布，裁员12%，引入ChatGPT，用其完成稿件的创作。

这个消息一经发布，BuzzFeed的股价在当天翻了一番，可见ChatGPT的威力有多大。

无独有偶，寺库近日宣布，将人工智能内容生成技术应用于奢侈品相关业务，并将深入研究ChatGPT相关技术的使用。结果可谓是立竿见影，消息已经公布，寺库美股盘前暴涨超一倍，截至周一收盘，其股价收涨124.4%。

ChatGPT在持续的创造神话，例如其上线仅仅两个月，活跃用户就突破一亿。

除了比尔盖茨对ChatGPT赞赏有加之外，马斯克对ChatGPT描述也是：“很吓人，我们离强大到危险的AI不远了。”

随着ChatGPT在全世界范围内名声大噪，谷歌和百度也都坐不住了，即将推出自己的ChatGPT。

近日，谷歌宣布，其对话式AI应用Bard向早期测试者开放，将在未来几周内开放给公众使用。百度也宣布，其“文心一言”将在三月完成内测，即将向公众开放。

可见未来，将会有越来越多的ChatGPT，并且也一定会有针对某一特定领域的AI聊天机器人问世，例如医疗、教育、工业等等，以便完成更加高效的工作能力。

总之，现在就可以设想，在不久的将来，我们坐在电脑旁，或者拿着手机，然后通过语音或者文字的方式，让人工智能帮我们完成各种工作、解决各种难题。这或许也意味着，人工智能最终都将取代大部分人类的工作岗位。道理很简单，质量高、速度快、成本低，ChatGPT的包月价格只有二三十美元，那么这样的员工谁不喜欢呢？当然，问题也来了，这到底是好事儿还是坏事儿呢？你怎么看？

另外还有一点，当人们不再动手、动脑，人类的进化是否会出现停止的状态？人类的未来是否会像科幻电影里那样，被人工智能控制，变成行尸走肉？甚至是人类对机器产生厌恶和敌意，双方发生对抗和战争呢？关于这些问题，也是值得我们思考和警惕的。

举报/反馈

比尔盖茨：ChatGPT像互联网发明一样重要 将会改变世界

作者：金融界

发布时间：2023-02-11 04:02

快照：

当地时间周五，微软联合创始人比尔・盖茨表示，他认为ChatGPT作为聊天机器人，可对用户查询做出惊人的、类似人类的反应，与互联网的发明一样重要，人工智能的进步是目前“最重要的”创新。

盖茨在接受德国商报采访时指出：“到目前为止，人工智能可以读写，但无法理解内容。像ChatGPT这样的新程序将通过帮助写发票或邮件来提高许多办公室工作的效率。这将改变我们的世界，”

ChatGPT这个由美国OpenAI公司开发、微软公司支持的项目，已被评为史上增长最快的消费者应用程序。

盖茨表示，人工智能是当前最热门的话题，就在本周，微软和谷歌发布了一系列相关公告，正在这一领域展开激烈竞争，以确保其领先优势。

微软周二宣布其必应（Bing）搜索引擎和Edge浏览器的新人工智能版本，作为ChatGPT的受益方，微软市值本周一度重回2万亿美元，为去年8月来首次。

谷歌随后在周三举行了一场活动，推出了ChatGPT的竞争对手Bard，但因新推的Bard犯下低级错误，谷歌股价连续大跌。

目前来看，微软在成为下一个大型人工智能的战斗中赢得了第一轮胜利，但分析人士认为，从长远来看，谷歌超越竞争对手的能力不应被低估。

作为微软公司的联合创始人，盖茨在2020年离任董事会后仍然会花时间与公司团队讨论有关人工智能方面的业务。

对于谷歌与微软之间的竞争，盖茨开玩笑道，我当然更加偏爱微软，并指出他仍然是这家公司的顾问。

盖茨认为，人工智能为读写提供的优化将产生“巨大的影响”，而在医疗保健和教育领域，人工智能可以切实提高效率，并有意义地改善结果。

他最后补充道，在未来几年里，人工智能会不断取得进展，其影响将是极其深远的。

本文源自：金融界

举报/反馈

比尔盖茨称ChatGPT将改变世界

作者：鞭牛士

发布时间：2023-02-11 09:30

快照：

鞭牛士 2月11日消息，据IT之家援引外媒消息，微软联合创始人比尔・盖茨表示，ChatGPT是一种聊天机器人，可以对用户查询做出惊人的类似人类的反应，与互联网的发明一样重要。

“到目前为止，人工智能可以读写，但无法理解内容。像ChatGPT这样的新程序将通过帮助写发票或邮件来提高许多办公室工作的效率。这将改变我们的世界，”他在评论中说道。

ChatGPT由美国公司 OpenAI 开发并得到微软公司的投资支持，被评为历史上增长最快的消费类应用程序。

举报/反馈

全球首个由ChatGPT给出的法院判决诞生，法官也要失业了吗？

作者：文汇报

发布时间：2023-02-10 16:07

快照：

当老婆和妈妈同时掉水里，你先救谁？

“我认为应该先救妈妈，因为妈妈是孩子的母亲，她是孩子的第一份爱，也是孩子的精神支柱，孩子的成长离不开妈妈的关爱和支持，而老婆也是孩子的母亲，但是她的角色可能不如妈妈那么重要。”

这是最近爆火的聊天机器人ChatGPT给出的千古难题答案。2022年11月底，美国的一家人工智能实验室OpenAI发布ChatGPT AI语言模型，2个月月活跃用户即达1亿，成为史上增长最快的应用。马斯克说“ChatGPT好得吓人，我们离危险的强工人智能不远了”，比尔盖茨盛赞其为下一代互联网的终极形态。

哥伦比亚一名法官Juan Manuel Padilla Garcia上个月在审理一宗保险公司和其一名被诊断有自闭症的儿童客户的理赔官司时，使用了ChatGPT的答案。这名法官向ChatGPT输入了几个问题，并将其回答的文句，连同自己的想法，加入成为判决的论点基础，并且他在判决文件中坦言使用了AI系统给出的答案。

以阅读写作为主要工作技能的法律人真要失业了吗？

ChatGPT，你到底咋想的？

ChatGPT是一款对话式AI模型，会根据用户输入的文本，自动生成回复内容。它被给定训练数据，根据特定单词或单词序列一起出现的概率生成文本。

打个有趣的比方，它的底层运转逻辑大致是，输入李雷，可能会出现韩梅梅；输入红灯，可能会跳出绿灯。这是一种依托大数据原理，根据相关词组前后出现的概率，择取最大概率出现的词组生成答复内容的“机械化逻辑”。

在开篇ChatGPT给出的答案中，我们可能会有这样一种感受，因为母爱被传颂千年，在ChatGPT眼里，妈妈和孩子两个词的组合出现频率更高，机器因此选择了它，这个答案可能是无关母爱深沉伟大的真切体会的。

从原理上说，这种逻辑是一种相关性逻辑、客观概率逻辑。在不追求百分之百精确的大规模工业或商业实践中，很高的概率就可以让我们作出决定。就如100个正品出现10个瑕疵品，而且还不用你亲自操作，并能不断迭代提升，最后优化到9、8、7、6……的瑕疵品，实际生产就可以接受，从而实现生产效率质的大幅提升。

当然，ChatGPT设计更复杂，在人工辅助标注下，会赋予不同的词组不同的概率比重，从而实现更加类人的智慧。这次ChatGPT模型具有1750亿个参数，用了45TB的海量训练数据，让它在不断迭代从而提高概率、减少瑕疵的道路上“狂飙”、产生卓越领先优势，对话自然得越来越像人类，这样的人工智能，谁能不爱？

法律人却说：我们想的不一样！

韩梅梅后来认识了新的朋友，交通灯发生了故障，但是，ChatGPT可能依然会回复：“李雷—韩梅梅......”“红灯—绿灯”“红灯—绿灯......”。它不会自我产生新信息，它不追求小概率的新事件，目前还不能提供解释或者推理，也无法像人类一样理解生成单词的上下文语境。

我们法官可能会如何想？

我们可能不仅仅关注客观概率，我们会更注重主观概率。

刑事诉讼法第五十五条规定证明标准“综合全案证据，对所认定事实已排除合理怀疑”；民事诉讼法司法解释第105条规定自由心证原理，第108条规定证明标准为“确信待证事实的存在具有高度可能性的，应当认定该事实存在”。我们会借助经验法则，充分发挥想象力，收集新信息，评估证据、回溯建立事实假说，并不断反复进行验证确认，让每个“事实碎片都闪耀着同一事实之母的光芒”，生成“内心确信”。我们会注意教科书的改版，收集韩梅梅认识新朋友的新信息，会观察信号灯的故障，不会把绿灯归因到红灯上，在新信息和新结论之间建立更准确的判断。

