用魔法打败魔法：业余围棋选手在计算机帮助下战胜人工智能

作者：齐鲁壹点

发布时间：2023-02-20 11:03

快照：

·美国业余选手凯林·佩里恩说，围棋机器人没有注意到它的弱点，即使在包围圈接近完成时也是如此。“但人会很容易发现。”

·佩里恩的策略是由一个计算机程序提出的，该程序由美国研究公司FAR AI设计，与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过100万场比赛，以找到人类棋手可以利用的“盲点”。

一名人类棋手在围棋中击败了一个排名第一的人工智能系统。

据《金融时报》2月18日报道，美国业余选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）利用另一台计算机发现的先前未知的AI缺陷击败了AI选手。在这场对弈中，佩里恩赢得了15局中的14局，且没有在计算机的直接支持下进行比赛。

这一胜利凸显了最先进的计算机围棋程序的弱点。

美国业余围棋选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）。

佩里恩的策略是由一个计算机程序提出的，该程序专门寻找人工智能系统的弱点。“令人意外的是，我们挖掘这个系统很容易。”设计该程序的美国研究公司FAR AI的首席执行官亚当·格里夫（Adam Gleave）说，该软件与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过100万场比赛，以找到人类棋手可以利用的“盲点”。

佩里恩说，该软件揭示的获胜策略对于人类来说“并非完全微不足道，但也不是超级难”，并且可以被中级玩家用来击败机器。他还用这种方法战胜了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

尽管是在计算机建议的战术帮助下获胜，但人类的这一胜利发生在被视为人工智能崛起里程碑事件的七年之后。2016年，研究公司DeepMind设计的人工智能系统AlphaGo以4比1的比分击败了世界围棋冠军李世石。李世石将他3年后的退役归因于人工智能的兴起，称它是“一个不能被打败的实体”。

在围棋游戏中，两名棋手交替将黑白棋子放在标有19x19格子的棋盘上，力图包围对方的棋子并围出最大的空间。大量组合意味着计算机不可能评估所有潜在的动作。佩里恩使用的策略包括慢慢将一大组棋子串在一起包围对手，同时在棋盘的其他角落移动来分散AI的注意力。佩里恩说，围棋机器人没有注意到它的弱点，即使在包围圈接近完成时也是如此。

“但人会很容易发现。”他补充道。

美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素（Stuart Russell）表示，在一些最先进的围棋机器中发现的弱点表明，支撑当今最先进人工智能的深度学习系统存在根本性缺陷。

罗素说，这些系统只能“理解”它们过去接触过的特定情况，无法以人类认为容易的方式进行概括。“这再次表明我们过于草率地认为机器具有超人的智能水平。”

研究人员称，围棋系统失败的确切原因是推测问题。格里夫说，一个可能的原因是佩里恩所采用的策略很少被使用，这意味着AI系统没有接受过足够多的类似游戏的训练以意识到它们是脆弱的。当AI系统暴露于针对围棋机器的那种“对抗性攻击”时，通常会被发现存在缺陷。尽管如此，“我们看到非常大的（AI）系统在几乎没有验证的情况下被大规模部署”。

（澎湃新闻）

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用魔法打败魔法：业余围棋选手在计算机帮助下战胜人工智能

作者：科技云视角

发布时间：2023-02-20 18:02

快照：

一位人类棋手打败了世界上最强的一位人工智能。

《金融时报》日前报道称，美国业余选手凯林·佩里恩在电脑上使用了一种以前不知道的人工智能漏洞，从而打败了人工智能运动员。在这一盘棋中，佩里恩在15盘中赢了14盘，而且没有电脑辅助。

这个胜利突显了电脑围棋程式的软肋。

美国业余围棋选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）。

佩里恩的战略是一个电脑程式，专门研究人工智能系统的软肋。“没想到，我们这么轻松就把它挖出来了。”美国 FARAI公司的总裁 Adam Gleave是美国一家研究公司，他表示，这款软件已经和世界上最好的围棋系统 KataGo进行了超过一百万次的对弈，目的是寻找“盲点”。

佩里恩表示，这款软件所展示的取胜战略“既不是毫无意义，但也不是非常困难”，中等水平的玩家可以使用它来打败计算机。他也用这个办法击败了另外一套顶尖的围棋体系——利拉。

虽然赢得了电脑推荐的策略，但是这次的胜利是在七年前，被认为是人工智能发展的一个里程碑。2016年，由 DeepMind研发的 AlphaGo，由一家名为 AlphaGo的研发机构，以4-1战胜了世界围棋冠军李世石。李世石把自己3年后退休归功于人工智能的崛起，并称之为“不可战胜的存在”。

在围棋比赛中，两个棋手轮流把一颗黑一白两颗棋子摆在一个19x19格的棋盘上，试图把对手的棋子围起来，从而形成一个最大的圈子。如此庞大的数据集意味着电脑无法对所有的潜在行为进行评估。佩里恩采用的战术是把大量的棋子串成一条线，把对方围起来，然后在棋局的其它角落走动，从而转移 AI的注意力。佩里恩说，即便是在包围即将结束的时候，围棋机器人也没有察觉到自己的缺点。

他又说：“但是人们很容易就能看出来。

美国加州大学伯克利分校的计算机科学教授斯图尔特·罗素说，在某些高级的围棋机器上找到了漏洞，这说明了深度学习系统是今天最高级的人工智能的基础。

罗素表示，这些体系仅能“理解”他们曾经遇到的具体情形，而不能用人们所认为的简单方法来总结。“这又一次证明了我们对机器人拥有超越人类智慧的轻视。”

研究人员表示，围棋体系之所以会出现故障，完全是因为猜测的问题。格里夫说，其中一个可能的理由是，佩里恩所采取的战术很少被运用，这就意味着人工智能系统没有经过充分的培训来认识到自己的弱点。当人工智能系统遇到像围棋那样的“对抗式”攻击时，往往会被发现有漏洞。然而，“我们已经目睹了大量的人工智能系统的大量部署，而这些系统却很少经过检验。”

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局势逆转！在围棋上，人类战胜人工智能

作者：慢半拍的soloer

发布时间：2023-02-20 13:31

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一名人类棋手在围棋比赛中全面击败了排名第一的人工智能系统，令人惊讶地逆转了2016年被视为人工智能崛起里程碑的计算机胜利。

美国选手凯琳·佩林(Kellin Pelrine)的业余排名比最高水平低一级，她利用另一台电脑发现的一个之前不为人知的缺陷击败了这台机器。但是，他在15场比赛中赢了14场的正面交锋是在没有计算机直接支持的情况下进行的。

这一报道突显出当今大多数广泛使用的人工智能系统(包括旧金山OpenAI开发的ChatGPT聊天机器人)都存在的一个弱点，即最好的围棋计算机程序。

让人类在围棋棋盘上重新领先的策略是由一个计算机程序提出的，该程序曾探测人工智能系统，寻找其弱点。佩林毫不留情地提出了建议的计划。

设计该程序的加州研究公司FAR AI首席执行官亚当·格利夫说:“对我们来说，利用这个系统出奇地容易。”他补充说，该软件与顶级围棋系统之一KataGo下了100多万盘棋，以寻找人类玩家可以利用的“盲点”。

佩林说，该软件揭示的制胜策略对人类来说“并非完全微不足道，但也不是超级困难”，中级水平的玩家可以使用它来击败机器。他还用这种方法战胜了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

这场决定性的胜利是在计算机建议的战术的帮助下取得的，七年前，人工智能似乎在通常被认为是所有棋类游戏中最复杂的棋类游戏中以无可置疑的优势领先于人类。

由谷歌旗下研究公司DeepMind设计的AlphaGo系统在2016年以4比1的比分击败了世界围棋冠军李世石。世石将自己三年后退出围棋的原因归结于人工智能的崛起，他说人工智能是“一种无法被击败的实体”。

在围棋游戏中，两名棋手轮流在一个用19x19网格标出的棋盘上放置黑色和白色的棋子，试图包围对手的棋子，并围出最大的空间。大量的组合意味着计算机不可能评估所有潜在的未来走向。

Pelrine使用的战术是慢慢地用石头串成一个大“圈”来包围对手的一个组，同时在棋盘的其他角落移动来分散AI的注意力。佩林说，围棋机器人没有注意到自己的弱点，即使在包围圈接近完成的时候。

加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特•拉塞尔表示，在一些最先进的围棋机器上发现一个弱点，表明支撑当今最先进人工智能的深度学习系统存在根本缺陷。

他补充说，这些系统只能“理解”它们过去接触过的特定情况，无法以人类觉得容易的方式进行概括。

罗素说:“这再次表明，我们过于草率地将超人的智力水平归功于机器。”

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AI也有缺陷？人类2016年来首次战胜了最聪明的围棋机器人

