IT之家 2 月 18 日消息,香港大学禁止师生使用人工智能机器人 ChatGPT 或其他人工智能工具完成课程作业、评估等,为全港大学中首例。
港大副校长何立仁向教职员及学生发内部信,称 ChatGPT 是令全球教育界震荡的语言模型,将采取短期措施,禁止校内所有课堂课程作业和评估等使用 ChatGPT 或其他人工智能工具,如有学生要使用相关应用程序,须获得课程导师书面同意,若有违规,将被视为潜在抄袭;若发现怀疑个例,教师可要求学生进行额外口试或现场考试等,而校方亦计划在校内讨论人工智能工具对教学的影响,并让师生参与。后续将为教师安排关于 ChatGPT 及其他 AI 工具的研讨会。
IT之家了解到,OpenAI 的自然语言处理模型 ChatGPT 于去年 11 月推出,现正风靡全球。该工具采用聊天机器人的形式,以对话的方式回答问题,帮助人们生成代码和各种类型的内容。
ChatGPT 在后者方面做得非常好,以至于一些学生完全依赖该工具来撰写论文并将其作为自己的论文发表。这也导致美国的许多公立学校系统完全禁止该工具。尽管如此,OpenAI 首席技术官 Mira Murati 近期表示,学校不应该禁止 ChatGPT,因为她认为该工具实际上有益于学生的学习。“ChatGPT 有可能彻底改变我们的学习方式。借助 ChatGPT 等工具,你可以无休止地与模型对话,以适合你理解水平的方式理解概念。它具有帮助我们进行个性化教育的巨大潜力。”
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据《南华早报》报道,香港大学在2月17日发送给全校的电子邮件中表示,已暂时禁止学生在课程作业、评估或上课时使用ChatGPT或任何其他AI工具,任何涉嫌违规的行为都将被视为抄袭。
报道称,香港大学是香港第一家禁止在校园内使用AI工具的机构,香港中文大学也表示已成立一个新委员会,下周将讨论相关政策。
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ChatGPT是美国Open公司研发的一款人工智能聊天机器人程序,据介绍,能模仿人类语言进行自动聊天,这个倒是不稀奇,但是还能写代码、文案、论文、报告和编程。
所以,自去年11月面世以来,在国内就受到两拨人疯狂追捧,一类是习惯了不学无术的拿来主义;另一类是长期生活在国内的美国代理人,而这些代理人中又分为两种,一种是领了狗粮的,另一种是自带狗粮找优越感的。
首先,作为忠实小粉红,我绝对是但凡能用国产或者其他国家产品代替的东西,有几个国家和省的东西我是肯定不用的,毫无疑问,首当其冲的就是美国和他的小弟们,外加一个看门狗某省,你们应该知道是谁吧!
其次,以我平民百姓浅薄的认知,咱们分析一二,为何说这是美国的投毒阴谋呢?
美国举全国之力联合整个西方国家还有日韩及中国台湾省,打压华为事件,孟晚舟被非法拘禁三年多,大家都还历历在目吧!而打压华为的唯一理由,其实就是华为的5G技术领先了全世界,撼动了美国历来技术领先的优势,所以,对于美国来说,无论多大的代价,必须除掉华为这颗眼中钉,而除掉华为的背后就是打击中国高科技。当然,华为不负众望,顶住了这个压力,保住了里子,也展示了国家的面子。
还让美国对中国恨之入骨的公司,还有两家,一家是阿里巴巴的电商,开拓全新的商业模式,让中国电商在全世界成名。另一家是滴滴,后来者居上,直接把美国的优步差点干到趴下,所以,不是差点把滴滴忽悠去美国嘛!当然,最后毁我中国之心没得逞。
这些年,谈到人工智能,大家第一个想到的就是中国,美国能不恨么?想要超越中国的心比天高。
而此时,美国如果有一家公司,通过智能机器人程序进入中国市场分一杯羹,对于美国来说有多少好处呢?
一是,通过中国这个最大的消费市场,不仅能赚到钱,还能起到推广到全世界的作用。
二是,如此智能的机器人,除了为用户提供方便之外,也能顺便利用用户查遍中国所有的机密,偷盗中国高科技技术参数,对于中国来说,百害而无一利。目前美国就有通过一些公司(就是我前面说的领取狗粮的)去大量偷盗中国高铁的参数,然后传回美国,这可不是我一厢情愿的在意淫,而是已经被国家安全局捣毁过的犯罪团伙的事实。
所以,如果中国不禁用,不警醒,一旦这个程序运用到各行各业,后果不堪设想。
三是,通过这种技术和文化的入侵,它可以养废中国的年轻一代,甚至几代人,拿来主义,本来就是人性的弱点,有些习惯一旦养成,就是一发不可收拾。作为普通人,我们无法站在更高的科学层面去解读,但我们可以试问一下自己,是不是随着网络发达,我们已经好久没有看书了,是不是随着微信的诞生,我们都快不会写字了,好多简单的字往往都难以从我们的笔尖下流出来。如果中国年轻一代,教育引用了这个程序,学生可以用它写文案,可以用它写论文,甚至用它写技术编程,科技发展还能有啥未来。中国芯片被卡脖子这个教训难道还不够深刻么?如果当年我们少一点拿来主义,少一点投机主义,坚持走自主发展之路,今天,又何以成为如今痛苦的局面。
所以,我们该醒一醒。像香港大学一样,把未来看远一些。
禁用,其实是国际惯例,就像别人禁用我们的太多技术,是一个道理。
禁用不是装着看不见,活在夜郎自大的世界里,禁用是要鞭策我们的技术人才,如何做到弯道超车,如何处于不败之地。
