从ChatGPT看美国的科技创新机制

作者：北青网

发布时间：2023-02-12 07:02

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向长河（国际问题学者）

最近，美国人工智能公司OpenAI推出的ChatGPT风靡全球。ChatGPT不仅能更好地理解人类的问题和指令，流畅进行多轮对话，还在越来越多领域显示出解决各种通用问题的能力。许多人相信，ChatGPT不仅是新一代聊天机器人的突破，也将为信息产业带来巨大变革。

多年来，美国在国际舞台上霸道、霸凌的做派让世人诟病，其国内的政治、民生与社会治理也是一团糟，但是，美国的创新能力让人不容轻视。远的不说，从互联网的创造到苹果手机把人类推进移动互联时代，美国人一次又一次引领新技术革命。而眼下的ChatGPT，极有可能再次引领具有代际意义的新技术浪潮，在全球范围内引发新一轮人工智能科技竞赛。

人类历史上几乎每一次大的发展，都是由技术进步引发的。我们需要思考：为什么AlphaGo、ChatGPT都是诞生在美国？美国在科技创新机制建设方面有哪些值得借鉴？美国具有强大的国家科技创新能力，除了有庞大的研发经费投资外，与政府科研管理体制、科技与产业政策以及机构、企业和大学的宏微观管理与运作机制也不无关系。这是一个自上而下的系统工程。

顶层设计至关重要。白宫集中了全国科学技术活动的最高决策权与领导权，总统下面有总统科学顾问和白宫科学技术政策办公室协助总统处理全国科学技术问题。由总统科学顾问兼任主任的科学技术政策办公室，主要作用是向总统提供科学和技术方面的情况，并阐述在经费分配中政府应该进行的选择。上世纪90年代，美国又成立了内阁级的国家科技委员会，重要职能之一是为国家科技发展制定明确的目标，并确保有关科技发展工作朝此目标进行。此外，国家标准与技术研究院担负着协调全美高科技产业发展的任务。

强大的联邦科技投入。美国研发投入持续位居全球第一。从绝对值来看，1981年美国研发投入为727.5亿美元，2020年升至7209亿美元，四十年增幅近9倍。从研发强度来看，1981年至2020年，美国研发投入占GDP比重从 2.27%升至3.45%（2020年经合组织国家的平均水平为2.68%）。美国是最早利用政府采购对技术创新进行扶持和推动的国家之一。上世纪30年代以来，美国政府相继制定了《购买美国产品法》《联邦采购法》等法律，其中专门规定了针对创新技术和产品进行采购的内容。

构建鼓励科技创新和知识产权保护的法律体系。美国前总统林肯有一句名言：“专利制度为天才之火加添利益之油。”专利、商标和版权是现代知识产权的三大要素。美国建立了一套完善的鼓励技术发明与创新和促进技术转移的法律体系，对鼓励自主创新、激励创新者和优化创新环境起到了巨大推动作用。在此背景下，企业普遍把知识产权作为企业发展战略的核心和市场竞争的重要手段，确保知识产权管理在企业经营管理中具有重要地位。1993年至2021年，美国专利商标局收到的专利申请数从18.8万件升至65.1万件，涨幅近2.46倍。

鼓励风险投资。在美国，风险投资对快速发展的高技术企业起到了关键作用。计算机信息产业的每次更新换代，往往都是由受风险资本支持的企业引领潮流。在美国，风险投资公司遍地开花，连地方政府都成立有半官方的风险投资公司。政府的战略性举措包括制定高技术产业发展计划以吸引风险投资，改革税制制定优惠税法，对风险投资额免征或减征税务，专门为技术风险大的高技术公司提供风险创业投资等。政府还特别鼓励科技专家利用风险资金创办高技术企业，以促进科研成果产业化。

促进合作研究开发，搭建利益共同体。美国在高技术产业领域形成了由联邦政府、州政府、企业、科研机构和大学参与的联合研究开发生产机制。政府倡导联邦实验室与民间高科技企业联合开发新产品，一些美国大公司也向大学和国家实验室提供研究经费，并专门派人到大学和国家实验室进行合作研究和开发。产学研的结合，有利于联邦实验室和大学向企业转让技术，推动科技成果产业化。研发投入的增加驱动企业业绩持续向好。2002年至2019年，美国计算机与电子产品行业税后利润年平均增速达12.84%。

重视和大力引进外国科技专业人员。网罗全世界最优秀的科学技术人才，始终是历届美国政府的基本国策之一。具体措施主要有以下几个方面：放宽移民限制、增加签证名额、优厚的留学政策等。在微观层面，以充足的科研经费和良好的工作环境留住人才，激励精英人才的特殊奖励制度等。

美国的科技创新经验有着自己的国情和文化，别国不能生搬硬套。但科技创新有一些普遍的规律，“它山之石可以攻玉”，美国的经验可以作为一个参照系，助人思考。供图/新华

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ChatGPT引发全球关注 专家：人工智能是人类的助手而非替代者

作者：中国新闻网

发布时间：2023-02-09 21:22

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中新网北京2月9日电 题：ChatGPT引发全球关注 专家：人工智能是人类的助手而非替代者

记者 李纯

《钢铁侠》中的贾维斯，《我，机器人》中的NS-5，《流浪地球》中的MOSS……科幻电影中能够自主对话的机器人透露出人类对未来人工智能应用的想象。如今，ChatGPT这位“对话者”的出现正引发全球关注。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，能够通过学习和理解人类的语言进行对话，根据聊天的上下文进行互动。它还可以协助人类完成一些工作，例如写论文、创作诗歌、翻译、编写代码等。

这位“全能网友”一经问世，立即受到各方热捧。有报道称，该程序上线不到一周，日活跃用户超过百万；推出两个月，月活跃用户突破一亿。一时间，ChatGPT成为现象级消费类AI应用，谷歌、微软等科技巨头纷纷下场，抢先布局新赛道。中国国内也有企业正布局推出类ChatGPT产品。

“首先是满足了巨大的社会需求。”谈及ChatGPT受欢迎背后的“密码”，清华大学苏世民书院院长薛澜指出，ChatGPT的聊天对话、答疑解难等功能满足了人类社会最基本的交流需求，生成的回答具有较强的连贯性和一定的逻辑能力，突破了传统AI系统的程式化交流方式，大大激发了人们的好奇心。

北京大学中国战略研究中心执行主任王宏广也认为，这款应用能够挖掘谷歌、百度等搜索引擎中丰富的信息“矿藏”并加以“炼化”，将大量零散的信息以一种逻辑甚至文章的形式呈现，实现了从数据信息向解决方案的过渡。“这是一个重大突破。”

ChatGPT何以全球爆火？抛开资本因素，薛澜认为，关键原因是ChatGPT可能要动人类的核心“奶酪”。

有观点将AI技术分为分析式AI与生成式AI，前者从现有数据、信息中寻找规律，后者则会生成新的内容，已涉足人类独有的创造性领域。ChatGPT即属于生成式AI，可以与用户不断沟通交流，产生新的内容，高效实现自然语言处理任务，具有很强的用户粘合性。

ChatGPT果真如此神奇？一些初步体验过这款程序的网友表示，ChatGPT能够清晰理解用户提出的问题，回答逻辑通顺并能提供一些解决方案，既“懂人话”也“说人话”。也有网友遇到了“答非所问”的情况，其回答“乍一看挺能唬人的”，但仔细观察内容后仍可以发现问题。

在其“自我介绍”中，ChatGPT也表示，能够记住用户较早时的对话，可以根据用户反馈更正回答的方向，甚至拒绝用户提出的不合适的要求；同时也存在一些局限，包括可能产出错误的、有偏差的信息，对2021年以后的世界和事件所知有限等。

有报道称，英国《卫报》2020年曾让ChatGPT撰写一篇新闻报道，文章虽简洁明了，但也存在一个主要缺点，即无法进行事实核查。如此表现，一定程度上也解答了公众有关“AI是否会替代人类”的疑问。

在王宏广看来，ChatGPT的出现并不是颠覆性的，更不会成为“替代者”，而是作为人类工作生活的“助手”。

薛澜也指出，ChatGPT的出现可以提高人类的工作效率，使得任务的完成更加轻松高效；也有可能衍生出各个细分领域的ChatGPT，比如帮助撰写律师文件、广告文案、网页生成等。同时，它也将对程序员、高等教育等行业带来影响，挑战其传统思维和技能要求。

目前，已有多家学术期刊禁止或限制使用ChatGPT撰写或编辑论文，强调人工智能工具不能取代作者完成数据解释、得出结论等关键任务。法国、美国、澳大利亚等国的多所大学也发出ChatGPT“使用禁令”，防止作弊、剽窃，避免学生过于依赖科技手段而放弃独立思考。

从原子能到生命科学，当前人类的尖端科技多存在人为设定的“边界”，以求维持创新发展与风险治理之间的平衡。人工智能是否也应设定“边界”，避免人类日后可能被自己创造的科技手段“反噬”？

“理论上讲，需要给人工智能设定一个上限，”王宏广说，“但是从人工智能积累的知识来看，以现在的水平还用不着设限，可能还不到时候。”

“如果ChatGPT的功能不断增强，从而替代很多原来由人类完成的创造性工作，我们的想象能力和创造能力是否会因此退化？”薛澜对此指出，人类在推动科技创新进步的同时，始终谨慎地权衡这些进步可能带来的风险。只有对技术的规制能力跟得上科技创新的步伐，才能保证科技向善，让科技创新真正造福人类。

而对于这个问题，ChatGPT的回答也很耐人寻味。它说，自己目前解决的问题是如何制造面粉，但要做出好吃的面包，还是需要人类的智慧与经验。(完)

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ChatGPT引领突破！人工智能加速度，中国企业紧紧跟住

作者：海外网

发布时间：2023-02-11 07:15

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来源：环球时报

【环球时报报道 记者 杨沙沙 赵觉珵 倪浩 丁雅栀 甄翔】能搜索、能编程、能写诗、能写剧本，甚至还能写论文，凭借前所未有的“智商”以及更贴近人类的“思维”，人工智能研究公司OpenAI的人工智能聊天机器人模型ChatGPT成为全球焦点。紧随美国科技巨头的脚步，众多中国科技企业也相继发布“类ChatGPT”项目。业内人士告诉《环球时报》记者，中国人工智能仍在追赶美国的脚步，在一些具体的领域已经大大缩短了差距。