作者：华尔街见闻

发布时间：2023-02-20 11:46

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AI统治围棋棋盘的时代迎来了一丝变数。

据媒体报道，近日，美国围棋选手Kellin Pelrine击败了顶级AI围棋机器人。

Pelrine与这台AI对弈了15场，其中1局是在计算机辅助下进行的测试局，其余14局没有计算机辅助。最终，Pelrine取得14场全胜的辉煌战绩。

自2016年谷歌旗下的AI围棋机器人AlphaGo击败世界围棋冠军李世石以来，人类旗手一直在与AI的对决中处于下风。李世石在输给AlphaGo的三年后退役。他绝望地把AlphaGo称为“一个无法被打败的东西”，认为属于人类棋手的时代已经结束。

但据媒体报道，被Pelrine打败的AI围棋机器人，棋力与AlphaGo不相上下。围棋段位远低于李世石的Pelrine究竟找到了什么样的致胜法宝？

靠AI打败AI

实际上，Pelrine之所以能打败AI，靠的也是AI。

Pelrine背后是美国公司FAR AI。这家公司开发了一个发掘bug的围棋AI，然后让它和AI围棋机器人Kata Go下了一百多万盘棋，专门寻找可以让人类棋手利用的盲点。结果真的找到了AI的盲点：AI棋手分不清“声东击西”。

简单来说，FAR AI的策略就是不断利用角落的动作分散AI的注意力，同时，慢慢将中央棋子串成一个大圈来包围AI棋手。

Pelrine表示，对人类来说，FAR AI的策略很容易就会被发现；然而，哪怕是到包围圈即将完成的时候，AI棋手也没有注意到自己的弱点。

由于AI围棋机器人的底层架构均来自谷歌旗下的AI研究机构DeepMind，所以FAR AI的团队猜测，这处bug可能是通用的。

此前，Pelrine已经利用这个bug击败了顶级AI围棋机器人Leela Zero。

AI系统的缺陷

加州大学伯克利分校计算机科学教授Stuart Russell表示，这些最先进的AI围棋机器人被发现存在弱点，表明支撑当今最先进AI的深度学习系统存在根本缺陷。

这样的缺陷是当今大多数广泛使用的人工智能系统所共有的，包括OpenAI创建的ChatGPT聊天机器人。

Stuart Russell指出，AI只能“理解”它们过去遇到的特定情况，而无法像人类一样进行“概括”：

“这再次表明，我们过于草率地认为AI具有超人的智力水平。”

研究人员对媒体表示，AI围棋机器人之所以会输，可能因为“声东击西”这一策略很少被使用，意味着AI系统没有在足够多的类似棋局中训练过，无法做出防备。

FAR AI的CEO Adam Gleave表示，如果像AI棋手那样遭遇大量对抗性攻击，人工智能系统的缺陷很容易就会暴露，但即便如此，市场对AI应用的热情不减：

“我们看到非常大的AI系统几乎没有经过验证就被大规模部署。”

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人类发起绝地反击，顶级围棋AI输了！

作者：参考消息

发布时间：2023-02-20 09:50

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参考消息网2月20日报道据英国《金融时报》网站17日报道，一名人类棋手在围棋比赛中彻底击败一个顶级人工智能系统，出人意料地逆转了计算机在2016年取得的胜利。当时的胜利被视为人工智能崛起的里程碑。

美国棋手凯林·佩尔林利用此前不为人知的、由另一台计算机找出的漏洞击败了这台计算机。

但在15场正面交锋的比赛中，他是在没有得到计算机直接支持的情况下赢了另外14场。

这次此前没有报道过的胜利凸显了当今大部分广泛使用的人工智能系统共享的最佳围棋计算机程序的一个弱点。

让人类重新成为围棋王者的战术是由一个计算机程序提出的。该程序搜寻了人工智能系统的弱点。佩尔林随后毫不留情地实施了其建议的计划。

设计这个程序的是加利福尼亚州的研究企业FAR AI公司。该公司首席执行官亚当·格利夫说：“利用这个系统简单得令人难以置信。”他还说，这款软件与顶级围棋系统之一的KataGo对决了超过100万盘，目的是找到一个人类棋手可以利用的“盲点”。

佩尔林说，软件揭示的制胜策略“并非完全微不足道，但并不是很难”让人类掌握，可以由中等水平的棋手用来击败计算机。他还利用这一方法战胜了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

围棋往往被认为是所有棋类游戏中最复杂的一种。尽管借助了计算机提出的战术，但这次决定性的胜利是在人工智能似乎在围棋领域遥遥领先人类七年之后取得的。

佩尔林使用的战术是缓慢用棋子围成大“圈”，以包围对手的若干棋子，同时用棋盘上的其他角的落子动作分散人工智能的注意力。佩尔林说，直到差不多完成包围的时候，这个围棋程序都没有注意到自己的弱点。

他还说：“人类很容易就会发现这个弱点。”

加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授斯图尔特·拉塞尔说，在最先进的一些围棋计算机当中发现弱点，说明支撑当今最先进人工智能的深度学习系统存在根本性缺陷。

他还说，这些系统只能“理解”它们过去接触过的特定棋势，无法以人类认为很容易的方式举一反三。

拉塞尔说：“这再次表明，如果我们认为机器具有超出人类的智力水平，那还是太草率了。”

研究人员说，他们需要推测围棋系统失败的确切原因。格利夫说，可能的原因之一是，很少有人使用佩尔林的这种战术，这意味着人工智能系统没有接受过足够多的类似手法的训练，所以意识不到自己的弱点。

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AI成为智力运动的助推器

作者：北京体育广播

发布时间：2023-02-16 02:31

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作为最早涉及人工智能的体育项目，智力运动充分发挥了AI先天的优势，一夜之间，棋手似乎都“让梦想照进了现实”，而AI的引入，并没有终结智力运动，而是让这项人类古老运动焕发活力。

AI成为智力运动的助推器06:11来自北京体育广播

AI成为智力运动的助推器音频：00:0006:11后退15秒倍速快进15秒

白金石

近期，美国人工智能公司OpenAI发布免费机器人对话模型ChatGPT火爆出圈，上线仅2个月，活跃用户突破一亿，这也让人工智能AI再次成为人们热议的话题，其实体育界是人工智能最早介入的领域，早在1997年5月，当超级计算机“更深的蓝”第一次在比赛中，战胜当时的国际象棋男子世界冠军卡斯帕罗夫之后，AI的雏形已经在国际象棋领域扮演更为重要的角色，据去年夺得男子世团赛冠军的中国队的主力白金石介绍，国际象棋的搜索引擎也是最早被棋手所接受的人工智能辅助学习工具，“我们棋手都用软件来拆棋，很普遍，国际象棋的引擎是世界上最早普及的，当时在卡斯帕罗夫拿世界冠军的时代，他就用国际象棋引擎来拆棋，只不过是这两年引擎的功效越来越强了，我觉得国际象棋引擎对国际象棋发展肯定是有帮助的，它让很多人能够接触到水平很高的‘棋手’，你还可以同它对弈，包括辅助训练。AI肯定是有利于国际象棋这个项目的发展。”

侯逸凡

四届国际象棋女子世界冠军，目前女子世界排名第一的选手侯逸凡认为AI的引入提升了国际象棋整体的认知水平，“从国际象棋领域来讲，AI是我们棋手非常好的一个帮手，不会把它看成敌对关系，更多的是一种辅助工具。来促使我们人类整体对国际象棋水平认知上有一个比较大的提升，这也代表整个国际象棋运动在前进。”

国际象棋特级大师卜祥志表示，AI的出现缩短了人类棋手攀登棋坛高峰的时间，“我觉得积极得方面更多一些，一位棋手要想出成绩需要老师、家长和全社会的帮助，而在竞技层面，当时我们学棋的时候研究一个开局也许需要几个月，但是现在用引擎一拆解，根本就行不通。”

卜祥志

从2016年3月—2017年5月，算力超过“深蓝”数万倍的“阿尔法狗”（AlphaGo）围棋人工智能完胜李世石、柯洁两位围棋界标志性人物后，“阿尔法狗”引发了一系列围棋人工智能的问世与升级，围棋领域也进入了AI时代，目前国家围棋队棋手都在运用人工智能软件进行深度学习和训练，对此，围棋世界冠军陈耀烨九段表示，后AI时期，棋手提高战斗力，还是要看谁在棋上花的功夫更多，“AI出现之后，其实跟以前棋手学习的差别不大，主要还是看谁在棋上花费的时间更大，当然这一方面年轻棋手更有优势，因为年轻棋手精力更旺盛一些。”

不过，目前正在深圳大学任教，传授国际象棋专项理论和实践课的侯逸凡指出，未来在教学方面，也许要在认知领域拓宽AI的边界和方法，发挥其智能功效，而不仅仅把AI当作棋手训练的辅助工具，“至于教学方面，我相信未来还有非常多值得探索的空间，过去这么多年我们只是利用AI算法开发出来的软件去分析和拆棋，大多数情况下，它只适用于有一定水平的业余棋手或者是专业棋手，感觉AI作为分析软件方面的潜力，起到的作用基本上已经被人们挖掘出来，但是其他相关的一些功能是不是可以间接地帮助棋手去备战，以及日常的学习方面还都是空白的领域。”

