语言学家称ChatGPT本质是剽窃，我不赞同

作者：嫩小韭菜

发布时间：2023-02-11 16:27

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语言学家称ChatGPT本质是剽窃，我不赞同他的说法

美国语言学家乔姆斯基接受采访说，ChatGPT本质上来说是一个高端剽窃系统。从大数据中发现规律，并依照规律写成文字。学界普遍担心ChatGPT让学生更容易剽窃。虽然乔姆斯基很牛，但是我不赞同他的说法。

咱也不是语言学家，可是人类读书学习的过程也是这样吧？我们学习的过程不就是去研读别人的文章，学习别人的经验。难道我们大部分的知识是从书里偷来的？很多所谓的创新无非是把以前知识，发现的规律进行总结优化。恐怕只有爱因斯坦这样的人才能算是真正的创新。

其实ChatGPT对我们最大的威胁是让人类不去思考。就像三体里面，人类被三体人锁死了科技发展的天花板。如果人类不会思考了，我们也就陷入停滞了，可怕的是像ChatGPT这类的人工智能模型还在不停地学习和进化。我们人类面临人工智能的优势越来越少。总有一天他们的思维能力会超过我们，可能我们真的会被ChatGPT支配。

一个新科技的出现总是附带着争议，就像是手机刚有拍照功能的时候很多人讨论这样会不会涉及到隐私保护问题。其实科技在进步，我们人类怎么使用规则来规范他，最终让科技服务于我们才对，而不是被科技支配。

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ChatGPT究竟是改变世界的伟大发明？还是高科技剽窃系统？

作者：毛毛爱白菜

发布时间：2023-02-11 18:06

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要问2023年啥最火，那得说扫黑反腐电视剧《狂飙》和ChatGPT。

ChatGPT，是美国OpenAI在2022年11月30日发布的聊天机器人程序，这程序可太牛了，可以通过学习和理解人类的语言来进行对话，可以像人一样来丝滑聊天，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文。仅用了不到三个月的时间，就超越TikTok，实现了月活过亿。

近期，ChatGPT的热度更是一路狂飙，引无数大佬争相体验，就连比尔盖茨也亲自下场体验，甚至在采访时公开表示，ChatGPT 的意义不亚于 PC 和互联网诞生。

万事万物都有两面性，正当所有人为ChatGPT争相喝彩时，美国著名的语言学家诺姆·乔姆斯基则提出了自己的看法，他认为ChatGPT是一个高科技剽窃系统，从海量数据中发现规律，并依照规则将数据串连在一起，形成像人写的文章和内容。在教育界，已经引发了“ChatGPT让剽窃变得更加容易”的担忧。

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ChatGPT突然爆火刷屏！网友称“好用得吓人”，多家巨头出手

作者：北晚在线

发布时间：2023-02-09 07:20

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最近

你是不是被“它”刷了屏

↓↓↓

能敲代码能写论文

能写公文能做作业

……

ChatGPT

最近全球爆火！

上线短短两月

已获1亿月度活跃用户

成为历史上增长最快的

面向消费者的应用

ChatGPT到底是什么？

能做什么？

会对我们的生活有哪些影响？

……

一次给你讲清楚

ChatGPT是啥？

ChatGPT是

美国人工智能研究实验室OpenAI

开发的全新聊天机器人模型

能够通过学习和理解

人类的语言

来进行对话互动

并协助人类完成一系列任务

不同于以往的AI形象

ChatGPT可以结合上下文语境

用拟人语气和你互动

甚至可以

写代码、写脚本、写作业、写论文

制定商业提案

创作诗歌、故事

甚至检查程序错误

都变得易如反掌……

“ChatGPT好得吓人，

我们离强大到危险的人工智能不远了。”

曾经的ChatGPT合伙人、

新任推特老板马斯克如此评价

比尔•盖茨

在接受福布斯采访时也评价：

“ChatGPT的意义

不亚于PC和互联网诞生。”

不少网友和它“聊天”后纷纷感叹：

“太智能了！”“好厉害！”

比如有人问它

作家、设计师就要失业了吗？

它说

↓↓

有人让它解答生活中的难题

它说

↓↓

还有人让它模仿杜甫和苏轼写诗

但文笔……

你来鉴别一下

↓↓

ChatGPT概念爆火的背后

是汹涌的人工智能浪潮

记者注意到

市场掀起了一阵“AI热潮”：

巨头们“抢”纷纷出手布局

互联网巨头纷纷出手

2月7日，百度对外宣布3月将推出ChatGPT的项目“文心一言”（英文名ERNIE Bot）。

近日也有市场消息称，微软本周内将举行一场发布会，业内估计很大机会与ChatGPT相关。

谷歌也“赶紧”加入到ChatGPT的热潮中，据悉，谷歌高管近日表示，两年来，他们一直在研究由LaMDA提供支持的实验性对话式AI服务Bard。这项服务将在未来几周内广泛提供给公众。

同时，7日，记者在天眼查网站输入“人机对话”字眼，点击专利信息，发现腾讯、阿里、华为多家企业公布了人机对话专利——

腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法及装置”专利可完成人机对话，大大提高了机器对用户复杂表述及表述容错的应答能力；

阿里巴巴集团控股申请的“一种人机对话装置及其实现人机对话的方法”可实现了人机对话过程，提高了对用户意图识别的准确率；

华为技术有限公司申请的“人机对话方法以及对话系统”专利可识别用户异常行为进行回复。

ChatGPT为何爆火？

“ChatGPT是大语言模型最新的发展，这一次出圈主要是因为其确实是有质的提升。”清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正对中新财经表示，在落地和应用上，ChatGPT让普通人也认为是可靠的，然后去使用它，这是一个突破。

“就自身性能还有接受度而言，ChatGPT在商业上是个里程碑。” 梁正说，谷歌等巨头纷纷跟进，是因为看到了从1到100、1000、10000的放大窗口，提供商业服务的前景都打开了。ChatGPT诞生已经三个月，为什么现在反倒热度更高了？在它刚出来的时候，圈内说这比以前好用，但没有谁真正像现在一样重视它。谷歌等企业加码投资，也是今年才发生，因为它们看到市场机会就来了。

ChatGPT会抢谁的“饭碗”？

面对ChatGPT，各大商业巨头在焦虑，普通人也有担忧。很多人担心，ChatGPT其强大的能力，是否会取代一些职业，比如程序员、作家、画家等。

我们应当秉持怎样的态度，看待这种技术革新？关于这个问题，ChatGPT又是怎么回答呢？

不必对AI升级过度恐慌

常怀远虑是人之常情，但无限度的失业焦虑实属多余。

人工智能本就是人类智慧的产物，其运行基础是人类高度的想象力与创造力，解决问题更绕不开设计者给定的程序框架。就拿ChatGPT来说，受制于模型训练方式，其数据无法实现实时更新。这也意味着，脱离了人的控制，这一系统对2021年之后的信息一概不知。

而从更大视野来看，历史上的数轮创新浪潮从来没有淘汰人类，也并未导致大规模失业，反而使劳动需求空前增加。比如，机器虽然部分替代了人工耕种，却也围绕农业机械催生并联通了制造、维修等上下游行业，每个行业都包含大量的工作岗位；“电脑普及后，80%的人即将失去工作”的预言并未成真，反倒是数字经济、平台经济在今天如火如荼。从这个角度上说，未来的AI也许会像人类一样完成很多任务，但取代任务并不意味叫板人类，只会再次释放人类智慧的潜在能力。

对待新技术，相比于杞人忧天，更值得思考的是如何规避滥用等现实问题。毕竟，人工智能产业正逐渐告别野蛮生长，而其背后暗含的数据隐私、算法偏见、伦理失范等治理困境，才是智能化转型带来的现实挑战。

着眼于此，世界多国已相继发布针对人工智能技术的监管法规，我国也先后落地《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等文件，既明确了顶层治理框架，也为相关行业划定了发展红线。说到底，科技创新并非发生于社会真空之中，人工智能的发展方向取决于治理理念的高度，让符合社会规范的制度得以落地实施，才能让人工智能更加安全、可靠地服务人类。

（原标题：突然爆火刷屏！网友称“好用得吓人”，多家巨头出手

来源：北京日报 实习记者 高源，部分综合央视新闻、中国新闻网等 | 记者 张力

流程编辑：TF060

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思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯：ChatGPT是继Alpha Go之后最大的里程碑进步｜财专访

作者：科创板日报

发布时间：2023-02-11 11:27

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《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对话1000位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。

《财专访》是由《安安访谈录》出品的系列专访，财联社上市公司报道部聚焦行业热点，通过专访各类专家、领军人物，致力寻找投资价值标的，还原行业发展逻辑。

本期访谈人物：

思必驰联合创始人兼首席科学家 俞凯

“GPT是人工智能发展的一个集中式突破，包括对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。”

▍个人介绍

思必驰联合创始人兼首席科学家、上海交通大学教授。

清华大学本科、硕士，剑桥大学博士。

入选国家级重大人才工程，上海市“东方学者”特聘教授。

IEEE Speech and Language Processing Technical Committee 委员（2017-2019），中国计算机学会语音对话及听觉专委会副主任，中国人工智能产业发展联盟学术和知识产权组组长。世界顶尖科学家论坛（World Laureates Forum）青年科学家委员会委员，全国信标委用户界面分委会委员。

发表200余篇国际论文，获得多个国际研究挑战赛冠军，担任Inter Speech、ICMI等国际会议程序委员会主席和ACL、NAACL、EMNLP等国际会议对话交互领域主席。

曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学进步奖、中国计算机学会青竹奖、2016年《科学中国人》年度人物。

▍第一标签

引领人工智能领域发展的长期主义者

▍公司简介

思必驰基于自主研发的全链路智能对话系统定制开发平台和人工智能语音芯片，围绕“云+芯”进行布局，提供软硬件结合的人工智能技术与产品服务，在智能家电、智能汽车、消费电子等物联网领域以及数字政企领域，提供智能人机交互软件产品、软硬一体化人工智能产品以及对话式人工智能技术服务。截至目前，思必驰拥有近100项全球独创技术，已授权知识产权近1400件，其中已授权专利近700项，软件著作权近400项，牵头/参与了近50项国家/团体标准。

2022年11月30日上线的人工智能聊天机器人模型ChatGPT近期火爆全球，仅仅2个月即实现月活破亿。伴随着ChatGPT的出圈，不仅海外科技巨头微软、谷歌打响AI搜索大战，国内包括百度、阿里、腾讯、华为、京东、网易有道等大厂在内的诸多科技公司均已披露相关方向的研发进展。

国内专业对话式人工智能平台型企业思必驰已掌握全链路语音及语言交互技术，涵盖语音信号处理、识别、合成、语言理解、问答聊天、知识图谱等人机信息交互闭环涉及的各个模块级技术，能够感知用户意图和情感，并基于用户画像实现拟人化的语言风格互动。

日前思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯接受了记者专访，就思必驰在类ChatGPT对话机器人方面的研发进展、ChatGPT问世对于行业的意义、海内外玩家差距、生成式AI面临的挑战等话题进行分享。

01

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思必驰的语音和语义通用基础模型已达到亿级参数

Q：在类ChatGPT的对话机器人研发方面，公司目前有何进展？

俞凯：在技术的迭代发展上，ChatGPT本质就是一个统计类的深度学习对话通用大模型。

思必驰应该算是国内最早一批去进行统计类对话模型的产业化研究的公司之一，并且在任务型对话上也取得了很多很好的研究成绩和应用成绩。思必驰已有的语音和语义的通用基础模型，已经达到亿级参数。

在通用基础模型技术方面，目前思必驰使用千块GPU卡量级的超算资源，正在整合扩展资源，在已有算法研究和数据积累的基础上，将亿级参数模型扩展到百亿以上量级。

Q：在类ChatGPT的对话机器人研发方面，公司未来有何计划？

俞凯：现在的ChatGPT还是以文本机器人的形式来出现，我相信这只是一个开始，未来一定会往语音对话机器人去进阶，会逐渐强化对语音和文本的深度融合。在听觉感知技术方面，思必驰能够实现高精度的语音转文字和高质量的声音播报效果；能够解决在人机交互过程中面临的远距离、复杂声场的多噪音干扰、多说话人判断；满足用户对方言、外语的识别及合成的需求。

在聊天机器人方向，融合语音、文本、图像信号的多模态交互技术也有很大机会。以当前新起的虚拟数字人为例，多模态、智能化的完整解决方案可以更好地应对不同场景的复杂变化，多模态交互成为行业发展的必然趋势。在多模态及交互技术方向，思必驰公司在业界率先发布了全双工对话架构，形成了独特的闭环人机对话系统构建的底层综合技术优势，与国际主流先进技术相比，取得声纹验证、语音分离等指标的显著提升。

02

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ChatGPT是继Alpha Go之后最大的里程碑进步

Q：您怎么看此次ChatGPT火出圈？可能存在哪些原因？

俞凯：ChatGPT可以算是继Alpha Go之后最大的一个里程碑进步。Alpha Go解决的是确定规则情况下的搜索和处理，而GPT在无确定语法规则前提下，部分解决了自然语言交互的问题。我们并不能把GPT简单理解为某一个特定单点技术的突破，而是人工智能发展的一个集中式突破，包括其中的对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。

ChatGPT爆火还有个原因，即产业应用的需求对技术的召唤得到了回应。各种智能硬件发展到现在，功能上逐渐愈发同质化，体验上也很难做出自己的特色。ChatGPT的创作能力则满足了产业应用级的需求，打开了新的空间。

Q：据路透社记者统计，AI、生成式 AI、机器学习等词出现在美国科技巨头最新季财报会议中的频率是上一季度的2-6倍。巨头纷纷发力生成式 AI，您认为有哪些原因?

俞凯：本质上，是因为生成式AI在落地应用后，更能达成用户对“智能人机交互体验”需求的满足程度。生成式AI更强调学习、归纳后的创造、推理，生成式AI的创作能力则是以内容创作为主，用来辅助人类决策。用户对“辅助”的标准会低一些、宽容度会高一些、安全性和准确性的期望值也会低一些，更容易引起大家的关注和期待。

其次，生成式AI有“创作性”的天然属性：即没有绝对的正确错误之分，甚至有些仁者见仁、智者见智的意味。决策性AI的结果一旦错误，很容易被诟病；而内容创作的多样性结果，则会被欣然接受。比如，现在的ChatGPT，在对一些事实性内容的结果是不太准确的，但大家仍然能够宽容接受，因为它的对话是流畅的、回复是有效的。

Q：您预判未来随着生成式AI能力的提升，将在哪些行业快速渗透?

俞凯：短期来看，关于需要基于一定背景知识的创作型产业，以及一切刚需AIGC的场景、重视SOP（标准作业程序）的行业，能够快速突破。比如智能写作、文档管理、代码生成、流程管理、甚至游戏NPC等。

长远来看，搜索引擎和基于搜索的相关产业，有可能被颠覆。

03

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海内外玩家技术上并没有明显差距

Q：近期多家中国企业已经宣布了相关进展，在您看来中国科技公司与海外企业之间的差距如何？需要哪些方面的努力？

俞凯：中美的差距，其实是在工程化能力、基础架构设置方面，另外还有人员经验的问题、长期信念决心的问题。

ChatGPT的核心是大模型技术和对话智能技术，大模型是指通用基础模型，当参数足够大的时候，比如当有千亿级以上的大模型的时候，不再需要额外的采取数据对各个领域进一步训练。大模型的算法是通用的，而数据量在超过千亿级之后，对比也就不再那么明显。

底层基础的算法是公开的，并且国内外一流的研究机构都有非常不错的研究成果，在算法的迭代创新方面并不存在明显差距。当数据量足够大，微不足道的数据差距影响也没那么明显。

简而言之，技术上并没有明显差距，但存在技术实现的时间差问题。

Q：您预判，中国何时能有产品对标ChatGPT?

俞凯：由于一些客观因素，ChatGPT在国内可能会水土不服，短时间测试没问题，但没办法长期稳定调用。我看到国内有巨头有在准备发布相关产品。这是很好的方向。类GPT的产品，确实是需要依赖巨头企业的投入和决心，但更令人期待的是，中国创业企业在基于该方向上的应用级创新。

由于各方面综合因素，从研发环境来看，国外更关注从0到1的基础创新，而国内更擅长从1到N的应用级创新。

新技术出现的本质，是为了投入应用，而不是停留在技术指标层面的对比。我很期待中国的创业公司能够基于用户需求、产品情况，去探索出更多的类GPT应用，不管是在AI辅助、智慧办公、智能客服，还是在更大层面的产业应用上。

04

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生成式AI仍面临挑战

Q：近期围绕着ChatGPT 成本、法律与伦理问题有诸多讨论，您认为生成式 AI 面临哪些主要挑战?

俞凯：大模型的训练的确是很昂贵，所以从成本来说，目前只有巨头能负担起高昂的投入，但当大规模应用起来，从长远看，大模型技术反而能够降低机器学习的成本、提高应用效率。

伴随人工智能技术发展的，便一直是“AI有所为、有所不为”的讨论。技术本身是中性的，关键是运用技术的人，应该向善、不作恶。

生成式AI面临的两大挑战，一是数据合规，包括数据来源合规、数据处理合规、数据生成合规；二是应用边际，包括需要从人员管理上、工程化实现、场景领域上去规范应用边界，如何更好地“协助人类”而不是“替代人类”，甚至是沦为deep fake的帮凶。

人工智能，说到底还是人的智能。ChatGPT可以基于上下文理解的基础上，根据对话聊天来不断完善自我学习和进化， 但是这种学习进化的机制，本质上也是由人类设计的。当然，为了保证AI的良序发展，我们的确需要去嵌入一些相应的限制手段和规则约束。

Q：近期Google对外指出了AI技术发展迅速而大公司行动缓慢的原因：需要将AI融入现有的产品与服务中，符合公司的业务战略才能展开，并不能如OpenAI这样只需要研发一款最佳模型就可以。对此您怎么看?

俞凯：基础AI技术创新，必须最终走入产业，结合场景应用才会变得有价值。

作为新基建一环的AI技术，不能单靠底层原始创新来推动发展，其落地应用需要结合行业认知和客户需求输出整体性、结果导向性的实用解决方案。当然， OpenAI这样的基础模型工具也具有巨大价值。基础研究和应用研究本身就属于不同范畴，商业公司更多的还是要为市场负责，要计算投产比，更倾向于投入应用型研究；但基础性研究却可以更纯粹地去看更底层的算法工具和更前瞻性的技术未来。

近几年，行业也在加强产学研一体化合作，技术型企业和高校之间展开紧密合作，以推动基础研究和应用研究的融合，例如讯飞和中科大，思必驰和上交大。毕竟人工智能发展是一个长期主义，为了将来更稳定、更强的突破，必须重视基础创新和原始创新能力，短期内看研发投入会很高，但长远看却能降低成本、提高整体效率，也有利于建立中国人自己的“AI矿场”，更好地赋能传统百业。

（记者：付静；编辑：曹婧晨）

对话1000位行业领军人物：安安访谈录

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访谈人物录：

（按首字拼音排序，排名不分先后）

保险机构：

中信保诚人寿保险有限公司副总经理、资深精算师：崔巍（资深精算师，保险产品开发、营销领域专家）

材料金属：

金石资源董事长：王锦华（萤石资源开发引领者）

宠物经济：

佩蒂股份董事长：陈振标（“宠物食品”第一股掌门人）

储能设备：

康菲中国总裁威诺德（Bill Arnold）（油气行业低碳发展的探路者）

南都电源董事长：朱保义（储能全场景应用的构建者）

中关村储能联盟理事长：陈海生（中国新型储能技术研究和产业化领军者）

传媒创新：

《科创板日报》主编：徐杰（一级市场及科创板权威报道和服务平台）

电商平台：

京东集团副总裁：何晓冬博士（人工智能科学家）

动力电池：

蜂巢能源董事长：杨红新（动力电池行业勇闯者）

协鑫能科总裁：费智（移动数字能源科技的先行者）

港口码头：

中远海运港口总经理助理：洪峻（港口供应链业务开拓者）

高端装备：

天宜上佳董事长：吴佩芳（轨交耗材龙头“掌门人”）

公募基金：

财通资管权益私募投资部总经理：陈李（专户老将，不断进阶的“实业派”高手）

诺德基金董事长：潘福祥（进入证券业最早的投资学老师，教授投资学时间最长的证券从业者）

平安基金权益投资中心投资执行总经理：神爱前（攻守有度，黑马白马搭配的综合成长选手）

兴业基金固定收益董事总经理、投资总监：周鸣（大类资产配置与跨市场多资产投资专家）

工业软件：

群核科技联合创始人兼董事长：黄晓煌（3D云设计SaaS引领者）

赛美特董事长兼CEO：李钢江（国产工业软件领域的推动者和践行者）

光伏电力电子设备：

昱能科技董事长：凌志敏（美国硅谷技术背景，国内微型逆变器先行人）

国际贸易：

TradeGo首席执行官：于瀛蛟（贸易科技的探路者）

航空航天：

北斗三号总设计师：林宝军（中国航空航天最前沿技术的探索者）

集成电路：

黑芝麻智能CMO：杨宇欣（自动驾驶芯片行业创业“老炮”）

沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师：杨建（高性能国产GPU的开拓者）

睿控创合创始人、总经理：张平（关键领域国产嵌入式系统推动者）

芯擎科技董事兼CEO：汪凯博士（国产车规级芯片研发带头人）

芯源微董事长：宗润福（大数据分析和人工智能技术专家）

亿铸科技创始人、董事长兼CEO：熊大鹏（存算一体 AI 大算力芯片的开拓者）

英特尔大数据技术全球首席技术官：戴金权（大数据分析和人工智能技术专家）

机器人：

傲鲨智能创始人、CEO、技术负责人徐振华（外骨骼机器人技术领导者）

家族办公室：

华实禾岸创办人：王长华（家办行业的创新者）

景观设计：

奥雅股份联合创始人&董事总裁：李方悦(数字科技与文旅融合的先行者）

LED电子设备：

木林森创始人：孙清焕(LED封装及应用产品供应商）

旅行交通：

春秋旅游副总经理：周卫红（航旅文化的发扬者）

农业养殖：

神农集团董事长：何祖训(健康安全生猪产能理念践行者）

券商机构：

安信证券副总裁：魏峰（券商O2O财富管理“探路人”）

德邦证券副总裁：顾勇（从保险到券商的跨界先锋）

东方证券副总裁：徐海宁（券业财富管理的引领者）

方正证券副总裁：崔肖（投交业务的坚守者）

富途董事总经理、国际化战略及财富管理负责人：曾煜超（科技券商依托互联网开拓财富管理业务的探索者）

光大证券业务总监：梁纯良（兼有一线经验和全局思维的券业财富设计师）

海通证券财富管理总部总经理：吴国华（财富管理践行者）

华林证券CEO：赵卫星（首批成功试水数字金融的跨界领路人）

华泰金控董事总经理兼张乐通全球负责人：朱亚莉（中资券商APP国际化探索者）

华西证券董事长：鲁剑雄（深耕金融数十年的跨界券业掌舵人）

国海证券副总裁：蒋健（深耕券商财富管理的马拉松跑者）

国泰君安首席经济学家：何海峰（横跨政策与市场的研究者）

国泰君安证券私人客户部总经理：张谦（财富管理行业的奋楫者）

国信证券副总裁：谌传立（深化资本市场注册制改革的践行者）

国信证券资产管理总部副总经理：项琨（固定收益领域投资“深耕者”）

华福证券首席信息官、零售业务条线事业部总裁：王俊兴（精通金融与IT的券业先锋）

瑞银证券财富管理主管：高慧（瑞士财富管理“百年老店”的中国女高管）

申万宏源证券固定收益融资总部总经理：范为（宏观经济与资本市场资深专家）

申银万国证券研究所总经理：周海晨（券商研究“黄埔军校”少帅）

天风国际董事长：王勇（最懂风险管理的中资券商出海掌舵手）

湘财证券副总裁：周乐峰（从证券一线强势崛起的初生代大V）

兴业证券数智金融部副总经理：郑可栋（财富管理的践行者）

招商证券总裁助理、投资银行委员会主任委员：王治鉴（亲历创业板注册制改革的投资银行家）

中金公司投资银行部负责人：王曙光（见证与建言资本市场改革发展的资深投行家）

中金公司研究部固收研究负责人、董事总经理：陈健恒（宏观经济及债券投资策略分析专家）

中信建投证券执委委员、投资银行业务管理委员会主任：刘乃生（制度建设的投行亲历者、建言者）

评级机构：

东方金诚董事长：崔磊（资管、银行、信评等多领域资深专家）

中诚信国际董事长：闫衍（头部评级机构的管理者人）

权威专家、研究学者：

国家信息中心预测部产业室主任：魏琪嘉（国家发改委系统、产业经济领域专家）

国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员：张立群（国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员）

民盟中央经济委副主任：冯奎（曾任国家发改委研究员，城镇化议题专家）

上海外国语大学新闻传播学院院长：郭可（中国国际传播工作推动者）

同济大学艺术与传媒学院院长：李麟学（用科技赋能建筑的“城市规划者”）

中国宏观经济研究院对外经济研究所研究员：杨长湧（国家发改委系统、宏观经济领域外贸专家）

中国宏观经济研究院决策咨询部研究员：盛朝迅（国家发改委系统、产业经济领域专家）

中国首席经济学家论坛副理事长：屈宏斌（中国宏观经济的洞悉者）

中山大学传播与设计学院副院长：钟智锦（大湾区传媒人才“培育者”）

汽车零配件：

森麒麟总经理：林文龙（轮胎新势力领军人物）

企业服务：

八爪鱼&云听CEM创始人：刘宝强（国内首个客户体验管理SaaS平台开创者）

观远数据创始人兼CEO：苏春园（引领数据智能行业长远创新的长期主义者）

果集科技创始人：胡东（构建社媒全链路营销的先锋者）

咖啡金融网创始人：陶健（咖啡产业研究拓荒者）

科沃斯蒲公英加速器CEO：陈亮（中国科技优质项目投资蓄水池建设者）

酷克数据联合创始人：简丽荣（云原生数据库“从无到有”的推动者）

脉策科技董事长：高路拓（城市数字化研究及实践者）

神策数据创始人：桑文锋（数据闭环方法论SDAF的提出者）

数说故事创始人&CEO：徐亚波（行业领先的大数据AI独角兽企业“掌门人”）

数位大数据创始人兼CEO：黄兴丽（国内最大全域全场景大数据库建设者）

顺网科技董事长：邢春华（泛娱乐产业数字化的推动者）

通联数据CEO：蒋龙（资管数智化创新实践者）

威尔森创始人&CEO：梁维新（行业领先的汽车数据信息综合应用平台“掌舵人”）

有米科技合伙人：蔡锐涛（全球数字营销先行者）

智慧芽创始人&CEO：张济徽（科技创新信息服务领军人物）

人工智能：

IDEA研究院讲席科学家：张家兴（AIGC底层技术研究和实践的领军者）

达观数据董事长：陈运文（文本数据智能化处理研究与工程专家）

复亚智能CEO：曹亚兵（无人机全自动飞行系统领域的先行者和推动者）

共达地CMO：李苏南（行业首个商用AutoML自动化AI训练平台布道者）

科大讯飞总裁：吴晓如（AI赋能的践行者）

思必驰联合创始人兼首席科学家：俞凯（引领人工智能领域发展的长期主义者）

深兰科技创始人：陈海波（坚持基础研究和应用开发并重的人工智能“深耕者”）

小冰CEO：李笛（人工智能情感计算框架首倡者）

小i集团创始人、董事长兼CEO：袁辉（中国认知智能及元宇宙领域领军人物）

云从科技联合创始人、战略规划部负责人：姚志强（人机协同操作系统的先行者）

中科闻歌执行总裁：曲宝玉（大数据和人工智能领域探索者）

数字安全及测试测量：

东方中科董事长：王戈（中科院技术资本领军人物）

数字经济：

上海数据交易所副总经理：韦志林（数据要素基础设施平台先行者）

数字人民币产业联盟理事长：王晶（数字人民币产业创新者）

碳中和：

复旦大学绿色金融研究中心执行主任：李志青（绿色经济金融的研究者，绿色转型发展的助推者）

天津排放权交易所总经理：李天（中国负碳平台的先行者）

氢交所最早发起人：林辉（氢能源交易平台探路者）

远大集团董事长：张跃（绿色低碳的实践者）

中国社会科学院生态文明研究所副所长：庄贵阳（中国低碳经济研究的先行者）

中国政法大学民商经济法学院副院长：于文轩（专注生态环境法治的研究者和推动者）

体育运动：

阿迪达斯大中华区董事总经理：萧家乐（运动品牌中国故事的讲述者）

投资机构：

创东方投资管理合伙人：金昂生（硬科技早期项目捕手）

鼎心资本创始合伙人：胡慧（聚焦半导体产业链的VC投资人）

鼎兴量子创始人：金宇航（成都新能源与新材料ToB领域资深投资人）

复星创富联席董事长：徐欣（产业背景深厚的科技投资人）

高特佳投资执行合伙人：范大龙（产融结合生态系统构建者）

汉理资本董事长：钱学锋（资深天使投资人、A轮学堂创办人）

合晟资产创始人、董事长：胡远川（拥有丰富实战经验的股债投资专家）

黑翼资产创始人：邹倚天（量化投资领域稳健的长跑者）

活水资本创始合伙人：许乐家（东南亚创投圈探索者）

基石资本合伙人：杨胜君(产业背景深厚的硬科技投资人)