ChatGPT并不可怕

“大家都觉得ChatGPT很神奇，但实际上，它使用的并不是一种有智慧的技术”，中国电信首席专家、美国贝尔实验室院士毕奇9日在接受《环球时报》记者采访时表示，ChatGPT是一个开源的自然语言处理模型。成立于1925年的美国贝尔实验室是自然语言处理的先驱之一，是晶体管、激光、太阳能电池、发光二极管、C语言等等许多重大发明的诞生地，至今共获得9项诺贝尔奖。

毕奇告诉记者，自然语言处理技术已经历几十年的发展，ChatGPT并不是一项技术的突破，而是一个自然演进的结果。“用户向ChatGPT提问，它能从巨量参数拟合的语料库模型中迅速产生相应的答案，因此ChatGPT不是在‘创造’，而是更接近‘引用’，给出的答案都是以前已有的东西，是自然语言处理技术的效果从量变到质变转化的结果”。

毕奇表示，ChatGPT所使用的技术研发需要投入大规模资金，它基于一个巨大的语料库，千亿参数的模型，还需要计算快且便宜的芯片等。ChatGPT所代表的人工智能发展分两方面，在科研方面中国落后美国，美国在全球处于一枝独秀的地位，但在产业方面中国紧紧追随美国，中美各有千秋。

据他了解，美国企业从2017年开始将ChatGPT人工智能技术产业化，而百度等中国企业2018年、2019年也开始布局。目前看，市场已经看到ChatGPT应用的商业价值。毕奇认为从现在起中国开始往前追赶，差距不会太大。

ChatGPT引发美国科技企业的新一轮竞争。

目前，中国互联网头部企业都已宣布将推出类似ChatGPT的人工智能产品。2月7日百度方面向《环球时报》确认，其名为“文心一言”（ERNIEBot）的“类ChatGPT”项目将在3月份完成内测并向公众开放。百度官方微信公众号2月9日正式发布消息称，文心一言将3月正式面世。阿里巴巴也确认其ChatGPT产品已经在研发中，目前处于内测阶段。腾讯相关人士10日对《环球时报》记者表示，目前腾讯在相关方向上已有布局，专项研究在有序推进。京东云旗下言犀人工智能应用平台10日宣布将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT：ChatJD。华为计算产品线相关负责人近日就“华为在类似ChatGPT 方向的布局”回应称，公司2020年开始在大模型有布局，2021年发布鹏城盘古大模型，是业界首个千亿级生成和理解中文自然语言处理大模型。

毕奇认为，在国内头部科技企业中，百度在“类ChatGPT”项目中会有比较大的优势：首先，在国内互联网企业中，百度对人工智能的布局最多；其次，百度的中文语料库最全；第三，ChatGPT所使用的人工智能聊天技术对百度来说是“生命线”，百度肯定会在这方面投入最大，“谷歌搜索一不小心就会被微软投资的ChatGPT超车，所以百度在这方面也是最在意的”。

毕奇告诉记者，从已有资料看，ChatGPT、文心一言都使用了包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用技术。从这四方面，如果说相关技术被“卡脖子”，芯片可能是一个，既要算得便宜还要算得快，需要至少6纳米芯片，目前这类芯片已经受国外控制，将来还需要更精密的3纳米以下芯片。如果没有这种芯片，中国若想算得快可能会耗电高。

搜索行业将率先迎来巨变

随着ChatGPT的大火，一场“搜索大战”已经在美国科技巨头微软与谷歌之间上演。微软7日宣布将ChatGPT集成于旗下必应搜索引擎，谷歌则在一天之后高调发布ChatGPT的竞品Bard。然而，Bard在现场演示中的问题回答环节被专业人士指出存在问题。与必应集成ChatGPT消息释出后微软股价大涨不同，Bard演示“闹出乌龙”反倒害得谷歌股价遭遇3个月来的最大跌幅。有分析人士称，谷歌急于推出ChatGPT竞品人工智能工具并不是因为真有成熟的产品，而是因为害怕丢掉市场而忙着去抢占阵地。

清华大学新闻学院教授、元宇宙文化实验室主任沈阳对《环球时报》记者分析称，科技巨头选择搜索引擎作为ChatGPT技术应用的突破口有三大原因，从技术实现上来说，搜索引擎与这项人工智能的技术对接相对比较简单，直接挂入应用接口就可以实现；其次，人机对话包含很多内容，但是搜索或获取信息是其功能重要部分；最后，从长远来看，人机对话最终要取代搜索引擎。

“华尔街全天候”网站9日称，随着ChatGPT的大火，各种人工智能竞品纷纷亮相，但中国公司的人工智能技术具体情况并不清晰。

对于中美在人工智能研究层面的差距，浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林对《环球时报》记者分析称，大概5年前，中美人工智能差距还不大，如今美国已经占据明显领先地位。要推动AI行业发展，需要在管理思路上，在算力、算法、数据流通、资本投入上齐头并进，共同发力。

中国证监会专家顾问董少鹏10日告诉《环球时报》记者，人工智能应用谁能抢占先机，关键要看产品竞争力。初创公司想在这个领域抢得先机，需要靠产品和人才作为支撑。美国的科技优势目前还比较明显，但中国的智能统筹需求很大，有潜力撑起企业的发展。

更多应用让中国人工智能动力十足

在人工智能的一些具体领域，中国已经大大缩减与领先者的差距，甚至已经呈反超之势。新智元创始人杨静对《环球时报》记者表示，在过去的人工智能产业发展中，一些中国企业与传统产业链的整合做得比较好，将技术创新与老百姓的实际生活相结合，这也让中国在支付、网购等领域走在全球前列。整体来看，中国在具体应用方面创新更多，也具有一定优势。

自动驾驶被称为“人工智能王冠上的明珠”。毕马威中国2022年发布的报告表示，中国自动驾驶行业在过去10年取得高速发展，得益于其致力成为汽车科技最先进板块的全球领导者的雄心。作为自2009年以来全球最大的汽车市场并产出世界上一半的电动车，中国的自动驾驶技术和公司已具备全球竞争力。麦肯锡认为，中国未来很可能成为全球最大的自动驾驶市场，预计至2030年，自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过5000亿美元。

在中国知识产权杂志网站去年公布的全球自动驾驶领域发明专利企业排名中，百度公司以3477件的申请量居榜首。根据相关统计，全球约有43%的自动驾驶发明专利来自中国，领先美国、韩国、德国、日本等国家。国际知识产权解决方案提供商Questel近期发布的专利全景分析报告也显示，近一半的高级别自动驾驶专利来源于中国。

智能语音是人机交互的重要接口，各行业爆发式的场景需求驱动行业发展不断加速，技术突破和应用落地持续深入。中国语音产业联盟发布的《中国智能语音产业发展报告（2021—2022）》显示，2022年全球智能语音产业规模将达351.2亿美元。报告表示，以科大讯飞为代表的语音龙头企业布局较广，BAT等互联网巨头也通过打造技术能力开放平台，构建开源生态，引领行业技术创新和应用开发。

德勤中国预测，智能语音技术的成熟、政府和资本的扶持与重视，以及数字化、智能化的市场需求不断扩大，中国智能语音行业市场规模将进一步增长，预计在2030年市场规模将达到1452亿元。

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对话“顶流”ChatGPT：你的“智慧”从何而来？

作者：浙江日报

发布时间：2023-02-10 04:46

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浙江新闻客户端 见习记者 涂佳煜 林晓晖

从2022年底开始，来自全球各地的人都不约而同地绞尽脑汁，用各种刁钻的要求“调教”着一款人工智能——ChatGPT。

AI一一应战，给出了史无前例的惊人表现，短短几个月间，在全球圈粉无数。

网友与ChatGPT的花式互动。图片来自网络

ChatGPT搞定了论文、代码、报告，还能进行诗歌、剧本、小说等“文学创作”。这番大显身手，引起了一场轩然大波：比尔盖茨说它的出现不亚于互联网的诞生；马斯克说我们离“强大到危险”的AI不远了；一大批预言家站了出来，大胆预测码农、分析师、新闻编辑等从业者即将失业……ChatGPT俨然成为赛博空间的顶流，越来越多的人对它的真面貌产生了深深的好奇。

ChatGPT的“智慧”从哪里来？它真的已经无所不能了吗？今天，记者带着疑问，和ChatGPT聊了聊它的前世今生……

一个对话大师的诞生：“学习人类语言并不难”

与ChatGPT对谈两回，记者不禁惊呼，这一次，AI终于“听得懂人话”了。

为什么这么说?我们可以尝试同时问ChatGPT和苹果的智能手机助手siri一个前阵子所有人都特别关心的问题：“阳”了之后该注意什么？

这时，siri会因为无法理解问题，直接为我们到网上搜索已有的答案，但是ChatGPT却像一个真正的健康专家一样，合成出了像模像样的回答，而这一解答并非是网络上已经存在的：

可以看出，ChatGPT似乎能够明白“阳”的含义，它意味着人的身体健康出现异常。并且，ChatGPT还能根据主题信息，富有逻辑、通顺连贯地阐述建议，最后用总结性的话语收束，可谓一个真正的“对话大师”。

洞悉人类的语言，这个AI是怎么做到的？ChatGPT颇为“谦虚”地告诉记者：“学习人类语言并不困难，而是一个自然的过程。”

大量的文本数据训练是AI掌握语言的关键，ChatGPT真正做到了“读书破万卷，下笔如有神”。相关资料显示，ChatGPT的训练使用了约45TB的数据，其中包含了多达近1万亿个单词的文本内容，约等于1351万本牛津词典。截止到2021年的海量知识全部被它收入知识库，这也解释了为什么它能“与时俱进”地解读出“阳”的含义。

在“数据是燃料、人工智能是引擎”的时代，海量数据训练必须依靠规模巨大的神经网络模型。据了解，ChatGPT的前身GPT-3，是一个拥有1750亿个参数的大模型。“如果将这个模型的参数全部打印在A4纸张上，叠加起来将超过上海中心大厦632米的高度。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞告诉记者。