不过，随着科学技术的不断推进，AI在为智力运动提速的同时，也在这一领域里客观上，为制造混乱提供了一些可能，去年国际象棋棋王卡尔森质疑美国棋手尼曼比赛中作弊一事持续在网上发酵，而围棋的线上对弈也传出不和谐的声音，对此，卜祥志表示，要让年轻棋手从思想上认识到公平竞赛的重要性，“首先作为棋手，你要以身作则，不能有作弊这种行为，另一方面要让青少年棋手明白一个基本的道理，作弊这种手法并不能提升自己的棋艺水平，最后还是要面对面的同职业棋手对弈，国家也要为青少年树立正确的价值观，同时家长需要时刻规范孩子们的行为。”

中生代棋手白金石认为AI不应该为这些负面事件，承担责任，“这一事件不能说是AI和国际象棋软件发展所导致的，我觉得如果有些人企图钻空子，他总会找到隐蔽的途径。”

侯逸凡则表示，人类要正视所面临的问题，“我一直是以正面积极地态度去看待AI，因为毕竟一个新的技术，一个新的时代到来，总会产生各种各样的影响，无可否认AI这种根本性的变革也一定有正反两面，抛开个体极端事件不谈，AI带给人们的还是积极正面的，随着技术的不断发展，人们应该学会同AI和平共处。”

人工智能的出现，无疑加速了智力运动整体发展的进程，今天从运动员身体机能的数据分析，到体育消费和运动健身， AI无处不在，如何以人为本，让AI为人类插上智慧的翅膀，去创造更美好的生活是未来人们持久关注的课题。

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1:4输给谷歌AlphaGo围棋AI 李世石：人工智能不可战胜

作者：教育直升机

发布时间：2019-11-28 21:50

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1997年IBM的深蓝计算机战胜了国际象棋冠军，20年后的2016年谷歌的围棋AI程序“AlphaGo”战胜了围棋九段高手李世石，五局比赛人类只赢得了一局，没想到这就是人类的巅峰了。

本月19日，韩国传奇选手李世石正式向韩国围棋协会提交辞呈，结束了自己的职业生涯，12岁进入围棋界，36岁的李世石在24年的征战中战胜了多位人类顶级棋手，先后拿下了韩国国内32个冠军、18个国际冠军。

但跟AI程序相比，学习能力不断进化的AI已经远超人类，人类vs AI的1：4成绩没想到成了巅峰，之后的九段高手再也没赢过AlphaGo了。

在退役后接受媒体采访时，李世石也谈到了AI围棋，他说“随着AI人工智能在围棋游戏中亮相，我意识到了哪怕自己拼命努力成为世界第一，那也不再是顶尖的。”

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人类围棋高手很难再胜顶级AI软件的五点原因分析，差距会越来越大

作者：来安爱围棋

发布时间：2023-01-22 18:31

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汽车刚刚发明的时候，有人嘲笑它还没有人类跑得快，可是现在，已经没有人会愚蠢到跟汽车比拼速度！作为一名围棋爱好者，我一直希望人类棋手能够自创一门绝招，打败各种人工智能软件，就像张三丰自创太极拳，打得不可一世的逍遥王满地找牙一样。但是现实中，这是无法做到的，而且随着时间的推移，人类棋手和AI之间的差距会越来越大，原因如下：

顶级高手柯洁九段

一、人工智能的计算能力远超人类。几分钟甚至几秒钟时间就能把各种变化计算清楚，然后下出最佳的位置，而人类棋手要算清楚各种变化需要很长的时间，甚至会重复计算和计算失误。围棋是一项比拼力量的体育运动，计算就是这项运动的核心，计算比不过软件，最终只能被打得头破血流。

二、人工智能的更新和升级周期很短。就算人类自创一招偶尔取胜一两盘棋，工程师也能重新升级软件，补充存在的不足，然后一个更强大的软件又出来了。绝艺刚刚出来的时候，打劫的问题总是处理不好，很多高手利用软件不敢打劫的软肋，数次大破绝艺。可是现在呢？绝艺不仅不怕打劫，还经常主动挑起劫争，人类棋手直接招架不住。对AI来说，每一次失败都是补充短板的机会，长此以往，只会越来越强。

曾战胜过阿尔法狗的李世石九段

三、人工智能是没有感情波动的软件。无论局面领先还是落后，软件只会一遍又一遍计算着变化，一次又一次找到最佳着手，从头到尾，精准无比。相比较之下，人类棋手是有感情波动的，顶级棋手对阵软件的时候，他们的情绪起伏，身体状态，甚至气温的变化等等细微的细节，都有可能会干扰到自己的思路。一边是一直寻求最佳走法，另一边是一直不能出现任何失误，随着对局时间的推移，人类棋手肯定扛不住。

四、现在的人工智能已经很强大。人与人下棋，比拼力量、比拼计算、比拼取舍，甚至是一场心理素质的较量，犹如两大武林高手的对决，见招拆招，你来我往，胜负难料。但是人类跟软件下棋，就像绝世高手拿兵器去砍一块巨大的陨石，怎么砍都无用，自己换什么武器都没有影响结果，而那块陨石却越来越大，最终只能被无情碾压。

围棋

五、软件和人类的上限不一样。软件的上限在哪里？我不知道，谁也说不清楚，以后有的软件能够让现在的软件3子，这种可能性是存在的。以后的人类棋手能够让现在的软件3子，这种可能性几乎没有。下棋的朋友都知道，我们从一个阶段提高到下一个阶段，是一个艰难和反复的过程。世界冠军级别的棋手，他们的天赋和努力更甚常人百倍，但是他们要突破自己的瓶颈，困难更是普通人无法想象的，何况突破了自己，也不是软件的对手。棋手的巅峰期有限，很多世界冠军，还没有突破自己，就已经光速陨落。

人工智能围棋机器人

所以我觉得，在规则不改变的情况下，从今往后，围棋领域都不会有人类棋手能够战胜顶级围棋软件，而且差距会越来越大。当然，棋友们也不用担心，人类跑不过汽车，不代表人类驾驭不了汽车，跑得再快的汽车也是为人类服务的。奥运会百米飞人依旧举世瞩目。围棋也一样，再强大的软件，也是帮助棋手提高棋力，真正的比赛，还是人类和人类之间的对决。

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用魔法打败魔法：业余围棋选手在计算机帮助下战胜人工智能

作者：齐鲁壹点

发布时间：2023-02-20 11:03

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·美国业余选手凯林·佩里恩说，围棋机器人没有注意到它的弱点，即使在包围圈接近完成时也是如此。“但人会很容易发现。”

·佩里恩的策略是由一个计算机程序提出的，该程序由美国研究公司FAR AI设计，与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过100万场比赛，以找到人类棋手可以利用的“盲点”。

一名人类棋手在围棋中击败了一个排名第一的人工智能系统。

据《金融时报》2月18日报道，美国业余选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）利用另一台计算机发现的先前未知的AI缺陷击败了AI选手。在这场对弈中，佩里恩赢得了15局中的14局，且没有在计算机的直接支持下进行比赛。

这一胜利凸显了最先进的计算机围棋程序的弱点。

美国业余围棋选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）。

佩里恩的策略是由一个计算机程序提出的，该程序专门寻找人工智能系统的弱点。“令人意外的是，我们挖掘这个系统很容易。”设计该程序的美国研究公司FAR AI的首席执行官亚当·格里夫（Adam Gleave）说，该软件与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过100万场比赛，以找到人类棋手可以利用的“盲点”。

佩里恩说，该软件揭示的获胜策略对于人类来说“并非完全微不足道，但也不是超级难”，并且可以被中级玩家用来击败机器。他还用这种方法战胜了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

尽管是在计算机建议的战术帮助下获胜，但人类的这一胜利发生在被视为人工智能崛起里程碑事件的七年之后。2016年，研究公司DeepMind设计的人工智能系统AlphaGo以4比1的比分击败了世界围棋冠军李世石。李世石将他3年后的退役归因于人工智能的兴起，称它是“一个不能被打败的实体”。

在围棋游戏中，两名棋手交替将黑白棋子放在标有19x19格子的棋盘上，力图包围对方的棋子并围出最大的空间。大量组合意味着计算机不可能评估所有潜在的动作。佩里恩使用的策略包括慢慢将一大组棋子串在一起包围对手，同时在棋盘的其他角落移动来分散AI的注意力。佩里恩说，围棋机器人没有注意到它的弱点，即使在包围圈接近完成时也是如此。

“但人会很容易发现。”他补充道。

美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素（Stuart Russell）表示，在一些最先进的围棋机器中发现的弱点表明，支撑当今最先进人工智能的深度学习系统存在根本性缺陷。

罗素说，这些系统只能“理解”它们过去接触过的特定情况，无法以人类认为容易的方式进行概括。“这再次表明我们过于草率地认为机器具有超人的智能水平。”

研究人员称，围棋系统失败的确切原因是推测问题。格里夫说，一个可能的原因是佩里恩所采用的策略很少被使用，这意味着AI系统没有接受过足够多的类似游戏的训练以意识到它们是脆弱的。当AI系统暴露于针对围棋机器的那种“对抗性攻击”时，通常会被发现存在缺陷。尽管如此，“我们看到非常大的（AI）系统在几乎没有验证的情况下被大规模部署”。