我们可能不仅仅会关注相关性，我们会更注重因果性。

在适用法律时，我们会在生活事实与法律规范之间“目光往返”，不断拉近被故意过失、诚实信用、不正当理由等各类规范性概念填充的法律文本与现实的距离，并借助社会主义核心价值观、日常生活经验等进行思维建构，来把法学三段论思维中的“涵摄”做个替换，作出更合理的“因果判断”“价值选择”。

在解读判例时，ChatGPT作的是“比对”“刷题”，我们会做“提炼”“建构”，掌握判例背后的原理与要旨，更好达到德沃金在《法律帝国》一书中提出的“整全性”要求。

ChatGPT，会让我们想得更好？

虽然ChatGPT与我们的法律思考方式是两套不同的运转系统，人工智能可能短期不会从底层逻辑上冲击司法规律。但是，随着工业社会的发展、诉讼形态的复杂，为我们充分利用ChatGPT技术红利，提供了最大的场域。

特别是规范文件的前瞻性和实践积累的沉淀性，还让我们拥有了巨大的应用优势，比如，2022年12月9日，最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，提出加强司法人工智能关键核心技术攻关。在此之前，在全球率先出台人民法院在线诉讼规则、在线调解规则、在线运行规则和《关于加强区块链司法应用的意见》，并建成世界上最大的裁判文书公开平台。

我们如何更好地借力ChatGPT？

ChatGPT让我们在科学证据判断上做得更好。

工业社会带来的现代型诉讼，包括工业污染领域的致害原因、医疗责任纠纷领域的致病原因等法律因果关系的判断，特别是公益诉讼的勃兴，需要充分借助各类技术进行客观原因分析，ChatGPT大有可为。

在诉讼法领域，我们发展出了基于客观概率的“疫学因果关系”判断法则，甚至演化出根据概率按照比例划分损坏责任的法则。

在刑事诉讼领域，人权保障理念的落实和刑讯逼供治理力度的加大，物证、鉴定意见等客观证据作用凸显，运用科学公理、定理，强化概率判断也越发明显。

同时，随着基于客观证据定案的案件数量不断累积，为人工智能按照证据类型、数量进行概率测算从而断案提供了基础。上海法院系统经年运行的206刑事证据校正系统就是适例。在法律依据上，民事诉讼领域的高度可能性证明标准为含括客观概率的心证判断预留了空间。

ChatGPT让我们在大样本案例参照上作的更好。

我国海量的案例添加ChatGPT人工智能炸药，会产生新的化学作用。通过人工智能的应用，及时分解指导性案例要素，并通过增加、减少、重新组合要素的方式建立“案例群”，形成流动的“案例库”，可能有效软化裁判要旨的“硬”度，更好体现案例的运用方式，并不断突破指导性案例通过提炼裁判要旨发挥约束作用的局限。

同时，通过人工智能锚定案例中的大量具体情节，包括可能实际决定案件结果的细微情节，抓取更多参照因素，能为实质上统一法律适用提供更多助力；通过大样本的案例整理，更能整理发现普遍性的司法理解，助益进一步形成司法共识和实践惯例，减少司法实践差异，推进纠纷多元化解，循环反馈立法。

ChatGPT，我们能为你发展做什么？

主动拥抱科学司法，给ChatGPT生成法律报告正名。

我们在坚守、纯化司法三段论判断式的法律思维同时，会保持开放心态，摆脱路径依赖，充分借助ChatGPT人工智能提供的参考答案，主动开放法律判断的参照点，吸取有用因子，进一步周全论证结论。

对于当事人提供的案例检索报告，特别是基于ChatGPT等人工智当事人能生成的报告，我们会充分尊重，可能会视不同情况作为民事诉讼法司法解释第122条规定的具有专门知识的人出具的意见，会在裁判文书中作出积极回应，助力ChatGPT生成法律报告不断迭代优化。

强化风险预判，划定科技发展屏障。

ChatGPT等人工智能生成报告可能会被喂养“毒原料”或者因样本数据以偏概全形成偏见，报告内容可能不符合社会主义核心价值观，冲击人伦纲常，引发意识形态、社会伦理风险。

我们在采用时会做好价值把关，及时采取屏蔽措施，列入法律文书引用“禁止目录”。因ChatGPT等人工智能采用“刷题”式内容生成方式，且“黑箱”运作，可能会加大侵权作品传播，引发抄袭等各类知识产权风险。

加强数据分级利用，诉讼权利平等保护。

ChatGPT被喂养了45TB的训练数据，人工智能要智慧，数据是关键，越发展，数据越可贵。

司法领域的数据具有公共属性，关涉公共利益，海量利用本身存在高度争议。

我们会合理平衡好司法领域人工智能供给数据总量的阈值问题，设立好数据分级利用制度，或者关闭涉密信息利用可能，或者限制生成报告阅读利用范围，不让技术突破公益。

我们还会关心关注弱势当事人，注意当事人诉讼权利平等保护，为诉讼能力弱势当事人平等对抗另一方借助人工智能取得诉讼优势提供更多平等武器，尝试拓展文书提出命令应用范围，加大法院释明力度，强化依职权调查证据、鉴定，更多依靠专家证人意见，等等。

作者：陈育超 周辰

编辑：王嘉旖

责任编辑：单颖文

*文汇独家稿件，转载请注明出处。

举报/反馈

张朝阳周鸿祎畅聊人工智能 张朝阳：比技术更重要的是道德

作者：央广网

发布时间：2023-02-11 14:11

快照：

回顾互联网沸腾往事，畅谈时代挑战与生活方式。2月9日下午16点，搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳再度开启《星空下的对话》，并邀请360集团创始人周鸿祎进行深度对话，分享创业经历和对创业的思考，在科技发展的时代背景下探讨“长期主义”、“技术伦理”，为网友带来了一堂“创业人成长必修课”。

作为中文互联网初代企业家，张朝阳带领搜狐走过25年，周鸿祎也在创业路上拼搏了25年。在他们看来，创业需要具备哪些品质？ChatGPT的诞生，对人类发展意味着什么？如何看待技术与道德的关系？此次直播中，两位互联网大佬金句频出，展开了一场轻松愉悦、又独到深度的对话。

谈创业：不要盲目跟随风口，选择做有点难度的事

1998年，周鸿祎光顾了张朝阳在长安大戏院五楼的办公室，这是两位互联网大佬的首次会面。那一年，从美国麻省理工学院毕业回国三年的张朝阳，正式成立了搜狐网；周鸿祎回忆，张朝阳当年是最早一批回国创业的海归，属于先锋派，但穿透“学霸少年”的光环，内里是一个质朴、真诚又善良的人。张朝阳觉得今天的周鸿祎做到了他口中的“不端不装有点二”，很接地气。

2023年，搜狐即将迎来25岁生日。如何看待长期主义？张朝阳从哲学高度进行了阐释：“要不断地学习，认真地做事，积累的这种效果产生的飞跃是惊人的。”他认为长期主义意味着机会留给有准备的人。坚持在一个领域里深耕，积累到一定程度就会产生效果，带来创新。周鸿祎则表示，对初创公司来说，融资后如果不能快速找到市场的破局点，可能永远没有机会，这时长期主义就要“专注”，不能跟着风口瞎转。另一方面则是选定一个大方向赛道不变，战术上根据应用场景、客户市场需求的变化不断调整。

关于创业，很多人认为“智商”、“情商”、“胆量”弥足重要。在两位企业家看来并非如此。张朝阳举了一个形象的例子——100个描述创业的词在黑屋里均匀分布，他用手电筒照出来的是：勤奋、学习、问问题、看数据。周鸿祎则从创业品质提出创业四要素：好奇心、想象力、兴趣以及长期主义的坚韧不拔。

谈ChatGPT出圈：人工智能技术的发展，需要有全球视野

兴趣是最好的老师，好奇心驱动的学习才是有价值的。当张朝阳和周鸿祎擅长和感兴趣的人工智能领域出现ChatGPT，他们第一时间予以关注，并以前沿视角审视。直播现场两位也交换了想法。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能和人类进行语言进行对话，并根据聊天的上下文互动。比尔盖茨说ChatGPT可能不亚于互联网的诞生。