而更重要的，是让AI在海量的文本中“读出门道”。

我们知道，语言的含义很大程度上受制于它所处的上下文语境，也就是说，同一个词所承载的语义可能会因为它在句子中出现的顺序不同，以及它之前或之后的其他单词的不同而发生改变，这就要求AI在理解一个单词时必须将它的上下文纳入考量。

比如，“阳”的意思是“阳光”还是“阳性”，需要AI通过这一用法与其他词语的关联来判断，在生成文本时，它才能选择适当的词语含义进行表达。

“在自然语言处理中，单词会预先被转化为一系列固定维度的词向量，向量和向量之间夹角越小，就意味着词语之间的相似度越高。”吴飞告诉记者，“训练时，AI会不断地在句子中‘挖去’一个单词，根据剩下单词的上下文来填空，即预测最合适的‘填空词’出现的概率，从而将单词向量表达得更加准确，我们称这一过程为‘自监督学习’。”

吴飞表示，这种训练方法已经被广泛地应用于基于深度学习的自然语言处理任务中，不过，GPT家族使用的Transformer模型在此基础上进行了更深入的工程创新。

首先是引入“自注意机制”，这使得模型能够在更广阔的上下文语境中计算出词句间的相关性，而不仅局限于有限的、相邻的单词。同时，Transformer模型还能并行处理文本中的所有单词，从“逐字逐句”串行处理跃进到并行处理，模型训练的速度和效率得到了极大的提高。

而从GPT1-3代到ChatGPT，AI的语言能力能够越来越强大，还离不开“人类反馈强化学习”（RLHF）的“调教”。

从ChatGPT的开发商OpenAI官网公布的流程图中，我们可以大致了解到ChatGPT通过人类反馈强化学习“自我完善”的过程。通俗来说，就是由人类专家对AI输出的结果进行标注，训练出一个“奖励函数”，该函数能够进一步对计算结果进行评估打分，促使AI不断调整参数权重，逐步生成更加准确、符合人类语言习惯与价值偏好的回答。

OpenAI官网对于ChatGPT人类反馈强化学习过程的描述。图片来自OpenAI

而我们在与ChatGPT对话的过程中，也无时不刻在为它提供大量的语料资源，帮助它通过用户的反馈改进特定对话的技巧。

ChatGPT的自我考古：关于“祖先”，还有庞大的“聊天机器人”家族

据 ChatGPT“回忆”，它的“祖先”可以追溯到1950年代的机器翻译和语言识别技术。当时，人工智能研究者开始研究如何使用计算机识别和生成人类语言。

作为AI界的新锐势力，GPT背后还有个庞大的“聊天机器人家族”。

第一代代表性人物Eliza，是麻省理工学院人工智能实验室的计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发的历史上第一个聊天机器人。Eliza的人设是个“心理医生”，能在心理治疗情境下，按照预先设定的模式组织语句，与真人进行对话。

Eliza和用户的聊天界面。图片来自网络

它和人类的“沟通”基于模式匹配和对话转化，也就是通过对用户输入的语句进行重新组织和解释，变成全新字句组合，这让它自己看起来像是一位耐心的倾听者，似乎真的在安抚患者的情绪，实际上这位医生并不知道自己在说什么。

如聊天界面所显示，当用户告诉她自己因为男朋友的事情而困扰后，显然Eliza没有听明白，仍然在重复她的问题，以至于回答显得有些“敷衍”。

第二代代表性人物A.L.I.C.E. 由美国人工智能大师理查德·华莱士(Richard S. Wallace)设计，人工智能标记语言（Artificial Linguistic Internet Computer Entity）才是它的全名。

比起Eliza，A.L.I.C.E.具有更强的自然语言理解能力，可以更好地理解用户的询问；同时，Alice 在受训时使用了大量的文本数据，有更丰富的知识储备；能够生成更流畅、更有意义的回答。

A.L.I.C.E.和用户的聊天界面。图片来自网络

第三代的Watson是IBM公司开发的一种聊天机器人，可以通过文字、语音和视频与用户进行交流，并回答用户的问题。

IBM Watson 支持多种语言，并且可以自由切换，更重要的是它的多模态数据分析功能，可以分析不同类型的数据，例如文本、语音、图像和视频等。

在自然语言处理基础上，Watson也通过基于机器学习的方法实现对话。它能更准确地理解用户的询问并回答问题，开始不再是简单的问答，也可以帮助进行如医学咨询、金融分析等。

最后，便是今天的GPT大家族。

GPT也经历了从GPT-1到GPT-3的迭代，逐步升级后，聊天机器人拥有了更大的模型规模、更丰富的训练数据、更强的自然语言理解能力和更多的多任务学习能力。

ChatGPT则是GPT-3的升级产品，自称为“一个训练有素的语言模型”。它基于Transformer模型，比起之前的聊天机器人，具有较强的自然语言生成能力，可以生成与人类语言非常相似的文本。

和人工智能聊未来：局限和可能性都在哪儿？

回顾人工智能发展史上“聊天机器人”的一次次迭代，ChatGPT的横空出世无疑是一块崭新的里程碑。不过，当记者问起它的局限性，ChatGPT也大方承认，自己并非无所不能。

如果我们仔细分析ChatGPT的对一些问题的回答，可能会发现，它有时也难免“一本正经地胡说八道”。

财通证券5日发布了一篇题为《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》的试验性研报，它由ChatGPT写作生成。表面看来，这已称得上是一篇框架完善，观点清晰的报告，但在后期修改中，分析师还是发现了文中诸如“标点和术语方面存在明显错误”、“无法得知引用数据来源及可靠性”、“部分复杂语句翻译后表意不清晰”等问题。

再比如，记者请它计算一道简单的鸡兔同笼推理问题，ChatGPT为此尝试了两种方法，最后言之凿凿地给出了一个错误的答案。

OpenAI也指出，ChatGPT有时会写出一些看起来很有道理，但实则不正确或者毫无意义的话语，这是因为数据驱动的机器学习判断语义联系的逻辑是“共生则关联”，也就是只知其然，而不知其所以然。此外，它还可能被人类的参与所“误导”，比如，由于训练者可能更喜欢看起来更全面、篇幅更长的回答，就会导致ChatGPT过度啰嗦，重复多遍没有意义的空话。

言语偏见是它面临的另一大挑战。OpenAI表示，尽管他们已做出不少努力让ChatGPT拒绝不恰当的请求，但它有时仍会对有害的指令作出反应，或者表达出存在偏见的言语。

“ChatGPT是大数据、大模型和大算力的工程性整合，以机器智能实现了统计关联的涌现。”吴飞表示，ChatGPT是一个现象级创新产品，但它本质上仍是以深度学习为代表的人工智能技术长期发展、积累的结果，距离真正模拟人类的思维还非常遥远。

卷积神经网络之父杨立昆（Yann LeCun）也在推特上表示，“ChatGPT 和其他大语言模型并不是凭空而来的，而是不同人数十年贡献的结果”、“在通向与人类相仿的通用型人工智能的道路上，大语言模型只是一条小岔路”。

尽管如此，在吴飞看来，我们必须肯定ChatGPT在搜索引擎、聊天工具等应用场景上实现的重要突破。今后，在一些内容生产工作中，ChatGPT或将成为人类的得力助手，解放一批生产力，促使更多人将更多精力投入到原创性、创新性的工作中去。

“我们正从传统的以物理世界-人类社会为主的二元空间逐步进入物理世界-人类社会-信息空间所构成的三元空间。未来将是人和人工智能共同进化的时代。”中国工程院院士潘云鹤教授在为吴飞撰写的科普读物《走进人工智能》作序言时提到。

更重要的是，ChatGPT “一石激起千层浪”，在全球舆论场上引发了一场大讨论，这种探讨本身，就足以说明大众对人工智能赋能社会的强烈愿望。

“现在的情景，让我想起2016年Alphago击败李世石的时候，突然之间，社会各界也如今天一样热烈地讨论起了人工智能。令人高兴的是，中国政府在那时高瞻远瞩地推动了2017年国务院《新一代人工智能发展规划》的出台。”

人工智能与推动人类进入工业革命时代的蒸汽机一样，也是一项通用使能技术。美国历史学家斯塔夫里阿诺斯在《全球通史》一书中曾赞誉“蒸汽机的历史意义无论怎样夸大都不过”，而人工智能对于人类未来的意义也是如此。

让世界看到人工智能的巨大潜力，让更多人投身于技术创新与突破，让人工智能这一通用战略性技术如水和电一样进入我们的生活，这或许正是一个现象级产品的意义所在。

最后，让我们跟随ChatGPT创作的一首小诗，一窥人工智能的广阔未来。

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解局丨ChatGPT技术并不神秘，关键是有个功能很强……

作者：红网

发布时间：2023-02-10 10:28

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ChatGPT官网页面。

红网时刻新闻记者 陈珉颖 长沙报道

“赶紧写一个‘向雷锋同志学习’题词60周年的报道思路。”毫无准备地接到任务，立刻想到火遍全球的ChatGPT，马上“开箱测试”了一番。

在输入问题后仅5秒，ChatGPT就拿出了“新闻策划”，全文951字。

ChatGPT从宣传背景、纪念活动、系列访谈、特别报道、周边纪念品、社交媒体、媒体合作等七个方面给出了系列阐述，同时附送报道过程中的重点、难点指导建议。

有媒体罗列出将被ChatGPT取代的十大高危职业，媒体工作者位列其中。看完ChatGPT做的“新闻策划”，不禁倒吸一口凉气，首先想到的是“我们离失业还有多远”？

倒吸一口凉气的还有世界首富马斯克，各大搜索引擎……关于失业的焦虑，更是蔓延全球。

ChatGPT作为美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，上线仅2个月，活跃注册用户突破1亿，系史上用户增长最快应用。