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用魔法打败魔法：业余围棋选手在计算机帮助下战胜人工智能

作者：科技云视角

发布时间：2023-02-20 18:02

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一位人类棋手打败了世界上最强的一位人工智能。

《金融时报》日前报道称，美国业余选手凯林·佩里恩在电脑上使用了一种以前不知道的人工智能漏洞，从而打败了人工智能运动员。在这一盘棋中，佩里恩在15盘中赢了14盘，而且没有电脑辅助。

这个胜利突显了电脑围棋程式的软肋。

美国业余围棋选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）。

佩里恩的战略是一个电脑程式，专门研究人工智能系统的软肋。“没想到，我们这么轻松就把它挖出来了。”美国 FARAI公司的总裁 Adam Gleave是美国一家研究公司，他表示，这款软件已经和世界上最好的围棋系统 KataGo进行了超过一百万次的对弈，目的是寻找“盲点”。

佩里恩表示，这款软件所展示的取胜战略“既不是毫无意义，但也不是非常困难”，中等水平的玩家可以使用它来打败计算机。他也用这个办法击败了另外一套顶尖的围棋体系——利拉。

虽然赢得了电脑推荐的策略，但是这次的胜利是在七年前，被认为是人工智能发展的一个里程碑。2016年，由 DeepMind研发的 AlphaGo，由一家名为 AlphaGo的研发机构，以4-1战胜了世界围棋冠军李世石。李世石把自己3年后退休归功于人工智能的崛起，并称之为“不可战胜的存在”。

在围棋比赛中，两个棋手轮流把一颗黑一白两颗棋子摆在一个19x19格的棋盘上，试图把对手的棋子围起来，从而形成一个最大的圈子。如此庞大的数据集意味着电脑无法对所有的潜在行为进行评估。佩里恩采用的战术是把大量的棋子串成一条线，把对方围起来，然后在棋局的其它角落走动，从而转移 AI的注意力。佩里恩说，即便是在包围即将结束的时候，围棋机器人也没有察觉到自己的缺点。

他又说：“但是人们很容易就能看出来。

美国加州大学伯克利分校的计算机科学教授斯图尔特·罗素说，在某些高级的围棋机器上找到了漏洞，这说明了深度学习系统是今天最高级的人工智能的基础。

罗素表示，这些体系仅能“理解”他们曾经遇到的具体情形，而不能用人们所认为的简单方法来总结。“这又一次证明了我们对机器人拥有超越人类智慧的轻视。”

研究人员表示，围棋体系之所以会出现故障，完全是因为猜测的问题。格里夫说，其中一个可能的理由是，佩里恩所采取的战术很少被运用，这就意味着人工智能系统没有经过充分的培训来认识到自己的弱点。当人工智能系统遇到像围棋那样的“对抗式”攻击时，往往会被发现有漏洞。然而，“我们已经目睹了大量的人工智能系统的大量部署，而这些系统却很少经过检验。”

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局势逆转！在围棋上，人类战胜人工智能

作者：慢半拍的soloer

发布时间：2023-02-20 13:31

快照：

一名人类棋手在围棋比赛中全面击败了排名第一的人工智能系统，令人惊讶地逆转了2016年被视为人工智能崛起里程碑的计算机胜利。

美国选手凯琳·佩林(Kellin Pelrine)的业余排名比最高水平低一级，她利用另一台电脑发现的一个之前不为人知的缺陷击败了这台机器。但是，他在15场比赛中赢了14场的正面交锋是在没有计算机直接支持的情况下进行的。

这一报道突显出当今大多数广泛使用的人工智能系统(包括旧金山OpenAI开发的ChatGPT聊天机器人)都存在的一个弱点，即最好的围棋计算机程序。

让人类在围棋棋盘上重新领先的策略是由一个计算机程序提出的，该程序曾探测人工智能系统，寻找其弱点。佩林毫不留情地提出了建议的计划。

设计该程序的加州研究公司FAR AI首席执行官亚当·格利夫说:“对我们来说，利用这个系统出奇地容易。”他补充说，该软件与顶级围棋系统之一KataGo下了100多万盘棋，以寻找人类玩家可以利用的“盲点”。

佩林说，该软件揭示的制胜策略对人类来说“并非完全微不足道，但也不是超级困难”，中级水平的玩家可以使用它来击败机器。他还用这种方法战胜了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

这场决定性的胜利是在计算机建议的战术的帮助下取得的，七年前，人工智能似乎在通常被认为是所有棋类游戏中最复杂的棋类游戏中以无可置疑的优势领先于人类。

由谷歌旗下研究公司DeepMind设计的AlphaGo系统在2016年以4比1的比分击败了世界围棋冠军李世石。世石将自己三年后退出围棋的原因归结于人工智能的崛起，他说人工智能是“一种无法被击败的实体”。

在围棋游戏中，两名棋手轮流在一个用19x19网格标出的棋盘上放置黑色和白色的棋子，试图包围对手的棋子，并围出最大的空间。大量的组合意味着计算机不可能评估所有潜在的未来走向。

Pelrine使用的战术是慢慢地用石头串成一个大“圈”来包围对手的一个组，同时在棋盘的其他角落移动来分散AI的注意力。佩林说，围棋机器人没有注意到自己的弱点，即使在包围圈接近完成的时候。

加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特•拉塞尔表示，在一些最先进的围棋机器上发现一个弱点，表明支撑当今最先进人工智能的深度学习系统存在根本缺陷。

他补充说，这些系统只能“理解”它们过去接触过的特定情况，无法以人类觉得容易的方式进行概括。

罗素说:“这再次表明，我们过于草率地将超人的智力水平归功于机器。”

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AI也有缺陷？人类2016年来首次战胜了最聪明的围棋机器人

作者：华尔街见闻

发布时间：2023-02-20 11:46

快照：

AI统治围棋棋盘的时代迎来了一丝变数。

据媒体报道，近日，美国围棋选手Kellin Pelrine击败了顶级AI围棋机器人。

Pelrine与这台AI对弈了15场，其中1局是在计算机辅助下进行的测试局，其余14局没有计算机辅助。最终，Pelrine取得14场全胜的辉煌战绩。

自2016年谷歌旗下的AI围棋机器人AlphaGo击败世界围棋冠军李世石以来，人类旗手一直在与AI的对决中处于下风。李世石在输给AlphaGo的三年后退役。他绝望地把AlphaGo称为“一个无法被打败的东西”，认为属于人类棋手的时代已经结束。

但据媒体报道，被Pelrine打败的AI围棋机器人，棋力与AlphaGo不相上下。围棋段位远低于李世石的Pelrine究竟找到了什么样的致胜法宝？

靠AI打败AI

实际上，Pelrine之所以能打败AI，靠的也是AI。

Pelrine背后是美国公司FAR AI。这家公司开发了一个发掘bug的围棋AI，然后让它和AI围棋机器人Kata Go下了一百多万盘棋，专门寻找可以让人类棋手利用的盲点。结果真的找到了AI的盲点：AI棋手分不清“声东击西”。

简单来说，FAR AI的策略就是不断利用角落的动作分散AI的注意力，同时，慢慢将中央棋子串成一个大圈来包围AI棋手。

Pelrine表示，对人类来说，FAR AI的策略很容易就会被发现；然而，哪怕是到包围圈即将完成的时候，AI棋手也没有注意到自己的弱点。

由于AI围棋机器人的底层架构均来自谷歌旗下的AI研究机构DeepMind，所以FAR AI的团队猜测，这处bug可能是通用的。

此前，Pelrine已经利用这个bug击败了顶级AI围棋机器人Leela Zero。

AI系统的缺陷

加州大学伯克利分校计算机科学教授Stuart Russell表示，这些最先进的AI围棋机器人被发现存在弱点，表明支撑当今最先进AI的深度学习系统存在根本缺陷。

这样的缺陷是当今大多数广泛使用的人工智能系统所共有的，包括OpenAI创建的ChatGPT聊天机器人。

Stuart Russell指出，AI只能“理解”它们过去遇到的特定情况，而无法像人类一样进行“概括”：

“这再次表明，我们过于草率地认为AI具有超人的智力水平。”

研究人员对媒体表示，AI围棋机器人之所以会输，可能因为“声东击西”这一策略很少被使用，意味着AI系统没有在足够多的类似棋局中训练过，无法做出防备。

FAR AI的CEO Adam Gleave表示，如果像AI棋手那样遭遇大量对抗性攻击，人工智能系统的缺陷很容易就会暴露，但即便如此，市场对AI应用的热情不减：

“我们看到非常大的AI系统几乎没有经过验证就被大规模部署。”

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人类发起绝地反击，顶级围棋AI输了！

作者：参考消息

发布时间：2023-02-20 09:50

快照：

参考消息网2月20日报道据英国《金融时报》网站17日报道，一名人类棋手在围棋比赛中彻底击败一个顶级人工智能系统，出人意料地逆转了计算机在2016年取得的胜利。当时的胜利被视为人工智能崛起的里程碑。