在周鸿祎看来，“ChatGPT可能代表着‘人工智能历史上一场真正革命的开始’，虽然现在还不完美有很多缺点，但未来有无限潜力，有无限的应用场景。”张朝阳的理解则回归到积累，“ChatGPT的产生是从量变到质变的长期积累过程，20年来，人们在网上积累了大量的信息，关于知识图谱的发展以及拟合的方式，以及算力和神经网络的拟合方式和计算、夹角计算，导致人类对网上信息充分的使用和拟合已经变得可以达到智能的状态，这是最原始的AI使用。”

两位从ChatGPT的出圈，看到了我国在发展人工智能技术方面的挑战，认为广大从业者需要深思并努力。周鸿祎建议国内互联网公司要有全球视野，回归开放透明的精神，数据的分割可能导致在人工智能革命里落后。张朝阳表示认同。他提出中国网民使用搜索引擎比例在降低，更多沉浸在APP信息流。他举例，自己做物理研究时，搜索出的信息往往相对匮乏。

ChatGPT风口火热，企业和创业者是否要入局？张朝阳表示仍需要谨慎。“ChatGPT积累了许多年，涉及到算力要有多少服务器，知识库、标注等等很多问题，若没有这些能力的公司跟风入局，会消耗掉许多资源。但人工智能AI以及有搜索能力的公司，还是需要有这样一个准备。”哪些公司能够抓住这个风口？周鸿祎分析，要看其过去十年有没有在服务器算力上投入，有没有做人工智能的团队，有没有大数据的存储，但“有泡沫总不是坏事，会有更多优秀的人才，会有更多的资金涌入。”

谈技术伦理：不要让科学怪兽从道德牢笼中走出来

新的风口发展通常也伴随争议。面对“技术有用而文化无用论”，张朝阳表示，知识和文化能够让人类感到存在的意义。感觉、情绪等等因素都会影响人们选择如何度过一生。他强调“做事情要有一种使命感、责任感和有所贡献，人类社会在地球上称霸就是因为互相帮助。人类的道德感和文化感是非常重要的，我们不能是功利的社会，而是每个人真正要有奉献、有使命、有责任。”

周鸿祎也认为，没有文化艺术，许多发明和创造不会出现，人类更不会发展到今天。乔布斯曾饿着肚子学书法，没想到有一天会将其用于苹果字体设计；NVIDIA最初只是为游戏加速，没有想到会用于并行计算。“其实很多创新，正是因为人类在文化的驱使下要改变世界，并不是说每个人的创新都要用功利来解释，这就是市场经济的魅力。”

张朝阳再三强调，比技术更重要的是道德。他以二战时期举例，“原子弹的原子能科技非常发达，如果没有人类道德和道义以及人文和精神组织的话，那地球就毁灭了。科学是很重要，人类的精神、道德是更重要的。道德就像一个筐子，不要让科学怪兽从牢笼里面出来。”

谈生活规划：坚持做自己喜欢的事，保持对世界的好奇与探索

除了聊行业与技术，两位企业家也分享了各自的生活。褪去互联网大佬的工作光环后，网友看见了他们热爱生活的一面。

直播伊始，两人就《流浪地球2》中 “数字人”进行了一番讨论。张朝阳问周鸿祎是愿意把所有的信息变成数字人，还是愿意活着跟着地球流浪？周鸿祎开起了玩笑：“我当然不愿意变成数字人。设想一下，我们如果能够连续记录张朝阳30年的生活起居，他和谁开了会，看过什么书，说的每一句话，用来训练一个定制化的张朝阳版机器人。对老张来讲，他并没有实现数字永生，但对我们来说，他实现了数字永生，永远活在搜狐的云端。”张朝阳听后感叹：“生物的我已经去世了，这是很糟糕的一个结局。”

二位运动达人也“秀”了一把近期运动成果：张朝阳坚持每周跑步3-4次，周鸿祎在一天之内学会滑雪落叶飘。他还向张朝阳请教：“为什么羽毛球的速度达到这么快，下次物理课讲这个。”

在展望新年时，张朝阳说：“搜狐现在处在一个冉冉回归的状态。物理课本来是我的一个爱好，因为太出圈太火，就变成了公司业务的一部分。我今年继续把物理课讲得越来越深，英语直播也会继续下去，让大家一起学习。”

当话题再次回到“应对焦虑”，两位大佬也给出了共同的答案——找准兴趣、树立目标。周鸿祎说“人工智能时代到来了，如何做到不掉队，当你有问题要去解决的时候，可能就顾不上焦虑了。”张朝阳则坚持“在价值观引导下从事一项你非常感兴趣的事情”。这也正是两位互联网企业家，面对高速变化的环境，作出的选择——始终保持对世界的好奇心与探索，在工作中保持正确的生活习惯、保留丰富的兴趣爱好，让内在世界更充实，也让企业发展达到长期主义。

更多精彩资讯请在应用市场下载“央广网”客户端。欢迎提供新闻线索，24小时报料热线400-800-0088；消费者也可通过央广网“啄木鸟消费者投诉平台”线上投诉。版权声明：本文章版权归属央广网所有，未经授权不得转载。转载请联系：cnrbanquan@cnr.cn，不尊重原创的行为我们将追究责任。

举报/反馈

对话“顶流”ChatGPT：你的“智慧”从何而来？

作者：浙江日报

发布时间：2023-02-10 04:46

快照：

浙江新闻客户端 见习记者 涂佳煜 林晓晖

从2022年底开始，来自全球各地的人都不约而同地绞尽脑汁，用各种刁钻的要求“调教”着一款人工智能——ChatGPT。

AI一一应战，给出了史无前例的惊人表现，短短几个月间，在全球圈粉无数。

网友与ChatGPT的花式互动。图片来自网络

ChatGPT搞定了论文、代码、报告，还能进行诗歌、剧本、小说等“文学创作”。这番大显身手，引起了一场轩然大波：比尔盖茨说它的出现不亚于互联网的诞生；马斯克说我们离“强大到危险”的AI不远了；一大批预言家站了出来，大胆预测码农、分析师、新闻编辑等从业者即将失业……ChatGPT俨然成为赛博空间的顶流，越来越多的人对它的真面貌产生了深深的好奇。

ChatGPT的“智慧”从哪里来？它真的已经无所不能了吗？今天，记者带着疑问，和ChatGPT聊了聊它的前世今生……

一个对话大师的诞生：“学习人类语言并不难”

与ChatGPT对谈两回，记者不禁惊呼，这一次，AI终于“听得懂人话”了。

为什么这么说?我们可以尝试同时问ChatGPT和苹果的智能手机助手siri一个前阵子所有人都特别关心的问题：“阳”了之后该注意什么？

这时，siri会因为无法理解问题，直接为我们到网上搜索已有的答案，但是ChatGPT却像一个真正的健康专家一样，合成出了像模像样的回答，而这一解答并非是网络上已经存在的：

可以看出，ChatGPT似乎能够明白“阳”的含义，它意味着人的身体健康出现异常。并且，ChatGPT还能根据主题信息，富有逻辑、通顺连贯地阐述建议，最后用总结性的话语收束，可谓一个真正的“对话大师”。

洞悉人类的语言，这个AI是怎么做到的？ChatGPT颇为“谦虚”地告诉记者：“学习人类语言并不困难，而是一个自然的过程。”

大量的文本数据训练是AI掌握语言的关键，ChatGPT真正做到了“读书破万卷，下笔如有神”。相关资料显示，ChatGPT的训练使用了约45TB的数据，其中包含了多达近1万亿个单词的文本内容，约等于1351万本牛津词典。截止到2021年的海量知识全部被它收入知识库，这也解释了为什么它能“与时俱进”地解读出“阳”的含义。

在“数据是燃料、人工智能是引擎”的时代，海量数据训练必须依靠规模巨大的神经网络模型。据了解，ChatGPT的前身GPT-3，是一个拥有1750亿个参数的大模型。“如果将这个模型的参数全部打印在A4纸张上，叠加起来将超过上海中心大厦632米的高度。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞告诉记者。

而更重要的，是让AI在海量的文本中“读出门道”。

我们知道，语言的含义很大程度上受制于它所处的上下文语境，也就是说，同一个词所承载的语义可能会因为它在句子中出现的顺序不同，以及它之前或之后的其他单词的不同而发生改变，这就要求AI在理解一个单词时必须将它的上下文纳入考量。

比如，“阳”的意思是“阳光”还是“阳性”，需要AI通过这一用法与其他词语的关联来判断，在生成文本时，它才能选择适当的词语含义进行表达。

“在自然语言处理中，单词会预先被转化为一系列固定维度的词向量，向量和向量之间夹角越小，就意味着词语之间的相似度越高。”吴飞告诉记者，“训练时，AI会不断地在句子中‘挖去’一个单词，根据剩下单词的上下文来填空，即预测最合适的‘填空词’出现的概率，从而将单词向量表达得更加准确，我们称这一过程为‘自监督学习’。”