加华资本创始合伙人：宋向前（消费服务行业冠军的“超级陪练”）

蓝驰创投管理合伙人：陈维广（新经济早期投资人）

朗盛投资合伙人：李佳（科研出身，服务过百家生物医疗企业的早期投资人）

梅花创投创始合伙人：吴世春（最懂创业者"的天使投资人）

纽达投资创始人兼总经理：邬雄辉（可转债策略先行者及深耕者）

松禾资本合伙人：冯华（产业背景深厚的创投老兵）

唐兴资本创始人：宫蒲玲（硬科技赛道“有温度的资本”发起人）

源码资本董事总经理：王菂（智能制造、清洁能源的“发现者”）

元起资本创始管理合伙人：何文俊（数字世界的安全守卫者）

中科创星创始合伙人：米磊（“硬科技”投资先行者）

中欧资本董事长：张俊（华为前副总裁、硬科技战略投资者）

VR/AR/元宇宙：

阿里巴巴云游戏事业部（元境）总经理：王矛（下一代互联网的技术探索者和积极实践者）

蓝色光标元宇宙业务负责人：刘方铭（元宇宙营销的实践者）

KAT VR CEO：庞晨（沉浸式万向行走技术引领者）

墨宇宙创始人、CEO：郭兴华（元宇宙生态系统营造者）

Nreal 创始人、CEO：徐驰（中科院技术资本领军人物）

数字经济学家：陈晓华（中国数字经济研究先行者）

STEPVR国承万通创始人、总裁：郭成（元宇宙造梦师）

天下秀虹宇宙CEO：刘豫思杰（虚拟生活社区探索者）

Unity中国总裁：张俊波（元宇宙内容创作者和运营者）

英伟达中国区Omniverse负责人：何展（元宇宙基础设施的搭建者）

元境科技CEO：王智武（虚拟偶像制作人）

元宇宙产业委联席秘书长：叶毓睿（区块链存储概念首倡者）

文化旅游：

复星旅文董事长：钱建农（休闲度假生活方式引领者）

新能源：

多氟多董事长：李世江（打破六氟磷酸锂国外垄断的创新者）

极电光能联合创始人、总裁：于振瑞（钙钛矿产业化先行者）

晶科能源董事长：李仙德（光伏产业海内外垂直一体化布局的领航者）

新汽车：

岚图汽车创始人：卢放（坚定而充满汽车情节的“长期主义者”）

零跑汽车创始人：朱江明（汽车界的“超级工程师”）

哪吒汽车联合创始人兼CEO：张勇（打造高品质智能电动车的产品经理）

信托机构：

平安信托运营中心总监：龙健（平安信托，信托业科技实力的标杆）

建信信托副总裁：王业强（建信信托，股权投资支持科技创新的先行者与探索者）

云南信托总裁：舒广（云南信托，信托转型战略践行的先行者）

新消费：

红布林创始人兼CEO：徐薇（循环时尚达人）

林清轩创始人：孙来春（中国本土消费品品牌高端化道路探索者）

魔筷科技创始人：王玉林（直播电商供应链服务商)

行云集团创始人：王维（全球D2C供应链）

新一代信息技术：

洞见科技创始人、董事长：姚明（数据价值安全释放的推动者）

华天软件董事长：杨超英（国内首套机械CAD创立者，工业软件领域领跑人）

均普智能总经理：解时来（中国智能制造、数字制造的助力者）

山石网科董事长：罗东平（网络安全领域早期海归工程师、科创板公司创始人）

中控技术董事长兼总裁：崔山（工业3.0+4.0的赋能者）

医疗健康：

佰仁医疗董事长：金磊（国产心脏瓣膜介入治疗新时代的开创者）

贝瑞基因董事长：高扬（中国基因测序开拓者）

BrainCo强脑科技创始人：韩璧丞（Neuralink中国首位挑战者）

春雨医生CEO：王羽潇（互联网医疗在线问诊模式探路者）

东方生物创始人：方效良（体外诊断领域全产业链布局的开拓者)

复锐医疗董事长：刘毅（中国能量源医美器械头把交椅的掌舵人）

复星健康董事长：陈玉卿（妇儿医疗服务的先行者）

和元生物董事长：潘讴东（基因治疗CDMO“独角兽”企业的掌门人）

华大基因CEO：赵立见（中国基因行业龙头企业的领军者）

和誉医药董事长兼总裁：徐耀昌博士（徒步小分子雨林的猎手）

康码生物创始人：郭敏（无细胞蛋白质合成产业化先行者）

康缘药业总经理：杨永春（中药抗疫的先行者）

罗森博特创始人：王豫（骨盆复位手术机器人开拓者）

曼朗医疗CEO：唐德凯（高端私营精神心理医疗机构践行者）

脑虎科技创始人兼CEO：彭雷（中国脑机接口领域先行者）

锘崴科技创始人、董事长：王爽（基于隐私计算构建国家级医疗健康网络的实践者）

齐碳科技创始人：谢丹（纳米孔测序技术开拓者）

燃石医学创始人兼首席执行官：汉雨生（中国肿瘤精准医疗引领者）

睿心医疗创始人&CEO：郑凌霄（心脑血管诊疗一体化的软硬件生态先行者）

睿心医疗合伙人&COO：刘晓扬（心脑血管诊疗一体化的软硬件生态平台先行者）

天鹜科技创始人：洪亮（AI新药开发领航者）

通策医疗董事长：吕建明（连锁口腔医院数字化的先行者）

望石智慧CEO：周杰龙（AI创新药研发新范式的探路者）

未知君联合创始人兼CEO：谭验（AI+BT微生态制药闭环探路人）

沃比医疗CEO：安穆克（Michael Alper）（神经介入领域出海的先行者）

星药科技创始人&CEO：李成涛（人工智能+药物研发领域的顶尖学者）

星奕昂创始人：王立群（国内细胞治疗领域的早期开拓人）

药明奥测首席科学官兼首席技术官：方焯博士（整合诊断/人工智能赋能精准医疗的创新者）

医药魔方创始人：周立运（医药数据全链整合引领者）

中科新进创始人兼董事长：任培根（多肽药物赛道的科学家创业者）

银行理财：

汇华理财资产配置总监：马少章（汇华理财，中长期稳健投资老将）

光大理财总经理：潘东（光大理财，银行理财业务的创新者）

华夏理财总裁：苑志宏（华夏理财，客户至上、绝对收益的坚守者）

农银理财董事长：马曙光（农银理财，提供最佳客户体验的践行者）

平安理财固定收益投资部负责人：熊珣（平安理财，银行理财领域多资产多策略配置领跑者）

影视文化：

华策影视总裁：傅斌星（新时代文化产业生力军）

开心麻花联席总裁：汪海刚（驻扎于喜剧的“坚守者”）

留白影视创始人、总制片人：徐康（新“国剧”开拓者）

自动驾驶：

纵目科技CEO：唐锐（自动驾驶与高级驾驶辅助系统（ADAS）领域的14年研发管理老兵）

宏景智驾创始人兼CEO：刘飞龙（自动驾驶大潮中的探索者）

资管机构：

东方引擎合伙人、副总经理：李慧鹏（连续多年保持优秀投资业绩的债券金牛基金经理）

理财魔方联合创始人：姜海涌（基民守护者）

思勰投资总经理：吴家麒（百亿量化私募的佼佼者）

深高投资创始合伙人/CIO：李凯（中国首批高收益债投资人、企业信用风险分析专家）

盈米基金副总裁、盈米基金研究院院长：杨媛春（多资产配置、FOF投研专家）

政府系统：

黄山市副市长：江卓琪

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美亚柏科人工智能科学家赵建强：ChatGPT是AI生成领域的里程碑，与行业应用结合将产生深远影响

作者：每日经济新闻

发布时间：2023-02-10 20:13

快照：

近期，ChatGPT概念席卷A股，截至2月10日，概念股中已有股票斩获“7连板”。

ChatGPT一经问世，便成为舆论焦点，如今亦化身资本宠儿。但关于ChatGPT本身仍然存在不少疑问，这究竟是一个怎样的技术？在AI发展的历史长河中，ChatGPT的诞生，究竟算一个怎样的事件？

近日，《每日经济新闻》记者专访了美亚柏科（SZ300188，股价15.21元，市值130.73亿元）人工智能科学家、AI研发中心总经理赵建强博士。赵建强毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业，获得博士学位。多年来，赵建强及其研发团队在美亚柏科从事人工智能相关研究。

赵建强表示，2022年被业内称为AI生成的元年，ChatGPT是一个里程碑式的产品。同时，ChatGPT背后所依托的超大规模语言模型技术也将在各行各业产生深远影响。

“除了OpenAI的GPT预训练模型，实际上，谷歌、微软、Meta、百度也有推出类似的模型，但他们暂时没有把这些功能开放成一个聊天机器人。”赵建强告诉记者。

图片来源：公司官网

是AI文本生成领域的里程碑

“在文本理解和智能问答技术方面，ChatGPT是一个里程碑式的产品。”赵建强说。

记者注意到，ChatGPT之所以能够火爆出圈，重要原因是其交流的流畅度和知识的丰富程度比之前的类似产品有很大提高。

“在业界，我们把2022年称为AI生成的元年，不仅是ChatGPT，实际上OpenAI还开放了图像生成的一些模型（DALL•E 2），只是没有像ChatGPT这么热。ChatGPT在AI生成内容方面或者AI创作方面是一个里程碑的节点，是比较有影响力的一个阶段性成果。”赵建强认为。

他介绍，ChatGPT的相关技术模型此前早已有之。“OpenAI之前就发布了ChatGPT的大语言模型。ChatGPT实际上是基于GPT-3.5这个版本的超大规模自然语言预训练模型，之前已经发布过GPT1.0、2.0和3.0版本，现在用的是GPT-3.5的版本。ChatGPT基于GPT模型，利用人类反馈强化学习训练的方式，学习人类提问机器答、机器提问人类答等模式，不断训练迭代，以实现智能对话聊天功能。”

赵建强向记者解释：“ChatGPT交流得非常顺畅，基本上聊到的内容都能回答，这主要得益于其具有的超大规模自然语言预训练模型GPT3.5，模型在训练时使用了海量人类在互联网上所编辑生成的多种类文本数据集。OpenAI的官方介绍显示，GPT训练使用了超万亿级单词量的数据。此外，模型的参数规模也非常大，3.5版本的参数规模就达到了1750亿。目前来看，可能只有一些AI超级巨头才具备这样的数据量和计算能力。”

赵建强认为，由于具备了生成能力，ChatGPT将会对很多行业产生影响。

“以前我们理解的AI更多处在计算智能和感知智能阶段，比如图像识别、人脸识别、文本观点分析等。现在AI已经具备认知智能的能力，可以根据命令需求，创作生成各类文稿、文案，也可以通过文本场景描述生成图像和视频。所以说以后AI在内容生成创作、文本生成文本、文本生成图像、文本生成视频等方面，都具有广阔的应用前景。ChatGPT解锁了多样化的文本内容生成能力，带来AI创造世界更丰富的想象空间，将会应用于文本理解、文本创作、文案撰写、知识推理、翻译、智能客服、文本生成图像，代码理解、审查和生成等多个方向，具体跟一些行业应用结合起来，将会产生比较大的行业影响。”赵建强表示。

利用大语言模型反诈骗

此前，美亚柏科在投资者互动平台上表示：“公司从2020年开始关注这类AI技术滥用与犯罪的行为，研究对深度合成内容的检测识别和鉴定相关技术，研发了针对视频图像伪造生成检测鉴定的产品，积极参与人工智能合成和生成技术合规应用的行业标准的制定，协助执法部门维护网络空间安全，规范人工智能技术的良性发展。”

赵建强所在的部门一直在从事AI方面的研究。“以ChatGPT为代表的超大规模语言预训练模型技术出现之后，大大推动了AI业务，特别是AI生成内容类业务落地的进程。”

美亚柏科的主要业务领域包括电子数据取证、大数据智能化、网络空间安全、智慧城市等。

图片来源：公司官网

“我们的做法也类似，我们采用‘超大规模预训练模型+下游任务迁移’的技术思路，利用超大规模的语言预训练模型，再结合具体的项目和数据，训练形成具有行业特色的应用模型。实际上，美亚柏科在自然语言处理、OCR、计算机视觉以及人工智能安全这些领域已经开展了多年的业务实践，基于在电子数据取证和执法部门大数据智能化领域多年的深耕和知识经验的积累，对行业客户数据特点和业务需求的深刻理解，提出了文本智能分析理解、不良多媒体文件分析、反诈骗信息鉴别、多模态信息检索等多个独有的核心算法模型，并已经在打击犯罪、社会治理、智慧城市建设等方面发挥了实战价值。”赵建强称。

比如在反诈骗领域，大语言模型的识别效果要远超此前的识别模型。赵建强提到：“比如之前面对小模型或者小数据量的情况下，在文本的理解和识别上所实现的效果不是很理想，超大规模语言预训练模型技术将有效推动这类业务落地。”

“通过利用已有的大规模语言预训练模型，结合诈骗场景下的语言特点，我们就可以去学习训练相关的识别模型。诈骗通常是通过文本聊天交流，具有一定的语言特征，也就是诈骗话术，在理解这些话术之后，再去检测识别。”赵建强说。

赵建强继续解释：“比如有些受害人会被拉到一些所谓的理财群里，诈骗人员以推销交流虚假理财投资产品的名义诱导受害人。我们就可以通过训练针对投资理财类聊天文本识别模型去鉴别，如果出现类似内容就可以检测出来。还有一类就是识别发现各种诈骗网站，通过对诈骗网站网址、页面文本内容、图像内容等的特征学习，训练形成针对不同类别诈骗网站识别的模型，提升海量网站数据中打击诈骗网站的能力。目前，我们已经把这些技术和能力应用到了反诈预警当中。”

此外，有不少投资者也在投资者互动平台上问及美亚柏科的相关业务。美亚柏科回复称：“公司将ChatGPT的相关技术融合应用到产品售后支持部门，基于取证产品知识库，研发智能客服机器人系统，提升服务水平。公司将在国家相关法律法规许可的框架下持续关注、研究、利用ChatGPT等新技术，并与公司大数据智能化、电子数据取证等业务融合，积极参与相关行业标准制定，并适时布局新业务。”

每日经济新闻

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计算机科学家讨论 ChatGPT 的优缺点

作者：西塘少主

发布时间：2023-02-11 06:38

快照：

信用：Pixabay/CC0 公共领域

凭借其模仿人类语言和推理的不可思议的能力，ChatGPT 似乎预示着人工智能的一场革命。灵活的聊天机器人可以变出诗歌和散文，分享食谱，翻译语言，分发建议和讲笑话，这是自硅谷研究实验室OpenAI于11月发布自然语言处理工具以来用户测试的无穷无尽的应用程序之一。

伴随着兴奋而来的是一些恐惧——这项技术可能会降低真实的人类写作和批判性思维，颠覆行业，并放大我们自己的偏见和偏见。

对于那些从事人工智能工作的人来说，ChatGPT不仅仅是一夜之间的轰动，而是经过多年实验的成就标志，约翰霍普金斯大学助理计算机科学教授Daniel Khashabi说，他专门研究语言处理并研究过类似的工具。

“ChatGPT看起来像是一场突然出现的革命，”他说。“但这项技术多年来一直在逐步发展，最近几年进展迅速。

然而，Khashabi承认ChatGPT似乎开创了一个前所未有的时代，一个充满人类进步潜力的时代。“这确实是我们修改我们对智能含义的理解的机会，”他说。“这是一个激动人心的时刻，因为我们有机会应对过去感觉遥不可及的新挑战和新视野。

随着微软对该工具的投资，OpenAI发布了付费版本，谷歌计划发布自己的实验性聊天机器人，Hub与Khashabi进行了联系，以了解该技术及其发展方向。

你能分解一下ChatGPT是如何工作的吗？

第一阶段不涉及直接的人工反馈。该模型通过从 Web 上反刍大量文本来学习语言的结构，例如，来自维基百科、Twitter、Reddit、纽约时报等以及所有不同语言的句子和段落。它还接受由程序员编写的代码训练，这些代码来自GitHub等平台。

在第二阶段，[通常称为“自我监督”学习]，人类注释者参与训练模型以变得更加复杂。它们对 ChatGPT 收到的各种类型的查询编写响应，因此模型通过“写一篇关于此主题的文章”或“修改此段落”等命令学习执行任务。

因为OpenAI坐在金矿上，他们有能力聘请许多注释员，让他们注释大量高质量的数据。我通过小道消息听说，最初的系统被灌输了近100万轮人类反馈。所以这背后有很多人力劳动。

但OpenAI的秘密武器不是它的人工智能技术，而是使用其服务的人。每次有人查询他们的系统时，他们都会收集这些查询，以使 ChatGPT 适应用户正在寻找的内容并确定其系统的弱点。换句话说，OpenAI的成功赢得了数百万人使用其演示。

您个人是如何尝试使用ChatGPT的？

它可以是一个优秀的写作和头脑风暴工具。我可以写一个我想到的想法的摘要，让 ChatGPT 更复杂地扩展它，然后选择我喜欢的结果并自己进一步开发它们或继续使用 ChatGPT。这就是人机协作写作。正如Twitter上有人恰当地说的那样，“ChatGPT是你大脑的电动自行车！

您如何看待所有的关注和新闻？

这是人工智能进步的另一个里程碑，值得庆祝。令人兴奋的是，人工智能和自然语言处理越来越接近帮助人类完成他们关心的任务。

但是，我担心过度炒作AI的状态。已经取得了进展，但“通用情报”仍未出现。在过去的几十年里，我们不断修正我们对“聪明”的观念，每次进步。在 1960 年代和 70 年代，我们的目标是创建一个与人类下棋的系统。这样的例子很多。每次进步，我们都会想：“就是这样！但过了一段时间，炒作消失了，我们看到了问题并确定了新的需求。

“智能”一直是一个移动的目标，并且很可能仍然是一个目标，但我对我在解决类 ChatGPT 系统的缺点方面取得的进展感到兴奋。

这些缺点是什么？

ChatGPT很容易编造东西。如果你问 ChatGPT 一些它以前从未见过的小众问题，它会用流利和议论性的语言产生幻觉。例如，如果你要求它定义“维纳斯·威廉姆斯在哪场比赛中赢得了她的第八个大满贯？”它会为你提供一个答案，即使维纳斯·威廉姆斯赢得了七个大满贯。正如许多媒体报道的那样，她想赢得第八名，但她没有。该模型混淆了“想赢”和“赢”这两个概念。

问题是它做得如此流畅。它可以给你垃圾，但用如此流畅、连贯的语言，如果你不是该领域的专家，你可能会相信它所说的是真的。这让我很担心，我认为我们人类在面对看似清晰的输出时是容易上当受骗的。

另一方面，ChatGPT有什么令人兴奋的地方？

我们现在拥有这些工具，可以生成创造性和流畅的语言，这是我们花了数年时间解决的挑战。作为一名人工智能科学家，我对接下来的步骤感到兴奋，我们有新的问题需要人工智能解决。

我对人工智能的目标——对人类智能进行逆向工程——不那么兴奋，而对IA或智能增强更感兴趣。我认为使用人工智能使人类能够做更好的事情并增强人类的能力是一个有价值的目标。我对这类协作系统感到兴奋。

您如何看待技术的发展？

我们仍处于这种变化之中，但我们将继续使语言模型更高效，从而产生更紧凑但高质量的模型。因此，我们将在各地看到非常可靠的对话代理形式。未来的模型将成为您的网络导航助手，完成我们这些天自己做的各种平凡的基于 Web 的任务。

同样的技术也开始进入物理世界。目前的模型，如ChatGPT，无法感知他们的环境。例如，他们看不到我的手机在哪里或我有多累。很快我们就会看到ChatGPT的眼睛。这些模型将使用不同的数据模式（文本、视觉、听觉等），这对于它们每天为我们服务是必要的。

这将导致基于其物理环境数据的自我监督机器人，包括物理对象，人类及其交互。这里的影响将是巨大的。在不到10年的时间里，我们每天使用的任何物理设备——汽车、冰箱、洗衣机等——都将成为你将与之交谈的对话代理。我们还将看到机器人在解决当今不可能解决的问题方面非常强大。想象一下，即将与您的 Roomba 谈论您想做或不做的事情，就像您与 ChatGPT 交谈的方式一样。

同样重要的是，不要忽视这些技术将如何在社会层面上改变事物。未来的多模式模型——有眼睛和耳朵的ChatGPT——将无处不在，并将影响一切，包括公共安全。但现在令人担忧的是：在一个我们不断被人工智能模型监视的社会中，这些模型有眼睛和耳朵，并且随着他们的倾向而不断变得更好，我们的自由和隐私会是什么样子？

这听起来像是著名小说《1984》所描述的反乌托邦社会。像任何其他技术一样，自我监督模型是一把双刃剑。我们现在能做的最好的事情就是保持警惕，在应用程序增加之前预见和辩论这些问题。理想情况下，我们需要开发框架，通过从 ChatGPT 等示例推断到其未来的扩展来确保我们的自由和公平。我乐观地认为，我们会这样做。

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撕开94家ChatGPT概念股真面目！

作者：智东西

发布时间：2023-02-09 18:45

快照：

智东西（公众号：zhidxcom）作者 | 程茜编辑 | 心缘

两天之间，搜索变天。

大洋彼岸，微软、谷歌两大搜索巨头连番轰炸。先是微软发布首款整合ChatGPT的新版Bing搜索引擎，拉开了AI搜索时代的序幕，其市值更是一天飙涨逾800亿美元（折合约5400亿人民币）。

▲微软2月7日~8日股价变化情况

接着谷歌密集预告对阵ChatGPT的对话式AI服务Bard，并在昨晚演示了整合聊天功能的新版谷歌搜索雏形。然而Bard刚出场就翻车，在谷歌披露的天文学对话demo中回复了错误答案，导致谷歌一夜震掉1020亿美元（折合约7000亿人民币）市值。

▲谷歌在巴黎直播活动上演示引入生成式AI功能的谷歌搜索

随着热度不断走高、资本蜂拥而至，类ChatGPT技术每每有风吹草动，都会牵动全球科技企业的神经。

国内大厂亦是火速参战，百度官宣类ChatGPT项目“文心一言”，或直接接入百度搜索，预计3月份发布；阿里类ChatGPT被曝开放内测；京东拟将类ChatGPT方法和技术点融入产品服务中。网易有道、字节跳动亦被曝已投入ChatGPT或生成式AI相关研发，前者聚焦教育场景，后者可能会为字节的PICO VR内容生成提供技术支持。

▲阿里达摩院内部版本ChatGPT聊天记录（图源：南方财经）

另一边，炒作许久的ChatGPT概念股画风突变，18家明确回应与ChatGPT无关联。ChatGPT热门股中，汉王科技周二因涉嫌内幕交易收到深交所关注函，周三海天瑞声、云从科技收到上交所监管工作函。

ChatGPT概念股表现逐渐分化。部分概念股昨日震荡走低，光云科技、福石控股、世纪天鸿、神思电子、科大国创等跌超5%；今日多家概念股继续走弱，截至收盘时间，百度集团跌3.68%，美图跌5.73%，知乎跌9.86%、云从科技跌9.35%、万兴科技跌2.24%、海天瑞声跌2.68%……

AI搜索大战一触即发，多类企业接连下场，各路资本兴风作浪，将这趟水越搅越浑。

▲2023年国内ChatGPT概念股公司名单及股价变化

一、18家明确回应：与ChatGPT业务无关

94家概念股中，有18家企业明确回应没有涉及ChatGPT相关业务或技术应用。

▲18家明确回应没有涉及ChatGPT相关业务或技术应用的企业名单

其中，大部分企业均明确回应没有涉及ChatGPT相关业务或技术应用，有些企业则在前后几次回复中显现出了态度转变。比如国内“计算机视觉四小龙”之一云从科技，早先两次回复内容有些模棱两可，都是长篇大论高度称赞ChatGPT的巨大进步，再联系到跟自家布局如何吻合。直到2月6日，云从科技发布股票交易严重异常波动公告，才打开天窗说亮话：“公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。”

四维图新则在前期回应时称其业务聚焦于汽车智能化赛道，2月7日又在互动平台补充称其参股的普强公司正在利用类似ChatGPT的技术，为头部车企提供人机交互服务。

二、百度阿里在研类ChatGPT产品，网易京东腾讯均有技术储备

目前，国内正在推进类ChatGPT技术或产品研发的，大多是有一定的云计算和AI业务基础的大型互联网企业。

2月7日，百度公布其类ChatGPT项目名为“文心一言”（英文名ERNIE Bot），预计将于3月完成内测并向公众开放。随着微软谷歌推出类ChatGPT服务的节奏加快，百度“文心一言”的进展正受到密切关注。

2月8日，据阿里巴巴一名资深技术专家爆料，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前处于内测阶段。根据曝光截图，阿里或将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。

同日，网易有道AI技术团队被传已投入ChatGPT同源技术AIGC在教育场景的落地研发，该团队正在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试探索，将尽快推出相关demo产品。

科大讯飞亦有相关技术储备。ChatGPT主要涉及的自然语言处理（NLP）相关技术，正是科大讯飞长期深耕的领域。科大讯飞在去年12月份启动生成式预训练大模型的任务攻关，该技术有望率先落地于科大讯飞AI学习机中，并预计将于今年5月进行产品级发布。

当天三六零发布异动公告，称在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上有持续性的研发及算力投入，但目前所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用，自家类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前ChatGPT相比尚有代差的落后。

京东集团副总裁何晓冬也回应了相关布局，称京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据，例如京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互。他认为，ChatGPT是令人兴奋的前沿探索，言犀则是大规模商用的客户服务系统，未来京东也会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。

同样有搜索业务的腾讯、字节跳动，目前还没官宣跟ChatGPT相似的进展，不过从业务积累和技术储备来看，两家巨头如果选择开发类ChatGPT产品，优势远超中小型企业。这两家社交平台巨头都手握大量的数据资源，在研发AI大模型方面拥有先天优势。

此前腾讯已陆续推出与ChatGPT相关的技术成果，例如去年年底宣布将智能创作助手文涌（Effidit）更新到2.0版本，此前还推出了已落地于腾讯广告、搜索、对话等的万亿级NLP大模型HunYuan-NLP 1T。

另据《科创板日报》报道，研究领域涉及NLP的字节跳动AI Lab有开展类似于ChatGPT和AI生成内容的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。据知情人士透露，PICO目前的业务发展不及预期，为此字节跳动AI Lab将在VR内容生成上开展更多探索。

微软透露计划今年晚些时候为企业提供定制版ChatGPT，这可能会进一步降低此类聊天机器人的研发和部署成本，致使更多企业拥有冠上自家名号的ChatGPT。

三、多行业龙头已应用ChatGPT相关技术，从信息安全、机器视觉到金融司法

在ChatGPT概念股中，一些下游企业看好ChatGPT的应用前景，并已经积极地将ChatGPT服务集成到自家业务中。

例如信息安全龙头企业北信源在互动平台表示，其打造的通信聚合平台信源密信可通过DDIO开发接口与任何智能机器人进行快速对接，目前已实现ChatGPT对接，未来百度文心一言若支持开放对接，信源密信能实现与其进行快速对接。

机器视觉龙头企业凌云光亦在互动平台表示，公司虚拟数字人已经在使用ChatGPT类似技术，也已经在测试使用ChatGPT相关技术。

此外据媒体报道，江苏银行已尝试运用ChatGPT技术提升软件开发生产力，进一步提高科技运营效能，为其客户创造更好的对话体验。

管理软件供应商久其软件在互动平台表示，其子公司华夏电通正在研发的法律AI引擎有用到AI自动生成内容相关技术，但公司目前未对AIGC收入情况做单独统计。

四、科大讯飞、物产金轮等明确回应：拟将ChatGPT相关技术引入自家产品

还有一些ChatGPT概念股企业明确表示，计划将ChatGPT相关技术引入自己的产品或业务中。

2月8日，国内纺织梳理器材龙头企业物产金轮在互动平台上表示，其参股公司灵伴科技在2020年4月底发布长音频AIGC平台“呱呱有声”，提供有声内容制作全流程AI生成与辅助能力，可实现从“文本”到“作品”的全流程一体化智能生产方式。灵伴科技正在ChatGPT与其自主研发的中文概念语义建模技术相融合，在GPT大规模语言模型和RHLF人工反馈强化学习能力的基础上，构建可持续自主学习的通用领域智慧型对话机器人。