美国棋手凯林·佩尔林利用此前不为人知的、由另一台计算机找出的漏洞击败了这台计算机。

但在15场正面交锋的比赛中，他是在没有得到计算机直接支持的情况下赢了另外14场。

这次此前没有报道过的胜利凸显了当今大部分广泛使用的人工智能系统共享的最佳围棋计算机程序的一个弱点。

让人类重新成为围棋王者的战术是由一个计算机程序提出的。该程序搜寻了人工智能系统的弱点。佩尔林随后毫不留情地实施了其建议的计划。

设计这个程序的是加利福尼亚州的研究企业FAR AI公司。该公司首席执行官亚当·格利夫说：“利用这个系统简单得令人难以置信。”他还说，这款软件与顶级围棋系统之一的KataGo对决了超过100万盘，目的是找到一个人类棋手可以利用的“盲点”。

佩尔林说，软件揭示的制胜策略“并非完全微不足道，但并不是很难”让人类掌握，可以由中等水平的棋手用来击败计算机。他还利用这一方法战胜了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

围棋往往被认为是所有棋类游戏中最复杂的一种。尽管借助了计算机提出的战术，但这次决定性的胜利是在人工智能似乎在围棋领域遥遥领先人类七年之后取得的。

佩尔林使用的战术是缓慢用棋子围成大“圈”，以包围对手的若干棋子，同时用棋盘上的其他角的落子动作分散人工智能的注意力。佩尔林说，直到差不多完成包围的时候，这个围棋程序都没有注意到自己的弱点。

他还说：“人类很容易就会发现这个弱点。”

加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授斯图尔特·拉塞尔说，在最先进的一些围棋计算机当中发现弱点，说明支撑当今最先进人工智能的深度学习系统存在根本性缺陷。

他还说，这些系统只能“理解”它们过去接触过的特定棋势，无法以人类认为很容易的方式举一反三。

拉塞尔说：“这再次表明，如果我们认为机器具有超出人类的智力水平，那还是太草率了。”

研究人员说，他们需要推测围棋系统失败的确切原因。格利夫说，可能的原因之一是，很少有人使用佩尔林的这种战术，这意味着人工智能系统没有接受过足够多的类似手法的训练，所以意识不到自己的弱点。

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AI成为智力运动的助推器

作者：北京体育广播

发布时间：2023-02-16 02:31

快照：

作为最早涉及人工智能的体育项目，智力运动充分发挥了AI先天的优势，一夜之间，棋手似乎都“让梦想照进了现实”，而AI的引入，并没有终结智力运动，而是让这项人类古老运动焕发活力。

AI成为智力运动的助推器06:11来自北京体育广播

AI成为智力运动的助推器音频：00:0006:11后退15秒倍速快进15秒

白金石

近期，美国人工智能公司OpenAI发布免费机器人对话模型ChatGPT火爆出圈，上线仅2个月，活跃用户突破一亿，这也让人工智能AI再次成为人们热议的话题，其实体育界是人工智能最早介入的领域，早在1997年5月，当超级计算机“更深的蓝”第一次在比赛中，战胜当时的国际象棋男子世界冠军卡斯帕罗夫之后，AI的雏形已经在国际象棋领域扮演更为重要的角色，据去年夺得男子世团赛冠军的中国队的主力白金石介绍，国际象棋的搜索引擎也是最早被棋手所接受的人工智能辅助学习工具，“我们棋手都用软件来拆棋，很普遍，国际象棋的引擎是世界上最早普及的，当时在卡斯帕罗夫拿世界冠军的时代，他就用国际象棋引擎来拆棋，只不过是这两年引擎的功效越来越强了，我觉得国际象棋引擎对国际象棋发展肯定是有帮助的，它让很多人能够接触到水平很高的‘棋手’，你还可以同它对弈，包括辅助训练。AI肯定是有利于国际象棋这个项目的发展。”

侯逸凡

四届国际象棋女子世界冠军，目前女子世界排名第一的选手侯逸凡认为AI的引入提升了国际象棋整体的认知水平，“从国际象棋领域来讲，AI是我们棋手非常好的一个帮手，不会把它看成敌对关系，更多的是一种辅助工具。来促使我们人类整体对国际象棋水平认知上有一个比较大的提升，这也代表整个国际象棋运动在前进。”

国际象棋特级大师卜祥志表示，AI的出现缩短了人类棋手攀登棋坛高峰的时间，“我觉得积极得方面更多一些，一位棋手要想出成绩需要老师、家长和全社会的帮助，而在竞技层面，当时我们学棋的时候研究一个开局也许需要几个月，但是现在用引擎一拆解，根本就行不通。”

卜祥志

从2016年3月—2017年5月，算力超过“深蓝”数万倍的“阿尔法狗”（AlphaGo）围棋人工智能完胜李世石、柯洁两位围棋界标志性人物后，“阿尔法狗”引发了一系列围棋人工智能的问世与升级，围棋领域也进入了AI时代，目前国家围棋队棋手都在运用人工智能软件进行深度学习和训练，对此，围棋世界冠军陈耀烨九段表示，后AI时期，棋手提高战斗力，还是要看谁在棋上花的功夫更多，“AI出现之后，其实跟以前棋手学习的差别不大，主要还是看谁在棋上花费的时间更大，当然这一方面年轻棋手更有优势，因为年轻棋手精力更旺盛一些。”

不过，目前正在深圳大学任教，传授国际象棋专项理论和实践课的侯逸凡指出，未来在教学方面，也许要在认知领域拓宽AI的边界和方法，发挥其智能功效，而不仅仅把AI当作棋手训练的辅助工具，“至于教学方面，我相信未来还有非常多值得探索的空间，过去这么多年我们只是利用AI算法开发出来的软件去分析和拆棋，大多数情况下，它只适用于有一定水平的业余棋手或者是专业棋手，感觉AI作为分析软件方面的潜力，起到的作用基本上已经被人们挖掘出来，但是其他相关的一些功能是不是可以间接地帮助棋手去备战，以及日常的学习方面还都是空白的领域。”

不过，随着科学技术的不断推进，AI在为智力运动提速的同时，也在这一领域里客观上，为制造混乱提供了一些可能，去年国际象棋棋王卡尔森质疑美国棋手尼曼比赛中作弊一事持续在网上发酵，而围棋的线上对弈也传出不和谐的声音，对此，卜祥志表示，要让年轻棋手从思想上认识到公平竞赛的重要性，“首先作为棋手，你要以身作则，不能有作弊这种行为，另一方面要让青少年棋手明白一个基本的道理，作弊这种手法并不能提升自己的棋艺水平，最后还是要面对面的同职业棋手对弈，国家也要为青少年树立正确的价值观，同时家长需要时刻规范孩子们的行为。”

中生代棋手白金石认为AI不应该为这些负面事件，承担责任，“这一事件不能说是AI和国际象棋软件发展所导致的，我觉得如果有些人企图钻空子，他总会找到隐蔽的途径。”

侯逸凡则表示，人类要正视所面临的问题，“我一直是以正面积极地态度去看待AI，因为毕竟一个新的技术，一个新的时代到来，总会产生各种各样的影响，无可否认AI这种根本性的变革也一定有正反两面，抛开个体极端事件不谈，AI带给人们的还是积极正面的，随着技术的不断发展，人们应该学会同AI和平共处。”

人工智能的出现，无疑加速了智力运动整体发展的进程，今天从运动员身体机能的数据分析，到体育消费和运动健身， AI无处不在，如何以人为本，让AI为人类插上智慧的翅膀，去创造更美好的生活是未来人们持久关注的课题。

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1:4输给谷歌AlphaGo围棋AI 李世石：人工智能不可战胜

作者：教育直升机

发布时间：2019-11-28 21:50

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1997年IBM的深蓝计算机战胜了国际象棋冠军，20年后的2016年谷歌的围棋AI程序“AlphaGo”战胜了围棋九段高手李世石，五局比赛人类只赢得了一局，没想到这就是人类的巅峰了。

本月19日，韩国传奇选手李世石正式向韩国围棋协会提交辞呈，结束了自己的职业生涯，12岁进入围棋界，36岁的李世石在24年的征战中战胜了多位人类顶级棋手，先后拿下了韩国国内32个冠军、18个国际冠军。

但跟AI程序相比，学习能力不断进化的AI已经远超人类，人类vs AI的1：4成绩没想到成了巅峰，之后的九段高手再也没赢过AlphaGo了。

在退役后接受媒体采访时，李世石也谈到了AI围棋，他说“随着AI人工智能在围棋游戏中亮相，我意识到了哪怕自己拼命努力成为世界第一，那也不再是顶尖的。”

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人类围棋高手很难再胜顶级AI软件的五点原因分析，差距会越来越大

作者：来安爱围棋

发布时间：2023-01-22 18:31

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汽车刚刚发明的时候，有人嘲笑它还没有人类跑得快，可是现在，已经没有人会愚蠢到跟汽车比拼速度！作为一名围棋爱好者，我一直希望人类棋手能够自创一门绝招，打败各种人工智能软件，就像张三丰自创太极拳，打得不可一世的逍遥王满地找牙一样。但是现实中，这是无法做到的，而且随着时间的推移，人类棋手和AI之间的差距会越来越大，原因如下：