吴飞表示，这种训练方法已经被广泛地应用于基于深度学习的自然语言处理任务中，不过，GPT家族使用的Transformer模型在此基础上进行了更深入的工程创新。

首先是引入“自注意机制”，这使得模型能够在更广阔的上下文语境中计算出词句间的相关性，而不仅局限于有限的、相邻的单词。同时，Transformer模型还能并行处理文本中的所有单词，从“逐字逐句”串行处理跃进到并行处理，模型训练的速度和效率得到了极大的提高。

而从GPT1-3代到ChatGPT，AI的语言能力能够越来越强大，还离不开“人类反馈强化学习”（RLHF）的“调教”。

从ChatGPT的开发商OpenAI官网公布的流程图中，我们可以大致了解到ChatGPT通过人类反馈强化学习“自我完善”的过程。通俗来说，就是由人类专家对AI输出的结果进行标注，训练出一个“奖励函数”，该函数能够进一步对计算结果进行评估打分，促使AI不断调整参数权重，逐步生成更加准确、符合人类语言习惯与价值偏好的回答。

OpenAI官网对于ChatGPT人类反馈强化学习过程的描述。图片来自OpenAI

而我们在与ChatGPT对话的过程中，也无时不刻在为它提供大量的语料资源，帮助它通过用户的反馈改进特定对话的技巧。

ChatGPT的自我考古：关于“祖先”，还有庞大的“聊天机器人”家族

据 ChatGPT“回忆”，它的“祖先”可以追溯到1950年代的机器翻译和语言识别技术。当时，人工智能研究者开始研究如何使用计算机识别和生成人类语言。

作为AI界的新锐势力，GPT背后还有个庞大的“聊天机器人家族”。

第一代代表性人物Eliza，是麻省理工学院人工智能实验室的计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发的历史上第一个聊天机器人。Eliza的人设是个“心理医生”，能在心理治疗情境下，按照预先设定的模式组织语句，与真人进行对话。

Eliza和用户的聊天界面。图片来自网络

它和人类的“沟通”基于模式匹配和对话转化，也就是通过对用户输入的语句进行重新组织和解释，变成全新字句组合，这让它自己看起来像是一位耐心的倾听者，似乎真的在安抚患者的情绪，实际上这位医生并不知道自己在说什么。

如聊天界面所显示，当用户告诉她自己因为男朋友的事情而困扰后，显然Eliza没有听明白，仍然在重复她的问题，以至于回答显得有些“敷衍”。

第二代代表性人物A.L.I.C.E. 由美国人工智能大师理查德·华莱士(Richard S. Wallace)设计，人工智能标记语言（Artificial Linguistic Internet Computer Entity）才是它的全名。

比起Eliza，A.L.I.C.E.具有更强的自然语言理解能力，可以更好地理解用户的询问；同时，Alice 在受训时使用了大量的文本数据，有更丰富的知识储备；能够生成更流畅、更有意义的回答。

A.L.I.C.E.和用户的聊天界面。图片来自网络

第三代的Watson是IBM公司开发的一种聊天机器人，可以通过文字、语音和视频与用户进行交流，并回答用户的问题。

IBM Watson 支持多种语言，并且可以自由切换，更重要的是它的多模态数据分析功能，可以分析不同类型的数据，例如文本、语音、图像和视频等。

在自然语言处理基础上，Watson也通过基于机器学习的方法实现对话。它能更准确地理解用户的询问并回答问题，开始不再是简单的问答，也可以帮助进行如医学咨询、金融分析等。

最后，便是今天的GPT大家族。

GPT也经历了从GPT-1到GPT-3的迭代，逐步升级后，聊天机器人拥有了更大的模型规模、更丰富的训练数据、更强的自然语言理解能力和更多的多任务学习能力。

ChatGPT则是GPT-3的升级产品，自称为“一个训练有素的语言模型”。它基于Transformer模型，比起之前的聊天机器人，具有较强的自然语言生成能力，可以生成与人类语言非常相似的文本。

和人工智能聊未来：局限和可能性都在哪儿？

回顾人工智能发展史上“聊天机器人”的一次次迭代，ChatGPT的横空出世无疑是一块崭新的里程碑。不过，当记者问起它的局限性，ChatGPT也大方承认，自己并非无所不能。

如果我们仔细分析ChatGPT的对一些问题的回答，可能会发现，它有时也难免“一本正经地胡说八道”。

财通证券5日发布了一篇题为《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》的试验性研报，它由ChatGPT写作生成。表面看来，这已称得上是一篇框架完善，观点清晰的报告，但在后期修改中，分析师还是发现了文中诸如“标点和术语方面存在明显错误”、“无法得知引用数据来源及可靠性”、“部分复杂语句翻译后表意不清晰”等问题。

再比如，记者请它计算一道简单的鸡兔同笼推理问题，ChatGPT为此尝试了两种方法，最后言之凿凿地给出了一个错误的答案。

OpenAI也指出，ChatGPT有时会写出一些看起来很有道理，但实则不正确或者毫无意义的话语，这是因为数据驱动的机器学习判断语义联系的逻辑是“共生则关联”，也就是只知其然，而不知其所以然。此外，它还可能被人类的参与所“误导”，比如，由于训练者可能更喜欢看起来更全面、篇幅更长的回答，就会导致ChatGPT过度啰嗦，重复多遍没有意义的空话。

言语偏见是它面临的另一大挑战。OpenAI表示，尽管他们已做出不少努力让ChatGPT拒绝不恰当的请求，但它有时仍会对有害的指令作出反应，或者表达出存在偏见的言语。

“ChatGPT是大数据、大模型和大算力的工程性整合，以机器智能实现了统计关联的涌现。”吴飞表示，ChatGPT是一个现象级创新产品，但它本质上仍是以深度学习为代表的人工智能技术长期发展、积累的结果，距离真正模拟人类的思维还非常遥远。

卷积神经网络之父杨立昆（Yann LeCun）也在推特上表示，“ChatGPT 和其他大语言模型并不是凭空而来的，而是不同人数十年贡献的结果”、“在通向与人类相仿的通用型人工智能的道路上，大语言模型只是一条小岔路”。

尽管如此，在吴飞看来，我们必须肯定ChatGPT在搜索引擎、聊天工具等应用场景上实现的重要突破。今后，在一些内容生产工作中，ChatGPT或将成为人类的得力助手，解放一批生产力，促使更多人将更多精力投入到原创性、创新性的工作中去。

“我们正从传统的以物理世界-人类社会为主的二元空间逐步进入物理世界-人类社会-信息空间所构成的三元空间。未来将是人和人工智能共同进化的时代。”中国工程院院士潘云鹤教授在为吴飞撰写的科普读物《走进人工智能》作序言时提到。

更重要的是，ChatGPT “一石激起千层浪”，在全球舆论场上引发了一场大讨论，这种探讨本身，就足以说明大众对人工智能赋能社会的强烈愿望。

“现在的情景，让我想起2016年Alphago击败李世石的时候，突然之间，社会各界也如今天一样热烈地讨论起了人工智能。令人高兴的是，中国政府在那时高瞻远瞩地推动了2017年国务院《新一代人工智能发展规划》的出台。”

人工智能与推动人类进入工业革命时代的蒸汽机一样，也是一项通用使能技术。美国历史学家斯塔夫里阿诺斯在《全球通史》一书中曾赞誉“蒸汽机的历史意义无论怎样夸大都不过”，而人工智能对于人类未来的意义也是如此。

让世界看到人工智能的巨大潜力，让更多人投身于技术创新与突破，让人工智能这一通用战略性技术如水和电一样进入我们的生活，这或许正是一个现象级产品的意义所在。

最后，让我们跟随ChatGPT创作的一首小诗，一窥人工智能的广阔未来。

举报/反馈

爆火的ChatGPT，将开启AI大规模商业化

作者：经济观察报

发布时间：2023-02-02 19:18

快照：

经济观察网 记者 任晓宁

上线仅2个月，AI聊天机器人ChatGPT月活用户接近1亿——瑞银2月1日发布的一份关于ChatGPT的研报称，这是互联网领域发展20年来，增长最快的消费类应用。