当然,我们也要问一问,原本中国在人工智能方面是有优势的,为何被别人抢了先机,有没有一些官僚主义的不作为导致我们的高科技人才流失。
请优待我们的高科技人才和人民子弟兵,他们真的很重要。
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这是《香港一日》的第1284期
6000多示威者未被起诉 萧泽颐冀月内公布跟进行动
大批黑衣暴徒于2019年11月非法占据香港理工大学校园被警方包围,期间多人在理大外围冲击警方防线,其中有9男1女在油麻地一带被捕。涉案18岁女学生早前认罪,另外9名男子今日(18日)在区域法院被裁定暴动罪成,10人将于3月11日判刑,期间会为女学生索取教导所报告。
10名被告为技术员黄权龙、学生高晞朗、女学生林君悦、运输工林子浩、数码媒体工作者李沛翘、学生马奕熙、侍应彭大展、计算机技工宋博通、学生邓永明和检查员董浩霖,他们被控于2019年11月18日在窝打老道至咸美顿街之间的弥敦道参与暴动。
香港理工大学西九龙校园 图源:香港理大官网
暂委法官郑纪航指出,本案暴动历时至少38分钟,9名男被告身穿深色衣物,表示他们与示威者是同路人。他们清楚知道当时当地正发生暴动,却意图通过身处暴动现场壮大声势,从而鼓励、协助其他暴动参与者破坏社会安宁。
值得注意的是,就香港国安法执法方面,截至去年12月31日,香港警方共拘捕236人(当中74人于去年被捕),超过140人已被检控。香港警务处处长萧泽颐今日(18日)在香港电台参加一个节目时表示,自香港国安法实施后,社会整体转趋稳定,但在国安风险上仍不能掉以轻心,反中乱港分子仍蠢蠢欲动,他们现时转为“软对抗”,透过书本、媒体等进行煽动,警队仍会尽力监察,了解网上是否仍有相关行为。
香港警务处处长萧泽颐 图源:香港电台
对于修例风波至今仍有6000多名被捕人未被起诉,萧泽颐表示,仍在检视相关案件,尽量在这个月内公布跟进行动。他强调,有关案件复杂,涉及很多人,且搜证艰难,警方需时处理。
被问到假新闻的情况现时是否仍然严重,萧泽颐说,与黑暴期间比较,现时已有改善,但间中仍有一些不真确讯息流传,他形容在资讯发达的年代,这些假消息影响很大。他又指自己赞成透过立法,处理假新闻的问题,因3年前的黑暴事件中,很多年青人受影响而走出来做出违法行为。
香港基本法委员会副主任谭惠珠今日(18日)就表示,在香港国安法落实后,香港社会秩序恢复,因此立法的迫切感与2年前相差好远,但相信23条立法一定会进行,至于何时进行,要由特区政府决定。
李家超计划尽快到访广东省 合作推动大湾区发展
今日(18日)是《粤港澳大湾区规划纲要》印发四周年的重要时点,随着香港与内地全面通关的实现,香港与大湾区其他城市的互动与合作进一步加强。在今日举行的香港广东社团总会癸卯年新春团拜酒会暨“助力广东高质量发展 共创粤港美好未来行动”启动礼上,香港特区行政长官李家超在致辞中表示,计划尽快到访广东省,与省及其他大湾区内地城市领导会面,共商推进粤港大湾区建设合作,期望以香港所长服务国家所需。
图源:特区政府新闻处
李家超表示,本届特区政府成立了“融入国家发展大局督导组”,督导组已在去年12月召开首次全体会议,将会制订进一步打通大湾区人流、物流、资金流、信息流的工作计划和优次;也会在驻粤经济贸易办事处设立“粤港澳大湾区发展推广中心”,更全力支援到大湾区内地城市发展的港人港企。国家出入境管理局新推出的往来港澳人才签注政策,将于2月20日开始在粤港澳大湾区内地城市试点实施,李家超强调,这将为大湾区建设注入全新动能。
摄影:深圳卫视直新闻驻港记者 李文涛
香港中联办主任郑雁雄发表视频致辞,指出今年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,也是香港发展进入新阶段的起步之年。他提出三点期望,希望总会坚决落实“一国两制”,全力推动香港由治及兴,护航“一国两制”行稳致远;希望总会全力服务国家和香港发展,用好香港背靠祖国、联通世界的优势;希望总会把握香港历史机会,坚定正确方向,锐意推进改革,发展壮大力量。
摄影:深圳卫视直新闻驻港记者 李文涛
深圳卫视直新闻注意到,连日来,香港与内地的“硬联通”以及“软联通”方面新举措不断,如香港机场管理局与东莞市人民政府签署《关于“东莞—香港国际机场物流园暨空侧海空联运码头”项目的合作框架协议》。
香港特区运输及物流局局长林世雄今日(18日)发表网志称,预计整个“香港国际机场物流园”和“空侧海空联运货运码头”可于2025年投入运作,预期营运成本可减少约50%,货物处理时间也可节省约三分之一。
图源:香港特区运输及物流局网站
林世雄指出,两地的“海空货物联运”模式下,可以实现“一站式”航空安检和清关,外国的空运货物可经香港进口内地不同省市,内地出口货物可于东莞的“香港国际机场物流园”内预先完成航空安检、装箱或打板及收货,然后以符合香港空运货物保安的方式,在严密监管下无缝运抵香港国际机场管制区内的“空侧海空联运货运码头”,最快只需2.5小时内的船程,无须重复安检程序便直接转运到世界各地。