同日，国内游戏巨头昆仑万维在互动平台表示，目前其旗下Opera浏览器计划接入ChatGPT功能，不断利用AI技术赋能业务发展。

去年元宇宙概念吸睛无数的游戏公司中青宝，也继续紧跟前沿技术风向，在互动平台表示看好ChatGPT相关技术对游戏内容生产方式变革和效率提升的助益，将密切关注新技术的发展，探寻相关技术与公司业务的有机结合。

以IP为核心的元宇宙营销科技服务机构元隆雅图在互动平台表示，公司非常关注AIGC和ChatGPT等前沿技术的发展，正在研究相关技术与公司业务相结合的应用场景。

安防企业声迅股份亦称高度关注ChatGPT相关的行业化应用，也在探索ChatGPT与公司业务的结合点。GAN、Transformer、扩散模型等AI生成内容模型在公司的禁带品识别产品、视频分析产品中有应用。

此前客户互动和营销科技服务商极光也宣布将在核心产品极光推送中整合ChatGPT技术，推出“AI创作”工具。

五、部分概念股技术、业务仅搭点边，实际“含ChatGPT量”水分较大

除了上述明确回应与ChatGPT相关技术进展或业务布局的企业外，也有一些概念股仅是因自家业务跟AI技术或文字相关业务沾边，就被一并卷入这一波热炒之中。

算法方面，有些概念股的确是有AI算法方面的技术储备，但跟ChatGPT的关联略显牵强。

比如汉王科技、广电运通，在回复ChatGPT相关问题时显得有些含糊其辞，只强调ChatGPT是NLP领域最前沿的研究成果之一，自家也在进行NLP技术研发，但对于与ChatGPT类技术及产品之间的区别与差距避而不谈。

▲汉王科技2022年1月至今股价变化情况

需注意的是，有NLP技术积累或有文字识别相关技术积累，并不等同于能够研发出类ChatGPT技术。ChatGPT是由大型语言模型构建的、具备多轮自然对话能力的AI技术，而大模型训练离不开海量优质数据、庞大算力资源、高额资金投入。

从这些角度考虑，这大概率仍是一场巨头游戏，大型互联网企业的优势会明显高于其他企业。

研发出ChatGPT的AI公司OpenAI汇聚了一批全球AI领域最顶尖的头脑，至今仍处于亏损状态，需要靠微软源源不断地进行巨额资金和AI超级计算机资源的输血。国内多少中小型企业又能撑起这样的长期投入？

相对而言，三六零的回应比较坦诚，直言公司何时推出基于类ChatGPT技术的demo版产品及其实际效果如何均存在重大不确定性，是否能够缩小与国外领先技术之间的差距尚存在不确定性。

数据方面，得益于ChatGPT概念热炒，为算法模型开发提供专业数据集的AI训练数据服务商海天瑞声成为人气股，股价和市值双双暴涨。从今年1月3日到2月8日，其股价从63.41元涨至189.60元，涨幅高达199%；市值从25.55亿元攀至81.15亿元，涨超217%。

▲海天瑞声2022年1月至今股价变化情况

然而从实际业务来看，海天瑞声表示其收入结构中有大约90%的贡献来自于智能语音和计算机视觉业务领域，自然语言业务贡献仅占约10%，未来能否快速发展成公司的核心业务存在较大的不确定性。由此来看，海天瑞声的主营业务与ChatGPT的相关度并不高。

2月8日，海天瑞声再发异动公告，称公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。公司自身始终秉承冷静、理性、专业的态度看待包括ChatGPT等在内的各类产业界新现象对公司业务所能产生的实质影响。

算力方面，此前据传ChatGPT已导入至少1万个英伟达高端GPU。在生成式AI热潮带动下，AI算力基础设施供应商也大受关注。

2月8日，彩票印刷服务提供商鸿博股份公布股价异动公告，称公司北京AI创新赋能中心核心基础设施AIDC（智算中心）一期所有设备及配套软件已经全部到货，由英伟达提供的PREMIUM SERVICE也于1月26日全面激活，将于2月16日接受券商及第三方技术监理机构验收探访。

其子公司英博数科将以北京AI创新赋能中心智算中心的商业应用和扩容建设为发展重点，与战略合作伙伴宣亚国际等就新华社元宇宙项目“山海中国”以及AIGC相关延展技术的商业应用开发进行落地推进。

结语：冷静看待ChatGPT前景，警惕盲目过热虚假繁荣

不可否认，无论是ChatGPT本身所展现出的超强多轮对话技巧和高效内容生成能力，还是微软新版Bing显著改变搜索体验的聊天功能，都在引领人们迈进一个AI降低内容生产门槛的全新世界。

但现阶段，即便走在技术前列的ChatGPT和谷歌对话式AI服务，也都暴露出仅能对海量信息进行整合、不具备真正认知智能的短板。此类技术正在蓬勃发展，但距离成熟仍有较漫长的道路。

从研发和商用化的角度考虑，ChatGPT是一个具有革新意义的产品，但并不是每家企业都能参与其中。国产企业要想介入这场硬仗，不仅得做好长期巨额投资研发和算力的准备，还要承担研发难及相近水平、落地效果不及预期、AI安全风险、虚假信息泛滥等问题带来的压力。

微软预估，搜索引擎领域每一个百分点的市场份额，都意味着价值20亿美元的销售机遇。在庞大市场机遇的牵引下，以ChatGPT和AI绘画为代表的生成式AI未来将保持长期向上的发展态势，但人们也需擦亮眼睛，不要被短期的狂热情绪冲昏头脑，保持理性观察与思考。

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Nature探讨ChatGPT：学术圈使用不可避免，是时候明确使用规范

作者：量子位

发布时间：2023-02-11 13:41

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明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

在科技巨头为了ChatGPT大打出手的另一边，学术圈对于ChatGPT的关注也在升高。

一周时间内，Nature连发两篇文章探讨ChatGPT及生成式AI。

毕竟ChatGPT最早还是在学术圈内掀起风浪，先后有学者拿它写论文摘要、改论文。

Nature为此专门颁布禁令：ChatGPT不能当论文作者。Science则直接禁止投稿使用ChatGPT生成文本。

但趋势已摆在眼前。

现在更应该做的，或许是明确ChatGPT对于科学界的意义以及应当处于怎样的身位。

正如Nature所言：

生成式AI及背后的技术发展如此之快，每个月都有创新出现。研究人员如何使用它们，将决定着技术和学界的未来。

ChatGPT改变学术圈规则

在《ChatGPT：五大优先研究问题》一文中，研究人员提出：

无法阻止ChatGPT杀入学术圈，当务之急应该是研究探讨它会带来哪些潜在影响。

如果后续ChatGPT被拿来设计实验、进行同行审议、辅助出版、帮编辑决定是否要接收文章……这些应用应该注意哪些问题？现在人类需要明确哪些边界？

研究人员认为，有5个方面需要优先考虑，并解释了原因。

坚持人类审查

ChatGPT等对话式AI的一大特点，就是回答内容的准确性无法保证。而且编出来的瞎话都还很自然，容易对人产生误导。

比如，研究人员让ChatGPT对一篇关于认知行为疗法（CBT）治疗焦虑等症状是否有效的论文，并进行总结概述。

ChatGPT给出的回答中，存在很多事实性错误。如它说这项评估是基于46项研究，但实际上是69项，而且夸大了CBT的有效性。

研究人员认为如果有学者使用了ChatGPT帮忙做研究，很可能被错误信息误导。甚至会导致学者在不知情的情况下，剽窃他人成果。

因此，研究人员认为在评审论文过程中，人类不能过度依赖于自动化系统，最终还是要由人类自己为科学实践负责。

制定问责规则

为了应对生成式AI的滥用，很多鉴别AI文本工具陆续诞生，它们能很好分辨出一段文字是不是人类自己写的。

不过，研究人员认为这种“军备赛”大可不必，真正要做的是让学术圈、出版商能更加公开透明地使用AI工具。

论文作者应该明确标注哪些工作是AI承担的，期刊如果使用AI审稿，也应该公开说明。

尤其是目前生成式AI已经引发了关于专利问题的讨论，AI生成的图像版权究竟该怎么算？

那么对于AI生成的问题，著作权应该属于为AI提供训练数据的人？AI背后的制作公司？还是用AI写文章的学者？作者身份的问题，也需要严谨定义。

投资真正开放的LLM

目前，几乎所有先进的对话式AI，都是科技巨头们带来的。

关于AI工具背后算法的工作原理，很多都还不得而知。

这也引发了社会各界的担忧，因为巨头们的垄断行为，严重违背了科学界开放的原则。

这将会影响学术圈探寻对话式AI的缺点和底层原理，进一步影响科技的进步。

为了克服这种不透明性，研究人员认为当下应该优先考虑开源AI算法的开发和应用。比如开源大模型BLOOM，就是由1000位科学家联合发起的，性能方面可以匹敌GPT-3。

拥抱AI的优点

虽然有很多方面需要设限，但不可否认，AI确实能提升学术圈的效率。

比如一些审查工作，AI可以快速搞定，而学者们就能更加专注于实验本身了，成果也能更快发表，从而推动整个学术圈的脚步走得更快。

甚至在一些创造性工作上，研究人员认为AI也能有用武之地。

1991年的一篇开创性论文提出，人和AI之间形成的“智能伙伴关系”，可以胜过单独人类的智力和能力。这种关系能够将创新加速到无法想象的水平。但问题是，这种自动化能走多远？应该走多远？

因此，研究人员也呼吁，包括伦理学家在内的学者，必须就当今AI在知识内容生成方面的界限展开讨论，人类的创造力和原创性可能仍旧是进行创新研究必不可缺的因素。

展开大辩论

鉴于当下LLM带来的影响，研究人员认为学界应该紧急组织一次大辩论。

他们呼吁，每个研究小组都应该立即开组会，讨论并亲自试试ChatGPT。大学老师应该主动和学生讨论ChatGPT的使用和伦理问题。

在早期规则还没有明确的阶段，对于研究小组负责人来说，重要的是如何号召大家更公开透明地使用ChatGPT，并开始形成一些规则。以及应该提醒所有研究人员，要对自己的工作负责，无论它是否由ChatGPT生成。

更进一步，研究人员认为要立即举办一个国际论坛，讨论LLM的研究和使用问题。

成员应该包括各个领域的科学家、科技公司、研究机构投资方、科学院、出版商、非政府组织以及法律和隐私方面的专家。

Nature：ChatGPT和AIGC对科学意味着什么

兴奋又担忧，大概是许多研究人员对于ChatGPT的感受。

发展到现在，ChatGPT已经成为了许多学者的数字助手。

计算生物学家Casey Greene等人，用ChatGPT来修改论文。5分钟，AI就能审查完一份手稿，甚至连参考文献部分的问题也能发现。

来自冰岛的学者Hafsteinn Einarsson，几乎每天都在用ChatGPT来帮他做PPT、检查学生作业。

还有神经生物学家 Almira Osmanovic Thunström觉得，语言大模型可以被用来帮学者们写经费申请，科学家们能节省更多时间出来。

不过，Nature对ChatGPT输出内容做出了精辟总结：

流畅但不准确。

要知道，ChatGPT的一大缺点，就是它生成的内容不一定是真实准确的，这会影响它在学术圈的使用效果。

能解决吗？

从现在来看，答案有点扑朔迷离。

OpenAI的竞争对手Anthroic号称解决了ChatGPT的一些问题，不过他们没有接受Nature的采访。

Meta发布过一个名为Galactica的语言大模型，它由4800万篇学术论文、著作炼成，号称擅长生成学术方面内容，更懂研究问题。不过现在它的demo已经不开放了（代码还能用），因为用户在使用过程中发现它带有种族歧视。

即便是已经被调教“乖巧”的ChatGPT，也可能会在刻意引导下输出危险言论。

OpenAI让ChatGPT变乖的方法也很简单粗暴，就是去找非常多的人工给语料标注，有声音认为这种雇人看有毒语料的行为，也是一种剥削。

但无论如何，ChatGPT及生成式AI，开启了人类新的一扇想象之门。

医学学者埃里克·托普(Eric Topol)表示，他希望未来能有包含LLM的人工智能，可以交叉检查学术文献中的文本和图像，从而帮助人类诊断癌症、理解疾病。当然这一切要有专家做监督。

他说，真没想到我们在2023年年初，就看到了这样的趋势。

而这才只是开始。

参考链接：[1]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6[2]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00288-7

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想刁难ChatGPT？没想到破防的是小编！权威专家科普来了！

作者：中国新闻网

发布时间：2023-02-11 09:39

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中新网2月11日电 (记者 孟湘君)这几天，ChatGPT可以说是“火爆全宇宙”！

大家想出各种各样奇奇怪怪的问题，尽情“投喂”给这款聊天机器人，看它如何给出或专业准确的回复，或驴头不对马嘴的搞笑答案。

记者也出了些题让ChatGPT作答，一起来看看它的“小作文”写得怎么样吧！没想到，其中一篇，记者的小编同事被戳中痛点，破防了！

先看第一个：

对于特定采访对象，ChatGPT贴心设计了有针对性的提问，可以说基本达到了记者们的应有水平吧。

来看下一个题目：

ChatGPT是懂新闻行业的！这描述也太生动贴切了吧，简直“人间真实”！

它还对从事新闻工作的意义进行了升华，有小编看完后对记者表示，自己顿感肩头责任重大，看着看着，不禁眼眶一热，破防了！(强行与AI共鸣)

再来看几个：

从写工作周报、写求职信、回答公务员考试试题的情况来看，ChatGPT的表现还行。那么，它的工作原理是怎样的？

根据OpenAI介绍，相比之前的GPT模型，其对ChatGPT采用了全新的训练方式，即为一种“从人类反馈中强化学习”的训练方式。

这意味着，用户输入信息越多，ChatGPT深度学习、持续改进的机会也就越多，对人类语言的理解和“反刍”，也会越来越深刻。换言之，是广大用户义务帮OpenAI来“教”自家的“娃”。

对此，中新网记者专访清华大学国强教授、智能产业研究院(AIR)首席研究员聂再清，对ChatGPT的创新性、特点以及应用前景等，进行深入解析。

中新网：

ChatGPT究竟是一个什么样的产品？

聂再清：

ChatGPT本质上是一个基于统计的语言模型。当然，它现在还只是一个语言模型，以后应当会逐步发展到多模态，比如为图片(拟出)对应文字，给出对图片的理解等。与人聊天只是它能力的一方面，更多地还是内容生成的能力，包括未来可能更多地把它运用到写作上。

OpenAI官网介绍ChatGPT为一种“优化对话的语言模型”。图片来源：OpenAI官网截图

中新网：

大家或多或少接触过国内已有的一些语音聊天机器人，比如扫地机器人、语音智能助手等，ChatGPT与这类机器人相比，有哪些区别？

聂再清：

之前的聊天机器人已经能够通过语音交互，帮用户完成很多重复性的工作。这类机器人在业界比较成功的应用，是运用基于任务型的对话，通过意图理解、槽值填充，把问题参数抽出来，然后去回答用户的问题，比如智能客服；或帮用户完成一个智能家居的操作，比如AIoT语音助手。

它们更多是属于一些封闭域内任务完成型的机器人，通过对话真正去执行某些特定领域的功能，首先得把事情做对，才能获得用户信任。这是这类机器人最关键的一项能力。

ChatGPT更多地则是实现开放域的对话、输出写作内容等。跟以前的聊天机器人比，ChatGPT最让人印象深刻的就是能用像模像样的“人话”来回答几乎任何领域的用户问题，并对上下文有一定程度的理解。

资料图：美国企业家埃隆·马斯克。

中新网：

一些人以 “从0到1”、“划时代的革命性突破” 来形容ChatGPT, 美国富豪埃隆·马斯克也发文称“ChatGPT好得吓人”。您认为ChatGPT有那么厉害吗？其创新性体现在哪些方面？

聂再清：

ChatGPT在算法层面一个比较重要的创新，就是把强化学习引入到大模型的训练和使用上。之前实现开放域对话的最大困难，在于用户输入的话题各种各样，任务空间太大，很难有足够的监督信号拿来训练。

那么，如今ChatGPT通过利用人类反馈信号学习到的奖励模型(reward model)，来为任意一个问题自动估算监督信号，充分利用强化学习的尝试探索(exploration)能力来解决开放域任务空间太大的挑战。这是一个比较好的创新应用。它在回答开放域问题时基本上能做到逻辑上比较通畅，句式上也像模像样，这不是很容易就能做到的。

同时ChatGPT用到的GPT3.5，作为一个基础语言模型的质量也是非常高的。这需要大量的数据预处理工作，需要把各领域的语料整理好“喂”进大模型，在训练过程中不断积累能力，才能产生一个如此高效的基础语言模型。

另一个比较重要的能力，就是ChatGPT能拒绝回答一些它判断为不适合回答的问题，懂得“拒绝”。实际上之前一些聊天机器人在设计时，也会谨慎处理一些比较敏感的问题，以及跟人类主流价值观不契合的内容。ChatGPT也在不断提升这种能力，防范生产出敏感或有偏见的内容。

ChatGPT的试用页面上，标注了偶尔可能输出错误、有害、有偏见信息；对2021年后的世界认知有限等说明。

中新网：

大家体验后发现，ChatGPT不是完美的，还是会出错，也就是“一本正经地胡说八道”。您认为它需要改进的方面有哪些？

聂再清：

ChatGPT进行开放域聊天最大的好处，是它什么话题都接得住，能一直聊下去，有连续性。但最大的坏处是，有时用户无法判断它是否正确。如果提问人对问题答案不了解的话，会觉得它答得不错；但对一些不常见，提问人又知道答案的问题，就会发现ChatGPT有可能用一本正经的口气，编出了错误答案。

因此，不看具体知识点的话，ChatGPT似乎回答得很专业。但它目前难以真正理解和回答开放域里有具体知识点的问题，在处理开放域的问题上实际上还是基于概率，基于前一个值来生成下一个值。要通过图灵测试，还要继续努力。

中新网：

ChatGPT是把所有输入给它的信息复制、堆砌起来，还是能生成原创内容？它有“创造力”吗？

聂再清：

可以视为ChatGPT是在搞创作，因为这是它经过大量学习后，基于概率自己产生的内容。让它写一封邮件、一首诗，也可以输出看上去“长得很像”用户所要求的东西。

但比如去写论文、搞数学论证、去做实验并得出结果，它现在应该还没有那么强大，还不能系统地提出具有创新性的观点，但是它输出的一些内容可能会对科研工作带来一些启发。

在谁可能取代自己这个问题上，ChatGPT列出了一些对象，中国企业华为的产品上榜。

中新网：

您认为中国需要拥有类似于ChatGPT这样，属于自己的语言大模型吗？

聂再清：

我认为我们特别有必要去构建像ChatGPT这样一个大的语言模型，中国需要有自己的这类产品。ChatGPT不光可以聊天、帮助写作，也是很多下游人工智能任务的基础模型(foundation model)。一些中国企业已经在跟进，相信接下来我们国家会出现类似的模型。但是具体功能和质量能否超越ChatGPT，需要等发布以后才知道。这需要我们的企业在资源和人才投入上有耐心，具备长远的眼光，不能太注重短期的商业回报。

当然，我们也不需要每个企业都做一个ChatGPT，造成资源浪费。

中新网：

一些观点认为，ChatGPT将来会取代部分人的职业。您怎么看？

聂再清：

我认为，虽然有一些模板化、重复性的写作可以被ChatGPT取代，但应该说它还是作为人类的助手更合适。比如帮助用户在从事写作、写代码、商业提案、广告文案设计、翻译等工作时，可以大幅提高他们的工作效率。

它应当被用作一种提高效率的工具，成品最终还是要人类来把关和确认。而且如果出了错，责任应该还是落到具体的人身上。

中新网：

ChatGPT这样的语言交互类产品，是否存在隐私泄露的风险？

聂再清：

用户向ChatGPT提问的问题，本身就带有信息量，向它输入信息，不排除有一定的信息泄露风险，包括信息跨境流动问题。这取决于这个产品的研发人员、运营人员、数据管理者等，是否对相关信息进行了妥当处理，不让个人隐私等外泄，或用于其他用途。如果有问题，责任应由他们承担。

看完专家的权威分析，再来看看我们还给ChatGPT布置了哪些有趣的“作业”吧！

如果有人发来这样一封情书，你会心动吗？

看到小帅、大壮、小美几个名字，你的耳畔有没有自动响起一段充满悬疑感的音乐？

这首诗说明，对于博大精深的中华文化，ChatGPT还有很多东西要学习……

看着这“跌宕起伏”的小说情节，只能说ChatGPT尽力了！

虽然知道ChatGPT是语言模型，记者还是想“逼”它画画，但是直接让它画，它回答做不到，最后记者用“打印”指令，让它“画”出了一只数码小猫，送给大家。

ChatGPT，和你想象中的一样吗？(完)

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语言学家称ChatGPT本质是剽窃，我不赞同

作者：嫩小韭菜

发布时间：2023-02-11 16:27

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语言学家称ChatGPT本质是剽窃，我不赞同他的说法

美国语言学家乔姆斯基接受采访说，ChatGPT本质上来说是一个高端剽窃系统。从大数据中发现规律，并依照规律写成文字。学界普遍担心ChatGPT让学生更容易剽窃。虽然乔姆斯基很牛，但是我不赞同他的说法。

咱也不是语言学家，可是人类读书学习的过程也是这样吧？我们学习的过程不就是去研读别人的文章，学习别人的经验。难道我们大部分的知识是从书里偷来的？很多所谓的创新无非是把以前知识，发现的规律进行总结优化。恐怕只有爱因斯坦这样的人才能算是真正的创新。

其实ChatGPT对我们最大的威胁是让人类不去思考。就像三体里面，人类被三体人锁死了科技发展的天花板。如果人类不会思考了，我们也就陷入停滞了，可怕的是像ChatGPT这类的人工智能模型还在不停地学习和进化。我们人类面临人工智能的优势越来越少。总有一天他们的思维能力会超过我们，可能我们真的会被ChatGPT支配。

一个新科技的出现总是附带着争议，就像是手机刚有拍照功能的时候很多人讨论这样会不会涉及到隐私保护问题。其实科技在进步，我们人类怎么使用规则来规范他，最终让科技服务于我们才对，而不是被科技支配。

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ChatGPT究竟是改变世界的伟大发明？还是高科技剽窃系统？

作者：毛毛爱白菜

发布时间：2023-02-11 18:06

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要问2023年啥最火，那得说扫黑反腐电视剧《狂飙》和ChatGPT。

ChatGPT，是美国OpenAI在2022年11月30日发布的聊天机器人程序，这程序可太牛了，可以通过学习和理解人类的语言来进行对话，可以像人一样来丝滑聊天，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文。仅用了不到三个月的时间，就超越TikTok，实现了月活过亿。

近期，ChatGPT的热度更是一路狂飙，引无数大佬争相体验，就连比尔盖茨也亲自下场体验，甚至在采访时公开表示，ChatGPT 的意义不亚于 PC 和互联网诞生。

万事万物都有两面性，正当所有人为ChatGPT争相喝彩时，美国著名的语言学家诺姆·乔姆斯基则提出了自己的看法，他认为ChatGPT是一个高科技剽窃系统，从海量数据中发现规律，并依照规则将数据串连在一起，形成像人写的文章和内容。在教育界，已经引发了“ChatGPT让剽窃变得更加容易”的担忧。

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ChatGPT突然爆火刷屏！网友称“好用得吓人”，多家巨头出手

作者：北晚在线

发布时间：2023-02-09 07:20

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最近

你是不是被“它”刷了屏

↓↓↓

能敲代码能写论文

能写公文能做作业

……

ChatGPT

最近全球爆火！

上线短短两月

已获1亿月度活跃用户

成为历史上增长最快的

面向消费者的应用

ChatGPT到底是什么？

能做什么？

会对我们的生活有哪些影响？

……

一次给你讲清楚

ChatGPT是啥？

ChatGPT是

美国人工智能研究实验室OpenAI

开发的全新聊天机器人模型

能够通过学习和理解

人类的语言

来进行对话互动

并协助人类完成一系列任务

不同于以往的AI形象

ChatGPT可以结合上下文语境

用拟人语气和你互动

甚至可以

写代码、写脚本、写作业、写论文

制定商业提案

创作诗歌、故事

甚至检查程序错误

都变得易如反掌……

“ChatGPT好得吓人，

我们离强大到危险的人工智能不远了。”

曾经的ChatGPT合伙人、

新任推特老板马斯克如此评价

比尔•盖茨

在接受福布斯采访时也评价：

“ChatGPT的意义

不亚于PC和互联网诞生。”

不少网友和它“聊天”后纷纷感叹：

“太智能了！”“好厉害！”

比如有人问它

作家、设计师就要失业了吗？

它说

↓↓

有人让它解答生活中的难题

它说

↓↓

还有人让它模仿杜甫和苏轼写诗

但文笔……

你来鉴别一下

↓↓

ChatGPT概念爆火的背后

是汹涌的人工智能浪潮

记者注意到

市场掀起了一阵“AI热潮”：

巨头们“抢”纷纷出手布局

互联网巨头纷纷出手

2月7日，百度对外宣布3月将推出ChatGPT的项目“文心一言”（英文名ERNIE Bot）。

近日也有市场消息称，微软本周内将举行一场发布会，业内估计很大机会与ChatGPT相关。

谷歌也“赶紧”加入到ChatGPT的热潮中，据悉，谷歌高管近日表示，两年来，他们一直在研究由LaMDA提供支持的实验性对话式AI服务Bard。这项服务将在未来几周内广泛提供给公众。

同时，7日，记者在天眼查网站输入“人机对话”字眼，点击专利信息，发现腾讯、阿里、华为多家企业公布了人机对话专利——

腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法及装置”专利可完成人机对话，大大提高了机器对用户复杂表述及表述容错的应答能力；

阿里巴巴集团控股申请的“一种人机对话装置及其实现人机对话的方法”可实现了人机对话过程，提高了对用户意图识别的准确率；

华为技术有限公司申请的“人机对话方法以及对话系统”专利可识别用户异常行为进行回复。

ChatGPT为何爆火？

“ChatGPT是大语言模型最新的发展，这一次出圈主要是因为其确实是有质的提升。”清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正对中新财经表示，在落地和应用上，ChatGPT让普通人也认为是可靠的，然后去使用它，这是一个突破。

“就自身性能还有接受度而言，ChatGPT在商业上是个里程碑。” 梁正说，谷歌等巨头纷纷跟进，是因为看到了从1到100、1000、10000的放大窗口，提供商业服务的前景都打开了。ChatGPT诞生已经三个月，为什么现在反倒热度更高了？在它刚出来的时候，圈内说这比以前好用，但没有谁真正像现在一样重视它。谷歌等企业加码投资，也是今年才发生，因为它们看到市场机会就来了。

ChatGPT会抢谁的“饭碗”？

面对ChatGPT，各大商业巨头在焦虑，普通人也有担忧。很多人担心，ChatGPT其强大的能力，是否会取代一些职业，比如程序员、作家、画家等。

我们应当秉持怎样的态度，看待这种技术革新？关于这个问题，ChatGPT又是怎么回答呢？

不必对AI升级过度恐慌

常怀远虑是人之常情，但无限度的失业焦虑实属多余。

人工智能本就是人类智慧的产物，其运行基础是人类高度的想象力与创造力，解决问题更绕不开设计者给定的程序框架。就拿ChatGPT来说，受制于模型训练方式，其数据无法实现实时更新。这也意味着，脱离了人的控制，这一系统对2021年之后的信息一概不知。

而从更大视野来看，历史上的数轮创新浪潮从来没有淘汰人类，也并未导致大规模失业，反而使劳动需求空前增加。比如，机器虽然部分替代了人工耕种，却也围绕农业机械催生并联通了制造、维修等上下游行业，每个行业都包含大量的工作岗位；“电脑普及后，80%的人即将失去工作”的预言并未成真，反倒是数字经济、平台经济在今天如火如荼。从这个角度上说，未来的AI也许会像人类一样完成很多任务，但取代任务并不意味叫板人类，只会再次释放人类智慧的潜在能力。

对待新技术，相比于杞人忧天，更值得思考的是如何规避滥用等现实问题。毕竟，人工智能产业正逐渐告别野蛮生长，而其背后暗含的数据隐私、算法偏见、伦理失范等治理困境，才是智能化转型带来的现实挑战。