这也是人工智能诞生以来，面向C端用户增长最快的速度。过去，人工智能C端产品被调侃为“人工智障”，人们尝试一两次就把它遗忘在角落。即使B端落地的人工智能，也只是在安防、安全、金融等领域实现了小规模商业化。现在，已经有1亿人对ChatGPT表示出了高涨的热情。

“ChatGPT验证了当前AI大模型的巨大商业价值和科研价值。”商汤智能产业研究院院长田丰告诉经济观察网记者，当下就像一场大幕正在拉开。ChatGPT的出圈，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。

火出圈的ChatGPT

2022年11月底，ChatGPT上线，当时小火了一把，不过主要在AI圈和科技圈火热。2023年春节后，热度持续升温，游戏圈、影视圈的从业者也开始关注这项新技术，并跃跃欲试。

一位游戏行业人士告诉记者，他希望引入AI模型优化流程，给自己的游戏做程序化建模，解决内容生成和渲染问题。不过目前，还没找到合适的人和工具来做这件事。

投资圈的人已经开始了行动。一位投资公司人士2月1日在一场分享活动上说，最近投资圈抢ChatGPT母公司OpenAI的份额都快抢破了头，由于微软投资的100亿美元是大头，OpenAI只有3亿美元的份额给到其他投资者，最终他们公司抢到了几千万美元。

上一次AI行业这么热闹，还是Alpha Go击败了李世石。在国外，ChatGPT所代表的AI赛道已经成为一个火热的风口，微软正在和ChatGPT母公司OpenAI开展100亿美元的投资谈判，若交易达成，OpenAI估值将达到290亿美元。谷歌发布了聊天机器人Sparrow，Meta推出了BlenderBot。还有一众创业公司跃跃欲试。入场的人看好这个方向，用微软创始人比尔盖茨的话说，“ChatGPT让我们窥见了即将发生的事情，这项技术以及其革新速度都令人印象深刻。”

风口之上，也已经有了“ChatGPT会不会取代谷歌”的争论。据《纽约时报》报道，谷歌的高管们担心失去在搜索领域的主导地位，甚至发布了“红色警报”，以应对ChatGPT的冲击。与ChatGPT沾边的美国公司，股价正在大涨，比如美国版“今日头条”BuzzFeed，宣布与OpenAI合作写稿，消息一出，股价当天大涨119%。ChatGPT的竞品公司也是市场青睐的对象，还没有正式上线的聊天机器人Claude，在测试环节其公司就获得3亿美元融资，估值50亿美元。

获得大众认可的AI产品

ChatGPT是OpenAI最新一代产品，前几代声量都不大。这次能获得上亿人使用，是因为它真的聪明、好玩，并且对现实生活有用了。

自从2个月前第一次使用聊天机器人ChatGPT后，互联网大厂程序员李相阳一直在使用它。他让ChatGPT写逻辑复杂的代码，比自己写的快多了。用ChatGPT的答案在知乎回答问题，回答了十几条，没人发现这是AI写的。甚至ChatGPT还能提供搜索引擎无法提供的信息，比如他问ChatGPT一个冷笑话的笑点是什么，在搜索引擎上，只能搜出这个笑话全文，ChatGPT却能理解他的问题，并给出了精准的笑点所在。

李相阳把自己使用ChatGPT的经历做成一条视频放在B站上，收获33万点击量，这是他近一年内点击量最高的视频。

与李相阳一样热衷ChatGPT的人有许多。英国教授Mike Sharples推特上演示了如何使用AI花10分钟生成一篇学术论文，美国北密歇根大学一位学生依靠ChatGPT写出了全班最高分世界宗教学论文。它的这些能力，让人感到意外。

一组可以对比的数字是，实现注册用户100万，奈飞用了3.5年，Facebook用了10个月，但ChatGPT，只用了5天。实现月活用户1亿，ChatGPT也只用了2个月。

清华大学新闻学院教授、新媒体研究中心主任沈阳告诉记者，ChatGPT是2022年一项重大技术突破，是人类在自动问答领域的一次重要提升。这种突破是渗透性、普适性的技术，因为AI可以用到各个领域。此外还有一个新的突破是，它实现文理交叉了，“不仅能说话，而且会编码，妥妥的潮客加极客。”

ChatGPT背后是通用大模型。研究AI多年的田丰告诉记者，通用大模型技术其实已经研发了5年多时间，最近一两年应用于很多领域，比如医药研究、虚拟电厂等都有创新和进展。但大众很少能感知到。现在ChatGPT以大众应用（to C）的方式出圈，会进一步推动产业层的应用。

在大模型技术支撑下，ChatGPT快速迭代。其2018年最早一代GPT-1使用了内含几十亿个文本文档的超大规模语言资料库进行训练，参数量为1.17亿。2019年，升级版GPT-2发布，模型参数为15亿；2020年，规模大百倍的GPT-3诞生。ChatGPT是GPT-3基础上的3.5版本，近期将会更新到第4代，GPT-4的参数将比3代再高出几个量级。

使用了短短2个月，李相阳已经感知到了这种成长。最开始时，ChatGPT没有对话保存功能，下次对话是重新生成的内容。现在，ChatGPT问答可以保存下来，这时它能自动关联过往的上下文，给出更准确，更容易让人类认同的答案。

李相阳所在的程序员行业，有一句自我调侃的话，“程序员自己开发的算法，最终干掉了自己”。李相阳使用ChatGPT多次测试写代码，他感觉，目前为止，其智能程度还不太够，还需要人工修改。因此短期内，程序员不太可能被AI替代。但以ChatGPT的成长速度，未来会不会真的替代人类？他思考了一下，回答记者:这真说不好。

有望大规模商业化

ChatGPT母公司OpenAI，目前是一家亏损中的公司。去年该公司净亏损5.4亿美元。并且随着用户增多，其算力成本增加，损失还可能扩大。OpenAI联合创始人兼CEO山姆·阿尔特曼12月曾在推特上，回应马斯克关于成本问题的提问时称，ChatGPT每次的对话大概花费在几美分。

但ChatGPT潜在的商业化能力，已经让互联网巨头感到压力。《纽约时报》报道称，谷歌的主要搜索业务可能首次面临严重威胁。为此，谷歌CEO桑达尔·皮查伊召开会议重新定义公司的AI战略，并计划在年内发布20款支持AI的新产品，并展示用于搜索的聊天界面。

沈阳告诉记者，相比搜索引擎，ChatGPT就像是一个高维的品类。“ChatGPT不是搜索引擎，但做好了绝对能替代搜索引擎，毕竟搜索引擎Yahoo都出现28年了，技术的改进并没有质的突破。”相比之下，ChatGPT可以深入到语义层面，它不仅仅是引擎，更是AI大脑。

如果用户通过ChatGPT获得更准确、及时、人性化的答案，他们还需要搜索引擎吗？

2月2日，谷歌第23号员工，Gmail创始人保罗·布赫海特在推特上发文说，谷歌距离被彻底颠覆可能只需要一两年的时间，像ChatGPT这样的AI聊天机器人将摧毁谷歌，消灭搜索引擎结果页面。

田丰认为，如果能用知识性答案颠覆原来的搜索推荐模式，互联网搜索领域的大量广告收入可能就会易主了。

“web2.0时代的互联网广告一直有个问题无法解决，就是不能准确理解用户的意图。消费者有很多潜台词，而不是简单拆词、断句。这是人工智能时代的巨大机会。”田丰告诉记者，当ChatGPT进一步进化，搜索引擎以及整个互联网行业最赚钱的游戏、社交模式都可能会被改变。“新产品不是简单的加强版，而是完全不一样的产品。”

美国《财富》杂志深入采访ChatGPT创始团队后评价，ChatGPT就是人工智能行业的iPhone，虽然iPhone之前也有智能手机，但iPhone出现后，大多数人才知道什么是智能手机。OpenAI联合创始人山姆·阿尔特曼在最近一次对谈中说，在ChatGPT支持下，会诞生极好的文案业务、教育服务或者其它公司，生命科学研究领域将会有新的1000 亿到1万亿美元的公司诞生。

当然，回到当下，OpenAI仍是一家亏损中的创业公司，仍在摸索商业化道路。OpenAI预计其2023年收入2亿美元，2024年收入或超过10亿美元，但没有给出盈利时间。摩根士丹利的分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的七倍。

最近，李相阳发现，ChatGPT已经推出了付费功能，每月42美元，不过他体验后发现，付费版和免费版在功能上没有太大差异。

源码资本研究组相关负责人告诉记者，有数据显示至1月23日，ChatGPT有100万付费用户，假设一半的用户留存，ARR不到3亿美元，相比美股一般的SaaS公司估值，OpenAI的估值是偏高的。不过，OpenAI作为AI行业的翘楚，且其AI能力能够整合进微软生态，对于接近两万亿美元市值的微软，即使贡献5%的价值，也已经值100亿美元。在这个角度，这笔投资对于微软来讲，很可能是一个合理价格。