林世雄认为,随着粤港澳大湾区的制造业和经济进一步发展,特区政府锐意扩大与大湾区各个城市的合作,加强服务大湾区。借助香港国际机场在货运上四通八达、灵活和高效的独特优势,大湾区可组成一个直达全球的庞大运输网络,进一步提升大湾区制造业和进出口的国际竞争力,缔造多赢局面。
港大禁用ChatGPT撰写论文及课题评估
人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT近日风靡全球,大学生借助ChatGPT撰写论文的问题引起讨论。香港大学副校长何立仁去信教职员和学生,指校内禁止在课堂、功课和其他评估中使用ChatGPT或其他AI相关工具,若学生需要使用有关程序,须事先获得课程讲师的书面许可,否则会当作抄袭个案处理,这也是香港首个禁止使用AI软件的大学。
根据电邮所指,港大将“剽窃”定义为“未经同意下采用他人作品”,作品包括但不限于任何材料、创作、想法和数据,不论有关作品是否已经发布或是否具有意图欺骗,在未经承认下采用ChatGPT或其他AI工具缴交作品或论文,是完全符合使用“他人”作品的定义。何立仁在电邮提到,若有学生违规使用ChatGPT等相关程序,如同取用他人的作品,当中涉及“欺骗”成份;而在无授权下使用ChatGPT或其他AI工具的答案,也符合有关定义,故日后会将有关个案当潜在“抄袭”个案处理。
他还说,若教师怀疑学生使用ChatGPT等AI工具,可要求学生讨论有关论文或作品,设额外的补充口试、新增课堂考试等采施。
何立仁强调,校方肯定应用人工智能的重要影响,正计划举行校园辩论,邀请教师和师生就此对谈,但要将AI工具纳入长远政策,仍要一段长时间,目前正是学期的中段,每周都有课程和评估,难以突然使用新的政策,校方才决定采用短期措施应对。
香港大学校长张翔上周五形容ChatGPT将对社会带来“革命性”影响,如可仿记者撰写新闻;校方将推动人工智能及数据科学领域发展,也会迎来AI挑战,“给我们的挑战是如何分辨学生中期论文和期终论文。”
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鞭牛士 2月18日消息,据财联社报道,由美国人工智能公司OpenAI开发的语言模型ChatGPT推出后,引发关注及热议。香港大学日前向师生发出内部邮件,表明禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具,成为香港首间大学明文禁止在课堂等教学行为使用ChatGPT或其他人工智能工具。
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来源:中国青年报客户端 作者:中青报·中青网见习记者 刘胤衡ChatGPT进入校园的速度,超乎许多人的想象。“满绩点!全班第一!开心!”2023年1月,正在上大二的李凌,凭借一篇1200多字的课程论文,成功在《新媒体与广告》这门课取得90多分的好成绩。在他们学校,这相当于绩点满分。不过,这篇论文的好成绩,要归功于ChatGPT。ChatGPT是一款人工智能聊天机器人,在2022年11月一经上线便引发关注。不同于以往广受诟病的“人工智障”,它能够深度理解上下文的关联,完成写文章、邮件甚至是敲代码的复杂任务。于是,便有了李凌的高分论文。但这样的成绩不算作弊得来的吗?依靠ChatGPT创作对孩子们的培养有好处吗?不止一个人提出这样的问题。也因此,ChatGPT正在遭遇一个尴尬的局面,一边因其强大的学习辅助功能而“横扫”各大校园,成为学生眼中的“作业神器”,一边却被多所高校、期刊列入黑名单,遭受封杀。全班第一的论文,出自ChatGPT“全靠ChatGPT,两小时的考试,我一小时就交了卷。”2022年年底,李凌参加了《新媒体与广告》这门课的网上开卷考试。考试要求在两个小时之内完成一道论述题,问题与互联网广告的新现象有关,字数要求在1200字以上。其间可以查阅各种资料。“许多同学都进行了提前准备。”李凌告诉记者,很多人除了整理课件,还提前下载了几十篇广告专业相关的论文,以备参考。他却另辟蹊径。两个小时的考试,当别人还在翻阅各种资料奋笔疾书,他只是和ChatGPT对话几个回合,输入不到20字的问题,就获得了一篇长达6000多字的文章——从定义、源流、特点、未来发展等角度分析了当下互联网广告营销的特点。随后,他将这些素材精简到了1200字左右,“提前一个小时交卷走人”。1月,成绩出来了,李凌位列全班第一。ChatGPT创造的“校园奇迹”远不止于此。在ChatGPT的“原产地”美国,2023年1月,一项对1000名18岁以上学生的调查显示,超过89%的受访学生会使用ChatGPT来完成家庭作业。同月,密歇根大学的哲学教授安东尼·奥曼发现全班第一的论文是用ChatGPT写的。据不完全统计,截至2023年1月底,国内各大社交平台上,有关使用ChatGPT完成作业的讨论已经超过10万条。有人认为,ChatGPT能够帮助学生快速梳理问题的解题思路,还能够借助它检查作业错误,是一个相当强大的“辅导老师”。有人则认为人工智能工具会助长学生的惰性,“什么作业都能够依靠人工智能完成,那学生就不用学习啦!”这并不利于培养学生独立思考的能力,更无利于他们发展创造性思维。