爆红全球、掀起相关概念股“狂飙”等神话级现象的ChatGPT，到底有什么秘诀？记者采访了相关专家。

ChatGPT神奇之处：会学习

大家对人工智能并不陌生，智能家电、扫脸支付、智能汽车……ChatGPT的横空出世，为何会引起如此大的关注呢？

北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏介绍，ChatGPT背后的技术并不神秘，还是基于传统的语言大模型训练技术，用“人在回路”（Human-in-the-loop）为基础的强化学习训练方法，以一种采样的形式将有代表性或有迷惑性的样本进行标注然后反馈给模型。模型则根据反馈调整模型，通过不断迭代，模型会越来越完善。

“人在回路”被认为是人工智能、机器智能的可行的成长模式。

“简单来说，就是将人类针对问题的多种反馈可能预先告诉机器，让它遇到类似问题时能像人一样回答。同时，在与用户交流当中，软件又在不断学习与更新，从而变得更加像人。”吕鹏说。

当被问到雷锋时，ChatGPT很快给出了回答，原因在于相关内容已在它的“大脑”中完成了强化与训练。而“人在回路”的可贵之处在于，若事先没有训练强化过相关信息，如：雷锋是谁？第一次被问到时，它回答不出来，但它会模仿人类的反应，请你在聊天中进一步给出雷锋的相关信息，比如“是个著名人物吗”，当得到你的回答后，机器会立刻收集雷锋的相关资料，进行学习、丰富。当再次遇到相关提问，它就会以收集到的信息进行回答。如此反复学习，它就会越来越“聪明”“博学”。

很多我们熟悉的人工智能产品，其功能实现往往是基于庞大数据库的模型，但无法实现自身更新，即不会学习，若在运行过程中出现未包含在原有数据库中的情况，它就会无法应对。

长沙街头的Apollo Robotaxi无人驾驶出租车。

吕鹏举例，自动驾驶汽车之所以可以在马路上安全行驶，是因为设计师耗费了成千上万个小时来给它存储大量数据，如行人、移动的车辆、车道标记等，当传感器遇到熟悉的数据，汽车就能作出相应反应。一旦遇到数据库中没有预先存入的内容，如红绿灯变化、突然出现飞鸟等，自动驾驶就无法自主作出正确的应急反应。

ChatGPT使用的“人在回路”（Human-in-the-loop）的训练方法，让模型能够顺应变化的环境，是人的智能让它变得更加智能化。

ChatGPT横空出世，对于人工智能的发展以及相关技术推广有着重大意义。吕鹏表示，用聊天AI的形态出现，最大可能降低了使用门槛，能够在最短时间获得最多用户。同时，ChatGPT拥有多种语言，有条件在全球范围内快速推广。

“国内虽然暂时还没有类似产品，但相信很快就会出现”，吕鹏说。

我们会被取代吗？

人工智能是否会取代人类部分职业？大家对这个问题并不陌生。早在2016年3月，AlphaGo击败围棋世界冠军、职业九段棋手李世石时，悲观情绪曾一度在舆论圈中占据上风。

反观现实，人工智能也确实已经或正在取代人类某些职业。

比如，扫地机器人、擦窗机器人、洗衣机、洗碗机等帮我们完成了日常保洁工作；自动收银台、自动寻货机、扫脸支付等，帮我们完成了很多服务工作。当智慧生产线可以24小时开足马力生产，智能无人机可以在灾难中实现零风险救援，智能探测器可以替我们上天入海探测未知边界，你还会怀念那些曾经劳心劳力或危险的职业吗？

纵观人类历史，人类的生产工具与劳动形式不断升级。虽然很多职业慢慢消失，但又有很多新职业出现。你是否记得，在没有钟表的年代，人们还需要打更人。

无可否认，ChatGPT解决了人工智能模型的一些核心技术痛点，应用前景十分广阔。作为科技进步成果，我们应该先为人类的智慧而感到骄傲，但也需要明白人类的智慧、精神、信仰与情感绝不可能轻易被机器替代。

若将人工智能带到土耳其地震救援现场，它或许能快速制定出救援方案，为我们节约宝贵时间，但面对废墟下的生命，更需要的还是人类基于情感与精神的判断。

而ChatGPT背后的技术，是基于一个模型的传统人工智能很容易在遭遇新的数据集而失灵的情况，人类做出的新突破。ChatGPT对人工智能技术边界的探索，是人类不断挑战自我的表现。

善用人类智慧结晶

据报道，ChatGPT一上线就成为很多学生、老师、文字工作者及计算机行业从业者的新宠，原因自然是其不论是诗歌、论文、报告、代码、面试等，均无所不能、速度惊人且质量不错。

然而，爱因斯坦曾说：“大学的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考。”

如今，以ChatGPT为代表的人工智能技术再次帮我们完成综合、整理工作。如何站在巨人肩膀上，善用人类智慧结晶，是身处各行各业的我们都应该思考的问题。

如位列可能被ChatGPT替代行业的媒体从业者，这早已不是我们面临的第一次挑战。随着近年来技术不断更新，行业发展不断给媒体从业者提出新的要求，ChatGPT只是最新的一次。如只是被动前进，被淘汰恐怕是早晚的事。但若在此基础上，积极思考，不断创新，创造出更多精彩内容，技术就将成为我们翅膀，而不是我们的竞争对手。

机器可以不眠不休，无止境地吸收学习，永远记忆犹新，时刻理智冷静，却永远无法秉承着信仰主动向前。

所以，ChatGPT会让我们失业吗？主要看你的态度！

你会抢走我的工作吗？已有网友向ChatGPT提问。

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ChatGPT是颠覆性突破？专家：它提供的答案在准确性等方面还有局限

作者：环球网

发布时间：2023-02-10 06:48

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【环球时报报道 记者赵觉珵】全班第一的论文是它写出来的、89%的美国学生用它来完成作业、2个月内超过1亿用户向它提问……最近一段时间，对话式人工智能（AI）机器人ChatGPT火遍全球，它以强大的语言处理能力、海量的数据积累等特点让用户感到惊讶甚至震撼。比尔·盖茨称赞，ChatGPT的诞生有着重大历史意义，不亚于互联网或个人电脑的诞生。在接受《环球时报》记者采访时，多名业内人士将ChatGPT的出现形容为“颠覆性”和“革命性”的，并预测其未来将有着更强大的能力，甚至可以取代一些基础性职业。但他们也提到，ChatGPT仍存在内容准确性不足、无法进行高级逻辑处理等局限，并且其在法律和伦理领域的潜在风险正在不断显现。

“上知天文下知地理”是如何炼成的

ChatGPT由美国初创公司OpenAI开发，于去年11月底发布上线。上线短短5天，ChatGPT用户量即超过百万，两个月后，月活用户突破1亿，是史上用户增长速度最快的消费级应用程序。ChatGPT的走红也引发全球科技巨头的入局，百度、谷歌等知名企业均宣布将推出类似服务。

之所以引发如此大规模的关注，很大程度上是因为ChatGPT展现出来的强大能力：它“上知天文下知地理”，几乎可以回答任何知识类问题；它还可以处理复杂问题，包括撰写代码、解数学题、写发言稿等。令很多用户惊叹的是，ChatGPT在模仿某人口吻、谈论主观看法等感性问题的作答上也似乎处理得游刃有余，这就使得它比普通的人工智能机器人更加像“人”，与它的交流也更接近一场“人与人”的对话。

ChatGPT的基础是OpenAI公司开发的生成型预训练变换模型GPT-3.5。根据ChatGPT在问答过程中对自身的介绍，它是一个自然语言处理模型，通过读取大量文本内容并学习语言知识和语法来实现对人类语言的理解和生成。

美国《华尔街日报》介绍称，ChatGPT是根据从互联网上搜罗的大量文章、网站和社交媒体帖子以及用户与OpenAI雇用的人工雇员的实时英文对话进行训练的。ChatGPT学着模仿写作的语法和结构，并使用常用语。

事实上，这也是ChatGPT的主要特征之一。某跨国互联网企业工程师王泽对《环球时报》记者表示，ChatGPT引入了基于人类反馈的强化学习方式，大幅提升了AI在人机对话时的准确度和可控性，具有强大的语言理解能力和语言表达能力。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林也向《环球时报》分析，ChatGPT是通过和AI训练员对话来提升自己的自然语言处理能力的，尤其是提高回答的逻辑性，ChatGPT最大的特点就是会承认自己的局限性，通过人类对话细节给出人类可能想要的答案。未来ChatGPT的数据积累会越来越大，能够应对的事情也越来越多。

具有哪些技术突破

输入问题，得到回答，人机对话的交流模式并不是新鲜事物，但ChatGPT却依靠先进的模型、庞大的算力和海量的数据，向用户展示了一种不同的图景。据外媒报道，GPT-3.5的升级版GPT-4有望于近期发布，业界甚至传出该模型可以通过“图灵测试”的说法。

新智元创始人杨静在接受《环球时报》记者采访时称，ChatGPT是自然语言处理（NLP）的新突破，是将算法、算力和数据结合产生的强大AI引擎，是“颠覆性”的。王泽也认为，ChatGPT是一个AI由量变向质变发展的开端。

杨静表示，此前的聊天机器人大多只能进行单轮、一次性的对话，而且普通的客服机器人只会给予固定答复。而ChatGPT通过模型和大规模的语料训练，可以实现与用户的多轮对话，不仅能理解上下文，也可以根据用户特征不断适应新的需求。杨静认为，ChatGPT的背后是人类语言的庞大知识库，而它本身则是一个输出窗口。

盘和林对《环球时报》记者表示，ChatGPT作为AI的问答逻辑和性能非常优秀，证明AI已经摆脱了玩具定位，逐渐成为一款有用的工具。和之前技术的不同点在于，ChatGPT是一个大模型，其对上下文语义的理解比其他AI算法更强，且数据积累速度比其他AI更快，具备成长性和可用性。

另一名人工智能领域专家也对《环球时报》表示，相对于此前偏娱乐性质的人工智能机器人，ChatGPT能更好地理解对话语境，输出的文本不仅质量更高，而且更符合语言逻辑与人类价值观，拥有更强实用性和更广阔的应用场景。

IDC中国研究总监卢言霞告诉《环球时报》记者，ChatGPT不是唯一的语言模型。OpenAI自2020年6月发布GPT-3模型，在自然语言处理领域被业界广泛采用，同时也掀起预训练模型、大模型的浪潮。全球主流人工智能厂商都发布了相应的大模型。