新问题正在显现

ChatGPT爆火的同时，争议也不断出现。在教育界及学术界，反对声音不断出现。

1月5日，纽约市教育部门表示，纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。纽约市教育部门发言人詹娜·莱尔指出，这一决定是基于“该工具可能会对学生学习产生负面影响，以及对其内容的安全性和准确性的担忧”。

1月底，权威学术出版机构Nature，也针对ChatGPT做出规定。Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者。如在论文创作中用过相关工具，作者应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。

时至2月，反ChatGPT的产品也已出现。美国斯塔福大学研究人员推出了DetectGPT，用于检测出AI生成文本。另一个反ChatGPT的产品GPTZero在1月底进行了升级，一天之内便有40万的访问量和220万的服务请求。这款产品能在几秒内摸清文字是人类还是AI写的。

田丰很理解近期的反对声音，ChatGPT是一个很新却可能影响深远的事物，人类却并没对此做好准备。仅就目前出现的问题，他觉得，ChatGPT有3个层面需要探讨。一是，ChatGPT给出胡编乱造的错误答案，询问的人却对此一无所知，从而带来谣言。二是，ChatGPT的回答是否合法合规。三是，用ChatGPT生产内容是否符合伦理。这些问题或将持续存在，也需要得到共识。

国内大厂的态度

无论支持还是反对，ChatGPT的热闹目前多在国外。目前，国内用户无法使用ChatGPT，大多数只能看别人的截图或视频中的评测。

国内有为数众多的AI公司，也有发力通用大模型技术的互联网公司，为什么没有推出和ChatGPT类似的对话式聊天机器人产品？

李相阳在寻找后，找到了几个国内创业公司的类似产品，但他测试后发现功能较差，和ChatGPT的智能程度没法比。而国内互联网大厂，目前都没有推出ChatGPT产品。

源码资本研究组相关负责人告诉记者，国内的大模型其实一直在同步发展，各个研究院、实验室和大厂也都推出过中文语言大模型，同时也面临一些挑战。比如技术上，中文的训练数据较英文来讲更难获取，仍需继续积累。在应用层面，国内SaaS行业还处于产业周期早期，SaaS发展的不成熟使得应用公司更难赚钱，导致上层平台发展的更慢。

一位互联网大厂员工告诉记者，当前国内互联网大厂整体仍是收缩策略，是否上线一项新业务，大厂现在会有很多考量，“比如对自己主营业务有没有助力，商业逻辑是否成型。没有思考清楚之前，应该都不会对外公布的。”

田丰则对国内ChatGPT产品的进展持乐观态度。据他了解，今年会有很多国产的产品出现，虽然还没发布，但已经走在路上了。他告诉记者，今年上半年，不仅有新产品，也会有无数应用开发商进来。“中国在基础大模型领域和美国的差距并不大。等正式发布后，国产的东西应该不会比国外的差。”

举报/反馈

经观社论｜ChatGPT背后的创新焦虑

作者：经济观察报

发布时间：2023-02-10 21:26

快照：

（图片来源：东方IC）

经济观察报 社论 几乎每个人都在谈论ChatGPT。半个月之前可能很多人连名字都无法准确读出的人工智能应用在全球掀起了巨浪，就连比尔盖茨都出面加持，称之为新一次颠覆时代的技术创新。

人们热衷于ChatGPT所带来的全新交互体验。相比此前的简单人机交互，ChatGPT看起来更智慧，也更有趣。但似乎并没有太多的技术大拿出面加持ChatGPT的成功，ChatGPT的拥簇者们更愿意欢呼它所指向的智能未来。

一个普遍的共识是，ChatGPT背后并不存在所谓突破性的划时代创新，它只是近年来生成式AI技术不断迭代的一部分。2022年之前，Diffusion、GPT-3、CLIP等深度学习模型已经相继成熟。今天ChatGPT之所以爆火，与其说是技术和算法的跨越，不如说是人类对于社交互动的底层需求再一次被激发。

相比技术，ChatGPT真正的突破，或许是迈过了从技术到商业化应用的关键一步，长期以来主要局限在一定领域的AI技术，在ChatGPT之后成功出圈进入公众视野之中。它拥有一个即便是名字也充满技术魔力的称号，且没有任何使用的门槛——相比此前的AI技术和算法需要相当的知识储备或者是设备辅助才能够感知，只要你会打字，就能够与ChatGPT进行对话。这种对于人工智能近距离的交互接触，才是人群狂欢的最重要心理来源。

但对于大洋两岸的科技公司们来说，ChatGPT的火爆是如此重要。在此之前的一二月，硅谷甚至被认为正在“度春劫”，裁员、净利下滑、增长放缓是当时的主旋律。在中国市场，在监管以及流量见顶等多重因的素影响下，此前这种悲观情绪甚至要更浓厚一些。

回过头来看，此前数年的悲观源自移动互联网带来的红利基本已经瓜分完毕，科技公司们早已经处于新技术匮乏的焦虑之中，他们太需要一场提振信心的突破性技术颠覆来宣布属于他们的新智能时代的到来。其实不唯是ChatGPT，在此之前的元宇宙、区块链等等，如果回溯当年，也都有诸多大佬的加持，试图让全人类相信，我们正在进入科幻电影般的未来。

但从今天来看，人们对于技术的想象和技术真正意义上大规模应用乃至最后彻底改变世界运行方式，这其中每一步之间都存在着巨大的鸿沟，不是简单一款产品就能够实现颠覆式跨越和创新的。

如果说科技公司对于新技术的焦虑集中在其出现时机的不确定性，在公共心理层面，同样存在着对于新技术的不确定性焦虑。这些天来，关于人机关系、技术伦理的讨论层出不穷。其实从此前诸多与ChatGPT的对话体验来看，要称其为成为人类第二大脑都还言之过早，更遑论取代人类。

作为工具的人工智能，目前距离我们的期待也尚有相当的距离。但这并不意味着ChatGPT不会带来挑战，新技术向前的每一步，都是通过对过去的改变开始的，比如当文献综述开始可以通过ChatGPT来完成，我们对于科研论文的界定可能就需要有新规则体系。

汽车诞生时，大多数人都认为马车更为安全高效。历史的车轮总在滚滚向前，只要我们没有遭遇刘慈欣在《三体》中所想象的“质子”锁死，科技的进步和创新就总会不可避免的到来，不是ChatGPT也会有其他的GPT。未来我们如何在新技术快速应用的过程中快速调整我们的规则以应对至关重要；对于每一个个体来说，如何保证自己拥有不被机器取代的竞争力则是更需要关注的方向。

举报/反馈

不要神化ChatGPT

作者：和讯网

发布时间：2023-02-10 08:00

快照：

前沿科技，数智经济

文｜周文斌

“ChatGPT的意义不亚于PC或互联网的诞生”，比尔盖茨对这个新风口不吝赞誉。

裁员潮下一片惨淡的硅谷，因为ChatGPT再次燃起了希望之光。

微软斥资100亿美元投资OpenAI，并计划将ChatGPT融入旗下全线产品。2月4日，微软融合ChatGPT-4的Bing已经短暂上线，速度之快让人咂舌。

图：融入ChatGPT的Bing

而为了应对微软激进的布局，谷歌紧急地召回了佩奇和布林两位创始人，并在上周也开始内测类似的产品Apprentice Bard。同时，谷歌还向OpenAI的竞争对手Anthropic投资近4亿美元，以完成微软和OpenAI类似的绑定。

中国科技公司也在纷纷跟进，一波类似于2016年AlphaGo的热潮又一次掀起。

2月7日，百度公布了自家类ChatGPT产品的名字“文心一言”，并预计在3月推出相应的产品。

2月8日，阿里巴巴也透露，聊天机器人ChatGPT目前处于内测阶段。

同日，网易有道CEO周枫也独家向光锥智能确认，网易有道未来或将推出ChatGPT同源技术产品，应用场景围绕在线教育。

2月9日，腾讯也表态正有序推进ChatGPT和AIGC相关方向的专项研究。

一时间，不仅科技圈无人不谈ChatGPT，甚至有不少人也开始用其面向普通用户赚钱。瑞银预测，ChatGPT的月活跃用户在今年1月份达到了1亿，它完成这个目标只用了2个月，而在它之前，最快的TikTok大概花了9个月，这让ChatGPT成为迄今为止增长最快的消费者应用。