目前,全球多国大学、科研机构发布明确的人工智能禁令,禁止使用ChatGPT和其他所有基于人工智能的工具完成学习与考试任务;多家期刊、出版机构也禁止将ChatGPT列为论文合著者。不过关于ChatGPT对学生影响的讨论,并未随着一张张禁令而停歇。网络上,公众对于ChatGPT的争论,仍在发酵。人工智能是“辅助”,还是“代替”学习有人认为,虽然ChatGPT可能会提供一个快速简洁的答案,但这并不能培养学生的批判性思维和解决问题的能力,这些能力对未来发展至关重要。也有人认为,人工智能只是“辅助”学生学习,无法让他们获得自主学习能力。“现在对人工智能的使用,并没有‘傻瓜’到学生输入一个问题、就能立刻写出一篇完美论文的程度。”上海大学新闻传播学院讲师、硕士生导师徐偲骕对于学生使用ChatGPT等人工智能撰写论文持开放态度,“如果学生真的用人工智能生成了论文并且达到了我的要求,那说明他也是下了一番功夫的。”正在国内某高校就读的彭羊也认为,一部分人过度神化了人工智能,“ChatGPT写出来的东西,其实并不能直接用。”2023年2月,彭羊在《量化投资》这门课上被要求写一篇不限字数的课程论文。这门课程不仅涉及金融知识,也涉及计算机编程知识。他想到了用ChatGPT来辅助论文写作,“我问了它一些编程问题,让它给我的代码纠错、教我收集数据以及用Python(一种计算机编程语言)整理文件。” “挺锻炼提问能力的!”彭羊表示,ChatGPT要通过用户与机器之间的问答才能得到答案,“要问很具体的问题,如果自己的问题模棱两可,它的回答可能也会有很大偏差,甚至有的时候答案会出错。”彭羊认为,这种一问一答的过程,像人类在“驯化”人工智能,“问ChatGPT要有技巧,范围要由大到小,比如先提出诸如‘是什么’的定义类问题,如果希望得到更精准的回答,则可以预设情景,比如‘假如你是一名……你要……为了达成目标,你该怎样……’只有不断变换问问题的方式,才能获得最终想要的答案。” “向机器人提问,也是一种学习的方式。”彭羊告诉记者,他使用ChatGPT主要还是为了优化自己的代码、润色论文内容,“而搜索到的内容,只有自行消化,才能达到学习目的。”北京语言大学外国语言学及应用语言学硕士研究生罗玉婷曾与多家互联网公司AI实验室合作,她认为,人工智能提供给大家的只是一些信息,真正体现学术思想和原创性的部分在于作者自身对问题的洞察和思考,“人工智能没有这种体验,它只是集合了现在已有的信息,所写出来的论文就不会有新颖性和独创性。”正在准备雅思考试的大三学生罗瑶,也认为ChatGPT更像个“助理”,她说,“ChatGPT的语言处理逻辑很严谨,特别适合用来准备语言类考试。”雅思是考察英语听说读写四方面的英语考试,满分为9分。罗瑶的目标是考上雅思7分,但口语和写作成了她面前的一道拦路虎。上大课、请私教她都试过,但这两项还是保持在5.5分。如今,ChatGPT帮了她大忙。“人工智能了解雅思的评分标准,因此只需要输入题干和自己的答案,它就会给出分数预测。”罗瑶说,ChatGPT还能帮她检查文本里的语法错误,并给出更地道的用法建议,“相当于请了一个24小时在线私教。”如果学不会提问,恐怕连AI都用不好“Ask me anything!(有问题尽管问!)”是ChatGPT与用户聊天的开场白。一些教育工作者、科研人员认为,一些学生恰恰不知道“问什么”,尚未建立起真正的“问题意识”,如果“问什么”都不知道,那么连AI这个工具都没法很好地使用。2月6日,徐偲骕负责的课程《新媒体研究》即将结课。他依然选择课程论文作为结课方式,论文主题需要与中国社会的数字化转型有关。他认为,有的学生连一个有价值的问题都提不出来,更别说研究问题了。上海大学文学院创意写作学科教授、博士生导师谭旭东多年来致力于培养学生的写作能力,经常为学生布置诸如创作散文、童话、书评等类型的课程作业。他并不担心学生利用人工智能进行写作,“这类作业很容易调动学生的生活经验和知识资源,学生自己有话可说,可能就不会抄袭或者去利用人工智能写作。”“机器是‘生产’,而人是‘创造’。”谭旭东指出,老师们凭借多年的写作经验和研究积累,能够区分出真人和人工智能写作的区别。即便是相同的故事,语言能力强的人也能把一个老旧的故事讲得优美、有趣,甚至令人惊奇,他说,真正的写作,用词、造句和行文风格都是个性化的。谭旭东并不担心人工智能会取代学生和教育的主体地位。他说,“人文社会科学和自然科学的疆域很广阔,还有很多未开垦的土地,需要我们去‘第一个吃螃蟹’。”“ChatGPT是一种全新的知识工具,从这个意义上来说,它和我们几千年来依靠的书本、图书馆并没有两样,基于这样强大的知识工具来学习,孩子们应该学得更好。”2月9日,上海市教委副主任倪闽景撰文指出,面对ChatGPT,传统教育的方式方法需要作出重大调整。他就此提出三点建议:教育的首要目标是培养能独立思考和有正确价值判断能力的人,而不再是获取特定的知识;要用ChatGPT等学习工具来协同改进教育教学方式;要更加关注学习的品质。徐偲骕也更加注意在作业的布置中强调“问题意识”,他告诉同学们:“支持新奇选题,所研究的需要是真问题,而非‘杜撰’问题。”一个好问题,既是年轻用户与ChatGPT对话的起点,也是校园学子做好学术研究的开端。编 辑丨王文辉校 对丨大 千校 审丨孙小千值班编委丨汤 杰点亮“在看”,学会“提问”!