但接受记者采访的专家普遍认为，虽然ChatGPT在技术层面没有革命性的突破，但其在算法上的先进性、长期大规模数据训练的积累以及投入的强大算力，都是短时内难以复制和超越的。

将成“互联网传播错误信息的最强大工具”？

但ChatGPT距离“完美”依然有着不小的距离，用户反映最多的问题是它经常“一本正经地胡说八道”。《华尔街日报》称，AI聊天机器人和其他生成式AI程序能够像镜子一样反映“投喂给”它们的数据。它们对这些数据进行“反刍”并将其重新混合，有时结果令人惊艳，有时则一塌糊涂。

报道称，ChatGPT有时能正确回答一些问题，因为对于这类话题“摄入”了高质量的信息来源，并经常与人类训练员对话。而对于互联网上含有大量错误信息的话题，以及非英语语言，比如中文，它有时就会胡言乱语。事实上，ChatGPT自己也强调，“尽管我可以生成大量的信息，但我不是一个绝对可靠的信息来源，并且我的答案有时可能不准确或不完整。”

据《纽约时报》8日报道，美国新闻可信度评估与研究机构NewsGuard对ChatGPT进行了测试，虚假信息的研究人员向ChatGPT提出充斥阴谋论和误导性叙述的问题，发现它能在几秒钟内改编信息，产生大量令人信服却无信源的内容。NewsGuard联合首席执行官克罗维茨形容称，ChatGPT将成为互联网传播错误信息的最强大工具。

此外，《环球时报》记者在使用ChatGPT时发现，其学习的数据截止到2021年，因此对于2022年及之后发生的事情难以进行准确回答。王泽表示，ChatGPT本身不具有和人一样的创新能力，它的能力来源于大规模学习而不是算法的革新。这也是ChatGPT的局限之一，即只能提供接受过训练的信息，无法准确回答训练数据之外的问题。

卢言霞对《环球时报》记者表示，ChatGPT所提供的答案在准确性、广泛性方面仍存在局限，因此现阶段无法直接用于企业特定的场景中以替代之前的AI应用，短期不可能彻底颠覆搜索市场，也很难改变人工智能市场格局。

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想刁难ChatGPT？没想到破防的是小编！权威专家科普来了！

作者：中国侨网

发布时间：2023-02-11 16:08

快照：

中新网2月11日电 (记者 孟湘君)这几天，ChatGPT可以说是“火爆全宇宙”！

大家想出各种各样奇奇怪怪的问题，尽情“投喂”给这款聊天机器人，看它如何给出或专业准确的回复，或驴头不对马嘴的搞笑答案。

记者也出了些题让ChatGPT作答，一起来看看它的“小作文”写得怎么样吧！没想到，其中一篇，记者的小编同事被戳中痛点，破防了！

先看第一个：

对于特定采访对象，ChatGPT贴心设计了有针对性的提问，可以说基本达到了记者们的应有水平吧。

来看下一个题目：

ChatGPT是懂新闻行业的！这描述也太生动贴切了吧，简直“人间真实”！

它还对从事新闻工作的意义进行了升华，有小编看完后对记者表示，自己顿感肩头责任重大，看着看着，不禁眼眶一热，破防了！(强行与AI共鸣)

再来看几个：

从写工作周报、写求职信、回答公务员考试试题的情况来看，ChatGPT的表现还行。那么，它的工作原理是怎样的？

根据OpenAI介绍，相比之前的GPT模型，其对ChatGPT采用了全新的训练方式，即为一种“从人类反馈中强化学习”的训练方式。

这意味着，用户输入信息越多，ChatGPT深度学习、持续改进的机会也就越多，对人类语言的理解和“反刍”，也会越来越深刻。换言之，是广大用户义务帮OpenAI来“教”自家的“娃”。

对此，中新网记者专访清华大学国强教授、智能产业研究院(AIR)首席研究员聂再清，对ChatGPT的创新性、特点以及应用前景等，进行深入解析。

中新网：

ChatGPT究竟是一个什么样的产品？

聂再清：

ChatGPT本质上是一个基于统计的语言模型。当然，它现在还只是一个语言模型，以后应当会逐步发展到多模态，比如为图片(拟出)对应文字，给出对图片的理解等。与人聊天只是它能力的一方面，更多地还是内容生成的能力，包括未来可能更多地把它运用到写作上。

OpenAI官网介绍ChatGPT为一种“优化对话的语言模型”。图片来源：OpenAI官网截图

中新网：

大家或多或少接触过国内已有的一些语音聊天机器人，比如扫地机器人、语音智能助手等，ChatGPT与这类机器人相比，有哪些区别？

聂再清：

之前的聊天机器人已经能够通过语音交互，帮用户完成很多重复性的工作。这类机器人在业界比较成功的应用，是运用基于任务型的对话，通过意图理解、槽值填充，把问题参数抽出来，然后去回答用户的问题，比如智能客服；或帮用户完成一个智能家居的操作，比如AIoT语音助手。

它们更多是属于一些封闭域内任务完成型的机器人，通过对话真正去执行某些特定领域的功能，首先得把事情做对，才能获得用户信任。这是这类机器人最关键的一项能力。

ChatGPT更多地则是实现开放域的对话、输出写作内容等。跟以前的聊天机器人比，ChatGPT最让人印象深刻的就是能用像模像样的“人话”来回答几乎任何领域的用户问题，并对上下文有一定程度的理解。

资料图：美国企业家埃隆·马斯克。

中新网：

一些人以 “从0到1”、“划时代的革命性突破” 来形容ChatGPT, 美国富豪埃隆·马斯克也发文称“ChatGPT好得吓人”。您认为ChatGPT有那么厉害吗？其创新性体现在哪些方面？

聂再清：

ChatGPT在算法层面一个比较重要的创新，就是把强化学习引入到大模型的训练和使用上。之前实现开放域对话的最大困难，在于用户输入的话题各种各样，任务空间太大，很难有足够的监督信号拿来训练。

那么，如今ChatGPT通过利用人类反馈信号学习到的奖励模型(reward model)，来为任意一个问题自动估算监督信号，充分利用强化学习的尝试探索(exploration)能力来解决开放域任务空间太大的挑战。这是一个比较好的创新应用。它在回答开放域问题时基本上能做到逻辑上比较通畅，句式上也像模像样，这不是很容易就能做到的。

同时ChatGPT用到的GPT3.5，作为一个基础语言模型的质量也是非常高的。这需要大量的数据预处理工作，需要把各领域的语料整理好“喂”进大模型，在训练过程中不断积累能力，才能产生一个如此高效的基础语言模型。

另一个比较重要的能力，就是ChatGPT能拒绝回答一些它判断为不适合回答的问题，懂得“拒绝”。实际上之前一些聊天机器人在设计时，也会谨慎处理一些比较敏感的问题，以及跟人类主流价值观不契合的内容。ChatGPT也在不断提升这种能力，防范生产出敏感或有偏见的内容。

ChatGPT的试用页面上，标注了偶尔可能输出错误、有害、有偏见信息；对2021年后的世界认知有限等说明。

中新网：

大家体验后发现，ChatGPT不是完美的，还是会出错，也就是“一本正经地胡说八道”。您认为它需要改进的方面有哪些？

聂再清：

ChatGPT进行开放域聊天最大的好处，是它什么话题都接得住，能一直聊下去，有连续性。但最大的坏处是，有时用户无法判断它是否正确。如果提问人对问题答案不了解的话，会觉得它答得不错；但对一些不常见，提问人又知道答案的问题，就会发现ChatGPT有可能用一本正经的口气，编出了错误答案。

因此，不看具体知识点的话，ChatGPT似乎回答得很专业。但它目前难以真正理解和回答开放域里有具体知识点的问题，在处理开放域的问题上实际上还是基于概率，基于前一个值来生成下一个值。要通过图灵测试，还要继续努力。

中新网：

ChatGPT是把所有输入给它的信息复制、堆砌起来，还是能生成原创内容？它有“创造力”吗？

聂再清：

可以视为ChatGPT是在搞创作，因为这是它经过大量学习后，基于概率自己产生的内容。让它写一封邮件、一首诗，也可以输出看上去“长得很像”用户所要求的东西。

但比如去写论文、搞数学论证、去做实验并得出结果，它现在应该还没有那么强大，还不能系统地提出具有创新性的观点，但是它输出的一些内容可能会对科研工作带来一些启发。

在谁可能取代自己这个问题上，ChatGPT列出了一些对象，中国企业华为的产品上榜。

中新网：

您认为中国需要拥有类似于ChatGPT这样，属于自己的语言大模型吗？

聂再清：

我认为我们特别有必要去构建像ChatGPT这样一个大的语言模型，中国需要有自己的这类产品。ChatGPT不光可以聊天、帮助写作，也是很多下游人工智能任务的基础模型(foundation model)。一些中国企业已经在跟进，相信接下来我们国家会出现类似的模型。但是具体功能和质量能否超越ChatGPT，需要等发布以后才知道。这需要我们的企业在资源和人才投入上有耐心，具备长远的眼光，不能太注重短期的商业回报。

当然，我们也不需要每个企业都做一个ChatGPT，造成资源浪费。

中新网：

一些观点认为，ChatGPT将来会取代部分人的职业。您怎么看？

聂再清：

我认为，虽然有一些模板化、重复性的写作可以被ChatGPT取代，但应该说它还是作为人类的助手更合适。比如帮助用户在从事写作、写代码、商业提案、广告文案设计、翻译等工作时，可以大幅提高他们的工作效率。

它应当被用作一种提高效率的工具，成品最终还是要人类来把关和确认。而且如果出了错，责任应该还是落到具体的人身上。

中新网：

ChatGPT这样的语言交互类产品，是否存在隐私泄露的风险？

聂再清：

用户向ChatGPT提问的问题，本身就带有信息量，向它输入信息，不排除有一定的信息泄露风险，包括信息跨境流动问题。这取决于这个产品的研发人员、运营人员、数据管理者等，是否对相关信息进行了妥当处理，不让个人隐私等外泄，或用于其他用途。如果有问题，责任应由他们承担。