着眼于此，世界多国已相继发布针对人工智能技术的监管法规，我国也先后落地《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等文件，既明确了顶层治理框架，也为相关行业划定了发展红线。说到底，科技创新并非发生于社会真空之中，人工智能的发展方向取决于治理理念的高度，让符合社会规范的制度得以落地实施，才能让人工智能更加安全、可靠地服务人类。

（原标题：突然爆火刷屏！网友称“好用得吓人”，多家巨头出手

来源：北京日报 实习记者 高源，部分综合央视新闻、中国新闻网等 | 记者 张力

流程编辑：TF060

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思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯：ChatGPT是继Alpha Go之后最大的里程碑进步｜财专访

作者：科创板日报

发布时间：2023-02-11 11:27

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《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对话1000位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。

《财专访》是由《安安访谈录》出品的系列专访，财联社上市公司报道部聚焦行业热点，通过专访各类专家、领军人物，致力寻找投资价值标的，还原行业发展逻辑。

本期访谈人物：

思必驰联合创始人兼首席科学家 俞凯

“GPT是人工智能发展的一个集中式突破，包括对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。”

▍个人介绍

思必驰联合创始人兼首席科学家、上海交通大学教授。

清华大学本科、硕士，剑桥大学博士。

入选国家级重大人才工程，上海市“东方学者”特聘教授。

IEEE Speech and Language Processing Technical Committee 委员（2017-2019），中国计算机学会语音对话及听觉专委会副主任，中国人工智能产业发展联盟学术和知识产权组组长。世界顶尖科学家论坛（World Laureates Forum）青年科学家委员会委员，全国信标委用户界面分委会委员。

发表200余篇国际论文，获得多个国际研究挑战赛冠军，担任Inter Speech、ICMI等国际会议程序委员会主席和ACL、NAACL、EMNLP等国际会议对话交互领域主席。

曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学进步奖、中国计算机学会青竹奖、2016年《科学中国人》年度人物。

▍第一标签

引领人工智能领域发展的长期主义者

▍公司简介

思必驰基于自主研发的全链路智能对话系统定制开发平台和人工智能语音芯片，围绕“云+芯”进行布局，提供软硬件结合的人工智能技术与产品服务，在智能家电、智能汽车、消费电子等物联网领域以及数字政企领域，提供智能人机交互软件产品、软硬一体化人工智能产品以及对话式人工智能技术服务。截至目前，思必驰拥有近100项全球独创技术，已授权知识产权近1400件，其中已授权专利近700项，软件著作权近400项，牵头/参与了近50项国家/团体标准。

2022年11月30日上线的人工智能聊天机器人模型ChatGPT近期火爆全球，仅仅2个月即实现月活破亿。伴随着ChatGPT的出圈，不仅海外科技巨头微软、谷歌打响AI搜索大战，国内包括百度、阿里、腾讯、华为、京东、网易有道等大厂在内的诸多科技公司均已披露相关方向的研发进展。

国内专业对话式人工智能平台型企业思必驰已掌握全链路语音及语言交互技术，涵盖语音信号处理、识别、合成、语言理解、问答聊天、知识图谱等人机信息交互闭环涉及的各个模块级技术，能够感知用户意图和情感，并基于用户画像实现拟人化的语言风格互动。

日前思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯接受了记者专访，就思必驰在类ChatGPT对话机器人方面的研发进展、ChatGPT问世对于行业的意义、海内外玩家差距、生成式AI面临的挑战等话题进行分享。

01

——————————

思必驰的语音和语义通用基础模型已达到亿级参数

Q：在类ChatGPT的对话机器人研发方面，公司目前有何进展？

俞凯：在技术的迭代发展上，ChatGPT本质就是一个统计类的深度学习对话通用大模型。

思必驰应该算是国内最早一批去进行统计类对话模型的产业化研究的公司之一，并且在任务型对话上也取得了很多很好的研究成绩和应用成绩。思必驰已有的语音和语义的通用基础模型，已经达到亿级参数。

在通用基础模型技术方面，目前思必驰使用千块GPU卡量级的超算资源，正在整合扩展资源，在已有算法研究和数据积累的基础上，将亿级参数模型扩展到百亿以上量级。

Q：在类ChatGPT的对话机器人研发方面，公司未来有何计划？

俞凯：现在的ChatGPT还是以文本机器人的形式来出现，我相信这只是一个开始，未来一定会往语音对话机器人去进阶，会逐渐强化对语音和文本的深度融合。在听觉感知技术方面，思必驰能够实现高精度的语音转文字和高质量的声音播报效果；能够解决在人机交互过程中面临的远距离、复杂声场的多噪音干扰、多说话人判断；满足用户对方言、外语的识别及合成的需求。

在聊天机器人方向，融合语音、文本、图像信号的多模态交互技术也有很大机会。以当前新起的虚拟数字人为例，多模态、智能化的完整解决方案可以更好地应对不同场景的复杂变化，多模态交互成为行业发展的必然趋势。在多模态及交互技术方向，思必驰公司在业界率先发布了全双工对话架构，形成了独特的闭环人机对话系统构建的底层综合技术优势，与国际主流先进技术相比，取得声纹验证、语音分离等指标的显著提升。

02

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ChatGPT是继Alpha Go之后最大的里程碑进步

Q：您怎么看此次ChatGPT火出圈？可能存在哪些原因？

俞凯：ChatGPT可以算是继Alpha Go之后最大的一个里程碑进步。Alpha Go解决的是确定规则情况下的搜索和处理，而GPT在无确定语法规则前提下，部分解决了自然语言交互的问题。我们并不能把GPT简单理解为某一个特定单点技术的突破，而是人工智能发展的一个集中式突破，包括其中的对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。

ChatGPT爆火还有个原因，即产业应用的需求对技术的召唤得到了回应。各种智能硬件发展到现在，功能上逐渐愈发同质化，体验上也很难做出自己的特色。ChatGPT的创作能力则满足了产业应用级的需求，打开了新的空间。

Q：据路透社记者统计，AI、生成式 AI、机器学习等词出现在美国科技巨头最新季财报会议中的频率是上一季度的2-6倍。巨头纷纷发力生成式 AI，您认为有哪些原因?

俞凯：本质上，是因为生成式AI在落地应用后，更能达成用户对“智能人机交互体验”需求的满足程度。生成式AI更强调学习、归纳后的创造、推理，生成式AI的创作能力则是以内容创作为主，用来辅助人类决策。用户对“辅助”的标准会低一些、宽容度会高一些、安全性和准确性的期望值也会低一些，更容易引起大家的关注和期待。

其次，生成式AI有“创作性”的天然属性：即没有绝对的正确错误之分，甚至有些仁者见仁、智者见智的意味。决策性AI的结果一旦错误，很容易被诟病；而内容创作的多样性结果，则会被欣然接受。比如，现在的ChatGPT，在对一些事实性内容的结果是不太准确的，但大家仍然能够宽容接受，因为它的对话是流畅的、回复是有效的。

Q：您预判未来随着生成式AI能力的提升，将在哪些行业快速渗透?

俞凯：短期来看，关于需要基于一定背景知识的创作型产业，以及一切刚需AIGC的场景、重视SOP（标准作业程序）的行业，能够快速突破。比如智能写作、文档管理、代码生成、流程管理、甚至游戏NPC等。

长远来看，搜索引擎和基于搜索的相关产业，有可能被颠覆。

03

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海内外玩家技术上并没有明显差距

Q：近期多家中国企业已经宣布了相关进展，在您看来中国科技公司与海外企业之间的差距如何？需要哪些方面的努力？

俞凯：中美的差距，其实是在工程化能力、基础架构设置方面，另外还有人员经验的问题、长期信念决心的问题。

ChatGPT的核心是大模型技术和对话智能技术，大模型是指通用基础模型，当参数足够大的时候，比如当有千亿级以上的大模型的时候，不再需要额外的采取数据对各个领域进一步训练。大模型的算法是通用的，而数据量在超过千亿级之后，对比也就不再那么明显。

底层基础的算法是公开的，并且国内外一流的研究机构都有非常不错的研究成果，在算法的迭代创新方面并不存在明显差距。当数据量足够大，微不足道的数据差距影响也没那么明显。

简而言之，技术上并没有明显差距，但存在技术实现的时间差问题。

Q：您预判，中国何时能有产品对标ChatGPT?

俞凯：由于一些客观因素，ChatGPT在国内可能会水土不服，短时间测试没问题，但没办法长期稳定调用。我看到国内有巨头有在准备发布相关产品。这是很好的方向。类GPT的产品，确实是需要依赖巨头企业的投入和决心，但更令人期待的是，中国创业企业在基于该方向上的应用级创新。

由于各方面综合因素，从研发环境来看，国外更关注从0到1的基础创新，而国内更擅长从1到N的应用级创新。

新技术出现的本质，是为了投入应用，而不是停留在技术指标层面的对比。我很期待中国的创业公司能够基于用户需求、产品情况，去探索出更多的类GPT应用，不管是在AI辅助、智慧办公、智能客服，还是在更大层面的产业应用上。

04

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生成式AI仍面临挑战

Q：近期围绕着ChatGPT 成本、法律与伦理问题有诸多讨论，您认为生成式 AI 面临哪些主要挑战?

俞凯：大模型的训练的确是很昂贵，所以从成本来说，目前只有巨头能负担起高昂的投入，但当大规模应用起来，从长远看，大模型技术反而能够降低机器学习的成本、提高应用效率。

伴随人工智能技术发展的，便一直是“AI有所为、有所不为”的讨论。技术本身是中性的，关键是运用技术的人，应该向善、不作恶。

生成式AI面临的两大挑战，一是数据合规，包括数据来源合规、数据处理合规、数据生成合规；二是应用边际，包括需要从人员管理上、工程化实现、场景领域上去规范应用边界，如何更好地“协助人类”而不是“替代人类”，甚至是沦为deep fake的帮凶。

人工智能，说到底还是人的智能。ChatGPT可以基于上下文理解的基础上，根据对话聊天来不断完善自我学习和进化， 但是这种学习进化的机制，本质上也是由人类设计的。当然，为了保证AI的良序发展，我们的确需要去嵌入一些相应的限制手段和规则约束。

Q：近期Google对外指出了AI技术发展迅速而大公司行动缓慢的原因：需要将AI融入现有的产品与服务中，符合公司的业务战略才能展开，并不能如OpenAI这样只需要研发一款最佳模型就可以。对此您怎么看?

俞凯：基础AI技术创新，必须最终走入产业，结合场景应用才会变得有价值。

作为新基建一环的AI技术，不能单靠底层原始创新来推动发展，其落地应用需要结合行业认知和客户需求输出整体性、结果导向性的实用解决方案。当然， OpenAI这样的基础模型工具也具有巨大价值。基础研究和应用研究本身就属于不同范畴，商业公司更多的还是要为市场负责，要计算投产比，更倾向于投入应用型研究；但基础性研究却可以更纯粹地去看更底层的算法工具和更前瞻性的技术未来。

近几年，行业也在加强产学研一体化合作，技术型企业和高校之间展开紧密合作，以推动基础研究和应用研究的融合，例如讯飞和中科大，思必驰和上交大。毕竟人工智能发展是一个长期主义，为了将来更稳定、更强的突破，必须重视基础创新和原始创新能力，短期内看研发投入会很高，但长远看却能降低成本、提高整体效率，也有利于建立中国人自己的“AI矿场”，更好地赋能传统百业。

（记者：付静；编辑：曹婧晨）

对话1000位行业领军人物：安安访谈录

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访谈人物录：

（按首字拼音排序，排名不分先后）

保险机构：

中信保诚人寿保险有限公司副总经理、资深精算师：崔巍（资深精算师，保险产品开发、营销领域专家）

材料金属：

金石资源董事长：王锦华（萤石资源开发引领者）

宠物经济：

佩蒂股份董事长：陈振标（“宠物食品”第一股掌门人）

储能设备：

康菲中国总裁威诺德（Bill Arnold）（油气行业低碳发展的探路者）

南都电源董事长：朱保义（储能全场景应用的构建者）

中关村储能联盟理事长：陈海生（中国新型储能技术研究和产业化领军者）

传媒创新：

《科创板日报》主编：徐杰（一级市场及科创板权威报道和服务平台）

电商平台：

京东集团副总裁：何晓冬博士（人工智能科学家）

动力电池：

蜂巢能源董事长：杨红新（动力电池行业勇闯者）

协鑫能科总裁：费智（移动数字能源科技的先行者）

港口码头：

中远海运港口总经理助理：洪峻（港口供应链业务开拓者）

高端装备：

天宜上佳董事长：吴佩芳（轨交耗材龙头“掌门人”）

公募基金：

财通资管权益私募投资部总经理：陈李（专户老将，不断进阶的“实业派”高手）

诺德基金董事长：潘福祥（进入证券业最早的投资学老师，教授投资学时间最长的证券从业者）

平安基金权益投资中心投资执行总经理：神爱前（攻守有度，黑马白马搭配的综合成长选手）

兴业基金固定收益董事总经理、投资总监：周鸣（大类资产配置与跨市场多资产投资专家）

工业软件：

群核科技联合创始人兼董事长：黄晓煌（3D云设计SaaS引领者）

赛美特董事长兼CEO：李钢江（国产工业软件领域的推动者和践行者）

光伏电力电子设备：

昱能科技董事长：凌志敏（美国硅谷技术背景，国内微型逆变器先行人）

国际贸易：

TradeGo首席执行官：于瀛蛟（贸易科技的探路者）

航空航天：

北斗三号总设计师：林宝军（中国航空航天最前沿技术的探索者）

集成电路：

黑芝麻智能CMO：杨宇欣（自动驾驶芯片行业创业“老炮”）

沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师：杨建（高性能国产GPU的开拓者）

睿控创合创始人、总经理：张平（关键领域国产嵌入式系统推动者）

芯擎科技董事兼CEO：汪凯博士（国产车规级芯片研发带头人）

芯源微董事长：宗润福（大数据分析和人工智能技术专家）

亿铸科技创始人、董事长兼CEO：熊大鹏（存算一体 AI 大算力芯片的开拓者）

英特尔大数据技术全球首席技术官：戴金权（大数据分析和人工智能技术专家）

机器人：

傲鲨智能创始人、CEO、技术负责人徐振华（外骨骼机器人技术领导者）

家族办公室：

华实禾岸创办人：王长华（家办行业的创新者）

景观设计：

奥雅股份联合创始人&董事总裁：李方悦(数字科技与文旅融合的先行者）

LED电子设备：

木林森创始人：孙清焕(LED封装及应用产品供应商）

旅行交通：

春秋旅游副总经理：周卫红（航旅文化的发扬者）

农业养殖：

神农集团董事长：何祖训(健康安全生猪产能理念践行者）

券商机构：

安信证券副总裁：魏峰（券商O2O财富管理“探路人”）

德邦证券副总裁：顾勇（从保险到券商的跨界先锋）

东方证券副总裁：徐海宁（券业财富管理的引领者）

方正证券副总裁：崔肖（投交业务的坚守者）

富途董事总经理、国际化战略及财富管理负责人：曾煜超（科技券商依托互联网开拓财富管理业务的探索者）

光大证券业务总监：梁纯良（兼有一线经验和全局思维的券业财富设计师）

海通证券财富管理总部总经理：吴国华（财富管理践行者）

华林证券CEO：赵卫星（首批成功试水数字金融的跨界领路人）

华泰金控董事总经理兼张乐通全球负责人：朱亚莉（中资券商APP国际化探索者）

华西证券董事长：鲁剑雄（深耕金融数十年的跨界券业掌舵人）

国海证券副总裁：蒋健（深耕券商财富管理的马拉松跑者）

国泰君安首席经济学家：何海峰（横跨政策与市场的研究者）

国泰君安证券私人客户部总经理：张谦（财富管理行业的奋楫者）

国信证券副总裁：谌传立（深化资本市场注册制改革的践行者）

国信证券资产管理总部副总经理：项琨（固定收益领域投资“深耕者”）

华福证券首席信息官、零售业务条线事业部总裁：王俊兴（精通金融与IT的券业先锋）

瑞银证券财富管理主管：高慧（瑞士财富管理“百年老店”的中国女高管）

申万宏源证券固定收益融资总部总经理：范为（宏观经济与资本市场资深专家）

申银万国证券研究所总经理：周海晨（券商研究“黄埔军校”少帅）

天风国际董事长：王勇（最懂风险管理的中资券商出海掌舵手）

湘财证券副总裁：周乐峰（从证券一线强势崛起的初生代大V）

兴业证券数智金融部副总经理：郑可栋（财富管理的践行者）

招商证券总裁助理、投资银行委员会主任委员：王治鉴（亲历创业板注册制改革的投资银行家）

中金公司投资银行部负责人：王曙光（见证与建言资本市场改革发展的资深投行家）

中金公司研究部固收研究负责人、董事总经理：陈健恒（宏观经济及债券投资策略分析专家）

中信建投证券执委委员、投资银行业务管理委员会主任：刘乃生（制度建设的投行亲历者、建言者）

评级机构：

东方金诚董事长：崔磊（资管、银行、信评等多领域资深专家）

中诚信国际董事长：闫衍（头部评级机构的管理者人）

权威专家、研究学者：

国家信息中心预测部产业室主任：魏琪嘉（国家发改委系统、产业经济领域专家）

国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员：张立群（国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员）

民盟中央经济委副主任：冯奎（曾任国家发改委研究员，城镇化议题专家）

上海外国语大学新闻传播学院院长：郭可（中国国际传播工作推动者）

同济大学艺术与传媒学院院长：李麟学（用科技赋能建筑的“城市规划者”）

中国宏观经济研究院对外经济研究所研究员：杨长湧（国家发改委系统、宏观经济领域外贸专家）

中国宏观经济研究院决策咨询部研究员：盛朝迅（国家发改委系统、产业经济领域专家）

中国首席经济学家论坛副理事长：屈宏斌（中国宏观经济的洞悉者）

中山大学传播与设计学院副院长：钟智锦（大湾区传媒人才“培育者”）

汽车零配件：

森麒麟总经理：林文龙（轮胎新势力领军人物）

企业服务：

八爪鱼&云听CEM创始人：刘宝强（国内首个客户体验管理SaaS平台开创者）

观远数据创始人兼CEO：苏春园（引领数据智能行业长远创新的长期主义者）

果集科技创始人：胡东（构建社媒全链路营销的先锋者）

咖啡金融网创始人：陶健（咖啡产业研究拓荒者）

科沃斯蒲公英加速器CEO：陈亮（中国科技优质项目投资蓄水池建设者）

酷克数据联合创始人：简丽荣（云原生数据库“从无到有”的推动者）

脉策科技董事长：高路拓（城市数字化研究及实践者）

神策数据创始人：桑文锋（数据闭环方法论SDAF的提出者）

数说故事创始人&CEO：徐亚波（行业领先的大数据AI独角兽企业“掌门人”）

数位大数据创始人兼CEO：黄兴丽（国内最大全域全场景大数据库建设者）

顺网科技董事长：邢春华（泛娱乐产业数字化的推动者）

通联数据CEO：蒋龙（资管数智化创新实践者）

威尔森创始人&CEO：梁维新（行业领先的汽车数据信息综合应用平台“掌舵人”）

有米科技合伙人：蔡锐涛（全球数字营销先行者）

智慧芽创始人&CEO：张济徽（科技创新信息服务领军人物）

人工智能：

IDEA研究院讲席科学家：张家兴（AIGC底层技术研究和实践的领军者）

达观数据董事长：陈运文（文本数据智能化处理研究与工程专家）

复亚智能CEO：曹亚兵（无人机全自动飞行系统领域的先行者和推动者）

共达地CMO：李苏南（行业首个商用AutoML自动化AI训练平台布道者）

科大讯飞总裁：吴晓如（AI赋能的践行者）

思必驰联合创始人兼首席科学家：俞凯（引领人工智能领域发展的长期主义者）

深兰科技创始人：陈海波（坚持基础研究和应用开发并重的人工智能“深耕者”）

小冰CEO：李笛（人工智能情感计算框架首倡者）

小i集团创始人、董事长兼CEO：袁辉（中国认知智能及元宇宙领域领军人物）

云从科技联合创始人、战略规划部负责人：姚志强（人机协同操作系统的先行者）

中科闻歌执行总裁：曲宝玉（大数据和人工智能领域探索者）

数字安全及测试测量：

东方中科董事长：王戈（中科院技术资本领军人物）

数字经济：

上海数据交易所副总经理：韦志林（数据要素基础设施平台先行者）

数字人民币产业联盟理事长：王晶（数字人民币产业创新者）

碳中和：

复旦大学绿色金融研究中心执行主任：李志青（绿色经济金融的研究者，绿色转型发展的助推者）

天津排放权交易所总经理：李天（中国负碳平台的先行者）

氢交所最早发起人：林辉（氢能源交易平台探路者）

远大集团董事长：张跃（绿色低碳的实践者）

中国社会科学院生态文明研究所副所长：庄贵阳（中国低碳经济研究的先行者）

中国政法大学民商经济法学院副院长：于文轩（专注生态环境法治的研究者和推动者）

体育运动：

阿迪达斯大中华区董事总经理：萧家乐（运动品牌中国故事的讲述者）

投资机构：

创东方投资管理合伙人：金昂生（硬科技早期项目捕手）

鼎心资本创始合伙人：胡慧（聚焦半导体产业链的VC投资人）

鼎兴量子创始人：金宇航（成都新能源与新材料ToB领域资深投资人）

复星创富联席董事长：徐欣（产业背景深厚的科技投资人）

高特佳投资执行合伙人：范大龙（产融结合生态系统构建者）

汉理资本董事长：钱学锋（资深天使投资人、A轮学堂创办人）

合晟资产创始人、董事长：胡远川（拥有丰富实战经验的股债投资专家）

黑翼资产创始人：邹倚天（量化投资领域稳健的长跑者）

活水资本创始合伙人：许乐家（东南亚创投圈探索者）

基石资本合伙人：杨胜君(产业背景深厚的硬科技投资人)

加华资本创始合伙人：宋向前（消费服务行业冠军的“超级陪练”）

蓝驰创投管理合伙人：陈维广（新经济早期投资人）

朗盛投资合伙人：李佳（科研出身，服务过百家生物医疗企业的早期投资人）

梅花创投创始合伙人：吴世春（最懂创业者"的天使投资人）

纽达投资创始人兼总经理：邬雄辉（可转债策略先行者及深耕者）

松禾资本合伙人：冯华（产业背景深厚的创投老兵）

唐兴资本创始人：宫蒲玲（硬科技赛道“有温度的资本”发起人）

源码资本董事总经理：王菂（智能制造、清洁能源的“发现者”）

元起资本创始管理合伙人：何文俊（数字世界的安全守卫者）

中科创星创始合伙人：米磊（“硬科技”投资先行者）

中欧资本董事长：张俊（华为前副总裁、硬科技战略投资者）

VR/AR/元宇宙：

阿里巴巴云游戏事业部（元境）总经理：王矛（下一代互联网的技术探索者和积极实践者）

蓝色光标元宇宙业务负责人：刘方铭（元宇宙营销的实践者）

KAT VR CEO：庞晨（沉浸式万向行走技术引领者）

墨宇宙创始人、CEO：郭兴华（元宇宙生态系统营造者）

Nreal 创始人、CEO：徐驰（中科院技术资本领军人物）

数字经济学家：陈晓华（中国数字经济研究先行者）

STEPVR国承万通创始人、总裁：郭成（元宇宙造梦师）

天下秀虹宇宙CEO：刘豫思杰（虚拟生活社区探索者）

Unity中国总裁：张俊波（元宇宙内容创作者和运营者）

英伟达中国区Omniverse负责人：何展（元宇宙基础设施的搭建者）

元境科技CEO：王智武（虚拟偶像制作人）

元宇宙产业委联席秘书长：叶毓睿（区块链存储概念首倡者）

文化旅游：

复星旅文董事长：钱建农（休闲度假生活方式引领者）

新能源：

多氟多董事长：李世江（打破六氟磷酸锂国外垄断的创新者）

极电光能联合创始人、总裁：于振瑞（钙钛矿产业化先行者）

晶科能源董事长：李仙德（光伏产业海内外垂直一体化布局的领航者）

新汽车：

岚图汽车创始人：卢放（坚定而充满汽车情节的“长期主义者”）

零跑汽车创始人：朱江明（汽车界的“超级工程师”）

哪吒汽车联合创始人兼CEO：张勇（打造高品质智能电动车的产品经理）

信托机构：

平安信托运营中心总监：龙健（平安信托，信托业科技实力的标杆）

建信信托副总裁：王业强（建信信托，股权投资支持科技创新的先行者与探索者）

云南信托总裁：舒广（云南信托，信托转型战略践行的先行者）

新消费：

红布林创始人兼CEO：徐薇（循环时尚达人）

林清轩创始人：孙来春（中国本土消费品品牌高端化道路探索者）

魔筷科技创始人：王玉林（直播电商供应链服务商)

行云集团创始人：王维（全球D2C供应链）

新一代信息技术：

洞见科技创始人、董事长：姚明（数据价值安全释放的推动者）

华天软件董事长：杨超英（国内首套机械CAD创立者，工业软件领域领跑人）

均普智能总经理：解时来（中国智能制造、数字制造的助力者）

山石网科董事长：罗东平（网络安全领域早期海归工程师、科创板公司创始人）

中控技术董事长兼总裁：崔山（工业3.0+4.0的赋能者）

医疗健康：

佰仁医疗董事长：金磊（国产心脏瓣膜介入治疗新时代的开创者）

贝瑞基因董事长：高扬（中国基因测序开拓者）

BrainCo强脑科技创始人：韩璧丞（Neuralink中国首位挑战者）

春雨医生CEO：王羽潇（互联网医疗在线问诊模式探路者）

东方生物创始人：方效良（体外诊断领域全产业链布局的开拓者)

复锐医疗董事长：刘毅（中国能量源医美器械头把交椅的掌舵人）

复星健康董事长：陈玉卿（妇儿医疗服务的先行者）

和元生物董事长：潘讴东（基因治疗CDMO“独角兽”企业的掌门人）

华大基因CEO：赵立见（中国基因行业龙头企业的领军者）

和誉医药董事长兼总裁：徐耀昌博士（徒步小分子雨林的猎手）

康码生物创始人：郭敏（无细胞蛋白质合成产业化先行者）

康缘药业总经理：杨永春（中药抗疫的先行者）

罗森博特创始人：王豫（骨盆复位手术机器人开拓者）

曼朗医疗CEO：唐德凯（高端私营精神心理医疗机构践行者）

脑虎科技创始人兼CEO：彭雷（中国脑机接口领域先行者）

锘崴科技创始人、董事长：王爽（基于隐私计算构建国家级医疗健康网络的实践者）

齐碳科技创始人：谢丹（纳米孔测序技术开拓者）

燃石医学创始人兼首席执行官：汉雨生（中国肿瘤精准医疗引领者）

睿心医疗创始人&CEO：郑凌霄（心脑血管诊疗一体化的软硬件生态先行者）

睿心医疗合伙人&COO：刘晓扬（心脑血管诊疗一体化的软硬件生态平台先行者）

天鹜科技创始人：洪亮（AI新药开发领航者）

通策医疗董事长：吕建明（连锁口腔医院数字化的先行者）

望石智慧CEO：周杰龙（AI创新药研发新范式的探路者）

未知君联合创始人兼CEO：谭验（AI+BT微生态制药闭环探路人）

沃比医疗CEO：安穆克（Michael Alper）（神经介入领域出海的先行者）

星药科技创始人&CEO：李成涛（人工智能+药物研发领域的顶尖学者）

星奕昂创始人：王立群（国内细胞治疗领域的早期开拓人）

药明奥测首席科学官兼首席技术官：方焯博士（整合诊断/人工智能赋能精准医疗的创新者）

医药魔方创始人：周立运（医药数据全链整合引领者）

中科新进创始人兼董事长：任培根（多肽药物赛道的科学家创业者）

银行理财：

汇华理财资产配置总监：马少章（汇华理财，中长期稳健投资老将）

光大理财总经理：潘东（光大理财，银行理财业务的创新者）

华夏理财总裁：苑志宏（华夏理财，客户至上、绝对收益的坚守者）

农银理财董事长：马曙光（农银理财，提供最佳客户体验的践行者）

平安理财固定收益投资部负责人：熊珣（平安理财，银行理财领域多资产多策略配置领跑者）

影视文化：

华策影视总裁：傅斌星（新时代文化产业生力军）

开心麻花联席总裁：汪海刚（驻扎于喜剧的“坚守者”）

留白影视创始人、总制片人：徐康（新“国剧”开拓者）

自动驾驶：

纵目科技CEO：唐锐（自动驾驶与高级驾驶辅助系统（ADAS）领域的14年研发管理老兵）

宏景智驾创始人兼CEO：刘飞龙（自动驾驶大潮中的探索者）

资管机构：

东方引擎合伙人、副总经理：李慧鹏（连续多年保持优秀投资业绩的债券金牛基金经理）

理财魔方联合创始人：姜海涌（基民守护者）

思勰投资总经理：吴家麒（百亿量化私募的佼佼者）

深高投资创始合伙人/CIO：李凯（中国首批高收益债投资人、企业信用风险分析专家）

盈米基金副总裁、盈米基金研究院院长：杨媛春（多资产配置、FOF投研专家）

政府系统：

黄山市副市长：江卓琪

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美亚柏科人工智能科学家赵建强：ChatGPT是AI生成领域的里程碑，与行业应用结合将产生深远影响