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·ChatGPT背后的大规模预训练模型GPT-3.5能力强大,领先国内大模型一个代差。国内大模型百花齐放,如果要追赶并生产出类ChatGPT产品,首先要有能跟国际比肩的高性能基座模型,并在基座模型上优化。与此同时要有长期投入的环境,解决高端GPU算力“卡脖子”问题。
·ChatGPT还存在不可避免的缺陷:常识缺失。究其原因,OpenAI在训练ChatGPT时,每一次进步都是算法+数据巧妙设计的结果,但这些训练过程都没有考虑常识知识的加入。
ChatGPT的火爆,已经引起了国内AI界的热烈讨论。“全能网友”ChatGPT火出圈,国际科技巨头布局AI聊天机器人,国内大小企业能否迎头赶上?差距在哪?成立于2019年的人工智能企业北京智谱华章科技有限公司(下称“智谱AI”)CEO张鹏2月7日对澎湃科技(www.thepaper.cn)表示,ChatGPT背后的大规模预训练模型GPT-3.5能力强大,领先国内大模型一个代差。国内大模型百花齐放,如果要追赶并生产出类ChatGPT产品,首先要有能跟国际比肩的高性能基座模型,例如类GPT-3模型。在基座模型上优化,包括加入代码的训练增强逻辑性,做监督性的训练、强化学习的训练和用户反馈的数据监督训练,或许能得到与ChatGPT背后的模型相媲美的大模型。西安中科创星科技孵化器有限公司(下称“中科创星”)创始合伙人米磊认为,国内差距主要在于资金长期投入和投入环境上,“OpenAI(ChatGPT的创建者)从2015年开始研发至今,背后是坚持不懈的长期巨额资金投入,不管是热还是冷,都坚持不断创新。最后十年磨一剑,坐冷板凳把ChatGPT做出来了。”与此同时,当前国内面临的高端GPU算力“卡脖子”问题仍然待解。
通用人工智能是指具有一般人类智慧,可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。ChatGPT的出现能否说明人类已经接近通用人工智能?张鹏认为,它离真正的通用人工智能甚至认知智能仍有距离。通过大规模预训练模型技术,ChatGPT实现了部分认知推理能力和内容生成能力。但它仍然欠缺认知中严谨的知识和逻辑,欠缺生成结果的可解释性。
究其原因,OpenAI在训练ChatGPT的时候历经从最基础的1750万基座模型GPT-3到加入代码的Code-Davinci-002再到加入了指令微调的InstructGPT,最后到最近加入强化学习的Text-Davinci-003和ChatGPT,每一次进步都是算法+数据巧妙设计的结果,但这些训练过程都没有考虑常识知识的加入。因此对于认知大模型,张鹏表示,或许可以通过加入记忆模块和自我反思机制,实现进一步突破。
ChatGPT曾在诱导下写出毁灭全人类的计划书,因此需要考虑监管问题。目前ChatGPT还存在不可避免的缺陷,暂时不太可能完全替代某一个职业,但随着用户量的急剧增加,给ChatGPT的反馈信息越来越多,模型迭代训练后,张鹏表示,未来或可替代简单重复、技术含量不大的工作。“总体上,目前技术已经跑在前头了,安全、法律、道德等层面对它的约束和应对还是要跟上。”
以下是澎湃科技与智谱AI首席执行官张鹏、中科创星创始合伙人米磊的对话实录。
【国内大模型百花齐放,底层技术与国外有代差】
澎湃科技:最近ChatGPT很火,国际科技巨头都在布局这块。
张鹏(智谱AI首席执行官):ChatGPT最近挺热的,但其实这个事儿不是很新鲜,往前推已经有几年时间了,最早可以追溯到2018年左右开始做大规模预训练模型,2020年OpenAI发布了GPT-3语言模型,引起对生成式AI的关注。去年生成式AI的另一个顶峰是图像生成模型的推出,引起了AIGC(人工智能生成内容)领域的火热。但背后的根本是大规模语言模型技术,这个技术从国外起步,现在把这个模型推到了千亿甚至万亿级别的规模之后会产生从量变到质变的变化。GPT-3之后,国内外的研究机构、厂商开始追捧这个技术,布局研发工作。
米磊(中科创星创始合伙人):ChatGPT确实是人工智能发展史上一个很大的突破,比较惊艳,标志着人工智能发展从量变走向质变。它是人工智能在继互联网浪潮中异军突起之后一次大的性能提升,不仅可以直接干活提高生产效率,还能有很大的想象空间,超出了大家的预期,所以一下子就火了。从硬科技的视角来看,人工智能的底层技术可以分为算法、数据和算力,科技巨头在这方面有明显优势,无论是资源平台,还是资金、人才,都占有先机。ChatGPT就是数据和算力结合的一个代表性创新案例。
澎湃科技:国内目前的发展或追赶情况是怎样的?
张鹏:ChatGPT火出圈确实有不太一样的地方,它不是纯研究,而是一个封装得非常好的产品,而且选择了聊天这样一个泛用场景,所以引起非常广泛的关注。
其实国内还有其他一些厂家也在做这个事,目前还是百花齐放的状态。比如百度文心,华为有盘古模型,字节跳动和达摩院也有自己的模型。这些模型大部分是语言模型,但也有一些多模态的模型,比如达摩院的M6模型是多模态的模型,它不光可以生成文本,也可以生成图像。
但可能都限于某些比较小众的应用,所以没有形成非常大规模的市场影响力。其次,深究下来,我们在底层技术上跟国外还有一定的代差,ChatGPT背后的GPT-3.5模型确实非常强,领先国内大模型一个代差,在这点上还值得我们去追赶。
米磊:大模型是非常难的一个方向,对技术要求很高,投入也很大,所以国内做这方面的初创企业并不多。技术上,跟国外比,国内还是有一定差距,ChatGPT基本上可以商用了,但国内也没有那么弱。国内在数据量、预训练模型、算法方面紧跟国际,做得还是很强的,中国也还是很有机会的。
澎湃科技:具体差距是什么?