看完专家的权威分析，再来看看我们还给ChatGPT布置了哪些有趣的“作业”吧！

如果有人发来这样一封情书，你会心动吗？

看到小帅、大壮、小美几个名字，你的耳畔有没有自动响起一段充满悬疑感的音乐？

这首诗说明，对于博大精深的中华文化，ChatGPT还有很多东西要学习……

看着这“跌宕起伏”的小说情节，只能说ChatGPT尽力了！

虽然知道ChatGPT是语言模型，记者还是想“逼”它画画，但是直接让它画，它回答做不到，最后记者用“打印”指令，让它“画”出了一只数码小猫，送给大家。

ChatGPT，和你想象中的一样吗？(完)

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爆火引担忧 ChatGPT能否取代人类？

作者：中国商报

发布时间：2023-02-10 14:51

快照：

中国商报（记者 赵熠如）从天气到交通，从文案策划到送女友礼物，ChatGPT以其高效的信息检索能力、精准的语言编纂能力火爆全网。

微软、谷歌、百度等搜索引擎巨头纷纷入场，人们在乐此不疲地与ChatGPT进行交流对话的同时，也不禁担忧：人工智能真的会取代人类吗？

ChatGPT正在以其强大的人工智能语言处理能力火爆全网。（图片由摄图网提供）

ChatGPT能做什么

当你还在面临写文章卡壳、欠缺问题解决方案时，ChatGPT已经可以轻而易举地帮你解决这些烦恼了。它不仅可以快速帮你拟出文案来，还可以在一次又一次的尝试中找出问题最优解。其仿真智慧程度有时会让人产生错觉：自己仿佛是在与真人交流对话。

ChatGPT正在以其强大的人工智能语言处理能力火爆全网。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日开发的一种聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务，例如撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误等。

“ChatGPT可以用于各种自然语言处理任务，包括对话场景、搜索场景。基于GPT-3模型已读取的数据，ChatGPT可以回答用户的所有问题，甚至可以为用户推荐适配的产品、服务。”IDC中国研究总监卢言霞表示。

搜索引擎先“慌”了

高效、快捷、精准的问题检索和语言处理能力，不禁让人们发出疑问：ChatGPT会取代我们吗？

对此，先行一步的是全球各大搜索引擎巨头。

2月8日，微软与其所投资企业OpenAI实验室宣布将推出ChatGPT支持的搜索引擎Bing及Edge浏览器。“AI将从根本上改变每个软件的类别，从最大的类别——搜索开始。”微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉说，“今天，我们推出了由AI copilot和聊天机器人驱动的Bing和Edge，以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。”

2月7日，百度宣布将ChatGPT项目名称定为“文心一言”，英文名“ERNIE Bot”，将于3月完成内测，面向公众开放。百度在人工智能四层架构中有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型，以及最上层的搜索等应用，而文心一言则位于模型层。

2月6日，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在一篇博文中公布了一款名为Bard的对话聊天机器人，将其描述为“实验性的对话式人工智能服务”。据桑达尔·皮查伊透露，该软件将“在未来几周内更广泛地提供给公众”。

搜索引擎巨头急于推出ChatGPT项目，与其说是在科技道路上的又一次攻坚，不如说是担忧被取代的“恐慌”。

投行摩根士丹利的首席谷歌分析师布莱恩·诺瓦克在一份报告中称，语言模型可能会“颠覆谷歌作为人们上网入口的地位。”而谷歌23号员工、Gmail的创始人保罗·布赫海特则表示：“谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆。AI将会消灭搜索引擎的结果页面，即便谷歌跟上了人工智能的发展脚步，其最能赚钱的业务也将大不如前。”

不过，DCCI互联网研究院院长刘兴亮认为，ChatGPT和搜索引擎之间应该是互补的关系，而非替代关系。

“目前ChatGPT最显性的价值和落地场景正是搜索。从短期来看，ChatGPT肯定会‘吃’掉搜索引擎的一部分份额，因为我们的一些搜索行为其实只是想要一个答案，而不是一堆搜索结果。但从长远来看，ChatGPT和搜索引擎应该是互补的关系。一来，有些问题ChatGPT是拒绝提供结果的；二来，它毕竟是机器人，提供的答案不一定是人们想要的或者准确的；三来，对于一些有争议的问题，人们可能要的不是一个答案，而是正、反各方的结果。所以，很多场景我们还是需要搜索引擎的。”刘兴亮表示。

对于ChatGPT与搜索引擎的结合发展，刘兴亮认为，类ChatGPT技术是对搜索引擎很好的补充，一些特定场景个性化的问题可以用这类技术生成答案，能更好地提升用户体验，或将引领搜索引擎的代际变革。同时，搜索引擎是互联网的最大入口之一，也将成为类ChatGPT技术最普惠的落地场景，让技术人人可用。

我们会被取代吗

事实上，不仅是搜索引擎巨头对此会有被取代的恐慌，ChatGPT所具备的信息检索、语言编纂、逻辑梳理等功能也让每个人陷入担忧：自己的职业是否会在某一天被取代。

ChatGPT可以通过美国医生执业考试，能在SAT考试中取得不错的成绩；大学生可以用它来写论文、做作业，程序员可以用它debug；员工可以用它写邮件，自媒体博主甚至可以用它来写博文……

而当人们问它“ChatGPT能否取代人类”时，它反而会表示：“ChatGPT是一个优秀的工具，可以协助人类完成很多工作，但它不能取代人类，人类仍然是世界的核心和主人”“虽然它有许多强大的功能，但是它只能在人类指导下使用，不能取代人类”，等等。

这同样也是AIGC带给人们的思考。

AIGC指的是利用人工智能技术来生成内容，是继PUGC（专业生成内容）、UGC（用户生成内容）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。

AIGC的文本和艺术创作能力不容小觑。2022年8月，Jason Allen凭借AI绘画作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州的新兴数字艺术家竞赛中获得了“数字艺术”类别的一等奖，该作品通过AI绘画应用Midjourney生成，获奖者仅是在生成绘画的基础上用Photoshop对作品进行调整。

ChatGPT等AIGC模型会取代人类吗？

“ChatGPT在写作文稿、检索信息、商业营销、提升写作效率和生产力方面具有积极价值，可以在很多行业作为助手，甚至取代一些不需要太多思考的岗位。”中国传媒大学文化产业管理学院法律系主任郑宁对中国商报记者表示，“ChatGPT写作的文章感情色彩相对缺失，检索到的信息准确性还有待提升，缺乏对信息的深度加工分析能力，对于需要作出主观判断的事项还力有不逮，目前还难以从事一些需要深度思考的复杂思维工作。不过，它的不断优化将对人类社会带来不小的冲击，迫使我们持续学习、深入思考，从事做更多创造性的工作，避免未来因为某些工作岗位减少而出现失业的风险。”

“ChatGPT以及所有AIGC模型，只能在人类‘经验’的基础上进行组合与联结，速度固然很快，但不会产生颠覆性的发明和变革。”刘兴亮认为，“ChatGPT不能取代人类的创造力和创新能力，人类的未来和发展仍然需要人类自己的智慧和努力。”

发展中的安全治理

当前，ChatGPT等AIGC模型的商业前景被业内人士普遍认为“非常广阔”。

根据腾讯研究院发布的《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》，AIGC的商业化应用将快速成熟，市场规模会迅速壮大。当前AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大发展，市场潜力逐渐显现。

该报告援引AI作画平台6pen的预测称，未来五年10％—30％的图片内容将由AI参与生成，有望创造超过600亿美元的市场规模。也有国外商业咨询机构预测，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。

安信国际TMT分析师汪洋认为，国外的一些大公司，例如微软、谷歌等，均非常重视AIGC的发展方向，而且AIGC已经开始了正式的商业化落地进程，但是国内AIGC的发展还属于比较早期的阶段。对于国内来讲，突破底层的核心技术还是一个比较大的挑战，但其发展方向还是非常令人欢欣鼓舞的。

卢言霞认为，基于ChatGPT可能会诞生一批新创企，但单纯依赖大模型无法为创企提供持续的竞争力。垂直领域的数据、面向场景的模型优化、工程化的解决方案，才是将AI落地的根本，也是建立竞争优势的关键。未来可能的形式是部分企业提供基础模型，部分企业基于基础模型开发面向多场景的AI应用。

与此同时，卢言霞认为，短期内ChatGPT对市场的影响有限，长期来看这些模型甚至在三年以后会退出市场，其真正的启示一方面在于语言模型的演进推动通用AI的到来；另一方面在于大模型落地推动AI开发范式的转变，促进产业链细分。

除此之外，ChatGPT等AIGC模型所带来的安全合规问题也不容忽视。

“在学术伦理方面，运用ChatGPT完成论文变得更加容易，一方面导致人类独立思考能力可能会被削弱；另一方面，也将加剧学术造假，增加著作权纠纷和学术不公平的问题。目前，也有一些检测ChatGPT的软件被开发出来，用于识别是否是人工智能生成的论文。”郑宁说，“在新闻伦理方面，运用ChatGPT生成的新闻由于信息不准确，可能存在新闻造假、谣言等问题。而在数据、隐私和个人信息安全方面，ChatGPT可能在收集、处理数据、信息时，未征得用户授权，或者超范围使用，导致个人信息和隐私泄露的风险，滋生违法犯罪。”

对于如何更好地使用ChatGPT等AIGC工具，郑宁认为，首先要由政府和行业协会牵头，使企业尽快形成行业共识，出台使用指引，提示伦理和法律风险，并要求相关企业做好合规工作；其次要通过政府、媒体、企业等做好用户教育，让用户了解如何正确合法使用该工具。

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人工智能大变局：科技巨头迎来ChatGPT“冲击波”

作者：新京报官微

发布时间：2023-02-09 20:23

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微软曾向ChatGPT的开发公司OpenAI投资10亿美元。谷歌则向OpenAI离职人员组成的公司投资了约3亿美元。

全文4525字，阅读约需9分钟

新京报贝壳财经记者 许诺 罗亦丹 孙文轩 编辑 徐超 校对 刘军

▲ChatGPT官网页面。

人工智能对话机器人ChatGPT引发的热议愈演愈烈。科技圈正在迎来大变局。

北京时间2月8日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎必应和Edge浏览器。微软首席执行官表示，“搜索引擎迎来了新时代”。微软股价大涨4.2%，市值飙升800亿美元（约合人民币5400亿元）。