作者：每日经济新闻

发布时间：2023-02-10 20:13

快照：

近期，ChatGPT概念席卷A股，截至2月10日，概念股中已有股票斩获“7连板”。

ChatGPT一经问世，便成为舆论焦点，如今亦化身资本宠儿。但关于ChatGPT本身仍然存在不少疑问，这究竟是一个怎样的技术？在AI发展的历史长河中，ChatGPT的诞生，究竟算一个怎样的事件？

近日，《每日经济新闻》记者专访了美亚柏科（SZ300188，股价15.21元，市值130.73亿元）人工智能科学家、AI研发中心总经理赵建强博士。赵建强毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业，获得博士学位。多年来，赵建强及其研发团队在美亚柏科从事人工智能相关研究。

赵建强表示，2022年被业内称为AI生成的元年，ChatGPT是一个里程碑式的产品。同时，ChatGPT背后所依托的超大规模语言模型技术也将在各行各业产生深远影响。

“除了OpenAI的GPT预训练模型，实际上，谷歌、微软、Meta、百度也有推出类似的模型，但他们暂时没有把这些功能开放成一个聊天机器人。”赵建强告诉记者。

图片来源：公司官网

是AI文本生成领域的里程碑

“在文本理解和智能问答技术方面，ChatGPT是一个里程碑式的产品。”赵建强说。

记者注意到，ChatGPT之所以能够火爆出圈，重要原因是其交流的流畅度和知识的丰富程度比之前的类似产品有很大提高。

“在业界，我们把2022年称为AI生成的元年，不仅是ChatGPT，实际上OpenAI还开放了图像生成的一些模型（DALL•E 2），只是没有像ChatGPT这么热。ChatGPT在AI生成内容方面或者AI创作方面是一个里程碑的节点，是比较有影响力的一个阶段性成果。”赵建强认为。

他介绍，ChatGPT的相关技术模型此前早已有之。“OpenAI之前就发布了ChatGPT的大语言模型。ChatGPT实际上是基于GPT-3.5这个版本的超大规模自然语言预训练模型，之前已经发布过GPT1.0、2.0和3.0版本，现在用的是GPT-3.5的版本。ChatGPT基于GPT模型，利用人类反馈强化学习训练的方式，学习人类提问机器答、机器提问人类答等模式，不断训练迭代，以实现智能对话聊天功能。”

赵建强向记者解释：“ChatGPT交流得非常顺畅，基本上聊到的内容都能回答，这主要得益于其具有的超大规模自然语言预训练模型GPT3.5，模型在训练时使用了海量人类在互联网上所编辑生成的多种类文本数据集。OpenAI的官方介绍显示，GPT训练使用了超万亿级单词量的数据。此外，模型的参数规模也非常大，3.5版本的参数规模就达到了1750亿。目前来看，可能只有一些AI超级巨头才具备这样的数据量和计算能力。”

赵建强认为，由于具备了生成能力，ChatGPT将会对很多行业产生影响。

“以前我们理解的AI更多处在计算智能和感知智能阶段，比如图像识别、人脸识别、文本观点分析等。现在AI已经具备认知智能的能力，可以根据命令需求，创作生成各类文稿、文案，也可以通过文本场景描述生成图像和视频。所以说以后AI在内容生成创作、文本生成文本、文本生成图像、文本生成视频等方面，都具有广阔的应用前景。ChatGPT解锁了多样化的文本内容生成能力，带来AI创造世界更丰富的想象空间，将会应用于文本理解、文本创作、文案撰写、知识推理、翻译、智能客服、文本生成图像，代码理解、审查和生成等多个方向，具体跟一些行业应用结合起来，将会产生比较大的行业影响。”赵建强表示。

利用大语言模型反诈骗

此前，美亚柏科在投资者互动平台上表示：“公司从2020年开始关注这类AI技术滥用与犯罪的行为，研究对深度合成内容的检测识别和鉴定相关技术，研发了针对视频图像伪造生成检测鉴定的产品，积极参与人工智能合成和生成技术合规应用的行业标准的制定，协助执法部门维护网络空间安全，规范人工智能技术的良性发展。”

赵建强所在的部门一直在从事AI方面的研究。“以ChatGPT为代表的超大规模语言预训练模型技术出现之后，大大推动了AI业务，特别是AI生成内容类业务落地的进程。”

美亚柏科的主要业务领域包括电子数据取证、大数据智能化、网络空间安全、智慧城市等。

图片来源：公司官网

“我们的做法也类似，我们采用‘超大规模预训练模型+下游任务迁移’的技术思路，利用超大规模的语言预训练模型，再结合具体的项目和数据，训练形成具有行业特色的应用模型。实际上，美亚柏科在自然语言处理、OCR、计算机视觉以及人工智能安全这些领域已经开展了多年的业务实践，基于在电子数据取证和执法部门大数据智能化领域多年的深耕和知识经验的积累，对行业客户数据特点和业务需求的深刻理解，提出了文本智能分析理解、不良多媒体文件分析、反诈骗信息鉴别、多模态信息检索等多个独有的核心算法模型，并已经在打击犯罪、社会治理、智慧城市建设等方面发挥了实战价值。”赵建强称。

比如在反诈骗领域，大语言模型的识别效果要远超此前的识别模型。赵建强提到：“比如之前面对小模型或者小数据量的情况下，在文本的理解和识别上所实现的效果不是很理想，超大规模语言预训练模型技术将有效推动这类业务落地。”

“通过利用已有的大规模语言预训练模型，结合诈骗场景下的语言特点，我们就可以去学习训练相关的识别模型。诈骗通常是通过文本聊天交流，具有一定的语言特征，也就是诈骗话术，在理解这些话术之后，再去检测识别。”赵建强说。

赵建强继续解释：“比如有些受害人会被拉到一些所谓的理财群里，诈骗人员以推销交流虚假理财投资产品的名义诱导受害人。我们就可以通过训练针对投资理财类聊天文本识别模型去鉴别，如果出现类似内容就可以检测出来。还有一类就是识别发现各种诈骗网站，通过对诈骗网站网址、页面文本内容、图像内容等的特征学习，训练形成针对不同类别诈骗网站识别的模型，提升海量网站数据中打击诈骗网站的能力。目前，我们已经把这些技术和能力应用到了反诈预警当中。”

此外，有不少投资者也在投资者互动平台上问及美亚柏科的相关业务。美亚柏科回复称：“公司将ChatGPT的相关技术融合应用到产品售后支持部门，基于取证产品知识库，研发智能客服机器人系统，提升服务水平。公司将在国家相关法律法规许可的框架下持续关注、研究、利用ChatGPT等新技术，并与公司大数据智能化、电子数据取证等业务融合，积极参与相关行业标准制定，并适时布局新业务。”

每日经济新闻

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计算机科学家讨论 ChatGPT 的优缺点

作者：西塘少主

发布时间：2023-02-11 06:38

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信用：Pixabay/CC0 公共领域

凭借其模仿人类语言和推理的不可思议的能力，ChatGPT 似乎预示着人工智能的一场革命。灵活的聊天机器人可以变出诗歌和散文，分享食谱，翻译语言，分发建议和讲笑话，这是自硅谷研究实验室OpenAI于11月发布自然语言处理工具以来用户测试的无穷无尽的应用程序之一。

伴随着兴奋而来的是一些恐惧——这项技术可能会降低真实的人类写作和批判性思维，颠覆行业，并放大我们自己的偏见和偏见。

对于那些从事人工智能工作的人来说，ChatGPT不仅仅是一夜之间的轰动，而是经过多年实验的成就标志，约翰霍普金斯大学助理计算机科学教授Daniel Khashabi说，他专门研究语言处理并研究过类似的工具。

“ChatGPT看起来像是一场突然出现的革命，”他说。“但这项技术多年来一直在逐步发展，最近几年进展迅速。

然而，Khashabi承认ChatGPT似乎开创了一个前所未有的时代，一个充满人类进步潜力的时代。“这确实是我们修改我们对智能含义的理解的机会，”他说。“这是一个激动人心的时刻，因为我们有机会应对过去感觉遥不可及的新挑战和新视野。

随着微软对该工具的投资，OpenAI发布了付费版本，谷歌计划发布自己的实验性聊天机器人，Hub与Khashabi进行了联系，以了解该技术及其发展方向。

你能分解一下ChatGPT是如何工作的吗？

第一阶段不涉及直接的人工反馈。该模型通过从 Web 上反刍大量文本来学习语言的结构，例如，来自维基百科、Twitter、Reddit、纽约时报等以及所有不同语言的句子和段落。它还接受由程序员编写的代码训练，这些代码来自GitHub等平台。

在第二阶段，[通常称为“自我监督”学习]，人类注释者参与训练模型以变得更加复杂。它们对 ChatGPT 收到的各种类型的查询编写响应，因此模型通过“写一篇关于此主题的文章”或“修改此段落”等命令学习执行任务。

因为OpenAI坐在金矿上，他们有能力聘请许多注释员，让他们注释大量高质量的数据。我通过小道消息听说，最初的系统被灌输了近100万轮人类反馈。所以这背后有很多人力劳动。

但OpenAI的秘密武器不是它的人工智能技术，而是使用其服务的人。每次有人查询他们的系统时，他们都会收集这些查询，以使 ChatGPT 适应用户正在寻找的内容并确定其系统的弱点。换句话说，OpenAI的成功赢得了数百万人使用其演示。

您个人是如何尝试使用ChatGPT的？

它可以是一个优秀的写作和头脑风暴工具。我可以写一个我想到的想法的摘要，让 ChatGPT 更复杂地扩展它，然后选择我喜欢的结果并自己进一步开发它们或继续使用 ChatGPT。这就是人机协作写作。正如Twitter上有人恰当地说的那样，“ChatGPT是你大脑的电动自行车！

您如何看待所有的关注和新闻？

这是人工智能进步的另一个里程碑，值得庆祝。令人兴奋的是，人工智能和自然语言处理越来越接近帮助人类完成他们关心的任务。

但是，我担心过度炒作AI的状态。已经取得了进展，但“通用情报”仍未出现。在过去的几十年里，我们不断修正我们对“聪明”的观念，每次进步。在 1960 年代和 70 年代，我们的目标是创建一个与人类下棋的系统。这样的例子很多。每次进步，我们都会想：“就是这样！但过了一段时间，炒作消失了，我们看到了问题并确定了新的需求。

“智能”一直是一个移动的目标，并且很可能仍然是一个目标，但我对我在解决类 ChatGPT 系统的缺点方面取得的进展感到兴奋。

这些缺点是什么？

ChatGPT很容易编造东西。如果你问 ChatGPT 一些它以前从未见过的小众问题，它会用流利和议论性的语言产生幻觉。例如，如果你要求它定义“维纳斯·威廉姆斯在哪场比赛中赢得了她的第八个大满贯？”它会为你提供一个答案，即使维纳斯·威廉姆斯赢得了七个大满贯。正如许多媒体报道的那样，她想赢得第八名，但她没有。该模型混淆了“想赢”和“赢”这两个概念。

问题是它做得如此流畅。它可以给你垃圾，但用如此流畅、连贯的语言，如果你不是该领域的专家，你可能会相信它所说的是真的。这让我很担心，我认为我们人类在面对看似清晰的输出时是容易上当受骗的。

另一方面，ChatGPT有什么令人兴奋的地方？

我们现在拥有这些工具，可以生成创造性和流畅的语言，这是我们花了数年时间解决的挑战。作为一名人工智能科学家，我对接下来的步骤感到兴奋，我们有新的问题需要人工智能解决。

我对人工智能的目标——对人类智能进行逆向工程——不那么兴奋，而对IA或智能增强更感兴趣。我认为使用人工智能使人类能够做更好的事情并增强人类的能力是一个有价值的目标。我对这类协作系统感到兴奋。

您如何看待技术的发展？

我们仍处于这种变化之中，但我们将继续使语言模型更高效，从而产生更紧凑但高质量的模型。因此，我们将在各地看到非常可靠的对话代理形式。未来的模型将成为您的网络导航助手，完成我们这些天自己做的各种平凡的基于 Web 的任务。

同样的技术也开始进入物理世界。目前的模型，如ChatGPT，无法感知他们的环境。例如，他们看不到我的手机在哪里或我有多累。很快我们就会看到ChatGPT的眼睛。这些模型将使用不同的数据模式（文本、视觉、听觉等），这对于它们每天为我们服务是必要的。

这将导致基于其物理环境数据的自我监督机器人，包括物理对象，人类及其交互。这里的影响将是巨大的。在不到10年的时间里，我们每天使用的任何物理设备——汽车、冰箱、洗衣机等——都将成为你将与之交谈的对话代理。我们还将看到机器人在解决当今不可能解决的问题方面非常强大。想象一下，即将与您的 Roomba 谈论您想做或不做的事情，就像您与 ChatGPT 交谈的方式一样。

同样重要的是，不要忽视这些技术将如何在社会层面上改变事物。未来的多模式模型——有眼睛和耳朵的ChatGPT——将无处不在，并将影响一切，包括公共安全。但现在令人担忧的是：在一个我们不断被人工智能模型监视的社会中，这些模型有眼睛和耳朵，并且随着他们的倾向而不断变得更好，我们的自由和隐私会是什么样子？

这听起来像是著名小说《1984》所描述的反乌托邦社会。像任何其他技术一样，自我监督模型是一把双刃剑。我们现在能做的最好的事情就是保持警惕，在应用程序增加之前预见和辩论这些问题。理想情况下，我们需要开发框架，通过从 ChatGPT 等示例推断到其未来的扩展来确保我们的自由和公平。我乐观地认为，我们会这样做。

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撕开94家ChatGPT概念股真面目！

作者：智东西

发布时间：2023-02-09 18:45

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智东西（公众号：zhidxcom）作者 | 程茜编辑 | 心缘

两天之间，搜索变天。

大洋彼岸，微软、谷歌两大搜索巨头连番轰炸。先是微软发布首款整合ChatGPT的新版Bing搜索引擎，拉开了AI搜索时代的序幕，其市值更是一天飙涨逾800亿美元（折合约5400亿人民币）。

▲微软2月7日~8日股价变化情况

接着谷歌密集预告对阵ChatGPT的对话式AI服务Bard，并在昨晚演示了整合聊天功能的新版谷歌搜索雏形。然而Bard刚出场就翻车，在谷歌披露的天文学对话demo中回复了错误答案，导致谷歌一夜震掉1020亿美元（折合约7000亿人民币）市值。

▲谷歌在巴黎直播活动上演示引入生成式AI功能的谷歌搜索

随着热度不断走高、资本蜂拥而至，类ChatGPT技术每每有风吹草动，都会牵动全球科技企业的神经。

国内大厂亦是火速参战，百度官宣类ChatGPT项目“文心一言”，或直接接入百度搜索，预计3月份发布；阿里类ChatGPT被曝开放内测；京东拟将类ChatGPT方法和技术点融入产品服务中。网易有道、字节跳动亦被曝已投入ChatGPT或生成式AI相关研发，前者聚焦教育场景，后者可能会为字节的PICO VR内容生成提供技术支持。

▲阿里达摩院内部版本ChatGPT聊天记录（图源：南方财经）

另一边，炒作许久的ChatGPT概念股画风突变，18家明确回应与ChatGPT无关联。ChatGPT热门股中，汉王科技周二因涉嫌内幕交易收到深交所关注函，周三海天瑞声、云从科技收到上交所监管工作函。

ChatGPT概念股表现逐渐分化。部分概念股昨日震荡走低，光云科技、福石控股、世纪天鸿、神思电子、科大国创等跌超5%；今日多家概念股继续走弱，截至收盘时间，百度集团跌3.68%，美图跌5.73%，知乎跌9.86%、云从科技跌9.35%、万兴科技跌2.24%、海天瑞声跌2.68%……

AI搜索大战一触即发，多类企业接连下场，各路资本兴风作浪，将这趟水越搅越浑。

▲2023年国内ChatGPT概念股公司名单及股价变化

一、18家明确回应：与ChatGPT业务无关

94家概念股中，有18家企业明确回应没有涉及ChatGPT相关业务或技术应用。

▲18家明确回应没有涉及ChatGPT相关业务或技术应用的企业名单

其中，大部分企业均明确回应没有涉及ChatGPT相关业务或技术应用，有些企业则在前后几次回复中显现出了态度转变。比如国内“计算机视觉四小龙”之一云从科技，早先两次回复内容有些模棱两可，都是长篇大论高度称赞ChatGPT的巨大进步，再联系到跟自家布局如何吻合。直到2月6日，云从科技发布股票交易严重异常波动公告，才打开天窗说亮话：“公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。”

四维图新则在前期回应时称其业务聚焦于汽车智能化赛道，2月7日又在互动平台补充称其参股的普强公司正在利用类似ChatGPT的技术，为头部车企提供人机交互服务。

二、百度阿里在研类ChatGPT产品，网易京东腾讯均有技术储备

目前，国内正在推进类ChatGPT技术或产品研发的，大多是有一定的云计算和AI业务基础的大型互联网企业。

2月7日，百度公布其类ChatGPT项目名为“文心一言”（英文名ERNIE Bot），预计将于3月完成内测并向公众开放。随着微软谷歌推出类ChatGPT服务的节奏加快，百度“文心一言”的进展正受到密切关注。

2月8日，据阿里巴巴一名资深技术专家爆料，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前处于内测阶段。根据曝光截图，阿里或将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。

同日，网易有道AI技术团队被传已投入ChatGPT同源技术AIGC在教育场景的落地研发，该团队正在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试探索，将尽快推出相关demo产品。

科大讯飞亦有相关技术储备。ChatGPT主要涉及的自然语言处理（NLP）相关技术，正是科大讯飞长期深耕的领域。科大讯飞在去年12月份启动生成式预训练大模型的任务攻关，该技术有望率先落地于科大讯飞AI学习机中，并预计将于今年5月进行产品级发布。

当天三六零发布异动公告，称在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上有持续性的研发及算力投入，但目前所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用，自家类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前ChatGPT相比尚有代差的落后。

京东集团副总裁何晓冬也回应了相关布局，称京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据，例如京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互。他认为，ChatGPT是令人兴奋的前沿探索，言犀则是大规模商用的客户服务系统，未来京东也会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。

同样有搜索业务的腾讯、字节跳动，目前还没官宣跟ChatGPT相似的进展，不过从业务积累和技术储备来看，两家巨头如果选择开发类ChatGPT产品，优势远超中小型企业。这两家社交平台巨头都手握大量的数据资源，在研发AI大模型方面拥有先天优势。

此前腾讯已陆续推出与ChatGPT相关的技术成果，例如去年年底宣布将智能创作助手文涌（Effidit）更新到2.0版本，此前还推出了已落地于腾讯广告、搜索、对话等的万亿级NLP大模型HunYuan-NLP 1T。

另据《科创板日报》报道，研究领域涉及NLP的字节跳动AI Lab有开展类似于ChatGPT和AI生成内容的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。据知情人士透露，PICO目前的业务发展不及预期，为此字节跳动AI Lab将在VR内容生成上开展更多探索。

微软透露计划今年晚些时候为企业提供定制版ChatGPT，这可能会进一步降低此类聊天机器人的研发和部署成本，致使更多企业拥有冠上自家名号的ChatGPT。

三、多行业龙头已应用ChatGPT相关技术，从信息安全、机器视觉到金融司法

在ChatGPT概念股中，一些下游企业看好ChatGPT的应用前景，并已经积极地将ChatGPT服务集成到自家业务中。

例如信息安全龙头企业北信源在互动平台表示，其打造的通信聚合平台信源密信可通过DDIO开发接口与任何智能机器人进行快速对接，目前已实现ChatGPT对接，未来百度文心一言若支持开放对接，信源密信能实现与其进行快速对接。

机器视觉龙头企业凌云光亦在互动平台表示，公司虚拟数字人已经在使用ChatGPT类似技术，也已经在测试使用ChatGPT相关技术。

此外据媒体报道，江苏银行已尝试运用ChatGPT技术提升软件开发生产力，进一步提高科技运营效能，为其客户创造更好的对话体验。

管理软件供应商久其软件在互动平台表示，其子公司华夏电通正在研发的法律AI引擎有用到AI自动生成内容相关技术，但公司目前未对AIGC收入情况做单独统计。

四、科大讯飞、物产金轮等明确回应：拟将ChatGPT相关技术引入自家产品

还有一些ChatGPT概念股企业明确表示，计划将ChatGPT相关技术引入自己的产品或业务中。

2月8日，国内纺织梳理器材龙头企业物产金轮在互动平台上表示，其参股公司灵伴科技在2020年4月底发布长音频AIGC平台“呱呱有声”，提供有声内容制作全流程AI生成与辅助能力，可实现从“文本”到“作品”的全流程一体化智能生产方式。灵伴科技正在ChatGPT与其自主研发的中文概念语义建模技术相融合，在GPT大规模语言模型和RHLF人工反馈强化学习能力的基础上，构建可持续自主学习的通用领域智慧型对话机器人。

同日，国内游戏巨头昆仑万维在互动平台表示，目前其旗下Opera浏览器计划接入ChatGPT功能，不断利用AI技术赋能业务发展。

去年元宇宙概念吸睛无数的游戏公司中青宝，也继续紧跟前沿技术风向，在互动平台表示看好ChatGPT相关技术对游戏内容生产方式变革和效率提升的助益，将密切关注新技术的发展，探寻相关技术与公司业务的有机结合。

以IP为核心的元宇宙营销科技服务机构元隆雅图在互动平台表示，公司非常关注AIGC和ChatGPT等前沿技术的发展，正在研究相关技术与公司业务相结合的应用场景。

安防企业声迅股份亦称高度关注ChatGPT相关的行业化应用，也在探索ChatGPT与公司业务的结合点。GAN、Transformer、扩散模型等AI生成内容模型在公司的禁带品识别产品、视频分析产品中有应用。

此前客户互动和营销科技服务商极光也宣布将在核心产品极光推送中整合ChatGPT技术，推出“AI创作”工具。

五、部分概念股技术、业务仅搭点边，实际“含ChatGPT量”水分较大

除了上述明确回应与ChatGPT相关技术进展或业务布局的企业外，也有一些概念股仅是因自家业务跟AI技术或文字相关业务沾边，就被一并卷入这一波热炒之中。

算法方面，有些概念股的确是有AI算法方面的技术储备，但跟ChatGPT的关联略显牵强。

比如汉王科技、广电运通，在回复ChatGPT相关问题时显得有些含糊其辞，只强调ChatGPT是NLP领域最前沿的研究成果之一，自家也在进行NLP技术研发，但对于与ChatGPT类技术及产品之间的区别与差距避而不谈。

▲汉王科技2022年1月至今股价变化情况

需注意的是，有NLP技术积累或有文字识别相关技术积累，并不等同于能够研发出类ChatGPT技术。ChatGPT是由大型语言模型构建的、具备多轮自然对话能力的AI技术，而大模型训练离不开海量优质数据、庞大算力资源、高额资金投入。

从这些角度考虑，这大概率仍是一场巨头游戏，大型互联网企业的优势会明显高于其他企业。

研发出ChatGPT的AI公司OpenAI汇聚了一批全球AI领域最顶尖的头脑，至今仍处于亏损状态，需要靠微软源源不断地进行巨额资金和AI超级计算机资源的输血。国内多少中小型企业又能撑起这样的长期投入？

相对而言，三六零的回应比较坦诚，直言公司何时推出基于类ChatGPT技术的demo版产品及其实际效果如何均存在重大不确定性，是否能够缩小与国外领先技术之间的差距尚存在不确定性。

数据方面，得益于ChatGPT概念热炒，为算法模型开发提供专业数据集的AI训练数据服务商海天瑞声成为人气股，股价和市值双双暴涨。从今年1月3日到2月8日，其股价从63.41元涨至189.60元，涨幅高达199%；市值从25.55亿元攀至81.15亿元，涨超217%。

▲海天瑞声2022年1月至今股价变化情况

然而从实际业务来看，海天瑞声表示其收入结构中有大约90%的贡献来自于智能语音和计算机视觉业务领域，自然语言业务贡献仅占约10%，未来能否快速发展成公司的核心业务存在较大的不确定性。由此来看，海天瑞声的主营业务与ChatGPT的相关度并不高。

2月8日，海天瑞声再发异动公告，称公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。公司自身始终秉承冷静、理性、专业的态度看待包括ChatGPT等在内的各类产业界新现象对公司业务所能产生的实质影响。

算力方面，此前据传ChatGPT已导入至少1万个英伟达高端GPU。在生成式AI热潮带动下，AI算力基础设施供应商也大受关注。

2月8日，彩票印刷服务提供商鸿博股份公布股价异动公告，称公司北京AI创新赋能中心核心基础设施AIDC（智算中心）一期所有设备及配套软件已经全部到货，由英伟达提供的PREMIUM SERVICE也于1月26日全面激活，将于2月16日接受券商及第三方技术监理机构验收探访。

其子公司英博数科将以北京AI创新赋能中心智算中心的商业应用和扩容建设为发展重点，与战略合作伙伴宣亚国际等就新华社元宇宙项目“山海中国”以及AIGC相关延展技术的商业应用开发进行落地推进。

结语：冷静看待ChatGPT前景，警惕盲目过热虚假繁荣

不可否认，无论是ChatGPT本身所展现出的超强多轮对话技巧和高效内容生成能力，还是微软新版Bing显著改变搜索体验的聊天功能，都在引领人们迈进一个AI降低内容生产门槛的全新世界。

但现阶段，即便走在技术前列的ChatGPT和谷歌对话式AI服务，也都暴露出仅能对海量信息进行整合、不具备真正认知智能的短板。此类技术正在蓬勃发展，但距离成熟仍有较漫长的道路。

从研发和商用化的角度考虑，ChatGPT是一个具有革新意义的产品，但并不是每家企业都能参与其中。国产企业要想介入这场硬仗，不仅得做好长期巨额投资研发和算力的准备，还要承担研发难及相近水平、落地效果不及预期、AI安全风险、虚假信息泛滥等问题带来的压力。

微软预估，搜索引擎领域每一个百分点的市场份额，都意味着价值20亿美元的销售机遇。在庞大市场机遇的牵引下，以ChatGPT和AI绘画为代表的生成式AI未来将保持长期向上的发展态势，但人们也需擦亮眼睛，不要被短期的狂热情绪冲昏头脑，保持理性观察与思考。

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Nature探讨ChatGPT：学术圈使用不可避免，是时候明确使用规范

作者：量子位

发布时间：2023-02-11 13:41

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明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

在科技巨头为了ChatGPT大打出手的另一边，学术圈对于ChatGPT的关注也在升高。

一周时间内，Nature连发两篇文章探讨ChatGPT及生成式AI。

毕竟ChatGPT最早还是在学术圈内掀起风浪，先后有学者拿它写论文摘要、改论文。

Nature为此专门颁布禁令：ChatGPT不能当论文作者。Science则直接禁止投稿使用ChatGPT生成文本。

但趋势已摆在眼前。

现在更应该做的，或许是明确ChatGPT对于科学界的意义以及应当处于怎样的身位。

正如Nature所言：

生成式AI及背后的技术发展如此之快，每个月都有创新出现。研究人员如何使用它们，将决定着技术和学界的未来。

ChatGPT改变学术圈规则

在《ChatGPT：五大优先研究问题》一文中，研究人员提出：

无法阻止ChatGPT杀入学术圈，当务之急应该是研究探讨它会带来哪些潜在影响。

如果后续ChatGPT被拿来设计实验、进行同行审议、辅助出版、帮编辑决定是否要接收文章……这些应用应该注意哪些问题？现在人类需要明确哪些边界？

研究人员认为，有5个方面需要优先考虑，并解释了原因。

坚持人类审查

ChatGPT等对话式AI的一大特点，就是回答内容的准确性无法保证。而且编出来的瞎话都还很自然，容易对人产生误导。

比如，研究人员让ChatGPT对一篇关于认知行为疗法（CBT）治疗焦虑等症状是否有效的论文，并进行总结概述。

ChatGPT给出的回答中，存在很多事实性错误。如它说这项评估是基于46项研究，但实际上是69项，而且夸大了CBT的有效性。

研究人员认为如果有学者使用了ChatGPT帮忙做研究，很可能被错误信息误导。甚至会导致学者在不知情的情况下，剽窃他人成果。

因此，研究人员认为在评审论文过程中，人类不能过度依赖于自动化系统，最终还是要由人类自己为科学实践负责。

制定问责规则

为了应对生成式AI的滥用，很多鉴别AI文本工具陆续诞生，它们能很好分辨出一段文字是不是人类自己写的。

不过，研究人员认为这种“军备赛”大可不必，真正要做的是让学术圈、出版商能更加公开透明地使用AI工具。

论文作者应该明确标注哪些工作是AI承担的，期刊如果使用AI审稿，也应该公开说明。

尤其是目前生成式AI已经引发了关于专利问题的讨论，AI生成的图像版权究竟该怎么算？

那么对于AI生成的问题，著作权应该属于为AI提供训练数据的人？AI背后的制作公司？还是用AI写文章的学者？作者身份的问题，也需要严谨定义。

投资真正开放的LLM

目前，几乎所有先进的对话式AI，都是科技巨头们带来的。

关于AI工具背后算法的工作原理，很多都还不得而知。

这也引发了社会各界的担忧，因为巨头们的垄断行为，严重违背了科学界开放的原则。

这将会影响学术圈探寻对话式AI的缺点和底层原理，进一步影响科技的进步。

为了克服这种不透明性，研究人员认为当下应该优先考虑开源AI算法的开发和应用。比如开源大模型BLOOM，就是由1000位科学家联合发起的，性能方面可以匹敌GPT-3。