张鹏:ChatGPT的能力源自于背后的基座模型,也就是大规模预训练模型。ChatGPT的基座模型是GPT-3,在GPT-3和ChatGPT之间还有一系列模型,也就是在GPT-3的基础上做了很多改进和优化,形成了GPT-3.5这样的系列模型。这一系列模型的能力是ChatGPT能取得当前这样的效果的基础。
GPT-3.5和GPT-3之间就是一个代差,国内大量的工作大概是在GPT-3的水平甚至比GPT-3还差一些的水平,所以这就是我说的技术上的代差,国内外的差距就在于模型的基础性能上。
去年,斯坦福大学基础模型研究中心的负责人Percy Liang等开展了一项研究,对全球范围内将近30个大模型横向评测,列了7项评测指标,其中6项是关于模型本身的评测性能,代表了模型本身能力的强弱,包括准确性、鲁棒性、公允性、偏见度、校准误差、恶意性。这个榜单里的模型绝大部分都是国外的,包括和ChatGPT相关的InstructGPT模型。当然这里面也有我们与清华多个实验室共同训练的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B,这是国内唯一一个入选、能跟这些顶尖模型一较高下的基座模型。
米磊:在资金投入和投入环境上也存在差异。OpenAI从2015年开始研发至今,背后是坚持不懈的长期巨额资金投入,不管是热还是冷,都坚持不断创新,最后十年磨一剑,坐冷板凳把ChatGPT做出来了。中国长期投入的这种环境跟美国还是有差距的。说到底还是要按客观规律办事,所以我们呼吁大家关注和支持硬科技,希望大家能多一些耐心,做长期资本来支持科技创新。
澎湃科技:国内企业如果要追赶,生产出类ChatGPT产品,要从哪些方面入手?
张鹏:我们一直在做关于千亿模型和万亿模型的研究,也在思考我们与ChatGPT的距离。首先,我们认为要有能够跟国际比肩的性能非常好的基座模型,也就是类似GPT-3和GLM-130B这样的模型。有了基座模型之后,还要在基座模型上做优化,包括加入代码的训练,增强它的逻辑性,做监督性的训练,做强化学习的训练和用户反馈的数据监督训练。还要做很多这样的工作,才能得到跟ChatGPT背后的模型相媲美的模型。然后在大模型的基础上再去开发出产品,这是工程性的问题。
米磊:还是回到算法、数据和算力上。国内要在软硬件上同时下功夫,一方面把算法做得更好一点,尤其是优化算法,包括认知算法、反思算法。另一方面提升数据量,解决算力问题,因为现在还面临高端GPU算力卡脖子问题。
【通向认知智能的重要一步,需受安全、道德等约束】
澎湃科技:现在人们会和ChatGPT交流自己的职业会不会被它替代。
张鹏:目前ChatGPT还有一些不可避免的缺陷,暂时还不太可能完全替代某一个职业或某一份工作。但随着用户量的急剧增加,给ChatGPT的反馈信息越来越多,模型迭代训练后,是真的有可能替代一些简单重复、没有太大技术含量的工作。
米磊:人工智能会逐步把人类低端、重复性的工作代替,但创新是代替不了的。
澎湃科技:ChatGPT的出现能否说明我们已经接近了通用人工智能?
张鹏:说通用人工智能还早,顶多算是通向通用人工智能中的认知智能很重要的一步,通过大规模预训练模型技术,实现了部分认知推理能力和内容生成能力。当然它仍然会“一本正经地胡说八道”,犯一些常规性和知识性的错误,这就是它的一个缺陷,它仍然欠缺认知当中严谨的知识和逻辑这个部分,它生成的结果的可解释性还比较欠缺。
米磊:透过ChatGPT,我们已经能看到初级智能时代的曙光了,未来它将会带来一场生产力的革命。过去60年是信息时代,未来60年是智能时代,到时候大概率是要替代掉现在的搜索引擎模式。
澎湃科技:你们去年联合清华的几个实验室训练出了GLM-130B模型,后续有哪些发展规划?
张鹏:自2022年8月发布以来,GLM-130B收到了41个国家266个研究机构的使用需求,包括Google、Microsoft、Stanford、MIT、UC Berkely、CMU、Harvard、华为、百度、阿里巴巴、腾讯、头条、智源、北京大学、浙江大学、香港大学等。当前OpenAI的GPT对中国禁用,英伟达的A100等高端芯片对中国禁售,我们在做大模型的过程中挑战巨大,但同时也有这份责任心,要做大模型的中国创新,要做能媲美GPT系列的认知大模型。接下来从GPT-3到GPT-3.5到ChatGPT这条路径中的必要工作我们会持续去做,基于GLM-130B模型提供基础服务能力,比如文本生成、代码辅助编写等。
澎湃科技:在大模型中加入记忆模块和自我反思机制吗?
张鹏:这是我们的一个构想,团队正在这方面持续探索。首先要解决犯知识性错误的问题,因为现在ChatGPT是纯用生成的方式来回答问题,没有结合常识知识和背景性质的数据,所以它回答问题的时候虽然语句上是通顺的,但知识性的细节会出错。这是模型本身的缺陷,在训练时可能没有加入更多的知识,或者生成这个结果后没有用事实性的逻辑推理方式去检查。记忆模块就是为了解决知识内容犯错的问题,把这些知识记住就不需要胡说八道,直接从记忆里检索出来就好了。
澎湃科技:总的来说,ChatGPT会带来哪些技术和社会挑战?
张鹏:技术挑战就是它离真正的通用人工智能甚至认知智能这个目标还有一些距离,包括加入基于self-instruct的自我反思机制,需要从技术上持续突破。
对于社会问题,根据我们的观察,首先要考虑安全风险,它曾经在诱导下写出毁灭全人类的计划书,因此需要考虑如何避免或受到监管。其次,每个技术的诞生都会存在滥用的问题,现在国外有些学校、科研机构、期刊杂志禁止使用ChatGPT写论文。此外,可能会引起工作岗位、职业的变更,甚至会引起一些不稳定因素。总体上,目前技术已经跑在前头了,安全、法律、道德等层面对它的约束和应对还是要跟上。
澎湃科技:大小企业都在做大模型或类ChatGPT产品,怎样的企业会胜出?