顶级高手柯洁九段

一、人工智能的计算能力远超人类。几分钟甚至几秒钟时间就能把各种变化计算清楚，然后下出最佳的位置，而人类棋手要算清楚各种变化需要很长的时间，甚至会重复计算和计算失误。围棋是一项比拼力量的体育运动，计算就是这项运动的核心，计算比不过软件，最终只能被打得头破血流。

二、人工智能的更新和升级周期很短。就算人类自创一招偶尔取胜一两盘棋，工程师也能重新升级软件，补充存在的不足，然后一个更强大的软件又出来了。绝艺刚刚出来的时候，打劫的问题总是处理不好，很多高手利用软件不敢打劫的软肋，数次大破绝艺。可是现在呢？绝艺不仅不怕打劫，还经常主动挑起劫争，人类棋手直接招架不住。对AI来说，每一次失败都是补充短板的机会，长此以往，只会越来越强。

曾战胜过阿尔法狗的李世石九段

三、人工智能是没有感情波动的软件。无论局面领先还是落后，软件只会一遍又一遍计算着变化，一次又一次找到最佳着手，从头到尾，精准无比。相比较之下，人类棋手是有感情波动的，顶级棋手对阵软件的时候，他们的情绪起伏，身体状态，甚至气温的变化等等细微的细节，都有可能会干扰到自己的思路。一边是一直寻求最佳走法，另一边是一直不能出现任何失误，随着对局时间的推移，人类棋手肯定扛不住。

四、现在的人工智能已经很强大。人与人下棋，比拼力量、比拼计算、比拼取舍，甚至是一场心理素质的较量，犹如两大武林高手的对决，见招拆招，你来我往，胜负难料。但是人类跟软件下棋，就像绝世高手拿兵器去砍一块巨大的陨石，怎么砍都无用，自己换什么武器都没有影响结果，而那块陨石却越来越大，最终只能被无情碾压。

围棋

五、软件和人类的上限不一样。软件的上限在哪里？我不知道，谁也说不清楚，以后有的软件能够让现在的软件3子，这种可能性是存在的。以后的人类棋手能够让现在的软件3子，这种可能性几乎没有。下棋的朋友都知道，我们从一个阶段提高到下一个阶段，是一个艰难和反复的过程。世界冠军级别的棋手，他们的天赋和努力更甚常人百倍，但是他们要突破自己的瓶颈，困难更是普通人无法想象的，何况突破了自己，也不是软件的对手。棋手的巅峰期有限，很多世界冠军，还没有突破自己，就已经光速陨落。

人工智能围棋机器人

所以我觉得，在规则不改变的情况下，从今往后，围棋领域都不会有人类棋手能够战胜顶级围棋软件，而且差距会越来越大。当然，棋友们也不用担心，人类跑不过汽车，不代表人类驾驭不了汽车，跑得再快的汽车也是为人类服务的。奥运会百米飞人依旧举世瞩目。围棋也一样，再强大的软件，也是帮助棋手提高棋力，真正的比赛，还是人类和人类之间的对决。

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用魔法打败魔法：业余围棋选手在计算机帮助下战胜人工智能

作者：齐鲁壹点

发布时间：2023-02-20 11:03

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·美国业余选手凯林·佩里恩说，围棋机器人没有注意到它的弱点，即使在包围圈接近完成时也是如此。“但人会很容易发现。”

·佩里恩的策略是由一个计算机程序提出的，该程序由美国研究公司FAR AI设计，与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过100万场比赛，以找到人类棋手可以利用的“盲点”。

一名人类棋手在围棋中击败了一个排名第一的人工智能系统。

据《金融时报》2月18日报道，美国业余选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）利用另一台计算机发现的先前未知的AI缺陷击败了AI选手。在这场对弈中，佩里恩赢得了15局中的14局，且没有在计算机的直接支持下进行比赛。

这一胜利凸显了最先进的计算机围棋程序的弱点。

美国业余围棋选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）。

佩里恩的策略是由一个计算机程序提出的，该程序专门寻找人工智能系统的弱点。“令人意外的是，我们挖掘这个系统很容易。”设计该程序的美国研究公司FAR AI的首席执行官亚当·格里夫（Adam Gleave）说，该软件与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过100万场比赛，以找到人类棋手可以利用的“盲点”。

佩里恩说，该软件揭示的获胜策略对于人类来说“并非完全微不足道，但也不是超级难”，并且可以被中级玩家用来击败机器。他还用这种方法战胜了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

尽管是在计算机建议的战术帮助下获胜，但人类的这一胜利发生在被视为人工智能崛起里程碑事件的七年之后。2016年，研究公司DeepMind设计的人工智能系统AlphaGo以4比1的比分击败了世界围棋冠军李世石。李世石将他3年后的退役归因于人工智能的兴起，称它是“一个不能被打败的实体”。

在围棋游戏中，两名棋手交替将黑白棋子放在标有19x19格子的棋盘上，力图包围对方的棋子并围出最大的空间。大量组合意味着计算机不可能评估所有潜在的动作。佩里恩使用的策略包括慢慢将一大组棋子串在一起包围对手，同时在棋盘的其他角落移动来分散AI的注意力。佩里恩说，围棋机器人没有注意到它的弱点，即使在包围圈接近完成时也是如此。

“但人会很容易发现。”他补充道。

美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素（Stuart Russell）表示，在一些最先进的围棋机器中发现的弱点表明，支撑当今最先进人工智能的深度学习系统存在根本性缺陷。

罗素说，这些系统只能“理解”它们过去接触过的特定情况，无法以人类认为容易的方式进行概括。“这再次表明我们过于草率地认为机器具有超人的智能水平。”

研究人员称，围棋系统失败的确切原因是推测问题。格里夫说，一个可能的原因是佩里恩所采用的策略很少被使用，这意味着AI系统没有接受过足够多的类似游戏的训练以意识到它们是脆弱的。当AI系统暴露于针对围棋机器的那种“对抗性攻击”时，通常会被发现存在缺陷。尽管如此，“我们看到非常大的（AI）系统在几乎没有验证的情况下被大规模部署”。

（澎湃新闻）

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用魔法打败魔法：业余围棋选手在计算机帮助下战胜人工智能

作者：科技云视角

发布时间：2023-02-20 18:02

快照：

一位人类棋手打败了世界上最强的一位人工智能。

《金融时报》日前报道称，美国业余选手凯林·佩里恩在电脑上使用了一种以前不知道的人工智能漏洞，从而打败了人工智能运动员。在这一盘棋中，佩里恩在15盘中赢了14盘，而且没有电脑辅助。

这个胜利突显了电脑围棋程式的软肋。

美国业余围棋选手凯林·佩里恩（Kellin Pelrine）。

佩里恩的战略是一个电脑程式，专门研究人工智能系统的软肋。“没想到，我们这么轻松就把它挖出来了。”美国 FARAI公司的总裁 Adam Gleave是美国一家研究公司，他表示，这款软件已经和世界上最好的围棋系统 KataGo进行了超过一百万次的对弈，目的是寻找“盲点”。

佩里恩表示，这款软件所展示的取胜战略“既不是毫无意义，但也不是非常困难”，中等水平的玩家可以使用它来打败计算机。他也用这个办法击败了另外一套顶尖的围棋体系——利拉。

虽然赢得了电脑推荐的策略，但是这次的胜利是在七年前，被认为是人工智能发展的一个里程碑。2016年，由 DeepMind研发的 AlphaGo，由一家名为 AlphaGo的研发机构，以4-1战胜了世界围棋冠军李世石。李世石把自己3年后退休归功于人工智能的崛起，并称之为“不可战胜的存在”。

在围棋比赛中，两个棋手轮流把一颗黑一白两颗棋子摆在一个19x19格的棋盘上，试图把对手的棋子围起来，从而形成一个最大的圈子。如此庞大的数据集意味着电脑无法对所有的潜在行为进行评估。佩里恩采用的战术是把大量的棋子串成一条线，把对方围起来，然后在棋局的其它角落走动，从而转移 AI的注意力。佩里恩说，即便是在包围即将结束的时候，围棋机器人也没有察觉到自己的缺点。

他又说：“但是人们很容易就能看出来。

美国加州大学伯克利分校的计算机科学教授斯图尔特·罗素说，在某些高级的围棋机器上找到了漏洞，这说明了深度学习系统是今天最高级的人工智能的基础。

罗素表示，这些体系仅能“理解”他们曾经遇到的具体情形，而不能用人们所认为的简单方法来总结。“这又一次证明了我们对机器人拥有超越人类智慧的轻视。”

研究人员表示，围棋体系之所以会出现故障，完全是因为猜测的问题。格里夫说，其中一个可能的理由是，佩里恩所采取的战术很少被运用，这就意味着人工智能系统没有经过充分的培训来认识到自己的弱点。当人工智能系统遇到像围棋那样的“对抗式”攻击时，往往会被发现有漏洞。然而，“我们已经目睹了大量的人工智能系统的大量部署，而这些系统却很少经过检验。”