拥抱AI的优点

虽然有很多方面需要设限，但不可否认，AI确实能提升学术圈的效率。

比如一些审查工作，AI可以快速搞定，而学者们就能更加专注于实验本身了，成果也能更快发表，从而推动整个学术圈的脚步走得更快。

甚至在一些创造性工作上，研究人员认为AI也能有用武之地。

1991年的一篇开创性论文提出，人和AI之间形成的“智能伙伴关系”，可以胜过单独人类的智力和能力。这种关系能够将创新加速到无法想象的水平。但问题是，这种自动化能走多远？应该走多远？

因此，研究人员也呼吁，包括伦理学家在内的学者，必须就当今AI在知识内容生成方面的界限展开讨论，人类的创造力和原创性可能仍旧是进行创新研究必不可缺的因素。

展开大辩论

鉴于当下LLM带来的影响，研究人员认为学界应该紧急组织一次大辩论。

他们呼吁，每个研究小组都应该立即开组会，讨论并亲自试试ChatGPT。大学老师应该主动和学生讨论ChatGPT的使用和伦理问题。

在早期规则还没有明确的阶段，对于研究小组负责人来说，重要的是如何号召大家更公开透明地使用ChatGPT，并开始形成一些规则。以及应该提醒所有研究人员，要对自己的工作负责，无论它是否由ChatGPT生成。

更进一步，研究人员认为要立即举办一个国际论坛，讨论LLM的研究和使用问题。

成员应该包括各个领域的科学家、科技公司、研究机构投资方、科学院、出版商、非政府组织以及法律和隐私方面的专家。

Nature：ChatGPT和AIGC对科学意味着什么

兴奋又担忧，大概是许多研究人员对于ChatGPT的感受。

发展到现在，ChatGPT已经成为了许多学者的数字助手。

计算生物学家Casey Greene等人，用ChatGPT来修改论文。5分钟，AI就能审查完一份手稿，甚至连参考文献部分的问题也能发现。

来自冰岛的学者Hafsteinn Einarsson，几乎每天都在用ChatGPT来帮他做PPT、检查学生作业。

还有神经生物学家 Almira Osmanovic Thunström觉得，语言大模型可以被用来帮学者们写经费申请，科学家们能节省更多时间出来。

不过，Nature对ChatGPT输出内容做出了精辟总结：

流畅但不准确。

要知道，ChatGPT的一大缺点，就是它生成的内容不一定是真实准确的，这会影响它在学术圈的使用效果。

能解决吗？

从现在来看，答案有点扑朔迷离。

OpenAI的竞争对手Anthroic号称解决了ChatGPT的一些问题，不过他们没有接受Nature的采访。

Meta发布过一个名为Galactica的语言大模型，它由4800万篇学术论文、著作炼成，号称擅长生成学术方面内容，更懂研究问题。不过现在它的demo已经不开放了（代码还能用），因为用户在使用过程中发现它带有种族歧视。

即便是已经被调教“乖巧”的ChatGPT，也可能会在刻意引导下输出危险言论。

OpenAI让ChatGPT变乖的方法也很简单粗暴，就是去找非常多的人工给语料标注，有声音认为这种雇人看有毒语料的行为，也是一种剥削。

但无论如何，ChatGPT及生成式AI，开启了人类新的一扇想象之门。

医学学者埃里克·托普(Eric Topol)表示，他希望未来能有包含LLM的人工智能，可以交叉检查学术文献中的文本和图像，从而帮助人类诊断癌症、理解疾病。当然这一切要有专家做监督。

他说，真没想到我们在2023年年初，就看到了这样的趋势。

而这才只是开始。

参考链接：[1]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6[2]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00288-7

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想刁难ChatGPT？没想到破防的是小编！权威专家科普来了！

作者：中国新闻网

发布时间：2023-02-11 09:39

快照：

中新网2月11日电 (记者 孟湘君)这几天，ChatGPT可以说是“火爆全宇宙”！

大家想出各种各样奇奇怪怪的问题，尽情“投喂”给这款聊天机器人，看它如何给出或专业准确的回复，或驴头不对马嘴的搞笑答案。

记者也出了些题让ChatGPT作答，一起来看看它的“小作文”写得怎么样吧！没想到，其中一篇，记者的小编同事被戳中痛点，破防了！

先看第一个：

对于特定采访对象，ChatGPT贴心设计了有针对性的提问，可以说基本达到了记者们的应有水平吧。

来看下一个题目：

ChatGPT是懂新闻行业的！这描述也太生动贴切了吧，简直“人间真实”！

它还对从事新闻工作的意义进行了升华，有小编看完后对记者表示，自己顿感肩头责任重大，看着看着，不禁眼眶一热，破防了！(强行与AI共鸣)

再来看几个：

从写工作周报、写求职信、回答公务员考试试题的情况来看，ChatGPT的表现还行。那么，它的工作原理是怎样的？

根据OpenAI介绍，相比之前的GPT模型，其对ChatGPT采用了全新的训练方式，即为一种“从人类反馈中强化学习”的训练方式。

这意味着，用户输入信息越多，ChatGPT深度学习、持续改进的机会也就越多，对人类语言的理解和“反刍”，也会越来越深刻。换言之，是广大用户义务帮OpenAI来“教”自家的“娃”。

对此，中新网记者专访清华大学国强教授、智能产业研究院(AIR)首席研究员聂再清，对ChatGPT的创新性、特点以及应用前景等，进行深入解析。

中新网：

ChatGPT究竟是一个什么样的产品？

聂再清：

ChatGPT本质上是一个基于统计的语言模型。当然，它现在还只是一个语言模型，以后应当会逐步发展到多模态，比如为图片(拟出)对应文字，给出对图片的理解等。与人聊天只是它能力的一方面，更多地还是内容生成的能力，包括未来可能更多地把它运用到写作上。

OpenAI官网介绍ChatGPT为一种“优化对话的语言模型”。图片来源：OpenAI官网截图

中新网：

大家或多或少接触过国内已有的一些语音聊天机器人，比如扫地机器人、语音智能助手等，ChatGPT与这类机器人相比，有哪些区别？

聂再清：

之前的聊天机器人已经能够通过语音交互，帮用户完成很多重复性的工作。这类机器人在业界比较成功的应用，是运用基于任务型的对话，通过意图理解、槽值填充，把问题参数抽出来，然后去回答用户的问题，比如智能客服；或帮用户完成一个智能家居的操作，比如AIoT语音助手。

它们更多是属于一些封闭域内任务完成型的机器人，通过对话真正去执行某些特定领域的功能，首先得把事情做对，才能获得用户信任。这是这类机器人最关键的一项能力。

ChatGPT更多地则是实现开放域的对话、输出写作内容等。跟以前的聊天机器人比，ChatGPT最让人印象深刻的就是能用像模像样的“人话”来回答几乎任何领域的用户问题，并对上下文有一定程度的理解。

资料图：美国企业家埃隆·马斯克。

中新网：

一些人以 “从0到1”、“划时代的革命性突破” 来形容ChatGPT, 美国富豪埃隆·马斯克也发文称“ChatGPT好得吓人”。您认为ChatGPT有那么厉害吗？其创新性体现在哪些方面？

聂再清：

ChatGPT在算法层面一个比较重要的创新，就是把强化学习引入到大模型的训练和使用上。之前实现开放域对话的最大困难，在于用户输入的话题各种各样，任务空间太大，很难有足够的监督信号拿来训练。

那么，如今ChatGPT通过利用人类反馈信号学习到的奖励模型(reward model)，来为任意一个问题自动估算监督信号，充分利用强化学习的尝试探索(exploration)能力来解决开放域任务空间太大的挑战。这是一个比较好的创新应用。它在回答开放域问题时基本上能做到逻辑上比较通畅，句式上也像模像样，这不是很容易就能做到的。

同时ChatGPT用到的GPT3.5，作为一个基础语言模型的质量也是非常高的。这需要大量的数据预处理工作，需要把各领域的语料整理好“喂”进大模型，在训练过程中不断积累能力，才能产生一个如此高效的基础语言模型。

另一个比较重要的能力，就是ChatGPT能拒绝回答一些它判断为不适合回答的问题，懂得“拒绝”。实际上之前一些聊天机器人在设计时，也会谨慎处理一些比较敏感的问题，以及跟人类主流价值观不契合的内容。ChatGPT也在不断提升这种能力，防范生产出敏感或有偏见的内容。

ChatGPT的试用页面上，标注了偶尔可能输出错误、有害、有偏见信息；对2021年后的世界认知有限等说明。

中新网：

大家体验后发现，ChatGPT不是完美的，还是会出错，也就是“一本正经地胡说八道”。您认为它需要改进的方面有哪些？

聂再清：

ChatGPT进行开放域聊天最大的好处，是它什么话题都接得住，能一直聊下去，有连续性。但最大的坏处是，有时用户无法判断它是否正确。如果提问人对问题答案不了解的话，会觉得它答得不错；但对一些不常见，提问人又知道答案的问题，就会发现ChatGPT有可能用一本正经的口气，编出了错误答案。

因此，不看具体知识点的话，ChatGPT似乎回答得很专业。但它目前难以真正理解和回答开放域里有具体知识点的问题，在处理开放域的问题上实际上还是基于概率，基于前一个值来生成下一个值。要通过图灵测试，还要继续努力。

中新网：

ChatGPT是把所有输入给它的信息复制、堆砌起来，还是能生成原创内容？它有“创造力”吗？

聂再清：

可以视为ChatGPT是在搞创作，因为这是它经过大量学习后，基于概率自己产生的内容。让它写一封邮件、一首诗，也可以输出看上去“长得很像”用户所要求的东西。

但比如去写论文、搞数学论证、去做实验并得出结果，它现在应该还没有那么强大，还不能系统地提出具有创新性的观点，但是它输出的一些内容可能会对科研工作带来一些启发。

在谁可能取代自己这个问题上，ChatGPT列出了一些对象，中国企业华为的产品上榜。

中新网：

您认为中国需要拥有类似于ChatGPT这样，属于自己的语言大模型吗？

聂再清：

我认为我们特别有必要去构建像ChatGPT这样一个大的语言模型，中国需要有自己的这类产品。ChatGPT不光可以聊天、帮助写作，也是很多下游人工智能任务的基础模型(foundation model)。一些中国企业已经在跟进，相信接下来我们国家会出现类似的模型。但是具体功能和质量能否超越ChatGPT，需要等发布以后才知道。这需要我们的企业在资源和人才投入上有耐心，具备长远的眼光，不能太注重短期的商业回报。

当然，我们也不需要每个企业都做一个ChatGPT，造成资源浪费。

中新网：

一些观点认为，ChatGPT将来会取代部分人的职业。您怎么看？

聂再清：

我认为，虽然有一些模板化、重复性的写作可以被ChatGPT取代，但应该说它还是作为人类的助手更合适。比如帮助用户在从事写作、写代码、商业提案、广告文案设计、翻译等工作时，可以大幅提高他们的工作效率。

它应当被用作一种提高效率的工具，成品最终还是要人类来把关和确认。而且如果出了错，责任应该还是落到具体的人身上。

中新网：

ChatGPT这样的语言交互类产品，是否存在隐私泄露的风险？

聂再清：

用户向ChatGPT提问的问题，本身就带有信息量，向它输入信息，不排除有一定的信息泄露风险，包括信息跨境流动问题。这取决于这个产品的研发人员、运营人员、数据管理者等，是否对相关信息进行了妥当处理，不让个人隐私等外泄，或用于其他用途。如果有问题，责任应由他们承担。

看完专家的权威分析，再来看看我们还给ChatGPT布置了哪些有趣的“作业”吧！

如果有人发来这样一封情书，你会心动吗？

看到小帅、大壮、小美几个名字，你的耳畔有没有自动响起一段充满悬疑感的音乐？

这首诗说明，对于博大精深的中华文化，ChatGPT还有很多东西要学习……

看着这“跌宕起伏”的小说情节，只能说ChatGPT尽力了！

虽然知道ChatGPT是语言模型，记者还是想“逼”它画画，但是直接让它画，它回答做不到，最后记者用“打印”指令，让它“画”出了一只数码小猫，送给大家。

ChatGPT，和你想象中的一样吗？(完)

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语言学家称ChatGPT本质是剽窃，我不赞同

作者：嫩小韭菜

发布时间：2023-02-11 16:27

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语言学家称ChatGPT本质是剽窃，我不赞同他的说法

美国语言学家乔姆斯基接受采访说，ChatGPT本质上来说是一个高端剽窃系统。从大数据中发现规律，并依照规律写成文字。学界普遍担心ChatGPT让学生更容易剽窃。虽然乔姆斯基很牛，但是我不赞同他的说法。

咱也不是语言学家，可是人类读书学习的过程也是这样吧？我们学习的过程不就是去研读别人的文章，学习别人的经验。难道我们大部分的知识是从书里偷来的？很多所谓的创新无非是把以前知识，发现的规律进行总结优化。恐怕只有爱因斯坦这样的人才能算是真正的创新。

其实ChatGPT对我们最大的威胁是让人类不去思考。就像三体里面，人类被三体人锁死了科技发展的天花板。如果人类不会思考了，我们也就陷入停滞了，可怕的是像ChatGPT这类的人工智能模型还在不停地学习和进化。我们人类面临人工智能的优势越来越少。总有一天他们的思维能力会超过我们，可能我们真的会被ChatGPT支配。

一个新科技的出现总是附带着争议，就像是手机刚有拍照功能的时候很多人讨论这样会不会涉及到隐私保护问题。其实科技在进步，我们人类怎么使用规则来规范他，最终让科技服务于我们才对，而不是被科技支配。

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ChatGPT究竟是改变世界的伟大发明？还是高科技剽窃系统？

作者：毛毛爱白菜

发布时间：2023-02-11 18:06

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要问2023年啥最火，那得说扫黑反腐电视剧《狂飙》和ChatGPT。

ChatGPT，是美国OpenAI在2022年11月30日发布的聊天机器人程序，这程序可太牛了，可以通过学习和理解人类的语言来进行对话，可以像人一样来丝滑聊天，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文。仅用了不到三个月的时间，就超越TikTok，实现了月活过亿。

近期，ChatGPT的热度更是一路狂飙，引无数大佬争相体验，就连比尔盖茨也亲自下场体验，甚至在采访时公开表示，ChatGPT 的意义不亚于 PC 和互联网诞生。

万事万物都有两面性，正当所有人为ChatGPT争相喝彩时，美国著名的语言学家诺姆·乔姆斯基则提出了自己的看法，他认为ChatGPT是一个高科技剽窃系统，从海量数据中发现规律，并依照规则将数据串连在一起，形成像人写的文章和内容。在教育界，已经引发了“ChatGPT让剽窃变得更加容易”的担忧。

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能读懂人类语言的ChatGPT，到底是什么系统

作者：计算机知识

发布时间：2023-02-11 16:48

快照：

近日，ChatGPT突然上了热搜。大家都很好奇这一串英文字母到底是什么意思？又为什么会火爆全网？

本文将从5个方面来介绍ChatGPT~

什么是ChatGPT

ChatGPT，简单点说，就是一个基于AI技术的聊天机器人。它能够以对话的形式，和用户进行互动，并且能够提供有趣甚至是不可思议的结果。

说起聊天机器人，这个话题并不陌生。现在电商平台或者社交平台，都有部署聊天机器人应用。那么ChatGPT和这些聊天机器人有什么区别呢？

我们先来看看ChatGPT名字的由来，ChatGPT由Chat+GPT构成，其中Chat翻译过来就是“聊天”。而GPT呢，是一种自然语言训练模型，能够分析并理解用户的想法。而正是“理解用户想法”这一点，恰恰是ChatGPT与普通的聊天机器人最大的区别。

ChatGPT是由美国一家名叫OpenAI的科技公司，在2022年12月份发布。

ChatGPT能干什么

笔者收集了一些ChatGPT可以做的事情，主要有：

社交App聊天，理论上可以同时与数百、数千个人聊天，提高约会成功率写文章、剧本编曲创作开发软件，甚至是开发病毒网络钓鱼和诈骗人工客服搜索引擎代替学生做作业。。。

ChatGPT为什么会火爆全网

由于ChatGPT采用地表最强的GPT3语言模型（拥有几千亿的参数），因此ChatGPT对文本语义、上下文语境的理解能力大大提高。

基于目前达到的理解能力和心智水平，ChatGPT已具备取代部分工作岗位的能力。这一点给人们带来了巨大的心灵冲击。

老板们可能会考虑通过引入ChatGPT提升工作效率。员工们可能会担心因为有了ChatGPT，工作也可能会丢掉。而一些骗子呢，可以用ChatGPT学习话术进行人工诈骗。甚至有些渣男，可以用ChatGPT来广撒网约妹子。等等不一而足。

不得不说，ChatGPT确实是给人们带来了无限的想象空间。这也是ChatGPT为什么能火爆全网的原因。

ChatGPT可能存在的问题

上面说到了ChatGPT的厉害之处，那么ChatGPT有没有缺点呢？

答案是肯定。

主要有：

缺少创意比如，你问100个人一个问题：“你怎么看待ChatGPT”，那么你可能会得到100个不同的答案。但是你问ChatGPT 100次或者100个人问ChatGPT 1次，那么很有可能，只会得到一个答案。这就是目前ChatGPT最大的问题，它只能基于文本进行互动。回答质量取决于提问质量。就像医生看病一样，你只有把病症表述清楚，医生才能够对症下药。也就是说，ChatGPT的好坏取决于用户提问的水平。那么要想得到高质量回答，就必须要学会怎么高质量发问。这一点也是需要依赖用户文化水平的。不良问题无法回答由于算法模型对一些不良问题（涉及道德政治法律等)）进行了屏蔽，所以ChatGPT对这类问题是无法回答的。但是，用户有时候却有这种需求，比如酒驾怎样才能免责。提供错误回答ChatGPT毕竟也是基于海量样本进行的训练，那么训练的样本本身的泛化性、权威性、有效性等各因素，都会对ChatGPT输出的结果造成影响。所以，一些重大或涉及人身财产安全的问题；还是要多留心，不要完全依赖高科技。

对ChatGPT未来发展的看法

随着GPT训练样本的不断丰富，算法模型的泛化性、准确性不断增强，ChatGPT对文本语义的理解能力大大提高，其具备的心智水平会更进一步。

未来，ChatGPT一定会在各个行业结合业务背景产生极具生产力的颠覆性应用。也一定会像Web2.0、移动互联网、短视频、直播等带来新一轮的技术变革。

这一切不再遥远，让我们拥抱变化、共同期待。

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ChatGPT突然爆火刷屏！网友称“好用得吓人”，多家巨头出手

作者：北晚在线

发布时间：2023-02-09 07:20

快照：

最近

你是不是被“它”刷了屏

↓↓↓

能敲代码能写论文

能写公文能做作业

……

ChatGPT

最近全球爆火！

上线短短两月

已获1亿月度活跃用户

成为历史上增长最快的

面向消费者的应用

ChatGPT到底是什么？

能做什么？

会对我们的生活有哪些影响？

……

一次给你讲清楚

ChatGPT是啥？

ChatGPT是

美国人工智能研究实验室OpenAI

开发的全新聊天机器人模型

能够通过学习和理解

人类的语言

来进行对话互动

并协助人类完成一系列任务

不同于以往的AI形象

ChatGPT可以结合上下文语境

用拟人语气和你互动

甚至可以

写代码、写脚本、写作业、写论文

制定商业提案

创作诗歌、故事

甚至检查程序错误

都变得易如反掌……

“ChatGPT好得吓人，

我们离强大到危险的人工智能不远了。”

曾经的ChatGPT合伙人、

新任推特老板马斯克如此评价

比尔•盖茨

在接受福布斯采访时也评价：

“ChatGPT的意义

不亚于PC和互联网诞生。”

不少网友和它“聊天”后纷纷感叹：

“太智能了！”“好厉害！”

比如有人问它

作家、设计师就要失业了吗？

它说

↓↓

有人让它解答生活中的难题

它说

↓↓

还有人让它模仿杜甫和苏轼写诗

但文笔……

你来鉴别一下

↓↓

ChatGPT概念爆火的背后

是汹涌的人工智能浪潮

记者注意到

市场掀起了一阵“AI热潮”：

巨头们“抢”纷纷出手布局

互联网巨头纷纷出手

2月7日，百度对外宣布3月将推出ChatGPT的项目“文心一言”（英文名ERNIE Bot）。

近日也有市场消息称，微软本周内将举行一场发布会，业内估计很大机会与ChatGPT相关。

谷歌也“赶紧”加入到ChatGPT的热潮中，据悉，谷歌高管近日表示，两年来，他们一直在研究由LaMDA提供支持的实验性对话式AI服务Bard。这项服务将在未来几周内广泛提供给公众。

同时，7日，记者在天眼查网站输入“人机对话”字眼，点击专利信息，发现腾讯、阿里、华为多家企业公布了人机对话专利——

腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法及装置”专利可完成人机对话，大大提高了机器对用户复杂表述及表述容错的应答能力；

阿里巴巴集团控股申请的“一种人机对话装置及其实现人机对话的方法”可实现了人机对话过程，提高了对用户意图识别的准确率；

华为技术有限公司申请的“人机对话方法以及对话系统”专利可识别用户异常行为进行回复。

ChatGPT为何爆火？

“ChatGPT是大语言模型最新的发展，这一次出圈主要是因为其确实是有质的提升。”清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正对中新财经表示，在落地和应用上，ChatGPT让普通人也认为是可靠的，然后去使用它，这是一个突破。

“就自身性能还有接受度而言，ChatGPT在商业上是个里程碑。” 梁正说，谷歌等巨头纷纷跟进，是因为看到了从1到100、1000、10000的放大窗口，提供商业服务的前景都打开了。ChatGPT诞生已经三个月，为什么现在反倒热度更高了？在它刚出来的时候，圈内说这比以前好用，但没有谁真正像现在一样重视它。谷歌等企业加码投资，也是今年才发生，因为它们看到市场机会就来了。

ChatGPT会抢谁的“饭碗”？

面对ChatGPT，各大商业巨头在焦虑，普通人也有担忧。很多人担心，ChatGPT其强大的能力，是否会取代一些职业，比如程序员、作家、画家等。

我们应当秉持怎样的态度，看待这种技术革新？关于这个问题，ChatGPT又是怎么回答呢？

不必对AI升级过度恐慌

常怀远虑是人之常情，但无限度的失业焦虑实属多余。

人工智能本就是人类智慧的产物，其运行基础是人类高度的想象力与创造力，解决问题更绕不开设计者给定的程序框架。就拿ChatGPT来说，受制于模型训练方式，其数据无法实现实时更新。这也意味着，脱离了人的控制，这一系统对2021年之后的信息一概不知。

而从更大视野来看，历史上的数轮创新浪潮从来没有淘汰人类，也并未导致大规模失业，反而使劳动需求空前增加。比如，机器虽然部分替代了人工耕种，却也围绕农业机械催生并联通了制造、维修等上下游行业，每个行业都包含大量的工作岗位；“电脑普及后，80%的人即将失去工作”的预言并未成真，反倒是数字经济、平台经济在今天如火如荼。从这个角度上说，未来的AI也许会像人类一样完成很多任务，但取代任务并不意味叫板人类，只会再次释放人类智慧的潜在能力。

对待新技术，相比于杞人忧天，更值得思考的是如何规避滥用等现实问题。毕竟，人工智能产业正逐渐告别野蛮生长，而其背后暗含的数据隐私、算法偏见、伦理失范等治理困境，才是智能化转型带来的现实挑战。

着眼于此，世界多国已相继发布针对人工智能技术的监管法规，我国也先后落地《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等文件，既明确了顶层治理框架，也为相关行业划定了发展红线。说到底，科技创新并非发生于社会真空之中，人工智能的发展方向取决于治理理念的高度，让符合社会规范的制度得以落地实施，才能让人工智能更加安全、可靠地服务人类。

（原标题：突然爆火刷屏！网友称“好用得吓人”，多家巨头出手

来源：北京日报 实习记者 高源，部分综合央视新闻、中国新闻网等 | 记者 张力

流程编辑：TF060

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太极股份：ChatGPT是最新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具

作者：证券之星

发布时间：2023-02-10 16:11

快照：

太极股份(002368)02月10日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。

投资者：您好，请问公司在AI、chatgpt等新技术有何布局

太极股份董秘：您好，感谢您对公司的关注！ChatGPT是最新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具。公司近年来聚焦自主创新，以产品体系建设为契机，加大了对自然语言处理、机器学习等人工智能技术的研发，相关成果已经在政务服务、融媒体、应急管理、智慧办公等领域得到应用。

太极股份2022三季报显示，公司主营收入70.61亿元，同比上升0.84%；归母净利润1.17亿元，同比上升36.44%；扣非净利润9131.16万元，同比上升28.55%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入21.39亿元，同比下降35.54%；单季度归母净利润8061.59万元，同比上升39.31%；单季度扣非净利润6428.43万元，同比上升17.31%；负债率75.53%，投资收益-517.97万元，财务费用7136.63万元，毛利率20.45%。

该股最近90天内共有13家机构给出评级，买入评级9家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为33.25。近3个月融资净流入1.98亿，融资余额增加；融券净流入3592.79万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，太极股份（002368）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标2星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）

太极股份（002368）主营业务：面向政府、公共安全、国防、企业等行业提供信息系统建设和云计算、大数据等相关服务,涵盖信息基础设施、业务应用、数据运营、网络信息安全等综合信息技术服务。

以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

〖 证星董秘互动 〗

本文不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

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思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯：ChatGPT是继Alpha Go之后最大的里程碑进步｜财专访

作者：科创板日报

发布时间：2023-02-11 11:27

快照：

《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对话1000位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。

《财专访》是由《安安访谈录》出品的系列专访，财联社上市公司报道部聚焦行业热点，通过专访各类专家、领军人物，致力寻找投资价值标的，还原行业发展逻辑。

本期访谈人物：

思必驰联合创始人兼首席科学家 俞凯

“GPT是人工智能发展的一个集中式突破，包括对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。”

▍个人介绍

思必驰联合创始人兼首席科学家、上海交通大学教授。

清华大学本科、硕士，剑桥大学博士。

入选国家级重大人才工程，上海市“东方学者”特聘教授。

IEEE Speech and Language Processing Technical Committee 委员（2017-2019），中国计算机学会语音对话及听觉专委会副主任，中国人工智能产业发展联盟学术和知识产权组组长。世界顶尖科学家论坛（World Laureates Forum）青年科学家委员会委员，全国信标委用户界面分委会委员。

发表200余篇国际论文，获得多个国际研究挑战赛冠军，担任Inter Speech、ICMI等国际会议程序委员会主席和ACL、NAACL、EMNLP等国际会议对话交互领域主席。

曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学进步奖、中国计算机学会青竹奖、2016年《科学中国人》年度人物。

▍第一标签

引领人工智能领域发展的长期主义者

▍公司简介

思必驰基于自主研发的全链路智能对话系统定制开发平台和人工智能语音芯片，围绕“云+芯”进行布局，提供软硬件结合的人工智能技术与产品服务，在智能家电、智能汽车、消费电子等物联网领域以及数字政企领域，提供智能人机交互软件产品、软硬一体化人工智能产品以及对话式人工智能技术服务。截至目前，思必驰拥有近100项全球独创技术，已授权知识产权近1400件，其中已授权专利近700项，软件著作权近400项，牵头/参与了近50项国家/团体标准。

2022年11月30日上线的人工智能聊天机器人模型ChatGPT近期火爆全球，仅仅2个月即实现月活破亿。伴随着ChatGPT的出圈，不仅海外科技巨头微软、谷歌打响AI搜索大战，国内包括百度、阿里、腾讯、华为、京东、网易有道等大厂在内的诸多科技公司均已披露相关方向的研发进展。

国内专业对话式人工智能平台型企业思必驰已掌握全链路语音及语言交互技术，涵盖语音信号处理、识别、合成、语言理解、问答聊天、知识图谱等人机信息交互闭环涉及的各个模块级技术，能够感知用户意图和情感，并基于用户画像实现拟人化的语言风格互动。

日前思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯接受了记者专访，就思必驰在类ChatGPT对话机器人方面的研发进展、ChatGPT问世对于行业的意义、海内外玩家差距、生成式AI面临的挑战等话题进行分享。

01

——————————

思必驰的语音和语义通用基础模型已达到亿级参数

Q：在类ChatGPT的对话机器人研发方面，公司目前有何进展？

俞凯：在技术的迭代发展上，ChatGPT本质就是一个统计类的深度学习对话通用大模型。

思必驰应该算是国内最早一批去进行统计类对话模型的产业化研究的公司之一，并且在任务型对话上也取得了很多很好的研究成绩和应用成绩。思必驰已有的语音和语义的通用基础模型，已经达到亿级参数。

在通用基础模型技术方面，目前思必驰使用千块GPU卡量级的超算资源，正在整合扩展资源，在已有算法研究和数据积累的基础上，将亿级参数模型扩展到百亿以上量级。

Q：在类ChatGPT的对话机器人研发方面，公司未来有何计划？

俞凯：现在的ChatGPT还是以文本机器人的形式来出现，我相信这只是一个开始，未来一定会往语音对话机器人去进阶，会逐渐强化对语音和文本的深度融合。在听觉感知技术方面，思必驰能够实现高精度的语音转文字和高质量的声音播报效果；能够解决在人机交互过程中面临的远距离、复杂声场的多噪音干扰、多说话人判断；满足用户对方言、外语的识别及合成的需求。

在聊天机器人方向，融合语音、文本、图像信号的多模态交互技术也有很大机会。以当前新起的虚拟数字人为例，多模态、智能化的完整解决方案可以更好地应对不同场景的复杂变化，多模态交互成为行业发展的必然趋势。在多模态及交互技术方向，思必驰公司在业界率先发布了全双工对话架构，形成了独特的闭环人机对话系统构建的底层综合技术优势，与国际主流先进技术相比，取得声纹验证、语音分离等指标的显著提升。

02

——————————

ChatGPT是继Alpha Go之后最大的里程碑进步

Q：您怎么看此次ChatGPT火出圈？可能存在哪些原因？

俞凯：ChatGPT可以算是继Alpha Go之后最大的一个里程碑进步。Alpha Go解决的是确定规则情况下的搜索和处理，而GPT在无确定语法规则前提下，部分解决了自然语言交互的问题。我们并不能把GPT简单理解为某一个特定单点技术的突破，而是人工智能发展的一个集中式突破，包括其中的对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。

ChatGPT爆火还有个原因，即产业应用的需求对技术的召唤得到了回应。各种智能硬件发展到现在，功能上逐渐愈发同质化，体验上也很难做出自己的特色。ChatGPT的创作能力则满足了产业应用级的需求，打开了新的空间。

Q：据路透社记者统计，AI、生成式 AI、机器学习等词出现在美国科技巨头最新季财报会议中的频率是上一季度的2-6倍。巨头纷纷发力生成式 AI，您认为有哪些原因?