几乎同时，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊紧急宣布人工智能对话式机器人“Bard”（吟游诗人）正在内测，并在未来几周内向大众提供服务。谷歌也将整合新的人工智能到搜索引擎中。据了解，谷歌投资的一家人工智能初创企业由从OpenAI离职的高管和开发者组成。

2月7日，百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”，消息一出百度港股涨幅快速扩大，截至收盘大涨15.33％。腾讯、阿里、华为也纷纷宣布正在申请人工智能人机对话专利。

ChatGPT引领的人工智能概念在资本市场一路狂飙，相关题材持续发酵。截至2月7日，Wind ChatGPT指数今年以来累计上涨超50％。

投资机构普遍认为，ChatGPT的出现提升了自然语言处理能力的上限，打开了人工智能技术商业化落地且成为消费端爆款的大门，因此具有划时代的意义。

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ChatGPT出圈背后

是火了一年多的AIGC

输入一句简短的话，AI就能画出一幅精美的画作；给出一个指令，AI就能写出不输人类水准的大段文字。在刚刚过去的2022年，人们已经被人工智能生成内容（AIGC）的创造力震撼了一次又一次。

ChatGPT出圈背后，则是其除了聊天外，还可以撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等，其全面的能力让不少人大呼自己有被人工智能抢走工作的危险。

“人工智能生成内容，是继专家生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。典型应用形式包括写作、问答、自动编程、绘画、配乐、视频生成和 语音合成等。”中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏长期观察科技行业，他在日前的一篇评论文章中表示，对话式人工智能近期的火爆程度超过了去年下半年就大火的人工智能绘画，因为“生成各种文字远比生成图片更震撼，应用的范围也更广”。

“AIGC的核心变革，发生在内容层，位于数据层之上。”何宝宏表示，AIGC在绘画和会话等方面突破的重要性，在人工智能领域“相当于2016年，阿尔法狗战胜人类围棋冠军的价值”。在互联网领域，则“堪比下一代互联网、下一代内容和未来社交网络等”，将影响到所有内容相关的产业，只会是“程度和早晚”的区别。

这些行业中，大量简单重复的工作，或将加速从人工完成转变为AI完成。在何宝宏看来，尽管ChatGPT等缺乏真正理解人类语言和对话复杂性的能力，只是被简单地训练为根据给定的输入生成单词和句子，产生的内容也可能是肤浅、缺乏深度和洞察力的，但他指出，事实上，“大多数文字工作者、大多数数字内容和程序员的水平，甚至都还达不到ChatGPT目前的水平。”更重要的是，ChatGPT的学习演进速度，是7x24小时持续进行的。

不过，在担心自己的工作是否会被人工智能取代之余，人们也可以看到，在人工智能的助力下，人们可能拥有的更多机会。何宝宏预测，未来10年到20年内，AIGC将使非程序员的创造者能够使用自然语言指令进行零错误的软件开发，让编程进一步平民化。内容创作也不会只有AIGC，而更可能是人机共创的，人在未来的文字性工作中，或将主要起到引导、监督和核查的作用。

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七年进化实现人工智能蜕变

ChatGPT由美国人工智能公司OpenAI开发。后者成立于2015年，由美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、特斯拉总裁马斯克、PayPal联合创始人彼得·蒂尔、领英联合创始人里德·霍夫曼等硅谷科技大亨联合创立。

最开始OpenAI以非营利组织身份启动，该公司希望防止大型科技公司掌握人工智能技术并垄断其利益的未来。官网介绍称，OpenAI 是一家人工智能研究和部署公司。“使命是确保通用人工智能造福全人类。”

然而随着技术研发的投入和推进，公司意识到自身很难持续作为一家非营利机构运营。2019年，OpenAI 转型为一家营利性公司。

作为一家专门探索人工智能前沿技术的机构，OpenAI的技术研发进展首先在电子竞技游戏领域取得了令人瞩目的成果。2017年，由OpenAI研发的一款人工智能机器人在《刀塔2》1v1比赛中战胜了世界知名选手Dendi。第二年6月，AI战队OpenAI Five又在《刀塔2》5 V 5模式中击败了人类的业余玩家。此后，该机构在数个领域又取得了里程碑式的进展。

2019年，OpenAI推出了可以单手解魔方的仿真机器手Dactyl，其通过机器自主学习实现。OpenAI 将这一壮举视为机器人附件的灵活性和自身人工智能软件的飞跃，“我们相信，成功地训练这样一只机械手来完成复杂的操作任务，将为通用机器人奠定基础。”

2020年6月，OpenAI发布了第三代生成式预训练模型GPT-3。GPT-3拥有1750亿个参数，相比之下，2019年发布的GPT-2包含15亿个参数。这使它能够完成多种更为复杂的任务，包括答题、写代码、创作、翻译等。有传闻称GPT-4很快就会出现。

2021年1月，OpenAI发布了DALL·E模型，人工智能根据一段话就可直接生成图像。一年后，公司又推出了2.0版本，不仅分辨率提到了4倍，还允许对图像输出进行简单修改。

2022年11月，OpenAI 发布了聊天机器人ChatGPT，其强大的智能聊天功能吸引了海量用户，据估计，ChatGPT 在一月份的活跃用户达到了大约1亿。

在产品火爆之际，OpenAI 近日也宣布推出ChatGPT 的付费版本 ChatGPT Plus，这项订阅服务每月收费20美元，可以让用户在高峰期依然顺畅使用产品。官方还表示，该服务将给用户提供“更快的响应时间”，并且能“优先使用新功能”。与此同时，免费版本依然保留。据悉，OpenAI 还计划在未来推出 ChatGPT 移动应用程序。

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巨头纷纷入局：围绕人工智能的激烈竞争

在这场变局中，微软在人工智能上似已拔得头筹。

2019年，微软向OpenAI投资10亿美元，双方达成协议合作开发“通用人工智能”，同时微软获得将OpenAI的部分技术商业化的权限。今年1月，微软又表示，将对OpenAI进行为期数年、价值数十亿美元的投资，有知情人士透露，微软曾讨论向OpenAI投资至多100亿美元。

2月7日，微软推出新的人工智能搜索引擎必应和Edge浏览器。必应正在进行大规模的升级，允许用户与其聊天，以搜索查询更详细的答案。OpenAI 首席执行官证实，微软将OpenAI的一些GPT-3.5语言技术融入到必应中，以提高必应的性能。

据官方消息，继微软宣布在搜索必应、办公全家桶Office嵌入ChatGPT后，CEO纳德拉宣布还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT，宣告Azure OpenAI服务全面上市，通过该服务可以访问OpenAI开发的AI模型，“届时微软每个产品都将具备相同的AI能力，彻底改头换面。”

搜索引擎巨头谷歌迅速回应，将在未来几周推出聊天机器人Bard，与ChatGPT一样，Bard建立在大型语言模型之上，谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊表示，这个工具“寻求将世界知识的广度与我们庞大语言模型的力量、智慧和创造力结合起来。”

此前，谷歌向生成型人工智能初创企业 Anthropic投资了约3亿美元。这家ChatGPT竞品公司的创始团队正是此前从Open AI离职的高管和开发者，团队正在开发一款名为Claude的人工智能聊天机器人。这笔投资为谷歌换取了大约10% 的Anthropic 股份，与此同时，谷歌云也可以处理 Anthropic 的计算需求。

“毫无疑问，谷歌和微软围绕人工智能的激烈竞争正在我们面前发生,”一位来自与谷歌云计算和微软合作的解决方案提供商的业内人士表示，“这将改变人工智能的格局。你看看这些初创公司现在赚的钱和投资，肯定会是一场有趣的比赛。”

国内科技企业也在纷纷投入。2月7日，百度确认，将在今年3月推出类似于ChatGPT的产品，这一大模型新项目名字为“文心一言”（英文名ERNIE Bot），预计3月份完成内测面向公众开放，目前正在做上线前的冲刺。

百度还介绍称，百度在人工智能四层架构中，有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言位于模型层。公司同时强调，“百度在人工智能领域深耕十余年，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。”

值得注意的是，近日，多家知名互联网公司纷纷公布人机对话相关专利。其中，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利可实现人机顺畅沟通；阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”专利可提升问答交互的准确性；华为技术有限公司申请的“人机对话方法以及对话系统”专利可识别用户异常行为。

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引发监管讨论：用人工智能来应对人工智能？

ChatGPT等AIGC的大规模应用，将进一步模糊真实与虚拟、人类与机器的界限。何宝宏表示，对AIGC的监管，将是个巨大的新挑战。

虎符智库研究员李建平表示，如同其他人工智能模型一样，ChatGPT是把双刃剑，既可以是提升效率的工具，解答人们的各种问题、创造出大学水平论文，甚至编写代码，也可能被绕过安全机制，用于实施有害的活动。

网络犯罪分子使用 ChatGPT 造成的“最紧迫和常见的威胁”主要包括网络钓鱼、社会工程和恶意软件开发。李建平表示，研究人员发现，ChatGPT 等GPT-3工具使犯罪分子能够逼真地模拟各种社会环境，从而使任何针对性的通信攻击都更加有效。GPT-3这类语言模型提供支持的工具，使攻击者更易诱骗受害者提供敏感信息或下载恶意软件，加速从网络钓鱼到传播仇恨言论的所有级别和目的的攻击。

此外，ChatGPT还降低了网络犯罪的门槛——即使没有技术，也能成为攻击者。其带来的网络威胁还有可能蔓延到异次元。

因此，ChatGPT相继被不少机构封禁（Stack Overflow、高校、协会等），部分原因是模型目前仍然会生成一些虚假错误内容，并且难以辨别。

李建平表示，ChatGPT等人工智能工具会以比人类罪犯更快的速度制造出新的、日益智能的威胁，传播威胁的速度也会将超过网络安全人员的反应速度。对于机构来说，跟上这一变化速度的唯一方法是通过使用人工智能来应对人工智能。