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局势逆转！在围棋上，人类战胜人工智能

作者：慢半拍的soloer

发布时间：2023-02-20 13:31

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一名人类棋手在围棋比赛中全面击败了排名第一的人工智能系统，令人惊讶地逆转了2016年被视为人工智能崛起里程碑的计算机胜利。

美国选手凯琳·佩林(Kellin Pelrine)的业余排名比最高水平低一级，她利用另一台电脑发现的一个之前不为人知的缺陷击败了这台机器。但是，他在15场比赛中赢了14场的正面交锋是在没有计算机直接支持的情况下进行的。

这一报道突显出当今大多数广泛使用的人工智能系统(包括旧金山OpenAI开发的ChatGPT聊天机器人)都存在的一个弱点，即最好的围棋计算机程序。

让人类在围棋棋盘上重新领先的策略是由一个计算机程序提出的，该程序曾探测人工智能系统，寻找其弱点。佩林毫不留情地提出了建议的计划。

设计该程序的加州研究公司FAR AI首席执行官亚当·格利夫说:“对我们来说，利用这个系统出奇地容易。”他补充说，该软件与顶级围棋系统之一KataGo下了100多万盘棋，以寻找人类玩家可以利用的“盲点”。

佩林说，该软件揭示的制胜策略对人类来说“并非完全微不足道，但也不是超级困难”，中级水平的玩家可以使用它来击败机器。他还用这种方法战胜了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

这场决定性的胜利是在计算机建议的战术的帮助下取得的，七年前，人工智能似乎在通常被认为是所有棋类游戏中最复杂的棋类游戏中以无可置疑的优势领先于人类。

由谷歌旗下研究公司DeepMind设计的AlphaGo系统在2016年以4比1的比分击败了世界围棋冠军李世石。世石将自己三年后退出围棋的原因归结于人工智能的崛起，他说人工智能是“一种无法被击败的实体”。

在围棋游戏中，两名棋手轮流在一个用19x19网格标出的棋盘上放置黑色和白色的棋子，试图包围对手的棋子，并围出最大的空间。大量的组合意味着计算机不可能评估所有潜在的未来走向。

Pelrine使用的战术是慢慢地用石头串成一个大“圈”来包围对手的一个组，同时在棋盘的其他角落移动来分散AI的注意力。佩林说，围棋机器人没有注意到自己的弱点，即使在包围圈接近完成的时候。

加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特•拉塞尔表示，在一些最先进的围棋机器上发现一个弱点，表明支撑当今最先进人工智能的深度学习系统存在根本缺陷。

他补充说，这些系统只能“理解”它们过去接触过的特定情况，无法以人类觉得容易的方式进行概括。

罗素说:“这再次表明，我们过于草率地将超人的智力水平归功于机器。”

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人类发起绝地反击，顶级围棋AI输了！

作者：参考消息

发布时间：2023-02-20 09:50

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参考消息网2月20日报道据英国《金融时报》网站17日报道，一名人类棋手在围棋比赛中彻底击败一个顶级人工智能系统，出人意料地逆转了计算机在2016年取得的胜利。当时的胜利被视为人工智能崛起的里程碑。

美国棋手凯林·佩尔林利用此前不为人知的、由另一台计算机找出的漏洞击败了这台计算机。

但在15场正面交锋的比赛中，他是在没有得到计算机直接支持的情况下赢了另外14场。

这次此前没有报道过的胜利凸显了当今大部分广泛使用的人工智能系统共享的最佳围棋计算机程序的一个弱点。

让人类重新成为围棋王者的战术是由一个计算机程序提出的。该程序搜寻了人工智能系统的弱点。佩尔林随后毫不留情地实施了其建议的计划。

设计这个程序的是加利福尼亚州的研究企业FAR AI公司。该公司首席执行官亚当·格利夫说：“利用这个系统简单得令人难以置信。”他还说，这款软件与顶级围棋系统之一的KataGo对决了超过100万盘，目的是找到一个人类棋手可以利用的“盲点”。

佩尔林说，软件揭示的制胜策略“并非完全微不足道，但并不是很难”让人类掌握，可以由中等水平的棋手用来击败计算机。他还利用这一方法战胜了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

围棋往往被认为是所有棋类游戏中最复杂的一种。尽管借助了计算机提出的战术，但这次决定性的胜利是在人工智能似乎在围棋领域遥遥领先人类七年之后取得的。

佩尔林使用的战术是缓慢用棋子围成大“圈”，以包围对手的若干棋子，同时用棋盘上的其他角的落子动作分散人工智能的注意力。佩尔林说，直到差不多完成包围的时候，这个围棋程序都没有注意到自己的弱点。

他还说：“人类很容易就会发现这个弱点。”

加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授斯图尔特·拉塞尔说，在最先进的一些围棋计算机当中发现弱点，说明支撑当今最先进人工智能的深度学习系统存在根本性缺陷。

他还说，这些系统只能“理解”它们过去接触过的特定棋势，无法以人类认为很容易的方式举一反三。

拉塞尔说：“这再次表明，如果我们认为机器具有超出人类的智力水平，那还是太草率了。”

研究人员说，他们需要推测围棋系统失败的确切原因。格利夫说，可能的原因之一是，很少有人使用佩尔林的这种战术，这意味着人工智能系统没有接受过足够多的类似手法的训练，所以意识不到自己的弱点。

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AI也有缺陷？人类2016年来首次战胜了最聪明的围棋机器人

作者：华尔街见闻

发布时间：2023-02-20 11:46

快照：

AI统治围棋棋盘的时代迎来了一丝变数。

据媒体报道，近日，美国围棋选手Kellin Pelrine击败了顶级AI围棋机器人。

Pelrine与这台AI对弈了15场，其中1局是在计算机辅助下进行的测试局，其余14局没有计算机辅助。最终，Pelrine取得14场全胜的辉煌战绩。

自2016年谷歌旗下的AI围棋机器人AlphaGo击败世界围棋冠军李世石以来，人类旗手一直在与AI的对决中处于下风。李世石在输给AlphaGo的三年后退役。他绝望地把AlphaGo称为“一个无法被打败的东西”，认为属于人类棋手的时代已经结束。

但据媒体报道，被Pelrine打败的AI围棋机器人，棋力与AlphaGo不相上下。围棋段位远低于李世石的Pelrine究竟找到了什么样的致胜法宝？

靠AI打败AI

实际上，Pelrine之所以能打败AI，靠的也是AI。

Pelrine背后是美国公司FAR AI。这家公司开发了一个发掘bug的围棋AI，然后让它和AI围棋机器人Kata Go下了一百多万盘棋，专门寻找可以让人类棋手利用的盲点。结果真的找到了AI的盲点：AI棋手分不清“声东击西”。

简单来说，FAR AI的策略就是不断利用角落的动作分散AI的注意力，同时，慢慢将中央棋子串成一个大圈来包围AI棋手。

Pelrine表示，对人类来说，FAR AI的策略很容易就会被发现；然而，哪怕是到包围圈即将完成的时候，AI棋手也没有注意到自己的弱点。

由于AI围棋机器人的底层架构均来自谷歌旗下的AI研究机构DeepMind，所以FAR AI的团队猜测，这处bug可能是通用的。

此前，Pelrine已经利用这个bug击败了顶级AI围棋机器人Leela Zero。

AI系统的缺陷

加州大学伯克利分校计算机科学教授Stuart Russell表示，这些最先进的AI围棋机器人被发现存在弱点，表明支撑当今最先进AI的深度学习系统存在根本缺陷。

这样的缺陷是当今大多数广泛使用的人工智能系统所共有的，包括OpenAI创建的ChatGPT聊天机器人。

Stuart Russell指出，AI只能“理解”它们过去遇到的特定情况，而无法像人类一样进行“概括”：

“这再次表明，我们过于草率地认为AI具有超人的智力水平。”

研究人员对媒体表示，AI围棋机器人之所以会输，可能因为“声东击西”这一策略很少被使用，意味着AI系统没有在足够多的类似棋局中训练过，无法做出防备。

FAR AI的CEO Adam Gleave表示，如果像AI棋手那样遭遇大量对抗性攻击，人工智能系统的缺陷很容易就会暴露，但即便如此，市场对AI应用的热情不减：

“我们看到非常大的AI系统几乎没有经过验证就被大规模部署。”

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AI成为智力运动的助推器

作者：北京体育广播

发布时间：2023-02-16 02:31

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作为最早涉及人工智能的体育项目，智力运动充分发挥了AI先天的优势，一夜之间，棋手似乎都“让梦想照进了现实”，而AI的引入，并没有终结智力运动，而是让这项人类古老运动焕发活力。