张鹏:做这件事需要几方面要素,首先要有深厚的技术积累,持续深入研究,并有成果产出。
第二需要有大量资源,包括数据、算力。这一点上,国内和国际的大企业有天生的优势。
第三需要生态建设,一项新的技术在投入使用过程中不能靠一两个公司或者少量的人就能把整个事情做起来,它需要一个生态。比如大家愿意在产品中嵌入并应用这些技术,技术本身会接收到更多反馈,然后不断迭代,这需要一个良好的应用生态环境去促进不断升级和迭代。
从这几个要素可以判断哪些企业或机构能够在这件事上走得更远。
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人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘,学生是最早开始使用这一工具的群体之一。
2月9日,《每日经济新闻》刊发的独家报道——《调查|国内高校已有学生用ChatGPT写论文,“杰作”快赶上老师了!“AI作弊”怎么防?》在微博上引起了网友的普遍关注和热烈讨论。截至2月11日22:45分,阅读总次数达到8817.9万。《每日经济新闻》记者在评论区中注意到,他们当中,许多人也已经开始积极拥抱ChatGPT这项新兴技术。报道指出,在国内,《每日经济新闻》记者调查发现,网购平台上仍然在售卖五花八门的AI工具。记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师,他们也正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。有的老师向记者表示,已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师甚至直言,估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术问题。
视觉中国图
该篇报道不仅在每日经济新闻官方微博获得270万阅读量,还在热搜词条“国内高校有学生用ChatGPT写论文”中获得大量网友留言,这其中大多是学生,也不乏知识界、科技界、新闻界的“大V”。
足见,ChatGPT在教育领域的应用已成为公众热衷讨论的事情。基于此,记者对全国多地的高校进行调研采访,受访学生覆盖文学、理工等多个学科,甚至有的已是博士、博士后。
除了在高校领域有着一席之地,记者发现,ChatGPT的适用范围已经下探至学龄前儿童和中小学阶段。在国内教育界,ChatGPT正在“侵入”教育的各个年龄段。
而在教育界和学界,有人积极拥抱ChatGPT,也有人如临大敌。据多家外媒报道,美国许多高校禁止使用这项工具,此外,据《独立报》最新报道,就连国际学术期刊《自然》和《科学》也开始规定限制ChatGPT的使用。
ChatGPT会给教育界带来怎样的冲击,又将与教育碰撞出怎样的火花?
科研应用正在探索 ChatGPT也“偏科”
《每日经济新闻》记者了解到上述情况后,立即对全国多地的高校进行调研采访,受访学生覆盖文学、理工等多个学科,甚至有的已是博士,博士后。
在采访中,一名大学生试着用ChatGPT写论文并称“反响很好”,也有大学生告诉记者,ChatGPT产出的文字“语法正确”、“用词优美”。
记者调查走访多位文理科学生后发现,ChatGPT目前在大学生中的使用场景多为社会科学、语言、管理、传媒等专业,相比之下,理工科学生的使用较为少见。
记者在翻阅《调查|国内高校已有学生用ChatGPT写论文,“杰作”快赶上老师了!“AI作弊”怎么防?》报道评论时也发现,有评论提出了这样一个疑惑——“啥论文能用人工智能写了?理科生表示不理解。”
此外,北京一所高校的传媒专业学生向记者反映,ChatGPT写出来的内容总体上还是有用,并且用英语比中文流畅。“但是在写‘参考文献’部分,基本都是它编出来的,编得又很像,所以最好用它的时候是在你擅长的领域,然后再自己对内容进行核对。”
针对目前采访者所提到ChatGPT在运用英语文本比中文文本更顺畅这一点上,记者发现,有的同学也正是利用这个优势,使用ChatGPT来润色英文作文。
记者调查后了解到,不仅仅是本科生和硕士生,甚至一些博士生也正在思考如何使用ChatGPT,一名四川某高校人力资源专业博士研究生告诉记者,他也正在琢磨用ChatGPT帮助自己搞科研,但通过比较ChatGPT的产出,他认为,ChatGPT的回答现在来看还是太过宽泛。
而在医学这一领域,ChatGPT似乎能有更大用处,某大学医学院的一位博士后则明确告诉记者,ChatGPT甚至还能帮助医学生问诊。
他给记者分别展示了ChatGPT用英文回答“晚期胰腺癌的最佳化疗方案是什么”和“转移性胰腺癌的最佳化疗方案是什么”等问题,ChatGPT显示了看似“专业”的回答,并且这位博士后承认,ChatGPT针对某一症状或者疾病的问诊回复一般都不会出错,只是比较保守。
《每日经济新闻》记者注意到,早在去年12月,ChatGPT就已在医学上证明过自己的“能力”,“它”在一项研究中通过了美国执业医师资格考试(USMLE),该考试分为三项,研究称ChatGPT在所有这三项考试中均达到或接近通过。
但对于科研而言,ChatGPT似乎帮助并不大,该名医学博士后向记者进一步介绍称,“ChatGPT本质还是个聊天软件,专业性肯定不强,学习的资料太泛太旧了。对于我们来说显然是不够前沿的。”
不过,与ChatGPT相似的蛋白质工程深度学习语言模型最近大放异彩,加州伯克利的一家初创公司取得了惊人的进步,他们采用深度学习语言模型——Progen,首次实现了 AI 预测蛋白质的合成。这项研究已经刊发在Nature子刊。有研究者认为,这个实验表明,自然语言处理虽然是为读写语言文本而开发的,但它也可以学习生物学的一些基本原理。
对此,这位医学博士后认为,“前沿医学的研究要开发专门的AI工具,ChatGPT提供了一个很好的逻辑思路。”
ChatGPT与教育空间 中小学教师探索
在调研采访过程中,《每日经济新闻》记者发现,ChatGPT除了在高校领域有着一席之地,其适用范围已经下探至学龄前儿童和中小学阶段了。在某一社交媒体上,多位博主上传询问ChatGPT关于“育儿”的相关话题。
记者随机走访了身边学龄前儿童的母亲,有一位居住在国内二线城市4岁小孩的妈妈向记者明确表示,她每天都会登录ChatGPT,和“它”聊会儿天,并且把“它”推荐给其他的妈妈们,解答孩子的教育问题。
目前来看,中小学的老师也在思考将ChatGPT融入到自己的教学工作中,一名刚入职的小学语文教师告诉记者,小学生由于年龄小,心智尚未发育成熟,在上课时不仅仅需要老师在知识上帮助,更需要在心理上的全方位培养,她经常询问ChatGPT诸如“如何矫正小学生行为习惯”、“教师如何与内向的小学生沟通”等问题。
另外她还提到,老师之间也在互相交流ChatGPT的使用体验,尤其在准备教学内容、探讨教学经验、以及处理突发学生问题的时候能显示出ChatGPT的用处。
“我每天都在用ChatGPT,这是个很好用的工具,”另一位某重点高中物理老师也对记者表示,ChatGPT不仅可以像搜索引擎那样使用,还可以对自己书写上提供建议。而当记者问及国内中学生的使用情况时,这名老师答复称,有学生已在他的鼓励下尝试把ChatGPT作为学习助手来使用。
“它(ChatGPT)相当于一个学习助手,可以提醒学生,哪些地方做得不太好,给一些指引。比如修改句子,给学习提纲,”谈到ChatGPT的具体用途,这名物理老师对记者说。
ChatGPT与教育关系 是敌还是友?