一方面，网络安全行业的研究人员、从业者、学者和企业可以利用ChatGPT的力量进行创新和协作，包括漏洞发现、事件响应和钓鱼检测。此外，随着ChatGPT等类似工具的发展，未来开发新的网络安全工具更加重要。安全企业应更积极地开发和部署基于行为（而非规则）的AI安全工具，来检测人工智能生成的攻击。行为分析通过使用复杂的机器学习算法来分析整个企业的用户和实体数据，识别具有风险的行为，从而实现以人为本的防御。

此外，相关法规和监管措施已经发布施行。2022年12月11日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部和公安部联合发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》，规定任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息，不得利用深度合成服务从事危害国家安全和利益、损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动。此外，深度合成服务提供者和使用者也不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播虚假新闻信息。该规定已于2023年1月10日起施行。

深度合成技术，指的就是利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术。而类ChatGPT应用就符合规定中定义的“篇章生成、文本风格转换、问答对话等生成或者编辑文本内容的技术”。在AI绘画、AI换脸等应用大火之后，对于AIGC等新型内容的监管，或许也将会成为接下来一段时间社会各界关注的重点。

值班编辑 李加减

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ChatGPT会抢谁的“饭碗”？专家亲测后如是说｜新京智库

作者：新京报

发布时间：2023-02-10 10:16

快照：

▲ChatGPT在全球掀起热潮。图/IC photo

近日，智能聊天工具ChatGPT在全球掀起热潮。

谷歌、微软、苹果等科技巨头纷纷宣布跟进布局，有消息称中国互联网企业将于3月在推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人。这再次掀起公众对AI聊天机器人的关注热潮。

ChatGPT是由OpenAI（在美国成立的人工智能研究公司）开发的一种全新聊天机器人模型，其能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助使用者完成一系列任务。

ChatGPT将给人们带来哪些影响？哪些行业会受到其冲击和影响？新京报新京智库就此采访了人工智能等相关领域的多位专家。

ChatGPT为何会惊艳世界

ChatGPT在全球火爆，引起了中国学者的关注，不少学者进行了测试使用。

在接受新京智库采访前，清华大学新闻学院教授、元宇宙文化实验室主任沈阳和其团队刚刚就ChatGPT的试用情况进行了交流。沈阳表示，ChatGPT是AIGC（利用人工智能技术来生成内容）领域的一个重要突破。“ChatGPT和虚拟人、机器人的结合将是必须的。下一步ChatGPT接入到各类虚拟人和机器人中将是全球趋势。”

中国国家创新与发展战略研究会副会长吕本富也试用了ChatGPT。他认为，ChatGPT是个集成式创新。“单说它哪一点比较先进，其实也不一定。ChatGPT的知识库已经建立七年，其创业团队大概坚持七年才有这样的成果，所以行业内人士也并不认为单项技术多么先进，但是把这单项技术集成在一起，而且不断地进行打磨。这就有点像一个十项全能运动员一样，虽然单项技术不突出，一旦十项全能出来以后，就惊艳世界了。”

在中国计算机学会自然语言处理专委会委员、华南师范大学计算机学院教授郝天永看来，ChatGPT背后的海量数据和强大算力是关键支撑。“就目前来看，在跨语言跨领域高质量数据和训练计算规模上，ChatGPT在这个领域首屈一指。国内有相应的技术产品，但还不是一个级别。”

不过，在中国政法大学商学院资本金融系主任程碧波看来，“就AI技术本身来说，ChatGPT并没有出现革命性的进步。”

程碧波表示，ChatGPT是现有深度学习技术和程序后台人工评分结合的产物。它更大的优势在于庞大的数据库和强大的计算机硬件算力。与AlphaGo不同，ChatGPT是与社会人进行交流。这也就意味着ChatGPT将受限于程序后台的人力，包括受限于程序后台的人的规模、人力素质、人力价值观等。未来，ChatGPT还将面临的风险是ChatGPT与社会人的交流，可能受到社会人的恶意引导，从而使得ChatGPT“学坏”。

在中山大学人机互联实验室主任、哲学系教授翟振明看来，设计者将ChatGPT定位为聊天软件，是比较明智的，这样它可以不保证产出内容的正确性。“作为聊天软件，ChatGPT表现相当不错，只是还不能实时更新，还是基于过去一个时间节点以前的海量数据。ChatGPT的出现会代替许多人创造性不强的书面工作，这样给未来的工作带来更高的创意要求。”

这些行业的“混日子”者会面临失业风险

ChatGPT横空出世后，有人担心一些行业从业者会受到冲击，甚至失业。

吕本富对ChatGPT进行了试用。他认为，ChatGPT现在基本可以达到一个大学毕业生的水平。

与传统的搜索引擎不同，“现在GPT给的是一个文本，比搜索的结果要好，所以它首先是影响了搜索。第二个会受影响的是知识传授类的行业，但是影响到什么样的地步，现在估计还为时尚早。”

吕本富预测， ChatGPT生产的内容目前是文本形式，未来也可能过渡到这个图画或动画等。那么，对于从事一般文本写作的职业，被取代的可能性很大，比如一般性的秘书工作。“秘书一般给领导写个四平八稳的稿子，ChatGPT是最合适写四平八稳的稿子，也不一定要有创意，但是会把知识综合性的东西都给你搞得很齐。四平八稳、面面俱到，这些是ChatGPT目前最擅长的事情，所以这类职业有担忧，我觉得是正常的。”

沈阳认为，ChatGPT不是搜索引擎，但做好了是绝对能替代搜索引擎。此外，离互联网比较近的行业将首先受到影响，包括教育、编程、材料撰写等常态化的脑力劳动。“AI看来先革脑力劳动者的命，之后革体力劳动者的命，这和大家以前的理解不太一样。”

不过，在程碧波看来，这种“失业”担心从长远来说并不必要。“人工智能的特点是擅长做具有重复性特点的工作。因此对于书写和设计领域的工作者，如果是抱着之前‘混一混’的想法，在网络上扒一些东西来拼凑交差，那么在人工智能面前就会面临失业的风险。但人工智能的最大弱点是无法从事具有创造性的工作。只有人类才能从事具有创造性的工作。所以未来应该是人工智能在人类创造性的领导下，来组织书写和设计。”

“很显然，一个具有创造力的书写或设计人士使用人工智能工具，其作品是会远远优于不具有创造力的人士使用人工智能工具的工作的。当然，如果不善于应用人工智能技术，而只靠自己的创造力来和人工智能技术抗衡，在未来的就业中可能会吃很多亏。这是毫无疑问。”程碧波说。

郝天永也认为， ChatGPT对产业带来的影响要远远超过对技术带来的影响。在书写和设计领域，ChatGPT提供了加工后的素材，可以大大降低文案设计等领域基础工作的门槛。“所以这个领域一些低端、基础性的从业者可能会受到一些冲击，但例如专业编辑、专业医生等专业领域高端人士实际上是不需要担心的。”

打通专业软件与群众用户之间最后一公里

ChatGPT究竟会给人类带来多大影响？程碧波认为， ChatGPT能够带来比AlphaGo带来更大的冲击波。ChatGPT平易近人，它能让普通群众参与ChatGPT的互动，能让普通群众感觉到ChatGPT能够像人一样聊天。这就让普通群众很惊奇了。至于这种聊天的深度有多深，进行图灵测试的表现如何，这不是普通群众关心的。

不过，“ChatGPT无法应对稍微复杂的逻辑性互动。它更像一个问答检索机器，而不是交流机器。网上流传的那个‘问鸡肉是白肉还是红肉’，ChatGPT的回答很笨拙。这个事是真的，我自己也试验过。”

ChatGPT上线后短时间内就火爆全球。对此，程碧波认为，“我们要把技术和市场分开。并不是技术越强，市场就越强，反之也并不是市场越强，技术就越强。ChatGPT最大的贡献在解决人机界面的友好性上跨出了重要一步。这是专业化软件与用户群众之间的‘最后一公里’。这是市场上的重要成功。我这样说，一点都没有贬低ChatGPT的意思。”

“所以我把ChatGPT定位为一个具有万物接口潜力的人机互动界面软件。能够实现这一点，已经非常具有市场和生活上的革命性。在流量就是一切的今天，成为万物接口是极具控制力的。” 程碧波表示。

郝天永则认为，随着不断学习高质量领域数据和语料，ChatGPT未来可能会渗入一些垂直领域，比如教育。通过介入中小学的教育，提供个性化的陪伴和基础教育阶段的知识普及，或者是对偏远地区、教育发展不均衡的地区产生一些积极的影响。此外，ChatGPT还可能深入到医疗等领域，比如人机联合会诊和决策报告生成等方面，给这些领域带来前所未有的积极推动。

▲1月6日，人们在美国拉斯韦加斯消费电子展上参观中国企业的无人机。图/新华社

预计我国科技企业会跟进推出类似产品

党的二十大报告强调，“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。”

据新京报报道，我国现存人工智能相关企业超109万家。九年多来，我国新增人工智能相关企业注册量逐年上升。

沈阳预计，今年3月以后，我国相关头部科技企业会跟进推出类似应用产品。他认为，此次ChatGPT火爆，预示在全球范围内，美国在该领域将获得市场先机。对于包括我国在内的其他国家的科技企业而言，有一年左右的时间窗口可以用来赶超。

有研究者担心在ChatGPT等生成式人工智能的新一波创新竞赛中，会步搜索引擎、社交媒体和大数据商业的后尘，诚信、隐私、知识产权等伦理和法律上的权利和基本的价值观沦为牺牲品。

对此，程碧波认为，这种担心是有道理的。ChatGPT采用后台人员人工评分，必然带入后台人员想要引导的伦理观和价值观。ChatGPT成为信息流量出入口，也容易掌握大量隐私数据。所以未来必须加强对其在诚信、隐私、知识、伦理和价值观上的法治、管理和引导。

“但是最核心的，还在于我国相关企业要尽快开发出ChatGPT类似的产品，并且在市场竞争中占据一席之地。只有把控制权掌握在自己手中，才能掌握在伦理和价值观上的主导权。”

文/新京报记者 柯锐 实习生 韩朝璐

编辑/郑伟彬

校对/吴兴发

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