在此之前，AI产品更多是针对B端的产品，ChatGPT也打破了to B到to C的圈层壁垒。

当然，ChatGPT的伟大，更重要的还是它让通用型人工智能进一步成为可能，并降低了这项技术的进入门槛，让更多开发者能够以低成本的方式在ChatGPT的基础上开发专属应用，让AI改造世界的可能性进一步提升。

可以说，就像25年前刚刚萌芽的互联网正准备对全球带来翻天覆地的变革一样，如今ChatGPT的出现，让AI成为新一轮技术爆发的奇点成为可能。

但是，光锥智能在和中国人工智能行业从业者交流后，发现不少技术从业者反而不如圈外如此狂热。这是因为，渐进式技术进步到今天，并非一蹴而就，技术从业者一直都在保持着密切的观察和技术跟进。

ChatGPT很牛，但不要神化它。

硅谷只剩AI了

谈起ChatGPT，我们仍然要从硅谷开始。和互联网、Web3、元宇宙等之前大多数具有革命或非革命意义的技术突破一样，ChatGPT仍然来自于硅谷。

但和之前硅谷各项技术方向百家争鸣不同，这个时间点的ChatGPT更像是硅谷没有选择的选择。

2022年，硅谷就经历了一波大裁员，并波及了几乎所有的科技公司。到了2023年2月，虽然冬天的气温已经有所回升，但硅谷的寒意却还没有褪去。

据trueup.io统计数据，在2023年刚刚过去的这一个月，全球326家科技公司累计裁掉了106950万人，其中大头都在硅谷，而且打击面还非常广泛，元宇宙、芯片、自动驾驶和SaaS都是重灾区。

一直以来，裁员都是一个行业不景气的直接表现。

以Wbe3为例，Coinbase在2023年1月计划裁掉公司20%的员工，这是美国第一家上市的合规加密交易平台，且这家公司已经在去年6月裁掉了18%的员工。

研究公司PitchBook的数据显示，在2022年第四季度，Wbe3行业的风险投资就已跌到了这两年以来的最低水平，比2021年同期下降了75%。

在芯片领域，美光、格罗方德、英特尔等巨头无一幸免，其中泛林集团裁员1300人，因特尔下调包括CEO在内的管理人员薪酬，并裁员数百人。SaaS领域，Salesforce在1月4日宣布裁员8000人，约占全体员工的10%。自动驾驶方面，包括Waymo、Crusie、图森未来、无人车配送公司Nuro都有裁员的消息传出。

除此之外，曾经被倾注下一代互联网希望的元宇宙也终于走到了拐点。

去年11月，Meta确认了成立18年来首次大规模裁员，扎克伯格向被裁员工道歉，“我错了，我要为此次裁员，以及我们是如何走到今天这个地步负责。”

投资人也不再看好Meta的元宇宙未来，美国投资公司Altimeter Capital向Meta发表公开信，呼吁公司削减20%的员工成本，并将「元宇宙」项目的支出限制在每年50亿美元。

而相比于一头扎入元宇宙之后又船大难掉头的Meta，涉足稍浅的微软则果断选择了弃旧从新。

首先，微软对元宇宙相关业务进行了大刀阔斧的裁剪，其宣布将在3月10日关闭2017年收购的社交平台AltspaceVR，并有可能摆脱混合现实工具包（MRTK）团队。

同时，微软又在AI方面大力投入。1月初，微软就计划向OpenAI投资100亿美元，然后宣布要将包括Bing搜索、Office、Azure在内的旗下全线产品整合ChatGPT。到2月7日，微软已经在Redmond召开了整合ChatGPT的Bing发布会。

其实从ChatGPT面世第一天开始，ChatGPT颠覆传统搜索的观点就已经不胫而走。所以面对微软激进的布局，谷歌2月6日宣布推出一款聊天机器人Bard来与ChatGPT竞争，谷歌云计算部门也在开展一个名为“Atlas”的项目。

2月7日，谷歌向ChatGPT的竞争对手Anthropic投资了约3亿美元，获得了10%的股份，这让谷歌和Anthropic形成了类似微软与OpenAI的绑定关系。

除了谷歌和微软之外，在ChatGPT上线前三个月，Meta其实也曾发布过一款类似的聊天机器人，只是并没有获得太多影响力。用Meta首席人工智能科学家雅恩?勒昆（Yann LeCun）的话说，“Meta的Blenderbot让人觉得很无聊”。

相应的，亚马逊也已经将ChatGPT应用到了包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等工作职能中。一名亚马逊员工在Slack上表示，亚马逊云部门已经成立了一个小型工作组，以更好地了解人工智能对其业务的影响。甚至，连苹果都宣布要在下周召开内部AI峰会。

如今的硅谷，AI已经成为了绝对C位。

这种转向其实也表现在投资机构的动态上，2021年12月，红杉资本将自己在Twitter上的简介从“帮助有冒险精神的人创建伟大的公司”改成了“从想法到落地，我们帮助富有冒险精神的人打造伟大的DAO。”2022年，Web3赛道火热，红杉在2022年1月1日-4月26日，以大概每周一家的速度投资了17家Web3公司。

但变化发生在去年9月，红杉资本发布了一篇文章《生成式AI：一个创造性的新世界》。其中写道，生成式AI有可能创造数百万亿美元的经济价值。

PitchBook的一项统计数据显示，2022年投资圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元（折合人民币约93.69亿元），几乎达到了过去5年的总和。这些投资中不仅包括OpenAI、Stability AI这样的头部企业，也包如Jasper、Regie.ai、Replika等初创企业。

整体上，从投资人到大企业，再到创业者，一场关于AI 2.0的大幕已经拉开。

中美差距没那么大

从硅谷到中国，ChatGPT的热度有增无减。

毕竟一直以来，关键的技术革新都发生在硅谷，这两年中国尖端技术又一直面临卡脖子的问题。所以在ChatGPT出现之后，大家最关心的还是当国外技术已经开始商业化落地的时候，国内的进度到底如何，差距又有多少？

2月7日，百度对外公布了自家类ChatGPT产品的名称“文心一言”，英文名叫ERNIE BOT，目前，文心一言正在做上线前的冲刺。

“文心一言”一经透露，便迅速登上各大平台热搜，百度股价一度涨超17%，市值增长约700亿港元。很明显，市场对于一个中国版的ChatGPT已经期待太久。

之前，有观点认为国内外差距大概在两年左右。但云知声研发副总裁刘升平认为，实际上的差距可能没有这么远。两年的说法是因为GPT-3是在两年前公布的，但其实自GPT-3发布之后，国内许多企业就已经跟进在做类似的大模型了。“实际差距并没有那么大，大概在一年左右。”

小冰公司CEO李笛也向光锥智能提到：“国内人工智能技术不像芯片、操作系统一样落后于国外，相反它应该是最接近国际的。”

“国内外的差距主要是一种思维上的差距。”李笛认为，国内对技术创新这件事鼓励得不够充分，如果一个公司耐得住寂寞，那它无论在哪个方向都是OK的。

事实上，国内大厂基本都具备训练大模型的能力。比如百度这次发布的文心一言，就和百度文心大模型一脉相承。

百度在发布文心一言名字的时候还特意提到，在人工智能四层构架中有全栈布局，包括底层芯片、深度学习框架，大模型以及最上层的搜索等应用。拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE，具备跨模态、跨语言的深度语言语义理解与生成能力。

同样的，腾讯也有类似混元AI大模型，在此基础上，腾讯推出了HunYuan-NLP 1T大模型并一度登顶国内最权威的自然语言理解任务榜单CLUE。此外，像阿里有“通义”大模型，华为有盘古大模型，国家队中科院自动化研究所有“紫东·太初”等等。

简单来说，国内大厂基本都有做NLP预训练模型的能力，甚至许多专业能力还处在世界领先的水平。

比如腾讯的混元大模型在2022年11月公布了一项最新进展，它们实现万亿级NLP模型，可以用256张卡，最快1天内完成训练，成本相比原来降低1/8。

作为对比，ChatGPT训练一次的成本高达1千万美元，这是一般企业无法承受的。小冰公司CEO李笛算过一笔账：“如果按照ChatGPT成本来考量的话，每天我要烧3亿人民币，一年要烧一千多亿。”