俞凯：本质上，是因为生成式AI在落地应用后，更能达成用户对“智能人机交互体验”需求的满足程度。生成式AI更强调学习、归纳后的创造、推理，生成式AI的创作能力则是以内容创作为主，用来辅助人类决策。用户对“辅助”的标准会低一些、宽容度会高一些、安全性和准确性的期望值也会低一些，更容易引起大家的关注和期待。

其次，生成式AI有“创作性”的天然属性：即没有绝对的正确错误之分，甚至有些仁者见仁、智者见智的意味。决策性AI的结果一旦错误，很容易被诟病；而内容创作的多样性结果，则会被欣然接受。比如，现在的ChatGPT，在对一些事实性内容的结果是不太准确的，但大家仍然能够宽容接受，因为它的对话是流畅的、回复是有效的。

Q：您预判未来随着生成式AI能力的提升，将在哪些行业快速渗透?

俞凯：短期来看，关于需要基于一定背景知识的创作型产业，以及一切刚需AIGC的场景、重视SOP（标准作业程序）的行业，能够快速突破。比如智能写作、文档管理、代码生成、流程管理、甚至游戏NPC等。

长远来看，搜索引擎和基于搜索的相关产业，有可能被颠覆。

03

——————————

海内外玩家技术上并没有明显差距

Q：近期多家中国企业已经宣布了相关进展，在您看来中国科技公司与海外企业之间的差距如何？需要哪些方面的努力？

俞凯：中美的差距，其实是在工程化能力、基础架构设置方面，另外还有人员经验的问题、长期信念决心的问题。

ChatGPT的核心是大模型技术和对话智能技术，大模型是指通用基础模型，当参数足够大的时候，比如当有千亿级以上的大模型的时候，不再需要额外的采取数据对各个领域进一步训练。大模型的算法是通用的，而数据量在超过千亿级之后，对比也就不再那么明显。

底层基础的算法是公开的，并且国内外一流的研究机构都有非常不错的研究成果，在算法的迭代创新方面并不存在明显差距。当数据量足够大，微不足道的数据差距影响也没那么明显。

简而言之，技术上并没有明显差距，但存在技术实现的时间差问题。

Q：您预判，中国何时能有产品对标ChatGPT?

俞凯：由于一些客观因素，ChatGPT在国内可能会水土不服，短时间测试没问题，但没办法长期稳定调用。我看到国内有巨头有在准备发布相关产品。这是很好的方向。类GPT的产品，确实是需要依赖巨头企业的投入和决心，但更令人期待的是，中国创业企业在基于该方向上的应用级创新。

由于各方面综合因素，从研发环境来看，国外更关注从0到1的基础创新，而国内更擅长从1到N的应用级创新。

新技术出现的本质，是为了投入应用，而不是停留在技术指标层面的对比。我很期待中国的创业公司能够基于用户需求、产品情况，去探索出更多的类GPT应用，不管是在AI辅助、智慧办公、智能客服，还是在更大层面的产业应用上。

04

——————————

生成式AI仍面临挑战

Q：近期围绕着ChatGPT 成本、法律与伦理问题有诸多讨论，您认为生成式 AI 面临哪些主要挑战?

俞凯：大模型的训练的确是很昂贵，所以从成本来说，目前只有巨头能负担起高昂的投入，但当大规模应用起来，从长远看，大模型技术反而能够降低机器学习的成本、提高应用效率。

伴随人工智能技术发展的，便一直是“AI有所为、有所不为”的讨论。技术本身是中性的，关键是运用技术的人，应该向善、不作恶。

生成式AI面临的两大挑战，一是数据合规，包括数据来源合规、数据处理合规、数据生成合规；二是应用边际，包括需要从人员管理上、工程化实现、场景领域上去规范应用边界，如何更好地“协助人类”而不是“替代人类”，甚至是沦为deep fake的帮凶。

人工智能，说到底还是人的智能。ChatGPT可以基于上下文理解的基础上，根据对话聊天来不断完善自我学习和进化， 但是这种学习进化的机制，本质上也是由人类设计的。当然，为了保证AI的良序发展，我们的确需要去嵌入一些相应的限制手段和规则约束。

Q：近期Google对外指出了AI技术发展迅速而大公司行动缓慢的原因：需要将AI融入现有的产品与服务中，符合公司的业务战略才能展开，并不能如OpenAI这样只需要研发一款最佳模型就可以。对此您怎么看?

俞凯：基础AI技术创新，必须最终走入产业，结合场景应用才会变得有价值。

作为新基建一环的AI技术，不能单靠底层原始创新来推动发展，其落地应用需要结合行业认知和客户需求输出整体性、结果导向性的实用解决方案。当然， OpenAI这样的基础模型工具也具有巨大价值。基础研究和应用研究本身就属于不同范畴，商业公司更多的还是要为市场负责，要计算投产比，更倾向于投入应用型研究；但基础性研究却可以更纯粹地去看更底层的算法工具和更前瞻性的技术未来。

近几年，行业也在加强产学研一体化合作，技术型企业和高校之间展开紧密合作，以推动基础研究和应用研究的融合，例如讯飞和中科大，思必驰和上交大。毕竟人工智能发展是一个长期主义，为了将来更稳定、更强的突破，必须重视基础创新和原始创新能力，短期内看研发投入会很高，但长远看却能降低成本、提高整体效率，也有利于建立中国人自己的“AI矿场”，更好地赋能传统百业。

（记者：付静；编辑：曹婧晨）

对话1000位行业领军人物：安安访谈录

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访谈人物录：

（按首字拼音排序，排名不分先后）

保险机构：

中信保诚人寿保险有限公司副总经理、资深精算师：崔巍（资深精算师，保险产品开发、营销领域专家）

材料金属：

金石资源董事长：王锦华（萤石资源开发引领者）

宠物经济：

佩蒂股份董事长：陈振标（“宠物食品”第一股掌门人）

储能设备：

康菲中国总裁威诺德（Bill Arnold）（油气行业低碳发展的探路者）

南都电源董事长：朱保义（储能全场景应用的构建者）

中关村储能联盟理事长：陈海生（中国新型储能技术研究和产业化领军者）

传媒创新：

《科创板日报》主编：徐杰（一级市场及科创板权威报道和服务平台）

电商平台：

京东集团副总裁：何晓冬博士（人工智能科学家）

动力电池：

蜂巢能源董事长：杨红新（动力电池行业勇闯者）

协鑫能科总裁：费智（移动数字能源科技的先行者）

港口码头：

中远海运港口总经理助理：洪峻（港口供应链业务开拓者）

高端装备：

天宜上佳董事长：吴佩芳（轨交耗材龙头“掌门人”）

公募基金：

财通资管权益私募投资部总经理：陈李（专户老将，不断进阶的“实业派”高手）

诺德基金董事长：潘福祥（进入证券业最早的投资学老师，教授投资学时间最长的证券从业者）

平安基金权益投资中心投资执行总经理：神爱前（攻守有度，黑马白马搭配的综合成长选手）

兴业基金固定收益董事总经理、投资总监：周鸣（大类资产配置与跨市场多资产投资专家）

工业软件：

群核科技联合创始人兼董事长：黄晓煌（3D云设计SaaS引领者）

赛美特董事长兼CEO：李钢江（国产工业软件领域的推动者和践行者）

光伏电力电子设备：

昱能科技董事长：凌志敏（美国硅谷技术背景，国内微型逆变器先行人）

国际贸易：

TradeGo首席执行官：于瀛蛟（贸易科技的探路者）

航空航天：

北斗三号总设计师：林宝军（中国航空航天最前沿技术的探索者）

集成电路：

黑芝麻智能CMO：杨宇欣（自动驾驶芯片行业创业“老炮”）

沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师：杨建（高性能国产GPU的开拓者）

睿控创合创始人、总经理：张平（关键领域国产嵌入式系统推动者）

芯擎科技董事兼CEO：汪凯博士（国产车规级芯片研发带头人）

芯源微董事长：宗润福（大数据分析和人工智能技术专家）

亿铸科技创始人、董事长兼CEO：熊大鹏（存算一体 AI 大算力芯片的开拓者）

英特尔大数据技术全球首席技术官：戴金权（大数据分析和人工智能技术专家）

机器人：

傲鲨智能创始人、CEO、技术负责人徐振华（外骨骼机器人技术领导者）

家族办公室：

华实禾岸创办人：王长华（家办行业的创新者）

景观设计：

奥雅股份联合创始人&董事总裁：李方悦(数字科技与文旅融合的先行者）

LED电子设备：

木林森创始人：孙清焕(LED封装及应用产品供应商）

旅行交通：

春秋旅游副总经理：周卫红（航旅文化的发扬者）

农业养殖：

神农集团董事长：何祖训(健康安全生猪产能理念践行者）

券商机构：

安信证券副总裁：魏峰（券商O2O财富管理“探路人”）

德邦证券副总裁：顾勇（从保险到券商的跨界先锋）

东方证券副总裁：徐海宁（券业财富管理的引领者）

方正证券副总裁：崔肖（投交业务的坚守者）

富途董事总经理、国际化战略及财富管理负责人：曾煜超（科技券商依托互联网开拓财富管理业务的探索者）

光大证券业务总监：梁纯良（兼有一线经验和全局思维的券业财富设计师）

海通证券财富管理总部总经理：吴国华（财富管理践行者）

华林证券CEO：赵卫星（首批成功试水数字金融的跨界领路人）

华泰金控董事总经理兼张乐通全球负责人：朱亚莉（中资券商APP国际化探索者）

华西证券董事长：鲁剑雄（深耕金融数十年的跨界券业掌舵人）

国海证券副总裁：蒋健（深耕券商财富管理的马拉松跑者）

国泰君安首席经济学家：何海峰（横跨政策与市场的研究者）

国泰君安证券私人客户部总经理：张谦（财富管理行业的奋楫者）

国信证券副总裁：谌传立（深化资本市场注册制改革的践行者）

国信证券资产管理总部副总经理：项琨（固定收益领域投资“深耕者”）

华福证券首席信息官、零售业务条线事业部总裁：王俊兴（精通金融与IT的券业先锋）

瑞银证券财富管理主管：高慧（瑞士财富管理“百年老店”的中国女高管）

申万宏源证券固定收益融资总部总经理：范为（宏观经济与资本市场资深专家）

申银万国证券研究所总经理：周海晨（券商研究“黄埔军校”少帅）

天风国际董事长：王勇（最懂风险管理的中资券商出海掌舵手）

湘财证券副总裁：周乐峰（从证券一线强势崛起的初生代大V）

兴业证券数智金融部副总经理：郑可栋（财富管理的践行者）

招商证券总裁助理、投资银行委员会主任委员：王治鉴（亲历创业板注册制改革的投资银行家）

中金公司投资银行部负责人：王曙光（见证与建言资本市场改革发展的资深投行家）

中金公司研究部固收研究负责人、董事总经理：陈健恒（宏观经济及债券投资策略分析专家）

中信建投证券执委委员、投资银行业务管理委员会主任：刘乃生（制度建设的投行亲历者、建言者）

评级机构：

东方金诚董事长：崔磊（资管、银行、信评等多领域资深专家）

中诚信国际董事长：闫衍（头部评级机构的管理者人）

权威专家、研究学者：

国家信息中心预测部产业室主任：魏琪嘉（国家发改委系统、产业经济领域专家）

国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员：张立群（国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员）

民盟中央经济委副主任：冯奎（曾任国家发改委研究员，城镇化议题专家）

上海外国语大学新闻传播学院院长：郭可（中国国际传播工作推动者）

同济大学艺术与传媒学院院长：李麟学（用科技赋能建筑的“城市规划者”）

中国宏观经济研究院对外经济研究所研究员：杨长湧（国家发改委系统、宏观经济领域外贸专家）

中国宏观经济研究院决策咨询部研究员：盛朝迅（国家发改委系统、产业经济领域专家）

中国首席经济学家论坛副理事长：屈宏斌（中国宏观经济的洞悉者）

中山大学传播与设计学院副院长：钟智锦（大湾区传媒人才“培育者”）

汽车零配件：

森麒麟总经理：林文龙（轮胎新势力领军人物）

企业服务：

八爪鱼&云听CEM创始人：刘宝强（国内首个客户体验管理SaaS平台开创者）

观远数据创始人兼CEO：苏春园（引领数据智能行业长远创新的长期主义者）

果集科技创始人：胡东（构建社媒全链路营销的先锋者）

咖啡金融网创始人：陶健（咖啡产业研究拓荒者）

科沃斯蒲公英加速器CEO：陈亮（中国科技优质项目投资蓄水池建设者）

酷克数据联合创始人：简丽荣（云原生数据库“从无到有”的推动者）

脉策科技董事长：高路拓（城市数字化研究及实践者）

神策数据创始人：桑文锋（数据闭环方法论SDAF的提出者）

数说故事创始人&CEO：徐亚波（行业领先的大数据AI独角兽企业“掌门人”）

数位大数据创始人兼CEO：黄兴丽（国内最大全域全场景大数据库建设者）

顺网科技董事长：邢春华（泛娱乐产业数字化的推动者）

通联数据CEO：蒋龙（资管数智化创新实践者）

威尔森创始人&CEO：梁维新（行业领先的汽车数据信息综合应用平台“掌舵人”）

有米科技合伙人：蔡锐涛（全球数字营销先行者）

智慧芽创始人&CEO：张济徽（科技创新信息服务领军人物）

人工智能：

IDEA研究院讲席科学家：张家兴（AIGC底层技术研究和实践的领军者）

达观数据董事长：陈运文（文本数据智能化处理研究与工程专家）

复亚智能CEO：曹亚兵（无人机全自动飞行系统领域的先行者和推动者）

共达地CMO：李苏南（行业首个商用AutoML自动化AI训练平台布道者）

科大讯飞总裁：吴晓如（AI赋能的践行者）

思必驰联合创始人兼首席科学家：俞凯（引领人工智能领域发展的长期主义者）

深兰科技创始人：陈海波（坚持基础研究和应用开发并重的人工智能“深耕者”）

小冰CEO：李笛（人工智能情感计算框架首倡者）

小i集团创始人、董事长兼CEO：袁辉（中国认知智能及元宇宙领域领军人物）

云从科技联合创始人、战略规划部负责人：姚志强（人机协同操作系统的先行者）

中科闻歌执行总裁：曲宝玉（大数据和人工智能领域探索者）

数字安全及测试测量：

东方中科董事长：王戈（中科院技术资本领军人物）

数字经济：

上海数据交易所副总经理：韦志林（数据要素基础设施平台先行者）

数字人民币产业联盟理事长：王晶（数字人民币产业创新者）

碳中和：

复旦大学绿色金融研究中心执行主任：李志青（绿色经济金融的研究者，绿色转型发展的助推者）

天津排放权交易所总经理：李天（中国负碳平台的先行者）

氢交所最早发起人：林辉（氢能源交易平台探路者）

远大集团董事长：张跃（绿色低碳的实践者）

中国社会科学院生态文明研究所副所长：庄贵阳（中国低碳经济研究的先行者）

中国政法大学民商经济法学院副院长：于文轩（专注生态环境法治的研究者和推动者）

体育运动：

阿迪达斯大中华区董事总经理：萧家乐（运动品牌中国故事的讲述者）

投资机构：

创东方投资管理合伙人：金昂生（硬科技早期项目捕手）

鼎心资本创始合伙人：胡慧（聚焦半导体产业链的VC投资人）

鼎兴量子创始人：金宇航（成都新能源与新材料ToB领域资深投资人）

复星创富联席董事长：徐欣（产业背景深厚的科技投资人）

高特佳投资执行合伙人：范大龙（产融结合生态系统构建者）

汉理资本董事长：钱学锋（资深天使投资人、A轮学堂创办人）

合晟资产创始人、董事长：胡远川（拥有丰富实战经验的股债投资专家）

黑翼资产创始人：邹倚天（量化投资领域稳健的长跑者）

活水资本创始合伙人：许乐家（东南亚创投圈探索者）

基石资本合伙人：杨胜君(产业背景深厚的硬科技投资人)

加华资本创始合伙人：宋向前（消费服务行业冠军的“超级陪练”）

蓝驰创投管理合伙人：陈维广（新经济早期投资人）

朗盛投资合伙人：李佳（科研出身，服务过百家生物医疗企业的早期投资人）

梅花创投创始合伙人：吴世春（最懂创业者"的天使投资人）

纽达投资创始人兼总经理：邬雄辉（可转债策略先行者及深耕者）

松禾资本合伙人：冯华（产业背景深厚的创投老兵）

唐兴资本创始人：宫蒲玲（硬科技赛道“有温度的资本”发起人）

源码资本董事总经理：王菂（智能制造、清洁能源的“发现者”）

元起资本创始管理合伙人：何文俊（数字世界的安全守卫者）

中科创星创始合伙人：米磊（“硬科技”投资先行者）

中欧资本董事长：张俊（华为前副总裁、硬科技战略投资者）

VR/AR/元宇宙：

阿里巴巴云游戏事业部（元境）总经理：王矛（下一代互联网的技术探索者和积极实践者）

蓝色光标元宇宙业务负责人：刘方铭（元宇宙营销的实践者）

KAT VR CEO：庞晨（沉浸式万向行走技术引领者）

墨宇宙创始人、CEO：郭兴华（元宇宙生态系统营造者）

Nreal 创始人、CEO：徐驰（中科院技术资本领军人物）

数字经济学家：陈晓华（中国数字经济研究先行者）

STEPVR国承万通创始人、总裁：郭成（元宇宙造梦师）

天下秀虹宇宙CEO：刘豫思杰（虚拟生活社区探索者）

Unity中国总裁：张俊波（元宇宙内容创作者和运营者）

英伟达中国区Omniverse负责人：何展（元宇宙基础设施的搭建者）

元境科技CEO：王智武（虚拟偶像制作人）

元宇宙产业委联席秘书长：叶毓睿（区块链存储概念首倡者）

文化旅游：

复星旅文董事长：钱建农（休闲度假生活方式引领者）

新能源：

多氟多董事长：李世江（打破六氟磷酸锂国外垄断的创新者）

极电光能联合创始人、总裁：于振瑞（钙钛矿产业化先行者）

晶科能源董事长：李仙德（光伏产业海内外垂直一体化布局的领航者）

新汽车：

岚图汽车创始人：卢放（坚定而充满汽车情节的“长期主义者”）

零跑汽车创始人：朱江明（汽车界的“超级工程师”）

哪吒汽车联合创始人兼CEO：张勇（打造高品质智能电动车的产品经理）

信托机构：

平安信托运营中心总监：龙健（平安信托，信托业科技实力的标杆）

建信信托副总裁：王业强（建信信托，股权投资支持科技创新的先行者与探索者）

云南信托总裁：舒广（云南信托，信托转型战略践行的先行者）

新消费：

红布林创始人兼CEO：徐薇（循环时尚达人）

林清轩创始人：孙来春（中国本土消费品品牌高端化道路探索者）

魔筷科技创始人：王玉林（直播电商供应链服务商)

行云集团创始人：王维（全球D2C供应链）

新一代信息技术：

洞见科技创始人、董事长：姚明（数据价值安全释放的推动者）

华天软件董事长：杨超英（国内首套机械CAD创立者，工业软件领域领跑人）

均普智能总经理：解时来（中国智能制造、数字制造的助力者）

山石网科董事长：罗东平（网络安全领域早期海归工程师、科创板公司创始人）

中控技术董事长兼总裁：崔山（工业3.0+4.0的赋能者）

医疗健康：

佰仁医疗董事长：金磊（国产心脏瓣膜介入治疗新时代的开创者）

贝瑞基因董事长：高扬（中国基因测序开拓者）

BrainCo强脑科技创始人：韩璧丞（Neuralink中国首位挑战者）

春雨医生CEO：王羽潇（互联网医疗在线问诊模式探路者）

东方生物创始人：方效良（体外诊断领域全产业链布局的开拓者)

复锐医疗董事长：刘毅（中国能量源医美器械头把交椅的掌舵人）

复星健康董事长：陈玉卿（妇儿医疗服务的先行者）

和元生物董事长：潘讴东（基因治疗CDMO“独角兽”企业的掌门人）

华大基因CEO：赵立见（中国基因行业龙头企业的领军者）

和誉医药董事长兼总裁：徐耀昌博士（徒步小分子雨林的猎手）

康码生物创始人：郭敏（无细胞蛋白质合成产业化先行者）

康缘药业总经理：杨永春（中药抗疫的先行者）

罗森博特创始人：王豫（骨盆复位手术机器人开拓者）

曼朗医疗CEO：唐德凯（高端私营精神心理医疗机构践行者）

脑虎科技创始人兼CEO：彭雷（中国脑机接口领域先行者）

锘崴科技创始人、董事长：王爽（基于隐私计算构建国家级医疗健康网络的实践者）

齐碳科技创始人：谢丹（纳米孔测序技术开拓者）

燃石医学创始人兼首席执行官：汉雨生（中国肿瘤精准医疗引领者）

睿心医疗创始人&CEO：郑凌霄（心脑血管诊疗一体化的软硬件生态先行者）

睿心医疗合伙人&COO：刘晓扬（心脑血管诊疗一体化的软硬件生态平台先行者）

天鹜科技创始人：洪亮（AI新药开发领航者）

通策医疗董事长：吕建明（连锁口腔医院数字化的先行者）

望石智慧CEO：周杰龙（AI创新药研发新范式的探路者）

未知君联合创始人兼CEO：谭验（AI+BT微生态制药闭环探路人）

沃比医疗CEO：安穆克（Michael Alper）（神经介入领域出海的先行者）

星药科技创始人&CEO：李成涛（人工智能+药物研发领域的顶尖学者）

星奕昂创始人：王立群（国内细胞治疗领域的早期开拓人）

药明奥测首席科学官兼首席技术官：方焯博士（整合诊断/人工智能赋能精准医疗的创新者）

医药魔方创始人：周立运（医药数据全链整合引领者）

中科新进创始人兼董事长：任培根（多肽药物赛道的科学家创业者）

银行理财：

汇华理财资产配置总监：马少章（汇华理财，中长期稳健投资老将）

光大理财总经理：潘东（光大理财，银行理财业务的创新者）

华夏理财总裁：苑志宏（华夏理财，客户至上、绝对收益的坚守者）

农银理财董事长：马曙光（农银理财，提供最佳客户体验的践行者）

平安理财固定收益投资部负责人：熊珣（平安理财，银行理财领域多资产多策略配置领跑者）

影视文化：

华策影视总裁：傅斌星（新时代文化产业生力军）

开心麻花联席总裁：汪海刚（驻扎于喜剧的“坚守者”）

留白影视创始人、总制片人：徐康（新“国剧”开拓者）

自动驾驶：

纵目科技CEO：唐锐（自动驾驶与高级驾驶辅助系统（ADAS）领域的14年研发管理老兵）

宏景智驾创始人兼CEO：刘飞龙（自动驾驶大潮中的探索者）

资管机构：

东方引擎合伙人、副总经理：李慧鹏（连续多年保持优秀投资业绩的债券金牛基金经理）

理财魔方联合创始人：姜海涌（基民守护者）

思勰投资总经理：吴家麒（百亿量化私募的佼佼者）

深高投资创始合伙人/CIO：李凯（中国首批高收益债投资人、企业信用风险分析专家）

盈米基金副总裁、盈米基金研究院院长：杨媛春（多资产配置、FOF投研专家）

政府系统：

黄山市副市长：江卓琪

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美亚柏科人工智能科学家赵建强：ChatGPT是AI生成领域的里程碑，与行业应用结合将产生深远影响

作者：每日经济新闻

发布时间：2023-02-10 20:13

快照：

近期，ChatGPT概念席卷A股，截至2月10日，概念股中已有股票斩获“7连板”。

ChatGPT一经问世，便成为舆论焦点，如今亦化身资本宠儿。但关于ChatGPT本身仍然存在不少疑问，这究竟是一个怎样的技术？在AI发展的历史长河中，ChatGPT的诞生，究竟算一个怎样的事件？

近日，《每日经济新闻》记者专访了美亚柏科（SZ300188，股价15.21元，市值130.73亿元）人工智能科学家、AI研发中心总经理赵建强博士。赵建强毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业，获得博士学位。多年来，赵建强及其研发团队在美亚柏科从事人工智能相关研究。

赵建强表示，2022年被业内称为AI生成的元年，ChatGPT是一个里程碑式的产品。同时，ChatGPT背后所依托的超大规模语言模型技术也将在各行各业产生深远影响。

“除了OpenAI的GPT预训练模型，实际上，谷歌、微软、Meta、百度也有推出类似的模型，但他们暂时没有把这些功能开放成一个聊天机器人。”赵建强告诉记者。

图片来源：公司官网

是AI文本生成领域的里程碑

“在文本理解和智能问答技术方面，ChatGPT是一个里程碑式的产品。”赵建强说。

记者注意到，ChatGPT之所以能够火爆出圈，重要原因是其交流的流畅度和知识的丰富程度比之前的类似产品有很大提高。

“在业界，我们把2022年称为AI生成的元年，不仅是ChatGPT，实际上OpenAI还开放了图像生成的一些模型（DALL•E 2），只是没有像ChatGPT这么热。ChatGPT在AI生成内容方面或者AI创作方面是一个里程碑的节点，是比较有影响力的一个阶段性成果。”赵建强认为。