显而易见,ChatGPT带来了实实在在的变革,面对冲击,高校和学术界采取了行动。
据《独立报》报道,包括《科学》和施普林格-自然(Springer-Nature)在内的顶级科学期刊宣布了新的编辑政策,禁止或限制研究人员使用ChatGPT等先进的人工智能机器人来撰写科学研究,因为他们担心这可能会在学术文献中加入有缺陷甚至捏造的研究。
而在美国高校,因为担心学生可能会利用它作弊,纽约市教育部副新闻秘书珍娜·莱尔(Jenna Lyle)在一份声明中说,纽约市公立学校在1月初禁止使用ChatGPT,并称该工具无助于“培养批判性思维和解决问题的能力”。
洛杉矶联合学区早在12月12日就成为首批封锁ChatGPT网站的地区之一,一位发言人告诉《华盛顿邮报》,该禁令是为了“保护学术诚信”。
此外,据《纽约时报》报道,包括乔治华盛顿大学、罗格斯大学和阿巴拉契亚州立大学在内的学校,教授们正在逐步淘汰带回家的开放式作业,这种作业似乎容易受到聊天机器人的影响。取而代之的是,他们更多选择课堂作业、手写论文、小组作业和口试的方法。
但也不是所有教育界人士都如临大敌。据《纽约时报》报道,纽约市的一位高中历史教师亚当·史蒂文斯( Adam Stevens )发文明确反对他所在地区阻止ChatGPT的决定,他认为ChatGPT的出现是一个对学生的促进,而不是限制,他表示,ChatGPT 是批判性思维的宝贵工具。
英国剑桥大学负责教育的副校长Bhaskar Vira教授在接受剑桥大学学生校报Varsity采访时,表达了自己对ChatGPT的看法。他认为人工智能是一种供人们使用的工具,大学禁用像 ChatGPT这样的人工智能软件并不“明智”,大学应该对学习、教学和考试过程进行相应的调整,以保证学生在使用该工具时保持学术诚信”。
《每日经济新闻》记者注意到,国外许多学生也认为,人工智能是未来的发展方向,学校应该拥抱它,而不是限制它。一名学生在接受《纽约时报》采访时,认为学校的“禁令”是对于AI的过度反应,并称“每个人都需要冷静下来!ChatGPT并不是世界末日。”
可以看出,美国教育界对于ChatGPT的争议比较大。那么国内呢?
“AI在逻辑观点上,比如说针对学术的论文写作,可以对人的一个思路进行一定的有益补充。”一名北京重点大学社科类在读本科生告诉《每日经济新闻》记者,他个人虽然对AI技术如今的发展表示振奋人心,也非常看好其未来的价值,但对于有些学生用ChatGPT整体地代替写作,他是不赞成这种行为的。
在采访中,一位浙江某高校研究生院的同学告诉《每日经济新闻》记者,其导师在开组会时已经明确规定不能使用ChatGPT,一旦发现,就按照抄袭处理。即便如此,这位同学也提到,ChatGPT产出的内容用来做参考也是可以的。
部分高校和中学的老师对于ChatGPT的“侵入”向记者表达了相对乐观的情绪,其中一名上海重点高校社科类教授在接受记者采访时提到,虽然学生用这个(ChatGPT)写作业对教师来说是个麻烦事,但它只能做些简单重复的工作,高层次的做不到。另一名北京高校法学老师则称,“人定胜AI”,他表示,老师要是会提问题,就不会头疼了。只要老师了解每位学生的学术水平,就不用担心学生用AI来帮忙写论文的事情。
对此,前述高中物理老师则认为“堵不如疏”,并且积极鼓励学生接触ChatGPT。
不过,国内也有学生认为,ChatGPT不应该代替人与人在学术上的沟通,在采访中,有一位大学生向记者表示,就ChatGPT语言沟通交流技能而言,如果将其作为人与人之间相互沟通交流的媒介,沟通完全被机器替代,然后以AI的逻辑来进行普通的沟通和学术上的交流或者思维上的碰撞,对人类是有害的。
“文化是人与人之间沟通交流的基础,人们再通过实践产生了一个又一个人类智慧的结晶,如果是用AI来完全代替交流的话,我觉得就是丧失了人类进步本来的意义了。”这名社会科学系学生进一步解释称。
每日经济新闻
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