AI成为智力运动的助推器06:11来自北京体育广播

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白金石

近期，美国人工智能公司OpenAI发布免费机器人对话模型ChatGPT火爆出圈，上线仅2个月，活跃用户突破一亿，这也让人工智能AI再次成为人们热议的话题，其实体育界是人工智能最早介入的领域，早在1997年5月，当超级计算机“更深的蓝”第一次在比赛中，战胜当时的国际象棋男子世界冠军卡斯帕罗夫之后，AI的雏形已经在国际象棋领域扮演更为重要的角色，据去年夺得男子世团赛冠军的中国队的主力白金石介绍，国际象棋的搜索引擎也是最早被棋手所接受的人工智能辅助学习工具，“我们棋手都用软件来拆棋，很普遍，国际象棋的引擎是世界上最早普及的，当时在卡斯帕罗夫拿世界冠军的时代，他就用国际象棋引擎来拆棋，只不过是这两年引擎的功效越来越强了，我觉得国际象棋引擎对国际象棋发展肯定是有帮助的，它让很多人能够接触到水平很高的‘棋手’，你还可以同它对弈，包括辅助训练。AI肯定是有利于国际象棋这个项目的发展。”

侯逸凡

四届国际象棋女子世界冠军，目前女子世界排名第一的选手侯逸凡认为AI的引入提升了国际象棋整体的认知水平，“从国际象棋领域来讲，AI是我们棋手非常好的一个帮手，不会把它看成敌对关系，更多的是一种辅助工具。来促使我们人类整体对国际象棋水平认知上有一个比较大的提升，这也代表整个国际象棋运动在前进。”

国际象棋特级大师卜祥志表示，AI的出现缩短了人类棋手攀登棋坛高峰的时间，“我觉得积极得方面更多一些，一位棋手要想出成绩需要老师、家长和全社会的帮助，而在竞技层面，当时我们学棋的时候研究一个开局也许需要几个月，但是现在用引擎一拆解，根本就行不通。”

卜祥志

从2016年3月—2017年5月，算力超过“深蓝”数万倍的“阿尔法狗”（AlphaGo）围棋人工智能完胜李世石、柯洁两位围棋界标志性人物后，“阿尔法狗”引发了一系列围棋人工智能的问世与升级，围棋领域也进入了AI时代，目前国家围棋队棋手都在运用人工智能软件进行深度学习和训练，对此，围棋世界冠军陈耀烨九段表示，后AI时期，棋手提高战斗力，还是要看谁在棋上花的功夫更多，“AI出现之后，其实跟以前棋手学习的差别不大，主要还是看谁在棋上花费的时间更大，当然这一方面年轻棋手更有优势，因为年轻棋手精力更旺盛一些。”

不过，目前正在深圳大学任教，传授国际象棋专项理论和实践课的侯逸凡指出，未来在教学方面，也许要在认知领域拓宽AI的边界和方法，发挥其智能功效，而不仅仅把AI当作棋手训练的辅助工具，“至于教学方面，我相信未来还有非常多值得探索的空间，过去这么多年我们只是利用AI算法开发出来的软件去分析和拆棋，大多数情况下，它只适用于有一定水平的业余棋手或者是专业棋手，感觉AI作为分析软件方面的潜力，起到的作用基本上已经被人们挖掘出来，但是其他相关的一些功能是不是可以间接地帮助棋手去备战，以及日常的学习方面还都是空白的领域。”

不过，随着科学技术的不断推进，AI在为智力运动提速的同时，也在这一领域里客观上，为制造混乱提供了一些可能，去年国际象棋棋王卡尔森质疑美国棋手尼曼比赛中作弊一事持续在网上发酵，而围棋的线上对弈也传出不和谐的声音，对此，卜祥志表示，要让年轻棋手从思想上认识到公平竞赛的重要性，“首先作为棋手，你要以身作则，不能有作弊这种行为，另一方面要让青少年棋手明白一个基本的道理，作弊这种手法并不能提升自己的棋艺水平，最后还是要面对面的同职业棋手对弈，国家也要为青少年树立正确的价值观，同时家长需要时刻规范孩子们的行为。”

中生代棋手白金石认为AI不应该为这些负面事件，承担责任，“这一事件不能说是AI和国际象棋软件发展所导致的，我觉得如果有些人企图钻空子，他总会找到隐蔽的途径。”

侯逸凡则表示，人类要正视所面临的问题，“我一直是以正面积极地态度去看待AI，因为毕竟一个新的技术，一个新的时代到来，总会产生各种各样的影响，无可否认AI这种根本性的变革也一定有正反两面，抛开个体极端事件不谈，AI带给人们的还是积极正面的，随着技术的不断发展，人们应该学会同AI和平共处。”

人工智能的出现，无疑加速了智力运动整体发展的进程，今天从运动员身体机能的数据分析，到体育消费和运动健身， AI无处不在，如何以人为本，让AI为人类插上智慧的翅膀，去创造更美好的生活是未来人们持久关注的课题。

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1:4输给谷歌AlphaGo围棋AI 李世石：人工智能不可战胜

作者：教育直升机

发布时间：2019-11-28 21:50

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1997年IBM的深蓝计算机战胜了国际象棋冠军，20年后的2016年谷歌的围棋AI程序“AlphaGo”战胜了围棋九段高手李世石，五局比赛人类只赢得了一局，没想到这就是人类的巅峰了。

本月19日，韩国传奇选手李世石正式向韩国围棋协会提交辞呈，结束了自己的职业生涯，12岁进入围棋界，36岁的李世石在24年的征战中战胜了多位人类顶级棋手，先后拿下了韩国国内32个冠军、18个国际冠军。

但跟AI程序相比，学习能力不断进化的AI已经远超人类，人类vs AI的1：4成绩没想到成了巅峰，之后的九段高手再也没赢过AlphaGo了。

在退役后接受媒体采访时，李世石也谈到了AI围棋，他说“随着AI人工智能在围棋游戏中亮相，我意识到了哪怕自己拼命努力成为世界第一，那也不再是顶尖的。”

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人类围棋高手很难再胜顶级AI软件的五点原因分析，差距会越来越大

作者：来安爱围棋

发布时间：2023-01-22 18:31

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汽车刚刚发明的时候，有人嘲笑它还没有人类跑得快，可是现在，已经没有人会愚蠢到跟汽车比拼速度！作为一名围棋爱好者，我一直希望人类棋手能够自创一门绝招，打败各种人工智能软件，就像张三丰自创太极拳，打得不可一世的逍遥王满地找牙一样。但是现实中，这是无法做到的，而且随着时间的推移，人类棋手和AI之间的差距会越来越大，原因如下：

顶级高手柯洁九段

一、人工智能的计算能力远超人类。几分钟甚至几秒钟时间就能把各种变化计算清楚，然后下出最佳的位置，而人类棋手要算清楚各种变化需要很长的时间，甚至会重复计算和计算失误。围棋是一项比拼力量的体育运动，计算就是这项运动的核心，计算比不过软件，最终只能被打得头破血流。

二、人工智能的更新和升级周期很短。就算人类自创一招偶尔取胜一两盘棋，工程师也能重新升级软件，补充存在的不足，然后一个更强大的软件又出来了。绝艺刚刚出来的时候，打劫的问题总是处理不好，很多高手利用软件不敢打劫的软肋，数次大破绝艺。可是现在呢？绝艺不仅不怕打劫，还经常主动挑起劫争，人类棋手直接招架不住。对AI来说，每一次失败都是补充短板的机会，长此以往，只会越来越强。

曾战胜过阿尔法狗的李世石九段

三、人工智能是没有感情波动的软件。无论局面领先还是落后，软件只会一遍又一遍计算着变化，一次又一次找到最佳着手，从头到尾，精准无比。相比较之下，人类棋手是有感情波动的，顶级棋手对阵软件的时候，他们的情绪起伏，身体状态，甚至气温的变化等等细微的细节，都有可能会干扰到自己的思路。一边是一直寻求最佳走法，另一边是一直不能出现任何失误，随着对局时间的推移，人类棋手肯定扛不住。

四、现在的人工智能已经很强大。人与人下棋，比拼力量、比拼计算、比拼取舍，甚至是一场心理素质的较量，犹如两大武林高手的对决，见招拆招，你来我往，胜负难料。但是人类跟软件下棋，就像绝世高手拿兵器去砍一块巨大的陨石，怎么砍都无用，自己换什么武器都没有影响结果，而那块陨石却越来越大，最终只能被无情碾压。

围棋

五、软件和人类的上限不一样。软件的上限在哪里？我不知道，谁也说不清楚，以后有的软件能够让现在的软件3子，这种可能性是存在的。以后的人类棋手能够让现在的软件3子，这种可能性几乎没有。下棋的朋友都知道，我们从一个阶段提高到下一个阶段，是一个艰难和反复的过程。世界冠军级别的棋手，他们的天赋和努力更甚常人百倍，但是他们要突破自己的瓶颈，困难更是普通人无法想象的，何况突破了自己，也不是软件的对手。棋手的巅峰期有限，很多世界冠军，还没有突破自己，就已经光速陨落。

人工智能围棋机器人

所以我觉得，在规则不改变的情况下，从今往后，围棋领域都不会有人类棋手能够战胜顶级围棋软件，而且差距会越来越大。当然，棋友们也不用担心，人类跑不过汽车，不代表人类驾驭不了汽车，跑得再快的汽车也是为人类服务的。奥运会百米飞人依旧举世瞩目。围棋也一样，再强大的软件，也是帮助棋手提高棋力，真正的比赛，还是人类和人类之间的对决。

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