他介绍，ChatGPT的相关技术模型此前早已有之。“OpenAI之前就发布了ChatGPT的大语言模型。ChatGPT实际上是基于GPT-3.5这个版本的超大规模自然语言预训练模型，之前已经发布过GPT1.0、2.0和3.0版本，现在用的是GPT-3.5的版本。ChatGPT基于GPT模型，利用人类反馈强化学习训练的方式，学习人类提问机器答、机器提问人类答等模式，不断训练迭代，以实现智能对话聊天功能。”

赵建强向记者解释：“ChatGPT交流得非常顺畅，基本上聊到的内容都能回答，这主要得益于其具有的超大规模自然语言预训练模型GPT3.5，模型在训练时使用了海量人类在互联网上所编辑生成的多种类文本数据集。OpenAI的官方介绍显示，GPT训练使用了超万亿级单词量的数据。此外，模型的参数规模也非常大，3.5版本的参数规模就达到了1750亿。目前来看，可能只有一些AI超级巨头才具备这样的数据量和计算能力。”

赵建强认为，由于具备了生成能力，ChatGPT将会对很多行业产生影响。

“以前我们理解的AI更多处在计算智能和感知智能阶段，比如图像识别、人脸识别、文本观点分析等。现在AI已经具备认知智能的能力，可以根据命令需求，创作生成各类文稿、文案，也可以通过文本场景描述生成图像和视频。所以说以后AI在内容生成创作、文本生成文本、文本生成图像、文本生成视频等方面，都具有广阔的应用前景。ChatGPT解锁了多样化的文本内容生成能力，带来AI创造世界更丰富的想象空间，将会应用于文本理解、文本创作、文案撰写、知识推理、翻译、智能客服、文本生成图像，代码理解、审查和生成等多个方向，具体跟一些行业应用结合起来，将会产生比较大的行业影响。”赵建强表示。

利用大语言模型反诈骗

此前，美亚柏科在投资者互动平台上表示：“公司从2020年开始关注这类AI技术滥用与犯罪的行为，研究对深度合成内容的检测识别和鉴定相关技术，研发了针对视频图像伪造生成检测鉴定的产品，积极参与人工智能合成和生成技术合规应用的行业标准的制定，协助执法部门维护网络空间安全，规范人工智能技术的良性发展。”

赵建强所在的部门一直在从事AI方面的研究。“以ChatGPT为代表的超大规模语言预训练模型技术出现之后，大大推动了AI业务，特别是AI生成内容类业务落地的进程。”

美亚柏科的主要业务领域包括电子数据取证、大数据智能化、网络空间安全、智慧城市等。

图片来源：公司官网

“我们的做法也类似，我们采用‘超大规模预训练模型+下游任务迁移’的技术思路，利用超大规模的语言预训练模型，再结合具体的项目和数据，训练形成具有行业特色的应用模型。实际上，美亚柏科在自然语言处理、OCR、计算机视觉以及人工智能安全这些领域已经开展了多年的业务实践，基于在电子数据取证和执法部门大数据智能化领域多年的深耕和知识经验的积累，对行业客户数据特点和业务需求的深刻理解，提出了文本智能分析理解、不良多媒体文件分析、反诈骗信息鉴别、多模态信息检索等多个独有的核心算法模型，并已经在打击犯罪、社会治理、智慧城市建设等方面发挥了实战价值。”赵建强称。

比如在反诈骗领域，大语言模型的识别效果要远超此前的识别模型。赵建强提到：“比如之前面对小模型或者小数据量的情况下，在文本的理解和识别上所实现的效果不是很理想，超大规模语言预训练模型技术将有效推动这类业务落地。”

“通过利用已有的大规模语言预训练模型，结合诈骗场景下的语言特点，我们就可以去学习训练相关的识别模型。诈骗通常是通过文本聊天交流，具有一定的语言特征，也就是诈骗话术，在理解这些话术之后，再去检测识别。”赵建强说。

赵建强继续解释：“比如有些受害人会被拉到一些所谓的理财群里，诈骗人员以推销交流虚假理财投资产品的名义诱导受害人。我们就可以通过训练针对投资理财类聊天文本识别模型去鉴别，如果出现类似内容就可以检测出来。还有一类就是识别发现各种诈骗网站，通过对诈骗网站网址、页面文本内容、图像内容等的特征学习，训练形成针对不同类别诈骗网站识别的模型，提升海量网站数据中打击诈骗网站的能力。目前，我们已经把这些技术和能力应用到了反诈预警当中。”

此外，有不少投资者也在投资者互动平台上问及美亚柏科的相关业务。美亚柏科回复称：“公司将ChatGPT的相关技术融合应用到产品售后支持部门，基于取证产品知识库，研发智能客服机器人系统，提升服务水平。公司将在国家相关法律法规许可的框架下持续关注、研究、利用ChatGPT等新技术，并与公司大数据智能化、电子数据取证等业务融合，积极参与相关行业标准制定，并适时布局新业务。”

每日经济新闻

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百度让写一篇关于ChatGPT的文，我就让ChatGPT写了一篇，活学活用

作者：魔眼纪实

发布时间：2023-02-11 11:33

快照：

因为ChatGPT最近风头正盛，收到了百家号的通知，让写一篇关于ChatGPT的文章，而百度版ChatGPT项目官宣，名为“文心一言”（英文名ERNIE Bot），也即将面向公众开放。百家号列举了几个方向，让作者围绕这几个方向来写，它们分别是：

方向一：ChatGPT是什么？为什么这么火？

方向二：ChatGPT未来会让人类变得更卷吗？

方向三：ChatGPT会带来哪些行业变革？

方向四：解读中国版ChatGPT（文心一言）布局及发展趋势。

方向五：ChatGPT的神奇用法。

那么第一个方向，我们看ChatGPT是如何告知我们的。请你帮我写一篇文章，题目是：ChatGPT是什么？为什么这么火？

ChatGPT 是一种由 OpenAI 培训的大型语言模型。它是基于Transformer 架构的，能够根据上下文产生自然语言回答。

ChatGPT 的特点在于它对人类语言的理解程度非常高，能够自动学习和生成大量的文本。这使得 ChatGPT 成为了 AI 领域中一种非常有用的工具，用于诸如问答、对话生成等应用场景。

一个重要的原因是 ChatGPT 具有很好的人机交互能力，能够生成与人类相同的自然语言，这使得它成为了一种非常方便的工具，可以用来与人类进行对话，提供信息等。

此外，ChatGPT 的模型是基于 GPT-3 的，它具有强大的学习能力和语言生成能力，可以生成高质量的文本，涵盖了大量的知识领域，包括历史、科学、文化等。

总的来说，ChatGPT 是一种十分强大的 AI 工具，具有高效的语言生成能力和人机交互能力，因此得到了广泛的应用和关注。

第二个方向：ChatGPT未来会让人类变得更卷吗？

ChatGPT是一种人工智能语言模型，它通过大量的文本训练来模拟人类的语言行为。它的目的是通过识别自然语言的模式和规则，并且根据上下文和历史知识来生成文本和回答问题。

为什么ChatGPT火呢？因为它具有非常强大的生成能力，可以生成大量的文本，同时具有高精度的回答问题的能力。这为很多行业带来了很大的潜力，例如聊天机器人，语音识别，机器翻译等。

至于ChatGPT未来是否会让人类变得更懒，这是一个复杂的问题。一方面，ChatGPT可以为人类带来很多方便，让人们可以节约时间和精力，进行更多有价值的活动。另一方面，如果人们沉迷于依赖ChatGPT，可能会减少人们的动手能力和思考能力。因此，我们需要在使用ChatGPT的同时保持对它的控制和判断力。

第三个方向：ChatGPT会带来哪些行业变革？

ChatGPT是一种人工智能技术，它具有很高的语言理解能力和生成能力，因此可以支持许多不同的行业领域。一些领域，如文本生成、对话机器人、自然语言处理和机器翻译，可能会受到ChatGPT的影响和变革。

ChatGPT可以帮助公司更快地生成文本内容，比如新闻报道、产品说明、电子邮件等。它还可以帮助企业提高客户服务质量，通过让客户与对话机器人进行交互来解答问题和提供帮助。此外，ChatGPT还可以改善机器翻译的质量，帮助人们更轻松地阅读和理解外语文本。

总的来说，ChatGPT在很多方面都可以提高工作效率，提升客户体验，并加速行业的变革。因此，它将继续受到越来越多公司和行业的关注和投入。

第四个方向：解读中国版ChatGPT（文心一言）布局及发展趋势

"文心一言"是中国版的ChatGPT（语言模型），它通过学习大量语料数据并利用人工智能技术来生成文本。它的布局及发展趋势主要体现在以下几个方面：

语料数据：中国版的ChatGPT需要大量的中文语料数据，以让模型更好地理解中文语言特点和用法。

技术实现：中国版的ChatGPT可以采用基于自然语言处理技术的深度学习模型，以提高生成的文本质量。

应用场景：中国版的ChatGPT可以应用于文学作品生成、问答系统、新闻摘要等场景，为不同领域提供了更丰富的文本内容。

发展趋势：随着人工智能技术的不断发展，中国版的ChatGPT将变得更加智能和逼真，并且应用范围将不断扩大。

总的来说，中国版的ChatGPT是一个非常具有潜力的人工智能应用，将在未来发挥重要作用，为中国的社会和经济发展做出重要贡献。

第五个方向：ChatGPT的神奇用法有哪些？

ChatGPT是一种高度可扩展的语言模型，具有以下神奇用法：

自然语言处理：可以解决各种自然语言处理任务，如文本生成，语义理解，问答等。

内容生成：可以生成大量内容，如文章，新闻，社交媒体帖子等。

文本摘要：可以快速生成文本的摘要，以便快速了解文章的要点。

情感分析：可以分析文本的情感，如积极，消极和中立。

语音识别：可以将语音转换为文本，并进行语音识别。

语音合成：可以将文本转换为语音，以生成语音消息。

推荐系统：可以根据用户的偏好，推荐相关内容。

语法检查：可以检查文本的语法，以确保语言表达正确。

这些用法说明了ChatGPT的强大功能，可以在各种应用场景中使用，从而带来高效的效果。

结语很短：我参与了活动，但又好像没有参与。

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计算机科学家讨论 ChatGPT 的优缺点

作者：西塘少主

发布时间：2023-02-11 06:38

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信用：Pixabay/CC0 公共领域

凭借其模仿人类语言和推理的不可思议的能力，ChatGPT 似乎预示着人工智能的一场革命。灵活的聊天机器人可以变出诗歌和散文，分享食谱，翻译语言，分发建议和讲笑话，这是自硅谷研究实验室OpenAI于11月发布自然语言处理工具以来用户测试的无穷无尽的应用程序之一。

伴随着兴奋而来的是一些恐惧——这项技术可能会降低真实的人类写作和批判性思维，颠覆行业，并放大我们自己的偏见和偏见。

对于那些从事人工智能工作的人来说，ChatGPT不仅仅是一夜之间的轰动，而是经过多年实验的成就标志，约翰霍普金斯大学助理计算机科学教授Daniel Khashabi说，他专门研究语言处理并研究过类似的工具。

“ChatGPT看起来像是一场突然出现的革命，”他说。“但这项技术多年来一直在逐步发展，最近几年进展迅速。

然而，Khashabi承认ChatGPT似乎开创了一个前所未有的时代，一个充满人类进步潜力的时代。“这确实是我们修改我们对智能含义的理解的机会，”他说。“这是一个激动人心的时刻，因为我们有机会应对过去感觉遥不可及的新挑战和新视野。

随着微软对该工具的投资，OpenAI发布了付费版本，谷歌计划发布自己的实验性聊天机器人，Hub与Khashabi进行了联系，以了解该技术及其发展方向。

你能分解一下ChatGPT是如何工作的吗？

第一阶段不涉及直接的人工反馈。该模型通过从 Web 上反刍大量文本来学习语言的结构，例如，来自维基百科、Twitter、Reddit、纽约时报等以及所有不同语言的句子和段落。它还接受由程序员编写的代码训练，这些代码来自GitHub等平台。

在第二阶段，[通常称为“自我监督”学习]，人类注释者参与训练模型以变得更加复杂。它们对 ChatGPT 收到的各种类型的查询编写响应，因此模型通过“写一篇关于此主题的文章”或“修改此段落”等命令学习执行任务。

因为OpenAI坐在金矿上，他们有能力聘请许多注释员，让他们注释大量高质量的数据。我通过小道消息听说，最初的系统被灌输了近100万轮人类反馈。所以这背后有很多人力劳动。

但OpenAI的秘密武器不是它的人工智能技术，而是使用其服务的人。每次有人查询他们的系统时，他们都会收集这些查询，以使 ChatGPT 适应用户正在寻找的内容并确定其系统的弱点。换句话说，OpenAI的成功赢得了数百万人使用其演示。

您个人是如何尝试使用ChatGPT的？

它可以是一个优秀的写作和头脑风暴工具。我可以写一个我想到的想法的摘要，让 ChatGPT 更复杂地扩展它，然后选择我喜欢的结果并自己进一步开发它们或继续使用 ChatGPT。这就是人机协作写作。正如Twitter上有人恰当地说的那样，“ChatGPT是你大脑的电动自行车！

您如何看待所有的关注和新闻？

这是人工智能进步的另一个里程碑，值得庆祝。令人兴奋的是，人工智能和自然语言处理越来越接近帮助人类完成他们关心的任务。

但是，我担心过度炒作AI的状态。已经取得了进展，但“通用情报”仍未出现。在过去的几十年里，我们不断修正我们对“聪明”的观念，每次进步。在 1960 年代和 70 年代，我们的目标是创建一个与人类下棋的系统。这样的例子很多。每次进步，我们都会想：“就是这样！但过了一段时间，炒作消失了，我们看到了问题并确定了新的需求。

“智能”一直是一个移动的目标，并且很可能仍然是一个目标，但我对我在解决类 ChatGPT 系统的缺点方面取得的进展感到兴奋。

这些缺点是什么？

ChatGPT很容易编造东西。如果你问 ChatGPT 一些它以前从未见过的小众问题，它会用流利和议论性的语言产生幻觉。例如，如果你要求它定义“维纳斯·威廉姆斯在哪场比赛中赢得了她的第八个大满贯？”它会为你提供一个答案，即使维纳斯·威廉姆斯赢得了七个大满贯。正如许多媒体报道的那样，她想赢得第八名，但她没有。该模型混淆了“想赢”和“赢”这两个概念。

问题是它做得如此流畅。它可以给你垃圾，但用如此流畅、连贯的语言，如果你不是该领域的专家，你可能会相信它所说的是真的。这让我很担心，我认为我们人类在面对看似清晰的输出时是容易上当受骗的。

另一方面，ChatGPT有什么令人兴奋的地方？

我们现在拥有这些工具，可以生成创造性和流畅的语言，这是我们花了数年时间解决的挑战。作为一名人工智能科学家，我对接下来的步骤感到兴奋，我们有新的问题需要人工智能解决。

我对人工智能的目标——对人类智能进行逆向工程——不那么兴奋，而对IA或智能增强更感兴趣。我认为使用人工智能使人类能够做更好的事情并增强人类的能力是一个有价值的目标。我对这类协作系统感到兴奋。

您如何看待技术的发展？

我们仍处于这种变化之中，但我们将继续使语言模型更高效，从而产生更紧凑但高质量的模型。因此，我们将在各地看到非常可靠的对话代理形式。未来的模型将成为您的网络导航助手，完成我们这些天自己做的各种平凡的基于 Web 的任务。

同样的技术也开始进入物理世界。目前的模型，如ChatGPT，无法感知他们的环境。例如，他们看不到我的手机在哪里或我有多累。很快我们就会看到ChatGPT的眼睛。这些模型将使用不同的数据模式（文本、视觉、听觉等），这对于它们每天为我们服务是必要的。

这将导致基于其物理环境数据的自我监督机器人，包括物理对象，人类及其交互。这里的影响将是巨大的。在不到10年的时间里，我们每天使用的任何物理设备——汽车、冰箱、洗衣机等——都将成为你将与之交谈的对话代理。我们还将看到机器人在解决当今不可能解决的问题方面非常强大。想象一下，即将与您的 Roomba 谈论您想做或不做的事情，就像您与 ChatGPT 交谈的方式一样。

同样重要的是，不要忽视这些技术将如何在社会层面上改变事物。未来的多模式模型——有眼睛和耳朵的ChatGPT——将无处不在，并将影响一切，包括公共安全。但现在令人担忧的是：在一个我们不断被人工智能模型监视的社会中，这些模型有眼睛和耳朵，并且随着他们的倾向而不断变得更好，我们的自由和隐私会是什么样子？

这听起来像是著名小说《1984》所描述的反乌托邦社会。像任何其他技术一样，自我监督模型是一把双刃剑。我们现在能做的最好的事情就是保持警惕，在应用程序增加之前预见和辩论这些问题。理想情况下，我们需要开发框架，通过从 ChatGPT 等示例推断到其未来的扩展来确保我们的自由和公平。我乐观地认为，我们会这样做。

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汉王科技蹭ChatGPT热点？股东套现近2亿 刘迎建曾称想超越亚马逊

作者：凤凰网财经

发布时间：2023-02-11 14:09

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凤凰网财经《上市公司研究院》出品

1、ChatGPT是目前NLP领域最前沿的研究成果之一，而汉王科技也有NLP业务，但是不多。2022年上半年汉王科技营收5.93亿元，其中，文本大数据业务营业收入是7797.95万元，而使用NLP技 术的文本大数据销售金额为542.46万元，不到营收的1%。

2、从猪倌到公司老总，刘迎建带领着汉王科技曾坐拥中国本土电子阅读95%市场份额，甚至一度喊话超越亚马逊，然而十几年过去了，汉王科技与亚马逊的市值差距从30倍，增加到了800多倍。

3、汉王科技2022年前三季度业绩较前两年出现较大幅度下滑，前三季度营收同比下降16.55%，经营活动现金流量净额为-1.89亿元，同比下降29.06%；此外，汉王科技的存货从2020年开始一直高居不下，尤其是2022年业绩下滑之际，一直无法有效的去库存，也进一步导致其存货跌价准备增加。

4、凤凰网财经《上市公司研究院》发现，此次借着ChatGPT大火公司股价攀升之际，汉王科技十大股东中三家机构合计套现约1.99亿元。此外，汉王科技的部分股东和部分高管夫人们也曾多次在高位减持套现。

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从猪倌到汉王科技老总，刘迎建可谓是实现了人生的大逆袭。

昔日刘迎建曾带领着汉王科技坐拥中国本土电子阅读95%市场份额，甚至一度喊话超越亚马逊。不过，十几年过去了，汉王科技与亚马逊的市值差距从30倍，增加到了800多倍。

如今借着“ChatGPT概念”， 汉王科技再度爆火，自1月30日起连续收获7连板，即便在收到关注函后的第8个交易日(2月8日)，也持续走高几乎再触涨停。

不过，凤凰网财经《上市公司研究院》发现，此次借着ChatGPT大火公司股价攀升之际，汉王科技十大股东中三家机构合计套现约1.99亿元。

那汉王科技是真的有“金刚钻”还是只是蹭概念？凤凰网财经《上市公司研究院》带您深挖一下汉王科技的历史。

ChatGPT“妖股”汉王科技七连板遭监管关注

沾上“ChatGPT概念”后，汉王科技股价罕见地狂飙猛涨，短短八个交易日，公司涨幅超110%。

那ChatGPT究竟是何方神圣？竟可以带着汉王科技短短7个交易日翻倍。

据了解，ChatGPT是美国人工智能实验室OpenAI于2022年11月推出的人工智能聊天机器人，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

ChatGPT发布一周用户数就突破100万人，2个月的时间，其月活已经破亿。

那汉王科技到底和ChatGPT有何联系？

在业务上，汉王科技不久前曾在投资者互动易平台上表示，公司是人工智能的先行者，拥有业内领先的文本图像识别、自然语言处理、生物特征识别、智能视频分析、智能人机交互等核心底层技术。同时，基于公司自然语言理解技术（NLP）及较为优秀的产品化能力，相关应用产品在司法、人文、档案、金融、政务得到部分应用。

在机构调研中，汉王科技进一步谈及ChatGPT时表示，ChatGPT是通用的大模型，仍然具有结果不可控的特点。“相对而言，公司基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕，对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻，在项目磨炼中，已经形成自身独有的算法模型，更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型。” 言语中的几个“更”透露出汉王科技对自己的技术颇有几分自信。

不过，凤凰网财经《上市公司研究院》发现，汉王科技虽然有NLP业务，但不多。2022年上半年汉王科技营收5.93亿元，其中，文本大数据业务营业收入是7797.95万元，而使用NLP技 术的文本大数据销售金额为542.46万元，不到营收的1%。

从研发投入上看，微软分三次——10亿美元、20亿美元及100亿美元投资了ChatGPT，合计约900亿元，而汉王科技2019年至2022年上半年，在研发上的总投入为5.91亿元，其中，在NLP技术的文本大数据研发投入累计2500多万元，投入不及ChatGPT的零头。

不过，在此轮“ChatGPT热”下，凡是能够和ChatGPT扯上关系的上市公司，几乎都受到资本热炒。尤其是汉王科技，短短八个交易日，公司股价翻倍，市值暴增40多亿。

与此同时，如此猖狂的炒作，也引来了监管的关注。2月7日，ChatGPT概念股云从科技、海天瑞声收到上交所监管工作函，而汉王科技则收到了关注函，要求说明“公司自然语言理解技术（NLP）业务的具体产品”等多个问题。

9日晚间，汉王科技对深交所下发的关注函进行了回复。汉王科技表示，公司基于视觉图像识别、人机智能交互、OCR识别技术、自然语言处理NLP、视频结构化等自主核心技术，在众多领域开展应用。2021年及2022年上半年公司文本大数据业务占总体营收比例分别为15.24%、13.15%，其中NLP技术及业务尚处于成长期，业务占比不高，未来经营成果受团队努力程度、政府相关投入、市场开拓、项目实施进度不及预期等多方面不确定因素影响。

汉王科技回函后，公司股价震荡走低，收盘跌5.76%。

刘迎建从猪倌到公司老总 曾一度喊话超越亚马逊

1968年，15岁的刘迎建成为西北军营里一名新兵，在十年的军旅生涯中，他当过猪倌，做过炊事兵，干过话务兵。1978年恢复高考后，刘迎建以西北地区第一名的成绩考入解放军南京通讯工程学院学习计算机。

1985年身为总参通信部技术军官的刘迎建，第一次提出了汉字手写识别技术的设想，随后开发出了全球第一套汉字手写识别系统，并因此被中科院破格录取为博士研究生。1993年，刘迎建创办了汉王科技公司，出任总经理，开始投身于电脑笔产品开发和模式识别领域的研究。

2009年，汉王科技推出的明星产品“汉王电纸书”，当时公司坐拥中国本土电子阅读市场95%市场份额，刘迎建认为，“继视频、图像、声音之后，只有文字是最后一个未被数字化攻下的堡垒。”并放出豪言，希望电纸书可以超越亚马逊。

2010年3月3日，汉王科技成功登陆深交所中小企业板，上市后，公司股价一度飙升至175元/股，相较于41.9元的发行价涨了3倍。彼时，亚马逊市值是汉王科技的34倍。

然而，好景不长，受智能手机冲击，汉王科技的电纸书业务逐年下滑。2012年，汉王电纸书销售收入为0.62亿元，业绩占比仅为15%，其股价更是从高点一路跌破发行价，最高跌超90%。

2016年时，汉王科技电纸书营收仅有0.12亿元。不仅如此，汉王科技的整体也因电纸书的业绩下滑而低迷，直到2014年以后，才开始有所缓和，2020年时才恢复至2010年的收入水平。

现在亚马逊的市值是汉王科技的800多倍，不知刘迎建是否还有追赶亚马逊的雄心。

值得一提的是，汉王科技2022年发布的三季度业绩并不理想，2022年前三季度营收9.26亿元，同比下降16.55%，归属于上市公司股东的净利润亏损4531万元，同比下滑213.18%。

汉王科技表示，业绩下降主要是由于受疫情和俄乌战争等因素影响，公司海外数字绘画业务收入同比降低。此前，汉王科技也公开表示，疫情期间，供应链紧张原材料价格上涨，生产开工不足导致成本上升，毛利率降低。

不仅如此，截至第三季度末，汉王科技经营活动产生的现金流量净额为-1.89亿元，同比下降29.06%。

此外，公司短期借款相比年初增加5282.16 万元，增长164.90%，主要是由于报告期内深圳汉王友基银行贷款增加。货币资金由年初的4.72亿元下降至3.39亿元，下降幅度达28.24%。

值得一提的是，汉王科技的存货从2020年开始一直高居不下，对于存货的增加，汉王科技表示是战略备货增加所致，但2022年业绩下滑之际，一直无法有效的去库存，也进一步导致其存货跌价准备增加。

公司股东多次高位套现 被质疑割韭菜

有意思的是，伴随着汉王科技的股价上涨，公司的股东、高管夫人开启了减持模式。

2022年三季报显示，汉王科技前十大股东共计有4家机构。而从2月9日，汉王科技的回函来看，汉王科技此次“7连板”期间，公司前十大股东中有3家机构进行了减持，合计减持727.54万股。3家机构具体减持情况如下：

河南黄河计算机系统有限公司（以下简称：黄河计算机）在2023年2月2日、3日、6日、7日分别减持110万股、100万股、30 万股、22.65万股，合计减持262.65万股。按照当天成交最低价计算，黄河计算机4天套现6997.87万元。

同方投资有限公司（以下简称：同方投资）在2023年2月2日、3日、6日、7日分别减持60万股、72.39万股、100万股、110万股，合计减持342.39万股。同样按照当天成交最低价计算，同方投资套现约9865.33万元。

巨能资本管理有限公司（以下简称：巨能资本）在2023年2月3日减持122.5万股，同样按照当天成交最低价计算，巨能资本套现约3002.48万元。

三家机构合计套现约1.99亿元，而且凤凰网财经《上市公司研究院》发现，这三家机构均是2021年第三季度出现在了汉王科技前十大股东中。

与此同时，汉王科技董事李远志的配偶陈政，于2月2日、2月3日分别卖出公司股票10000股、25600股；公司董事、总裁朱德永的配偶李莹，于2023年2月3日卖出公司股票600股。同样按照当天成交最低价计算，陈政套现93.53万元，李莹套现1.62万元，合计约95.15万元。

值得一提的是，股价拉高后减持套现已经不是汉王科技股东第一次这样操作了。

2017年9月4日，汉王科技公告显示，公司第二大股东徐冬青拟在减持计划公告之日起 15 个交易日后的 6 个月内，以集中竞价和大宗交易方式减持公司股份不超过100万股。而在公告公布后，汉王科技股价开始了一路下跌模式，wind数据显示，徐冬青在公告后的几个月累计减持了39.48万股，合计金额1307.76万元。

此后，从2019年开始，徐冬青累计还减持了261.98万股，合计4279.49万元，期间徐冬青弟弟——徐冬坚也累计套现了945.9万元。

而在2014年11月份至2016年底，徐冬青还有过9次百万股级别的减持，累计套现2.24亿元，期间还因为违规减持收到了深交所的监管函。减持最为频繁的时间是2015年，正是公司股价大涨期间。

稍早前，2011年第一季度，汉王科技净利润亏损4618.16万元，将近是2010年全年净利润的一半。对于如此重大的业绩变化，汉王科技在2011年3月18日发布的年度报告中只字未提，甚至称业绩呈增长之势发展；然而，一个月后，在4月19日汉王科技发布了一季度亏损4000万元-5000万元的业绩预告。

巧合的是，2011年3月21日，汉王科技9名高管包括时任副总经理张立清、时任董事兼副总经理刘晶平等在当天合计减持了120万股自家股票，累计套现8710.67万元。对于高管的精准套现行为，汉王科技董事长刘迎建解释称，“我们有很多高管是外地户口，孩子高考还要到外地去，有的孩子想直接出国了，出国的学费也比较高，有些高管还在付买房子的贷款，所以当时他们做了这样一个决定。”

在9名高管减持完后，汉王科技股价持续低迷。

对于汉王科技股东多次高位减持行为，投资者质疑公司是在“割韭菜”，而此次汉王科技股东、高管夫人借着从股价暴涨减持是否又是一次高位套现呢？凤凰网财经《上市公司研究院》将持续关注。

参考资料：

《9天7个涨停！昔日电纸书老大汉王科技妖气十足，ChatGPT含量有多高》，澎湃新闻

《汉王科技刘迎建失算 巨亏损害投资者利益》商业新闻网

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