而腾讯通过课程学习、MOE路由算法、模型结构等方式优化之后，让更多企业能够承担得起训练自己的NLP模型的成本。

除此之外，像在专利储备上，根据statista2021年的数据，百度和腾讯都名列世界前列。

另一方面，就ChatGPT而言，它的技术原理并不新鲜。

Yann LeCun提到：“就底层技术而言，ChatGPT并不是特别创新的，它不是革命性的，尽管这是公众对它的看法。”他指出，除了谷歌和Meta，还有6家初创公司基本上拥有与它非常相似的技术。ChatGPT是一项集体努力，因为它汇集了多方多年来开发的多项技术。

李笛也提到，大模型对应的技术理念已经诞生好几年，无论是国内还是国外，使用这种技术理念训练出来的大模型已经很多，只是在具体fine tune（微调）的过程中专注的领域有所不同。

做个不恰当的比喻，ChatGPT就像原子弹一样，它的原理已经被写在了教科书里，而大多数国家仍然无法实现，更多是因为工程性的问题。比如千亿规模的数据从哪里来？如何进行数据标注，具体标注哪些数据，标注多少，这些数据又如何进行组织训练等等。

而这些问题也都没有在OpenAI的论文中得到公布，需要企业在自己的模型训练中去尝试和摸索，然后形成经验，积累成自己的know-how。

不要神化ChatGPT

虽然在底层技术上，国内外其实并没有想象中那么大的差距。但当大家看到国外如火如荼的技术落地时，也会担心国内在这方面掉队。

对于ChatGPT这样技术逻辑清晰的产品而言，慢一点并不影响结果。但如果产品差，则表现在具体工程问题的解决能力上，这些部分要摸索，要踩坑，要形成经验都需要漫长的时间，这背后反映的是技术水平的问题。

相比于欧美以英文为主的语言环境，中文是表意文字，在抽象概括和逻辑能力上天生不及英文。除此之外，国内互联网的语料也相对缺乏，没有英文互联网那么大的数据积累。

所以有业内人士表示，对目前国内的类ChatGPT产品发展而言，重要的不是模型，而是数据。

“自然语言处理需要经过一个非常严密的推理过程。”李笛提到：“大模型某种意义上代表一种暴力，即把大量的数据压缩到一个黑盒里面，然后提取出来，这意味着大家在算力有一定保障的前提下，可以有机会用之前没有用过的方法去完成。”

另一方面，ChatGPT确实是革命性的存在，但却并不代表它就是今后NLP领域的唯一方向。

首先是ChatGPT的技术发展，今天最主要的技术在于，一个模型建压好之后，如何从里面很好地提取数据，目前还有很多新方法没有尝试，所以不排除未来用更小的模型达到很好效果的可能。

李笛提到，现在整个行业都在追求这种可能，因为模型参数太大，一定意味着成本非常高，以及各种各样的其他问题。“今天技术差异还远远没有达到成为不同技术流派的程度，也还远远没有到说就按应用场景去划分这样一个程度。”

其次是从整个NLP的技术路线来看，目前主要有两种主流技术路线，分别是以谷歌BERT为代表的双向预训练语言模型+fine-tuning（微调），和以OpenAI的GPT为代表的自回归预训练语言模型+Prompting（指示/提示）。

在ChatGPT发布之前，BERT一直是业内主流的技术方案，它之所以被ChatGPT抢了风头，是因为它无法像GPT一样用一个模型解决所有问题，没有表现出通用型人工智能的潜力。

但实际上，BERT在许多具体的场景下拥有优势，比如在特定场景下，BERT可以用更小的数据量（ChatGPT是在3000亿单词的语料基础上预训练出的拥有1750亿参数的模型），更低的训练成本实现同样的性能。

比如在医院内部这样一个特定场景，一方面它用不起千亿规模的模型，ChatGPT在医院场景就属于杀鸡用牛刀，医院也无法负担部署ChatGPT的成本。另一方面，ChatGPT的模型是基于公开数据训练的，但医院的数据并不存在公共网络上，所以面对医院的问题，ChatGPT可能无能为力。

但BERT却能够适应这样的场景，它可以以更小的数据量，更低的成本，针对医院的数据和场景针对性地训练出的模型，在解决具体问题上比ChatGPT更加得心应手。

这其实就是一个所有领域都涉猎的全能型选手和深耕特定领域的专家之间的区别。即在数据确定的特定场景，BERT更有优势。而在没有明确数据和目标，面向开放式的应用场景，ChatGPT则更合适。

当然，具体到国内企业的商业化来说，大模型需要大量的数据，高昂的训练成本，这些都不是一般企业能够承担的，因此它注定了是巨头的游戏。

在腾讯研究院近期发布的《AIGC发展趋势2023》报告中就梳理了目前AIGC产业生态体系的三层构架，包括以预训练模型为主的基础层；以垂直化、场景化、个性化模型为主的中间层；和以图像、语音、文字生成等具体AIGC应用为主的应用层。

图：腾讯研究院《AIGC发展趋势2023》

其中，如百度、腾讯、OpenAI这样的大公司将专注于做预训练模型，对这些企业来说，他们一方面能够将大模型的能力整合到自己的产品线中，直接面向广大的用户；另一方面又能够通过API为中小企业提供能力调用，在具体场景中落地。

面对这样的生态架构，一位知名机构投资人在考察过硅谷的ChatGPT项目后向光锥智能表示：“创业公司的机会在于，在开源技术的基础上，做具体的应用场景。尤其是可以把几种具体技术结合在一起，比如数字人和ChatGPT结合，自动生成视频，用于金融、客服等特定场景下的应用。”

但这也会面临一些问题，即如果大家都调用同一个模型的能力，又落地在同一个细分场景，那必然会面临同质化的问题。

所以刘升平认为：“ChatGPT适合创业公司进入市场初期的冷启动，即通过ChatGPT提供服务，然后逐步积累数据，待有了一定数据积累之后再利用BERT训练专用模型，以此来建立自己的技术壁垒和护城河，同时也提供差异化的服务，和同行拉开差距。”

所以，无论是从技术，还是从商业化的角度而言，ChatGPT和BERT从来不是一个非此即彼的问题，而是一个术业有专攻的问题。

此外，刘升平也提到，对于中小公司而言，如果没有能力去研发类似ChatGPT的通用大模型，那也可以考虑研发类似ChatGPT的行业版模型，用更少的参数量，更多的行业数据，在行业问题上达到或超过ChatGPT的效果。

“我认为到目前为止，人工智能在To C和To B上尚未出现一个放之四海而皆准的商业模式。”

李笛提到，AI现在还出其实还处在一个相对比较早期，甚至可以称之为蛮荒时代，很多理念都还处在特别特别原始的状态，所以可能每年我们回顾过去，都会觉得在颠覆自己。

“就像前几年NIIPS大会上有人开玩笑说过的大模型炼丹，现在的大模型就像大家拿到了一个好的玩具，但不知道这个玩具还能吐出什么令人惊讶的东西。”

在2016年，AlphaGo击败李世石时，我们也曾以为AI时代已经来临，它会在许多领域将人类替代掉，我们也曾为此恐慌和兴奋，但实际上如今将近10年过去了，AlphaGo并没有改变世界，甚至没有改变任何人。

所以，何妨让子弹再飞一会儿呢？

「往期精彩推荐」

深度研报：信创战略｜2022智能汽车盘点（上）｜2022智能汽车盘点（下）｜化学电池｜人工智能机器人｜碳中和｜低代码/无代码｜VR/AR｜国产数据库｜碳中和氢能｜协同办公｜RISC-V芯片数字化：微软云｜亚马逊云｜阿里云｜华为云｜腾讯云｜钉钉｜飞书｜国产数据库｜SaaS观察｜工业互联网｜Shopify｜RPA｜英伟达数据中心｜BI数智｜“东数西算”｜Figma撤退｜聚焦两会｜商业智能｜数字藏品智能汽车：禾赛科技上市｜港口自动驾驶｜零跑上市｜高通｜宏景智驾｜威马上市｜小米造车｜车企自研自动驾驶｜自动驾驶黄金拐点｜高精地图｜无人重卡芯片：

阿里造芯｜国产GPU｜中国芯片投资十年｜苹果芯片｜高通｜苹果WWDC2022｜英伟达

机器人：优必选｜协作机器人｜机器人时代｜特斯拉AI Day｜海康机器人｜工业机器人｜物流机器人｜医用机械臂｜服务型机器人｜机器人新周期

投资人说：

华山资本 杨镭｜红点中国 刘岚｜华山资本 王志伟｜华业天成资本 张仲荣｜势乘资本 刘英航｜势乘资本 谢晨星

投稿、开白、

商务合作、应聘

请添加小助手

更多优质内容

尽在商业数据派

本文首发于微信公众号：光锥智能。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

举报/反馈